張雅彬 吳 健 郭立新 趙振維 林樂科 徐 彬 張 蕊
(1.西安電子科技大學(xué)理學(xué)院,陜西 西安 710071; 2.中國電波傳播研究所 電波環(huán)境特性及?;夹g(shù)重點實驗室,山東 青島 266107)
引 言
微蜂窩系統(tǒng)一般采用電波較高頻段(2 GHz左右),而傳播環(huán)境中的障礙物尺寸遠(yuǎn)大于電波波長,使得運用光傳播理論分析電波傳播成為可能。因此,可充分利用建筑物數(shù)據(jù),對電波傳播進(jìn)行確定性分析。射線分析將電波傳播分為直射、反射和繞射等現(xiàn)象,利用幾何光學(xué)原理和一致性繞射理論(UTD)[1-5]對被分成的“波束”進(jìn)行射線跟蹤和計算其場強(qiáng)的變化,最后在接收點將射線場強(qiáng)合并,完成電波傳播的預(yù)測[6]。
針對文獻(xiàn)[7]~[9]在遮擋測試時會漏掉或多取一些面的缺點,本文提出了一種有效的算法:計算點源(根節(jié)點、鏡像點和繞射點)到各個面端點的角度,根據(jù)角度判斷點源的可視范圍,并得到點源的可視面,然后對可視面進(jìn)行遮擋測試,進(jìn)而減少了相交遮擋測試次數(shù)。這一思想符合角度z緩存區(qū)射線追蹤加速算法,計算準(zhǔn)確度和效率有了顯著提高。同時,采用表面為平面多邊形的多面體面建模,用來儲存和處理建筑物數(shù)據(jù);實現(xiàn)了“先平面”射線跟蹤,“后空間”搜索的準(zhǔn)三維模型,該模型可用于由任意形狀建筑物和街道所組成的復(fù)雜微蜂窩區(qū)的場強(qiáng)預(yù)測。對城市“規(guī)則”和“非規(guī)則”微小區(qū)射線追蹤進(jìn)行建模和仿真,計算了路徑損耗、時延、到達(dá)角等信道參數(shù),并將預(yù)測結(jié)果和測量結(jié)果進(jìn)行對比,結(jié)果比較一致,同時預(yù)測結(jié)果比文獻(xiàn)中預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性也有了提高。
電波傳播確定性模型需兼顧精確性和運算復(fù)雜度。三維空間射線跟蹤在算法上非常復(fù)雜,對數(shù)據(jù)庫要求也較高,因此,應(yīng)盡量以平面代替空間射線跟蹤。在微蜂窩傳播環(huán)境中,收發(fā)天線通常比周圍建筑物低,射線從建筑物頂部到達(dá)接收點至少需經(jīng)過劈邊緣的兩次繞射。由于兩次以上繞射的衰減很大,且從建筑物頂部遠(yuǎn)比側(cè)面到達(dá)接收點的射線少,因此,可以舍棄建筑物頂部的繞射射線。所以只需考慮建筑物“峽谷”中的射線,這也使采用平面跟蹤有了可能。由于射線在地面上的投影是唯一的(假設(shè)地面是平坦光滑的),若得到射線在地面上的投影軌跡,就可以確定真正的空間射線。
將微蜂窩區(qū)內(nèi)的射線跟蹤在二維平面圖內(nèi)展開,找出所有到達(dá)接收點的二維射線路徑,再考慮地面反射的影響,按一定的算法轉(zhuǎn)化為三維空間中的傳播路徑。這種準(zhǔn)三維射線追蹤模型,相對純?nèi)S模型而言,預(yù)測精度損失不大,計算效率卻有了很大提高。程序?qū)崿F(xiàn)的基本思想如下:
1) 射線的“平面”跟蹤
發(fā)射和接收天線在地面上的投影是兩個點,建筑物以線段表示其輪廓,數(shù)據(jù)庫中對建筑物采用線段的方式記錄,且與它們自身的電性能參數(shù)相聯(lián)系。當(dāng)射線到建筑物的表面時,只考慮墻面的反射,忽略進(jìn)入建筑物內(nèi)部的透射波。當(dāng)射線波束照亮建筑物的拐角時,將會發(fā)生繞射。
2) 運用背面采集技術(shù),舍棄部分不可視面。
3) 建立點源(根節(jié)點、鏡像點和繞射點)到背面采集后所有面端點(建筑物所對應(yīng)的線段端點)的角度。
