謝富春
(湖南工程學院 機械工程學院,湘潭411101)
生產(chǎn)物流系統(tǒng)是企業(yè)物流系統(tǒng)的子系統(tǒng),同時也是制造系統(tǒng)的重要組成部分[1].隨著物流行業(yè)生產(chǎn)自動化水平的不斷提高,生產(chǎn)系統(tǒng)越來越復雜,生產(chǎn)節(jié)奏越來越快,生產(chǎn)管理者對生產(chǎn)改進的每一決策都需謹慎考慮、措施不當,往往需要付出高昂的代價.而正是由于系統(tǒng)的復雜性、快節(jié)奏和柔性,要想預測每一個決策給系統(tǒng)帶來的后果,已經(jīng)是人的大腦無法勝任的了.計算機仿真技術(shù)正是彌補了這一不足,成為自動化物流系統(tǒng)管理者的有用工具,成為生產(chǎn)系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計人員的得力助手.仿真軟件Flexsim可對物流系統(tǒng)進行三維動畫仿真,通過對仿真結(jié)果進行分析,對生產(chǎn)物流系統(tǒng)進行改進[2].
由于生產(chǎn)物流系統(tǒng)的復雜性,應(yīng)用數(shù)學方法難以構(gòu)造模型,提出解析式,此時可以采用計算機仿真技術(shù)對生產(chǎn)物流系統(tǒng)進行研究,仿真技術(shù)在物流系統(tǒng)研究中的優(yōu)勢主要表現(xiàn)為以下幾個方面[3]:
(1)有利于解決隨機因素的影響;
(2)仿真幫助系統(tǒng)優(yōu)化;
(3)仿真對各種復雜的系統(tǒng)具有良好的適應(yīng)性.
Flexsim仿真軟件的特點主要體現(xiàn)在采用面向?qū)ο蠹夹g(shù),突出3D顯示效果,建模和調(diào)試簡單開放方便,模型的擴展性強,易于和其他軟件配合使用等方面[4].Flexsim采用對象對實際過程中的各元素建模,模型中對象之間是通過端口來連接的,每個對象通過端口與其他對象進行通信[5].Flexsim的方法集包括到達方法、觸發(fā)方法、流方法、導向方法、臨時實體庫方法等[6].Flexsim仿真建模的基本步驟為五大步[7]:
(1)設(shè)置布局:根據(jù)建模前設(shè)計好的物理系統(tǒng),將對象從“對象庫”中拖拽到仿真視圖窗口中的適當位置.
(2)定義“流”:根據(jù)對象間的邏輯關(guān)系,連接相應(yīng)的端口,構(gòu)建仿真模型的邏輯流程.
(3)參數(shù)設(shè)定:根據(jù)每個對象所要描述的物理系統(tǒng)的特征,設(shè)定對象的參數(shù).
(4)運行模型:先編譯模型,然后重新設(shè)置并運行此模型.
(5)仿真結(jié)果分析:Flexsim是一個實時的仿真軟件,在仿真過程中,用戶可以對每個對象進行操作,檢測其當前的狀態(tài).
在X公司生產(chǎn)車間實際參數(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合對系統(tǒng)的簡化假設(shè)和抽象定義,在仿真軟件Flexsim的平臺上,將所需的實體拖放到相應(yīng)的位置,按照各配件的生產(chǎn)工序連接相應(yīng)各實體,建立了系統(tǒng)的仿真模型(見圖1).
圖1 生產(chǎn)系統(tǒng)仿真模型
模型中的模型實體如表1所示.
表1 模型中的實體
4.1.1 運行現(xiàn)有狀況下的系統(tǒng)模型
為了縮短仿真時間,模型仿真鐘設(shè)定1單位的仿真時間為1000單位實際發(fā)生時間,運行300*8*60*60/1000=8640仿真時間單位,仿真運行如圖2所示.
圖2 系統(tǒng)仿真運行圖
4.1.2 輸出數(shù)據(jù)分析
由約束理論可知,系統(tǒng)的產(chǎn)能取決于瓶頸環(huán)節(jié)的生產(chǎn)能力,如果瓶頸環(huán)節(jié)的生產(chǎn)能力不能提高,系統(tǒng)的產(chǎn)能也不能提高[8].通常情況下,如果一個機器組的占用率過高,說明其生產(chǎn)能力不能提高或提高的空間很小,會限制整個系統(tǒng)的產(chǎn)能,因此本文選用機器利用率和暫存區(qū)臨時實體堆積個數(shù)作為確定系統(tǒng)瓶頸的參數(shù).在對吊鉤生產(chǎn)車間的實際調(diào)研中發(fā)現(xiàn),如果一個機器組的占用率超過93%,就可以認為其生產(chǎn)能力小于其生產(chǎn)負荷,成為系統(tǒng)的瓶頸.
