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    模糊隨機過程函數(shù)列均方一致Henstock積分的可積性*

    2012-05-10 02:43:50任愛紅
    關(guān)鍵詞:實值均方二階

    任愛紅

    (寶雞文理學(xué)院數(shù)學(xué)系,陜西 寶雞 721013)

    Henstock積分又稱Kurzwarl積分或廣義黎曼積分,Henstock 積分不僅包含牛頓積分、黎曼積分和勒貝格積分,而且不需要測度理論的支持。近年來,許多學(xué)者已將其引入到模糊數(shù)學(xué)領(lǐng)域,并對其理論進行了深入的研究[1-4]。然而與模糊數(shù)值函數(shù)Henstock積分的研究成果相比,對模糊隨機過程均方Henstock積分的研究顯得非常欠缺[5-9]。由于收斂定理對積分理論的研究非常重要,因此,研究模糊隨機過程均方Henstock積分的收斂定理是非常有意義的。 本文引進了二階模糊隨機過程均方一致Henstock可積的概念,利用均方一致Henstock可積,研究了二階模糊隨機過程均方一致Henstock可積的充分必要條件,得出了模糊隨機過程函數(shù)列的收斂定理。

    1 預(yù)備知識

    模糊數(shù)空間Ed={v:Rd→[0,1]},v滿足如下條件:

    對于任意的v∈Ed,稱[v]α={x∈Rd|v(x)≥α}為v的α水平截集。

    設(shè)T是一實數(shù)集,稱X:T→L2為二階模糊隨機過程。若在點t∈T,X關(guān)于ρ連續(xù),稱X在點t均方連續(xù)。若在T上的所有點都均方連續(xù),則稱X在T上均方連續(xù)(更多結(jié)論可參閱文獻[5-7])。

    本文中,假定對任意的t∈[a,b],H差X(t)?X(s)(s

    定義1 設(shè)δ(x)>0是[a,b]上的一個實值函數(shù),[a,b]的一個劃分T={[ti-1,ti];ξi,i=1,2,…,n},如果滿足下列條件:

    (i)a=t0

    2 主要結(jié)果和證明

    下面先給出二階模糊隨機過程均方一致Henstock可積的定義。

    定義3 設(shè){Xn,n∈N}∈L2是[a,b]上Henstock可積函數(shù)列,稱{Xn}在[a,b]上均方一致Henstock可積,如果對任給ε>0,存在實值函數(shù)δ(t)>0,使得對[a,b]上的任意δ精細劃分T={[ti-1,ti];ξi,i=1,2,…,m}及任一n∈N,有

    現(xiàn)在我們來證明模糊隨機過程函數(shù)列均方一致Henstock可積的充分必要條件。

    (1)

    證明充分性若對任給ε>0,存在實值函數(shù)δ(t)>0,對[a,b]上的任意δ精細劃分T及T′,上述(1)式成立,則由文獻[10]定理3.1.2 可知,每個Xn是[a,b]上均方Henstock可積的。又因δ是共同的,即對任一n∈N成立,所以{Xn}在[a,b]上均方一致Henstock可積。

    由三角不等式性,綜合以上兩式得

    因此不等式(1)成立。

    下面給出模糊隨機過程函數(shù)列均方一致Henstock可積的收斂定理。

    定理2 設(shè){Xn,n∈N}∈L2是[a,b]上均方Henstock可積函數(shù)列,滿足

    (i)X∈L2,并且Xn(t)以L2收斂到X(t),t∈[a,b],即ρ(Xn,X)→0;

    (ii){Xn,n∈N}在[a,b]上均方一致Henstock可積。

    證明由定理假設(shè)條件(ii),函數(shù)列{Xn}在[a,b]上均方一致Henstock可積,由定義3可知,對任給ε>0,存在實值函數(shù)δ(t)>0,使對區(qū)間[a,b]上的任意δ精細劃分T={[ti-1,ti];ξi,i=1,2,…,k}及任一n∈N,有

    現(xiàn)固定精細劃分T={[ti-1,ti];ξi,i=1,2,…,k},由假設(shè)(i),Xn(t)以L2收斂到X(t),t∈[a,b],即Xn(t)→X(t)逐點收斂于[a,b],可得

