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    基于主動(dòng)熱成像技術(shù)的蘋(píng)果表面缺陷分類(lèi)方法

    2012-07-05 07:25:28周建民張瑞豐
    關(guān)鍵詞:檢測(cè)

    周建民,張瑞豐

    (華東交通大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,江西南昌 330013)

    蘋(píng)果的分級(jí)技術(shù)一直以來(lái)都是農(nóng)產(chǎn)品加工中的重要步驟之一。目前常用的是基于可見(jiàn)光檢測(cè)技術(shù)[1-2]和建立水果空間模型的技術(shù)[3],這些檢測(cè)技術(shù)可以檢測(cè)比較嚴(yán)重的缺陷,但蘋(píng)果的早期機(jī)械損傷、深度顏色的缺陷果以及水果表面斑所造成的干擾卻很難識(shí)別[4]。這些方法的局限性就在于蘋(píng)果缺陷特征必須非常的明顯,因此尋求一種能夠減少水果表面其他因素的干擾,準(zhǔn)確識(shí)別水果缺陷特征的方法就具有非常現(xiàn)實(shí)的意義。主動(dòng)紅外熱成像技術(shù)具有高靈敏度、非接觸式、實(shí)時(shí)與快速的檢測(cè)特性。由于水果缺陷部位與正常部位的熱傳導(dǎo)率不同,在熱激勵(lì)的作用下這兩個(gè)區(qū)域表面就會(huì)出現(xiàn)溫度差異,這就為利用主動(dòng)紅外熱成像技術(shù)檢測(cè)蘋(píng)果缺陷和實(shí)現(xiàn)蘋(píng)果的缺陷分類(lèi)提供了理論依據(jù)和可能。

    1 檢測(cè)原理

    紅外熱成像技術(shù)是利用物體因自身各部分溫度差異,其向外的紅外熱輻射存在不同,把物體不可見(jiàn)的熱輻射情況轉(zhuǎn)換為可視化熱像圖的技術(shù)[5]。自然界中,凡高于絕對(duì)溫度零度的任何物體都會(huì)不停地向外界輻射紅外電磁波。對(duì)于均勻表面,如果物體內(nèi)部溫度相同,則理論上其向外輻射的電磁波(表現(xiàn)為紅外輻射能量)就應(yīng)相同。但如果物體表面或內(nèi)部存在缺陷,則理論上其內(nèi)部溫度也會(huì)存在一定的差異,這種差異必然導(dǎo)致其表面溫度場(chǎng)也存在差異,從而向外輻射的紅外能量也會(huì)存在差異。紅外熱成像檢測(cè)技術(shù)就是利用物體發(fā)射的紅外波段對(duì)物體內(nèi)的缺陷進(jìn)行檢測(cè)。

    圖1 物體內(nèi)部缺陷的熱傳導(dǎo)過(guò)程示意圖Fig.1 Schematic diagram of thermal conduction in inner defect

    物體被周期或脈沖熱源加熱后,在趨于熱平衡的過(guò)程中,其表面溫度場(chǎng)的三維變化方式既與物體材料的性質(zhì)有關(guān),同時(shí)也與其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和材質(zhì)的不均勻性有關(guān)[6]。根據(jù)熱輻射理論,物體的材料特性、幾何邊界形狀和邊界條件決定了熱波的傳播方式。不同材料表面及表面下的物理特性以及相同材料的材質(zhì)不均勻性將影響熱波的傳輸。如圖1所示,大多數(shù)情況下,材料內(nèi)部局部的缺陷將導(dǎo)致非均勻熱傳播,此時(shí)熱波將會(huì)發(fā)生散射和反射等,這種散射和反射會(huì)造成紅外輻射的差異,這種差異會(huì)在材料表面的溫度場(chǎng)變化上反映出來(lái),這種溫度場(chǎng)變化載有材料的缺陷特征信息,利用紅外熱成像技術(shù)記錄材料表面的溫度圖像,即可以達(dá)到檢測(cè)和探傷目的[6-9]。

