基于Malmquist指數(shù)的區(qū)域物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率測度——安徽省2003—2010年的實(shí)證分析

雷勛平，吳 楊，龔月琴，陳兆榮

(1.銅陵學(xué)院工商管理系，安徽銅陵244000;2.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，南京210006;3.蘇州旅游與財(cái)經(jīng)高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校，江蘇蘇州215000)

自2009年國務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議并通過物流業(yè)的調(diào)整振興規(guī)劃以來，被視為“第三利潤源”和經(jīng)濟(jì)發(fā)展“加速器”的物流業(yè)受到了前所未有的高度重視，各級(jí)政府都紛紛出臺(tái)物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃，大力發(fā)展區(qū)域物流?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》再次強(qiáng)調(diào):“加快建立社會(huì)化、專業(yè)化、信息化的現(xiàn)代物流服務(wù)體系，大力發(fā)展第三方物流，優(yōu)先整合和利用現(xiàn)有物流資源，加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和銜接，提高物流效率，降低物流成本。優(yōu)化物流業(yè)發(fā)展的區(qū)域布局，支持物流園區(qū)等物流功能集聚區(qū)有序發(fā)展。推廣現(xiàn)代物流管理，提高物流智能化和標(biāo)準(zhǔn)化水平?！辫b于此，省市地方政府紛紛加大物流基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，將發(fā)展物流業(yè)上升到省市綜合競爭力的戰(zhàn)略高度并加以重視。與此同時(shí)，學(xué)術(shù)界也開始關(guān)注物流業(yè)生產(chǎn)效率問題并展開研究。余泳澤等［1］利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)測算了中國物流產(chǎn)業(yè)的效率，并考察了物流資源利用率、地區(qū)制度變遷、區(qū)位優(yōu)勢等因素對我國物流產(chǎn)業(yè)效率的影響;田剛等［2］基于1999—2006年中國30個(gè)省區(qū)市物流業(yè)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA－Malmquist方法，對中國物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了實(shí)證分析;樊敏［3］分別以長三角、遼中南、武漢和成渝為研究對象，將物流業(yè)提升作為切入點(diǎn)，運(yùn)用DEA－BCC等方法實(shí)證分析了城市群物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率;李南等［4］以1991—2007年中國大陸29個(gè)省級(jí)地區(qū)面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用外生性影響因素與隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型聯(lián)合估計(jì)的方法，測算了中國各地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率，考察了人力資本、制度、政府干預(yù)、開放程度及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等環(huán)境因素對物流業(yè)技術(shù)效率的影響;劉秉鐮等［5］采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型和托賓模型，利用省際面板數(shù)據(jù)對我國物流業(yè)地區(qū)間效率及其影響因素進(jìn)行了分析。

以往文獻(xiàn)為本文研究奠定了一定的基礎(chǔ)，但存在以下不足:(1)立足產(chǎn)業(yè)層面分析物流效率的文獻(xiàn)較多，從區(qū)域?qū)用嫣接懳锪餍实奈墨I(xiàn)偏少;(2)大多數(shù)文獻(xiàn)僅關(guān)注物流業(yè)效率值，進(jìn)一步定量分析和深入挖掘物流業(yè)效率影響因素的文獻(xiàn)尚不多見;(3)盡管有些文獻(xiàn)對效率值進(jìn)行了測度，但針對省域特別是安徽省物流業(yè)生產(chǎn)率展開研究的文獻(xiàn)很少。為此，本文以安徽省物流業(yè)為研究對象，運(yùn)用DEA－Malmquist指數(shù)法，通過對區(qū)域物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解，深入研究安徽省物流業(yè)技術(shù)效率差異并對其原因進(jìn)行詳細(xì)闡述。

