楊 星,李朝方,吳蘇舒,李志清,劉志龍
(1.江蘇省水利科學(xué)研究院,江蘇 南京 210017;2.深圳市水務(wù)規(guī)劃設(shè)計(jì)院,廣東 深圳 518001)
堵口是海堤修筑的最后階段,此階段所遇到的水力條件十分惡劣,水流流態(tài)復(fù)雜,是堵口施工所面臨的主要技術(shù)問(wèn)題,也是整個(gè)圍海工程中最復(fù)雜和最困難的問(wèn)題[1~3]。一般在工程上,為了降低風(fēng)險(xiǎn),主要選擇潮位低、潮差小、風(fēng)浪小的非汛期時(shí)段組織施工,施工前還要對(duì)龍口水力條件進(jìn)行詳細(xì)計(jì)算,其中設(shè)計(jì)潮型是主要計(jì)算參數(shù)。按照我國(guó)的《圍海工程技術(shù)規(guī)范》、《灘涂治理和海堤工程技術(shù)規(guī)范》等,堵口水力計(jì)算設(shè)計(jì)潮型選擇非汛期一定重現(xiàn)期下的設(shè)計(jì)值,但未對(duì)潮型設(shè)計(jì)方法進(jìn)行明確規(guī)定。
典型潮位過(guò)程同倍比放大方法是目前主要的潮型設(shè)計(jì)方法,通過(guò)選取非汛期實(shí)測(cè)典型潮位過(guò)程(潮位高、潮差大),按照不同重現(xiàn)期下的設(shè)計(jì)高潮位與實(shí)測(cè)高潮位的比值,同倍比放大典型潮位過(guò)程,作為不同重現(xiàn)期對(duì)應(yīng)下的堵口期設(shè)計(jì)潮型。但高潮位主要控制潮位過(guò)程中設(shè)計(jì)高潮位的大小,對(duì)潮差的控制還需要低潮位的作用。典型潮位過(guò)程同倍比放大方法僅用設(shè)計(jì)高潮位控制潮位過(guò)程,所以存在一定的隨意性[4],且缺乏足夠的論證,其計(jì)算成果可能對(duì)選擇合適的龍口口門(mén)尺度、合理安排堵口程序造成影響,從而導(dǎo)致堵口施工設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的增加。
綜上,本文針對(duì)典型潮位過(guò)程同倍比放大方法的不足,提出圍海工程堵口水力計(jì)算設(shè)計(jì)潮型的風(fēng)險(xiǎn)分析方法,按該方法計(jì)算了不同重現(xiàn)期下的深圳市赤灣站堵口期設(shè)計(jì)潮型,并建議將風(fēng)險(xiǎn)分析方法作為堵口期設(shè)計(jì)潮型的一種新的計(jì)算方法。
堵口期典型潮型應(yīng)選擇非汛期潮位高、潮差大的實(shí)測(cè)潮型。以深圳市為例,每年的5-10月,是深圳臺(tái)風(fēng)登陸的高峰期,常造成大范圍的洪澇和大風(fēng)災(zāi)害,所以堵口期主要集中在當(dāng)年的1-4月和11-12月。統(tǒng)計(jì)深圳市赤灣站1964-2002年實(shí)測(cè)潮位資料(珠江基面系統(tǒng),下同),按照與堵口期設(shè)計(jì)高潮位接近的原則,選取赤灣站1996年11月13日17:00-11月14日13:20作為典型潮型(圖1上的Y1-Y3區(qū)間):其中高高潮X=1.58 m,為非汛期歷年最大;低高潮Y3=0.67 m;低潮Y1=-0.25 m,Y2=-1.02 m。
圖1 非汛期實(shí)測(cè)典型潮型(19961113 T17:00-1114 T13:20)
潮差、歷時(shí)、潮位是堵口期設(shè)計(jì)潮型主要考慮的3個(gè)特性。不同大、中、小潮漲落潮歷時(shí)一般差距不大,所以歷時(shí)可以按典型潮型選取。設(shè)計(jì)高潮位則是按工程設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)確定,難點(diǎn)在于確定其他特征潮位。分析設(shè)計(jì)潮位過(guò)程中的高低潮位遭遇規(guī)律,成為解決問(wèn)題的關(guān)鍵。這方面可以借鑒已有的一些研究成果[5-6],其中劉曾美等[5]用Copula函數(shù)構(gòu)建了廣東漠陽(yáng)江年最大洪水流量和相應(yīng)潮位的聯(lián)合分布函數(shù)以及年最高潮位和相應(yīng)洪水流量的聯(lián)合分布函數(shù),再基于聯(lián)合分布函數(shù)提出洪潮遭遇組合的風(fēng)險(xiǎn)分析模型,對(duì)于本文堵口期設(shè)計(jì)潮型風(fēng)險(xiǎn)分析方法的建立具有十分重要的指導(dǎo)意義。