點源(根節(jié)點、鏡像點和繞射點)和建筑物所對應(yīng)的線段端點形成兩條射線,每條射線和x軸正方向形成一個夾角。所以對于每個面(建筑物所對應(yīng)的線段)來說,組成了以點源為中心的一個角度范圍:根結(jié)點可視范圍為360°;鏡像點的可視范圍為以鏡像點為中心以及其對應(yīng)的面所對應(yīng)的角度;繞射點的可視范圍為以繞射點為中心邊緣劈角以外的角度,根據(jù)邊緣劈角張口的方向(由邊緣劈角兩個面的法線方向確定),這個角有可能為一個角度范圍,也有可能由兩個角度范圍組成。
4) 根據(jù)點源的可視范圍,結(jié)合點源與各個面端點的角度,舍棄點源可視范圍外的面。
5) 根據(jù)點源到各個可視面端點的角度和長度,對點源的所有可視范圍內(nèi)的面進(jìn)行兩兩遮擋測試,得到點源的可視面。
若兩個可視面所對應(yīng)的角度有包含,如圖1所示,點源O和端點C、D的連線與AB分別相交于E、F.分別計算OC和OE的大小,若OC比OE小,如圖1(a),那么,此時面AB和CD遮擋測試后的可視面為CD、AE和FB,EF被遮擋而舍棄;若OC比OE大,如圖1(b),則遮擋測試后的可視面為AB,CD被遮擋而舍棄。由于AB、CD為建筑物的兩個面,這兩個線段通常情況下不會相交,所以無需比較OD與OF的長度大小。
若兩個可視面所對應(yīng)的角度有重疊,如圖2所示, 首先根據(jù)角度范圍判斷有重疊的那個面端點,圖中為端點C,點源O和端點C的直線與AB交于E.判斷OC與OE的長度大小,若OC小于OE,如圖2(a),則遮擋測試后的可視面為CD、EA,BE被遮擋而舍棄;若OC大于OE,如圖2(b),則連接OB與CD交于F.遮擋測試后的可視面為DF、AB,F(xiàn)C被遮擋而舍棄。
(a) OC小于OE
(b) OC大于OE 圖1 兩個可視面所對應(yīng)角度相互包含時的遮擋測試
(a) OC小于OE
(b) OC大于OE 圖2 兩個可視面所對應(yīng)角度有重疊時的遮擋測試
6) 在1)中被舍棄的面對4)得到的點源可視面進(jìn)行遮擋測試,得到準(zhǔn)確的點源的所有可視面,同時也得到了鏡像點及繞射點等相關(guān)信息;
經(jīng)過檢測,在1)中背面采集后舍棄的面有一部分能夠?qū)?)中得到的可視面進(jìn)行遮擋,所以這一步的遮擋測試也是很有必要的。
7) 運用遞歸的方法建立8層鏡像樹;
考慮二次繞射,由于二次以上繞射衰減很大,可以舍棄。
8) 射線的“空間”搜索
根據(jù)費馬原理,射線從發(fā)射天線出發(fā)經(jīng)過多次反射和繞射到達(dá)接收天線,它一定是按最短路線行進(jìn)的。因此,把所有入射面、反射面和繞射面展開到一個平面,這條射線即為發(fā)射點與接收點之間的連線[6,10]。
實際上,傳播路徑是由幾段曲折的線段組成,空間射線方向改變時,入射線和出射線相對于鉛垂線的角度都相等,即射線的俯角都相等,所以反射點和繞射點組成的直角梯形的斜角都是相等的。因此,計算時先將其拉直,變成一條直線,然后由發(fā)射天線和接收點的高度,以及收發(fā)天線在地面投影的總長度,計算出各反射點、繞射點對應(yīng)的高度和到達(dá)接收點的空間射線的俯角。
如圖3(a),發(fā)射天線和接收天線高度分別為HT、HR,收發(fā)天線在地面投影的總長度為D,若反射點A(或繞射點) 與發(fā)射天線在地面投影的距離為d1.那么到達(dá)接收點的空間射線的俯角[6]β為
(1)
反射點A(或繞射點)的高度HA為
(2)
同時,任何到達(dá)接收天線的射線都對應(yīng)著一條地面反射的路徑,運用“拉直”的方法,把地面反射的空間射線和地面的投影射線放在一個平面內(nèi),將形成兩個直角三角形,如圖3(b)所示。因此,此時到達(dá)接收點的空間射線的俯角[6]β1為
(3)
