中國(guó)海島縣經(jīng)濟(jì)測(cè)度與綜合實(shí)力演變

張耀光

（遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧 大連 116029）

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要組成部分，它的演進(jìn)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化具有較強(qiáng)的表征作用。中囯海島縣自1978年以來(lái)經(jīng)濟(jì)有了快速的發(fā)展，1980年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為12.05億元，人均GDP為473.5元，到2008年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到1 101.4億元，人均GDP達(dá)37 017元，分別增長(zhǎng)91倍和78.2倍。12個(gè)海島縣三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成也有明顯變化（表1），三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以“二三一”為主，說(shuō)明海島縣仍處于工業(yè)化進(jìn)程中。其中，漁業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值僅占GDP的12.6%，以漁業(yè)生產(chǎn)為主的海島縣也僅有長(zhǎng)島縣和長(zhǎng)?？h兩個(gè)，說(shuō)明中國(guó)海島發(fā)展已由依賴海洋生物資源向依賴海洋綜合資源轉(zhuǎn)變。

1 海島縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)灰色關(guān)聯(lián)模型分析

從12個(gè)海島縣三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖中（圖1），可以看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的靜態(tài)變化。海島縣的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)自1995年以來(lái)發(fā)生了明顯的變化。2000年之前三次產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)速度基本相同，2000年之后隨著海島開發(fā)建設(shè)的加強(qiáng)，海島縣的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增速明顯超過(guò)第一產(chǎn)業(yè)，特別是2004年以后海島縣第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)楹u縣的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的比重由1995年的近40%滑落至2008年的20%以下，而海洋第二產(chǎn)業(yè)則保持強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭由原先的20%以下增長(zhǎng)到2008年的45%左右，海洋第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度處于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)之間，所占比重在2000年以后一直穩(wěn)定在30%以上。

圖1 中國(guó)海島縣三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成Fig.1 Composition of three industries in island countries of China

灰色關(guān)聯(lián)分析（GRA）是某一變化系統(tǒng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化分析[1]。它可充分利用已有的白化信息，采用動(dòng)態(tài)的分辨系數(shù)反映各因素間的聯(lián)系。以12個(gè)海島縣的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值為母序列，子序列分別為一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。計(jì)算母序列與各子序列之間的關(guān)系，（子序列之間的關(guān)聯(lián)度未進(jìn)行計(jì)算）。

關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算公式為：

對(duì)初值化之后的矩陣按列求均值，即得均值：

若λt=0，即有一列絕對(duì)差值全部為0，這時(shí)ξ（t）與 ρ的取值無(wú)關(guān)。

若λt＜1/3，則觀測(cè)數(shù)據(jù)有部分?jǐn)?shù)據(jù)波動(dòng)較大，所以取ρ=1.5λt來(lái)減小分辨系數(shù)對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)的支配作用。

若1/3＜λt＜1/2，則觀測(cè)數(shù)據(jù)比較平穩(wěn)，所以可取 ρ=2λt。

若1/2＜λt，則觀測(cè)數(shù)據(jù)更平穩(wěn)，可取ρ∈（0.8，1]（此種情況，本文計(jì)算中均取0.9）。

關(guān)聯(lián)度是關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值，其表達(dá)式為：

上述方法計(jì)算得到的關(guān)聯(lián)度，僅反映某一時(shí)段內(nèi)各因素之間的定量關(guān)系，適宜做靜態(tài)分析。

從圖2中可以看出，第二產(chǎn)業(yè)與海島縣總值的關(guān)聯(lián)系數(shù)起伏比較大，并且一直處于高位，保持在0.6以上，在2000年時(shí)接近1。在2002年之前第一產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)總值的關(guān)聯(lián)系數(shù)高于第三產(chǎn)業(yè)，2002年之后隨著海洋第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)系數(shù)超過(guò)了第一產(chǎn)業(yè)，在2004年之后三次產(chǎn)業(yè)與海島經(jīng)濟(jì)總值的關(guān)聯(lián)系數(shù)趨于一致，說(shuō)明三次產(chǎn)業(yè)向比較協(xié)調(diào)方向發(fā)展。

