產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)研究

王月琴，許 治

(1華中科技大學(xué)管理學(xué)院，湖北武漢430074 2華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院，廣東廣州510641)

一、引言

技術(shù)學(xué)習(xí)是組織利用內(nèi)部和外部有利條件，獲取新技術(shù)的行為。在復(fù)雜多變的環(huán)境下，技術(shù)學(xué)習(xí)是企業(yè)持續(xù)獲得核心技術(shù)和資源，保持企業(yè)持續(xù)不斷發(fā)展的關(guān)鍵。技術(shù)學(xué)習(xí)可以增強(qiáng)企業(yè)核心技術(shù)中知識的深度，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)競爭優(yōu)勢的重要戰(zhàn)略［1－3］。理論界對企業(yè)通過技術(shù)學(xué)習(xí)來提升技術(shù)能力的研究十分活躍。這些研究大致可以分為三類:一類是關(guān)于技術(shù)學(xué)習(xí)來源［4－6］;另一類是關(guān)于技術(shù)學(xué)習(xí)過程或模式［7－11］。此外，還有一些學(xué)者從不同的研究視角對技術(shù)學(xué)習(xí)進(jìn)行了不同層面的研究，如劉洪偉等(2007)從成本角度、王彥等(2007)從行業(yè)角度、Kim和 Beldona(2007)以及Sammarra和Biggiero(2008)從產(chǎn)業(yè)集群的角度、Figueiredo(2003)從學(xué)習(xí)過程特征的角度、Parra－Requena等(2010)從文化的角度對技術(shù)學(xué)習(xí)進(jìn)行了探討［12－17］。上述研究得出諸多有價(jià)值的結(jié)論，但是大部分文獻(xiàn)側(cè)重某一、兩個(gè)行為主體或者偏重追趕活動(dòng)的某一階段。我們認(rèn)為，最有效的企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)往往發(fā)生在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，這是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)學(xué)習(xí)具有推動(dòng)作用:一方面，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)使知識的溝通更為便捷、使學(xué)習(xí)更為容易;另一方面，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)可使企業(yè)所產(chǎn)生的標(biāo)榜效應(yīng)達(dá)到最大。因此將企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)置于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，并考察企業(yè)的技術(shù)學(xué)習(xí)策略，能夠更為深刻的揭示企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)的行為特點(diǎn)和效果，對指導(dǎo)我國企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)的實(shí)踐以及政府提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)能力的相關(guān)政策具有一定的參考作用。

近年來，復(fù)雜性理論的最新研究成果不斷涌現(xiàn)，特別是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與方法的發(fā)展，使得運(yùn)用復(fù)雜理論來研究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成為可能。本文試圖運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來仿真分析產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)不同技術(shù)學(xué)習(xí)策略的學(xué)習(xí)績效以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)的影響。文章其余部分安排如下:第二部分是對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演化過程和機(jī)制的簡要分析;第三部分是產(chǎn)業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建;第四部分是仿真結(jié)果與分析;最后一部分是結(jié)論和政策建議。

二、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演化

如果將產(chǎn)業(yè)內(nèi)眾多行為主體(企業(yè)、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)等)視為節(jié)點(diǎn)，各行為主體間在創(chuàng)新方面錯(cuò)綜復(fù)雜的互動(dòng)視為連線，那么產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)就可以被視為一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角審視產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)，一般而言，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)展經(jīng)歷了從隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)向無尺度網(wǎng)絡(luò)演化的過程。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)規(guī)模相對均勻，且以中小企業(yè)為主，各企業(yè)擁有的資源與社會連接大致相當(dāng)。這種網(wǎng)絡(luò)模型在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究中被稱為隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)①隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)(亦稱指數(shù)網(wǎng)絡(luò))的典型特征是在網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的連接數(shù)目比平均數(shù)高許多或低許多的節(jié)點(diǎn)都極少，隨著連接數(shù)的增大，其概率呈指數(shù)式迅速遞減。。隨著整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)內(nèi)產(chǎn)生了一些大型企業(yè)集團(tuán)，這些大企業(yè)集團(tuán)掌控著大量的資源與社會連接，決定著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。而眾多中小企業(yè)規(guī)模小、連接少、網(wǎng)絡(luò)地位低。這種網(wǎng)絡(luò)模型在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究中被稱為無尺度網(wǎng)絡(luò)②無尺度網(wǎng)絡(luò)(或稱無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò))是帶有一類特性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，其典型特征是在網(wǎng)絡(luò)中的大部分節(jié)點(diǎn)只和很少節(jié)點(diǎn)連接，而有極少的節(jié)點(diǎn)與非常多的節(jié)點(diǎn)連接。。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)從隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演化成為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的兩個(gè)主要原因是網(wǎng)絡(luò)的成長機(jī)制和優(yōu)先連接機(jī)制。

