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    寧波市農(nóng)村環(huán)境治理農(nóng)民支付意愿探討

    2012-07-30 09:52:34韓昕儒陳永福
    浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2012年9期
    關(guān)鍵詞:年收入寧波市環(huán)境治理

    韓昕儒,陳永福

    (中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京100083)

    改革開放之后,我國經(jīng)濟(jì)快速增長,在各領(lǐng)域取得一連串驚人成就的同時,環(huán)境污染已成為制約我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大問題之一。近年來,環(huán)境污染的影響正不斷從城市向農(nóng)村轉(zhuǎn)移,為有效消除環(huán)境污染的威脅而開展的農(nóng)村環(huán)境治理具有非常重要的作用,它不僅可以提高農(nóng)民的生活品質(zhì),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展,更可以保持社會的和諧和穩(wěn)定,是社會主義新農(nóng)村建設(shè)的重要組成部分。

    目前已有不少學(xué)者對農(nóng)村環(huán)境問題進(jìn)行了研究。如,李瑋瑋等[1-3]從宏觀層面分析造成農(nóng)村環(huán)境污染的原因,并提出相應(yīng)解決措施;唐麗霞等[4-6]對我國農(nóng)村環(huán)境問題進(jìn)行微觀的實證分析,展開多個范圍的社會調(diào)查,得到了有效的研究結(jié)論;近年來還有一部分學(xué)者,如李建琴等[7-8]在全國范圍內(nèi)提取案例進(jìn)行調(diào)查,分析一個地區(qū)環(huán)境治理的模式。我國有關(guān)條件估值法(The contingent valuation method,CVM)的研究案例直至20世紀(jì)90年代才開始出現(xiàn),在農(nóng)村環(huán)境領(lǐng)域,CVM的應(yīng)用還不是很多[9-13]??偨Y(jié)已有研究可以發(fā)現(xiàn),目前對農(nóng)村環(huán)境問題的研究以宏觀分析為主,微觀實證研究少;以政府或村集體為研究對象多,以農(nóng)民為研究對象少;在微觀實證研究中,使用CVM對農(nóng)村環(huán)境治理進(jìn)行研究的相對較少。

    寧波市地處經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長三角地區(qū),在農(nóng)村環(huán)境治理工作方面成績斐然并具有自己的特色,農(nóng)民的環(huán)保意識相對較高。因此,作者以寧波市農(nóng)民為研究對象,通過調(diào)查問卷得到的數(shù)據(jù)用CVM估算了農(nóng)民對村莊環(huán)境治理的支付意愿,利用Probit模型對影響農(nóng)民支付意愿的相關(guān)因素進(jìn)行了實證分析。

    1 材料與方法

    1.1 材料

    在2010年7月選取寧波市的7個村開展了問卷調(diào)查,在調(diào)查問卷中支付方式設(shè)定為將現(xiàn)金支付給政府設(shè)立的“環(huán)境治理基金”,本研究在參考了已有研究之后選取的投標(biāo)金額為(20,50,80元)。問卷調(diào)查采取的是隨機(jī)抽樣的方法,發(fā)放調(diào)查問卷總數(shù)為200份,收回有效問卷196份,問卷的有效率為98%。

    在被調(diào)查者中男性為104名,占53.06%;女性為92名,占46.94%。樣本平均年齡為45.06歲。受訪者的受教育程度普遍不高,67.17%文化程度為初中及以下。受訪者的家庭人口數(shù)多集中在3~4人,3口以下和5口以上的家庭僅占37.37%,平均每戶3.43人。取區(qū)間平均值計算受訪者家庭年總收入為24 897.96元。

    1.2 方法

    研究采用Hanemann等[14]提出的兩階段二分選擇法計算WTP的模型。假設(shè)受訪者i面臨的第1次選擇的金額值為Bi,如果選擇YES(Y),則進(jìn)行第2次選擇,金額值為Biu;如果第1次選擇NO(N),則進(jìn)行第2次選擇時的金額值為Bid。受訪者對Biu或Bid進(jìn)行選擇,得到Y(jié)-Y、Y-N、N-N、N-Y共4種可能的結(jié)果。

    其中ΔB為模型中總體等量細(xì)分后每次提示增加額,Pk為每次提示金額Bk相應(yīng)的支付意愿的概率:

    為了分析農(nóng)民環(huán)境治理支付選擇的影響因素,采用Probit模型對農(nóng)民的選擇進(jìn)行實證分析。

    其中,y=1表示選擇支付,Φ是正態(tài)分布函數(shù),x是自變量組成的向量,β是x的系數(shù)向量。為了方便解釋估計結(jié)果,通過公式ME=φβ(其中φ為正態(tài)分布的密度函數(shù))計算各變量的邊際效果。

