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    基于CCD的微小角度測量方法

    2012-07-09 02:32:04孫華燕
    兵器裝備工程學報 2012年10期
    關(guān)鍵詞:測量方法

    李 亮,孫華燕

    (裝備學院,北京 101416)

    微小角度的精確測量是標校光電轉(zhuǎn)臺系統(tǒng)靜態(tài)性能指標過程中經(jīng)常面臨的技術(shù)難題。目前的測試方法多是采用自準直儀,但其對準時間長、測量過程復(fù)雜、判讀存在人為誤差等,給實際的應(yīng)用帶來了不便[1-2]。

    隨著激光技術(shù)及CCD 技術(shù)的發(fā)展,激光器及CCD 器件已相當常見,并被廣泛應(yīng)用與各個領(lǐng)域,兩者相互配合,完全可以解決一般工程中對微小角度的精確測量[3]。但目前采用CCD 的測角系統(tǒng)多是結(jié)構(gòu)分系統(tǒng)多、造價昂貴、算法復(fù)雜[2-7]。本文中所介紹的方法使用普通光學鏡頭,經(jīng)圖像處理即可得到較優(yōu)的結(jié)果,有結(jié)構(gòu)簡單、對準要求低、操作簡單、精度高等特點。

    1 測量方法

    1.1 測量系統(tǒng)與原理

    測量系統(tǒng)見圖1 所示,有6 部分組成:激光器、反射鏡、半透半反鏡、接收鏡頭、CCD、圖像處理計算機。其中平面反射鏡貼于被測轉(zhuǎn)臺可與其一起轉(zhuǎn)動。

    由于激光光束準直性較好,可認為激光器的出射光為平行光束。測量時,激光器發(fā)出的光束經(jīng)半透半反鏡到達平面反射鏡,經(jīng)其反射后再次經(jīng)半透半反鏡進入CCD 光學接收鏡頭,在CCD 靶面上得到其光點圖像,經(jīng)計算機處理后得到帶有轉(zhuǎn)臺移動角度信息的光斑位置。通過計算光斑在靶面上的移動量,可得到轉(zhuǎn)臺的轉(zhuǎn)動角度。

    如圖2 所示,當轉(zhuǎn)臺水平轉(zhuǎn)動Δθ 角度時,平面鏡也轉(zhuǎn)動Δθ,出射光束與入射光束夾角改變2Δθ,轉(zhuǎn)動前后光束在CCD 焦平面上的光點位置改變的位移量大小Δx 與2Δθ 有對應(yīng)關(guān)系。相當于兩入射平行光束夾角為Δθ,其焦平面上所成光斑距離為Δx。

    設(shè)鏡頭焦距為f,則:

    圖1 測量系統(tǒng)

    圖2 激光反射示意圖

    在水平、高低二維轉(zhuǎn)動情況下,需要同時考慮平面鏡方位、俯仰角度變化量Δθx、Δθy。此時需同時判讀光斑中心水平、豎直方向位移量Δx、Δy,其相互關(guān)系為[6]

    此方法結(jié)構(gòu)簡單,各系統(tǒng)無需嚴格光軸對準,只需保證反射光線能進入CCD 視場既可。由式(1)可知,影響檢測精度的主要因素是光點質(zhì)心位置,即光心的提取精度。實際上,受CCD 象元尺寸及加工工藝的制約,CCD 采集到的圖像分辨率不能無限制提高。加之CCD 暗電流噪聲、電子線路噪聲等也影響了CCD 圖像的質(zhì)量。這些都加大了檢測過程中光心的提取的難度。

    1.2 光心檢測方法

    為避免噪聲等對光心位置的影響,對CCD 所采集的圖像進行濾波處理。中值濾波、均值濾波、高斯濾波等方法能有效地降低噪聲[8],繼而可采用邊界閾值的方法對光斑進行分割,得到光斑在像面上的分布。通過圖像細分,能有效地提高測量系統(tǒng)的分辨率至亞像素級?,F(xiàn)階段針對光心提取的方法主要有基于灰度級的質(zhì)心法、基于邊緣檢測的Hough變換法、邊緣圓擬合法等[9]。鑒于光斑直徑較小(10 個像素點以內(nèi)),本文采用質(zhì)心提取的方法對光心進行提取。

    按照測量要求,以光斑重心的位置表示光心位置,以圖像左上點作為坐標原點,向下建立y 軸坐標,向右建立x 軸坐標,建立二維平面坐標系。設(shè)CCD 象元(i,j)對應(yīng)灰度值為Pi,j,像面上光斑重心為(x,y)。設(shè)分割閾值為T,圖像尺寸為m×n,則光斑的重心可定義為:

    由于對準等因素影響,光斑內(nèi)部光強分布不均,不易準確提取光心位置??紤]到激光光斑光強的分布的特點,光斑上光強較強的位置更接近光心位置,可采用灰度級作為權(quán)值對灰度級進行加權(quán)[8],經(jīng)灰度級加權(quán)的光斑重心改進:

    2 實驗及結(jié)果分析

    2.1 測量實驗

    依上文搭建測量系統(tǒng)如圖3 所示,激光器選用平均功率為200 mW 的532 nm 半導(dǎo)體激光器。CCD 選用型號為MTV-188EX,其CCD 總像素795(H) ×596(V),像元尺寸8 μm。選用接收鏡頭最大焦距270 mm。當焦距最大時,光斑每移動一個像素,其對應(yīng)的平面鏡移動的角度Δθ:

    采集一組(7 個)轉(zhuǎn)臺系統(tǒng)方位隨機小角度步進的光斑圖像。使用激光器測量時,盡量將激光調(diào)弱,以減少CCD 由于激光照射所產(chǎn)生的雜散光噪聲。應(yīng)用普通質(zhì)心法及灰度級加權(quán)質(zhì)心法求取其光心位置。

    圖3 試驗實物圖

    圖4 光斑圖像( 全景)

    圖5 光斑圖像( 處理后放大)

    選取不同的閾值,所得數(shù)據(jù)分別如表1、表2 所示。

    2.2 結(jié)果分析

    轉(zhuǎn)臺僅做方位運動,認為其俯仰方向沒有運動,則可認為y 方向的誤差即為測量系統(tǒng)的誤差。分別求取不同方法所得y 值的算數(shù)平均值,并記做y 值真實值,計算各組值y 方向的偏差,所得誤差曲線如圖6 所示。每組統(tǒng)計特性見表3(ˉx 為算術(shù)平均值,S2為方差)。

    表1 普通質(zhì)心法提取光心位置( pixel)

    表2 灰度級加權(quán)法質(zhì)心提取光心位置( pixel)

    圖6 誤差曲線

    通過比較可得出結(jié)論:灰度級加權(quán)質(zhì)心法的精度明顯優(yōu)于普通質(zhì)心法。選取合適的閾值對系統(tǒng)測量的精度影響較大。針對本次實驗,閾值T=120 時效果最佳,結(jié)合灰度級加權(quán)質(zhì)心法提取光心位置,測量系統(tǒng)的圖像判讀精度優(yōu)于0.2個像素點,測量系統(tǒng)的最小分辨率可達2.96 μrad(0.6″)。此時結(jié)合x 方向所得數(shù)據(jù),可求解轉(zhuǎn)臺方位小角度步進過程,見表4。

    表3 各組統(tǒng)計特性

    表4 微小角度求解

    3 結(jié)束語

    本文介紹的這種方法,應(yīng)用了CCD、激光器,結(jié)合圖像處理實現(xiàn)了對微小角度的測量。雖然這種基于CCD 的微小角度測量方法應(yīng)用簡便、精度較高。但也存在一些不足和需要繼續(xù)研究的地方。應(yīng)用時,為獲得較優(yōu)光斑激光光強要盡可能弱,限制了其使用條件;所選閾值對系統(tǒng)精度影響較大,參考文獻[9]中提出了合理選取閾值的方法,對該方法具有一定的參考意義,但沒有確定最佳閾值的簡便易行的方法;系統(tǒng)結(jié)果受到多種因素的影響,系統(tǒng)最小分辨率易隨實驗條件變化而改變。除此之外,受到CCD 靶面尺寸等的影響,該方法測角量程約為10 mrad,限制了該方法的使用范圍。

    [1]汪立新,李忠科,戚堂友.高精度二維激光測角裝置的設(shè)計與實現(xiàn)[J].彈箭與制導(dǎo)學報,2007,27(3):290-294.

    [2]劉鵬飛,呂勇,劉力雙,等.基于CCD 的空間光束投影夾角測量[J]. 北京信息科技大學學報,2011,26(4):73-76.

    [3]董明果,郭曉松,周召發(fā),等.提高野外環(huán)境下CCD 準直測角精度的方法[J].光電工程,2008,35(11):57-61.

    [4]王雯倩,劉國棟,浦昭邦,等.利用面陣CCD 測量小角度的研究[J].半導(dǎo)體光電,2004,25(2):134-138.

    [5]鄒萬軍,朱國力,吳學兵.基于面陣CCD 的激光角度測量系統(tǒng)的研究[J].光電工程,2006,33(10):91-95.

    [6]張博,段錦,景文博.基于CCD 的光學測角精度檢測方法[J].長春理工大學學報:自然科學版,2010,33(4):55-57.

    [7]趙孔新,李金岳,許蘭,等.基于CCD 的新型電視測角儀設(shè)計[J].視頻應(yīng)用與工程,2008,32(1):88-90.

    [8]劉利波,趙輝,張海波,等.激光三角測距中光斑細分定位方法研究[J].計算機測量與控制,2008,16(10):1396-1398.

    [9]許維星,喬衛(wèi)東,楊建峰,等.空間CCD 相機測角精度測量方法研究[J].紅外技術(shù),2011,33(2):104-107.

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