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    多波束聲納圖像整體灰度不均勻及中央波束區(qū)反射異常校正方法①

    2012-07-18 03:50:14張會(huì)娟陽(yáng)凡林董春敏
    全球定位系統(tǒng) 2012年1期
    關(guān)鍵詞:底質(zhì)聲納波束

    張會(huì)娟,陽(yáng)凡林,李 峰,董春敏

    (1.山東科技大學(xué) 測(cè)繪學(xué)院,山東 青島266590;2.山東省青島市勘察測(cè)繪研究院,山東 青島266033)

    0 引 言

    多波束聲納系統(tǒng)在測(cè)深的同時(shí)也獲得了反向散射數(shù)據(jù),反向散射數(shù)據(jù)在分析和解釋海底地貌中扮演著十分重要的角色[1],可利用其反演海底底質(zhì)特性。海底聲散射問(wèn)題雖然在近40年中得到了廣泛的研究和發(fā)展,但由于海底環(huán)境非常復(fù)雜,尤其在近海,沉積物類(lèi)型變化復(fù)雜,使得聲散射問(wèn)題遠(yuǎn)未得到解決。近年來(lái),隨著人類(lèi)對(duì)海底世界的認(rèn)識(shí)和相關(guān)技術(shù)的研究,國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者嘗試將多波束系統(tǒng)應(yīng)用到海底目標(biāo)的探測(cè)和分類(lèi),并取得了一定的成果[2-3]。

    國(guó)外多波束技術(shù)起步較早的國(guó)家已在這一領(lǐng)域取得了很多重要成果,建立和發(fā)展了多波束數(shù)據(jù)處理理論[4-9]。加拿大的 Edouard Kammerer通過(guò)對(duì)聲速剖面模型兩水層之間界面上的反射系數(shù)的研究,減弱了聲納圖像中的反射假象。加拿大New Brunswick大學(xué)的海洋測(cè)繪研究小組進(jìn)行了較多的研究,其中Llewellyn深入研究了聲納的波束方向性與反向散射強(qiáng)度殘留誤差之間的關(guān)系;Beaudoin開(kāi)發(fā)了軟件對(duì)入射角和中央波束區(qū)的鏡面反射進(jìn)行了改正等。

    國(guó)內(nèi),文獻(xiàn)[10]采用兩種方法對(duì)多波束聲納圖像的中央波束區(qū)反射信號(hào)進(jìn)行改正:1)在中央波束附近設(shè)定一個(gè)正負(fù)幾度的范圍,剔除這一區(qū)間的反射數(shù)據(jù);2)根據(jù)波束入射角設(shè)定數(shù)據(jù)點(diǎn)的優(yōu)先權(quán)數(shù)值大小,使得中央波束區(qū)附近的強(qiáng)度值同周?chē)渌吘壊ㄊ膹?qiáng)度值統(tǒng)一起來(lái)。通過(guò)使用這兩種方法可以使得每個(gè)波束所代表的強(qiáng)度信息能正確反映海底底質(zhì)類(lèi)型特征,削弱反射信號(hào)對(duì)海底底質(zhì)分類(lèi)造成的影響,效果較好。文獻(xiàn)[11]總結(jié)了在不同入射角條件下多波束聲納波束腳印面積和反向散射強(qiáng)度的計(jì)算公式BS0=0.9953BS0+lgAE-lgR,使用此公式對(duì)中央波束區(qū)域的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行改正,能夠基本消除脊?fàn)罴傧瘳F(xiàn)象。但是它只適用于大部分中央波束區(qū)域的數(shù)據(jù)異常改正,仍有部分?jǐn)?shù)據(jù)改正效果不理想。

    由于國(guó)際上對(duì)此研究不完善,國(guó)內(nèi)研究起步較晚,在嘗試前人研究成果的基礎(chǔ)上,綜合考慮各種情況,分析了多波束聲納圖像灰度整體不均勻的各種因素,采用Reed和Johnson通過(guò)計(jì)算航向改正系數(shù)來(lái)改正灰度的不均衡。針對(duì)中央波束區(qū)的鏡面反射區(qū)進(jìn)行了處理:分析了中央波束區(qū)的反向散射強(qiáng)度數(shù)據(jù)異常的產(chǎn)生原因,通過(guò)計(jì)算每一ping的中央波束區(qū)的改正數(shù)對(duì)中央波束區(qū)進(jìn)行了有效改正。

    ·

    1 整體灰度不均衡的校正方法

    同水深數(shù)據(jù)一樣,多波束回波強(qiáng)度數(shù)據(jù)含有大量的系統(tǒng)誤差和異常數(shù)據(jù),必須加以改正和濾波。多波束測(cè)深系統(tǒng)屬于主動(dòng)聲納系統(tǒng),將聲納方程簡(jiǎn)化為

    式中:EL為接收換能器上的回聲信號(hào)的聲能級(jí);SL為多波束發(fā)射能級(jí);2TL為往返傳播損失;BTS為海底目標(biāo)反向散射強(qiáng)度。

