基于DEA模型的四川省農(nóng)業(yè)效率評(píng)價(jià)

李思

摘要：運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的BC2模型對(duì)農(nóng)業(yè)效率進(jìn)行測評(píng)，以四川省為樣本，計(jì)算得出21個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)效率。結(jié)果表明，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有很好的可操作性和可信度，該研究結(jié)果對(duì)正確認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r，制定相關(guān)農(nóng)業(yè)政策具有一定的參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞：DEA；效率；農(nóng)業(yè)；四川

中圖分類號(hào)：F323.21 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI編碼：10.3969/j.issn.1006－6500.2012.02.023

Study on Efficiency Evaluation of Agriculture Using DEA Model in Sichuan Province

LI Si

(School of Economics and Management，Xichang College ,Xichang, Sichuan 615013，China)

Ａｂｓｔｒａｃｔ: The aim of this paper used DEA BC2 model to make an assessment of agricultural production efficiency with samples of Sichuan province. By calculation，we have got a result of agricultural efficiency with 21 cites，the result indicated that the evaluation index system had good operability and reliability. The result has referenced values for getting to know correctly agricultural production condition and making related agricultural policy．

Key words: DEA；efficiency；agriculture；Sichuan province

中國農(nóng)業(yè)發(fā)展所取得的成就舉世公認(rèn)，但也存在著不少問題，效率不高即是其中的重要問題之一[1]。農(nóng)業(yè)的長期增長取決于其長期生產(chǎn)能力的增長，而生產(chǎn)能力的提高有兩種途徑：一是增加生產(chǎn)要素投入，二是提高生產(chǎn)率[2]。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源匱乏，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的提高不可能長期依賴農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入的增加，只能依靠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，因此，評(píng)價(jià)和分析中國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問題具有十分重要的意義[3]。

1農(nóng)業(yè)效率的涵義及近期研究進(jìn)展

1.1農(nóng)業(yè)效率的涵義

關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的效率涵義，無論從實(shí)證還是理論角度國內(nèi)外的解釋目前仍未取得一致的結(jié)論[4]。夏永祥[5]認(rèn)為，農(nóng)業(yè)效率可以用土地產(chǎn)出率、勞動(dòng)生產(chǎn)率和資本效率3個(gè)指標(biāo)來反映和測定，它們與土地經(jīng)營規(guī)模的關(guān)系并不一致。根據(jù)市場經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)要求，應(yīng)該主要選用資本效率來測定農(nóng)業(yè)效率。資本效率與土地經(jīng)營規(guī)模是正相關(guān)關(guān)系，為了提高農(nóng)業(yè)效率，有必要擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模。

1．2近期研究進(jìn)展

國外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)效率問題的研究比較關(guān)注。Kawagoe等[6]對(duì)跨地區(qū)的農(nóng)業(yè)效率進(jìn)行研究認(rèn)為，一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高低與勞動(dòng)力生產(chǎn)率高低關(guān)系不大，此勞動(dòng)力生產(chǎn)效率高低比較是指處于相同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)比較；Ball等[6]對(duì)包括美國在內(nèi)的10個(gè)國家的農(nóng)業(yè)效率進(jìn)行了研究，結(jié)果顯示資本積累與生產(chǎn)效率增長是相互促進(jìn)的[7]。

國內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)效率問題的研究也比較關(guān)注。馮海發(fā)[1]用總投入與總產(chǎn)出進(jìn)行比較，計(jì)算出各要素的生產(chǎn)率；徐瓊[8]測算了浙江省11個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模效率；陳衛(wèi)平[9]運(yùn)用非參數(shù)的Malmqusit指數(shù)法,研究了1990─2003年期間中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成的時(shí)序成長和空間分布特征；黃利軍等[10]采用DEA方法對(duì)西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行有效性檢驗(yàn),并探討西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的發(fā)展趨勢、原因及提高途徑；劉貞平等[2]對(duì)中部6省的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行了分析；宋增基等[11]以中國31個(gè)省份為樣本，運(yùn)用DEA優(yōu)勢效率模型和劣勢效率模型對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測評(píng)；李丹等[3]利用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法，對(duì)中國31個(gè)省份1995年至2005年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的變化作了測算；周腰華等[12]應(yīng)用DEA的BC2模型對(duì)遼寧省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了測算。

綜觀國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于農(nóng)業(yè)效率問題的研究，主要集中在農(nóng)業(yè)投入要素與產(chǎn)出規(guī)模的關(guān)系和區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測算與分析等方面，基于DEA模型對(duì)中國或區(qū)域農(nóng)業(yè)效率的評(píng)價(jià)比較少。

2農(nóng)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建與模型選擇

2．1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

指標(biāo)體系是決定評(píng)價(jià)結(jié)果是否科學(xué)的基礎(chǔ)。為了對(duì)農(nóng)業(yè)效率進(jìn)行全面綜合的評(píng)價(jià),在可比性、可測性、動(dòng)態(tài)性等原則的基礎(chǔ)上,以農(nóng)業(yè)效率評(píng)價(jià)的相關(guān)理論為指導(dǎo),參照國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)于農(nóng)業(yè)效率的實(shí)證研究，考慮統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲取性，筆者嘗試建立了農(nóng)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