1 測度模型與數(shù)據(jù)處理

1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)是由美國著名運(yùn)籌學(xué)家、得克薩斯大學(xué)教授查恩斯(A.Charnes)、庫伯(W.W.Cooper)和羅茲(E.Rhodes)于1978年在“相對效率評價(jià)”概念基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的系統(tǒng)分析方法，并創(chuàng)立了第一個(gè) DEA 模型——CCR 模型［6－9］，主要用來評價(jià)部門間的相對有效性。為了正確估計(jì)“有效的生產(chǎn)前沿面”，R.D.Banker、A.Charnes和 W.W.Cooper提出了C2GS2的DEA模型，以此來評價(jià)決策單元的純技術(shù)有效性。［10－13］CCR 模型是 DEA 最基本的模型，該模型以數(shù)學(xué)規(guī)劃為工具，綜合分析評價(jià)對象的多元投入—產(chǎn)出指標(biāo)，并通過線性優(yōu)化得出每個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)權(quán)重和每個(gè)評價(jià)對象的相對效率。

DEA模型按計(jì)算方向分為投入主導(dǎo)型和產(chǎn)出主導(dǎo)型，具有共同的經(jīng)濟(jì)學(xué)本質(zhì)，但關(guān)注點(diǎn)各不相同。鑒于本文的研究目的:通過研究安徽省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率以達(dá)到合理規(guī)劃物流、合理利用資源的目的，即在保證產(chǎn)出不變的情況下，減少資本和勞動(dòng)力的投入。因此，選擇基于投入主導(dǎo)型的DEA方法。

1.2 Malmquist指數(shù)

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)由Malmquist首先提出，主要是通過距離函數(shù)的比值來表示投入指數(shù)。此后，F(xiàn)are、Grosskopf、Lndgren 和 Ross借助 Fisher理想指數(shù)的思路，構(gòu)造了從t期到t+1的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù) M(χt+1，уt+1，χt，уt)，以此客觀評價(jià)技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步和全要素變動(dòng)之間的關(guān)系。［14］

其中:Dt(χt，уt)，Dt(χt+1，уt+1)分別表示以 t期的技術(shù)為參考(即以t期的數(shù)據(jù)為參考集)時(shí)，t期和t+1期的決策單元的距離函數(shù);Dt+1(χt+1，уt+1)和Dt+1(χt+1，уt+1)含義類似。

Fare在VRS的假設(shè)下，將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分解為技術(shù)效率變化(Effch)和技術(shù)變化(Techch)，其中技術(shù)效率變化指數(shù)又可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)(Pech)和規(guī)模效率變化指數(shù)(Sech)。因此，公式(1)可以分解為:

M(χt+1，уt+1，χt，уt)＞1 表示全要素生產(chǎn)率水平提高，反之則表示生產(chǎn)率降低;Techch表示從t期到t+1期的技術(shù)生產(chǎn)邊界的推移程度，即技術(shù)效率變化指數(shù)，也稱之為“前沿面移動(dòng)效應(yīng)”，且Techch＞1表示技術(shù)進(jìn)步，反之表示技術(shù)停滯或衰退。［15］Effch表示從t期到t+1期的相對技術(shù)效率的變化程度，即技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，也稱之為“追趕效應(yīng)”，且Effch＞1表示DMU在t期到t+1期前沿面的距離相對于t期到t+1期的前沿面的距離較近，相對效率提高，反之表示相對效率降低。Pech＞1則表示組織管理水平得到了改善，促使效率發(fā)生變化;反之則表示組織管理水平低，在一定程度上影響或阻礙了效率的提高。Sech＞1表示從長期來看，DMU正在向最優(yōu)規(guī)?？拷?反之則遠(yuǎn)離最優(yōu)規(guī)模。