設(shè)X為堵口期設(shè)計(jì)高潮位,重現(xiàn)期為T(mén),則工程可能遭遇的超越設(shè)計(jì)高潮位的概率為1/T。一般情況下,當(dāng)實(shí)際發(fā)生的潮位不大于設(shè)計(jì)高潮位時(shí),可保障防潮系統(tǒng)的安全運(yùn)行,所以可以把超越設(shè)計(jì)高潮位的概率(1/T)稱為設(shè)計(jì)高潮位風(fēng)險(xiǎn)率。
對(duì)設(shè)計(jì)潮型而言,還需要定義潮型風(fēng)險(xiǎn)率。參照?qǐng)D1,設(shè)X、Y1、Y2、Y3分別為半日潮的設(shè)計(jì)高高潮位、2個(gè)設(shè)計(jì)低潮位以及設(shè)計(jì)低高潮位,定義2種潮型風(fēng)險(xiǎn)率:
1)第Ⅰ型潮型風(fēng)險(xiǎn)率考慮潮位降低,潮差增大帶來(lái)的設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于任意設(shè)計(jì)高高潮位和設(shè)計(jì)低潮位數(shù)值(x,y1)或(x,y2),第Ⅰ型風(fēng)險(xiǎn)率可定義為滿足設(shè)計(jì)高高潮位X條件下,潮型結(jié)構(gòu)中的低潮位Y1或Y2低于設(shè)計(jì)值y發(fā)生的條件概率
PrL(x,y)=P(Y (1) 2)第Ⅱ型潮型風(fēng)險(xiǎn)率考慮潮位升高,潮差或潮位增大帶來(lái)的設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于任意設(shè)計(jì)高高潮位和設(shè)計(jì)低高潮位數(shù)值(x,y3),第Ⅱ型風(fēng)險(xiǎn)率可定義為滿足設(shè)計(jì)高高潮位X條件下,潮型結(jié)構(gòu)中的高潮位Y3大于設(shè)計(jì)值y發(fā)生的條件概率 PrH(x,y)=P(Y>y|X≤x)= (2) 其中,F(xiàn)(x,y)為(X,Y)的聯(lián)合分布數(shù),其在公式(1)和公式(2)中的組合變量不同,計(jì)算形式一樣,都可通過(guò)Copula連接函數(shù)求解[7~11];F(x)為X的分布函數(shù),當(dāng)按極值設(shè)計(jì)時(shí),常采用第I型極值分布律或皮爾遜Ⅲ型曲線求解;PrL(x,y)和PrH(x,y)分別代表第Ⅰ型和第Ⅱ型潮型風(fēng)險(xiǎn)率。 若設(shè)計(jì)潮型同時(shí)滿足設(shè)計(jì)高潮位風(fēng)險(xiǎn)率和設(shè)計(jì)潮型風(fēng)險(xiǎn)率,則從理論上講,該設(shè)計(jì)潮型是科學(xué)合理的。具體潮型中的特征潮位組合可按“設(shè)計(jì)高潮位風(fēng)險(xiǎn)率=設(shè)計(jì)潮型風(fēng)險(xiǎn)率”確定,如下式 (3) 按公式(1)-(3)展開(kāi)風(fēng)險(xiǎn)分析,確定不同重現(xiàn)期下堵口期設(shè)計(jì)潮型,并以深圳市赤灣站為例展開(kāi)應(yīng)用分析。 堵口期設(shè)計(jì)高潮位分布函數(shù)F(x)根據(jù)歷年非汛期最大實(shí)測(cè)高潮位數(shù)據(jù),采用頻率分析獲得。以深圳市為例,逐年統(tǒng)計(jì)1-4月和11-12月年最大潮位,采用皮爾遜Ⅲ型計(jì)算獲得堵口期設(shè)計(jì)高潮位分布函數(shù),如表1所示。 