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    江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率及其影響因素分析——基于SFA的實(shí)證研究

    2012-06-08 07:08:54張慶海
    關(guān)鍵詞:效率經(jīng)濟(jì)影響

    方 琳,張慶海

    (淮陰工學(xué)院 數(shù)理學(xué)院,江蘇 淮安 223003)

    0 引言

    改革開放以來,江蘇省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得了顯著成就,經(jīng)濟(jì)社會(huì)保持了穩(wěn)定快速發(fā)展,年均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度達(dá)到了10%以上,一直位于全國(guó)前茅。這一成就確實(shí)令人驚喜,但這僅是從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度角度來考察的,如果我們從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量這個(gè)視角來考察近十幾年江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況,結(jié)論也許并不樂觀。我們的研究目的就是從效率角度來審視江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量,并考察經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的主要影響因素。

    1 文獻(xiàn)回顧

    1.1 關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率測(cè)度的研究

    對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的測(cè)度,可以從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)技術(shù)效率角度進(jìn)行研究。技術(shù)效率的概念最早是由Farrell(1957)提出來的。技術(shù)效率是用來衡量在現(xiàn)有技術(shù)水平條件下,生產(chǎn)者獲得最大產(chǎn)出的能力,表示生產(chǎn)者生產(chǎn)活動(dòng)接近其前沿邊界的程度。在現(xiàn)有的技術(shù)水平下生產(chǎn)者的產(chǎn)出能否達(dá)到其前沿邊界依賴于技術(shù)效率水平的高低。

    此類研究目前以使用基于面板數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)分析為主,其中隨機(jī)前沿分析(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)被廣泛使用。如 Renuka和 Kali(2000)利用SFA模型分析了新加坡1975年~ 1994年28個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率;顏鵬飛、王兵(2004)運(yùn)用DEA方法測(cè)度了中國(guó)各地區(qū)的技術(shù)效率。

    1.2 關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率影響因素的研究

    隨著研究的深入,越來越多的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率影響因素被識(shí)別出來。何楓(2003)研究了金融中介發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響;傅曉霞和吳利學(xué)(2006)、顧乃華(2008)的研究表明:人力資本和經(jīng)濟(jì)制度環(huán)境是影響技術(shù)效率的主要因素;陳迅、余杰(2005)發(fā)現(xiàn)提高公共支出占GDP的比例能顯著降低技術(shù)效率,而提高公共支出的組成部分占GDP的比例對(duì)技術(shù)效率有顯著的促進(jìn)作用。

    綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)在測(cè)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率特別是在考察其影響因素方面,存在種種不足,從研究樣本的選取來看,多是以全國(guó)數(shù)據(jù)為樣本,以省內(nèi)各城市為樣本的研究略顯欠缺;在效率影響因素的測(cè)度上,現(xiàn)有文獻(xiàn)的結(jié)果都不甚理想,使得研究結(jié)論值得商酌。為了彌補(bǔ)這些缺陷,我們以江蘇省13個(gè)地級(jí)市2000年~2008年間的面板數(shù)據(jù)為樣本,重點(diǎn)考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展、人力資本、市場(chǎng)化程度等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響,旨在衡量江蘇省近10年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量情況,同時(shí)考察造成江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展的原因。

    2 研究方法與數(shù)據(jù)說明

    2.1 隨機(jī)前沿分析技術(shù)(SFA)

    SFA模型最早由 Aigner,Lovel和 Schmidt(1977)、Meeusen和Broeck(1977)提出,將生產(chǎn)率分解為技術(shù)前沿和技術(shù)效率兩部分,前者刻畫所有生產(chǎn)者投入—產(chǎn)出函數(shù)的邊界,后者描述個(gè)別生產(chǎn)者的實(shí)際技術(shù)與前沿技術(shù)的差距。最初的模型是專門針對(duì)具有橫截面數(shù)據(jù)的生產(chǎn)函數(shù),后發(fā)展為針對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。

