領(lǐng)域博客的社會網(wǎng)絡(luò)分析

郭金龍 許鑫

[摘要]利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，對50個圖書情報學(xué)博客和互聯(lián)網(wǎng)博客構(gòu)成的學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)進行定量分析，從

中心度、網(wǎng)絡(luò)密度、凝聚子群分析、小世界效應(yīng)等角度對該網(wǎng)絡(luò)進行實證分析，得出該學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)中的核

心博客、“聯(lián)結(jié)”博客，并比較兩個專業(yè)圈子的不同結(jié)構(gòu)特征和影響力，以期從完善結(jié)構(gòu)的角度，促進科研

人員的學(xué)術(shù)交流。

[關(guān)鍵詞 ] 圖書情報學(xué) 互聯(lián)網(wǎng) 博客 社會網(wǎng)絡(luò)分析

1 引言

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，不僅使得各種學(xué)術(shù)資源空前增多，也促進了各種基于網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)交流活動。在當(dāng)前Web2.0的環(huán)境下，學(xué)術(shù)交流的載體從起初傳統(tǒng)而單一的文獻載體變?yōu)槎嘣碾娮虞d體?，F(xiàn)在人們可以通過各種工具如BBS、博客、SNS網(wǎng)站等組成各種專業(yè)的圈子，共同探討專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)問題。電子郵件、電子期刊、維基等為學(xué)者和研究者保持及時、迅速的聯(lián)系以及不受時空限制地傳遞、交換和獲取各種網(wǎng)絡(luò)信息資源提供了非常大的便利。因此，研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的非正式學(xué)術(shù)交流，探討其交流的機制和模式已經(jīng)成為研究熱點。

在這些眾多的Web2.0交流方式之中，博客的交流方式更加多元。聊天工具如QQ和電子郵件均為點對點的交流，而博客則綜合了點對點與點對面這兩種交流方式。BBS、維基社區(qū)、QQ、電子郵件等都是面向人際交流和大眾傳播的純外向型傳播，而博客既可以向受眾提供信息又具有“私人日記”的功能，同時博客還具有引用鏈接和訂閱功能。這些特征使得博客成為了網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)交流的有力工具。

國內(nèi)圖書館學(xué)界自2003 年6 月“閑來無空”博客創(chuàng)辦以來，也相繼出現(xiàn)了數(shù)以百計的圖書館學(xué)博客及圖書情報學(xué)博客（以下簡稱“圖情博客”）群，內(nèi)容更是覆蓋了圖書情報基礎(chǔ)理論、編目方法、數(shù)字技術(shù)、信息搜索、學(xué)術(shù)刊物、教學(xué)研究等方方面面，對豐富圖書情報學(xué)專業(yè)人士的網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)交流起到了積極的作用。

針對圖情博客興起的現(xiàn)狀，很多研究者從定性與定量等不同的角度對之進行了研究，以期利用博客這一新興的Web2.0工具促進圖書情報學(xué)專業(yè)研究的發(fā)展。然而，縱觀現(xiàn)有的相關(guān)文獻，對圖情博客的研究大都只局限在本專業(yè)的圈子中，很少有研究涉及與其他博客圈之間的交流。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，圖書情報學(xué)研究的側(cè)重點向網(wǎng)絡(luò)傾斜的趨勢十分明顯，因此本研究試圖探究圖情博客圈與互聯(lián)網(wǎng)博客圈之間的交流情況。本文選擇圖情學(xué)博客和互聯(lián)網(wǎng)博客構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)為實例，從博客作者之間交流和溝通的角度出發(fā)，通過學(xué)者之間的交流互動尋找學(xué)術(shù)博客交流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特點，并比較這兩個博客圈不同的結(jié)構(gòu)特征和影響力，以此進一步促進研究人員之間的信息溝通和學(xué)術(shù)交流。