    ξi)(ti-ti-1)

    對上述極限,取自然數(shù)N0,使得對任意n>N0,任給ε>0,有不等式

    成立。現(xiàn)在說明Xn(t)在[a,b]上的原函數(shù)Gn(a,b)是L2中柯西序列。當n>N0,有

    而且,當m,n>N0時,由上述不等式可知

    ρ(Gm(b)?Gm(a),Gn(b)?Gn(a))≤

    因此{Gn(a,b),n∈N}為L2中柯西序列,于是存在A∈L2,N1≥N0,當n>N1,有ρ(Gn(a,b),A)<ε。

    根據(jù)以上不等式,有

    Gn(b)?Gn(a))+ρ(Gn(a,b),A)<2ε

    定理3 設(shè){Xn,n∈N}∈L2是區(qū)間[a,b]上均方一致Henstock可積函數(shù)列,若對任給ε>0,存在實值函數(shù)δ(t)>0,使得對區(qū)間[a,b]上的任意δ精細劃分T={[ti-1,ti];ξi,i=1,2,…,m}及任一n∈N,有

    ρ[Xn(ξi)(ti-ti-1),Gn(ti)?Gn(ti-1)]<ε

    成立,則對[a,b]上δ精細部分劃分T′={[ti-1,ti];ξi,i=1,2,…,s}及任一n∈N,有

    (2)

    成立,其中l(wèi)=1,2,…,m。

    (3)

    由(2)-(3)式得

    對任意η>0和所有n∈N都成立,取η=ε,則由上式得

    ρξi)(ti-ti-1),Gn(b)?Gn(a)]<ε

    注1 從定理3可知對單個均方Henstock可積函數(shù)X,上述定理仍然成立。

    3 結(jié) 論

    文中,通過引入二階模糊隨機過程均方一致Henstock可積的定義,研究了二階模糊隨機過程均方一致Henstock可積的充分必要條件,得出了模糊隨機過程函數(shù)列的收斂定理。該積分本質(zhì)上是取值度量空間函數(shù)的積分,不需要利用測度理論的支持。根據(jù)這種積分的定義和性質(zhì),能否給出模糊值過程關(guān)于模糊值過程的積分,以及能否定義模糊Brown運動,進而研究模糊值過程關(guān)于此模糊Brown運動的積分問題,對于這種有意義的隨機風趣的研究,這是我們后續(xù)研究工作的重點。

    參考文獻:

    [1]GONG Z T.On the problem of characterizing derivatives for the fuzzy-valued functions (II): almost everywhere differentiability and strong Henstock integral [J].Fuzzy Sets and Systems,2004,145: 381-393.

    [2]GONG Z T,SHAO Y B.The controlled convergence theorem for the strong Henstock integrals of fuzzy-number-valued functions [J].Fuzzy Sets and Systems,2009,160: 1528-1546.

    [3]FENG Y H.Mean-squares integral and differential of fuzzy stochastic process [J].Fuzzy Sets and Systems,1999,102: 271-280.

    [4]FENG Y H.Mean-squares Riemann-Stieltjes integrals of fuzzy stochastic process and theirs applications [J].Fuzzy Sets and Systems,2000,110: 27-41.

    [5]李靜,馮玉湖.模糊隨機過程的均方Henstock積分[J].東華大學(xué)學(xué)報,2007,33(5): 590-594.

    [6]李靜.模糊隨機過程的均方Henstock積分[D].中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫,2007.

    [7]任愛紅.二階模糊隨機過程均方Henstock-Stieltjes積分的收斂定理[J].西南師范大學(xué)學(xué)報,2011,36(5): 62-66.

    [8]任愛紅.二階模糊隨機過程均方Henstock-Stieltjes積分的相關(guān)性質(zhì)[J].曲阜師范大學(xué)學(xué)報,2011,37(1): 35-38.

    [9]任愛紅.二階模糊隨機過程均方Henstock-Stieltjes積分[J].甘肅科學(xué)學(xué)報,2012,24(1): 16-19.

    [10]吳從炘,馬明.模糊分析基礎(chǔ)[M].北京:國防工業(yè)出版社,1991.

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