1.3 變量選擇與數(shù)據(jù)處理

根據(jù)口徑統(tǒng)一和可比性原則，結(jié)合《中國物流年鑒》的統(tǒng)計(jì)方法，考慮數(shù)據(jù)的可得性和實(shí)證研究需要，參考文獻(xiàn)［1－5］，選取物流業(yè)固定資產(chǎn)投資(以交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資表示，單位:萬元)作為資本投入量指標(biāo);就勞動(dòng)力投入而言，指生產(chǎn)過程中實(shí)際投入的勞動(dòng)量，用標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)強(qiáng)度的勞動(dòng)時(shí)間來衡量。［2］鑒于我國物流業(yè)水平較低，目前基本屬勞動(dòng)力密集型行業(yè)，因此選擇安徽省各市歷年物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)(以交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)從業(yè)人數(shù)表示，單位:萬人)作為勞動(dòng)投入量指標(biāo);關(guān)于物流業(yè)產(chǎn)出，沒有統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)和計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)前一般用兩種形式表示:基于價(jià)值形態(tài)的物流業(yè)產(chǎn)值或增加值和基于實(shí)用形態(tài)的貨運(yùn)量或貨物周轉(zhuǎn)量。以往文獻(xiàn)多采用交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值表示區(qū)域物流業(yè)產(chǎn)出狀況，本文也將采用這一指標(biāo)作為安徽省物流業(yè)產(chǎn)出的衡量指標(biāo)。本文所用數(shù)據(jù)主要來源于:《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》(2003—2010年)、安徽省各市歷年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2003—2010年)和《中國物流年鑒》(2010年)。

2 實(shí)證結(jié)果及分析

2.1 安徽省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)總體分析

基于產(chǎn)出導(dǎo)向的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型和處理后的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA軟件(DEAP2.1)進(jìn)行分析，得到實(shí)證結(jié)果(見表1和表2)。

表1 安徽省歷年平均Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解(2003—2010年)

從表1可以看出，2003—2010年間，安徽省物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步平均增長20.9%，和全國水平十一五初期12.3%的水平［2］相比，表現(xiàn)出較高的增長趨勢;而技術(shù)效率平均下降0.3個(gè)百分點(diǎn)，但水平也好于全國平均水平。由于技術(shù)進(jìn)步的增長作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于技術(shù)效率下降的作用，所以，在考察期間，安徽省物流業(yè)TFP的平均增長率仍保持在20.6%的較高水平，超過全國十一五初期增長速度的2倍多，同時(shí)也反映出全要素生產(chǎn)率對技術(shù)進(jìn)步的高度依賴性。

分析發(fā)現(xiàn)，2003—2010年間，安徽省物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步的原因如下:(1)新的經(jīng)濟(jì)周期催生大量物流需求。自十五以來，我國發(fā)展進(jìn)入新的經(jīng)濟(jì)周期，加快了安徽省工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的發(fā)展速度，安徽省處在新的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，企業(yè)生產(chǎn)和居民消費(fèi)使得物流需求強(qiáng)勁，催生大量的物流需求;(2)政策的支持促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展。安徽省先后出臺(tái)了《安徽省沿江城市群“十一五”經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)劃綱要》和《安徽省現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》等系列文件及優(yōu)惠政策，并投入大量資金用于物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人力資源開發(fā)等方面，取得了一定的技術(shù)創(chuàng)新成就;(3)低碳經(jīng)濟(jì)迫切要求政府、企業(yè)和社會(huì)大力發(fā)展物流。21世紀(jì)是低碳經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，物流業(yè)屬于完全的綠色產(chǎn)業(yè)，因此，政府、企業(yè)和社會(huì)在大力發(fā)展物流業(yè)的同時(shí)，也注入大量的資金進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，如物流信息平臺(tái)的搭建、企業(yè)物流系統(tǒng)的研發(fā)等，均提高了物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的效率。此外，隨著經(jīng)濟(jì)全球化格局形成，加之安徽省的一些優(yōu)惠政策，吸引了大量的外商投資，F(xiàn)DI帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)在安徽省物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步也起到了一定的作用。

通過將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率做進(jìn)一步分析，純技術(shù)效率指數(shù)平均增加10.4個(gè)百分點(diǎn)，規(guī)模效率指數(shù)下降1.7個(gè)百分點(diǎn)，使得技術(shù)效率變化指數(shù)下降，且規(guī)模效率指數(shù)變化趨勢與技術(shù)效率變化指數(shù)變化趨勢基本相同，這也從另一個(gè)角度反映了安徽省當(dāng)前物流業(yè)技術(shù)效率的變化主要依賴于物流業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張。從本文選取的指標(biāo)來看，安徽省物流業(yè)還處于從孕育期向發(fā)展期過渡，主要通過物流業(yè)固定資產(chǎn)投資維持物流業(yè)發(fā)展，缺乏物流人才，使得物流業(yè)技術(shù)效率偏低。同時(shí)，凸顯出中國發(fā)展物流業(yè)的通病:以犧牲環(huán)境和效率為代價(jià)的盲目擴(kuò)張。