2文獻綜述

對于圖情博客,國內(nèi)學(xué)者進行了多方面的研究。定性研究方面，劉允（2005）[1]對圖情博客進行了分類，每一類選擇了典型的博客進行介紹，提出了圖情博客應(yīng)注意獨立思考，保持原創(chuàng)性和創(chuàng)新性等三個問題。馬愛芳（2005）[2]則把圖情博客根據(jù)依托服務(wù)器的不同分成5類，對創(chuàng)建和閱讀博客提出了幾點建議。李修波（2006）[3]按照不同的分類標(biāo)準(zhǔn)把圖情博客分成理論性和實踐性、綜合性和專題性、名人博客和草根博客等幾類，該文首次提到了博客的知識產(chǎn)權(quán)問題?？梢钥吹剑^早的一些研究基本是對圖情博客現(xiàn)象的介紹，并用分類的方法對其進行了整理和歸納。

定量研究方面，吳超（2006）[4]從博客的外部特征（日均訪問量、日均寫作量、篇均評論數(shù)）、寫作時間、內(nèi)容結(jié)構(gòu)（分類綜述、類目名稱）等方面對圖情博客的特點進行了定量分析，提出了在教學(xué)中應(yīng)用博客的建議。岳凱軍（2006）[5]選取6個代表性的圖情博客進行了對比研究，并提出相關(guān)建議。孔慶杰等（2007）[6]選取7個典型博客對圖情博客外部特征（如留言等）和內(nèi)容特征（專業(yè)性、廣泛性、及時性等）進行了細(xì)致的研究，闡述了圖情博客知識交流與共享的模式。田潔（2008）[7]利用AltaVista的搜索結(jié)果作為一項評價指標(biāo)對圖情博客進行了統(tǒng)計分析。祝小詩（2008）[8]則系統(tǒng)地提出了一套評價學(xué)術(shù)博客的模型，以圖情博客為例進行了實證分析?？傮w而言，定量研究停留在簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計層面，缺乏對博客交流機制的深層探討。

社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的應(yīng)用使得對圖情博客的研究得以更加深入。這方面的研究通過對博客交流形成的網(wǎng)絡(luò)進行結(jié)構(gòu)特征的分析，探討學(xué)術(shù)博客之間的交流模式與特點。博客之間的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系通常根據(jù)博客之間的相互鏈接情況來構(gòu)建。邱均平等（2008）[9]對20個著名的圖情博客進行了社會網(wǎng)絡(luò)分析，通過搜集博客之間互鏈與和共鏈的數(shù)據(jù)構(gòu)建了兩個關(guān)系矩陣，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析中的結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)和中心度指標(biāo)分析得出了圖情博客中具有信息控制優(yōu)勢的博客及部分核心博客。黨洪莉等（2009）[10]同樣利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對16個圖情博客進行了分析，通過中心性分析得出了博客圈中的核心成員，通過密度和凝聚子群分析探究了網(wǎng)絡(luò)的整體互動交流情況。張玥等（2009）[11]則利用社會網(wǎng)絡(luò)分析中的核心——邊緣分析方法對圖情博客圈的結(jié)構(gòu)和成因進行了深入分析，以此改善交流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，促進科研人員之間的信息溝通和學(xué)術(shù)交流。

綜上所述，國內(nèi)對圖情博客的研究已經(jīng)深入到學(xué)術(shù)交流機制的探討，對博客圈構(gòu)成的交流網(wǎng)絡(luò)特征進行了較多的研究。然而現(xiàn)有的研究只局限于圖情專業(yè)，沒有從更廣泛的學(xué)術(shù)交流視角探究圖情博客圈與其他專業(yè)博客圈的關(guān)系。鑒于近年來圖情研究與互聯(lián)網(wǎng)的密切聯(lián)系，本文嘗試?yán)蒙鐣W(wǎng)絡(luò)分析探究圖情博客圈與互聯(lián)網(wǎng)博客圈之間的交互情況，以及這兩個圈子構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)各自不同的特征和影響力，以期從完善結(jié)構(gòu)的角度促進科研人員之間的信息溝通和交流，促進學(xué)科的發(fā)展。

