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    基于QuickBird衛(wèi)星遙感影像的幾何糾正方法對比

    2012-06-05 03:21:40李衛(wèi)國陳文玲
    關(guān)鍵詞:模型

    李衛(wèi)國, 高 飛, 陳文玲

    (1.石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院 勘查技術(shù)學(xué)院,河北 石家莊 050031;2.合肥工業(yè)大學(xué) 土木與水利工程學(xué)院,安徽 合肥 230009;3.中國地質(zhì)大學(xué)江城學(xué)院 地質(zhì)科學(xué)與工程學(xué)部,湖北 武漢 430200)

    高分辨率衛(wèi)星遙感,是構(gòu)成數(shù)字地球最基本的空間數(shù)據(jù),并作為其他非空間數(shù)據(jù)的載體和框架,從而實現(xiàn)數(shù)字地球的空間定位[1]。迄今為止,在眾多商業(yè)遙感衛(wèi)星中,空間分辨率最高的是由美國數(shù)字全球公司于2001年10月18日發(fā)射的QuickBird衛(wèi)星,其空間分辨率高達(dá)0.61m。QuickBird遙感技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛,應(yīng)用深度也不斷加強。

    遙感影像的幾何糾正,是實現(xiàn)影像應(yīng)用的前提,目的就是對遙感影像上目標(biāo)的空間分布進(jìn)行地圖實況糾正,其實質(zhì)就是采用某種數(shù)學(xué)模型,選擇一定數(shù)量已知理論坐標(biāo)值的特征點,獲得其在底圖上的坐標(biāo)值,利用待定系數(shù)法求出從底圖坐標(biāo)向理論坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的參數(shù),進(jìn)而把各要素的坐標(biāo)值轉(zhuǎn)換為所要求坐標(biāo)系的坐標(biāo)值[2]。

    遙感影像幾何糾正的模型很多,對于Quick-Bird這類新型高分辨率影像,不同糾正模型和糾正精度成了研究熱點之一,并且針對地形圖更新或者遙感圖像矢量化,一般多采用多項式變換[3-6],文獻(xiàn)[2]也給出了不同次數(shù)多項式變換的精度分析[2]。

    各種地理信息系統(tǒng)軟件,如ERDAS、CASS、MAPINFO等,都提供了糾正模型。選擇幾何糾正模型時,應(yīng)該從遙感影像的產(chǎn)品類別、工程的規(guī)模和應(yīng)用范圍、現(xiàn)有的條件和精度等方面綜合考慮。

    本文以合肥工業(yè)大學(xué)建筑設(shè)計院承擔(dān)的中國援助非洲利比亞國家城市規(guī)劃項目為背景,以QuickBird正射影像產(chǎn)品為基礎(chǔ),利用南方CASS軟件,選擇4種幾何糾正模型進(jìn)行精度的評定。

    1 幾何糾正模型

    1.1 赫爾墨特變換

    赫爾墨特變換又被稱為七參數(shù)轉(zhuǎn)換,分別為3個平移參數(shù)TX、TY、TZ,3個旋轉(zhuǎn)參數(shù)ωX、ωY、ωZ和1個尺度參數(shù)m。

    假設(shè)有2個分別基于不同基準(zhǔn)的空間直角坐標(biāo)系統(tǒng)OA-XAYAZA和OB-XBYBZB,則赫爾墨特變換的函數(shù)模型為:

    該模型在進(jìn)行全球或較大范圍的基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換時較為常用,但由于旋轉(zhuǎn)中心位于原始坐標(biāo)參照系的原點,因而旋轉(zhuǎn)參數(shù)與平移參數(shù)具有較高的相關(guān)性。

    1.2 仿射變換

    仿射變換也是空間直角坐標(biāo)變換的一種,它是一種二維坐標(biāo)到二維坐標(biāo)之間的線性變換,在高等幾何中,把平面到自身的保持同素性、結(jié)合性和共線性的單比不變的點變換稱為仿射變換。仿射變換就是一種最常用的低階幾何變換,屬于剛性變換,具有良好的數(shù)學(xué)特性。仿射變換是一種比較簡單的一次變換,也是使用最多的一種幾何校正的方式,其表達(dá)式為:

    仿射變換的特點是:直線變換后仍是直線;平行線變換后仍是平行線;長度比隨方向不同而不同,其理論基礎(chǔ)是在視場角相對較小的情況下,攝影光束可以看作是等效的平行投影[7],因此比較適合中小比例尺地形圖成圖。

    1.3 線性變換

    在攝影測量作業(yè)時,必須要知道相片的內(nèi)外方位元素才能夠求出像點的物方坐標(biāo)。直接線性變換不需內(nèi)方位元素值和外方位元素的初始值,而是直接建立像點坐標(biāo)儀坐標(biāo)和相應(yīng)物點物方空間坐標(biāo)之間直接的線性關(guān)系的算法。該變換是假定在小區(qū)域內(nèi)遙感圖像幾何失真是線性變換的,當(dāng)像點坐標(biāo)為(x,y),地面點坐標(biāo)為(X,Y)時,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

    其中,a、b、c、d、e、f為模型參數(shù)。

    1.4 二次變換及高次變換

    二次變換或高次變換通常稱為多項式變換,經(jīng)常被用于圖像糾正,并且不需要傳感器參數(shù)方面的信息。該模型原理比較直觀,計算比較簡單,特別是對地面相對平坦的情況,具有足夠好的糾正精度。

    該算法的基本思想是回避成像的空間幾何過程,而直接對影像變形的本身進(jìn)行數(shù)學(xué)模擬。它認(rèn)為遙感影像的總體變形可以看作平移、縮放、旋轉(zhuǎn)、仿射、偏扭、彎曲以及更高次的基本變形的綜合作用結(jié)果,因而糾正前后影像相應(yīng)點之間的坐標(biāo)關(guān)系可以用一個適當(dāng)?shù)亩囗検絹肀磉_(dá),其數(shù)學(xué)模型為:

    其中,P、Q代表2次以上高次項之和。(4)式是高次變換方程,符合(4)式的變換稱為高次變換。如果不考慮高次變換方程中的P和Q時,則變成二次變換。

    二次變換適用于原圖有非線性變換的情況,至少需要6對控制點坐標(biāo)及其理論值才能求出待定系數(shù)。

    2 精度評定

    2.1 內(nèi)符合精度

    根據(jù)不同數(shù)學(xué)模型的誤差方程,可計算出公共點觀測量擬合殘差Δi,將已知點的坐標(biāo)看做真值,得到未知參數(shù)單位權(quán)總誤差的估值σ0,即

    其中,n為公共點個數(shù)。

    未知參數(shù)單位權(quán)中誤差是反映未知參數(shù)解算的內(nèi)符合精度,評定數(shù)學(xué)模型的穩(wěn)定性和收斂性。

    2.2 外符合精度

    利用各數(shù)學(xué)模型將檢查點進(jìn)行轉(zhuǎn)換后的坐標(biāo)(xt,yt)與檢查點的坐標(biāo)(xL,yL)按照(6)式、(7)式求二維坐標(biāo)殘差vi和外符合精度mi0,即

    其中,n為檢查點的個數(shù);mi0為外符合精度,反映數(shù)學(xué)模型的準(zhǔn)確性和一致性。

    3 實驗對比

    3.1 工程簡介

    本次實驗采用某市QuickBird高分辨率商業(yè)遙感衛(wèi)星正射影像數(shù)據(jù),如圖1所示。

    圖1 某市QuickBird遙感影像圖

    投影轉(zhuǎn)換采用Mercator投影,基準(zhǔn)為WGS-1984,比例尺1∶2 500,面積大約為0.4km2,地勢較平坦。作業(yè)方法是采用5臺Leica 1200GPS接收機(jī)布設(shè)E等GPS控制網(wǎng),RTK采集像控點和檢查點,如圖2所示,然后進(jìn)行幾何糾正,利用南方CASS軟件進(jìn)行遙感影像的矢量化,最后進(jìn)行修補測,提交某市的1∶1 000的規(guī)劃用圖。

    圖2 控制點和檢查點位置示意圖

    3.2 實驗結(jié)果及精度分析

    在實驗區(qū)域內(nèi)采集了6個控制點作為數(shù)學(xué)模型的公共點,并評定其內(nèi)符合精度,12個地物特征點作為檢查點,評定各數(shù)學(xué)模型的外符合精度。4種數(shù)學(xué)模型均使用相同的公共點和檢查點,結(jié)果見表1所列。