表1還表明，安徽省物流業(yè)存在規(guī)模無效率的現(xiàn)象。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因有三:第一，體制僵化。合作是物流業(yè)發(fā)展的永恒主題，部分政府和企業(yè)完全按照當(dāng)前的行政區(qū)劃發(fā)展物流業(yè)，存在重復(fù)建設(shè)、規(guī)模分散等問題，僵化的體制和運(yùn)作機(jī)制極大程度阻礙了物流業(yè)的發(fā)展，這也是安徽物流業(yè)規(guī)模無效率的原因之一;第二，第三方物流意識(shí)單薄，致使物流社會(huì)化程度低。當(dāng)前很多企業(yè)缺乏物流意識(shí)和物流觀念，仍停留在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代，第三方物流意識(shí)缺失，社會(huì)需求不旺也使得社會(huì)物流發(fā)展緩慢;第三，“小而全，大而全”現(xiàn)象仍舊存在。當(dāng)前有些企業(yè)無論規(guī)模大小，盡管都擁有比較完備的物流服務(wù)體系，但效率卻不高。

2.2 安徽省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)區(qū)域差異分析

表2對安徽省2003—2010年間各市的物流全要素生產(chǎn)效率進(jìn)行了分解。

研究發(fā)現(xiàn)，阜陽、淮南和滁州 3個(gè)市的Malmquist指數(shù)小于1，其中:阜陽市源于技術(shù)惡化，滁州市源于技術(shù)效率的降低，淮南市則是技術(shù)惡化和技術(shù)效率降低共同作用的結(jié)果。另外14個(gè)城市的Malmquist指數(shù)均大于1，其中:蕪湖、亳州、宿州、巢湖、宣城、池州和安慶Malmquist指數(shù)的提高歸因于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率提高共同作用的結(jié)果，其他7個(gè)城市均受益于技術(shù)進(jìn)步。

表2 安徽省各市物流業(yè)平均Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解(2003—2010年)

為了研究的需要，并結(jié)合安徽省行政區(qū)劃、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素，將安徽省大致劃分為皖江城市帶、皖西、皖北和江淮四大區(qū)域。通過四大區(qū)域物流Malmquist指數(shù)及其構(gòu)成部分進(jìn)行比較，可以得出下列結(jié)論:(1)2003—2010年間，皖江城市帶、皖西、江淮和皖北的物流業(yè)TFP依次遞減，且有14個(gè)城市Malmquist指數(shù)大于1，反映出隨著“中部崛起”的實(shí)施，國家加大了對中部省份的投資力度，使得安徽省物流基礎(chǔ)設(shè)施日益完善，同時(shí)，皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)示范區(qū)也在不同程度上對物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步起到了積極作用，兩者共同作用提升了安徽省的物流業(yè)生產(chǎn)率;(2)皖江城市帶技術(shù)進(jìn)步指數(shù)最高，皖西和江淮次之，皖北最低，且基本都大于1。其中，皖江城市帶占據(jù)了前10名的7個(gè)名次，最高的合肥市技術(shù)進(jìn)步指數(shù)高達(dá)1.498，充分說明安徽省在大力倡導(dǎo)“自主創(chuàng)新”的同時(shí)，還非常重視將模仿創(chuàng)新、引進(jìn)創(chuàng)新與自主創(chuàng)新有機(jī)結(jié)合，最終提升技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步;(3)皖江城市帶純技術(shù)效率較高，普遍高于其他區(qū)域。根據(jù)文獻(xiàn)［16］，純技術(shù)效率主要受技術(shù)使用效率的影響，從研究中可以說明兩點(diǎn):第一，皖江城市帶物流業(yè)相關(guān)人員管理水平高;第二，由于皖江城市帶的區(qū)位優(yōu)勢和經(jīng)濟(jì)水平優(yōu)勢，集聚了安徽省大部分物流人才，從而提升了純技術(shù)效率;(4)考察期間，有三大區(qū)域規(guī)模效率指數(shù)和純技術(shù)效率都大于1，因此彰顯了物流業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的重要地位，安徽省各市也在逐步加大對物流基礎(chǔ)設(shè)施與物流人才培養(yǎng)的投資力度，促進(jìn)了物流業(yè)整體管理水平的提高和物流業(yè)從業(yè)人員綜合素養(yǎng)的提升，且逐步完善物流基礎(chǔ)設(shè)施，擴(kuò)大物流業(yè)發(fā)展規(guī)模。

