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    基于球投影的面陣探測(cè)器扭轉(zhuǎn)角測(cè)量與校正

    2012-06-22 05:43:52高海東魏東波
    關(guān)鍵詞:鋼珠偽影橢圓

    高海東 楊 民 魏東波

    孟凡勇

    (北京航空航天大學(xué) 機(jī)械工程及自動(dòng)化學(xué)院,北京100191)

    (中國(guó)科學(xué)院過(guò)程工程研究所,北京100190)

    近些年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和面陣探測(cè)器的出現(xiàn),錐束X射線計(jì)算機(jī)斷層成像(XCT,X-ray Computed Tomography)技術(shù)日益成為現(xiàn)代無(wú)損檢測(cè)(NDT,Non-Destructive Testing)領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)[1-3].錐束 XCT技術(shù)因其掃描效率高的優(yōu)勢(shì)得到了快速發(fā)展,并成功的應(yīng)用到飛機(jī)渦輪葉片與火箭發(fā)動(dòng)機(jī)等領(lǐng)域的無(wú)損檢測(cè).錐束XCT系統(tǒng)利用Radon正逆變換對(duì)進(jìn)行重建成像[4],這就要求重建坐標(biāo)系與掃描投影坐標(biāo)系保持一致,吻合的程度直接影響重建CT圖像的質(zhì)量[5].但在實(shí)際系統(tǒng)中,探測(cè)器不可避免地存在安裝誤差,導(dǎo)致掃描投影坐標(biāo)系偏離重建坐標(biāo)系,影響著最終反投影地址的計(jì)算精度,造成重建圖像出現(xiàn)偽影,丟失圖像細(xì)節(jié),影響檢測(cè)結(jié)果.因此,對(duì)錐束XCT系統(tǒng)重建幾何坐標(biāo)系進(jìn)行準(zhǔn)確標(biāo)定,是開(kāi)展工業(yè)CT成像研究一項(xiàng)基礎(chǔ)而又十分關(guān)鍵的工作.文獻(xiàn)[5]提出了XCT系統(tǒng)的6個(gè)幾何坐標(biāo)配準(zhǔn)參數(shù),其中關(guān)于探測(cè)器的幾何配準(zhǔn)參數(shù)有:探測(cè)器繞中間行旋轉(zhuǎn)角η、探測(cè)器繞中間列旋轉(zhuǎn)角ξ及探測(cè)器繞中心射線的扭轉(zhuǎn)角α,并針對(duì)上述3個(gè)配準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行了數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)探測(cè)器的扭轉(zhuǎn)角對(duì)重建圖像的影響最大,產(chǎn)生了嚴(yán)重的偽影.本文針對(duì)探測(cè)器扭轉(zhuǎn)角α,提出基于球投影橢圓軌跡的測(cè)量與校正方法,使重建坐標(biāo)系達(dá)到Radon變換對(duì)的要求,消除重建偽影,保證重建CT圖像的準(zhǔn)確性.

    1 探測(cè)器扭轉(zhuǎn)角α測(cè)量

    1.1 探測(cè)器位姿分析

    FDK(Feldkamp)重建算法是目前錐束XCT成像技術(shù)的主流重建算法[6].FDK重建算法是在圖1a中射線源和探測(cè)器構(gòu)造的重建坐標(biāo)系Oxyz中進(jìn)行的,探測(cè)器的投影坐標(biāo)系為xdOdzd,算法理論上要求兩個(gè)坐標(biāo)系的關(guān)系為:Odzd軸平行于Oz軸,Odxd軸平行于Ox軸.然而在實(shí)際的錐束XCT系統(tǒng)安裝中,不可避免地存在機(jī)械安裝誤差,導(dǎo)致Odzd軸不平行于Oz軸,Odxd軸不平行于Ox軸,相當(dāng)于坐標(biāo)系xdOdzd繞y軸旋轉(zhuǎn)了一定的角度,該角度為探測(cè)器的扭轉(zhuǎn)角α,如圖1b所示.扭轉(zhuǎn)角α的存在將給重建斷層圖像帶來(lái)偽影[7],造成斷層圖像發(fā)生形變,甚至導(dǎo)致特征信息丟失,影響圖像的分辨力和細(xì)節(jié)的有效檢出.