3研究對象與研究方法

3.1研究對象

本文選取文獻［9］中提到的20個圖情博客（博主均是國內(nèi)知名的圖情專業(yè)學(xué)者或館員，部分博客地址已更換）和從文獻［12］（這篇博文被大量轉(zhuǎn)載，具有非常大的影響力和一定的權(quán)威度）中篩出的30個互聯(lián)網(wǎng)博客（在40個互聯(lián)網(wǎng)博客中去除無法訪問和更換域名的博客）作為研究對象。對這50個專業(yè)博客由鏈接構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)進行至少有如下意義：①找出核心博客，以降低信息獲取的成本；②探究學(xué)術(shù)交流的模式，以改善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，促進交流和進步。

3.2研究方法

本文主要采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對50個圖情和互聯(lián)網(wǎng)博客構(gòu)成的交流網(wǎng)絡(luò)進行分析。首先通過AltaVista采集50個樣本博客之間相互鏈接的數(shù)據(jù)，構(gòu)建互鏈關(guān)系矩陣，將數(shù)據(jù)保存在Excel中。該鏈接關(guān)系矩陣是一個有向矩陣，即“鏈出”和“鏈入”是有區(qū)別的?！版湷觥鳖愃朴凇耙谩?，是對別人博客的參考、引證?！版溔搿鳖愃朴凇氨灰?，是被其他博客參考、提及等?！版溔搿钡臄?shù)據(jù)指標(biāo)通常更能反映一個博客的影響力，正如“引文”用于文獻評價一樣。數(shù)據(jù)收集整理之后，本文通過社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET對該網(wǎng)絡(luò)的個體屬性和整體屬性分別進行了分析。

·個體視角。通過點度中心性分析可以找出兩個圈子中的核心博客以及整個網(wǎng)絡(luò)的核心博客；通過中間中心性分析可以找出那些“橋”博客，這些博客在交流網(wǎng)絡(luò)中有較強的控制他人的能力。通過個體社會網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)，可以得出兩個圈子共同的“超星”以及兩個博客圈的重要聯(lián)結(jié)者。

·整體視角。通過網(wǎng)絡(luò)的密度指標(biāo)，可以測度網(wǎng)絡(luò)整體的交流情況，并比較兩個圈子的不同密度特征；通過派系分析，可以探究整體網(wǎng)絡(luò)中的小團體情況；通過平均最短路徑，可以驗證該網(wǎng)絡(luò)的小世界效應(yīng)。

4實證分析

4.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

本研究選擇AltaVista搜索引擎來獲取博客之間相互鏈接的數(shù)據(jù)。關(guān)于檢索式的構(gòu)造，以“老槐也博客”和“超平的博客”為例：“l(fā)ink:http://oldhuai.bokee.com site:http://www.mingzhiguwen.net”。該檢索式得到的是超平的博客鏈接老槐博客的數(shù)據(jù)。類似地，“l(fā)ink: http://www.mingzhiguwen.net site: http://oldhuai.bokee.com”得到的是老槐博客鏈接超平的博客的數(shù)據(jù)。本研究不考慮鏈接次數(shù)產(chǎn)生的影響，即只要有鏈接數(shù)據(jù)都算作1。通過這種方式，獲得50個博客之間兩兩鏈接的數(shù)據(jù)，得到一個50*50的二值矩陣。該矩陣是非對稱的，因為分別考慮了“鏈出”和“鏈入”的數(shù)據(jù)。

由于有些博客作者有多個博客，同時有的博客有不止一個URL，本研究盡可能全面地搜集了博客作者的多個博客。在“鏈入”數(shù)據(jù)的處理中，只要作者有一個博客被鏈接，則記作1。“出鏈”數(shù)據(jù)的處理，則以作者最新的博客為標(biāo)準(zhǔn)進行測度（一般博客搬家，博文和評論都會全部轉(zhuǎn)移，相應(yīng)的鏈接也會保留）。

