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      小波相關(guān)分析在IGBT模塊缺陷診斷中的應(yīng)用

      2012-07-04 03:21:04周生奇周雒維孫鵬菊李亞萍
      電機(jī)與控制學(xué)報(bào) 2012年12期
      關(guān)鍵詞:硅片電感學(xué)報(bào)

      周生奇, 周雒維, 孫鵬菊, 李亞萍

      (重慶大學(xué)輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶400044)

      0 引言

      絕緣柵雙極晶體管(insulated gate bipolar transistor-IGBT)是復(fù)合型電力電子器件,集成了電力晶體管BJT和電力MOSFET的優(yōu)點(diǎn),在通流能力、耐壓水平、開關(guān)速度等方面具有顯著的比較優(yōu)勢(shì),且驅(qū)動(dòng)簡(jiǎn)單,是目前發(fā)展前景最好的關(guān)鍵電力電子器件之一,近年來(lái),伴隨半導(dǎo)體制造技術(shù)的進(jìn)步和變流技術(shù)的完善,IGBT的通流能力和耐壓水平有了很大的提高(6.5 kV/3.6kA),應(yīng)用領(lǐng)域和層次也得到相應(yīng)地拓展,逐漸成為一些新領(lǐng)域中,比如風(fēng)力發(fā)電、電動(dòng)汽車、艦船綜合電力推進(jìn)等,電力電子設(shè)備的主導(dǎo)功率器件[1-3]。不過(guò),新的應(yīng)用也給IGBT帶來(lái)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)[2,4]:以風(fēng)力發(fā)電為例,風(fēng)能變化快、預(yù)測(cè)困難,輸出功率波動(dòng)劇烈,導(dǎo)致IGBT持續(xù)經(jīng)受極大的熱沖擊,加劇了老化進(jìn)程,顯著降低了運(yùn)行可靠性,致使在常規(guī)應(yīng)用中原本可靠的IGBT變得極其脆弱,成為了制約風(fēng)力發(fā)電的瓶頸因素之一,逐漸引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)使IGBT可靠性問(wèn)題的關(guān)注[5]。近20年來(lái),有大量的關(guān)于IGBT模塊可靠性問(wèn)題的成果報(bào)道,大致可歸納為兩類:首先是失效機(jī)理研究,明確主要的失效原因和模式[6-8];其次是運(yùn)行過(guò)程中IGBT故障診斷[9-13]以及可靠性衰退程度評(píng)估[14-16],提出一些壽命預(yù)測(cè)模型,在很大程度上促進(jìn)了IGBT模塊運(yùn)行中可靠性的研究,但是由于商業(yè)化IGBT多以模塊的形式密閉封裝,造成與可靠性衰退相關(guān)信息的缺失,因此上述文獻(xiàn)提出的方法和壽命模型都存在一定的局限,例如文獻(xiàn)[14]提出以集射極飽和壓降的變化作為參數(shù)評(píng)估IGBT可靠性退化程度,但集射極飽和壓降在很大程度上受結(jié)溫影響,而結(jié)溫又很難獲取,因此,文獻(xiàn)[14]提出的方法尚需進(jìn)一步完善。

      IGBT模塊的疲勞失效是依賴于時(shí)間的隨機(jī)損傷過(guò)程[17]。文獻(xiàn)[6]的研究顯示,IGBT模塊在故障前,由于不斷地經(jīng)受電、熱沖擊累積作用,內(nèi)部已經(jīng)出現(xiàn)某些損傷,導(dǎo)致了鋁鍵合線斷裂等缺陷的發(fā)生,在一定程度上降低了IGBT模塊的性能,相應(yīng)地增加了IGBT模塊故障的風(fēng)險(xiǎn)。但此時(shí)IGBT模塊仍可以運(yùn)行,尚不具備IGBT模塊故障后的特征,現(xiàn)有的故障診斷方法無(wú)法檢測(cè)。因此,研究IGBT模塊缺陷診斷方法,即可為IGBT模塊的健康評(píng)估提供必要的信息,也可在故障前替換存在缺陷的IGBT模塊,有效降低電力電子裝置的故障損失和維護(hù)成本。

