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    基于CCD圖像處理的視度和視差自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)

    2012-07-04 11:28:46張曉明
    電光與控制 2012年4期
    關(guān)鍵詞:視差清晰度靶標(biāo)

    張曉明, 趙 輝

    (中國(guó)人民解放軍92854部隊(duì),廣東湛江 524005)

    0 引言

    視度和視差是光學(xué)觀瞄儀器的基本參量,在軍用光電觀測(cè)裝備的出廠和維修檢測(cè)中為必檢的項(xiàng)目,傳統(tǒng)對(duì)視度和視差的測(cè)量方法是利用視度筒和平行光管視差儀[1]。視度筒直接檢測(cè)視度的方法比較落后,其缺點(diǎn)主要是在判斷物像“清晰”時(shí)人的主觀影響較大,而且檢測(cè)過(guò)程耗費(fèi)大量時(shí)間和精力。平行光管視差儀檢測(cè)視差的不足之處是只能檢測(cè)出被測(cè)系統(tǒng)的視差是否在要求范圍內(nèi),不能給出視差的量值。近年來(lái)高靈敏度低噪聲CCD器件以及數(shù)字圖像處理技術(shù)獲得了較大發(fā)展,如何實(shí)現(xiàn)視度和視差數(shù)字化檢測(cè)日益成為研究的一個(gè)熱點(diǎn)[2-4]。在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上,本文采用CCD光電轉(zhuǎn)化器件構(gòu)建了視度和視差的檢測(cè)系統(tǒng),結(jié)合CCD自動(dòng)對(duì)焦和圖像處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)視度和視差自動(dòng)化、數(shù)字化和定量化的檢測(cè),從而消除了人為主觀因素影響,同時(shí)提高檢測(cè)效率和精度。

    1 基于CCD的視度和視差檢測(cè)原理

    1.1 視度檢測(cè)原理

    基于CCD的視度檢測(cè)原理可用圖1說(shuō)明。被測(cè)裝備、CCD攝像物鏡與CCD光敏面共軸,CCD光敏面可在該軸方向上移動(dòng),與CCD攝像物鏡構(gòu)成一個(gè)像面可調(diào)的攝像系統(tǒng),實(shí)時(shí)攝取被測(cè)裝備出射的物像。

    圖1 CCD視度檢測(cè)原理圖Fig.1 The principle diagram of diopter testing with CCD

    當(dāng)被測(cè)視度為零時(shí),通過(guò)被測(cè)裝備進(jìn)入攝像系統(tǒng)的光束為平行光,此時(shí)若移動(dòng)CCD光敏面到攝像系統(tǒng)焦平面的位置,將會(huì)成最清晰的像。當(dāng)被測(cè)視度不為零時(shí),進(jìn)入攝像系統(tǒng)的光束將匯聚(視度為正值)或發(fā)散(視度為負(fù)值),以匯聚情形為例,成像在像方焦平面后的點(diǎn)P',P'對(duì)應(yīng)物點(diǎn)在物方焦平面前的P點(diǎn),此時(shí)若要使系統(tǒng)成最清晰的像,需要將CCD光敏面從焦平面移動(dòng)到P'所在的平面,移動(dòng)量為x'。顯然x'的值與光束匯聚或發(fā)散的程度有關(guān),反映了視度的大小。

    被測(cè)裝備視度SD與CCD光敏面移動(dòng)量x'之間的關(guān)系可由牛頓公式求出。根據(jù)牛頓公式x·x'=f·f'和幾何關(guān)系x=L-P2+f',可得

    注意到SD=1/L,并略去被測(cè)裝備出瞳與CCD攝像物鏡之間的緊靠距離P2,得

    式中:f'為攝像系統(tǒng)焦距,單位為mm。由式(2)可知,攝像系統(tǒng)焦距一定時(shí),若測(cè)出CCD光敏面相對(duì)焦平面的移動(dòng)量x',則可求出裝備的視度值。