通過分析可以看出,鍛造機器組(processor6、processor7)、熱處理機器(processor8)、車床處理機器(processor15、processor16、processor17)、表面處理機器(processor18)的機器占用率已經(jīng)超過93%,其處理能力已無法滿足其生產(chǎn)負荷,己成為加工車間的生產(chǎn)瓶頸,制約著系統(tǒng)生產(chǎn)能力的提高.車床加工機器組(processor15、processor16、processor17)設(shè)備在制品堆積較嚴重,分析原因可能是其后續(xù)工序生產(chǎn)設(shè)備較少導致;queue5和queue14兩個產(chǎn)生積壓,且queue14積壓嚴重;切割機器組中processor2的空閑率為31.2%,processor3的空閑率為87.5%,鋸床加工機器processor9的空閑率為82.0%,鉆床加工機器組中processor10的空閑率為73.0,processor10的空閑率為90.4%,鉗床加工機器processor13的空閑率為87.5%,切割機器組和鉆床機器組同時存在設(shè)備空閑嚴重現(xiàn)象,processor9、processor13同時空閑嚴重,但是僅此一臺鉗床機器和鋸床機器,在加工配件數(shù)量一定的前提下此機器無法優(yōu)化.
由以上分析可知:該吊鉤生產(chǎn)車間目前的產(chǎn)能已達極限,沒有提高的空間,本文研究的目的是對其進行改造,以提高其生產(chǎn)能力.如果想要消除系統(tǒng)的瓶頸,首先想到的解決方法就是增加鍛造、熱處理及表面處理這三個機器組的產(chǎn)能,即增加鍛造、熱處理與表面處理的臺數(shù),而對于切割機器組及鉆床機器組空閑嚴重,可在生產(chǎn)中減少切割機與鉆床機器的臺數(shù).
4.2.1 建立優(yōu)化模型
根據(jù)以上分析,對吊鉤生產(chǎn)設(shè)備機器組進行增減處理,減少一臺切割機、一臺鉆床,增加一臺鍛造設(shè)備、一臺熱處理設(shè)備、一臺表面處理設(shè)備.建立如圖3優(yōu)化仿真模型.
圖3 系統(tǒng)優(yōu)化仿真模型
表4 .3列出了優(yōu)化模型中的主要實體元素.
表3 優(yōu)化模型中的實體元素
4.2.2 優(yōu)化模型參數(shù)設(shè)置
在上述原有模型實體參數(shù)設(shè)置的基礎(chǔ)上,需要對添加的鍛造處理器、熱處理器、表面處理器及暫存區(qū)Queue1674進行參數(shù)設(shè)置.
(1)添加的處理器參數(shù)設(shè)置 添加的處理器參數(shù)和原有模型的相同功能的處理器參數(shù)設(shè)定一樣.
(2)Queue1674參數(shù)設(shè)置與Queue5參數(shù)設(shè)置相同.
(3)車床處理器處理時間參數(shù)設(shè)置與原有模型參數(shù)設(shè)置相同,但需增加臨時實體流的參數(shù)設(shè)置,設(shè)置如圖4所示.
圖4 車床處理器臨時實體參數(shù)設(shè)置
4.2.3 運行優(yōu)化模型
模型仿真鐘設(shè)定1單位的仿真時間為1000單位實際發(fā)生時間,運行300*8*60*60/1000=8640仿真時間單位,在透視圖的仿真運行模型如圖5所示.
圖5 優(yōu)化系統(tǒng)運行圖
仿真運行輸出結(jié)果如表4所示.
表4 優(yōu)化后的輸出狀態(tài)報告表Flexsim summary reportModel Clock:8644.769
由表4可以看出,切割機器Processor1668設(shè)備利用率為81.3%,且沒有積壓現(xiàn)象,說明一臺切割機器完全能夠達到生產(chǎn)要求.鍛造機器組(Processor 1670、Processor 1671、Processor1672)的設(shè)備利用率在70%左右,沒有堆積現(xiàn)象.熱處理機器組(Processor1675、Processor1676)的設(shè)備利用率在70%左右,沒有堆積現(xiàn)象.表面處理機器組也沒有積壓現(xiàn)象發(fā)生.說明改進后的模型運行流暢,消除了生產(chǎn)中的“瓶頸”.
在發(fā)生器和吸收器的屬性窗口中查看臨時實體的輸出和輸入量來對比產(chǎn)能.表5反映了模型改進前后的產(chǎn)能對比.
表5 系統(tǒng)優(yōu)化前后的零件統(tǒng)計信息報表
由表5中可以看出,相同時間內(nèi),系統(tǒng)優(yōu)化后的模型零件產(chǎn)量有了較大幅度地提高,機床的利用率得到提高,基本上消除了在制品積壓現(xiàn)象,通過模型仿真達到了理論上對生產(chǎn)物流系統(tǒng)優(yōu)化的目的,對實際生產(chǎn)物流的改進起到了指導作用.
本文以X公司為背景,分析了該公司生產(chǎn)作業(yè)的主要流程.通過設(shè)置完成的吊鉤生產(chǎn)系統(tǒng)模型參數(shù)的基礎(chǔ)上進行編譯運行仿真模型,得到與生產(chǎn)管理相關(guān)的數(shù)據(jù)資料,通過對數(shù)據(jù)資料的研究分析,找到了生產(chǎn)物流系統(tǒng)中的瓶頸問題;接著通過對模型的改進,分析了改進生產(chǎn)物流系統(tǒng)模型運行后輸出的數(shù)據(jù)資料,對比前后兩模型產(chǎn)能,驗證了優(yōu)化后的模型能夠提高生產(chǎn)效率.
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[8]http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%BA%A6%E6%9D%9F%E7%90%86%E8%AE%BA[EB/OL].