表1 赤灣站非汛期設(shè)計(jì)高潮位 參考圖1,按照低(Y1)-高(高高潮,X)-低(Y2) -高(低高潮,Y3)的潮型構(gòu)造順序,采用Gumbel-Hougaard Copula連接函數(shù),分別計(jì)算F(x,y1)、F(x,y2)和F(x,y3),其公式如下 F(x,y)= exp{-[(-lnF(x))θ+(-lnF(y))θ]1/θ} (4) 式中,參數(shù)θ越大,相關(guān)性越強(qiáng)。以深圳市為例: 1)計(jì)算F(y1)、F(y2)和F(y3) 統(tǒng)計(jì)非汛期實(shí)測(cè)最大潮位過(guò)程的低潮(Y1)、低潮(Y2)以及低高潮(Y3),分別對(duì)Y1、Y2以及Y3采用皮爾遜Ⅲ型曲線計(jì)算F(y1)、F(y2)和F(y3),計(jì)算結(jié)果如表2所示。需要說(shuō)明的是,由于低潮位全為負(fù)數(shù),計(jì)算方法是在原系列上各加一個(gè)常數(shù)2 m,使整個(gè)系列為正序列,然后進(jìn)行頻率計(jì)算。最后正序列分析的不同重現(xiàn)數(shù)據(jù)減去2 m,從而獲得原序列不同分布函數(shù)下對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)低潮位。 表2 非汛期分布函數(shù)F(y1),F(y2) ,F(y3) 2)計(jì)算F(x,y1),F(x,y2)和F(x,y3) 以F(x,y3)計(jì)算為例,共39組實(shí)測(cè)非汛期最大高潮位X和其對(duì)應(yīng)的低高潮位Y3,繪制散點(diǎn)得到圖2。 圖2 歷年非汛期最大高潮位和低高潮位散點(diǎn)圖(X,Y3) 改變Copula 函數(shù)參數(shù)θ,使得其計(jì)算所得到的理論聯(lián)合分布函數(shù)與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)具有一致性。根據(jù)文獻(xiàn)[12],推求數(shù)據(jù)組(x,y3)經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的方法如下:首先構(gòu)造一個(gè)x×y3的二維表,x和y3的觀測(cè)值分別按升序排列,表中第i行和第i列所對(duì)應(yīng)的元素(xi,y3i)聯(lián)合分布函數(shù)參考圖2,圖中F(1.47,0.52)=圖上線框包圍的點(diǎn)數(shù)/總的點(diǎn)數(shù)。理論分布函數(shù)的計(jì)算點(diǎn)也選取排序后的數(shù)據(jù)組,計(jì)算結(jié)果顯示:當(dāng)θ=1.7時(shí),計(jì)算點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)聯(lián)合分布值與理論聯(lián)合分布值數(shù)據(jù)對(duì)稱的落在45°對(duì)角線附近(圖3),滿足工程應(yīng)用精度要求。按同樣方法:F(x,y1)時(shí),θ=1.6;F(x,y2)時(shí),θ=1.4。 圖3 經(jīng)驗(yàn)聯(lián)合分布函數(shù)與理論聯(lián)合分布函數(shù)(θ=1.7) 以赤灣站堵口期20年一遇設(shè)計(jì)潮型為例(設(shè)計(jì)高潮位1.54 m,設(shè)計(jì)高潮位風(fēng)險(xiǎn)率1/T=5%),F(xiàn)(1.54)查表1為0.95: 1)計(jì)算y1和y2。①當(dāng)y1=-0.706m時(shí),F(xiàn)(-0.706)根據(jù)表2數(shù)據(jù)插值計(jì)算為0.047 62;②帶入公式(4) ,F(xiàn)(1.54,-0.706)=exp{-[(-ln 0.95)1.6+(-ln 0.047 6)1.6]1/1.6}=0.047 5;③將F(1.54)、F(1.54,-0.706)帶入公式(1)計(jì)算第Ⅰ型潮型風(fēng)險(xiǎn)率,PrL(1.54,-0.706)=5%,等于5%的設(shè)計(jì)高潮位風(fēng)險(xiǎn)率;④y2計(jì)算過(guò)程同y1,當(dāng)y2=-1.754m時(shí),PrL(1.54,-1.754)=5%, 等于5%的設(shè)計(jì)高潮位風(fēng)險(xiǎn)率。 