      此外,由疲勞損傷導(dǎo)致的缺陷還會(huì)影響到IGBT模塊內(nèi)部門極寄生元件的參數(shù),反映到外部端子上就是,門極電壓的暫態(tài)過(guò)程在缺陷前后發(fā)生相應(yīng)的變化,這為逆向定性判斷IGBT模塊是否存在缺陷提供了一種可能,即通過(guò)辨識(shí)門極端子處電壓波形的變化,來(lái)突破IGBT模塊封裝的限制,間接診斷IGBT模塊內(nèi)部是否存在缺陷。對(duì)具體的驅(qū)動(dòng)電路而言,除IGBT模塊內(nèi)部門極寄生元件之外的其他元件的參數(shù)都是確定的,且可視為時(shí)不變的,門極電壓的變化僅與IGBT模塊內(nèi)部門極寄生元件有關(guān)。不過(guò),采集門極電壓可能會(huì)受到一些不確定因素的影響,比如環(huán)境溫度和電磁干擾等,因此,本文采用小波分析了IGBT模塊門極電壓缺陷前后的變化,并引進(jìn)小波相關(guān)系數(shù),通過(guò)其數(shù)值變化定性診斷IGBT模塊的缺陷,目的是利用小波變換所具有的較好的消噪能力和較高的計(jì)算精確度,提高辨識(shí)的精確度[18]。

      1 IGBT模塊缺陷及影響

      1.1 IGBT模塊缺陷分析

      缺陷是疲勞損傷的直接結(jié)果,其產(chǎn)生和演化與IGBT模塊的失效機(jī)理密切相關(guān)。IGBT模塊的失效主要?dú)w因于運(yùn)行中經(jīng)歷的熱、電應(yīng)力[6],大致分為內(nèi)部和外部?jī)深惸J?。其中,?nèi)部失效與IGBT模塊的半導(dǎo)體物理性質(zhì)有關(guān),包括絕緣老化、熱載流子注入等,主要是由靜電損傷,強(qiáng)電場(chǎng)和高溫所致;而外部失效與IGBT模塊的封裝有關(guān),包括觸點(diǎn)遷移、鋁鍵合線脫落、焊接層開裂等,主要由結(jié)溫波動(dòng)和材料熱膨脹系數(shù)不一致所致。目前,大功率 IGBT多以模塊的形式封裝,內(nèi)部器件的結(jié)構(gòu)和組成材料大致相同,包括:鋁鍵合線、硅片、基板和底板等,如圖1所示。其主要組成材料的熱膨脹系數(shù)(coefficient of thermal expansion,CTE)存在很大差異,如鋁:22 ppm/℃;硅:3 ppm/℃;基板(Al2O3或 AlN):7 或4 ppm/℃;底板(Cu或 AlSiC):17或8 ppm/℃。實(shí)際的IGBT模塊是非理想元件,存在固有的耗散功率,因此在運(yùn)行過(guò)程中,除了過(guò)電壓、過(guò)電流所導(dǎo)致的短時(shí)熱應(yīng)力集中之外,在正常工作條件下,負(fù)載和環(huán)境溫度也是隨機(jī)變化的,因此IGBT模塊的結(jié)溫波動(dòng)是無(wú)法避免的,尤其是在風(fēng)電等間歇性運(yùn)行工況[4],IGBT模塊會(huì)持續(xù)經(jīng)歷劇烈地?zé)釠_擊,將在鋁鍵合線與硅片結(jié)合處和焊料層產(chǎn)生剪切應(yīng)力累積,致使鋁鍵合線和焊料層的老化,產(chǎn)生鋁鍵合線斷裂和焊料層開裂兩種主要缺陷模式[14]。

      此外,對(duì)于大容量IGBT模塊而言,還存在由于分流不均導(dǎo)致的失效問(wèn)題。由于單位面積硅片通流能力的限制,模塊內(nèi)部多硅片并聯(lián)模式被廣泛采用[6],以實(shí)現(xiàn)通流能力的提高。但是,這些硅片的布局和引線雜散電感會(huì)導(dǎo)致瞬態(tài)分流不均[19],容量越大,硅片數(shù)量越多,硅片間電流不平衡情況愈嚴(yán)重,致使部分硅片因老化進(jìn)程加快而提前失效。盡管,單個(gè)或部分硅片失效不會(huì)導(dǎo)致整個(gè)模塊瞬時(shí)擊穿[20],但會(huì)造成連鎖過(guò)流效應(yīng),影響IGBT模塊的可靠運(yùn)行。