(一)成長機(jī)制

網(wǎng)絡(luò)的成長機(jī)制是指在原網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上增點(diǎn)、增邊或重連，形成新的網(wǎng)絡(luò)。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的成長是通過增點(diǎn)、增邊、重連種活動(dòng)進(jìn)行的。增點(diǎn)反映創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)新的節(jié)點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)的利潤不斷吸引新企業(yè)的成立，新企業(yè)進(jìn)入集群的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)后有可能進(jìn)入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，新節(jié)點(diǎn)對技術(shù)的傳播與利用非常重要，是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，增邊指網(wǎng)絡(luò)中已有節(jié)點(diǎn)間形成新的連接;重連即某一節(jié)點(diǎn)斷開已有連接而與其他節(jié)點(diǎn)形成新的連接，如果某一連接的收益較低則可能產(chǎn)生重連，節(jié)點(diǎn)斷開收益較低的已有連接而重新形成收益較高的新連接。增點(diǎn)和增邊使得創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在初始網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上不斷增長，反映了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、連接以及資源的增加，重連則是對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。減邊、減點(diǎn)則使得網(wǎng)絡(luò)不斷的萎縮。

(二)優(yōu)先連接機(jī)制

在網(wǎng)絡(luò)中，并非所有的節(jié)點(diǎn)都是平等的。在選擇與哪個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行連結(jié)時(shí)，新增節(jié)點(diǎn)可以從原網(wǎng)絡(luò)中大量的節(jié)點(diǎn)中進(jìn)行選擇，而這種選擇是有偏好的，這也就是網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先連接機(jī)制。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的一個(gè)重要特征是優(yōu)先連接機(jī)制。在產(chǎn)業(yè)內(nèi)，技術(shù)水平高的知名企業(yè)、大學(xué)或研究機(jī)構(gòu)更容易吸引到合作者，而這又進(jìn)一步加強(qiáng)了它在未來合作中的吸引力。新的進(jìn)入者在加入原有網(wǎng)絡(luò)時(shí)會傾向于與有更多連接的行為主體相連。這是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的新增節(jié)點(diǎn)在與其他節(jié)點(diǎn)建立連接時(shí)，在與自身擁有共同知識基礎(chǔ)而又存在知識互補(bǔ)性的前提下，優(yōu)先選擇影響力大的節(jié)點(diǎn)(即連接較多的節(jié)點(diǎn))，與之連接產(chǎn)生的收益更大。這也就是收益遞增效應(yīng)(正反饋)，也就是擁有越多連接數(shù)的節(jié)點(diǎn)就會被更多的節(jié)點(diǎn)連接，因此慢慢的這樣的幾個(gè)超級節(jié)點(diǎn)(Super Node)形成了。其他的次規(guī)模超級節(jié)點(diǎn)也會在小規(guī)模內(nèi)形成。因此最后形成的網(wǎng)絡(luò)符合冪律。

成長性和優(yōu)先連結(jié)這兩種機(jī)制，使得產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)超級節(jié)點(diǎn)(網(wǎng)絡(luò)的中心成員):當(dāng)新節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)，它們更傾向于連接到已經(jīng)有較多連接的節(jié)點(diǎn)，隨著時(shí)間的推進(jìn)，這些節(jié)點(diǎn)就擁有比其他節(jié)點(diǎn)更多的連結(jié)數(shù)目。這種“富者愈富”的過程，有利于早期節(jié)點(diǎn)，它們更有可能成為超級節(jié)點(diǎn)。因此，具有優(yōu)先連結(jié)的特性并且持續(xù)成長的網(wǎng)絡(luò)，一般而言會從隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展成無尺度網(wǎng)絡(luò)。

三、產(chǎn)業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型

本文的研究從兩個(gè)方面展開，一是通過對比研究隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和無尺度網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)績效來分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)績效的影響，二是通過設(shè)定不同的技術(shù)學(xué)習(xí)策略來研究特定類型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)(無尺度網(wǎng)絡(luò))中不同學(xué)習(xí)策略對技術(shù)學(xué)習(xí)績效的影響。

(一)模型基本假設(shè)

在能反映實(shí)際情況和滿足研究的前提下，為便于問題的研究，需要對相關(guān)問題進(jìn)行假設(shè)［18］。

1.系統(tǒng)內(nèi)各成員之間的技術(shù)擴(kuò)散過程是發(fā)生在其接觸性的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)上，此關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有無尺度效應(yīng)，并利用特定的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)算法生成網(wǎng)絡(luò)。