2.3 安徽省物流業(yè)技術(shù)效率改進(jìn)分析

為進(jìn)一步了解安徽省各市物流業(yè)規(guī)模收益的狀況，以安徽省2010年各市的物流業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，分析和探討在維持產(chǎn)出不變的情況下，如何對投入要素進(jìn)行改進(jìn)。運(yùn)用DEAP2.1軟件運(yùn)行和分析結(jié)果見表3。

表3 安徽省2010年各市物流業(yè)技術(shù)效率及其改進(jìn)

2010年，安徽省物流業(yè)規(guī)模效率達(dá)到0.793，平均水平有待進(jìn)一步提高;純技術(shù)效率為0.672，平均水平偏低，導(dǎo)致全省物流業(yè)技術(shù)效率僅為0.528，物流業(yè)技術(shù)水平總體偏低;規(guī)模報(bào)酬方面，合肥、亳州、宿州、阜陽、六安、巢湖、蕪湖7個(gè)城市處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，宣城和池州兩市處于規(guī)模報(bào)酬不變階段，其余8個(gè)城市處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，可以通過擴(kuò)大規(guī)模提高物流業(yè)技術(shù)效率。

從表3還可以得出安徽省在維持2010年物流業(yè)產(chǎn)出水平下物流業(yè)固定資產(chǎn)投資和物流業(yè)從業(yè)人員兩投入要素的節(jié)約程度?？傮w來看，投入冗余現(xiàn)象比較明顯，即存在明顯的資源浪費(fèi)。其中，DEA技術(shù)無效的各市物流業(yè)固定資產(chǎn)投資和物流業(yè)從業(yè)人員的平均改進(jìn)程度分別達(dá)到32.81%和33.12%，表明在節(jié)約資源方面還有很大的空間。比較發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的城市平均資源浪費(fèi)越少，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的城市資源浪費(fèi)較嚴(yán)重，這也從另外一個(gè)側(cè)面反映了區(qū)域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的良性互動(dòng)關(guān)系。［17］

3 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用基于DEA的非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法，對安徽省 2003—2010年各市物流業(yè)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行跨期動(dòng)態(tài)分解，較為詳細(xì)地探究了近8年內(nèi)安徽省物流業(yè)TFP增長原動(dòng)力與區(qū)域差異的原因。研究結(jié)論如下:

(1)安徽省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率年平均增長率保持在20.6%的較高水平，主要得益于安徽省物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步年平均增長率20.9%，由此判斷，技術(shù)進(jìn)步是決定全要素生產(chǎn)率及其增長的重要因素，而各市相對于生產(chǎn)前沿的技術(shù)效率的衰退在一定程度上阻礙了TFP的增長。值得注意的是，近8年內(nèi)，安徽省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率與其組成部分的關(guān)系每年又有所不同，應(yīng)逐步改變物流業(yè)全要素生產(chǎn)率對技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)效率的單方面依賴，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率的全面提升。

(2)從Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)的動(dòng)態(tài)變化來看，皖江城市帶TFP增長率較高，皖西、江淮和皖北的Malmquist指數(shù)依次遞減，由此表明國家“中部崛起”戰(zhàn)略和皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移國家級(jí)規(guī)劃的實(shí)施極大程度地推動(dòng)了安徽省物流業(yè)的發(fā)展，有效提高了安徽省物流業(yè)生產(chǎn)率。