      圖1 IGBT模塊剖面圖Fig.1 Cross section of an IGBT module

      1.2 缺陷對(duì)門極電路元件參數(shù)的影響

      缺陷對(duì)IGBT模塊門極電路參數(shù)的影響,涉及從門極端子G看去,模塊內(nèi)部的一些寄生元件,如圖2所示,其中LGT、RGT分別表示門極端子引線的寄生電感和電阻;LGW、RGW分別表示門極鋁鍵合線的寄生電感和電阻;LEW、REW分別表示發(fā)射極鋁鍵合線的寄生電感和電阻;LET、RET分別表示發(fā)射極端子引線的寄生電感和電阻;LCT、RCT分別表示集電極鋁端子引線的寄生電感和電阻;CGE表示門—射極等效電容,CGC表示門—集極等效電容,CCE表示集—射極等效電容,其中的寄生參數(shù)LCT、RCT及CCE與門極電路無(wú)關(guān)[21]。

      圖2 IGBT模塊電路示意Fig.2 Equivalent circuit of an IGBT module

      在IGBT模塊的缺陷中,焊料層開裂會(huì)減少有效導(dǎo)熱面積,導(dǎo)致IGBT模塊結(jié)溫升高[16],而激發(fā)熱載流子,同強(qiáng)電場(chǎng)應(yīng)力損傷機(jī)理相同,會(huì)影響門—射極之間的 SiO2絕緣層,改變門極結(jié)電容[22-23];鋁鍵合線脫落除了很顯然地影響門極寄生電感和寄生電阻參數(shù)外[19,24],還有可能影響 IGBT 模塊內(nèi)部的整體布局,從而波及到門極電容。如圖2所示的半橋結(jié)構(gòu)IGBT模塊中,每個(gè)IGBT器件都有兩對(duì)IGBTFWD硅片并聯(lián)構(gòu)成。若在熱沖擊累積作用下,兩并聯(lián)IGBT硅片中一個(gè)硅片的聯(lián)結(jié)鋁鍵合線全部斷裂,則該IGBT硅片失效,將會(huì)改變IGBT模塊的布局和門極結(jié)電容的構(gòu)成及大小。

      2 小波分析及相關(guān)性度量

      2.1 小波分析

      小波分析(wavelet analysis)是序列的時(shí)頻綜合表征,能夠滿足序列時(shí)頻多尺度描述需求,被廣泛用于信號(hào)處理[25-26]。序列c(t)的連續(xù)小波變換為

      不過(guò),由于計(jì)算機(jī)只能處理離散數(shù)據(jù),因此實(shí)際連續(xù)小波變換的計(jì)算也是用離散數(shù)據(jù)進(jìn)行的,只是其縮放因子和平移因子都比較小而已,這會(huì)導(dǎo)致計(jì)算量巨大等問(wèn)題。為此,通常將縮放因子和平移因子選擇為2j,j>0倍數(shù),與此對(duì)應(yīng)的小波基函數(shù)為

      采用ψi,j(t)作為小波基函數(shù)的小波變換,稱之為雙尺度小波變換(dyadic wavelet transform),是離散小波變換(discrete wavelet transform,DWT)中一種常見的形式。

      2.2 相關(guān)性度量

      通常,采用式(3)描述兩個(gè)序列x(t)與y(t)的整體相關(guān)程度,即

      3 門極電壓序列相關(guān)性計(jì)算

      根據(jù)式(3)所給出的序列互相關(guān)定義,知相關(guān)系數(shù)是從對(duì)立的角度描述序列x(t)與y(t)的差異,差異愈大相關(guān)系數(shù)愈小,只有完全一致時(shí),互相關(guān)系數(shù)才為1。同樣,對(duì)于本文所采用的門極電壓序列而言,因?yàn)轵?qū)動(dòng)電路參數(shù)是確定的,若IGBT模塊無(wú)缺陷的情況下,在運(yùn)行的不同時(shí)期測(cè)得的門極電壓序列應(yīng)基本一致,表現(xiàn)出強(qiáng)相關(guān)性,而缺陷出現(xiàn)后,門極寄生參數(shù)改變,門極電壓序列隨之發(fā)生變化,前后序列出現(xiàn)差異,相關(guān)性下降,互相關(guān)系數(shù)減小。因此,可以利用門極電壓序列互相關(guān)系數(shù)的變化,定性判斷IGBT模塊是否出現(xiàn)缺陷。