2.研究對象在一個(gè)封閉的系統(tǒng)內(nèi)，這個(gè)系統(tǒng)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)恒定，不隨時(shí)間變化，即節(jié)點(diǎn)數(shù)和節(jié)點(diǎn)之間連接關(guān)系在知識擴(kuò)散中不會改變。也就是說不考慮技術(shù)學(xué)習(xí)過程中成員的變動(dòng)情況。

3.考慮某種特定技術(shù)的學(xué)習(xí)過程，每個(gè)成員擁有這種技術(shù)的水平不同，以0～1之間的數(shù)值大小描述其擁有的技術(shù)水平高低，數(shù)值越大表明擁有的技術(shù)水平越高，技術(shù)傳授者與學(xué)習(xí)者是相對的，即每個(gè)成員跟臨近成員交互時(shí)傳授/學(xué)習(xí)角色是可變，交互時(shí)技術(shù)水平高者即為技術(shù)傳授者，技術(shù)水平低者則為技術(shù)學(xué)習(xí)者。

4.系統(tǒng)內(nèi)成員在與相鄰成員的交互中按照一定的策略進(jìn)行學(xué)習(xí)，成員學(xué)習(xí)技術(shù)受到臨近成員連接強(qiáng)度和個(gè)體學(xué)習(xí)能力(當(dāng)前技術(shù)水平)影響，并認(rèn)為成員對技術(shù)的學(xué)習(xí)不會一次性完成。

5.系統(tǒng)中各個(gè)成員之間的聯(lián)系程度有所不同，即產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)重不同，以0～1之間的數(shù)值刻畫邊權(quán)重，數(shù)值越大表明連接強(qiáng)度越強(qiáng)，且假定該網(wǎng)絡(luò)連接強(qiáng)度在整個(gè)仿真期間是不變的。

(二)技術(shù)學(xué)習(xí)策略模型

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中有N個(gè)成員，包括企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等，以每一個(gè)成員為節(jié)點(diǎn)，成員之間的連接關(guān)系為邊，G(I，E，W)表示該組織的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，I為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)成員節(jié)點(diǎn)的集合，I={1，2，…，N}。E為邊集，反映各成員之間的連接情況，E={E(i)，i∈I}。W為節(jié)點(diǎn)連接的邊權(quán)重集，反映各成員之間的連接強(qiáng)度，W={wij，0≤Wij≤1，i，j∈I}。wij為 0 表示節(jié)點(diǎn)i和j之間無關(guān)系，數(shù)值越大表示成員之間的關(guān)系越緊密。第n次學(xué)習(xí)時(shí)，組織的技術(shù)向量為T(n)，T(n)=(T1(n)，T2(n)，…;TN(n))，Ti(n)為節(jié)點(diǎn)i第n次學(xué)習(xí)時(shí)的技術(shù)水平，0≤Ti(n)≤1，n為整數(shù)。假設(shè)每個(gè)成員的技術(shù)學(xué)習(xí)能力與該成員的技術(shù)能力成正比，與該成員和學(xué)習(xí)對象之間的技術(shù)水平差距成反比，即1ci=αTi，α為大于零的常數(shù)。網(wǎng)絡(luò)成員處于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，受到臨近成員的影響而學(xué)習(xí)，成員i的鄰居節(jié)點(diǎn)為Γi={j，j∈I}，在第n次學(xué)習(xí)中，技術(shù)水平高于節(jié)點(diǎn)i的成員集合為Hi，Hi={j|Kj(n)＞Ki(n)，j∈Γi}，節(jié)點(diǎn) i會在集合中選擇鄰居節(jié)點(diǎn)作為學(xué)習(xí)對象。節(jié)點(diǎn)i在一次學(xué)習(xí)中的技術(shù)水平增長公式為:

其中，ΔTi(n)為第n次學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)i的技術(shù)水平增量，其確定根據(jù)不同的學(xué)習(xí)策略來計(jì)算。

從認(rèn)識論的角度看，技術(shù)學(xué)習(xí)策略主要包括傾向于高技術(shù)水平的實(shí)用主義、傾向于相互一致者的融合主義和保守主義3種傾向。本文根據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的特點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性，提出3種策略。

策略1:權(quán)衡主義傾向?qū)W習(xí)策略。這是一種綜合考慮連接強(qiáng)度與臨近成員技術(shù)水平的策略。第n次學(xué)習(xí)時(shí)，節(jié)點(diǎn)i在選擇周圍臨近成員時(shí)，在Hi中選擇使max{wij·［Tj(n)－Ti(n)］}最優(yōu)時(shí)的節(jié)點(diǎn)s，即節(jié)點(diǎn)i向節(jié)點(diǎn)s學(xué)習(xí)，技術(shù)水平增長公式為:

其中，Wis為節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)s的邊權(quán)重。

策略2:保守主義傾向?qū)W習(xí)策略。這是一種不考慮學(xué)習(xí)對象技術(shù)水平高低，僅側(cè)重與臨近節(jié)點(diǎn)的連接強(qiáng)度高的學(xué)習(xí)策略。節(jié)點(diǎn)i在選擇周圍臨近學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)時(shí)，在Hi中選擇使max{wij}取得最優(yōu)的節(jié)點(diǎn)s，技術(shù)水平增長公式為:

策略3:實(shí)用主義傾向?qū)W習(xí)策略。這是一種傾向于學(xué)習(xí)高技術(shù)水平的策略。節(jié)點(diǎn)i在選擇周圍臨近學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)時(shí)，在Hi中選擇使max{Tj(n)－Ti(n)}取得最優(yōu)的節(jié)點(diǎn)s，技術(shù)水平增長公式為:

四、仿真結(jié)果與分析

(一)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和無尺度網(wǎng)絡(luò)的仿真

在隨機(jī)模型中，網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)是固定的，節(jié)點(diǎn)的度分布符合二項(xiàng)式分布，在滿足Np(N是節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，p是連接概率)趨向定值的情形下，近似服從泊松分布。在該分布下，高度節(jié)點(diǎn)存在的可能性以指數(shù)速度衰減。因此，可以基本忽略高度節(jié)點(diǎn)的存在，而將網(wǎng)絡(luò)近似看作一種均勻的狀態(tài)。本文采用的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型算法如下:首先給定網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)N，然后對于每一個(gè)節(jié)點(diǎn)，在已有的節(jié)點(diǎn)中隨機(jī)選擇m(m≥1)個(gè)不同的其它節(jié)點(diǎn)與該節(jié)點(diǎn)相連。這樣就會產(chǎn)生mN條邊把一個(gè)節(jié)點(diǎn)和遠(yuǎn)處的節(jié)點(diǎn)聯(lián)系起來。網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度服從二項(xiàng)式分布，網(wǎng)絡(luò)的平均度為2m(因?yàn)槊總€(gè)連接對應(yīng)著兩個(gè)點(diǎn)，且總的連接數(shù)為mN)。

無尺度網(wǎng)絡(luò)屬于高度非均一性的網(wǎng)絡(luò)。如果我們把所有節(jié)點(diǎn)所擁有的連線數(shù)做統(tǒng)計(jì)分析，則分布曲線是一條直線或者冪函數(shù)曲線。這也就是復(fù)雜系統(tǒng)中常常見到的冪律。之所以被稱為無尺度網(wǎng)絡(luò)，是因?yàn)檫@樣的網(wǎng)絡(luò)局部與整體是自相似的，因此放大這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的任意部分會發(fā)現(xiàn)它和整體面貌很相似無法分辨當(dāng)前的放大尺度，所以該種網(wǎng)絡(luò)被稱為無尺度網(wǎng)絡(luò)。本文采用Barabasi和Albert(1999)提出的BA模型算法來生成無尺度網(wǎng)絡(luò)［19］，其算法如下:(1)增長性:從m0個(gè)節(jié)點(diǎn)開始，每一單位時(shí)間步長增加一個(gè)新節(jié)點(diǎn)與原有網(wǎng)絡(luò)中的m(1≤m≤m0)不同節(jié)點(diǎn)相連;(2)優(yōu)先連接性:新節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)i相連的概率與節(jié)點(diǎn)i的度數(shù)di成正比，即π(di)=di/∑jdi。經(jīng)過長時(shí)間演化后，網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入標(biāo)度不變狀態(tài)，節(jié)點(diǎn)度分布為:P(d)=2m2md－3，d≥m，網(wǎng)絡(luò)的平均度為2m(證明見相關(guān)文獻(xiàn))。

隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模擬的參數(shù)設(shè)置如下:N=100，m=2，即網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)為100，平均度為4。圖1是仿真隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)圖形結(jié)果。仿真圖形由MatLab6.5繪出。其中實(shí)心圓點(diǎn)代表網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，圓點(diǎn)間的連線代表節(jié)點(diǎn)間的連接。從圖1中可以看到，雖然節(jié)點(diǎn)的連接數(shù)有所變化，但變化幅度并不是很大。

圖2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度分布

圖3 無尺度網(wǎng)絡(luò)模擬圖

圖1所示網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度分布見圖2。從圖2可以看出，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度的分布大致呈現(xiàn)出一個(gè)非對稱的鐘形形態(tài)，度分布區(qū)間非常狹窄，在2～8之間。在平均度4附近，也就是在2～6區(qū)間內(nèi)，集中了94%的節(jié)點(diǎn)。由此可見圖1所示的網(wǎng)絡(luò)滿足隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本性質(zhì)，即網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度的分布在一個(gè)平均值(在本例中為4)處達(dá)到高峰，并按指數(shù)形式進(jìn)行衰減。