    1.2 視差檢測(cè)原理

    裝備視差是由于裝備的像面與分化板在軸向上不重合而引起的,通常用角視差來(lái)表示。由于視差的存在,裝備出射的目標(biāo)像光束與分化線像光束匯聚或發(fā)散的程度不同,導(dǎo)致目標(biāo)與分化線在CCD攝像系統(tǒng)再一次成像的位置不重合。因此可以通過(guò)測(cè)試目標(biāo)光束與分化板光束相對(duì)應(yīng)的視度,將二者取差,差值Δ(SD)反映了視差的大小。這種方法求出的視差稱作視度視差,與角視差的關(guān)系為[5]

    式中:ε為角視差,單位為分;D'為被測(cè)裝備出瞳直徑,單位為mm;Γ為被測(cè)裝備放大率。由式(3)可知,視差的檢測(cè)建立在視度檢測(cè)的基礎(chǔ)上,輔以被檢裝備出瞳直徑和放大率兩個(gè)參數(shù)即可得出視差值。

    2 系統(tǒng)組成及功能

    通過(guò)上述原理分析,利用CCD對(duì)視度和視差的自動(dòng)化檢測(cè),關(guān)鍵是要測(cè)試圖像最清晰時(shí)的CCD光敏面位置,因此需要構(gòu)建圖像采集與處理系統(tǒng):一方面測(cè)試圖像清晰度;另一方面實(shí)現(xiàn)CCD的自動(dòng)對(duì)焦。為此提出自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì),如圖2所示。系統(tǒng)主要由光源、平行光管、CCD攝像系統(tǒng)、圖像采集與處理系統(tǒng)。其中,CCD攝像系統(tǒng)主要由短焦攝像系統(tǒng)、高分辨率CCD光電接收器件、高精度直線運(yùn)動(dòng)導(dǎo)軌、光柵尺以及步進(jìn)電機(jī)組成;圖像采集與處理系統(tǒng)由計(jì)算機(jī)、圖像采集卡以及檢測(cè)軟件組成。

    圖2 自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)框圖Fig.2 The diagram of automatic measurement system

    檢測(cè)系統(tǒng)采用裝有靶標(biāo)的平行光管提供無(wú)窮遠(yuǎn)目標(biāo),采用與平行光管透過(guò)波長(zhǎng)相匹配的綠色光源對(duì)靶標(biāo)進(jìn)行照明。CCD攝像系統(tǒng)對(duì)被檢裝備所成的目標(biāo)像進(jìn)行拍攝,輸出黑白模擬視頻圖像,CCD響應(yīng)峰值在光源的綠光波段。在檢測(cè)軟件控制下,圖像采集與處理系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集、處理和顯示CCD圖像,完成對(duì)圖像清晰度的測(cè)試,根據(jù)測(cè)試結(jié)果控制驅(qū)動(dòng)電機(jī)帶動(dòng)CCD光敏面朝最大清晰度的位置運(yùn)動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)CCD自動(dòng)對(duì)焦。自動(dòng)對(duì)焦過(guò)程中,由光柵尺精確測(cè)出圖像最清晰時(shí)的位置。檢測(cè)程序應(yīng)用式(2)、式(3)自動(dòng)求出裝備的視度和視差值。

    3 自動(dòng)檢測(cè)功能的實(shí)現(xiàn)