圖2 中國(guó)海島縣海洋三次產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)變化圖Fig.2 Changes of correlation coefficient of three industries in China′s island counties

但由于不同時(shí)段內(nèi)因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系不盡相同，因此，采用動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)度分析法，即把不同時(shí)段計(jì)算的關(guān)聯(lián)度按一定順序排列起來(lái)。用它可以分析系統(tǒng)內(nèi)因素之間隨時(shí)間而變化的動(dòng)態(tài)關(guān)系。通過(guò)計(jì)算得出動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)度矩陣（表1）和動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)變化圖（圖 3）。

表1 動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)度矩陣Tab.1 Dynamic correlation matrix

從圖3中可以看出：（1）三次產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)序除了1995年—2008年和1996年—2008年時(shí)間段是γ02＞γ01＞γ03，以后各個(gè)時(shí)間段的關(guān)聯(lián)序均為 γ02＞ γ03＞ γ01。（2）各關(guān)聯(lián)度數(shù)值中，第二產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)度明顯高于第一、二產(chǎn)業(yè)，保持在0.7以上，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)是當(dāng)前12個(gè)海島縣的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)度保持在0.5以上，略微有下降；第三產(chǎn)業(yè)與總產(chǎn)值的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)度在起伏中遞增，表明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)較好。三次產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)度隨時(shí)段的變化越來(lái)越接近，表明三個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨于協(xié)調(diào)。

圖3 我國(guó)海島縣三次產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)變化圖Fig.3 Changes of the dynamic correlation of three industries in China′s island counties

2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)程度和速度的測(cè)度

在分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)狀況時(shí)，首先應(yīng)判斷結(jié)構(gòu)變動(dòng)的程度。結(jié)構(gòu)變動(dòng)的程度，通常用結(jié)構(gòu)變化值來(lái)衡量[2]。結(jié)構(gòu)變化值的計(jì)算公式為：

式中：K為區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化值，Xij為研究末期i產(chǎn)業(yè)j的構(gòu)成比例，X0j為研究基期0產(chǎn)業(yè)j的構(gòu)成比例。

該結(jié)構(gòu)變化值僅反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的總體程度，而不識(shí)別結(jié)構(gòu)變動(dòng)的方向，即既不涉及內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)比例的變動(dòng)，也不涉及產(chǎn)業(yè)比例變動(dòng)的增減，產(chǎn)業(yè)比例無(wú)論增還是減都包括在結(jié)構(gòu)變動(dòng)的范圍之內(nèi)。

除了需要知道區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的總體程度，還需要知道其變動(dòng)的速度。如果兩個(gè)或多個(gè)不同時(shí)段包括的時(shí)間長(zhǎng)度相同，比如具有相同的年份數(shù)，通過(guò)比較各時(shí)段結(jié)構(gòu)變化值的大小就可以直接判斷出各時(shí)段結(jié)構(gòu)變化速度；但是如果兩個(gè)或多個(gè)不同時(shí)段包括的時(shí)間長(zhǎng)度各不相同，則無(wú)法直接從結(jié)構(gòu)變化值中判斷各時(shí)段結(jié)構(gòu)變化的速度。這時(shí)，還需要另一個(gè)指標(biāo)即“結(jié)構(gòu)變化速度”來(lái)反映[2]。

結(jié)構(gòu)變化速度的計(jì)算公式是：

式中：Ki為i時(shí)段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化值，Ni為i時(shí)段所包括的年份數(shù)，Si為i時(shí)段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化速度，可見結(jié)構(gòu)變化速度實(shí)際上就是用序時(shí)平均法處理后的結(jié)構(gòu)變化值的平均數(shù)。

2.1 海島縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系

根據(jù)地區(qū)生產(chǎn)總值，運(yùn)用式（5）和式（6）計(jì)算得到12個(gè)海島縣及海島縣總計(jì)各個(gè)典型時(shí)段（1978年—2008年、1978年—1990年、1990年—2004年、1995年—2000年、2000年—2008年）的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化值和變化速度，在時(shí)段1978年—2008年，即改革開放以來(lái)的27年中，海島縣總計(jì)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化值達(dá)到60.7%，遠(yuǎn)大于全國(guó)的平均水平（結(jié)構(gòu)變化值為25.5%）；12個(gè)海島縣中變化值最高的玉環(huán)縣達(dá)77.12%、普陀區(qū)74.31%，最低的東山縣為20.43%；高于海島縣總計(jì)的有嵊泗、定海、洞頭等縣。