圖3 是 m0=5，m=2，N=100，的仿真無尺度網(wǎng)絡(luò)圖形結(jié)果。仿真數(shù)據(jù)由前述算法獲得。從圖3中可以看到，有的節(jié)點(diǎn)連接數(shù)很小，同時(shí)有的節(jié)點(diǎn)連接數(shù)很大，滿足無尺度網(wǎng)絡(luò)的基本性質(zhì)。

圖3所示網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度分布見圖4。從圖4可以看出，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度的分布大致呈現(xiàn)出冪函數(shù)曲線形態(tài)，與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)不同，其度分布區(qū)間非常大，在2～34之間。節(jié)點(diǎn)度最大的三個(gè)節(jié)點(diǎn)的度分別為23和34(圖中青色圓圈所示的三個(gè)節(jié)點(diǎn)，可稱之為超級節(jié)點(diǎn))，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過平均度4，同時(shí)，有68%的節(jié)點(diǎn)的度都在4以下。

圖4 無尺度網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度分布

圖1和圖3所示的這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)和連接數(shù)都相同，不同的是網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的地位都是相同的，而在無尺度網(wǎng)絡(luò)中則存在超級節(jié)點(diǎn)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)不再只是被動(dòng)的“元素”的時(shí)候，當(dāng)節(jié)點(diǎn)能夠“擇優(yōu)選擇”的時(shí)候，傳統(tǒng)的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)就變成了無尺度網(wǎng)絡(luò)。

(二)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)績效的影響

在仿真中，網(wǎng)絡(luò)中各邊的權(quán)重均為0～1之間的隨機(jī)數(shù)，接近0表示兩個(gè)行為主體之間的聯(lián)系很少，接近1表示兩個(gè)行為主體之間的聯(lián)系很密切，在創(chuàng)新方面的合作很緊密。網(wǎng)絡(luò)中各普通節(jié)點(diǎn)的技術(shù)水平均為0～0.5之間的隨機(jī)數(shù)，數(shù)字越大代表技術(shù)水平越高;超級節(jié)點(diǎn)的技術(shù)水平則為0.99。在每一次(期)技術(shù)學(xué)習(xí)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)均按某種技術(shù)學(xué)習(xí)策略進(jìn)行學(xué)習(xí)一次①本文是以權(quán)衡主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略為例。。為了保證模擬結(jié)果的可靠性，本文進(jìn)行了多次實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)仿真次數(shù)超過30次時(shí)，模擬結(jié)果就依據(jù)十分穩(wěn)定了。為了保險(xiǎn)起見，本文運(yùn)行100次仿真，產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平均值隨技術(shù)學(xué)習(xí)次(期)數(shù)的變化情況如圖5所示。

圖5 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)績效的影響(技術(shù)水平)

從圖5中可以看出，超級節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)極大地改變了產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)的績效。在超級節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)(隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演變?yōu)闊o尺度網(wǎng)絡(luò))前，由于網(wǎng)絡(luò)中各成員的技術(shù)水平都偏低，而且差別也不大，使得網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部技術(shù)學(xué)習(xí)績效一直處于緩慢增長的狀態(tài)。當(dāng)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演變?yōu)闊o尺度網(wǎng)絡(luò)以后，整個(gè)產(chǎn)業(yè)平均技術(shù)水平呈快速上升趨勢，只是到了30期后，由于整個(gè)產(chǎn)業(yè)平均技術(shù)水平都已經(jīng)相當(dāng)高了，整個(gè)產(chǎn)業(yè)平均技術(shù)水平才逐漸趨于高水平穩(wěn)定狀態(tài)。因此，雖然兩種創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)期初整個(gè)產(chǎn)業(yè)平均技術(shù)水平起點(diǎn)相差無幾，但隨著技術(shù)學(xué)習(xí)期數(shù)的不斷增加，無尺度網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)的績效要明顯高于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，這是因?yàn)槌壒?jié)點(diǎn)的出現(xiàn)，一方面因其技術(shù)水平高，為網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的技術(shù)學(xué)習(xí)提供了便利，另一方面，這些超級節(jié)點(diǎn)的存在縮短了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的距離②網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間的距離被定義為連接兩點(diǎn)的最短路所包含的邊的數(shù)目，把所有節(jié)點(diǎn)對的距離求平均，就得到了網(wǎng)絡(luò)的平均距離。，提高了網(wǎng)絡(luò)中技術(shù)學(xué)習(xí)的效率。產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平方差隨技術(shù)學(xué)習(xí)次數(shù)的變化情況如圖6所示。