    3.1 圖像處理

    圖像處理是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)視度和視差自動(dòng)檢測(cè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其主要目的是實(shí)現(xiàn)圖像清晰度的測(cè)量和圖像邊緣提取。評(píng)價(jià)圖像清晰度的方式很多,一般采用評(píng)價(jià)函數(shù)來(lái)衡量圖像清晰度情況[6]。圖像的輪廓邊緣越清晰,它的梯度就越大,或者說(shuō)邊緣處靶標(biāo)和背景之間的對(duì)比度就越大;反之,離焦的像,輪廓邊緣模糊不清,梯度或?qū)Ρ榷认陆?,且離焦越遠(yuǎn)對(duì)比度越低。本系統(tǒng)待處理的圖像中包含靶標(biāo)像和分化線圖像,背景單一,靶標(biāo)像和分化線圖像的輪廓邊緣與背景之間存在較大的對(duì)比度。基于這樣的特點(diǎn),圖像清晰度測(cè)量采用基于像素灰度值的梯度評(píng)價(jià)函數(shù)掃描求解法,其優(yōu)點(diǎn)是消除了背景噪聲的影響,而且也削弱了光源照度波動(dòng)性的影響[7],評(píng)價(jià)函數(shù)形式為

    式中:f(x,y)為對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)(x,y)的灰度值;G為圖像在水平方向長(zhǎng)為m、垂直方向長(zhǎng)為n的矩形區(qū)域內(nèi)的像素灰度梯度和。式(4)定義了圖像在垂直方向的灰度梯度,相應(yīng)進(jìn)行分化線圖像清晰度的檢測(cè);式(5)定義了圖像在水平方向的灰度梯度,相應(yīng)進(jìn)行靶標(biāo)圖像清晰度的檢測(cè),這樣在兩個(gè)方向上分別測(cè)量靶標(biāo)和分化線圖形清晰度,使測(cè)量能同步進(jìn)行而不至于混淆。

    為確保測(cè)量的有效性,需對(duì)圖像的邊緣進(jìn)行提取以供觀察,如果提取的圖像邊緣與實(shí)際圖像邊緣重合則證明測(cè)量是有效的。圖像邊緣提取也可采用灰度梯度的算法[8],以水平方向上的灰度梯度掃描為例,計(jì)算G時(shí)記錄每行中像素的灰度梯度正值最大和負(fù)值最小時(shí)所對(duì)應(yīng)的像素位置,當(dāng)m行掃描完成后,得到2m個(gè)像素點(diǎn)。圖像后期處理時(shí)將這些像素點(diǎn)進(jìn)行紅顏色的標(biāo)記,從而在整幅圖像背景上畫(huà)出兩條紅色邊緣線,即為圖像垂直邊緣輪廓。

    為了減少計(jì)算量,提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,實(shí)際測(cè)試時(shí)可選取目標(biāo)所在的一個(gè)小區(qū)域,然后計(jì)算該區(qū)域圖像的清晰度,并提取該區(qū)域內(nèi)的靶標(biāo)的圖像邊緣。按照上述的處理方法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)得到如圖3所示的圖像視頻顯示區(qū)域。

    圖3 圖像處理與顯示Fig.3 Image processing and display

    圖中,亮條紋為十字靶標(biāo)的像,暗條紋為被檢裝備的分化線像,其水平部分有意調(diào)至亮條紋上是為了獲得較大的對(duì)比度。顯然,分化線像的水平邊緣和綠線所圍區(qū)域內(nèi)的靶標(biāo)像的垂直邊緣得到了較好的提取,該幅圖中,靶標(biāo)圖像清晰度和分化線清晰度測(cè)試值(灰度值)分別為152和189。

    3.2 自動(dòng)對(duì)焦實(shí)現(xiàn)

    CCD攝像系統(tǒng)對(duì)焦是通過(guò)調(diào)焦電機(jī)實(shí)現(xiàn)的,電機(jī)運(yùn)動(dòng)速度和方向由計(jì)算機(jī)通過(guò)串口RS-485控制,運(yùn)動(dòng)過(guò)程中將每一步的位置向計(jì)算機(jī)報(bào)告。在圖像清晰度測(cè)量的基礎(chǔ)上,采用視頻圖像清晰度峰值搜索法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)對(duì)焦[9-11],其原理可用圖4說(shuō)明。步進(jìn)電機(jī)將CCD感光面從高精度直線導(dǎo)軌的一頭A經(jīng)過(guò)焦平面F運(yùn)動(dòng)到另一頭B,針對(duì)每一步進(jìn)位置,計(jì)算機(jī)最少采集一幀圖像,計(jì)算每幀圖像的清晰度并記錄清晰度值和相應(yīng)的步進(jìn)位置。通過(guò)對(duì)比清晰度大小,得出運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的清晰度峰值所對(duì)應(yīng)的位置P。最后改變調(diào)焦驅(qū)動(dòng)電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)方向,將CCD光敏面定位到最佳成像位置P,從而實(shí)現(xiàn)了CCD自動(dòng)對(duì)焦。

