• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    數(shù)據(jù)挖掘技術在體育訓練中的應用綜述與分析

    2012-04-29 23:18:44徐建敏區(qū)木華熊金志
    電腦知識與技術 2012年22期
    關鍵詞:體育訓練數(shù)據(jù)挖掘

    徐建敏 區(qū)木華 熊金志

    摘要:隨著體育事業(yè)的不斷發(fā)展,大部分體育信息都是用信息技術存取和積累的。面對龐大的數(shù)據(jù)庫和激烈的比賽競爭,將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于體育領域?qū)蔀橐环N趨勢。該文研究數(shù)據(jù)挖掘技術的各種算法在體育訓練中的應用情況,對基于決策樹分類的網(wǎng)球訓練算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法、基于關聯(lián)規(guī)則的FP-tree算法進行了分析。最后在此基礎上,研究了決策ID3算法的改進方向和可能出現(xiàn)的弊端,提出了數(shù)據(jù)挖掘技術未來應用到體育領域的研究方向。

    關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;體育訓練;決策樹ID3

    中圖分類號:TP311文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2012)22-5492-04

    Application Review and Analysis of Data Mining Techniques in Sport Training

    XU Jian-min, OU Mu-hua, XIONG Jin-zhi

    (Computer College, Dongguan University of Technology, Dongguan 523808, China)

    Abstract:With the continuous development of sports, most sports are using IT to access and accumulate. Faced with a huge database and fierce competition in the game, the data mining technology in the field of sports will become a trend. This study focuses mainly on the implementation of the various algorithms based on the data mining, which investigates the algorithm based on decision tree classification applied to tennis, the algorithm based on BP neural network, and the FP-tree algorithm based on association rules. Finally, on the basis of the above method, the study analyzes the direction of improvement to and possible drawbacks of the decision-making ID3 algorithm, and provides a way of research of data mining which will be applied to sports.

    Key words: data mining; sports training; decision tree ID3

    目前體育數(shù)據(jù)信息的分析通常采用常規(guī)統(tǒng)計方法:抽樣理論、假設檢驗、決策理論、估計理論、時間序列等[1],大多數(shù)統(tǒng)計分析技術都要求完善的數(shù)學理論和嚴謹?shù)氖褂眉记?,對使用者要求很高,且大多屬于抽樣研究,存在不同程度的丟失信息現(xiàn)象。此外,傳統(tǒng)統(tǒng)計方法很難挖掘出數(shù)據(jù)資料的潛在規(guī)律。隨著近年來體育領域數(shù)據(jù)增多,各種指標的體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù),各種各類體育競技比賽數(shù)據(jù)等越來越多,形成海量數(shù)據(jù)[2]。與此同時,計算機應用技術在存儲、模擬分析數(shù)據(jù)方面有著很明顯的發(fā)展?jié)摿?。于是,如何在海量?shù)據(jù)中尋找各種因素間的相互關系、發(fā)現(xiàn)它們之間的變化規(guī)律,進而對數(shù)據(jù)深入分析就成為了計算機的重要發(fā)展方向之一。因此,數(shù)據(jù)挖掘技術的研究和應用成為體育科學研究中不可或缺的內(nèi)容之一。

    該文首先介紹數(shù)據(jù)挖掘的定義和基本方法,其次綜述數(shù)據(jù)挖掘技術在國內(nèi)外體育訓練的應用情況,最后在此基礎上經(jīng)過對方法和研究方向的分析,提出未來數(shù)據(jù)挖掘技術在體育訓練上的研究方向。

    1數(shù)據(jù)挖掘的基本方法

    數(shù)據(jù)挖掘作為一門跨學科的應用技術,它涵蓋了統(tǒng)計學、機器學習、人工智能、模糊數(shù)學等諸多科學領域,形成了根據(jù)具體任務而進行數(shù)據(jù)分析以及知識萃取的方法體系。同樣,對于相同的問題也可以根據(jù)不同的應用領域特點選擇不同的算法。比如,處理描述性挖掘任務有數(shù)據(jù)特征化和數(shù)據(jù)區(qū)分等概念抽象和數(shù)據(jù)匯總概要處理;預測性挖掘任務因目標變量屬性的不同有分類和預測方法。