      但是,從圖2可以看出,在IGBT模塊門極電路的組成元素中,門—集電極之間的等效寄生電容CGC具有非線性特征[29],隨集—射極電壓VCE的變化而具有不同的值,即

      其中

      式中:AGD為柵—集電極交疊面積;εSi為硅的介電常數(shù);q為電子電荷量;NB為基區(qū)摻雜濃度;VCE為集—射極電壓;VGE為門級(jí)電壓;VGE(th)為門級(jí)閾值電壓。為避免參數(shù)非線性因素的影響,需對(duì)對(duì)門極電路進(jìn)行了線性化處理,如圖3所示。在門極電壓VGE充電起始時(shí)刻t0至t1時(shí)刻集—射極電壓VCE開始下降期間,因換流過(guò)程的存在,VCE將保持母線電壓不變,門—集電極電容CGC≈CGDJ?CGE[30],由 CGDJ的非線性造成的影響最小,因此,非常適合用來(lái)計(jì)算門極VGE序列的小波互相關(guān)系數(shù),挖掘隱含其中的IGBT模塊缺陷信息。

      圖3 IGBT模塊的開通波形Fig.3 Turn-on waves of an IGBT module

      4 實(shí)驗(yàn)研究

      為驗(yàn)證IGBT模塊缺陷對(duì)t0~t1時(shí)段門極電壓序列小波互相關(guān)系數(shù)的影響,搭建了圖4所示的Buck電路測(cè)試IGBT模塊門極電壓動(dòng)態(tài)特性的變化,其中樣品采用富士公司提供的特殊開封IGBT模塊:2MBI150U4H-170,在實(shí)驗(yàn)室模擬現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行中最易出現(xiàn)的鋁鍵合線斷裂缺陷。分兩步進(jìn)行,首先模擬部分鋁鍵合線斷裂(3根),研究寄生電阻元件和寄生電感元件對(duì)門極電壓的影響;進(jìn)而模擬部分硅片失效,即連接IGBT器件中兩并聯(lián)硅片之一的鋁鍵合線全部斷裂(6根),分析寄生電容對(duì)門極電壓的影響。

      圖4 實(shí)驗(yàn)電路示意Fig.4 Experimental set up circuit

      實(shí)驗(yàn)電路中,輸入電壓:DC200V,負(fù)載:3 mH、1 Ω,開關(guān)頻率:10 kHz;示波器TDS5014B的采樣頻率為:1.25 GHz,結(jié)果如圖5所示。從中可看出,部分鋁鍵合線斷裂時(shí),門極電壓VGE的變化尚難以分辨;而部分硅片失效時(shí),門極電壓VGE的變化非常明顯,這是因?yàn)樵贗GBT模塊門極寄生電阻為毫歐級(jí),寄生電感為納亨級(jí),寄生電容為納法級(jí),因此寄生電容對(duì)門極電壓VGE波形變化起決定作用。根據(jù)圖3所示,分別提取圖5中不同缺陷狀態(tài)下IGBT模塊門極電壓在t0至t1時(shí)段序列,按照式(2)進(jìn)行離散小波分析,然后以缺陷前門極電壓序列為參考序列,采用式(4)計(jì)算門極電壓序列的小波互相關(guān)系數(shù)隨缺陷的變化,并給出了與常規(guī)方法所得結(jié)果的比較,如表1所示。從中可以看出:首先,隨之時(shí)間尺度的增加,采用小波互相關(guān)系數(shù)逐漸趨近于常規(guī)方法得到的結(jié)果,與小波分析理論吻合,表明采用小波互相關(guān)系數(shù)是可行;其次,可以清楚地看出小波分析在時(shí)間尺度方面靈活的優(yōu)勢(shì),在短尺度下,部分硅片失效后,門極電壓序列的互相關(guān)系數(shù)降到了0.894 5,差異顯著地表征出來(lái),而采用常規(guī)方法時(shí),互相關(guān)系數(shù)為0.985 1,尚難以區(qū)別差異。

      另外,由于大容量IGBT模塊內(nèi)部通常會(huì)有多達(dá)幾十個(gè)硅片并聯(lián),單個(gè)或部分硅片失效時(shí),門極電容的變化將不會(huì)十分顯著,加之現(xiàn)場(chǎng)電磁干擾等不確定因素的影響,可能無(wú)法從門級(jí)電壓波形圖直接判斷IGBT內(nèi)部是否存在缺陷。此時(shí),小波變換所具備的較高的計(jì)算精確度和較好的消噪能力將變得至關(guān)重要,是提高缺陷辨識(shí)精確度和確保診斷結(jié)果正確性的有效措施之一。