    根據(jù)Battese和Coelli(1955)模型的基本原理,運(yùn)用對(duì)數(shù)型柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),在江蘇省各地級(jí)市2000年~2008年面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率及其影響因素進(jìn)行測(cè)算。具體的研究模型如下:

    在(1)式中,i為各城市的排列序號(hào);t為時(shí)期序號(hào),i=1,2,…, 13;t=1,2,… 9;yit表示第 i個(gè)城市在第t時(shí)期的實(shí)際GDP(單位:億元);Kit表示i市t期的年均實(shí)際固定資本存量(單位:億元);Lit表示i市t期的從業(yè)人員數(shù)量(單位:萬人);β為待估計(jì)參數(shù),β1表示資本產(chǎn)出彈性,β2表示勞動(dòng)產(chǎn)出彈性,vit為i市在t期生產(chǎn)過程的隨機(jī)誤差,它表示測(cè)量誤差、經(jīng)濟(jì)波動(dòng)以及各種不可控制的隨機(jī)因素;uit為i市在t期生產(chǎn)過程的效率項(xiàng),服從半正態(tài)分布,非負(fù)隨機(jī)變量,且uit和vit相互獨(dú)立。

    (2)式為生產(chǎn)無效率項(xiàng)的均值方程,由一組外生變量解釋。在本文中,我們重點(diǎn)考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)開放度、市場(chǎng)化程度、人力資本、金融發(fā)展等因素對(duì)我省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響,其中,β為待估計(jì)參數(shù)。

    在(3)式中,TEit表示樣本中i市在t期的技術(shù)效率水平。當(dāng)uit=0時(shí),TEit=1,即當(dāng)時(shí)該市處于技術(shù)有效狀態(tài),表明其生產(chǎn)點(diǎn)位于生產(chǎn)前沿上;當(dāng)uit>0,TEit值就處于0~1之間,我們稱這種狀態(tài)為技術(shù)無效率,此時(shí)該市的生產(chǎn)點(diǎn)位于生產(chǎn)前沿之下。

    在(5)式中,γ為待估計(jì)的參數(shù),它反映隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中技術(shù)無效率項(xiàng)所占的比例,通過它可以判斷模型設(shè)定否合適。如果γ=0,表明實(shí)際產(chǎn)出偏離前沿產(chǎn)出是由白噪聲引起的,無效率項(xiàng)為一個(gè)常數(shù),無須采用SFA技術(shù)來分析,直接運(yùn)用OLS方法即可。如果γ=1,表明實(shí)際產(chǎn)出與前沿產(chǎn)出之間的差距完全是技術(shù)無效率引起的,γ越接近于1,說明誤差主要來源于技術(shù)無效率,采用SFA模型就越合適。

    2.2 數(shù)據(jù)處理與變量設(shè)定

    選取江蘇省13個(gè)地級(jí)市2000年 ~2008年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,涉及的所有原始數(shù)據(jù)均來源于《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》。具體數(shù)據(jù)處理及變量設(shè)定如下:

    (1)yit表示第i個(gè)市在第t期的實(shí)際GDP(單位:億元),是以2000年為基期的指數(shù)進(jìn)行測(cè)算出來的;Lit表示i市t期的從業(yè)人員數(shù)量(單位:萬人);Kit表示i市t期的年均實(shí)際固定資本存量(單位:億元),由于現(xiàn)行的統(tǒng)計(jì)資料中只有歷年固定資本形成總額的數(shù)據(jù),沒有固定資本存量的數(shù)據(jù),因此,我們運(yùn)用永續(xù)盤存法來測(cè)量資本存量,其公式為:

    其中,Kit表示i市在t期的資本存量,Kit-1表示i市在t-1期的資本存量,Iit表示i市第t期的固定資本投資,δ為折舊率。

    使用永續(xù)盤存法主要涉及三個(gè)問題:一是基期資本存量的確定;二是固定資本投資的平減指數(shù);三是折舊率的選擇。

    首先,基期的資本存量采用與 Hall和Jones(1999)的方法進(jìn)行估計(jì),即:

    其中,gi為i市在2000年 ~2008年固定資產(chǎn)投資的平均增長(zhǎng)率,可以通過以不變價(jià)計(jì)算的各年固定資本形成總額計(jì)算得到,我們采用了張軍(2004)的估計(jì)方法,gi取10%,即用2000年固定資產(chǎn)投資除以10%作為該市的基期資本存量。

    其次,關(guān)于固定資本投資的平減指數(shù),由于官方并沒有公布投資序列的平減指數(shù),因此采用江蘇省各市GDP的價(jià)格指數(shù)平減。

    最后,在折舊率的選取上,令δ=5%。

    (2)indust表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),為第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重(%),是按當(dāng)年價(jià)GDP數(shù)據(jù)估算的。

    (3)trader表示貿(mào)易依存度,即地區(qū)進(jìn)出口總額占GDP的比重(%),其中,對(duì)于用美元表示的進(jìn)出口總額,我們也按照當(dāng)年人民幣匯率將其換算成人民幣。

    (4)deposit為金融機(jī)構(gòu)全部存款余額占GDP的比重(%),loan為金融機(jī)構(gòu)全部貸款余額占GDP的比重,分別表示金融發(fā)展中存款項(xiàng)目和貸款項(xiàng)目對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響。

    (5)hc表示人力資本,參照沈坤榮(2001)的方法,由高校在校生人數(shù)占該地區(qū)人口比重(%)來表示。

    (6)market表示市場(chǎng)化程度,從兩個(gè)方面來評(píng)價(jià):一是非國(guó)有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,二是勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)展,因此,市場(chǎng)化程度由(非國(guó)有化率+非農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力占社會(huì)總勞動(dòng)力的比重)/2來表示。

    3 實(shí)證結(jié)果分析

    根據(jù)上述研究方法,采用面板數(shù)據(jù),我們運(yùn)用Frontier(Version 4.1)程序?qū)K省2000年~2008年間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率及其影響因素進(jìn)行了估計(jì),具體實(shí)證分析結(jié)果如下:

    3.1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率分析

    根據(jù)表1和表2,我們可以發(fā)現(xiàn)江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的如下事實(shí):

    (1)2000年~2008年間,省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率在逐年穩(wěn)步增長(zhǎng)(見表1),年均值為0.679,這表明,在不增加勞動(dòng)力和資本投入的前提下,如果各地級(jí)市同時(shí)提高技術(shù)效率,則在現(xiàn)有技術(shù)水平條件下,省GDP總量可在現(xiàn)有基礎(chǔ)上提高32.1%,即省經(jīng)濟(jì)還有很大的增長(zhǎng)空間,提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)技術(shù)效率是提高省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量的主要措施之一。

    表1 江蘇省歷年平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)技術(shù)效率情況(2000年~2008年)

    (2)從整個(gè)考察期的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率來看,不同地區(qū)存在著一定的差異(見表2),蘇南地區(qū)(TE=0.759)> 蘇中地區(qū)(TE=0.717)> 全省平均(TE=0.679)> 蘇北地區(qū)(TE=0.576)(見表2),可見省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率差異明顯。蘇北地區(qū)的增長(zhǎng)效率低于全省平均水平,并且遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于蘇南和蘇中地區(qū)。

    (3)通過對(duì)2000年~2008年間平均技術(shù)效率與省均GDP增長(zhǎng)率的對(duì)比分析(見圖1),我們發(fā)現(xiàn),2000年~2004年間,兩者保持同向增長(zhǎng),技術(shù)效率的提高促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),2004年~2008年間,兩者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),技術(shù)效率的穩(wěn)步提高并沒有帶來江蘇省經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),這是值得我們繼續(xù)思考的問題。