從圖6中可以看出，超級節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)加大了產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的技術(shù)水平的差距。在超級節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)前，由于網(wǎng)絡(luò)中各成員的技術(shù)水平都偏低，而且差別也不大，隨著技術(shù)學(xué)習(xí)的次數(shù)增加，這種差距一直都在緩慢的降低。超級節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)以后，相比網(wǎng)絡(luò)中原有企業(yè)，這些超級節(jié)點(diǎn)的技術(shù)水平很高，與原有企業(yè)的技術(shù)水平差距大，在期初，這種情況也只是發(fā)生在少數(shù)企業(yè)身上，隨著一小部分先行企業(yè)技術(shù)水平的提高，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)技術(shù)水平的差距越來越大，到了某個(gè)臨界點(diǎn)的時(shí)候，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)技術(shù)水平的差距又開始降低，直到期末趨近于零。

圖6 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)績效的影響(技術(shù)方差)

(三)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中不同技術(shù)學(xué)習(xí)策略的績效對比

為了考察產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中不同技術(shù)學(xué)習(xí)策略的績效，本文利用無尺度網(wǎng)絡(luò)來模擬產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，分別用權(quán)衡主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略、保守主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略和實(shí)用主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略3種技術(shù)學(xué)習(xí)策略來進(jìn)行學(xué)習(xí)，仿真各種策略下的技術(shù)學(xué)習(xí)績效。其它參數(shù)的設(shè)定同上。不同技術(shù)學(xué)習(xí)策略下產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平均值隨技術(shù)學(xué)習(xí)次數(shù)的變化情況如圖7所示。

從圖7可以看出，3種技術(shù)學(xué)習(xí)策略下的整個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平在最初階段增長速度較快，而后變?yōu)樾》椒€(wěn)增長，并趨于穩(wěn)定狀態(tài)，說明在網(wǎng)絡(luò)中技術(shù)學(xué)習(xí)初期，由于少數(shù)高技術(shù)水平的超級節(jié)點(diǎn)的存在，無論是哪種技術(shù)學(xué)習(xí)策略，都能使得產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平快速提高，尤其是權(quán)衡主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略，其學(xué)習(xí)效率明顯高于實(shí)用主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略和保守主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略。后兩種技術(shù)學(xué)習(xí)策略中，實(shí)用主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略要略勝保守主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略一籌，但優(yōu)勢不明顯。這說明，在選擇技術(shù)學(xué)習(xí)對象時(shí)，綜合考慮連接強(qiáng)度與臨近成員技術(shù)水平的策略遠(yuǎn)比僅考慮單一方面因素的策略要強(qiáng)得多。不同技術(shù)學(xué)習(xí)策略下產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平方差隨技術(shù)學(xué)習(xí)次數(shù)的變化情況如圖8所示。

圖7 不同技術(shù)學(xué)習(xí)策略的績效對比(技術(shù)水平)

圖8 不同技術(shù)學(xué)習(xí)策略的績效對比(技術(shù)水平方差)

從圖8可以看出，3種技術(shù)學(xué)習(xí)策略下的整個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平方差在最初階段增長較快，在達(dá)到某一臨界點(diǎn)后，均又經(jīng)歷了一個(gè)快速下降的過程，最后則變?yōu)樾》椒€(wěn)下降，并趨于穩(wěn)定狀態(tài)。在3種技術(shù)學(xué)習(xí)策略中，權(quán)衡主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略下整個(gè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)差距最小，其學(xué)習(xí)公平程度明顯高于實(shí)用主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略和保守主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略。從技術(shù)學(xué)習(xí)的公平程度來看，后兩種技術(shù)學(xué)習(xí)策略中，保守主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略要略比實(shí)用主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略更具優(yōu)勢，但優(yōu)勢不明顯。這說明，在選擇技術(shù)學(xué)習(xí)對象時(shí)，綜合考慮連接強(qiáng)度與臨近成員技術(shù)水平的權(quán)衡主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略不僅能獲得較高的技術(shù)學(xué)習(xí)效率，而且能有效的降低整個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)差距，是一種明顯優(yōu)于只考慮其中一種因素的技術(shù)學(xué)習(xí)策略的策略。知識可以分為顯性知識(explicit knowledge)與隱性知識(tacit knowledge)。在技術(shù)學(xué)習(xí)過程中，易于表達(dá)、可用符號表達(dá)的顯性知識可以通過技術(shù)文獻(xiàn)的形式進(jìn)行傳遞，但是技術(shù)更多的則是隱性知識，這些隱性知識存在于個(gè)人頭腦中，無法言傳，必須藉由交流互動(dòng)，通過經(jīng)驗(yàn)分享及傳承的方式或經(jīng)由人際關(guān)系來進(jìn)行移轉(zhuǎn)［20－21］。因此，技術(shù)學(xué)習(xí)的效果不僅與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各成員的技術(shù)水平有關(guān)，而且與網(wǎng)絡(luò)連接強(qiáng)度(成員之間關(guān)系的緊密程度)高度相關(guān)。

臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)(主要是集成電路)的發(fā)展歷程從一個(gè)側(cè)面驗(yàn)證了本文的仿真結(jié)果。臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的崛起是后發(fā)地區(qū)高科技產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式技術(shù)成長的典范。臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的成功在很大程度上要?dú)w功于其產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和有效的學(xué)習(xí)策略。在臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中，策略聯(lián)盟、合作網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)象非常普遍，其合作形式有投資、聯(lián)合研發(fā)、合資、加入產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟等。在這個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，工研院電子工業(yè)研究中心及其衍生公司臺聯(lián)電和臺積電扮演了超級節(jié)點(diǎn)的作用，它們從國外(主要是美國的RCA公司和荷蘭的飛利浦公司)引進(jìn)技術(shù)，并在消化吸收之后在產(chǎn)業(yè)內(nèi)擴(kuò)散。如1992年臺聯(lián)電與通訊業(yè)的敦南科技、旭麗電子共同開發(fā)新產(chǎn)品;1993年，臺聯(lián)電投資了包括訊康科技與欣興電子、臺微電子共同開發(fā)新產(chǎn)品;1997年臺積電與日月光就市場營銷、研究發(fā)展、生產(chǎn)及客戶的售后服務(wù)等各方面建立廣泛的策略聯(lián)盟。臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)通過這個(gè)過程實(shí)現(xiàn)了將外部創(chuàng)新資源植入本區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)。由于難以代碼化(codified)的隱性知識在市場上交易不易，經(jīng)由工研院及后續(xù)衍生公司的同事關(guān)系、以及產(chǎn)業(yè)群聚的密集互動(dòng)之下不同企業(yè)工程師因公或私人情誼面對面交流是臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)的主要途徑［22］。這說明，由于技術(shù)的緘默性，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)在選擇技術(shù)學(xué)習(xí)對象時(shí)，必須綜合考慮其技術(shù)水平以及網(wǎng)絡(luò)連接強(qiáng)度，這樣才能提高技術(shù)學(xué)習(xí)的效果。

五、結(jié)論與政策建議

本文運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真，分析產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及企業(yè)不同的技術(shù)學(xué)習(xí)策略對技術(shù)學(xué)習(xí)的績效的影響。研究結(jié)果表明:(1)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)從隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演化為無尺度網(wǎng)絡(luò)極大的提高了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)的績效;(2)綜合考慮連接強(qiáng)度與臨近成員技術(shù)水平的權(quán)衡主義傾向技術(shù)學(xué)習(xí)策略不僅能獲得較高的技術(shù)學(xué)習(xí)效率，而且能有效的降低整個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)差距，是一種明顯優(yōu)于只考慮其中一種因素的技術(shù)學(xué)習(xí)策略的策略。本文的研究結(jié)果對我國優(yōu)化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)能力具有很大的啟示。

主流的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)研究一個(gè)潛在的假設(shè)是:在一定行政區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中創(chuàng)新資源與產(chǎn)業(yè)資源同時(shí)存在，并且相互促進(jìn)，共同演進(jìn)，即產(chǎn)業(yè)發(fā)展所依托的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)往往是一個(gè)自然演化的結(jié)果。但在中國，這種單純依靠自然演化，或完全依靠市場行為來優(yōu)化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的前提假設(shè)并不一定存在。一方面，當(dāng)前我國仍處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時(shí)期，生產(chǎn)要素，尤其是創(chuàng)新要素的跨區(qū)域流動(dòng)并不是一種常態(tài);另一方面，也正是出于轉(zhuǎn)軌時(shí)期，企業(yè)創(chuàng)新意識并不強(qiáng)烈，企業(yè)的盈利模式更多的還是建立在要素驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)上。同時(shí)，與發(fā)達(dá)國家政府配置資源能力有限不同，在轉(zhuǎn)軌時(shí)期，我國政府擁有較強(qiáng)的配置資源能力將在相當(dāng)長時(shí)期內(nèi)存在。因此，在區(qū)域創(chuàng)新資源約束背景中，政府應(yīng)有目的將外部創(chuàng)新資源植入本區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)，使之成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中的“超級節(jié)點(diǎn)”，能夠極大的促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)能力的提升。

