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    軸承早期復(fù)合故障診斷的一種非線性檢測(cè)方法

    2012-07-21 01:40:00劉燕潘紫微葉金杰戚曉利
    軸承 2012年10期
    關(guān)鍵詞:歐氏振子軸承

    劉燕,潘紫微,葉金杰,戚曉利

    (安徽工業(yè)大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,安徽 馬鞍山 243002)

    在工程技術(shù)測(cè)量中,有用信號(hào)經(jīng)常淹沒在強(qiáng)噪聲背景中,針對(duì)信噪比極低的信號(hào),傳統(tǒng)的微弱信號(hào)檢測(cè)方法[1-3]都是立足于抑制噪聲認(rèn)為只有抑制噪聲,才能檢測(cè)信號(hào)。如果信號(hào)頻帶和噪聲頻帶重疊或相近時(shí),抑制噪聲的同時(shí)有用信號(hào)也不可避免地受到損害。而且如果背景噪聲類型不同,傳統(tǒng)微弱信號(hào)的選擇應(yīng)用也受到限制。研究者們利用混沌系統(tǒng)相軌跡的變化對(duì)周期信號(hào)的敏感性和對(duì)噪聲的免疫力,成功地利用混沌系統(tǒng)對(duì)微弱信號(hào)進(jìn)行了檢測(cè)[4-7],大大地提高了檢測(cè)性能,降低了輸入信噪比門限[8-9]。

    在建立混沌振子檢測(cè)器的過程中,需要確定策動(dòng)力幅值從混沌轉(zhuǎn)化到大尺度周期狀態(tài)的值(即閾值)。傳統(tǒng)方法通過對(duì)相圖或時(shí)域波形目測(cè)確定閾值,容易造成誤判。文獻(xiàn)[10]利用二維近似熵度量混沌振子相圖的狀態(tài),取得了很好的效果,文獻(xiàn)[11]利用Hu矩對(duì)混沌振子相圖進(jìn)行定量度量,實(shí)現(xiàn)了混沌振子的自動(dòng)化檢測(cè)。但是當(dāng)采樣點(diǎn)數(shù)較多時(shí)運(yùn)算時(shí)間比較長(zhǎng),可能無法得到計(jì)算結(jié)果。在此,采用歐氏距離確定混沌振子的閾值,并結(jié)合混沌振子方法檢測(cè)微弱信號(hào),為早期故障提供了一個(gè)新的判別方法,同時(shí)分析了相位差和噪聲對(duì)系統(tǒng)特性的影響,并用Simulink進(jìn)行了仿真。

    1 混沌振子

    混沌振子檢測(cè)來源于彈簧振動(dòng)模型的Duffing方程[12],是一個(gè)二階微分方程,通常用來檢測(cè)微弱正弦信號(hào)的Duffing方程為

    (1)

    式中:k為阻尼比,取0.5;-x3+x5為非線性恢復(fù)力;fcost為內(nèi)置信號(hào),其中f為策動(dòng)力。

    令t=ω0τ,可以推出任意頻率的周期信號(hào)的檢測(cè)數(shù)學(xué)模型[13]為

    (2)

    當(dāng)加入外部周期信號(hào)Fcos(ω1t+θ)+N(t)時(shí),(2)式變?yōu)?/p>

    (3)

    式中:ω0為內(nèi)部周期攝動(dòng)力的頻率;F為待測(cè)微弱周期信號(hào)的幅值;ω1為待測(cè)微弱周期信號(hào)的角頻率;θ為被測(cè)周期信號(hào)的相位;N(t)為隨機(jī)噪聲[14]。

    對(duì)于(2)式,當(dāng)f從0逐漸增加至超過某一閾值fa,此時(shí)Duffing振子的時(shí)域輸出和相圖狀態(tài)將發(fā)生變化。變化規(guī)律在相空間上表現(xiàn)為同宿軌道→倍周期分叉→混沌狀態(tài);直到大于另一閾值fb時(shí),系統(tǒng)由混沌狀態(tài)過渡到大尺度周期狀態(tài)。由于大尺度周期狀態(tài)和混沌狀態(tài)相圖差別很大,故將系統(tǒng)由混沌狀態(tài)到大尺度周期狀態(tài)的轉(zhuǎn)變作為檢測(cè)信號(hào)的依據(jù),所以閾值fb的取值至關(guān)重要,否則會(huì)造成誤判。