    表2 江蘇省13個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)技術(shù)效率情況(2000年~2008年)

    圖1 2000年~2008年間年均技術(shù)效率與年均GDP增長(zhǎng)率

    3.2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率影響因素分析

    我們重點(diǎn)考查了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)開放度、市場(chǎng)化程度、人力資本、金融發(fā)展等因素對(duì)省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響,具體的實(shí)證分析結(jié)果見表3。

    表3 江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率影響因素SFA估計(jì)結(jié)果(2000年~2008年)

    根據(jù)表3,我們可以得出以下結(jié)論:

    (1)γ=0.99,且LR統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在1%的水平下顯著,這說明模型中的誤差主要來源于技術(shù)非效率,因此,對(duì)于基于面板數(shù)據(jù)的江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率研究,使用SFA技術(shù)是較為合理的。

    (2)參數(shù)β1=0.954,即資本產(chǎn)出彈性為0.954,這說明江蘇省年均資本存量增長(zhǎng)1%,可促進(jìn)江蘇省 GDP 上升 0.954%;同理,β2=0.172,即勞動(dòng)產(chǎn)出彈性為β2=0.172,這說明江蘇省從業(yè)人員每增長(zhǎng)1%,可促進(jìn)GDP上升0.172%??梢姡诮K省經(jīng)濟(jì)總量GDP的增長(zhǎng)中,資本要素的投入仍然占據(jù)著不可替代的主要地位,仍屬于粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。此外,資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性之和β1+β2=1.126>1,為輕微的規(guī)模報(bào)酬遞增。因此,短期看來,加大對(duì)內(nèi)投資的力度,擴(kuò)大內(nèi)需,是當(dāng)前保經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有力措施之一。但是,這種規(guī)模報(bào)酬遞增是微弱的,同時(shí)由于要素收益遞減規(guī)律,從長(zhǎng)期看,江蘇省經(jīng)濟(jì)高增長(zhǎng)主要靠資本和勞動(dòng)要素的投入驅(qū)動(dòng)是不可持續(xù)的。

    (3)參數(shù)δ1=-1.556,它反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),即第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重每增長(zhǎng)1%,則技術(shù)效率水平會(huì)增長(zhǎng)155.6%。第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP增長(zhǎng)的超高貢獻(xiàn)率暗含著省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的畸形化,各城市第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不平衡性仍然是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距擴(kuò)大的決定性因素。

    (4)參數(shù)δ2=0.111,它反映了貿(mào)易依存度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響力度,即進(jìn)出口相對(duì)規(guī)模每上升1%,則技術(shù)效率水平將會(huì)減少11.1%,江蘇省進(jìn)出口貿(mào)易并不能提高各市技術(shù)效率,這一結(jié)論與傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)相悖。這說明,省經(jīng)濟(jì)在對(duì)外開放過程中出現(xiàn)了種種不足:仍然以出口勞動(dòng)密集型產(chǎn)品為主,而此類需求不能刺激國(guó)內(nèi)自主研發(fā)的投入;在進(jìn)口方面,主要以引進(jìn)先進(jìn)機(jī)器設(shè)備為主,這在一定程度上抑制了國(guó)內(nèi)自主研發(fā)創(chuàng)新。因此,只有轉(zhuǎn)變進(jìn)出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)、改變貿(mào)易方式等才能帶動(dòng)省內(nèi)技術(shù)進(jìn)步方式的轉(zhuǎn)型,扭轉(zhuǎn)目前的局面。

    (5)參數(shù)δ3=-0.117,它反映了金融機(jī)構(gòu)存款余額對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響,即存款相對(duì)規(guī)模每增長(zhǎng)1%,則技術(shù)效率將會(huì)相應(yīng)增長(zhǎng)11.7%。參數(shù)δ4=0.178,它反映了金融機(jī)構(gòu)貸款余額對(duì)省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響,即貸款相對(duì)規(guī)模每增長(zhǎng)1%,則技術(shù)效率將會(huì)相應(yīng)減少17.8%。這一結(jié)果表明,金融機(jī)構(gòu)的存款業(yè)務(wù)會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的提高,而貸款業(yè)務(wù)則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率有抑制作用,這與傳統(tǒng)金融發(fā)展理論相符,但是存款對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并沒有通過t檢驗(yàn)。