本模型克服了文獻(xiàn)在遮擋測試時的一些缺點,如“按距離源點從近到遠(yuǎn)對建筑物排序,從近到遠(yuǎn)的對建筑物作遮擋測試”[7],在圖2(a)中點源距AB的距離小于距CD的距離,若按距離源點遠(yuǎn)近進(jìn)行遮擋測試,那么CD將被舍棄而保留AB,這樣會漏掉了可視面CD,而多取了被遮擋EB;同樣,“以源點(等效源點)為中心,將可視區(qū)域內(nèi)各反射面按相對于源點的距離從小到大排序,則距離最小的面不會被遮擋,采用斜率判斷的方法來確定是否被遮擋”[8],根據(jù)這種算法,在圖2(a)中由于AB與點源距離近,那么AB將不會被遮擋,顯然這樣就多取了被遮擋的部分面EB,而運用遮擋測試又會舍棄了CD的部分可視面。上述兩種方法在遮擋測試時會漏掉或多取一些面。
(a) 無地面反射
(b) 有地面反射圖3 由二維轉(zhuǎn)化到三維射線路徑
選擇以射線為參考坐標(biāo)軸的射線基坐標(biāo)系,在反射點或繞射點Q,入射線的場強(qiáng)為Ei(Q),反射和繞射分別用r和d表示。那么,與Q的距離為s的場點S的反射場或繞射場Er,d(s)為[11-13]
Er,d(s)=Ei(Q)·H(Q,S)·e-jks
[33] Manila Times, Duterte begins to show deft diplomacy, October 26, 2016, http://www.manilatimes.net/duterte-begins-show-deft-diplomacy/293148/.
(4)
式中:
假設(shè)收發(fā)天線均為偶極子天線,設(shè)共有n條射線到達(dá)接收機(jī),第i條射線在接收機(jī)處的場強(qiáng)為Ei,初始場強(qiáng)為E0,接收點處的路徑損耗計算采用了單個射線功率和(SP)方法和復(fù)數(shù)和功率(PS)[14]方法。那么
LSP=10lg|Ptotal|
(5)
式中:
(6)
(7)
其中Etotal為
(8)
λ為工作波長。
基于上述射線追蹤模型的思想,對典型城市環(huán)境中街道的電波傳播路徑損耗、時延和到達(dá)角進(jìn)行了計算。
根據(jù)雅典城市Academias街道的俯視圖的基本信息,建立了射線追蹤模型。建筑物排列如圖4所示。發(fā)射天線位于T,場點從R0移動到R1.發(fā)射天線高度為9 m,發(fā)射頻率為1.8 GHz,接收天線高度為1.5 m.地面相對介電常數(shù)εr=15,電導(dǎo)率σ=7,墻面相對介電常數(shù)εr=3,電導(dǎo)率σ=0.005 S/m.本文的計算結(jié)果和實測值[5]以及文獻(xiàn)[15]中預(yù)測值的對比如圖5(看1063頁)所示。
圖4 雅典市的簡化市區(qū)平面圖
圖5(看1063頁)為預(yù)測的路徑損耗,其中橫坐標(biāo)是接收天線沿圖4中街道運行的距離,而不是收發(fā)天線間的距離。路徑損耗計算采用了SP(Sum-of-Individual-Ray-Powers)方法和PS(Power-of-Complex-Sum)方法。由圖5知預(yù)測結(jié)果和觀測結(jié)果有較好的吻合,而在70 m附近一段距離測量值比模型預(yù)測值大,這是因為建筑物塊B2(見圖4)是國家圖書館,它并沒有占據(jù)整個建筑物塊,而是留出了一些空地,因此,建筑物塊B3與發(fā)射機(jī)Tx之間存在直射(LOS)路徑,而模型中假設(shè)所有的建筑物都比發(fā)射天線高,故會有一定的誤差。
圖6(看1063頁)為預(yù)測結(jié)果和觀測結(jié)果的差值,由圖6可以看出本模型的預(yù)測結(jié)果要優(yōu)于文獻(xiàn)中的預(yù)測結(jié)果[15]。PS、SP和文獻(xiàn)[15]的預(yù)測值和測量結(jié)果的平均差值分別為:-0.026 4、-0.017 2和-0.397 5;方差分別為:72.437 4、50.090 4和81.600 9.