其次，我國的許多“產(chǎn)業(yè)集群”并不是嚴(yán)格意義上的“集群”，只是眾多企業(yè)的“集聚”，是廣義的產(chǎn)業(yè)集群。這是因?yàn)檫@些集群內(nèi)的企業(yè)之間沒有緊密的相互聯(lián)系，沒有形成網(wǎng)絡(luò)，更沒有連接“關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)”作為節(jié)點(diǎn)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)。這種產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展能力往往較弱，集群內(nèi)“孤立”于網(wǎng)絡(luò)之外的企業(yè)很容易外遷或消亡。要想持續(xù)發(fā)展，必須加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系，走創(chuàng)新性集群的道路。也就是說，我國的產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)該以創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)作為支撐和基礎(chǔ)框架，只有這樣的集群才具備持續(xù)發(fā)展能力。

［1］Prahalad C K.The Role of Core Competencies in the Corporation:Dramatic Growth Will Take Place When We Focus on the Organization－ With Technology a Part－ Rather Than on Technology Alone［J］.Research Technology Management，36(6):40－47.

［2］Hult，GTM，F(xiàn)errell，OC.Global Organizational Learning Capacity in Purchasing:Construct and Measurement［J］.Journal of Business Research，1997，40(2):97 －112.

［3］Carayannis E G，Jeff A.Is Technological Learning a Firm Core － competence，When，How and Why?A Longitudinal，Multi－industry Study of Firm Technological Learning and Market Performance［J］.Technovation，2002，10:625 －643.

［4］Hobday M.East Asian Latecomer Firms:Learning the Technology of Electronics［J］.World Development，1995，23:1171－1193.

［5］Lei D，Slocum，J W，Pitts R A.Building Cooperative Advantage:Managing Strategic Alliances to Promote Organizational Learning［J］.Journal of World Business，1997，32(3):203－223.

［6］陳 勁，邱嘉銘，沈海華.技術(shù)學(xué)習(xí)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素分析［J］.科學(xué)學(xué)研究，2007(6):1226－1232.

［7］Lee J，Bae Z T，Choi D K.Technology Development Processes:A Model for a Developing Country With a Global Perspective［J］.R＆D Management，1988，18(3):235－250.

［8］柳卸林.技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)［M］.北京:中國經(jīng)濟(jì)出版杜，1993.

［9］Kim Linsu.Imitation to Innovation:The Dynamics of Korea's Technological Learning［M］.Harvard Business School Press，1997.

［10］謝 偉.技術(shù)學(xué)習(xí)過程的新模式［J］.科研管理，1999(4):1－7.

［11］Lin B W.Technology Transfer As Technological Learning:A Source of Competitive Advantage for Firms with Limited R＆D Resources［J］.R＆D Management，2003，33:327 －342.

［12］劉洪偉，李紀(jì)珍，王 彥.技術(shù)學(xué)習(xí)成本及其影響因素分析［J］.科研管理，2007(5):1－8.

［13］王 彥，李紀(jì)珍，吳貴生.中國光纖光纜產(chǎn)業(yè)技術(shù)能力提高:逆向技術(shù)學(xué)習(xí)［J］.科研管理，2007(4):1－8.

［14］Kim C，Beldona S.Alliance and Technology Networks:An Empirical Study on Technology Learning［J］.International Journal of Technology Management，2007，19:29 －44.

［15］Samarra A，Biggiero L.Heterogeneity and Specificity of Inter－ firm Knowledge Flowsin Innovation Networks［J］.Journal of Management Studies，2008，45(4):800 －828.

［16］Figueiredo P N.Learning Processes Features:How Do They Influence Inter－firm Differences in Technological Capability－Accumulation Paths and Operational Performance Improvement?［J］.Technovation，2003，26(7):655 －693.

［17］Parra－Requena G，Molina－Morales，F(xiàn)X，Garcia－Villaverde PM.The Mediating Effect of Cognitive Social Capital on Knowledge Acquisition in Clus － tered Firms［J］.Growth and Change，2010，41(1):59 －84.

［18］于同洋，肖人彬，龔曉光.組織網(wǎng)絡(luò)隱性知識擴(kuò)散及學(xué)習(xí)策略分析［J］.管理科學(xué)，2009(6):21－28.

［19］Barabási A L，Albert，R.Emergence of Scaling in Random Networks［J］.Science，1999，286:509 － 512.

［20］PowellW W， K W Koput， L Smith － Doerr.Interorganizational Collaboration and the Locus of Innovation:Networks of Learning in Biotechnology［J］.Administrative Science Quarterly，1996，41(1):116 －145.

［21］Stenmark D.Leveraging Tacit Organizational Knowledge［J］，Journal of Management Information Systems，2001，17(3):9－24.

［22］陳東升.高科技產(chǎn)業(yè)組織網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)學(xué)習(xí)/創(chuàng)新［M］.桃園:中央大學(xué)臺灣經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心出版社，2001.