沈麗艷, 馬春龍
(1.上海電力設(shè)計(jì)院有限公司,上海 200025;2.長(zhǎng)春大學(xué)光華學(xué)院信息工程系,吉林長(zhǎng)春 130031)
在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)耕作中,對(duì)土壤電導(dǎo)率的測(cè)量是很有意義的。土壤含有鹽、水、有機(jī)質(zhì)等多種成分,這些成分對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)有決定性的作用,它可以通過(guò)測(cè)量土壤的電導(dǎo)率來(lái)分析求得,同時(shí),土壤的電導(dǎo)率與農(nóng)作物的產(chǎn)量和肥料也有很大的聯(lián)系。
測(cè)量土壤電導(dǎo)率傳統(tǒng)的方法有兩種:一是在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行測(cè)量;二是在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行測(cè)量。實(shí)驗(yàn)室測(cè)量的步驟是:第一,完成土壤浸提液的制備;第二,對(duì)制備好的土壤浸提液測(cè)量其電導(dǎo)率,這種方法是用土壤浸提液電導(dǎo)率的變化來(lái)描述土壤電導(dǎo)率的變化。這種測(cè)量電導(dǎo)率方法的優(yōu)點(diǎn)是精度高,可以把它做為評(píng)價(jià)土壤電導(dǎo)率的標(biāo)準(zhǔn)。缺點(diǎn)是不方便、過(guò)程麻煩,不具備實(shí)時(shí)性,與現(xiàn)代信息農(nóng)業(yè)要求測(cè)量的實(shí)時(shí)性、快速性不一致。現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行測(cè)量的方法主要有兩種:非接觸式測(cè)量和接觸式測(cè)量。非接觸式測(cè)量的傳感器是利用電磁感應(yīng)原理來(lái)檢測(cè)土壤電導(dǎo)率的,接觸式測(cè)量則是采用電極式土壤電導(dǎo)率傳感器,這種方法的優(yōu)點(diǎn)是不需要在被測(cè)地塊采集待測(cè)土壤樣本,一般不需要擾動(dòng)土壤,測(cè)量時(shí)不會(huì)影響、傷害到農(nóng)作物,在農(nóng)作物生長(zhǎng)的各個(gè)時(shí)間段都能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行土壤電導(dǎo)率的測(cè)量,與現(xiàn)代信息農(nóng)業(yè)要求測(cè)量的實(shí)時(shí)性、快速性相統(tǒng)一。
國(guó)外測(cè)量土壤電導(dǎo)率的常用方法有車載接觸式測(cè)量設(shè)備,但該設(shè)備對(duì)土壤電導(dǎo)率的測(cè)量時(shí)機(jī)被局限在農(nóng)作物耕種前,在農(nóng)作物生長(zhǎng)的其它時(shí)期不能進(jìn)行測(cè)量,而且這樣的設(shè)備也不方便在大棚、溫室等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)設(shè)施中應(yīng)用。
目前,國(guó)內(nèi)測(cè)量土壤電導(dǎo)率常用的方法是使用便攜式電導(dǎo)率測(cè)量?jī)x,對(duì)于大面積的土壤測(cè)量來(lái)說(shuō),需要測(cè)量很多點(diǎn),然后求取平均值,這種辦法工作效率低、誤差大,而且數(shù)據(jù)也不能夠?qū)崟r(shí)采集。文中根據(jù)多傳感器數(shù)據(jù)融合理論設(shè)計(jì)了一種新的土壤電導(dǎo)率的測(cè)量方法[1-2]。
多傳感器土壤數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)如圖1所示。
圖1 土壤數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)
在該結(jié)構(gòu)中,首先對(duì)每個(gè)傳感器的采集信息進(jìn)行預(yù)處理,各局部處理器分別處理各個(gè)傳感器提供的采集信息(即對(duì)信息進(jìn)行放大、模數(shù)轉(zhuǎn)換以及特征提取),并給出一個(gè)關(guān)于目標(biāo)的局部處理信息,然后將局部處理信息結(jié)果送到融合中心。融合中心的主要任務(wù)就是按照一定的融合算法處理所有局部信息結(jié)果,并給出最后的融合結(jié)果。