圖7為非規(guī)則城市小區(qū)建筑物的投影示意圖,各建筑物分別用阿拉伯?dāng)?shù)字來表示,建筑物1和2的各邊c、d和e分別為40 m、100 m和125 m;其余建筑物的投影為100 m×40 m的矩形;左右兩邊的建筑物分別關(guān)于y軸對稱;相鄰的建筑物之間距離也有一定的設(shè)定,建筑物8與7、1的距離為25 m;部分頂點的坐標(biāo)為R(-90,5),M(-59, -150),N(-27,-126).
Tx為源點,也設(shè)定為坐標(biāo)原點,Tx到A為y軸正向,Tx到H為x軸正向。墻面的導(dǎo)電率σ=0.01/ Sm,相對介電常數(shù)εr=6.05;地面導(dǎo)電率σ=0.002 S/m,相對介電常數(shù)εr=5.發(fā)射和接收天線高度分別為9 m和1.5 m,發(fā)射頻率為900 MHz,極化方向為垂直極化。共計算10次反射和2次繞射[16]。圖8(看1063頁)和圖9(看1063頁)分別為接收天線在街道B -A和G-H的路徑損耗,本模型的預(yù)測結(jié)果(PS,SP)和文獻(xiàn)中的預(yù)測結(jié)果比較一致。
圖7 非規(guī)則城市小區(qū)建筑示意圖
圖10為發(fā)射點Tx在坐標(biāo)原點,接收點在(0,-68)的路徑損耗-時延圖,圖中給出了到達(dá)接收點每條射線的時延和路徑損耗,射線預(yù)測到達(dá)時間在200~2 750 ns之間。圖10中時延最小的兩條射線直射波和經(jīng)過一次地面反射而達(dá)到的射線,這兩條射線在時延上有一個比較小的差值,在圖中不好分辨(采用放大將看到)。圖11為發(fā)射點Tx在坐標(biāo)原點,接收點在(0, -68)的到達(dá)射線方位-損耗拋面圖,由于路徑損耗均為負(fù)值,圖中每條射線的路徑損耗值均與最大的路徑損耗值相減,從而圖中的值均為正值;到達(dá)角為到達(dá)射線在xy平面投影與x軸正方向的夾角。
圖10 點(0,-68)路徑損耗-時延圖
圖11 點(0, -68)到達(dá)射線的方位-損耗剖面圖
在總結(jié)射線跟蹤預(yù)測模型的基礎(chǔ)上,提出了一種有效的微蜂窩電波傳播預(yù)測模型。該模型基于幾何光學(xué)理論、一致性幾何繞射理論和鏡像理論,對微小區(qū)環(huán)境下輻射源周圍電場分布進(jìn)行預(yù)測,建立了一種準(zhǔn)三維射線追蹤模型。本模型針對文獻(xiàn)[7]~[9]在遮擋測試時會漏掉或多取一些面的缺點,計算點源(根節(jié)點、鏡像點和繞射點)到各個面端點的角度,根據(jù)角度判斷點源的可視范圍,并對可視面進(jìn)行遮擋測試。這一思想符合角度的z緩存區(qū)算法這一加速方法,計算準(zhǔn)確度和效率有了顯著提高。采用表面為平面多邊形的多面體面來建模,用來儲存和處理建筑物數(shù)據(jù)。實現(xiàn)了“先平面”射線跟蹤,“后空間”搜索的準(zhǔn)三維模型。
最后,對城市“規(guī)則”和“非規(guī)則”微小區(qū)射線追蹤進(jìn)行了建模和仿真,對路徑損耗、時延和到達(dá)角進(jìn)行了計算,預(yù)測結(jié)果和測量結(jié)果進(jìn)行了對比,結(jié)果比較一致。
[1] KOUYOUMJIAN R G, PATHAK P H. Uniform geometrical theory of diffraction for an edge in a perfectly conducting surface[J]. Proceedings of the IEEE, 1974, 62(11): 14481461.