4.2研究結(jié)果與分析

4.2.1中心性分析“中心性”是社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究重點之一。個人或者組織在其社會網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的權(quán)利，或者說居于怎樣的中心地位，這一思想是社會網(wǎng)絡(luò)分析者最早探討的內(nèi)容之一。中心性是一個重要的個人結(jié)構(gòu)位置指針，評價一個人重要與否，衡量一個人的地位優(yōu)越性或特權(quán)性以及在群體中的社會聲望等常用這個指標(biāo)。代表網(wǎng)絡(luò)中心性的主要有三種形式：一是點度中心性(degree centrality) ；二是中間中心性( betweenness centrality)；三是接近中心性(closeness centrality)。其中點度中心性與中間中心性使用較為廣泛。

·點度中心性點度中心性是用來測量團體中的重要中心人物。點度中心性越高者，表示其在網(wǎng)絡(luò)中與較多的行動者有所關(guān)聯(lián)，在團體中具有較高的影響力。點度中心性包括點出度與點入度，同時又可分為絕對點度中心度和相對點度中心度。前者就是與該點直接相連的點數(shù)，后者為前者的標(biāo)準(zhǔn)化形式。如果一個點與許多點直接相連，我們就說該點具有較高的點度中心度。在本研究中，點出度表示博客鏈接其他博客的次數(shù)，點入度表示博客被鏈接的次數(shù)。

由分析結(jié)果可知，點出度較高的博客有增輝、keso、丫枝、數(shù)圖、學(xué)林、圖謀、小5、編目等。其中，點出度排名前10的博客中，圖情博客占了8個。這說明圖情博客主動鏈接他人博客的數(shù)據(jù)較多，群體之間交流的頻率較高。點入度較高的博客有對keso、月光、老槐、編目、方軍、aw等。其中，點入度排名前10的博客中圖情博客只占了4個，顯然不如點出度的排名，其大部分被引用的鏈接來自本博客圈內(nèi)。由此可見，圖情博客的影響力還有待提高。另外，點出度和點入度排名前兩位的均是互聯(lián)網(wǎng)博客。

綜合分析點出度和點入度的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)對牛亂彈琴的博客排名都很高，分別排名第二和第一，由此可以認(rèn)為對牛亂彈琴博客是整個網(wǎng)絡(luò)的核心博客，即所謂的“超星”，兩個領(lǐng)域的博客作者均大量鏈接了他的博客。從筆者瀏覽的相關(guān)博客來看，對牛亂彈琴博客，即洪波（網(wǎng)名keso）的博客被很多博客作為友情鏈接，并以“國內(nèi)IT第一牛博”作為標(biāo)簽，可見其影響力之大。點出度和點入度均非常高的還有編目精靈的博客，這是圖情領(lǐng)域?qū)Ｗ⒕幠款I(lǐng)域的博客。其博文中經(jīng)常引用大量翔實的數(shù)據(jù)和國外的最新研究進展。曾有學(xué)者專門寫過一篇文章《淺析編目精靈博客的內(nèi)容與影響》，可見其博客質(zhì)量之高。該博客還出版了博客書，這也是很罕見的。另外一些點出度和點入度均較高的博客還有一言談曹增輝、數(shù)圖研究筆記、圖謀博客、老槐也博客、月光博客、方軍商業(yè)日記等。這些博客均是領(lǐng)域里有較高影響力的博客。

·中間中心性中間性（betweenness）的概念是由弗里曼教授提出來的。該概念測量的是一個點在多大程度上位于圖中其他點的“中間”。他認(rèn)為，如果一個行動者處于多對行動者之間，那么他的度數(shù)一般較低。這個度數(shù)相對來說比較低的點可能起到重要的“中介作用”，因而處于網(wǎng)絡(luò)的中心。在博客群體中，博主獲得中間中心度的必要條件是獲得他人的鏈接。A 鏈接B ，B 鏈接C ，B 節(jié)點在A、C 間的信息流通過程中具有重要作用。點的中間中心度測量的是該點在多大程度上控制他人之間的交往。如果一個點的中間中心度為0，意味著該點不能控制任何行動者，處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣；如果一個點的中間中心度為1，意味著該點可以100%地控制其他行動者，它處于網(wǎng)絡(luò)的核心。