    數(shù)據(jù)挖掘的方法主要有:

    1)分類:按照分析對象的屬性分門別類加以定義,建立類組。

    2)回歸:是使用一系列的現(xiàn)有數(shù)值來預測一個連續(xù)數(shù)值的可能值。

    3)預測:根據(jù)對象屬性的過去觀察值來估計該屬性未來的值。

    4)聚類:是將一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個類別,其目的是使得屬于同一個類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大,不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。

    5)關聯(lián):是要找出在某一事件同時出現(xiàn)的事件。主要是要找出:如果甲因素出現(xiàn)在某一事件的一部分,則乙因素也出現(xiàn)在該事件中的機率有多大。

    數(shù)據(jù)挖掘常用的技術主要有決策樹、遺傳算法、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡技術、關聯(lián)規(guī)則等[3-4]。

    1)決策樹

    一種用樹枝狀展現(xiàn)數(shù)據(jù)受各變量的影響情況的分析預測模型,根據(jù)對目標變量產(chǎn)生效應的不同而制定分類規(guī)則,它是建立在信息論基礎之上,對數(shù)據(jù)進行分類的一種方法。它首先通過一批已知的訓練數(shù)據(jù)建立一棵決策樹,然后采用建好的決策樹對數(shù)據(jù)進行預測。決策樹的建立過程是數(shù)據(jù)規(guī)則的生成過程,因此這種方法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)規(guī)則的可視化,其輸出結果容易理解,精確度較好,效率較高,因而較常用。常用的方法有分類及回歸樹法、卡方自動交互探測法等[3]。

    2)遺傳算法

    一種新的最佳化空間搜索方法,它應用算法的適應函數(shù)來決定搜索的方向,運用一些擬生物化的人工運算過程進行一代又一代的周而復始的演化,求得一個最佳結果。特點是具有強固形與求值空間的獨立性。強固形使問題的限制條件降到最低,并大幅度提高系統(tǒng)的容錯能力;而求值空間的獨立性則使遺傳算法的設計單一化,且適用于多種不同性質(zhì)、領域的問題。將遺傳算法運用于數(shù)據(jù)挖掘,可以開采出與眾不同的信息,是別的算法所不能替代的。

    3)聚類分析

    聚類分析是將數(shù)據(jù)對象分成類或簇的過程,使同一簇中的對象之間具有很高的相似度,而不同簇中的對象高度相異。一個好的聚類方法會最大化類內(nèi)的相似性,最小化類間的相似性。主要聚類方法有:劃分算法、層次算法、基于密度的方法、基于網(wǎng)格的方法、基于模型的方法。

    4)神經(jīng)網(wǎng)絡技術

    一種模仿人腦思考結構的數(shù)據(jù)分析模式,由輸入變量或數(shù)值中自我學習并根據(jù)學習經(jīng)驗所得的知識不斷調(diào)整參數(shù),以期得到資料的模式。是建立在自學習的數(shù)學模型基礎之上,它可以對大量復雜的數(shù)據(jù)進行分析,并能完成對人腦或計算機來說極為復雜的模式抽取及趨勢分析。神經(jīng)網(wǎng)絡的處理過程主要是通過網(wǎng)絡的學習功能找到一個恰當?shù)倪B接加權值來得到最佳結果。比較典型的學習方法是回溯法。通過將輸出結果同一些已知值進行一系列比較,加權值不斷調(diào)整,得到一個新的輸出值,再經(jīng)過不斷的學習過程,最后該神經(jīng)網(wǎng)絡得到一個穩(wěn)定的結果。