海島縣全部的變化速度為1.57%/a，玉環(huán)縣最高為2.49%/a，其次普陀達(dá)2.40%/a，東山縣最低為0.82%/a。變化速度在1.57%/a以上的有嵊泗、定海、玉環(huán)、洞頭等縣，其他則在1.57%/a以下。表2反映了改革開放以來(lái)各海島縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化總體程度和速度的數(shù)量關(guān)系。

2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)方向和強(qiáng)度的定量測(cè)度

在研究中，僅僅了解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體變動(dòng)的程度和速度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，而且需要知道產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，哪個(gè)產(chǎn)業(yè)收縮了，哪個(gè)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張了，收縮和擴(kuò)張的程度有多大，這就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的方向和強(qiáng)度問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的方向和強(qiáng)度可以用結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)值計(jì)量和表示[2]。結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)值的計(jì)算公式是：

式中：X0j和Xij分別為研究期初0和期末i產(chǎn)業(yè)j的比重，Qj為產(chǎn)業(yè)j從期初0和期末i的變化趨勢(shì)值。Q等于1，表示產(chǎn)業(yè)比重沒有變化；Q大于1，表示產(chǎn)業(yè)比重上升和擴(kuò)張；Q小于1，表示產(chǎn)業(yè)比重收縮或下降；Q值與1的差距越大，表示產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張或收縮的強(qiáng)度越大。

1978年—2008年期間，海島縣總的趨勢(shì)是三產(chǎn)擴(kuò)張，二產(chǎn)、一產(chǎn)收縮，但存在兩種類型：一種是和總體情況一致；另一種是二產(chǎn)擴(kuò)張，一、三產(chǎn)收縮，主要是崇明、嵊泗、岱山、東山和南澳等縣。但2005年—2008年三年中，各海島縣和整體有了一定變化，從各時(shí)段來(lái)看，由于1978年—2008年的時(shí)段較長(zhǎng)，相應(yīng)地各區(qū)域該時(shí)段的結(jié)構(gòu)變化值也較大，2005年—2008年的時(shí)段較短，結(jié)構(gòu)變化值也較?。ū?）。

表2 我國(guó)海島縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化值、變化速度和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度Tab.2 Variation value and velocity of industrial structure and economic growth speed of China′s island counties

3 中國(guó)海島縣經(jīng)濟(jì)實(shí)力的評(píng)估

每個(gè)海島縣經(jīng)濟(jì)都有不同程度的增長(zhǎng)，但由于海陸資源、生產(chǎn)水平和人文社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件等原因，海島縣域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著明顯的差異，在此對(duì)海島縣經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估，從而進(jìn)一步了解各海島縣經(jīng)濟(jì)差異狀況[3，4]。

3.1 主成份分析方法

主成份分析是把原來(lái)多個(gè)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)，并盡可能多地保留原來(lái)較多變量所反映的信息，也是為了克服多指標(biāo)變量之間信息重疊及人為確定指標(biāo)權(quán)重的主觀性的一種統(tǒng)計(jì)方法，具有較強(qiáng)的全面性、綜合性和客觀性，是解決定性問(wèn)題定量化的一種有效方法。因而在此用主成份分析法來(lái)確定海島經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際水平。

3.2 指標(biāo)體系建立與變量選取

影響海島縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素是多方面的，既與自然條件有關(guān)，也與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)規(guī)模等有關(guān)。為此根據(jù)海島縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)，共選取4類22個(gè)指標(biāo)：這些指標(biāo)主要反映海島縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人均水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)實(shí)際生產(chǎn)特點(diǎn)和能力的指標(biāo)。每類指標(biāo)下設(shè)若干個(gè)變量。1993年、2002年、2008年三年取相同的變量，各年不同的數(shù)據(jù)，所選用的變量見表4。

