基于首選信息的客流分析方法及其應(yīng)用

王百平 上海鐵路局蘇州站

1 引言

客流分析是重要的市場(chǎng)研究工具，也是客運(yùn)運(yùn)輸企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析的手段，為管理決策提供重要參考?？土鞣治龅姆椒ê芏?，但歸納起來有兩類，即定性分析和定量分析。

目前，鐵路既有客流分析大多采用定量分析方法，主要依靠鐵路客票系統(tǒng)售票記錄信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。但是，由于長(zhǎng)期以來鐵路客運(yùn)運(yùn)能一直比較緊張，依靠現(xiàn)有客票系統(tǒng)售票信息中的記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行既有客流分析存在兩點(diǎn)不足。

一是現(xiàn)有客票系統(tǒng)中的記錄只反映出已經(jīng)乘坐旅客的信息，對(duì)于由于運(yùn)能緊張而改乘其它交通工具，但第一愿望是想通過鐵路出行的旅客信息數(shù)據(jù)沒有記錄，不能全面反映想乘坐鐵路列車的旅客對(duì)鐵路的實(shí)際需求。

二是現(xiàn)有客票系統(tǒng)中的記錄只是旅客做出的選擇，而不一定是旅客的第一需求，存在因時(shí)間、出發(fā)站、到達(dá)站、席別等不能滿足要素的取舍，不能反映出旅客的真實(shí)第一需求。

2 基于首選信息的鐵路客流分析法

2.1 總體思路

基于首選信息的鐵路客流分析方法就是要改進(jìn)并綜合鐵路客運(yùn)系統(tǒng)中的售票系統(tǒng)（含網(wǎng)絡(luò)售票、電話訂票、窗口售票、自助售票機(jī)售票等多種售票系統(tǒng)）、問詢系統(tǒng)、投訴系統(tǒng)等信息系統(tǒng)，增加首選信息記錄模塊，記錄旅客首選信息，形成首選信息數(shù)據(jù)庫，并對(duì)首選信息和實(shí)際售票信息數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合對(duì)比分析。

2.2 首選信息

首選信息就是指旅客出行時(shí)的第一需求（愿望）信息。例如一名旅客要從A城市到B城市開會(huì)，會(huì)議10:00正式開始，A城市到B城市的車程為30 min，B城市車站到會(huì)場(chǎng)需20 min，他（她）想提前10 min到會(huì)場(chǎng)，那么他（她）的首選信息就是乘坐A城市9:00出發(fā)到B城市的火車。如果A城市車站剛好有這么一班車，那么這名旅客的需求和供給相吻合，售票信息就是首選信息。如果A城市到B城市上午只有7:00的車能符合他（她）開會(huì)的要求，那這名旅客就只能選擇這趟車或換乘其它（她）交通工具，售票系統(tǒng)所采集的信息就不是這名旅客的首選信息。

旅客的首選信息是一個(gè)數(shù)據(jù)集合，包含日期、出發(fā)時(shí)間、出發(fā)站、到達(dá)站、旅行時(shí)間五個(gè)要素（還可以將票價(jià)、席別等要素納入），如下式（1）表示：

式（1）中：

i————正整數(shù)集

Ii————首選信息；

Di————日期信息；

Ti————出發(fā)時(shí)間信息；

Ai————發(fā)站信息；

Bi————到站信息；

Hi————旅行時(shí)間信息。

2.3 首選信息采集

要獲得首選信息就需要對(duì)現(xiàn)有鐵路的售票系統(tǒng)（含網(wǎng)絡(luò)售票、電話訂票、窗口售票、自助售票機(jī)售票等多種售票系統(tǒng)）、問詢系統(tǒng)、投訴系統(tǒng)等信息系統(tǒng)增加首選信息篩選模塊，對(duì)旅客提供的需求信息進(jìn)行信息篩選，取得并記錄旅客的第一需求信息，形成旅客首選信息數(shù)據(jù)庫。

首選信息的采集如圖1所示：

圖1 首選信息的采集圖

就現(xiàn)有鐵路客運(yùn)信息系統(tǒng)而言，只需對(duì)系統(tǒng)軟件進(jìn)行升級(jí)改進(jìn)，增加首選信息記錄模塊。當(dāng)旅客來問訊、訂票、購票（含窗口、電話、網(wǎng)絡(luò)等）時(shí)，系統(tǒng)記錄下旅客的第一需求信息。例如窗口售票，旅客說出自己的需求后，售票員要將旅客的需求信息輸入電腦，如果剛好有旅客所需的車次，那么這條信息就是旅客的首選信息，如果不符合旅客的要求，也要將這條信息輸入系統(tǒng)，然后再根據(jù)當(dāng)前實(shí)際運(yùn)能給旅客出票，不能憑主觀說這趟車沒票或沒有他需要的車次，直接給他推薦。自助售票（自助售票機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、電話）可在首頁設(shè)一個(gè)首選信息頁面來供旅客輸入。

2.4 基于首選信息客流分析方法的應(yīng)用

2.4.1優(yōu)化運(yùn)行圖，最大限度的兼顧效益和旅客需求

有了首選信息數(shù)據(jù)庫后，可以建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型，通過對(duì)首選信息和售票出票信息進(jìn)行綜合對(duì)比分析，得出客流需求和供給兩條實(shí)時(shí)對(duì)比曲線。在得出一個(gè)完整的周期對(duì)比數(shù)據(jù)后，可以根據(jù)首選信息優(yōu)化運(yùn)行圖鋪劃，最大限度地兼顧運(yùn)輸效益和旅客需求。如下式（2）：

式（2）中：

i————正整數(shù)集

F————運(yùn)行圖效益優(yōu)化函數(shù)；

Ii————首選信息數(shù)據(jù)；

Si————售票系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)；

λ————運(yùn)行圖編制參數(shù)。

2.4.2 進(jìn)行周期性客流預(yù)測(cè)

對(duì)首選信息和售票出票信息進(jìn)行綜合對(duì)比分析，還可以預(yù)測(cè)下一個(gè)周期的客流。如下式（3）：

式（3）中：

i————正整數(shù)集；

F————運(yùn)行圖優(yōu)化函數(shù)；

Ii————首選信息數(shù)據(jù)；

Si————售票系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)；

γ————地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系數(shù)；

Φ————預(yù)測(cè)周期（年、季、月等）。

基于首選信息分析進(jìn)行客流預(yù)測(cè)，因?yàn)橛性敿?xì)的數(shù)據(jù)為依據(jù)，因此不僅可以預(yù)測(cè)周期客流流量，對(duì)周期客流流向、時(shí)段特征、席別需求等都可以得出分析預(yù)測(cè)結(jié)論。例如，可以較為精準(zhǔn)地分析預(yù)測(cè)出某站旅客在某個(gè)時(shí)段出行的頻率較高；從某站到某站間最優(yōu)的旅行時(shí)間是多少；旅客在需要乘坐的列車車種及席別的比例是多少等等。

3 結(jié)束語

鐵路客流分析及預(yù)測(cè)方法有很多種，本文通過如何來發(fā)掘旅客第一需求，利用第一需求信息和售票記錄信息來進(jìn)行綜合對(duì)比分析，減少了數(shù)學(xué)模型中調(diào)節(jié)系數(shù)的運(yùn)用，數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)比較真實(shí)，可以為旅客運(yùn)輸組織提供較為貼近現(xiàn)實(shí)的參考。