    2 實證分析

    2.1 描述性統(tǒng)計分析

    在有效的196份調(diào)查問卷中,有117份的農(nóng)民愿意支付治理村莊環(huán)境的費用,占59.69%;79份的農(nóng)民不愿意支付,占40.31%。在回答不愿意支付的原因時,40.51%的不愿意支付者認(rèn)為“收入低,無法負(fù)擔(dān)治理村莊環(huán)境的費用”;43.04%的認(rèn)為“治理村莊環(huán)境與村民無關(guān),是政府、企業(yè)以及村委會的責(zé)任”;5.06%的認(rèn)為“我并不能夠從環(huán)境的改善中得到好處”;還有11.39%的認(rèn)為是“擔(dān)心自己出的錢得不到有效利用”、“出再多錢也改善不了當(dāng)?shù)丨h(huán)境”等其他原因。在愿意支付的受訪者中,81.20%的愿意每年支付50元,其中有62.39%的愿意每年支付80元;在不愿意每年支付50元的受訪者中,還有12.82%的不愿意每年支付20元。

    為分析影響農(nóng)民支付治理村莊環(huán)境費用的原因,參考已有研究,確定了可能的影響因素變量,各變量的描述性統(tǒng)計分析見表1所示。性別對支付意愿的影響很難通過現(xiàn)有理論來進(jìn)行判定,但又是反應(yīng)個體特征的重要變量,因此將其放入模型,預(yù)期符號可正可負(fù)。在調(diào)查選取的7個村中,有一個村是省級衛(wèi)生村,村民的環(huán)保意識普遍較高,支付意愿也普遍較高。因此設(shè)立重點村這一虛擬變量,用于分析該村與其他村在支付意愿上的差別,預(yù)期符號為正。問卷中還涉及了一些考察受訪者環(huán)保意識的題,根據(jù)受訪者的作答對其環(huán)保意識進(jìn)行了評分,其中3分及以下認(rèn)為是低環(huán)保意識,理論上預(yù)期符號應(yīng)該為負(fù)。的支付意愿。那么回答“是”的概率是P(Ti≥Bi)=

    表1 影響農(nóng)民支付選擇因素變量的描述統(tǒng)計

    2.2 支付意愿與影響因素

    對117名愿意支付的受訪者的支付金額進(jìn)行估計,其中LNB為提示金額的對數(shù)值,C為常數(shù),用對數(shù)最大似然估計法估計得到表2結(jié)果。

    表2 CVM最大似然估計結(jié)果

    根據(jù)公式計算受訪者對環(huán)境治理的支付意愿,設(shè)置最大提示額為80元,最小提示額為8元,平均分為10個等級,每一個等級的提示金額對應(yīng)相應(yīng)的支付概率。最后得到寧波市7個村農(nóng)民對農(nóng)村環(huán)境治理的WTP平均值的下限值和中間值,即WTP平均值的下限值(WTPmean)=64.27元,中間值(WTPm)=129.43元。進(jìn)一步按照該地區(qū)農(nóng)民對環(huán)境治理的總支付意愿(TWTP)=農(nóng)村環(huán)境治理的WTP平均值的下限值(WTPmean)×愿意支付的農(nóng)村人口數(shù)(n)的公式,并假定總體中愿意支付的農(nóng)民與調(diào)查中愿意支付的農(nóng)民的概率相同,依據(jù)寧波市2010年的農(nóng)村人口數(shù)368.85萬人[15],可以測算出寧波市農(nóng)民對農(nóng)村環(huán)境治理的總支付意愿至少為2.37億元。

    為進(jìn)一步解析農(nóng)民環(huán)境治理支付選擇的影響因素,我們對農(nóng)民行為選擇的Probit模型進(jìn)行了估計,估計結(jié)果整理在表3中。其中,模型1這一列是不考慮異方差的模型估計結(jié)果,模型2這一列是考慮異方差的估計結(jié)果,由于在異方差檢驗中,拒絕不存在異方差的原假設(shè),故選擇修正異方差的模型2的估計結(jié)果進(jìn)行分析。

    從表3的估計結(jié)果可以看出,作為自變量的男性、重點村、少人口家庭、年收入1萬~2萬、年收入2萬~3萬、年收入3萬~4萬、年收入4萬~5萬、年收入5萬以上均顯著影響受訪者的支付選擇,且與預(yù)期符號相同;低教育程度、中年人和低環(huán)保意識未能通過統(tǒng)計檢驗,但均符合預(yù)期符號,未能通過統(tǒng)計檢驗的原因可能為樣本容量較小,抽樣范圍較窄,因而個體間的特征差異不明顯。各變量中男性這一虛擬變量對支付概率的影響最為明顯,男性比女性的支付概率要高40.7%;另外對支付概率影響較大的變量還有年收入3萬~4萬,該收入組比最低收入組的支付概率要高32.3%;不顯著的4個變量的邊際效應(yīng)都很小;重點村受訪者的支付概率要比其他村的高15.7%;少人口家庭比其他家庭支付概率高22.5%。在收入組的對比方面,3萬~4萬收入和5萬以上收入組與對照組(年收入1萬元以下家庭)的差距最為明顯,其次為4萬~5萬收入和1萬~2萬收入組,差距最不明顯的為2萬~3萬收入組。這說明收入對支付意愿的影響是很明顯的,但是收入與支付意愿并不呈線性關(guān)系。

