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    機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)的模糊PID控制

    2012-06-09 10:15:42徐曉霞
    電子設(shè)計(jì)工程 2012年2期
    關(guān)鍵詞:論域階躍控制算法

    徐曉霞

    (西安工業(yè)大學(xué) 北方信息工程學(xué)院 陜西 西安 710025)

    在國(guó)家防務(wù)中各類先進(jìn)制導(dǎo)武器,特別是海灣戰(zhàn)爭(zhēng)和科索沃戰(zhàn)爭(zhēng)中,空中精確打擊武器的大量應(yīng)用為高技術(shù)武器在今后戰(zhàn)爭(zhēng)中所起的作用奠定了雄厚的基礎(chǔ)。而對(duì)于實(shí)施戰(zhàn)術(shù)打擊,機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)是重要的手段之一。機(jī)載光電制導(dǎo)武器能精確命中目標(biāo),具有測(cè)量精度高、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、高技術(shù)含量的特點(diǎn)。因此,機(jī)載光電跟蹤既是光電跟蹤技術(shù)拓寬到更寬領(lǐng)域的顯著標(biāo)志,同時(shí)也是發(fā)展現(xiàn)代化軍事過(guò)程中不可缺少的制導(dǎo)設(shè)備。在機(jī)載條件下,必須通過(guò)高精度的光電跟蹤系統(tǒng),采用傳感器來(lái)搜索、識(shí)別、跟蹤和瞄準(zhǔn)地面目標(biāo),并采用與傳感器光軸平行的激光光束來(lái)指示目標(biāo),將這兩者結(jié)合起來(lái),引導(dǎo)激光制導(dǎo)武器攻擊目標(biāo),這樣才能保證激光制導(dǎo)武器的攻擊精度[1]。對(duì)于這樣一個(gè)實(shí)際的控制系統(tǒng),本身存在著非線性控制環(huán)節(jié)。在機(jī)載條件下,可能由于載機(jī)的振動(dòng)及機(jī)動(dòng)目標(biāo)的隨機(jī)干擾,引起該系統(tǒng)參數(shù)的變化,采用經(jīng)典的控制方法,很難達(dá)到穩(wěn)定性及跟蹤精度的要求。為此,本文結(jié)合模糊控制,特別考慮了自適應(yīng)性,針對(duì)該系統(tǒng)構(gòu)造了自適應(yīng)模糊控制器。

    1 機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型

    簡(jiǎn)化的機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)其中一個(gè)框架的穩(wěn)定跟蹤結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。

    圖1 機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)穩(wěn)定跟蹤結(jié)構(gòu)框圖Fig.1 Block diagram of stable tracking on airborne electro-optical system

    其中:qi為目標(biāo)空間角;q0為瞄準(zhǔn)線空間角;θ0為系統(tǒng)基座空間角;θp為框架角;其中 q0為 θ0和 θp的向量和,它們均可分解成方位和俯仰兩個(gè)分量。圖1中,陀螺、平臺(tái)、電機(jī)以及速率補(bǔ)償構(gòu)成速度環(huán);由跟蹤器、補(bǔ)償器以及穩(wěn)定環(huán)組成位置環(huán)[2]。機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)的光電跟瞄平臺(tái)由執(zhí)行裝置、負(fù)載、放大器和測(cè)量元件組成。這里執(zhí)行裝置為直流力矩電機(jī),負(fù)載為平臺(tái)框架以及安裝在平臺(tái)上的光學(xué)元件,放大器采用脈沖寬度調(diào)制功率放大器,測(cè)量元件由可以測(cè)量角位移的多極旋轉(zhuǎn)變壓器和可以測(cè)量角速度的雙自由度撓性陀螺組成。

    部分簡(jiǎn)化的機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)的一個(gè)通道的系統(tǒng)框圖如圖2所示。

    圖中:D(s)為本文要設(shè)計(jì)的模糊控制器;F(s)為速率補(bǔ)償(采用校正網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn));Ke-τs為系統(tǒng)延遲;Lg/s(τgs+1)為陀螺傳遞函數(shù);Lm/Ra(τs+1)為力矩電機(jī)傳遞函數(shù);JΣ為電機(jī)和負(fù)載的總轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;Km為電機(jī)反電動(dòng)勢(shì)系數(shù);Mi為干擾力矩。

    圖2 機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)一個(gè)通道的系統(tǒng)框圖Fig.2 Block diagram of a channel on airborne electro-optical system

    為了建立正確可靠的數(shù)學(xué)仿真模型,首先要對(duì)控制對(duì)象進(jìn)行參數(shù)辨識(shí),用時(shí)域分析法或頻域分析法可以得到粗跟蹤系統(tǒng)包括電流環(huán)、速度環(huán)在內(nèi)的對(duì)象傳遞函數(shù)[3]為:

    機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)中存在著較大的延遲環(huán)節(jié)、功放飽和、電機(jī)死區(qū)以及陀螺漂移等,再加上對(duì)系統(tǒng)的跟蹤精度要求又非常高,所以對(duì)于這樣一個(gè)系統(tǒng),采用傳統(tǒng)的算法設(shè)計(jì)控制器遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能達(dá)到很好的控制效果。相比較而言,模糊控制是一種比較好的控制方法。本課題采用模糊自適應(yīng)PID控制器設(shè)計(jì)機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng),此控制方案可以較好地解決跟蹤精度與快速性之間的矛盾,同時(shí)也增強(qiáng)了系統(tǒng)的魯棒性,使系統(tǒng)控制性能得到了很大提高。

    本文預(yù)設(shè)計(jì)的模糊控制器為跟蹤回路控制器,設(shè)計(jì)后的機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)簡(jiǎn)圖如圖3所示。

    圖3 系統(tǒng)簡(jiǎn)圖Fig.3 System diagram

    2 機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)模糊PID控制器的設(shè)計(jì)

    在整個(gè)伺服控制系統(tǒng)中,模糊PID控制器是非常重要的部分,它直接影響著機(jī)載光電跟蹤伺服控制系統(tǒng)的控制性能[4]。因此,對(duì)模糊PID控制器的設(shè)計(jì)進(jìn)行了進(jìn)一步的研究。

    2.1 PID參數(shù)模糊自適應(yīng)控制器的結(jié)構(gòu)

    自適應(yīng)模糊PID控制器以誤差e和誤差變化ec作為輸入,Δkp、Δki、Δkd為輸出量, 輸出為可以滿足不同時(shí)刻的 e和ec對(duì)PID參數(shù)自整定的要求。利用模糊控制規(guī)則在線對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行修改,便構(gòu)成了自適應(yīng)模糊PID控制器,其結(jié)構(gòu)如圖4所示。

    圖4 模糊自適應(yīng)PID控制原理框圖Fig.4 Block diagram of fuzzy adaptive PID control

    2.2 PID參數(shù)模糊自適應(yīng)控制規(guī)則

    模糊控制規(guī)則有兩種方法,即經(jīng)驗(yàn)歸納法和推理合成法,本文采用的是經(jīng)驗(yàn)歸納法。該模糊控制器以偏差e和偏差變化率 ec作為輸入量,Δkp、Δki、Δkd為輸出量。 根據(jù)經(jīng)驗(yàn),一般情況下在不同的|E|和|Ec|下,被控過(guò)程對(duì)參數(shù)Kp、Ki和Kd的自整定要求歸納如下:

    1)當(dāng)|E|較大時(shí),為了使系統(tǒng)響應(yīng)具有較好的快速跟蹤性能,并且避免因?yàn)殚_(kāi)始時(shí)偏差的瞬間變大,可能引起微分過(guò)飽和,從而使控制作用超出許可范圍,應(yīng)該取較大的Kp和較小的Kd,同時(shí)為了避免系統(tǒng)響應(yīng)出現(xiàn)較大的超調(diào),需要對(duì)積分作用加以限制,通常取Ki=0。

    2)當(dāng)|E|為中等大小時(shí),為了使系統(tǒng)具有較小的超調(diào),應(yīng)取較小的Kp,適當(dāng)?shù)腒i和Kd,以保證系統(tǒng)響應(yīng)速度,其中 Kd的取值對(duì)系統(tǒng)的響應(yīng)速度影響較大。

    3)當(dāng)|E|較小時(shí),為使系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)態(tài)性能,應(yīng)取較大的Kp和Ki,同時(shí)為了避免系統(tǒng)在設(shè)定值附近出現(xiàn)振蕩,并考慮系統(tǒng)的抗干擾性能。當(dāng)|Ec|較小時(shí),Kd值應(yīng)取大些,通常取中等大?。划?dāng)|Ec|較大時(shí),Kd值應(yīng)取小些。

    2.3 隸屬度函數(shù)的確定及模糊化

    輸入變量|E|和|Ec|語(yǔ)言值的模糊子集取為{負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,零,正小,正中,正大},并簡(jiǎn)記為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}, 論域?yàn)?{-6,6}。 以 Kp、Ki、Kd3 個(gè)參數(shù)作為輸出變量,Kp、Ki、Kd模糊量的模糊子集取為{負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,零,正小,正中,正大}, 并簡(jiǎn)記為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}[5]。 其中 Kp的論域?yàn)閧-0.3,0.3}, Ki的論域?yàn)閧-0.06,0.06}, Kd的論域?yàn)閧-3,3}。同時(shí)考慮到對(duì)論域的覆蓋程度和靈敏度以及穩(wěn)定性與魯棒性原則,各模糊子集均選用三角形隸屬度函數(shù)。