      表1 門極電壓序列小波互相關(guān)系數(shù)Table 1 Wavelet cross-correlations of gate voltage

      圖5 缺陷前后門極電壓的波形Fig.5 Gate voltages before and after detects

      5 結(jié)論

      本文提出一種基于門級(jí)電壓序列小波相關(guān)分析的IGBT模塊缺陷診斷方法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證實(shí)了該方法的正確性。該方法能夠有效診斷出IGBT模塊內(nèi)部的缺陷,可為運(yùn)行人員贏得寬裕的維護(hù)時(shí)間,及時(shí)替換有缺陷的IGBT模塊,在一定程度上可以避免故障的發(fā)生,具有很好的應(yīng)用價(jià)值。但是,另一方面,該方法也存在一定的不足,通過(guò)表1的結(jié)果可以看出,因受數(shù)據(jù)采集精確度等因素的影響,僅部分鋁鍵合線斷裂時(shí),即便是在短時(shí)間尺度下,也難以判斷是否存在缺陷。因此,該方法尚需進(jìn)一步研究,以期盡早發(fā)現(xiàn)缺陷。

      [1] CHEN Z,GUERRERO J M,BLAABJERG F.A review of the state of the art of power electronics for wind turbines[J].IEEE Transactions on Power Electronics,2009,24(8):1859 -1875.

      [2] 胡偉,溫旭輝,劉鈞.電動(dòng)汽車電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)壽命模型[J].電機(jī)與控制學(xué)報(bào),2008,12(6):671-674.

      HU Wei,WEN Xuhui,LIU Jun.Lifetime model of motor drive system for electric vehicles[J].Electric Machines and Control,2008,12(6):671-674.

      [3] 馬偉明.電力電子在艦船電力系統(tǒng)中的典型應(yīng)用[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2011,26(5):1-7.

      MA Weiming.Typical applications of power electronics in naval ship power systems[J].2011,26(5):1 -7.

      [4] BRYANT A,YANG S Y,MAWBY P,et al.Investigation into IGBT dV/dt during turn-off and its temperature dependence[J].IEEE Transactions on Power Electronics,2011,26(10):3019-3031.

      [5] YANG S,BRYANT A,MAWBY P,et al.An industry-based survey of reliability in power electronic converters[J].IEEE Transactions on Industry Applications,2011,47(3):1441 -1451.

      [6] CIAPPA M.Selected failure mechanisms of modern power modules[J].Microelectronics Reliability,2002,42(4/5):653 -667.

      [7] PATIL N,CELAYA J,DAS D,et al.Precursor parameter identification for insulated gate bipolar transistor(IGBT)prognostics[J].IEEE Transactions on Reliability,2009,58(2):271-276.

      [8] 趙爭(zhēng)鳴,張海濤,袁立強(qiáng).基于IGCT的高壓三電平變頻器失效機(jī)理及保護(hù)策略[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2006,21(05):1-6,18.

      ZHAO Zhengming, ZHANG Haitao, YUAN Liqiang. Failure mechanism and protection strategy of high voltage three-level inverter based on IGCT[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2006,21(05):1 -6,18.

      [9] 馬偉明,胡安,王令蓉.基于電壓波形分析的十二相整流裝置故障診斷[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),1997,12(6):49-54.

      MA Weiming,HU An,Wang Lingrong.Twelve-phase rectifier fault diagnosis based on voltage waveform analysis[J].Transactions of China Electrotechnical Society,1997,12(6):49-54.

      [10] 羅慧,王友仁,崔江,等.電力電子電路多源特征層融合故障診斷方法[J].電機(jī)與控制學(xué)報(bào),2010,14(4):92-96.

      LUO Hui,WANG Youren,CUI Jiang,et al.Intelligent fault diagnosis for power electronic circuits based on multi-source feature- level fusion[J].Electric Machines and Control,2010,14(4):92-96.

      [11] 丘東元,彭錦鳳,張波.電力電子變換器結(jié)構(gòu)性故障的有向圖論診斷方法[J].電機(jī)與控制學(xué)報(bào),2010,14(8):13-18.

      QIU Dongyuan,PENG Jinfeng,ZHANG Bo.Structural fault diagnosis method of power electronicconverter by directed graph theory[J].Electric Machines and Control,2010,14(8):13-18.

      [12] 胡清,王榮杰,詹宜巨.基于支持向量機(jī)的電力電子電路故障診斷技術(shù)[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2008,28(12):107-111.

      HU Qing,WANG Rongjie,ZHAN Yiju.Fault diagnosis technology based on SVM in power electronic circuit[J].Proceedings of the CSEE,2008,28(12):107-111.