    根據(jù)自動(dòng)對(duì)焦的處理方法,實(shí)驗(yàn)測(cè)試了視度為+5D的裝備,并繪制清晰度-測(cè)試時(shí)間圖,如圖5所示。由圖可知,對(duì)焦全程運(yùn)動(dòng)中完成了清晰度峰值搜索,圖像最終獲得了最大清晰度。

    圖4 自動(dòng)對(duì)焦原理示意圖Fig.4 The principle diagram of autofocus

    圖5 清晰度-測(cè)試時(shí)間圖Fig.5 The chart of clarity vs measurement time

    4 檢測(cè)結(jié)果及結(jié)論

    利用上述檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)1具BBG-602手持激光測(cè)距機(jī)的視度進(jìn)行檢測(cè),對(duì)5具同類測(cè)距機(jī)的視差進(jìn)行檢測(cè)。檢測(cè)前測(cè)距機(jī)的視度和視差剛做完出廠調(diào)校,可認(rèn)為其視度環(huán)讀數(shù)準(zhǔn)確,視差均為零。檢測(cè)時(shí),需根據(jù)視頻區(qū)域的指示,調(diào)節(jié)裝備與平行光管、CCD攝像系統(tǒng)同軸,同時(shí)在視頻區(qū)域選中感興趣的圖像部分,運(yùn)行檢測(cè)軟件,系統(tǒng)將自動(dòng)完成檢測(cè)。視度和視差檢測(cè)結(jié)果如表1所示。

    表1 測(cè)距機(jī)視度和視差檢測(cè)結(jié)果Table 1 Test result of diopter and parallax for the rangefinder

    從表1可以看出,視度和視差測(cè)試結(jié)果與測(cè)距機(jī)出廠標(biāo)定的值具有較好的一致性。多次檢測(cè)表明,檢測(cè)結(jié)果具有較高的穩(wěn)定性,視度檢測(cè)不確定度在0.15 D以內(nèi),視差不確定度在0.3分以內(nèi),滿足當(dāng)前一般光電觀測(cè)設(shè)備視度和視差檢校精度要求,說(shuō)明該檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是合理的。

    誤差的主要來(lái)源有3個(gè)方面:1)平行光管光束平行差以及平行光管、被測(cè)裝備和CCD攝像系統(tǒng)的光軸一致性;2)圖像處理時(shí)清晰度峰值判別誤差,此誤差與CCD攝像系統(tǒng)焦深和分辨力、圖像采集卡噪聲、光源波動(dòng)以及圖像處理算法誤差等有關(guān);3)自動(dòng)對(duì)焦定位誤差,此誤差與步進(jìn)電機(jī)定位精度以及位置反饋精度有關(guān)。

    本文所研究的視度和視差自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng),其檢測(cè)過(guò)程快速穩(wěn)定、測(cè)試數(shù)據(jù)可靠準(zhǔn)確,可廣泛應(yīng)用于軍用光電觀瞄裝備的生產(chǎn)和維修檢校。此外,本文闡述的CCD圖像處理實(shí)現(xiàn)視度和視差檢測(cè)的方法,對(duì)研究實(shí)現(xiàn)視度、光軸平行性、像傾斜、分辨力等多項(xiàng)光學(xué)性能指標(biāo)一體化自動(dòng)檢測(cè)具有一定的借鑒意義。

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