由圖2的結(jié)果可知，整個網(wǎng)絡(luò)的中間中心性為21.99%，表明整個網(wǎng)絡(luò)的中介性較高。標(biāo)準(zhǔn)化中間性指標(biāo)在1以上的博客為21個，占整個樣本的42%，說明信息的流動并不依賴于少數(shù)人，這就避免了信息壟斷的可能。

中間性指標(biāo)比較靠前的博客有對牛亂彈琴、laolus blog、編目精靈、圖謀博客、一言談曹增輝、數(shù)圖研究筆記、圖林丫枝、月光博客、老槐也博客、方軍商業(yè)日記、游園驚夢等。其中對牛亂彈琴博客以558.362的中間性指數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他博客。這同前面的點度中心性分析的結(jié)果是一致的，再次印證了對牛亂彈琴博客的巨大影響力。另外，laolus blog中間性指標(biāo)排名第二。觀察其鏈接數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，laolu的博客是少數(shù)幾個既被圖情博客鏈接又被互聯(lián)網(wǎng)博客鏈接的博客之一，因此該博客是鏈接這兩個博客圈的重要博客之一。具有較高中間性指標(biāo)的博客在網(wǎng)絡(luò)中扮演著信息中介的角色，是重要的“橋”博客。從圖3的可視化網(wǎng)絡(luò)圖中，我們可以直觀地看到這兩個博客圈之間的重要聯(lián)結(jié)者。

圖3圖書情報學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)博客整體網(wǎng)絡(luò)

4.2.2密度分析密度表示的是社區(qū)成員間聯(lián)系的緊密程度。一般來說，關(guān)系緊密的團體合作行為較多，信息流通較易、情感支持也會較好；而關(guān)系十分疏遠(yuǎn)的團體，則常有信息不通、情感支持少、協(xié)作程度低等問題。如果一個整體網(wǎng)是有向關(guān)系網(wǎng)，假設(shè)其中有n個行動者，網(wǎng)絡(luò)中包含的實際關(guān)系數(shù)目為m，那么其中包含的關(guān)系總數(shù)在理論上的最大可能值是n（n-1）。該網(wǎng)絡(luò)的密度因而等于m/n（n-1）[13]。密度是用來測量社會網(wǎng)絡(luò)中行動者的連結(jié)程度，密度值介于0和1之間。值越接近1則代表網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越緊密，越接近0則表示網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越疏遠(yuǎn)。

在UCINET中，沿著Network——Cohesion——Density 這條路徑，然后選定所要分析的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，即可算出該網(wǎng)絡(luò)的整體密度。經(jīng)計算，本次研究中整體網(wǎng)絡(luò)的密度為0.2171，圖情博客圈網(wǎng)絡(luò)的密度為0.5895，互聯(lián)網(wǎng)博客圈網(wǎng)絡(luò)的密度為0.3218?？梢钥闯觯傮w來說整個網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系較為緊密，博客間的交互程度相對較好，相互鏈接較多，各博主積極參與交流、討論。其中，圖情博客圈的密度更大，一方面原因是該圈子相對較小，另一方面也表明該圈子相對比較活躍，且有較強的凝聚力。

4.2.3凝聚子群分析凝聚子群分析是社會網(wǎng)絡(luò)分析中的重要方法，其目的是為了揭示社會行動者之間實際存在的或者潛在的關(guān)系，利用一些算法找出行動者集合中具有相對較強的、直接的、緊密的、經(jīng)常的或者積極關(guān)系的個體，以確定組成整個網(wǎng)絡(luò)中的小團體。團體內(nèi)部成員通常聯(lián)系緊密，信息分享頻繁。凝聚子群分析方法主要有派系、n - 派系、n - 宗派、k - 叢、k -核、成分、lambda 集合等。本研究主要利用成分分析和派系分析對網(wǎng)絡(luò)中的小團體情況進行分析。