    2.4 模糊控制規(guī)則表的建立

    根據(jù)控制規(guī)律的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),建立了49條控制規(guī)則,其中Kp、Ki、Kd的自整定控制規(guī)則見(jiàn)表1。根據(jù)模糊規(guī)則表,選擇適當(dāng)?shù)哪:腿ツ:椒ǎ梢詫?duì)Kp、Ki、Kd進(jìn)行動(dòng)態(tài)整定,其中 Δkp、Δki、Δkd是模糊推理結(jié)果,即參數(shù)的矯正量;kp、ki、kd為采用常規(guī)整定的預(yù)整定值, 計(jì)算公式為 kp=kp′+Δkp、ki=ki′+Δki、kd=kd′+Δkd[6]。 在線運(yùn)行過(guò)程中,控制系統(tǒng)通過(guò)對(duì)模糊邏輯規(guī)則的結(jié)果處理、查表和運(yùn)算,完成對(duì)PID參數(shù)的在線自整定。

    表1 K p、K i、K d模糊規(guī)則表Tab.1 The fuzzy rule table of K p、K i、K d

    3 系統(tǒng)的仿真結(jié)果

    將模糊自適應(yīng)PID控制算法應(yīng)用于機(jī)載光電跟蹤控制系統(tǒng)中。系統(tǒng)的Simulink仿真模型如圖5所示,模糊邏輯控制塊結(jié)構(gòu)如圖6(a)所示,自適應(yīng) PID控制塊結(jié)構(gòu)如圖 6(b)所示。在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中,根據(jù)偏差e和偏差變化率ec的模糊量在模糊控制決策表中實(shí)時(shí)查出 Δkp、Δki、Δkd,再分別加上各自的比例系數(shù),得到kp、ki、kd。利用公式可計(jì)算出實(shí)時(shí)的PID控制參數(shù)。為了驗(yàn)證模糊自適應(yīng)PID控制算法的控制性能,對(duì)具有一般普遍性的機(jī)載光電穩(wěn)定跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析。

    圖5 模糊自適應(yīng)PID控制系統(tǒng)仿真Fig.5 Fuzzy adaptive PID control system simulation

    圖6 控制塊結(jié)構(gòu)Fig.6 Block structure of control

    對(duì)象可描述為:

    同時(shí)為了更清楚的說(shuō)明經(jīng)典PID控制、模糊控制和模糊自適應(yīng)PID控制對(duì)機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)的控制性能,本文給出了3種控制算法的階躍輸出曲線。模糊自適應(yīng)PID控制的階躍輸出曲線和誤差曲線如圖7所示,經(jīng)典PID控制的階躍輸出曲線和誤差曲線如圖8所示,模糊控制的階躍輸出曲線和誤差曲線如圖9所示。

    圖7 模糊自適應(yīng)PID控制的階躍輸出曲線和誤差曲線Fig.7 Step and error curve of fuzzy adaptive PID control

    圖8 經(jīng)典PID控制的階躍輸出曲線和誤差曲線Fig.8 Step and error curve of classic PID control

    圖9 模糊控制的階躍輸出曲線和誤差曲線Fig.9 Step and error curve of fuzzy control

    仿真結(jié)果表明:本文采用的模糊自適應(yīng)的方法得到的控制器產(chǎn)生的超調(diào)量較小,而且響應(yīng)速度比較快。當(dāng)被控對(duì)象參數(shù)發(fā)生變化時(shí),憑借模糊控制的魯棒性,它的動(dòng)態(tài)控制效果要優(yōu)于普通的PID控制和模糊控制,它結(jié)合了模糊控制和經(jīng)典PID控制的優(yōu)點(diǎn)。所以本文研究的機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)的自適應(yīng)PID模糊控制器設(shè)計(jì)是成功的。

    4 結(jié) 論

    針對(duì)機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)的控制問(wèn)題,從提高系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力和穩(wěn)態(tài)精度兩個(gè)方面著手研究。仿真結(jié)果顯示機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)采用的模糊自適應(yīng)PID控制算法較之經(jīng)典PID控制算法和模糊控制算法具有響應(yīng)速度快、超調(diào)量小、抗干擾能力強(qiáng)、穩(wěn)態(tài)性能好等優(yōu)點(diǎn),對(duì)機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)具有較好的控制能力。

    [1]韓瑞珍.PID控制器參數(shù)模糊自適應(yīng)研究[D].杭州:浙江工業(yè)大,2001.

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    [3]高嵩,朱峰,肖秦琨,等.機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)的模糊自整定PID控制[J].西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2007(4):312-316.GAO Song, ZHU Feng, XIAO Qin-kun, et al.Airborne electro-optical tracking system of fuzzy self-tuning PID control[J].Xi’an University of Technology,2007(4):312-316.

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