    表3 Probit模型的估計結(jié)果

    3 小結(jié)與討論

    寧波市農(nóng)民中有59.69%愿意為農(nóng)村環(huán)境治理支付費用,這一比重相對較低,主要原因是村民認(rèn)為“收入低,無法負(fù)擔(dān)治理村莊環(huán)境的費用”以及“治理村莊環(huán)境與村民無關(guān),是政府、企業(yè)以及村委會的責(zé)任”;寧波市農(nóng)民對農(nóng)村環(huán)境治理的支付意愿平均為64.27元,估算2010年該地區(qū)農(nóng)民對農(nóng)村環(huán)境治理的總支付意愿至少為2.37億元;男性、是否為重點村、家庭人口數(shù)和不同層次的年收入顯著影響農(nóng)民支付意愿;各變量中,年收入3萬~4萬對支付概率的影響最為明顯,不顯著的4個變量的邊際效應(yīng)都很小;收入和農(nóng)民的支付意愿呈現(xiàn)出復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系。

    為了更好更有效地治理農(nóng)村環(huán)境,政府應(yīng)該努力提高農(nóng)民收入和受教育水平,改善農(nóng)村居民的生活條件。其次,政府或非政府組織應(yīng)該提高“環(huán)境保護(hù)人人有責(zé)”的宣傳力度,增強村民的環(huán)保意識,為農(nóng)村環(huán)境治理提供“軟支持”。第三,環(huán)保先進(jìn)村的環(huán)境治理經(jīng)驗應(yīng)該加以總結(jié)和推廣,成為其他村莊改善環(huán)境的參考。

    [1]李瑋瑋,朱曉東.新農(nóng)村建設(shè)背景下農(nóng)村環(huán)境問題淺析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2008(4):59-61.

    [2]任曉冬,高新才.中國農(nóng)村環(huán)境問題及政策分析[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2010(3):107-112.

    [3]宋曉凱.我國農(nóng)村環(huán)境問題的現(xiàn)狀、成因及責(zé)任主體[J].青島農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2010,22(1):28-31,35.

    [4]唐麗霞,左停.中國農(nóng)村污染狀況調(diào)查與分析:來自全國141個村的數(shù)據(jù)[J].中國農(nóng)村觀察,2008(1):31-38.

    [5]謝杰,朱立志.城市水源地農(nóng)村環(huán)境污染影響因素分析:以北京市密云水庫為例[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2009(4):54-61.

    [6]黃季焜,劉瑩.農(nóng)村環(huán)境污染情況及影響因素分析:來自全國百村的實證分析[J].管理學(xué)報,2010,7(11):1725-1729.

    [7]李建琴.農(nóng)村環(huán)境治理中的體制創(chuàng)新:以浙江省長興縣為例[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2006(9):63-71.

    [8]李曄.村為主導(dǎo)管理模式在貴州省農(nóng)村環(huán)境保護(hù)與扶貧開發(fā)項目中的探究:以納雍縣鹿山村為例[J].國土與自然資源研究,2011(1):31-32.

    [9]梁爽,姜楠,谷樹忠.城市水源地農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)支付意愿及其影響因素分析:以首都水源地密云為例[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2005(2):55-60.

    [10]李伯華,劉傳明,曾菊新.基于農(nóng)戶視角的江漢平原農(nóng)村飲水安全支付意愿的實證分析:以石首市個案為例[J].中國農(nóng)村觀察,2008(3):20-28.

    [11]王慧娟,周建,鄭志來.基于農(nóng)戶視角的生活供水狀況改善支付意愿的實證分析:以江蘇省鎮(zhèn)江市為例[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2009(7):112-115.

    [12]王湃,凌雪冰,張安錄.CVM評估休閑農(nóng)地的存在價值:以武漢市和平農(nóng)莊為例[J].中國土地科學(xué),2009,23(6):66-71.

    [13]鞏芳,王芳,劉鑫,等.內(nèi)蒙古草原生態(tài)補償意愿的實證研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011,31(1):144-148.

    [14]HanemannW M,Loomis J,Kanninen B.Statistical efficiency of double-bounded dichotomous choice contingent valuation[J].American Journal of Agricultural Economics,1991,73(11):1255-1263.

    [15]浙江省統(tǒng)計局.浙江統(tǒng)計年鑒2011[Z].北京:中國統(tǒng)計出版社,2011.

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