[2] 汪茂光. 幾何繞射理論[M]. 西安: 西北電訊工程學(xué)院出版社, 1985: 27-40.
[3] 吳志鐘. 移動通信無線電波傳播[M]. 北京: 人民郵電出版社, 2002: 29-34.
[4] 袁正午. 移動通信系統(tǒng)終端射線跟蹤定位理論與方法[M]. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2007: 198-206.
[5] KANATAS A G, KOUNTOURIS I D, KOSTARAS G B, et al. A UTD propagation model in urban microcellular environments[J]. IEEE Trans Veh Technol, 1997, 46 (1): 185-193.
[6] 李 彤, 婁 媚, 王豪行, 等. 利用射線跟蹤方法進(jìn)行微蜂窩電波傳播預(yù)測[J]. 通信學(xué)報, 1997, 18(11):1-7.
LI Tong, LOU Mei, WANG Haoxing, et al. Microcellular radio propagation perdition using ray tracing technique[J]. Journal of China Institute of Communications, 1997, 18(11): 1-7.(in Chinese)
[7] 鐘壽永. 加速多鏡像法對非規(guī)則城市環(huán)境電磁輻射的分析計算[D]. 成都: 電子科技大學(xué), 2003: 28-34.
ZHONG shouyong. The Analysis and Computation of Radio Propagation in Irregular Urban Area Based on Accelerative Multi-mirror Images Method[D]. Cheng Du: University of Electronic Science and technology of China, 2003:28-34.
[8] 賈 坤. 移動通信中電波傳播預(yù)測模型的改進(jìn)研究[D]. 成都:四川大學(xué), 2003:32-35.
JIA Kun. The Study of the Improved Models for Propagation Prediction in Mobile Communication[D]. Chengdu: Sichuan University, 2003: 32-35.(in Chinese)
[9] SBNCHEZ M G, DE HARO L, PINO A G, et al. Exhaustive ray tracing algorithm for microcellular propagation prediction models[J]. Electronics Letters, 1996, 32(7): 624-625.
[10] 程 勇, 吳劍鋒, 曹 偉. 一種用于移動系統(tǒng)場強(qiáng)預(yù)測的準(zhǔn)三維射線跟蹤模型[J]. 電波科學(xué)學(xué)報, 2002, 17(2):151-159.
CHENG Yong, WU Jianfeng, CAO Wei. A quasi 3-D ray-tracing model for field prediction in mobile systems[J]. Chinese Journal of Radio Science, 2002, 17(2): 151-159. (in Chinese)
[11] TAN S Y, TAN H S. UTD Propagation model in an urban street scene for microcellular communications[J]. IEEE Trans Electromagn Compat, 1993, 35(4): 423-428.
[12] TAN S Y, TAN H S. A theory for propagation path loss characteristics in a city-street grid[J]. IEEE Trans on Electromagn Compat, 1995, 37(3): 333-342.
[13] TAN S Y. A new approach to 3-D ray tracing for propagation prediction in cities[J]. IEEE Trans on Antennas and Propagation, 1998, 46(6): 853-863 .
[14] ERCEG V, RUSTAKO A J JR, ROMAN R S. Diffraction around corners and its effects on the microcell coverage area in urban and suburban environments at 900 MHz, 2 GHz and 6 GHz[J]. IEEE Transactions on Vehicular, 1994, 43(3): 762-766.
[15] 吳劍鋒, 曹 偉, 程 勇. 用于微蜂窩電波傳播預(yù)測的二維射線跟蹤模型[J]. 南京郵電學(xué)院學(xué)報: 自然科學(xué)版, 2001, 21(2): 45-51.
WU Jianfeng, CAO Wei, CHENG Yong. A two-dimension ray-tracing model for microcellular wave propagation prediction[J]. Journal of Nanjing Institute of Posts and Telecommunications: Natural Science, 2001, 21(2): 45-51.(in Chinese)
[16] 姚翠萍. 基于加速多鏡像法對城市微蜂窩小區(qū)電波傳播的分析計算[D]. 成都: 電子科技大學(xué), 2006: 41-45.
YAO Cuiping. The analysis and computation of microcellular radio propagation based on accelerative multi-mirror images method in microcellular environment[D]. Chengdu: University of Electronic Science and technology of China, 2006:41-45.(in Chinese)