(3)從純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)來看，皖江城市帶普遍高于其他區(qū)域，其良好的區(qū)位優(yōu)勢集聚了安徽省高素質(zhì)的物流人才，故其物流業(yè)管理水平高。同時(shí)，其他區(qū)域均存在投入冗余的現(xiàn)象，資源浪費(fèi)相對比較嚴(yán)重。這些說明兩個(gè)問題:第一，純技術(shù)效率指數(shù)是影響技術(shù)效率變動(dòng)的主要因素;第二，充分表明安徽省當(dāng)前物流業(yè)效率低下的根本原因在于管理問題。鑒于技術(shù)創(chuàng)新周期長，短期內(nèi)難以取得突破性進(jìn)展等問題，安徽省可以從物流管理層面加以改進(jìn)，從而節(jié)約投入，提高技術(shù)效率。

(4)與我國其他省市及中國整體物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r相似，安徽省各市物流業(yè)普遍存在規(guī)模無效率。以國內(nèi)學(xué)者陸大道的“點(diǎn)—軸系統(tǒng)理論”和國外學(xué)者佩魯?shù)摹霸鲩L極”理論為基礎(chǔ)，可以將區(qū)域物流業(yè)發(fā)展分為:區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)孕育期(基本聚集)、區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)成長期(物流經(jīng)濟(jì)帶)和區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)成熟期(物流網(wǎng)絡(luò))三個(gè)階段，我國各省市物流業(yè)還處于物流業(yè)發(fā)展期，很多地方和企業(yè)還未能完全樹立現(xiàn)代物流觀念，仍處在“小而全”、“大而全”的“散兵游勇”狀態(tài)，鑒于此，安徽省在制定物流業(yè)發(fā)展政策的同時(shí)，可以考慮打破行政區(qū)劃，充分整合各個(gè)城市物流資源，加強(qiáng)市際合作，提高物流業(yè)整體效率。此外，還應(yīng)大力發(fā)展第三方物流，提高物流專業(yè)化和社會(huì)化服務(wù)水平，以此促進(jìn)物流業(yè)生產(chǎn)率的提高。

(5)安徽省物流業(yè)應(yīng)充分利用技術(shù)擴(kuò)散和技術(shù)溢出的雙重特性，提高物流業(yè)全要素生產(chǎn)率。從人類發(fā)展歷程來看，技術(shù)擴(kuò)散在技術(shù)進(jìn)步過程中起到了至關(guān)重要的作用。舒爾茨也指出，沒有擴(kuò)散，創(chuàng)新不可能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)影響。因此，安徽省可以采取下列措施提高物流業(yè)生產(chǎn)率:第一，通過適當(dāng)?shù)恼哒{(diào)節(jié)各市之間的差距，打破技術(shù)壁壘，在鼓勵(lì)自主創(chuàng)新的同時(shí)，還應(yīng)倡導(dǎo)各市加強(qiáng)技術(shù)學(xué)習(xí)和交流，采取模仿創(chuàng)新和引進(jìn)創(chuàng)新等措施，促使技術(shù)在區(qū)域間流動(dòng)，促進(jìn)安徽省各市物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展;第二，安徽省各級(jí)政府還應(yīng)進(jìn)一步加大招商引資力度，通過技術(shù)溢出促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新。

應(yīng)該指出的是，研究區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的文獻(xiàn)較多，測度方法和指標(biāo)選取不太一樣，因此可能得出不同的結(jié)論。因此，物流業(yè)效率評價(jià)指標(biāo)的選擇和各種測度方法的比較將是今后研究的方向:如將勞動(dòng)力流動(dòng)、政府效率等環(huán)境變量納入物流業(yè)技術(shù)效率測度，或是充分比較參數(shù)方法和非參數(shù)方法測度異同，并提出各自的適用情況，或是創(chuàng)新性地提出將參數(shù)方法和非參數(shù)方法結(jié)合起來的新的技術(shù)效率測度的方法，對區(qū)域物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率加以分解和測度。

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