2)計(jì)算y3。① 當(dāng)y3=0.533m時(shí),F(xiàn)(0.533)查表2為0.9207;② 帶入公式(4) ,F(xiàn)(1.54,0.533)=exp{-[(-ln 0.95)1.7+(-ln 0.920 7)1.7]1/1.7}=0.9025;③ 將F(1.54)、F(1.54,0.533)帶入公式(2)計(jì)算第Ⅱ型潮型風(fēng)險(xiǎn)率,PrH(1.54,0.533)=5%, 等于5%的設(shè)計(jì)高潮位風(fēng)險(xiǎn)率。 由此,分別按風(fēng)險(xiǎn)方法和典型潮位過(guò)程同倍比放大方法計(jì)算赤灣站堵口期20年、50年、100年、200年一遇的設(shè)計(jì)潮型,其中典型潮位過(guò)程同倍比放大方法的放大系數(shù)為 (5) 計(jì)算成果如表3和圖4(僅繪制20年一遇)所示:①同倍比放大法潮差小于風(fēng)險(xiǎn)分析方法,按照本文的風(fēng)險(xiǎn)分析方法對(duì)其進(jìn)行判斷,存在風(fēng)險(xiǎn)設(shè)計(jì)不足的問(wèn)題;②不同重現(xiàn)期下的赤灣站堵口期設(shè)計(jì)潮型,其特征表現(xiàn)為隨著設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的提高,設(shè)計(jì)高潮位增大,設(shè)計(jì)低潮位減小,潮差增大,但總體差異小,取非汛期20年一遇(5%頻率)的潮型,在赤灣海域是合適的,也可考慮同海堤工程設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn);③非汛期赤灣站設(shè)計(jì)高潮位較全年時(shí)段設(shè)計(jì)高潮位小,其20年、50年、100年、200年一遇的設(shè)計(jì)高潮位分別為1.54、1.60、1.63和1.67 m,僅相當(dāng)于全年時(shí)段2.8年、3.6年、4.0年、4.5年一遇的標(biāo)準(zhǔn)。 圖4 20年一遇堵口期設(shè)計(jì)潮型 表3 堵口期設(shè)計(jì)潮型 圍海工程中,對(duì)堵口合龍水力條件的充分論證是保障堵口成功的關(guān)鍵。考慮到設(shè)計(jì)潮型在水力計(jì)算中的重要地位,同時(shí)考慮到目前設(shè)計(jì)潮型方法的單一性,本文提出了堵口期設(shè)計(jì)潮型的一種風(fēng)險(xiǎn)分析方法,主要結(jié)論如下: 1)與典型潮位過(guò)程同倍比放大方法相比,本文提出的風(fēng)險(xiǎn)分析方法,在理論推導(dǎo)上清晰合理,同時(shí)也論證了典型潮位過(guò)程同倍比放大方法存在風(fēng)險(xiǎn)設(shè)計(jì)不足的問(wèn)題,建議將風(fēng)險(xiǎn)分析方法作為堵口設(shè)計(jì)潮型的一種新的計(jì)算方法。 2)按照風(fēng)險(xiǎn)分析方法對(duì)深圳赤灣站1964-2002年實(shí)測(cè)潮位資料進(jìn)行了分析,結(jié)果顯示不同重現(xiàn)期下赤灣站堵口期設(shè)計(jì)潮型差異小,因此堵口期設(shè)計(jì)潮型可統(tǒng)一取20年一遇標(biāo)準(zhǔn)或者同工程設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。若按照風(fēng)險(xiǎn)分析方法分析得到的不同重現(xiàn)期設(shè)計(jì)潮型差異較大,建議同海堤工程設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。 