一種重要區(qū)域重采樣的人臉檢索方法

蔣舒卉 錢學明

摘要：針對人臉中不同部位對檢索和識別的區(qū)分力度的影響問題，提出了一種基于重要區(qū)域重采樣的人臉檢索方法，該方法不僅繼承了圖像分塊后的特征提取保留局部信息的優(yōu)點，而且只需對人臉中最重要的部位進行重采樣，即以一定采樣步長移動采樣小塊，密集采集重要區(qū)域，并以指定距離交疊其他小塊，從而避免了均勻分塊對重要區(qū)域劃分不當而喪失判別力的問題，進而降低了識別復雜度，提高了識別的抗干擾能力，在人臉檢索中，所提方法實現了重要區(qū)域的加權處理，與現有均勻分塊方法相比，在計算復雜度增加不大的情況下大大提高了人臉的識別能力，大量的對比實驗驗證了所提方法的優(yōu)越性。