    5)關聯(lián)規(guī)則

    關聯(lián)規(guī)則挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值描述數(shù)據(jù)項之間相互聯(lián)系的有關知識。關聯(lián)規(guī)則主要應用在商業(yè)數(shù)據(jù)庫中:商品分類設計、降價經(jīng)銷分析、生產(chǎn)安排、貨架擺放策略等。關聯(lián)規(guī)則主要反映了一個事物與其他事物之間的相互依存性和關聯(lián)性。給定一個事務集D,挖掘關聯(lián)規(guī)則的問題就變成如何產(chǎn)生支持度和可信度分別大于用戶給定的最小支持度和最小可信度的關聯(lián)規(guī)則問題。

    2數(shù)據(jù)挖掘在體育領域中的應用

    2.1數(shù)據(jù)挖掘國內(nèi)外研究情況

    1)數(shù)據(jù)挖掘在體育訓練國內(nèi)研究的情況

    查閱中國期刊中文數(shù)據(jù)庫,碩士博士論文中,涉及到體育數(shù)據(jù)挖掘的體育科研論文內(nèi)容主要有:體育教學、學生體質(zhì)調(diào)研、運動訓練監(jiān)控、臨場比賽優(yōu)化、體育信息管理等的數(shù)據(jù)挖掘研究以及優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘工具在體育領域的應用研究。

    楊雙燕、趙水寧比較全面地介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術在學生體質(zhì)調(diào)研、體育產(chǎn)業(yè)、競技體育、體育決策管理中的應用方向[5]。高洪歌通過對優(yōu)秀運動員參加的國際比賽中的各項技戰(zhàn)術參數(shù),然后運用關聯(lián)規(guī)則、聚類分析和基于馬爾代夫過程的數(shù)據(jù)挖掘算法,揭示了隱含于數(shù)據(jù)中的很多信息[6]。孟憲明、凌培亮從視野和步長等方面對人工魚群算法進行改進,并提出基于該算法的乒乓球技戰(zhàn)術分類規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘模型,分析頂級乒乓球運動員比賽實例,結果表明與乒乓球技戰(zhàn)術關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘相比,該模型在挖掘質(zhì)量和挖掘效果上有較大優(yōu)勢[7]。龔明波,鐘平中通過對通過球隊進球、射門、射門命中率、角球等11項攻防技術指標進行主成分分析的基礎上,確定球隊技戰(zhàn)術能力聚類的綜合指標,形成聚類樣本。在此基礎上,引入模擬人類視覺系統(tǒng)的尺度空間理論,提出了基于尺度層次空間聚類的球隊技戰(zhàn)術分類方法[8]。陳健、姚頌平以CBA聯(lián)賽為背景運用關聯(lián)規(guī)則得出核心運動員的得分與球隊獲勝的關聯(lián)度,核心運動員的上場時間和關聯(lián)度等[9]。

    2)數(shù)據(jù)挖掘在國外體育領域中的應用現(xiàn)狀

    在新世紀初美國NBA的教練運用IBM公司提供的DM工具Advanced Scout能在比賽中輔助教練員林場決定隊員替換方案,取得了很好地效果。此后,NBA球隊從各方面廣泛使用該系統(tǒng)來優(yōu)化他們的戰(zhàn)術組合。

    美國國家曲棍球聯(lián)盟與IBM建立了一個合資公司,推出了電子實時比賽計分和統(tǒng)計系統(tǒng)NHL-ICE.該軟件可以讓教練、播音員、記者及球迷共同利用NHL各類數(shù)據(jù),使用NHL-ICE挖掘各自所需的信息。

    意大利運用數(shù)據(jù)挖掘技術開發(fā)了Data Volley軟件系統(tǒng),實現(xiàn)了排球比賽的技戰(zhàn)術統(tǒng)計分析。