3)深圳赤灣站非汛期設(shè)計(jì)高潮位較全年時(shí)段小,其20年、50年、100年、200年一遇的設(shè)計(jì)高潮位分別為1.54、1.60、1.63和1.67 m,僅相當(dāng)于全年時(shí)段的2.8年、3.6年、4.0年、4.5年一遇的標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)鄰近地區(qū)海域缺乏堵口期設(shè)計(jì)潮型分析資料時(shí),即可參照赤灣站堵口期設(shè)計(jì)潮型,也可取較低標(biāo)準(zhǔn)的全年時(shí)段設(shè)計(jì)潮型作為堵口期設(shè)計(jì)潮型。 4)圍海堵口工程是一項(xiàng)復(fù)雜困難的工程,與圍海規(guī)模、圍區(qū)地形及現(xiàn)場(chǎng)水動(dòng)力條件密切相關(guān),堵口水力計(jì)算中還有一系列的問(wèn)題需深入的研究。 參考文獻(xiàn): [1] 王振奧.圍海堵口工程水力條件研究[D]. 天津:天津大學(xué),2010. [2] 孫傳余.圍海工程堵口的水力計(jì)算與研究[D].青島:中國(guó)海洋大學(xué),2010. [3] 劉維東.一、二維圍海堵口水力計(jì)算的應(yīng)用研究[D].南京:河海大學(xué),2007. [4] 李國(guó)芳,陳阿平,華家鵬.設(shè)計(jì)潮位計(jì)算中若干問(wèn)題探討[J].水電能源科學(xué),2006,24(3):35-38. [5] 劉曾美,陳子燊,李粵安.感潮河段洪潮遭遇組合風(fēng)險(xiǎn)研究[J].中山大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010,49(2):113-118. [6] 康玲,何小聰.南水北調(diào)中線降水豐枯遭遇風(fēng)險(xiǎn)分析[J].水科學(xué)進(jìn)展,2011,22(1):44-50. [7] 謝華,羅強(qiáng),黃介生.基于三維copula函數(shù)的不同水文區(qū)豐枯遭遇分析[J].水科學(xué)進(jìn)展,2012,23(2):186-193. [8] FAVRE A C, ADLOUNI S EL, PERREAULT L, et al. Multivariate hydrological frequency analysis using copulas[J]. Water Resources Reasearch,2004,40(11):1-12. [9] SALVATORE G, FRANCESCO S. Asymmetric copula in multivariate flood frequency analysis[J]. Advances in Water Resources,2006,29:1155-1167. [10] KAO S G, GOVINDARAJU R S. A copula-based joint deficit index for droughts[J].Journal of Hydrology,2010,380:121-134. [11] WONG G, LAMBERT M F, LEONARD M, et al. Drought analysis using trivariate copulas conditional on climatic states[J].Journal of Hydrologic Engineering,2010,15(2):129-141. [12] 熊立華,郭生練,肖義. Copula聯(lián)結(jié)函數(shù)在多變量水文頻率分析中的應(yīng)用[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào):工學(xué)版,2005, 38(6): 16-19.3 堵口期設(shè)計(jì)潮型的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算及潮型設(shè)計(jì)
3.1 堵口期設(shè)計(jì)高潮位分布函數(shù)的計(jì)算
3.2 堵口期潮位聯(lián)合分布函數(shù)的計(jì)算
3.3 按風(fēng)險(xiǎn)方法計(jì)算堵口期設(shè)計(jì)潮型
4 結(jié) 論