該系統(tǒng)多傳感器信息融合算法采用二級(jí)融合方式。一級(jí)融合采用單傳感器分批估計(jì)融合算法對(duì)同一傳感器的n次采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以使單傳感器獲得較準(zhǔn)確的測(cè)量結(jié)果,二級(jí)融合采用自適應(yīng)加權(quán)融合算法對(duì)一級(jí)融合的結(jié)果進(jìn)行分析計(jì)算,這樣,融合計(jì)算使土壤電導(dǎo)率測(cè)量值更加準(zhǔn)確。
單個(gè)傳感器的測(cè)量精度對(duì)整個(gè)檢測(cè)系統(tǒng)的性能影響是很大的,故應(yīng)對(duì)單個(gè)傳感器采集到的信息進(jìn)行計(jì)算處理。在工業(yè)測(cè)量數(shù)據(jù)信息處理工作中,一個(gè)參數(shù)可以有多個(gè)樣本觀測(cè)值,相對(duì)于系統(tǒng)的采樣頻率,傳感器采集到的信息通常是緩慢的、呈正態(tài)分布的。將傳感器采集到的等精度電導(dǎo)率數(shù)據(jù)采集的先后順序或者奇偶分成兩個(gè)組,由分批估計(jì)理論可以獲得測(cè)量電導(dǎo)率數(shù)據(jù)的融合值,也就是局部決策值[3]。
將單個(gè)傳感器的n個(gè)測(cè)量值x劃分成x11,x12,…,x1k和x21,x22,…,x2m,其中,k+m=n,(k,m≥2)。兩組樣本所對(duì)應(yīng)的平均值分別為:
樣品方差分別為:
x的融合值和方差是:
假設(shè)n個(gè)傳感器對(duì)某一被測(cè)對(duì)象進(jìn)行測(cè)量,每一個(gè)傳感器都有自己的加權(quán)因子。為使總均方誤差達(dá)到最小,根據(jù)每個(gè)傳感器所測(cè)得的檢測(cè)值采用自適應(yīng)加權(quán)融合算法,計(jì)算每個(gè)傳感器對(duì)應(yīng)的最優(yōu)加權(quán)因子,從而使融合后的測(cè)量值達(dá)到最優(yōu)。
假設(shè)n個(gè)傳感器的方差是需要估計(jì)的真值是X,各個(gè)傳感器的測(cè)量值分別是X1,X2,…,Xi,…,Xn,這樣測(cè)量值是互相獨(dú)立的,各個(gè)傳感器的加權(quán)因子是W1,W2,…,Wi,…,Wn,那么融合后的X∧值和加權(quán)因子滿足以下兩式:
總均方誤差為:
根據(jù)式(9)求總均方誤差σ2的最小值,該最小值是加權(quán)因子滿足式(8)約束條件的多元函數(shù)極值。根據(jù)多元函數(shù)求極值理論,可求出總均方誤差最小時(shí)所對(duì)應(yīng)的加權(quán)因子[4-6]:
由此求出最小均方誤差為:
也就是說(shuō),各個(gè)傳感器的權(quán)系數(shù)是由它們的測(cè)量方差唯一確定的,只要使各個(gè)傳感器的權(quán)的系數(shù)符合式(10),就可以使總均方誤差σ2達(dá)到最小,而且這時(shí):
該部分主要由C8051F040單片機(jī)系統(tǒng)、GPRS系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)、現(xiàn)場(chǎng)控制系統(tǒng)等組成。GPRS系統(tǒng)負(fù)責(zé)將主控中心和C8051F040單片機(jī)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)、控制信息進(jìn)行傳遞。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)負(fù)責(zé)采樣現(xiàn)場(chǎng)電導(dǎo)率參數(shù)。把采集到的信號(hào)送給C8051F040處理,繼而通過(guò)GPRS模塊發(fā)射到主控中心計(jì)算機(jī)處理,主控中心系統(tǒng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的融合處理,以及信息的存儲(chǔ)、報(bào)表、打印等。數(shù)據(jù)采集控制RTU結(jié)構(gòu)如圖2所示[7-8]。
圖2 數(shù)據(jù)采集控制RTU結(jié)構(gòu)