    2.2決策樹算法的應用

    決策樹是一種典型的分類方法,首先對數(shù)據(jù)進行處理,利用歸納算法生成可讀的規(guī)則和決策樹,然后使用決策對新數(shù)據(jù)進行分析。本質(zhì)上決策樹是通過一系列規(guī)則對數(shù)據(jù)進行分類的過程。分類(Classification)任務就是通過學習獲得一個目標函數(shù)(Target Function),將每個屬性集x映射到一個預先定義好的類標號y。分類任務的輸入數(shù)據(jù)是紀錄的集合,每條記錄也稱為實例或者樣例。

    決策樹算法最具影響和最為典型的算法的主要是ID3算法。ID3算法的基本思想:以信息熵為度量,用于決策樹節(jié)點的屬性選擇,每次優(yōu)先選取信息量最多的屬性,亦即能使熵值變?yōu)樽钚〉膶傩?,以構造一顆熵值下降最快的決策樹,到葉子節(jié)點處的熵值為0。此時,每個葉子節(jié)點對應的實例集中的實例屬于同一類[10]。

    2.3神經(jīng)元網(wǎng)絡的應用

    BP算法的基本思想是:學習過程分為兩個部分:信號正向傳播和誤差的反向回傳。信號從正向傳播時,輸入數(shù)據(jù)從輸入層進入,經(jīng)過各級隱層網(wǎng)絡依次逐層處理,傳遞到輸出層,如果輸出層輸出的結果和期望不相符或者差距很大,那么將誤差值當做調(diào)整的信號一次各層向著相反的方向傳回來,通過作用神經(jīng)元之間的連接權矩陣,使誤差減小。經(jīng)過不斷的學習,最后使得誤差減小到可以接受的范圍以內(nèi)。具體的算法步驟如下:

    1)從訓練數(shù)據(jù)集中取出某一樣本數(shù)據(jù),將信息錄入到神經(jīng)網(wǎng)絡中的輸入端。

    2)根據(jù)各個節(jié)點間的連接情況正向逐層的處理后,可以得到神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出數(shù)據(jù)。

    3)計算網(wǎng)絡輸出的數(shù)據(jù)值與期望輸出的數(shù)據(jù)值的誤差。

    4)把誤差逐層按照相反的方向傳回到之前各層網(wǎng)絡,并且按照一定的原則將誤差信號的值作用到連接的權值上,使整個神經(jīng)網(wǎng)絡的連接權值誤差越來越小。

    5)將數(shù)據(jù)集輸入—輸出樣本逐一重復以上步驟,直到整個樣本集的誤差減小到可以接受的范圍。

    目前國內(nèi)有學者將BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術應用到研究體育生化指標對競技的影響[12]。他們采用采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡,輸入的神經(jīng)元個數(shù)為4個,隱含層5個神經(jīng)元,輸出1個神經(jīng)元。經(jīng)研究得到的結論是:

    1)BP神經(jīng)網(wǎng)絡精確度比較高,預測結果清晰地預測了運動員競技能力和比較科學的預測了運動員的未來發(fā)展趨勢。

    2)在體育訓練中,運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對運動員生化指標數(shù)據(jù)可以預測運動員競技成績并且對指導教練員選拔運動員有一定的科學幫助。

    2.4關聯(lián)規(guī)則

    數(shù)據(jù)關聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識。若兩個或多個變量的取值之間存在某種規(guī)律性,就稱為關聯(lián).關聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關聯(lián)網(wǎng)[13]。

    設I={i1,i2,…,im}是項的集合。關聯(lián)規(guī)則:形如A => B的蘊涵式,其中A?I , B?I ,并且A∩B =?。支持度:P(AUB),即A和B這兩個項集在事務集D中同時出現(xiàn)的概率.置信度:P(B I A),即在出現(xiàn)項集A的事務集D中,項集B也同時出現(xiàn)的概率.如果一條關聯(lián)規(guī)則同時滿足最小支持度閾值和最小置信度閾值,那么就認為它是有趣的,并稱為強關聯(lián)規(guī)則。給定一個事務集D,挖掘關聯(lián)規(guī)則問題就是產(chǎn)生支持度和可信度分別大于用戶給定的最小支持度和最小可信度的關聯(lián)規(guī)則[14]。