    由此可見(jiàn),通過(guò)熱像儀接收來(lái)自物體的輻射,從而測(cè)定物體表面的溫度場(chǎng)分布,然后根據(jù)溫度場(chǎng)的異常分布情況可以識(shí)別物體內(nèi)是否存在缺陷。

    2 材料與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

    2.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的構(gòu)建

    如圖2所示,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的檢測(cè)裝置包括1臺(tái)紅外熱像儀,2個(gè)250 W的紅外燈。紅外熱像儀為加拿大加創(chuàng)公司生產(chǎn)的IR970型,視場(chǎng)角20.4°×15.4°,波長(zhǎng)范圍8~14 μm,在30℃時(shí)熱靈敏度為0.1℃,空間分辨率為1.1 mrad。為保證蘋(píng)果受熱的均勻性,2個(gè)紅外燈對(duì)稱(chēng)放置,互成90°分布,離蘋(píng)果表面為0.8 m,紅外熱像儀的鏡頭離蘋(píng)果表面為1 m。為防止外界環(huán)境的熱噪聲干擾,將采集箱內(nèi)壁涂黑以降低熱反射,采集箱開(kāi)有采集口以方便紅外輻射、主動(dòng)熱激勵(lì)及紅外熱像儀采集信息。

    圖2 水果缺陷紅外熱成像檢測(cè)系統(tǒng)示意圖Fig.2 Schematic diagram of thermography detecting system of fruit defect

    2.2 實(shí)驗(yàn)方法

    采用人工模擬的方法,將購(gòu)買(mǎi)回來(lái)的蘋(píng)果置于室內(nèi)26℃,85%濕度24 h,將蘋(píng)果從0.5 m高投到光滑的混凝土地面上形成早期的機(jī)械損傷。在蘋(píng)果表面用直徑為2 mm的鐵絲制造出深度為1 cm,直徑為2 mm的孔洞。用鑰匙在蘋(píng)果表面輕劃模仿蘋(píng)果擦傷的情況,然后放置于溫度為3℃的環(huán)境中24 h,瘀傷發(fā)展。腐爛的蘋(píng)果則由瘀傷發(fā)展到較長(zhǎng)時(shí)間后形成。

    在70%濕度,26℃的環(huán)境中,用紅外燈加熱60 s。停止加熱,利用紅外熱像儀記錄缺陷處的熱圖像,實(shí)驗(yàn)采集圖像的速度為每30 s采集一張。

    3 結(jié)果分析

    如圖3所示,從采集到的紅外圖像看,有缺陷的蘋(píng)果部位與無(wú)缺陷部位的熱傳導(dǎo)系數(shù)不同,從而導(dǎo)致這兩個(gè)地方的溫度有差異。首先利用溫度曲線來(lái)判斷蘋(píng)果是否有缺陷,有缺陷的地方溫度比無(wú)缺陷地方的溫度低,所以曲線存在下降。蘋(píng)果由于其特殊的構(gòu)造,在果梗和花萼地方也存在于類(lèi)似的情況,可能造成誤判,因此需要加以單獨(dú)判斷。

    圖3 蘋(píng)果損傷水平輪廓溫度曲線分布圖Fig.3 Distribution of temperature of horizontal contour of damage in apple

    蘋(píng)果果梗與花萼和蘋(píng)果其他部位的材料不同,導(dǎo)熱系數(shù)也就不同,所以在熱像圖中,果梗、花萼的溫度要比果體低很多,在圖4中可以看到直線從果體到“暈環(huán)”處,溫度是一個(gè)下降的過(guò)程,而再往右時(shí),溫度出現(xiàn)了急劇下降,再往右溫度曲線與左邊大致上是對(duì)稱(chēng)的。而缺陷部位的溫度曲線沒(méi)有像果梗和花萼部位的溫度有一個(gè)二次下降的過(guò)程。由此,我們可以在熱像圖中配合溫度曲線就可以分辨出缺陷的所在位置。

    圖4 蘋(píng)果的水平輪廓溫度曲線分布圖Fig.4 Distribution of temperature of horizontal contour of pedicle in apple

