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    飲料配送中心配送量預(yù)測與倉儲空間評價方法

    2012-08-02 00:13:30邢艷秋
    森林工程 2012年5期
    關(guān)鍵詞:飲料天津中心

    王 蕊,邢艷秋,李 洋

    (東北林業(yè)大學工程技術(shù)學院,哈爾濱150040)

    產(chǎn)品需求量預(yù)測是根據(jù)市場調(diào)查所得的有關(guān)資料,對市場供需等因素進行細致的研究分析,運用一定的科學方法,測算出未來一定時期內(nèi)市場對各種商品的需求量和變化趨勢,為企業(yè)決策提供科學依據(jù)[1]。產(chǎn)品需求量的預(yù)測是企業(yè)的重點和難點,對產(chǎn)品需求量精確的預(yù)測,不僅可以對瞬息萬變的市場需求及時做出反映,從而迎合市場的需求,抓住市場機遇,而且可以避免對銷售的盲目樂觀所造成的超量生產(chǎn),從而增加企業(yè)的盈利機會[2]。

    倉儲是伴隨著社會生產(chǎn)的產(chǎn)品剩余和產(chǎn)品流通的需要而逐漸產(chǎn)生的,它在整個物流鏈中是一個非常重要的環(huán)節(jié),起著承上啟下的關(guān)鍵作用[3]。高效合理的倉儲可以幫助廠商加快物資流動的速度,降低成本,保障生產(chǎn)的順利進行,并且可以實現(xiàn)對資源的有效控制和治理。倉儲管理實務(wù)中的核心內(nèi)容之一就是使倉庫空間得到最大程度的利用,它是降低倉儲物流成本的重要途徑之一[4]。

    本文以天津可口可樂飲料有限公司唐山營業(yè)所為研究對象,基于2008~2010年三年的配送量原始數(shù)據(jù)來預(yù)測其產(chǎn)品未來二年的配送量,并基于這一預(yù)測,定量評價該配送中心目前的倉儲利用空間。

    1 研究地概況

    天津可口可樂飲料有限公司原名為天津津美飲料有限公司,始建于1989年,并于1992年由各方股東追加投資,在天津經(jīng)濟開發(fā)區(qū)建設(shè)新廠。1993年12月23日,天津可口可樂飲料有限公司正式成立,占地面積74 800 m2。該廠是以生產(chǎn)和銷售國際知名品牌可口可樂系列產(chǎn)品及其中國品牌的碳酸飲料為主的裝瓶廠。公司以配制、生產(chǎn)、經(jīng)營、銷售可口可樂系列飲料為主,亦銷售帶有本公司經(jīng)授權(quán)使用的可口可樂標志及可口可樂產(chǎn)品標志的宣傳紀念產(chǎn)品。主要產(chǎn)品有:可口可樂、雪碧、芬達、健怡可口、零度可口可樂、醒目 (多口味汽水)、酷兒 (果汁型飲料)、水森活 (純凈水)及雀巢茶(茶飲料)系列。

    天津可口可樂飲料有限公司唐山營業(yè)所是一個小型的飲料配送中心,于1996年3月15日在唐山工商注冊,該單位位于龍澤北路與榮華道交叉口,主要經(jīng)營配送可口可樂飲料,注冊資本為30萬元。

    2 研究數(shù)據(jù)與方法

    2.1 研究數(shù)據(jù)

    以該配送中心2008~2011年四年的產(chǎn)品報表為數(shù)據(jù)源,對報表進行整理分析,得到該配送中心2008~2011年四年各月份的配送量和每年總的配送量,見表1。本文利用2008~2010年三年的配送量為原始數(shù)據(jù),預(yù)測該配送中心未來兩年(2011~2012)的配送量,并將2011年的配送預(yù)測量和實際配送量進行對比,評價該方法的預(yù)測準確度,進而定量評價該配送中心目前的倉儲利用空間。

    表1 2008年~2011年營業(yè)所飲料配送量 萬箱Tab.1 Distribution volume of the distribution center from 2008 to 2011 10 thousands boxes

    2.2 研究方法

    2.2.1 時間序列預(yù)測法

    時間序列預(yù)測法是一種定量分析方法,它是將歷史資料進行延伸的預(yù)測方法[5]。它是在時間序列變量分析的基礎(chǔ)上,以時間數(shù)列所能反映的社會經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展過程和規(guī)律性,使時間趨勢向外延伸,從而預(yù)測未來市場的發(fā)展變化趨勢,確定出變量預(yù)測值[6]。

    一個時間序列的不同值一般受經(jīng)常性因素和偶然因素的影響,在處理數(shù)據(jù)的過程中,首先要消除偶然因素的影響,通常采用平滑法。

    按照6點滑動平均值公式:

    2.2.2 線性回歸法

    設(shè)x為自變量,y為因變量,y與x之間存在某種線性關(guān)系,即一元線性回歸模型為:

    式中,x代表影響因素,為自變量;u為隨機擾動項;因變量y就是我們的預(yù)測對象;常數(shù)a,b是待定的參數(shù)。

    估計回歸模型的回歸系數(shù)有許多方法,其中使用最廣泛的是最小二乘 (OLS,Ordinary Least Square)法。本文利用最小二乘法來估計模型 (2)中的回歸系數(shù),估測結(jié)果為:

    3 結(jié)果與分析

    3.1 配送量預(yù)測結(jié)果與分析

    利用時間序列預(yù)測法和線性回歸法得出2011和2012年的配送量預(yù)測值分別為651.77和743.51萬箱。如表2所示。與2011年營業(yè)所實際配送量596.44萬箱相比較,配送量預(yù)測相對誤差為9.28%,該誤差在我國企業(yè)標準規(guī)定的相對誤差(小于15%)范圍之內(nèi),能夠滿足企業(yè)的要求。因此,本文所用評價方法具有一定的可靠性和推廣價值。

    2011年各月份實際和預(yù)測的配送量的分布如圖1所示。

    表2 2011-2012年預(yù)測配送量萬箱Tab.2 Predicted distribution volume for 2011-2012 10 thousands boxes

    圖1 2011年各月份實際和預(yù)測配送量分布圖Fig.1 Distribution map of actual and predicted distribution volume for each month in 2011

    從圖1可以看出,在二月、三月和四月實際配送量和預(yù)測配送量差異較顯著,在其它月份兩者之間差異比較小。分析其原因可能是:所獲取的原始數(shù)據(jù)太少,在預(yù)測過程中存在一定的誤差;市場競爭變幻莫測,無法準確的控制,因此市場趨勢無法準確的預(yù)測,其具有一定的無規(guī)律性和偶然性;客戶存在著一定的隨機性,可能會有一些潛在客戶或者終止客戶。

    3.2 倉儲利用空間評價

    天津可口可樂飲料有限公司唐山營業(yè)所倉庫總面積為1 800 m2,倉庫的利用率為80%左右,由此可知倉庫的可存儲物品的面積為1 440 m2,在可利用面積上存儲的貨物數(shù)量約為12萬箱,則每平方米存儲的貨物數(shù)量約為83箱。目前倉庫貨物所占用面積約為1 296 m2,每天的出庫量平均為1~3萬箱。

    為方便進行空間評價本文做3個假設(shè)前提,即

    (1)該配送中心每天的出庫量和入庫量是相同的。

    (2)該配送中心的配送量在2012年達到平穩(wěn)趨勢,即配送量上限值。

    (3)以2012年的配送量作為倉儲空間的評價基準。

    根據(jù)配送量預(yù)測結(jié)果可知,2012年的預(yù)測配送量為743.51萬箱,一年按365天計算,可知該配送中心在2012年每天的出入庫量約為2萬箱,在1~3萬箱之間,符合該出入庫條件。根據(jù)目前的倉儲利用情況,每平方米存儲的貨物數(shù)量約為83箱,則可求出該配送中心在2012年需要租用的庫房面積約為245 m2。

    4 結(jié)論與建議

    本文利用時間序列預(yù)測法和線性回歸法,預(yù)測了天津可口可樂飲料有限公司唐山營業(yè)所2011年和2012年的月配送量及年總量,并評價出該單位當前的倉儲面積不能滿足未來兩年的產(chǎn)品配送量的存儲,該配送中心在2012年還需要租用庫房面積約為245 m2。在進行新庫房選址時,建議重點考慮公司目前的業(yè)務(wù)性質(zhì)、交通情況、周邊環(huán)境等因素。

    以2011年為例,本文對配送量預(yù)測值的相對誤差為9.28%,在企業(yè)標準規(guī)定的相對誤差(15%)范圍之內(nèi),能夠滿足企業(yè)的要求。通過分析發(fā)現(xiàn),該誤差是由市場的不確定因素引起的,諸如市場趨勢的無規(guī)律性和客戶的隨機性等。建議在進一步的方法研究中,將這些不確定因素造成的影響考慮進去,以提高配送量預(yù)測準確度。

    [1]劉軼芳,王際科,佟仁城.基于品牌價值的銷售額預(yù)測模型應(yīng)用研究[J].數(shù)學的實踐與認識,2009(5):65-69.

    [2]陳宇科.商品銷量的趨勢分析與預(yù)測[J].渝西學院學報,2003,2(1):74-77.

    [3]方慶館,王 轉(zhuǎn).現(xiàn)代物流設(shè)施與規(guī)劃[M].北京:機械工業(yè)出版社,2006.

    [4]梁 軍.倉儲管理實務(wù)[M].北京:高等教育出版社,2003.

    [5]唐功爽.時間序列分析在經(jīng)濟預(yù)測中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計分析與信息論,2005,20(6):90 -94.

    [6]張正中,王 華,王迎新.基于時間序列分析的餐飲市場需求預(yù)測模型[J].商業(yè)研究,2008(2):48 -50.

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