    圖1 投影與重建坐標(biāo)系示意圖

    1.2 扭轉(zhuǎn)角α測(cè)量方法

    本文測(cè)量探測(cè)器扭轉(zhuǎn)角α的方法原理如圖2所示.xOz為理想狀態(tài)下不存在安裝誤差的重建坐標(biāo)系,xdOdzd為探測(cè)器存在安裝誤差扭轉(zhuǎn)角α的探元坐標(biāo)系,標(biāo)志點(diǎn)P為非中心射束平面的空間一點(diǎn),點(diǎn)P在轉(zhuǎn)臺(tái)的帶動(dòng)下繞轉(zhuǎn)軸旋轉(zhuǎn).點(diǎn)P在探測(cè)器上的投影軌跡為曲線C,由檢測(cè)系統(tǒng)的特性可知,曲線C呈現(xiàn)近似橢圓狀.MN為該橢圓長(zhǎng)軸所在的直線,直線l與探測(cè)器坐標(biāo)系的Odxd軸平行,直線MN與直線l的夾角即為探測(cè)器的扭轉(zhuǎn)角α.

    圖2 探測(cè)器扭轉(zhuǎn)角α測(cè)量原理圖

    令點(diǎn) P 第 i幀投影坐標(biāo)為 pi(xd-i,zd-i),采集點(diǎn) P 的多幀投影得到點(diǎn)集 Q={pi(xd-i,zd-i)},對(duì)點(diǎn)集Q進(jìn)行橢圓擬合求出探測(cè)器的扭轉(zhuǎn)角α.常用的橢圓擬合方法主要有3類(lèi):基于最小二乘的擬 合 法[8]、基 于 不 變 矩 的 方 法[9]以 及 基 于HOUGH變換的橢圓擬合方法[10].基于最小二乘的橢圓擬合方法適用性強(qiáng),是曲線擬合常用方法.本文擬選擇基于對(duì)稱(chēng)性的最小二乘法擬合橢圓方程,進(jìn)而求出長(zhǎng)軸與坐標(biāo)軸的夾角.橢圓存在2條正交對(duì)稱(chēng)軸,其邊界上至少存在2個(gè)點(diǎn)其外法線方向相反,這2個(gè)點(diǎn)互為對(duì)偶點(diǎn),對(duì)偶點(diǎn)具有平移、旋轉(zhuǎn)、縮放不變性[11].基于橢圓的上述特性,對(duì)擬合點(diǎn)的采樣進(jìn)行優(yōu)化,避免傳統(tǒng)算法的大量無(wú)效采樣,降低橢圓擬合的計(jì)算量.對(duì)點(diǎn)集Q,利用對(duì)偶點(diǎn)切線方向相同的性質(zhì)選取對(duì)偶點(diǎn),增大采樣點(diǎn)落在同一個(gè)橢圓上的概率,得到采樣點(diǎn)集Q',Q'滿足 Q'?Q.

    橢圓的一般方程為

    令向量 β=[x2,xy,y2,x,y],則橢圓方程為

    向量 θ=[a,b,c,d,e,f]決定了橢圓的形狀參數(shù),通過(guò)最小二乘擬合來(lái)尋找適合的參數(shù)向量θ,使各點(diǎn)到候選橢圓邊緣的距離平方和最小.一般橢圓的5 個(gè)參數(shù)描述為:S={A,B,Xc,Yc,α}.其中A,B 表 示 半 軸 長(zhǎng),(Xc,Yc)表 示 中 心 坐標(biāo),α(-π/2<α<π/2)表示長(zhǎng)軸與坐標(biāo)軸正向的夾角.利用坐標(biāo)的平移及旋轉(zhuǎn)關(guān)系,得出 α與 θ=[a,b,c,d,e,f]的關(guān)系:

    在上述思想的指導(dǎo)下,實(shí)驗(yàn)過(guò)程中可用鋼珠在探測(cè)器成像平面xdOdzd上的投影質(zhì)心代替標(biāo)志點(diǎn) P,第 i幀投影質(zhì)心(xd-i,zd-i)的計(jì)算方法為

    式中,m,n為投影圖像尺寸;f(xd,zd)為坐標(biāo)(xd,zd)處的投影值.綜上所述,探測(cè)器位姿參數(shù)測(cè)算方法的流程為:采集多幀鋼珠投影Q,利用式(4)求取每個(gè)鋼珠投影的質(zhì)心坐標(biāo)(xd-i,zd-i),根據(jù)鋼珠投影質(zhì)心坐標(biāo)采用基于對(duì)稱(chēng)性的最小二乘法進(jìn)行橢圓擬合,得到橢圓參數(shù)向量θ,利用式(3)求得探測(cè)器的扭轉(zhuǎn)角α.

    2 校正方法

    由于探測(cè)器的安裝誤差,導(dǎo)致探測(cè)器并非水平豎直,從而造成重建圖像偽影,在這種情況下需要進(jìn)行校正.如圖3所示為引入探測(cè)器扭轉(zhuǎn)角α錐束XCT重建坐標(biāo)系統(tǒng)示意圖.