在實(shí)驗(yàn)室建立10個(gè)實(shí)驗(yàn)土槽,用于模擬10塊土壤,每塊土壤上放置一塊數(shù)據(jù)采集RTU。
實(shí)驗(yàn)用的土壤里以均勻、充分?jǐn)嚢铻樵瓌t,加入限定量的氯化鉀(KCl),以便于改變被測(cè)土壤的電導(dǎo)率。利用電極法測(cè)量實(shí)驗(yàn)土壤浸提液的電導(dǎo)率作為標(biāo)定的依據(jù)。本實(shí)驗(yàn)分別設(shè)定土壤的電導(dǎo)率為0.285 0,0.370 0,0.449 0,0.569 0,0.650 0ms·cm-1,這些值都包含在農(nóng)田土壤電導(dǎo)率基本變化區(qū)域0.239 0~0.650 0ms·cm-1內(nèi),具有一定的代表性[5-6]。根據(jù)我國(guó)北方常見農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況,選擇土壤測(cè)量深度為20cm。
采用文中設(shè)計(jì)的測(cè)量方法和用傳統(tǒng)的算術(shù)平均值測(cè)量方法各測(cè)量5次,數(shù)據(jù)見表1和表2。
表1 采用多傳感器數(shù)據(jù)融合方法的測(cè)量
表2 采用傳統(tǒng)的算術(shù)平均值測(cè)量方法的測(cè)量值
通過(guò)實(shí)驗(yàn)可知,采用多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的方法計(jì)算土壤電導(dǎo)率誤差減小了,因此,可以說(shuō)比算術(shù)平均值測(cè)量方法準(zhǔn)確,平均絕對(duì)誤差和平均相對(duì)誤差分別降低了0.010 82%和2.742 08%。
設(shè)計(jì)了一種測(cè)量土壤電導(dǎo)率的新方法,采用二級(jí)融合算法測(cè)量電導(dǎo)率的值。該計(jì)算方法使得土壤電導(dǎo)率的測(cè)量精度提高了,誤差減小了,并且能夠?qū)崟r(shí)在線測(cè)量土壤電導(dǎo)率,可以滿足田地多點(diǎn)測(cè)量的要求。
[1] 孫宇瑞.土壤含水率和鹽分對(duì)土壤電導(dǎo)率的影響[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2000,5(4):39-41.
[2] Kitchen N,Sudduth K,Dr ummond S.Soil electrical conductivity as a crop productivity measure for claypan soils[J].J.Prod.Agric.,1999,12:607-617.
[3] 朱明祥,徐曉斌,陳照章,等.基于多傳感器信息融合的恒溫箱測(cè)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].傳感器與微系統(tǒng),2010,29(3):62-67.
[4] 廖惜春,丘敏,麥漢榮.基于參數(shù)估計(jì)的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法研究[J].傳感技術(shù)學(xué)報(bào),2007(1):193-197.
[5] 陳玲,李民贊,趙勇.便攜式土壤電導(dǎo)率測(cè)試儀改進(jìn)設(shè)計(jì)及實(shí)驗(yàn)[J].農(nóng)機(jī)化研究,2009(7):175-177.
[6] 李民贊,王琦,汪懋華.一種土壤電導(dǎo)率實(shí)時(shí)分析儀的試驗(yàn)研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2004(1):51-55.
[7] Ma Chunlong,Li Xiaoguang,Li Zhaoxi.Design of gas information collection and control system based on GPRS[C]//MEC 2011,2011:1222-1224.
[8] 何大宇,韋銥,徐英鵬.ZigBee無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)療應(yīng)用研究[J].長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010,31(3):355-359.