·成分分析成分分析的目的是找出網(wǎng)絡(luò)中的成分（components）。對于無向網(wǎng)絡(luò)來說，成分分析找出所有的成分，對于有向網(wǎng)絡(luò)來說，成分分析找出其中的強關(guān)聯(lián)成分和弱關(guān)聯(lián)成分。所謂強關(guān)聯(lián)就是在有向網(wǎng)絡(luò)中，成分的成員之間關(guān)系是雙向的，如果關(guān)系是單向的，則稱為弱關(guān)聯(lián)。

由于本研究中圖書情報學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)博客網(wǎng)絡(luò)是關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，因此弱關(guān)聯(lián)成分為1，這對分析是沒有意義的。因此，對其進行強關(guān)聯(lián)成分分析，即只保留雙向關(guān)系的鏈接。分析的結(jié)果表明，50個結(jié)點被劃分成了7個成分，最大的成分由44個結(jié)點組成，其余6個成分分別只有一個結(jié)點。這些結(jié)點屬于網(wǎng)絡(luò)中的孤立點，他們是點出度為0的幾個博客。

成分分析屬于限制性較弱的分析，依然無法看出網(wǎng)絡(luò)中的小團體分布，接下來進行進一步的派系分析。

·派系分析派系與成分不同，它要求所有點都互相鄰接，且不被更大的派系所包含。正式的定義為：派系就是圖中最大的完全子圖（或完備子圖）。

在派系分析之前需要對關(guān)系矩陣進行對稱化處理。如果我們只考慮雙向關(guān)系，即只有單向鏈接的關(guān)系記作0，通過設(shè)定最小成員數(shù)為3，經(jīng)分析得到了48個派系，其中前25個派系中只有互聯(lián)網(wǎng)博客，后19個派系中只有圖情博客，最后4個派系中只有互聯(lián)網(wǎng)博客。由此可知，這兩個博客圈子的聯(lián)系很少，當(dāng)我們只考慮強關(guān)系時，兩個圈子幾乎沒有交互。

若在對稱化處理時，考慮所有的關(guān)系，即單向鏈接關(guān)系記作1，經(jīng)分析得到73個派系。其中有10個派系中同時包含了圖情博客和互聯(lián)網(wǎng)博客。這10個派系分別是：{ 老槐 游園 編目 數(shù)圖 圖謀 丫枝 keso laolu}、{ 游園 編目 數(shù)圖 圖謀 丫枝 keso 月光 laolu}、{編目 丫枝 keso 月光 aw}、{編目 keso 方軍 月光 aw}、{編目 keso 方軍 月光 laolu} 、{數(shù)圖 keso 月光 麥田 laolu}、{丫枝 keso 武揮 動點 月光 aw} 、{丫枝 keso 武揮 月光 laolu}、{丫枝 keso 武揮 北城 aw}、{編目 學(xué)林 方軍 laolu}。

可以看出，連接這兩個圈子的成員有keso、laolu、aw、月光等，這與前面中間中心性分析的結(jié)果也是不謀而合的。

4.2.4小世界效應(yīng)驗證維基百科是這么解釋小世界網(wǎng)絡(luò)的：小世界網(wǎng)絡(luò)是一種數(shù)學(xué)之圖的類型，在這種圖中大部分的節(jié)點不與彼此鄰接，但大部分節(jié)點可以從任一其他點經(jīng)少數(shù)幾步就可到達[14]。驗證博客交流網(wǎng)絡(luò)小世界效應(yīng)的意義在于探究該學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)信息是否暢通，交流是否快捷。如果該網(wǎng)絡(luò)不具備小世界效應(yīng)，那么這個網(wǎng)絡(luò)就是一個信息流通速度慢甚至信息閉塞、專業(yè)人員不能夠進行快速交流的網(wǎng)絡(luò)，這不利于學(xué)科的發(fā)展。