    3分析

    3.1各種常用方法的適用范圍及不足

    基于數(shù)據(jù)挖掘決策樹分類方法即ID3方法,比較簡單明了,它構建樹的步驟簡單,在屬性不多的情況下人為就可建立,實用性非常強。

    基于數(shù)據(jù)挖掘關聯(lián)規(guī)則方法的乒乓球技戰(zhàn)術分析系統(tǒng)可以根據(jù)乒乓球比賽的實戰(zhàn)數(shù)據(jù)結果進行統(tǒng)計分析,應用關聯(lián)規(guī)則中的FP-growth算法,深入挖掘選手A和選手B在各項技術的比拼,切磋過程中的弱項和強項,也就是選手A與選手B進行比賽時哪些技戰(zhàn)術會讓自己得分,運用哪些技戰(zhàn)術會使自己失分。不僅有利于自身選手在體育訓練中加強自己的薄弱環(huán)節(jié),并且在自己水平有限的情況下和某個個體選手對決時可以充分發(fā)揮自己的強項,盡量避免使自己失分的弱項,這樣可以把握形勢的主動權,取得更好的成績。所以數(shù)據(jù)挖掘在體育訓練方面的應用可以挖掘眾多體育信息中潛在的規(guī)律,使體育訓練和比賽朝著理性化和精確化的道路發(fā)展,故數(shù)據(jù)挖掘在體育方面產(chǎn)生的影響是舉足輕重的。

    將乒乓球比賽技戰(zhàn)術分析做成一個實用、有效的軟件,廣泛的被各個乒乓球隊使用,作為為教練做出正確的分析和決策提供一個參考,使教練的意見和訓練更加的客觀,使體育比賽更加的科學精準[11-12]。

    不過這種方法有一定的不足:

    1)比如如果只錄入一場比賽,那么數(shù)據(jù)的說服力和準確度都會下降。并且在這種不完全數(shù)據(jù)的統(tǒng)計中技術水平往往也和現(xiàn)場情況選手的壓力、體能情況和發(fā)揮息息相關。

    2)就是FP-tree關聯(lián)規(guī)則本身具有一定的誤差。源于它是以支持度-置信度為基礎的關聯(lián)規(guī)則挖掘方法,在理論上缺乏嚴格的理論證明和基礎。在閾值參數(shù)設定缺乏客觀標準時就將其直接應用到客戶細分中,可能會產(chǎn)生一些誤導。

    基于關聯(lián)規(guī)則本身的局限,我們有必要開發(fā)更好的算法,克服這些不足,在發(fā)現(xiàn)規(guī)則的同時需要更多的數(shù)據(jù),更深層次的聯(lián)系才行。

    3.2對基于決策樹ID3算法的思考

    決策樹ID3算法通過學習建立一棵決策樹。在生成決策樹的時候,通常采用信息增益方法來確定生成每個節(jié)點時所應選擇的合適屬性,也就是通過選擇具有最高信息增益的屬性作為測試是否合適做當前屬性的方法。目的是為了將劃分后的獲得的訓練樣本進行分類所需要信息最小。也就是利用該屬性進行信息劃分會使產(chǎn)生的各樣本子集中不同類別混合程度降低。因此決策樹采用這種規(guī)則能夠有效減少對象分類所需要的劃分次數(shù)。

    理想的決策樹有三種:1)葉子結點數(shù)最少;2)葉子節(jié)點深度最小;3)葉子結點數(shù)最少且葉子節(jié)點深度最小。但是這種最優(yōu)的決策樹是NP難題。因此,決策樹優(yōu)化問題是很難解決的。不過可以盡量通過結合實際情況優(yōu)化算法使數(shù)據(jù)挖掘的分類更有效[13]。決策樹ID3算法在網(wǎng)球的例子中尚可正確執(zhí)行和得出可行的結論。但是ID3算法有一些不足:1)用戶信息的計算比較依賴于特征取值的數(shù)目較多的屬性,這樣不太合理。