    通過(guò)上述聲納方程以及圖1,得到聲傳播過(guò)程會(huì)產(chǎn)生能量衰減。為了補(bǔ)償因傳播、波束指向性及海底底質(zhì)等變化所引起的信號(hào)衰減,得到遠(yuǎn)近場(chǎng)均勻一致的聲納圖像,必須對(duì)回波信號(hào)進(jìn)行增益控制,包括時(shí)間增益控制、自動(dòng)增益控制和手動(dòng)增益控制,使得輸出的聲圖具有最佳的效果。信號(hào)返回的強(qiáng)弱包含了海底地形和傳播距離的變化信息(丁繼勝等,1999)。為了削弱衰減的影響,就必須對(duì)衰減引起的信號(hào)減弱進(jìn)行補(bǔ)償。當(dāng)水文因素和工作頻率不變時(shí),衰減與傳播時(shí)間(距離)存在著一定的關(guān)系,傳播距離愈大,強(qiáng)度衰減愈顯著。為了消除衰減造成的回波強(qiáng)度損失,多波束系統(tǒng)中對(duì)此進(jìn)行了時(shí)間增益補(bǔ)償(TVG),保證了回波信號(hào)的原有水平,從而達(dá)到削弱衰減的影響。

    圖1 聲波與介質(zhì)面的作用

    但是經(jīng)過(guò)增益改正后的聲圖仍然存在灰度不均衡(如圖2(a)),原因有幾方面:波束束控帶來(lái)誤差;海水和底質(zhì)對(duì)聲波的吸收錯(cuò)綜復(fù)雜,使得模型誤差也會(huì)造成灰度的不均衡。對(duì)于灰度的不均衡,Reed等計(jì)算每航向列的平均灰度與整個(gè)圖像的平均灰度比來(lái)完成改正,但是未考慮每航向列的灰度異常和噪聲[12]。通過(guò)計(jì)算每列(航向)的改正系數(shù)Cj來(lái)改正灰度的不均衡

    圖2(c)和圖2(d)為聲納圖像的剖面圖,圖2(c)是未進(jìn)行灰度均衡化的剖面圖,圖2(d)是使用上述方法改正之后的(b)圖的剖面圖。

    2 中央波束區(qū)反射信號(hào)校正方法

    船底垂直正下方的中央波束區(qū)附近由于受到鏡面反射的影響,多波束換能器接收到的多為反射信號(hào),它主要是由法向入射角和海底直接反射形成的,一般在中央波束正負(fù)幾度范圍內(nèi)強(qiáng)度較大,表現(xiàn)在海底聲像圖上為沿船航跡線上的明亮條帶[10]。這種條帶在一定程度上影響了對(duì)多波束聲納影像的判讀,所以,要對(duì)中央波束區(qū)進(jìn)行改正之后才能進(jìn)一步進(jìn)行底質(zhì)分類(lèi)。

    中央波束區(qū)可以通過(guò)每一ping數(shù)據(jù)中每一波束的Xi,Yi坐標(biāo)與中央波束的X0,Y0坐標(biāo)的關(guān)系以及深度數(shù)據(jù)H求得,如圖3,圖4(a)為一條帶的回波強(qiáng)度數(shù)據(jù)的聲納圖像的灰度圖。可以看到,在灰度圖的中央有條亮條紋,即為中央波束區(qū)。在這一區(qū)域換能器接收到的反射信號(hào)不能被當(dāng)作一般的反向散射強(qiáng)度數(shù)據(jù)直接用于底質(zhì)分類(lèi)研究。

    將每一ping的中央波束區(qū)的反向散射強(qiáng)度值求算數(shù)平均值m1i,再求得非中央波束區(qū)的反向散射強(qiáng)度的算數(shù)平均值ˉm2i,則每一ping的改正數(shù)vi為

    則對(duì)中央波束區(qū)的反向散射強(qiáng)度值進(jìn)行改正為

    由此得到的聲納圖像為圖4(b),圖4(c)、(d)分別為進(jìn)行中央波束改正前和改正后的聲納圖像和剖面圖。

    圖4 中央波束區(qū)附近數(shù)據(jù)異常的去除

    3 結(jié) 論

    多波束系統(tǒng)的工作原理使得多波束聲納數(shù)據(jù)存在較多誤差,特別是中央波束區(qū)的鏡面反射區(qū)和整體的灰度不均衡。通過(guò)對(duì)灰度不均衡的產(chǎn)生原因進(jìn)行分析,通過(guò)計(jì)算每航向方向的改正系數(shù)進(jìn)行了有效的改正;對(duì)影響多波束中央波束區(qū)反向散射強(qiáng)度異常通過(guò)計(jì)算中央波束區(qū)的算數(shù)平均值和非中央波束區(qū)的算數(shù)平均值,進(jìn)而求得每一ping的中央波束區(qū)的改正數(shù),從而對(duì)中央波束區(qū)反向散射異常數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效改正。

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