本研究中，我們僅從最短路徑角度驗證小世界效應(yīng)。

從計算結(jié)果來看，整個網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點的平均距離L=2.196，標(biāo)準(zhǔn)差是0.893，方差是0.797。最小距離是1，最大距離是5。距離是1的情況出現(xiàn)了532次，占24.7%。距離為2和3的情況各出現(xiàn)819次和662次，分別占38%和30.7%。距離不超過3的比例達到了93.4%。也就是說，在該圖情和互聯(lián)網(wǎng)博客網(wǎng)絡(luò)中，每兩個專業(yè)人員平均只要通過2個人就可以聯(lián)系起來。根據(jù)小世界效應(yīng)理論，L的值一般不超過10的網(wǎng)絡(luò)就可以看作具有小世界效應(yīng)，因此，基于博客的圖情和互聯(lián)網(wǎng)學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)具有顯著的小世界效應(yīng)特征。盡管兩個博客圈之間的交互并不密切，但是從網(wǎng)絡(luò)整體來看，該網(wǎng)絡(luò)交流環(huán)境是比較好的，專業(yè)人員之間具有很好的信息交流渠道。

5結(jié)論

本文通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法對圖情與互聯(lián)網(wǎng)博客構(gòu)成的交流網(wǎng)絡(luò)進行了實證分析，分別從網(wǎng)絡(luò)個體屬性和整體屬性分析了該網(wǎng)絡(luò)的整體特征和兩個博客圈的不同結(jié)構(gòu)特征以及兩者的交互情況，結(jié)論如下：

·兩個博客圈均有各自的核心博客。點度中心度分析得出了如下核心博客：圖情博客中的“編目”、“數(shù)圖”等，互聯(lián)網(wǎng)博客中的“keso”、“增輝”等。其中，“keso”是整個網(wǎng)絡(luò)“最核心”的博客。

·兩個博客圈有一些重要的聯(lián)結(jié)者，這些“橋”博客大都也是點度中心性較高的核心博客。中間中心性分析和可視化網(wǎng)絡(luò)圖表明“keso”、“l(fā)aolu”、“編目”等博客是連接兩個圈子的重要中介。

·圖情博客圈整體交流活躍，但影響力相對缺乏。從網(wǎng)絡(luò)的密度、小世界效應(yīng)來看，圖情博客圈內(nèi)部的交流互動比互聯(lián)網(wǎng)博客圈要頻繁。然而圖情博客的“出鏈”較多，而“入鏈”相對較少，因此博客影響力有待提高。

·兩個圈子有一定的交流互動，但是并不密切。派系分析的結(jié)果表明兩個博客圈有明顯的界限，交流是通過少數(shù)幾個博客連接的。因此，圖情博客圈應(yīng)該跳出專業(yè)的圈子，拓展研究視角，尋求更大的發(fā)展。

6 不足與展望

本研究利用搜索引擎獲取了博客之間的網(wǎng)絡(luò)鏈接關(guān)系作為測度博客之間的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的數(shù)據(jù)，然而這種方法往往存在一定的局限性。一方面，由于網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性和Linkrot現(xiàn)象的廣泛存在使得博客URL更換、鏈接失效等問題影響了鏈接數(shù)據(jù)測度的準(zhǔn)確性；另一方面，搜索引擎本身存在著覆蓋率有限、檢索結(jié)果不穩(wěn)定等現(xiàn)象，這對鏈接數(shù)據(jù)的測度也有一定的影響。解決的方法之一是：對于專項研究可以下載所有的網(wǎng)頁，然后抽取其中的鏈接，這樣可以得出相對更準(zhǔn)確的結(jié)果。

另外，鏈接關(guān)系的測度中并未準(zhǔn)確區(qū)分鏈接的性質(zhì)。博客鏈接作為社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系測度的假設(shè)就是博客之間的鏈接關(guān)系可以類比文獻中的引證關(guān)系。然而博客鏈接之間的關(guān)系并非如此簡單，其可以是對博文的引用，也可以是留言或友情鏈接中的鏈接。若要得出更準(zhǔn)確的結(jié)論，需要區(qū)分不同鏈接的性質(zhì)和動機。這將是本研究接下來的研究方向。

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[作者簡介]郭金龍，男，1988年生，碩士研究生，發(fā)表論文1篇。

許鑫，男，1976年生，副教授，博士，發(fā)表論文60余篇，出版專著2部。