2.2模型選擇

1978年，A Charnes等人提出了一種用于多投入多產(chǎn)出問題的效率評(píng)價(jià)方法，并將該方法命名為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）。DEA方法是采用數(shù)學(xué)模型評(píng)價(jià)具有多元投入和產(chǎn)出的單位（稱為決策單元，簡記為DMU）間的相對(duì)有效性（稱為DEA有效）的無參數(shù)計(jì)算方法，較為常見的是C2R和BC2模型。對(duì)應(yīng)于決策單元DMUj0的基礎(chǔ)模型（BC2）可用下面的一對(duì)線性規(guī)劃對(duì)偶問題來描述：

若線性規(guī)劃問題存在最優(yōu)解ω0，μ0，μ0滿足Vp=μ0TYjo+μ00=1，則DMUj0為弱DEA有效（BC2）；若進(jìn)而滿足ω0>0，μ0>0，則DMUj0稱為DEA有效。

3農(nóng)業(yè)效率評(píng)價(jià)的實(shí)證分析

3．1計(jì)算結(jié)果

筆者選取四川省21個(gè)市（州）作為同類型的DMU，樣本容量大于投入與產(chǎn)出指標(biāo)之積的兩倍，符合DEA分析的要求，主要使用的數(shù)據(jù)均來源于2008年四川省統(tǒng)計(jì)年鑒。將四川省21個(gè)市（州）投入產(chǎn)出指標(biāo)值原始數(shù)據(jù)代入BC2模型，運(yùn)用DEAP2.1軟件VRS模塊計(jì)算出四川省2008年農(nóng)業(yè)效率，計(jì)算結(jié)果見表2。

3．2結(jié)果分析

3．2．1DEA有效性成都市、自貢市、德陽市、遂寧市、達(dá)州市、雅安市、資陽市、阿壩州、甘孜州、涼山州等10個(gè)地區(qū)屬于DEA有效，表明這些地區(qū)在2008年投入產(chǎn)出處于最佳狀態(tài)，不存在“超量”投入與“虧量”產(chǎn)出。其余地區(qū)則屬于DEA無效，其原因是由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對(duì)規(guī)模過小，其次是規(guī)模相對(duì)過大或技術(shù)無效率。考察期內(nèi)，四川省有超過50%的地區(qū)未能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)投入與生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)一步改進(jìn)的空間很大。

3．2．2發(fā)展?fàn)顟B(tài)分類根據(jù)Norman和Barry(1991)對(duì)整體效率值強(qiáng)度的分類，對(duì)DMU進(jìn)行分類。分類結(jié)果見表3。

3．2．3投入產(chǎn)出松弛量分析投入產(chǎn)出松弛量指出了非有效的DMU的非有效原因，同時(shí)也為改進(jìn)非有效的DMU提供了改進(jìn)方向和幅度。對(duì)2008年四川省21個(gè)市（地、州）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行投入產(chǎn)出松弛量分析，結(jié)果顯示，瀘州市Y1指標(biāo)產(chǎn)出松弛量為10.755，綿陽市Y2指標(biāo)產(chǎn)出松弛量為3.264，廣元市Y2指標(biāo)產(chǎn)出松弛量為3.046，內(nèi)江市Y1指標(biāo)產(chǎn)出松弛量為0.753，樂山市Y1指標(biāo)產(chǎn)出松弛量為10.826，南充市Y1指標(biāo)產(chǎn)出松弛量為1.601，眉山市Y1指標(biāo)產(chǎn)出松弛量為3.817，廣安市Y1指標(biāo)產(chǎn)出松弛量為4.326。

非有效的DMU各項(xiàng)投入指標(biāo)也有較多冗余量，不同DMU冗余指標(biāo)也有所差異：瀘州市X2、X3、X4指標(biāo)投入冗余量分別為24.059，7.049、10.752，綿陽市X3、X5指標(biāo)投入冗余量分別為44.795，0.892，廣元市X3、X4指標(biāo)投入冗余量分別為1.788，23.043，內(nèi)江市X2指標(biāo)投入冗余量為4.452，樂山市X2、X4指標(biāo)投入冗余量分別為20.733，15.365，南充市X1、X2、X5指標(biāo)投入冗余量分別為5466.334，22.719，0.455，眉山市X2、X4指標(biāo)投入冗余量分別為3.321，19.809，廣安市X1、X2指標(biāo)投入冗余量分別為3964.242，41.160，巴中市X2指標(biāo)投入冗余量為28.327。

4結(jié)論與討論

對(duì)于農(nóng)業(yè)效率的提高，目前國內(nèi)相關(guān)研究還不是很系統(tǒng)，在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，筆者構(gòu)建了農(nóng)業(yè)效率評(píng)價(jià)的投入與產(chǎn)出指標(biāo)體系，并采用DEA模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。在實(shí)證分析過程中，筆者僅以BC2模型分析了2008年四川省21個(gè)市（州）的農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出效率，今后將嘗試用超效率DEA模型和多階段DEA模型對(duì)中國各?。ㄊ校┺r(nóng)業(yè)效率進(jìn)行更加全面的時(shí)空差異評(píng)價(jià)。

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