    2)ID3算法在建樹時,每個結點僅含有一個屬性,是一種單元的算法,屬性特征間的相關性強調(diào)的不夠充分,無法體現(xiàn)出屬性間相互聯(lián)系的特點。

    3)ID3對噪聲較為敏感。

    4)當數(shù)據(jù)樣本集增加時,ID3的決策樹會隨之變化。

    4結論

    該文首先是對國內(nèi)體育訓練中數(shù)據(jù)挖掘技術的應用狀況進行綜述,然后對決策樹的應用,BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術在研究體育生化指標對競技的影響的應用以及FP-Tree算法在乒乓球比賽技術分析中的應用進行分析,最后對ID3算法和FP-Tree算法提出自己的見解:雖然做成最優(yōu)的決策樹是一個難題,但是我們可以根據(jù)自己的經(jīng)驗和實際情況靈活的運用算法,即可在實際應用中取得更好的效果,比如訓練人員可以根據(jù)天氣等情況判定每日是否適合戶外訓練或比賽;另外,運用關聯(lián)分析數(shù)據(jù)挖掘技術可以實現(xiàn)乒乓球比賽中技術運用更加合理、精確;它可以實現(xiàn)對實戰(zhàn)中選手自身的技術弱項和強項的挖掘,以及運用哪些技術可以得分或失分,為比賽中技術運用提供了科學的依據(jù)。

    參考文獻:

    [1]遲殿委,周興斌.數(shù)據(jù)挖掘的體育訓練決策支持系統(tǒng)[J].微型計算機,2009(25):190-192.

    [2]郝麗,劉樂平.數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)在體育統(tǒng)計中的應用[J].華東理工學院學報,2004,6(5): 92-95.

    [3]胡斐.數(shù)據(jù)挖掘在體育領域中的應用研究綜述[J].科技創(chuàng)新導報,2010(27):211-212.

    [4]朱明.數(shù)據(jù)挖掘[M].2版.合肥:中國科學技術大學出版社,2008.

    [5]楊雙燕,趙水寧.體育數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)挖掘技術的應用研究[J].浙江體育科學,2003,2(30): 49-51.

    [6]高洪歌,趙會群.關聯(lián)規(guī)則挖掘在乒乓球比賽技戰(zhàn)術分析中的應用[J].北方工業(yè)大學學報,2003,18(1): 15-20.

    [7]孟憲明,凌培亮.基于人工魚群算法的乒乓球數(shù)據(jù)挖掘[J].計算機工程,2010,36(5): 28-31.

    [8]龔明波,鐘平.尺度空間層次聚類在足球球隊技、戰(zhàn)術能力分類中的應用研究[J].體育科學,2005,25(1):87-90.

    [9]陳健,姚頌平.關聯(lián)分析在籃球技術統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中的應用[J].上海體育學院學報, 2009, 33(5):91-94.

    [10]欒麗華,吉根林.決策樹分類技術研究[J].計算機工程,2004,5(9):95-96.

    [11]高洪敏.數(shù)據(jù)挖掘技術在乒乓球比賽技戰(zhàn)術分析中的應用研究[D].北京,北方工業(yè)大學,2006.

    [12]趙會群,孫晶,花勇民,等.數(shù)據(jù)挖掘技術在體育比賽技戰(zhàn)術分析中的應用研究[J].北京體育大學學報,2008,31(5):712-715.

    [13]劉小虎,李生.決策樹的優(yōu)化算法[J].軟件學報,1998,9(10):797-800.

    [14]段玉春,朱曉艷,孫玉強.一種改進的ID3算法[J].南陽師范學院學報,2006,5(9):63-65.