    (6)參數(shù)δ5=-0.846,它反映了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率起到積極的促進(jìn)作用,即高校在校生人數(shù)相對(duì)規(guī)模每增長(zhǎng)1%,則技術(shù)效率將會(huì)相應(yīng)上升84.6%。這一影響力度是很大的,說明提升人力資本,尤其是培養(yǎng)高學(xué)歷、高層次人才,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的提高是影響巨大的。參數(shù)δ6=-0.981,它反映了市場(chǎng)化程度對(duì)省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響,即市場(chǎng)化程度每增長(zhǎng)1%,則技術(shù)效率將會(huì)相應(yīng)上升98.1%。這說明,完善的市場(chǎng)機(jī)制可以引導(dǎo)資源在不同產(chǎn)業(yè)間進(jìn)行更為有效的配置,從而拉動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此,我們要繼續(xù)秉持市場(chǎng)化改革,完善經(jīng)濟(jì)體制,減少對(duì)企業(yè)的管制,充分發(fā)揮市場(chǎng)的能動(dòng)性和主動(dòng)性,調(diào)動(dòng)一切積極因素提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。

    4 結(jié)論

    我們采用對(duì)數(shù)型柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的SFA模型,利用江蘇省13個(gè)地級(jí)市2000~2008年的面板數(shù)據(jù),估算區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率,并對(duì)其進(jìn)行影響因素分析,得出初步結(jié)論:

    (1)江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率平均技術(shù)效率水平偏低,僅為0.679,并且存在區(qū)域差異,蘇南(0.759)、蘇中(0.717)高于省平均水平,并且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于蘇北地區(qū)(0.576)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是資本驅(qū)動(dòng)的,技術(shù)效率的貢獻(xiàn)較低。此外,資本的產(chǎn)出彈性(0.954)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性(0.172),說明資本比勞動(dòng)力稀缺,勞動(dòng)力資源比較寬裕,但對(duì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的貢獻(xiàn)率相對(duì)較低,目前江蘇省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式仍屬粗放型的增長(zhǎng),這對(duì)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定、持續(xù)增長(zhǎng)是不利的。

    (2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)開放度、市場(chǎng)化程度、人力資本、金融發(fā)展等因素對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率均產(chǎn)生影響,第二產(chǎn)業(yè)比重、金融機(jī)構(gòu)存款業(yè)務(wù)、人力資本、市場(chǎng)化程度這些因素的提高都會(huì)增加地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。而貿(mào)易依存度、金融機(jī)構(gòu)貸款業(yè)務(wù)則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的提高起到一定程度的抑制作用。其中,第二產(chǎn)業(yè)比重每增長(zhǎng)1%,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率水平會(huì)增長(zhǎng)155.6%,第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP增長(zhǎng)的超高貢獻(xiàn)率暗含著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的畸形化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)仍是目前江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重中之重;另外,人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的貢獻(xiàn)率也很顯著,高校在校生人數(shù)相對(duì)規(guī)模每增長(zhǎng)1%,技術(shù)效率將會(huì)相應(yīng)上升84.6%,可見,提升人力資本,尤其是培養(yǎng)高素質(zhì)人才,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的提高影響巨大。

    研究結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅依賴勞動(dòng)力、資本等要素投入的增加,更要提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率,重視經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量。而提高江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率則必須要培育市場(chǎng),適當(dāng)?shù)亟档透鞯貐^(qū)固定資產(chǎn)投資中國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資比重,提高人力資源水平,加快金融中介發(fā)展,進(jìn)一步提高對(duì)外開放水平,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的提高。

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