    2 歐氏距離

    應(yīng)用混沌振子檢測(cè)微弱信號(hào)時(shí),相變的變化需要一個(gè)簡(jiǎn)單而準(zhǔn)確的量化測(cè)度,在此采用歐氏距離定量識(shí)別混沌振子的狀態(tài),即歐氏距離法。通過求解不同狀態(tài)下相位圖上各點(diǎn)到原點(diǎn)(0,0)的平均距離,找出其中的規(guī)律[15],歐氏距離用L表示,即

    (4)

    式中:N為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),即采樣點(diǎn)數(shù);xk,yk為相位圖上第k個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)。

    令(2)式中ω0=2π×100,不斷增大f,使得混沌振子相圖從混沌狀態(tài)向大尺度周期狀態(tài)轉(zhuǎn)變,同時(shí)計(jì)算該過程中相圖的歐氏距離,結(jié)果如圖1所示。當(dāng)f=0.566 5 V時(shí),出現(xiàn)了較大的躍變,當(dāng)f>0.566 5 V時(shí),歐氏距離基本上不再變化,則0.566 5 V為混沌的閾值,也就是說,在確定閾值時(shí)只要找到歐氏距離突變的點(diǎn)即可確定混沌振子的閾值,閾值前后混沌振子相圖如圖2所示,由圖可知,采用歐氏距離確定混沌閾值直觀且可靠。

    圖1 歐氏距離L隨策動(dòng)力f變化的趨勢(shì)圖

    圖2 不同狀態(tài)下的混沌振子相圖

    3 混沌振子檢測(cè)特性

    首先,取f略小于fb,此時(shí)混沌振子相圖為混沌狀態(tài)。當(dāng)f+F>fb時(shí),只有待測(cè)信號(hào)的相位差和噪聲在一定范圍內(nèi),系統(tǒng)才能進(jìn)入大周期狀態(tài)。通過辨識(shí)系統(tǒng)狀態(tài),可清楚地檢測(cè)是否存在頻率為ω1的周期成分。

    3.1 相位差對(duì)系統(tǒng)的影響

    設(shè)待測(cè)信號(hào)為

    s(t)=Fcos(ωt+θ)+gN(t)。

    (5)

    當(dāng)g=0時(shí),代入(1)式考察相位差的影響,

    a(t)=fcos(ωt)+Fcos(ωt+θ)

    (6)

    (7)

    式中:g為隨機(jī)噪聲方差。由于很小的微弱信號(hào)就能使混沌振子由混沌狀態(tài)過度到大尺度周期狀態(tài),所以F?f,φ≈0。

    當(dāng)a(t)≤fb,

    (8)

    因此,當(dāng)θ滿足(8)式時(shí),系統(tǒng)始終處于混沌狀態(tài),振子不可能發(fā)生相變。當(dāng)θ不滿足(8)式時(shí),振子的相變才可能發(fā)生。

    混沌陣子仿真模型如圖3所示,其中Integrator模塊、Sum模塊、Gain模塊以及 XY Graph模塊分別為積分器、加法器。信號(hào)源Sine Wave用來產(chǎn)生待檢測(cè)的微弱正弦信號(hào),Random Number用來產(chǎn)生隨機(jī)噪聲,Sine Wave1用來產(chǎn)生系統(tǒng)的周期策動(dòng)力信號(hào)。

    圖3 混沌陣子仿真模型

    仿真分析:ω1=ω0=2π×100,F=0.01,

    理論上:1.579 6+2kπ≤θ≤4.703 6+2kπ時(shí),處于混沌狀態(tài)。

    仿真結(jié)果:1.617 9+2kπ≤θ≤4.768 1+2kπ時(shí),處于混沌狀態(tài)。

    3.2 噪聲對(duì)混沌振子的影響

    由上節(jié)可知,Duffing振子從混沌狀態(tài)過渡到大尺度周期的狀態(tài)為fb=0.566 5 V,取周期策動(dòng)力信號(hào)幅值f=0.56 V,f+F>0.566 5 V,相位角θ不滿足(8)式,分別取g=0.5,0.7 觀察相圖的變化,結(jié)果如圖4所示。