      [13] 張志學(xué),馬皓,毛興云.基于混雜系統(tǒng)模型和事件辨識(shí)的電力電子電路故障診斷[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2005,25(3):49-53.

      ZHANG Zhixue,MA Hao,MAO Yunxing.Fault diagnosis for power electronic circuits based on hybrid system theory and event identification[J].Proceedings of the CSEE,2005,25(3):49-53.

      [14] XIONG Y L,CHENG X,SHEN Z J,et al.Prognostic and warning system for power-electronic modules in electric,hybrid electric,and fuel-cell vehicles[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2008,55(6):2268-2276.

      [15] YANG S,XIANG D,BRYANT A,et al.Condition monitoring for device reliability in power electronic converters:a review[J].IEEE Transactions on Power Electronics,2011,25(11):2734-2752.

      [16] XIANG D,RAN L,TAVNER P,et al.Monitoring solder fatigue in a power module using case-above-ambient temperature rise[J].IEEE Transactions on Industry Applications,2011,47(6):2578-2591.

      [17] 張波.電力電子學(xué)亟待解決的若干基礎(chǔ)問(wèn)題探討[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2006,21(3):24-35.

      ZHANG Bo.Discussion on several fundamental problems necessary to be solved in power electronics[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2006,21(3):24-35.

      [18] 黃群古,任震,黃雯瑩.基于相似小波變換的電力系統(tǒng)故障信號(hào)分析[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011,29(5):5-9.

      HUANG Qungu,REN Zhen,HUANG Wenying.Fault signal analysis in power system based on similar wavelet transforms[J].Journal of South China University of Technology:Natural Science,2011,29(5):5-9.

      [19] MARTIN C,SCHANEN J L,GUICHON J M,et al.Analysis of electromagnetic coupling and current distribution inside a power module[J].IEEE Transactions on Industry Applications,2007,43(4):893-901.

      [20] ZHANG X P,REHTANZ C,PAL B.Flexible AC transmission systems:modelling and control[M].Heidelberg:Springer.2006.

      [21] MOHAN N,UNDELAND T M,ROBBINS W P.Power electronics:converters,applications,and design[M].3rd ed.Hoboken,NJ:John Wiley& Sons.2003.

      [22] YU C,YUAN J S,YANG H.MOSFET linearity performance degradation subject to drain and gate voltage stress[J].IEEE Transactions on Device and Materials Reliability,2004,4(4):681-689.

      [23] TANG M C,F(xiàn)ANG Y K,LIAO W S,et al.Investigation and modeling of hot carrier effects on performance of 45 and 55 nm NMOSFETs with RF automatic measurement[J].IEEE Transactions on Electron Devices,2008,55(6):1541-1546.

      [24] XING K,LEE F C,BOROYEVICH D.Extraction of parasitics within wire-bond IGBT modules[C]//Proceedings of the Thirteenth Annual Applied Power Electronics Conference and Exposition,Anaheim,CA,USA 1998:497-503.

      [25] 張超杰,賀國(guó),梁述海.小波變換與主元分析相結(jié)合的模擬電路檢測(cè)方法[J].哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào),2010,31(5):570-575.

      ZHANG Chaojie,HE Guo,LIANG Shuhai.Analog fault detection method combining wavelet transform and principal component analysis[J].Journal of Harbin Engineering University,2010,31(5):570-575.

      [26] 李秀坤,李婷婷,夏峙.水下目標(biāo)特性特征提取及其融合[J].哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào),2010,31(7):903-908.

      LI Xiukun,LI Tingting,XIA Zhi.Feature extraction and fusion based on the characteristics of underwater targets[J].Journal of Harbin Engineering University,2010,31(7):903 -908.

      [27] TURBELIN G,NGAE P,GRIGNON M.Wavelet cross-correlation analysis of wind speed series generated by ANN based models[J].Renewable Energy,2009,34(4):1024 -1032.

      [28] WILKINSON W A,COX M D.Discrete wavelet analysis of power system transients[J].IEEE Transactions on Power Systems,1996,11(4):2038-2044.

      [29] HEFNER A R,DIEBOLT D M.An experimentally verified IGBT model Implemented in saber circuit simulator[J].IEEE Transactions on Power Electronics,1994,9(5):532-542.

      [30] 唐勇,胡安,陳明.IGBT柵極特性與參數(shù)提?。跩].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2009,24(7):76-80.

      TANG Yong,HU An,CHEN Ming.IGBT gate characteristics and parameter extraction methods[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2009,24(7):76-80.

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