3.3 方差分析

利用SPSS軟件進(jìn)行計(jì)算，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除指標(biāo)間的量綱，并建立相關(guān)系數(shù)矩陣（略）后，進(jìn)行特征值提取。累計(jì)貢獻(xiàn)率說(shuō)明主成份所包括的全部要素信息百分比。按特征值大于1的原則來(lái)考慮主成份，在此提取6個(gè)主成份，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到90%以上，因此可以認(rèn)為反映了原來(lái)各要素所表示的主要特征。這就是經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)變換，找出比原指標(biāo)少的綜合指標(biāo)，用來(lái)反映22項(xiàng)指標(biāo)提供的全部信息的主要部分，已能反映原始變量的絕大部分信息。經(jīng)過(guò)提取主成份后計(jì)算主成份載荷、主成份得分和得分權(quán)重，最后計(jì)算綜合實(shí)力水平。計(jì)算三年的特征值、貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率（表5）。

表3 海島縣三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)值Tab.3 Trend value of three industries structure change in island counties

表4 變量選取Fig.4 Selection of variables

從1993年、2002年、2008年三年的方差分析表中可以看出，一般都要取6個(gè)主成分，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了90%左右，已能代表22個(gè)原始變量絕大部分信息。通過(guò)計(jì)算主成分載荷矩陣（見表6、表7、表8）。

3.4 綜合得分

計(jì)算主成分得分系數(shù)矩陣、主成分得分和綜合得分，現(xiàn)省略這幾步計(jì)算過(guò)程，只列出1993年、2002年和2008年三年的綜合得分對(duì)比表（表 9）。

從三年的綜合得分表的排序可以看出各海島縣綜合實(shí)力的變化情況，根據(jù)綜合得分繪制綜合得分柱狀圖（圖4）。

將1993年、2002年和2008年計(jì)算的主成分得分，以第1主成分得分為橫坐標(biāo)，以第4主成分得分為縱坐標(biāo)，繪制主成分得分圖（圖5a，b，c），從而反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變類型。

表5 方差分析（1993年、2002年、2008年）Tab.5 Variance analysis（1993， 2002， 2008）

表6 1993主成分載荷矩陣Tab.6 Principal component load matrix in 1993

表7 2002年主成分載荷矩陣Tab.7 Principal component load matrix in 2002

表8 2008年主成分載荷矩陣Tab.8 Principal component load matrix in 2008

表9 1993年、2002年、2008年綜合得分對(duì)比表Tab.9 Contrast of comprehensive scores of economic strength of island counties in China（1993， 2002， 2008）

4 結(jié) 語(yǔ)

通過(guò)對(duì)海島縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析，反映了不同年代的動(dòng)態(tài)變化演變過(guò)程，既反映在時(shí)間的變化上，也反映在12個(gè)海島縣的空間動(dòng)態(tài)變化上，而且隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推移，各海島縣綜合實(shí)力也相應(yīng)發(fā)生變化。其中除長(zhǎng)海與長(zhǎng)島二個(gè)海島縣仍以第一產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)地位外，其他海島縣趨向以第二、三產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而使經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力有了明顯的改變。

圖4 綜合得分圖Fig.4 Comprehensive scores of island counties

圖5 主成份得分圖Fig.5 Principal components scores of island countries

[1]張晉青，張耀光.灰色關(guān)聯(lián)度模型在海洋產(chǎn)業(yè)分析中的應(yīng)用—以遼寧省為例[J].資源開發(fā)與市場(chǎng)，2010（2）：125-128.

[2]靖學(xué)青.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)變化與區(qū)域差異[M].上海：學(xué)林出版社，2008.

[3]張耀光，王國(guó)力，肇 博，等.中國(guó)海島縣際經(jīng)濟(jì)差異與今后產(chǎn)業(yè)布局分析[J].自然資源學(xué)報(bào)，2005（2）：222-230.

[4]張耀光，劉 桓，張 巖，等.中國(guó)海島縣的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與綜合實(shí)力研究[J].資源科學(xué)，2008（1）：18-24.