    蟲(chóng)孔一般比較小,在加熱的情況下,由于孔洞里是空氣與果體的熱傳導(dǎo)率有很大的差別。雖然在果體上蟲(chóng)孔的溫度曲線和果梗與花萼的差不多,但由于空氣的熱傳導(dǎo)率為0.024 W·(m·k)-1,而蘋(píng)果組織的熱傳導(dǎo)率為0.55 W·(m·k)-1。因此可以從溫差方面來(lái)識(shí)別蟲(chóng)孔,如圖5所示,可以看出溫差大概在0~2℃范圍內(nèi)。

    擦傷與撞傷、腐爛的區(qū)別就是擦傷的圖像一般都是長(zhǎng)而細(xì),而撞傷、腐爛所呈現(xiàn)的往往是圓形或者是橢圓形,而且面積比擦傷的要大很多,在圖像處理中很難辨別,只能看出缺陷的輪廓,不能辨別是那種缺陷。所以在這里可以利用缺陷處材料的導(dǎo)熱系數(shù)不同,在升溫和降溫的過(guò)程中,不同的材料升溫和降溫的幅度肯定是不一樣的,所以可以利用材料的升溫降溫曲線來(lái)定性的描述所對(duì)應(yīng)的缺陷。在降溫過(guò)程中,因?yàn)樘O(píng)果的含水量是很高的,從而在降溫過(guò)程中溫度下降的幅度與材料的含水量有很大的關(guān)系,也和蘋(píng)果的表皮厚度有很大的關(guān)系,蘋(píng)果的表皮就相當(dāng)于一層保護(hù)膜,所以綜合兩方面的因素。

    圖5 蘋(píng)果蟲(chóng)孔水平輪廓溫度曲線分布圖Fig.5 Distribution of temperature of horizontal contour of wormhole in apple

    由圖6可以看出,對(duì)于不同的缺陷所對(duì)應(yīng)的降溫曲線是不同的。首先,無(wú)缺陷的蘋(píng)果表面的在受熱的過(guò)程中溫度相比于缺陷處是最高的,而且在剛開(kāi)始降溫過(guò)程中,溫度下降地很快,這是由于當(dāng)撤掉熱源時(shí),蘋(píng)果表面溫度和室溫的相差是最大的,所以冷卻地比較快,而當(dāng)表面溫度和室溫差別縮小時(shí),降溫的幅度減緩。其次,對(duì)于撞傷、擦傷、腐爛缺陷處在撤出熱源后,溫度都低于無(wú)缺陷的地方,由曲線的下降趨勢(shì)來(lái)看,溫度下降的快慢是腐爛處下降速率是最快的,其次是擦傷處,最慢的是撞傷處。

    圖6 不同缺陷溫度下降曲線圖Fig.6 Descending curve of temperature of different defects

    4 結(jié)論

    利用紅外熱成像技術(shù)對(duì)蘋(píng)果不同缺陷種類(lèi)的研究,發(fā)現(xiàn)有缺陷部位所對(duì)應(yīng)表面的溫度與果體的溫度有著明顯的差別??梢酝ㄟ^(guò)熱像圖和溫度曲線判別出果梗、花萼與缺陷。從各種缺陷不同的特征來(lái)判別出不同種類(lèi)的缺陷。蟲(chóng)孔處的溫度與空氣的溫度差別最小,利用溫差范圍就可以來(lái)判斷。

    紅外熱成像技術(shù)的原理就是利用不同材料在熱激勵(lì)的作用下由于材料的導(dǎo)熱系數(shù)不同而導(dǎo)致所對(duì)應(yīng)的溫度不同,所以在判斷表面所形成的缺陷輪廓差不多的情況下,可以利用溫度曲線定性判斷缺陷的類(lèi)型。

    [1]籍保平,吳文才.計(jì)算機(jī)視覺(jué)蘋(píng)果分級(jí)系統(tǒng)[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2000,31(6):118-121.

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    [4]周建民,周其顯.基于主動(dòng)熱成像技術(shù)的蘋(píng)果早期機(jī)械損傷檢測(cè)[J].農(nóng)機(jī)化研究,2010,32(8):162-165.

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