    由以上分析可知,混沌振子的狀態(tài)與相位角有關(guān),通常要從最大值時(shí)開始取點(diǎn)。當(dāng)噪聲強(qiáng)度不是很強(qiáng)烈時(shí),混沌振子相圖的總體動(dòng)力學(xué)行為并沒有改變。

    圖4 不同的噪聲強(qiáng)度下的混沌振子相圖

    4 故障實(shí)例分析

    試驗(yàn)使用BVT-5系列軸承振動(dòng)測(cè)量?jī)x,測(cè)量?jī)x器采用RH-802型便攜式數(shù)據(jù)采集儀,通過加速度傳感器采集信號(hào),采樣頻率12 800 Hz,分析頻率5 000 Hz。

    試驗(yàn)軸承為可用于低速重載旋轉(zhuǎn)機(jī)械的6311深溝球軸承,軸轉(zhuǎn)速為1 800 r/min,通過SG雙色金屬刻字機(jī)在軸承內(nèi)、外圈上加工出混合故障,故障直徑約為0.5 mm,深度約為幾十微米。軸承各參數(shù)為:鋼球直徑Dw=20.638 mm,球組節(jié)圓直徑Dpw=87.5 mm,軸承接觸角α=0,軸承轉(zhuǎn)頻fr=31 Hz,使用便攜式采集儀采集振動(dòng)信號(hào),將信號(hào)數(shù)據(jù)采用二進(jìn)制形式導(dǎo)入至Matlab,其時(shí)域波形和幅值譜如圖4所示。根據(jù)軸承的結(jié)構(gòu)參數(shù)和當(dāng)前轉(zhuǎn)速,通過計(jì)算得到軸承內(nèi)圈故障頻率為fi=153.243 Hz,外圈故障頻率fe=94.75 Hz。

    信號(hào)的頻譜在高頻段有較多的頻率分量,但低頻段的信息較少,從圖5c可以看出,75.78 Hz和233.6 Hz的頻率成分較大,與故障頻率相差較大,用Fourier變換測(cè)試不出故障頻率。下面用混沌陣子對(duì)該信號(hào)進(jìn)行分析。

    首先,設(shè)策動(dòng)力頻率為ω0=2π×94.75,繪制該頻率下混沌振子歐氏距離隨策動(dòng)力f的變化曲線。如圖6所示,從圖中可以確定該頻率下處于大尺度周期狀態(tài)的策動(dòng)力臨界值fb=0.584 8 V,因此設(shè)策動(dòng)力的初始值fb=0.584 V,使得混沌振子初始狀態(tài)為混沌狀態(tài) ,然后將待測(cè)信號(hào)輸入到混沌振子中得到混沌振子相圖如圖7所示。

    圖5 實(shí)測(cè)信號(hào)的時(shí)域波形及幅值譜

    圖6 歐氏距離隨策動(dòng)力f變化的趨勢(shì)圖

    圖7 實(shí)測(cè)信號(hào)混沌振子相圖

    判斷內(nèi)圈故障和外圈判斷方法一樣。首先設(shè)檢測(cè)頻率ω0=2π×153.243,繪制該頻率下的歐氏距離隨策動(dòng)力變化曲線如圖8所示,因此可知混沌振子轉(zhuǎn)變大尺度周期狀態(tài)的策動(dòng)力臨界值為fb=0.483 8 V,將策動(dòng)力初始值設(shè)為fb=0.483 V,使得混沌振子初始狀態(tài)為混沌狀態(tài) ,然后將待測(cè)信號(hào)加入到混沌中,得到的混沌振子相圖如圖9所示。

    圖8 歐氏距離隨策動(dòng)力f變化的趨勢(shì)

    圖9 實(shí)測(cè)信號(hào)混沌振子相圖

    5 結(jié)論

    (1)構(gòu)建策動(dòng)力-歐氏距離變化曲線,可有效地找出混沌陣子相圖從混沌狀態(tài)向大尺度周期狀態(tài)變化的臨界閾值。

    (2)待測(cè)信號(hào)的相位差和噪聲強(qiáng)度必須在一定范圍內(nèi),混沌振子方法才能檢測(cè)微弱信號(hào)。

    (3)歐氏距離在結(jié)合混沌陣子處理仿真信號(hào)和軸承微弱信號(hào)的故障診斷中,取得了理想效果,可作為早期微弱周期信號(hào)檢測(cè)的一種方法。

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