    錐束射線視為沿z軸方向不同傾斜角度的扇束射線堆積而成,中心平面sOt上的數(shù)據(jù)重構(gòu)屬于扇束FBP(Filtered Backprojection)精確重建,對(duì)于非中心平面的重建,通過(guò)對(duì)扇束FBP重建公式進(jìn)行修正,得到FDK重建公式.設(shè)待重建衰減系數(shù)分布函數(shù)為f(s,t,z),視角 β下的投影值表示為 p(s,z,β).物體的衰減系數(shù)分布 f(s,t,z)可由錐束射線掃描FDK算法表示為

    h(s)為斜坡卷積函數(shù);pe(s,z,β)為等效投影:

    令(s1,z1)為經(jīng)過(guò)待重建點(diǎn)(s,t,z)的射線與探測(cè)器的交點(diǎn),U為加權(quán)因子,由圖3所示幾何關(guān)系,引入探測(cè)器扭轉(zhuǎn)角α,則有

    其中

    當(dāng)探測(cè)器扭轉(zhuǎn)角α=0°時(shí),式(8)~式(10)退化為原始方法計(jì)算的投影地址.

    由于上述方法改善了投影地址的計(jì)算,使反投影過(guò)程更加準(zhǔn)確,從而消除了探測(cè)器扭轉(zhuǎn)角對(duì)重建圖像的影響.

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    3.1 探測(cè)器扭轉(zhuǎn)角測(cè)量

    實(shí)驗(yàn)條件:鋼珠直徑d=10 mm置于轉(zhuǎn)臺(tái)上,焦距D=1200 mm,轉(zhuǎn)臺(tái)距探測(cè)器200 mm,鋼珠距轉(zhuǎn)臺(tái)中心d=75 mm,高度h=57 mm,探測(cè)器尺寸為1920×1536 像素,探元尺寸:0.127 mm/像素,采集投影180幀.采用1.2節(jié)方法測(cè)量扭轉(zhuǎn)角,擬合得參數(shù)向量θ各元素:

    由式(3)可得長(zhǎng)軸與 Odxd軸的夾角為:α=0.0227 rad,換算成角度為1.3006°,即扭轉(zhuǎn)角 α=1.3006°.圖4a所示為取對(duì)數(shù)后鋼珠疊加投影.圖4b所示為投影質(zhì)心軌跡,虛線為橢圓長(zhǎng)軸所在直線,實(shí)線與探測(cè)器的Odxd平行,放大部分示意橢圓長(zhǎng)軸與探測(cè)器坐標(biāo)軸的夾角α.

    圖4 探測(cè)器位姿參數(shù)測(cè)算結(jié)果

    3.2 重建校正

    利用上述得到的探測(cè)器扭轉(zhuǎn)角,通過(guò)第2節(jié)改進(jìn)的FDK重建算法進(jìn)行校正.實(shí)驗(yàn)條件:射線源焦點(diǎn)尺寸0.2mm,管電壓150kV,管電流2mA,焦距D=1200 mm,轉(zhuǎn)臺(tái)距探測(cè)器200 mm,探測(cè)器探元尺寸0.127 mm,被檢對(duì)象為50 mm×50 mm×100 mm的Al,采集投影360幅.

    圖5a所示為利用原始FDK重建算法重建第30層得到的斷層圖像,圖5b為在計(jì)入探測(cè)器扭轉(zhuǎn)角之后利用本文方法校正得到的重建斷層圖像.改進(jìn)算法對(duì)探測(cè)器的扭轉(zhuǎn)角進(jìn)行了有效校正,使得反投影地址得以精確計(jì)算,消除了由于探測(cè)器扭轉(zhuǎn)角產(chǎn)生的偽影.對(duì)比圖5a與圖5b可以發(fā)現(xiàn),由探測(cè)器扭轉(zhuǎn)角引起的圖像邊緣模糊得到了很好的校正,斷層圖像的直角特征得到了保留.

    圖5 校正前后重建斷層圖像對(duì)比

    4 結(jié)束語(yǔ)

    本文討論了錐束XCT掃描系統(tǒng)中投影坐標(biāo)系與重建坐標(biāo)系的配準(zhǔn)問(wèn)題,針對(duì)探測(cè)器的安裝誤差,提出了基于球投影的探測(cè)器扭轉(zhuǎn)角的測(cè)量方法,并在三維錐束FDK重建算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合空間坐標(biāo)變換原理,推導(dǎo)了相應(yīng)的校正方法.校正結(jié)果表明了扭轉(zhuǎn)角測(cè)量結(jié)果及重建斷層圖像的準(zhǔn)確性.本文方法在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,為保證測(cè)量和校正精度,需要多幀標(biāo)志點(diǎn)的投影,另外探測(cè)器安裝誤差的扭轉(zhuǎn)角的旋轉(zhuǎn)中心也需要正確標(biāo)定,否則會(huì)導(dǎo)致校正效果不佳甚至重建圖像錯(cuò)誤.

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