    內(nèi)符合精度和外符合精度的柱狀圖,如圖3所示,其中橫軸1~4表示赫爾墨特變換、仿射變換、線性變換和二次變換。

    表1和圖3的實驗結(jié)果表明:

    (1)根據(jù)文獻(xiàn)[8]的規(guī)定,當(dāng)測圖單純?yōu)槌鞘幸?guī)劃用途時,對于1∶1 000比例尺的地形圖,點位中誤差應(yīng)不大于±0.50m[8],則赫爾墨特變換和二次變換均滿足規(guī)范要求,其中二次變換的精度最高。

    (2)根據(jù)仿射變換的特點,其長度比隨方向的不同而不同,從而造成了某個方向的變形較大,比如Y方向最大差值達(dá)-1.494m,但仿射變換的同素性和共線性保證了外符合精度的一致性和準(zhǔn)確性。

    (3)關(guān)于二次變換和高次變換,比如三次變換等,文獻(xiàn)[2]指出三次與二次多項式的精度相對差別不大,而在用時方面,三次多項式糾正所需時間遠(yuǎn)大于二次多項式糾正所需的時間[2],故本實驗未對高次變換進(jìn)行分析。

    (4)從參數(shù)的個數(shù)上分析,仿射變換和線性變換的參數(shù)要比赫爾墨特以及二次變換的少,幾何糾正模型所需要的控制點的數(shù)目相對較少,但從表1中的數(shù)據(jù)看,其精度要略低于后兩者。

    (5)從幾何糾正的時間上看,這4種變換過程所花費的時間沒有明顯的區(qū)別。

    表1不同幾何糾正變換精度比較m

    圖3 內(nèi)外符合精度柱狀圖

    當(dāng)然,還有很多工作有待于繼續(xù)深入研究,比如控制點的分布和數(shù)量對幾何糾正模型精度的影響;對于地勢起伏較大的區(qū)域,幾何糾正模型的選擇以及幾何糾正過程中,外業(yè)和內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理的誤差源情況等等。

    4 結(jié)束語

    本文以具體工程案例為背景,基于南方CASS軟件,對比了赫爾墨特變換、仿射變換、線性變換和二次變換4種幾何糾正方法。研究表明,在小區(qū)域內(nèi),地勢起伏較平坦的地區(qū),二次變換的數(shù)學(xué)模型精度要優(yōu)于其他3種,并且根據(jù)實踐經(jīng)驗,選擇的控制點要均衡分布、點位清晰,幾何糾正中,遙感影像的控制點不要漏選和錯選,并查看一下誤差的大小是否滿足精度要求,從而提高成圖的質(zhì)量和可信度。因此,對于1∶1 000的城市規(guī)劃用圖,利用QuickBird正射影像進(jìn)行矢量化是一種經(jīng)濟(jì)、有效、實用的方法。

    [1]李德仁,李清泉.地球空間信息學(xué)與數(shù)字地球[J].地球科學(xué)進(jìn)展,1999(12):535-540.

    [2]陳于林,秦 軍.LANDSAT-7衛(wèi)星圖像預(yù)處理的幾何糾正[J].鐵道勘察,2005(4):16-18.

    [3]鮑建寬,陳文慧.基于QuickBird影像和GPS RTK的土地利用現(xiàn)狀圖測繪[J].測繪與空間地理信息,2009(2):25-28.

    [4]柴紅梅,李津嶺,張 健.利用QuickBird影像快速更新1∶2 000地形圖技術(shù)方法探討[J].城市勘測,2010(3):85-87.

    [5]趙秀英.利用QuickBird衛(wèi)星數(shù)據(jù)制作大慶油田1∶5 000地形圖[D].長春:吉林大學(xué),2005.

    [6]李 爽,李小娟,孫英君,等.遙感制圖中幾何糾正精度評價[J].首都師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2008,29(6):89-92.

    [7]王利英.基于RFM的IKONOS遙感影像幾何糾正方法研究[D].阜新:遼寧工程技術(shù)大學(xué),2007.

    [8]GB/T 14912-2005,1∶500 1∶1 000 1∶2 000外業(yè)數(shù)字測圖技術(shù)規(guī)程[S].

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