    猜你喜歡
    體育訓練數(shù)據(jù)挖掘
    體育訓練教學中的平衡發(fā)展
    河北畫報(2021年2期)2021-05-25 02:08:06
    探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢
    營養(yǎng)健康與體育訓練結合的思考
    淺談學校體育訓練與競技體育訓練結合的可行性
    成功(2018年10期)2018-03-26 02:56:14
    青少年體育訓練存在的問題及對策
    體育風尚(2018年10期)2018-01-28 22:53:45
    試析高校體育訓練中智能手機APP的應用思路
    基于并行計算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應用
    電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
    數(shù)據(jù)挖掘技術在中醫(yī)診療數(shù)據(jù)分析中的應用
    緊貼實戰(zhàn)落實《大綱》要求推進航空體育訓練創(chuàng)新發(fā)展
    一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務及應用
    日本色播在线视频| 婷婷色av中文字幕| 亚洲国产精品一区三区| 成人黄色视频免费在线看| 久久久久久久久久久久大奶| 午夜影院在线不卡| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 美女国产高潮福利片在线看| 精品国产国语对白av| 精品国产国语对白av| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 久久久久久久精品精品| 国产视频首页在线观看| 日韩中文字幕视频在线看片| 国产一区二区在线观看av| 操美女的视频在线观看| 国产一区二区在线观看av| 最新在线观看一区二区三区 | 国产在线一区二区三区精| 国产乱人偷精品视频| 久久人人97超碰香蕉20202| 婷婷成人精品国产| 亚洲成人免费av在线播放| av在线老鸭窝| 男女之事视频高清在线观看 | 中文精品一卡2卡3卡4更新| 精品卡一卡二卡四卡免费| 国产精品久久久久久久久免| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 久久精品亚洲av国产电影网| 欧美国产精品一级二级三级| 少妇人妻精品综合一区二区| 热99久久久久精品小说推荐| 亚洲av中文av极速乱| 国产成人啪精品午夜网站| 咕卡用的链子| 一边摸一边做爽爽视频免费| 亚洲欧美激情在线| 韩国av在线不卡| 九色亚洲精品在线播放| 亚洲精品第二区| 97精品久久久久久久久久精品| 丁香六月欧美| 9色porny在线观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 日本vs欧美在线观看视频| 亚洲一区二区三区欧美精品| 18在线观看网站| 交换朋友夫妻互换小说| 天堂中文最新版在线下载| 国产av码专区亚洲av| 香蕉丝袜av| 99精国产麻豆久久婷婷| 国产xxxxx性猛交| 亚洲图色成人| 天天影视国产精品| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 悠悠久久av| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 精品少妇内射三级| 精品第一国产精品| 大片电影免费在线观看免费| 操美女的视频在线观看| 一区在线观看完整版| 国产福利在线免费观看视频| 亚洲精品美女久久av网站| 熟女av电影| 国产淫语在线视频| 十八禁高潮呻吟视频| 啦啦啦啦在线视频资源| 97人妻天天添夜夜摸| 欧美人与性动交α欧美软件| 免费观看性生交大片5| svipshipincom国产片| 99热国产这里只有精品6| 午夜日本视频在线| 国产成人精品久久久久久| 女人久久www免费人成看片| 国产毛片在线视频| 成年动漫av网址| 精品亚洲成国产av| 免费黄网站久久成人精品| 国产精品一二三区在线看| 亚洲国产精品成人久久小说| 超碰成人久久| 日韩免费高清中文字幕av| 咕卡用的链子| 美女国产高潮福利片在线看| 国产 精品1| www日本在线高清视频| 美女国产高潮福利片在线看| 超碰成人久久| 嫩草影院入口| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 777米奇影视久久| 国产精品免费大片| 午夜激情久久久久久久| 亚洲精品乱久久久久久| 在线观看三级黄色| 国产男人的电影天堂91| 午夜激情久久久久久久| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 国产精品人妻久久久影院| 青草久久国产| 日韩av在线免费看完整版不卡| 久久免费观看电影| 伊人亚洲综合成人网| 国产成人精品久久二区二区91 | 国产一区二区激情短视频 | 亚洲欧洲日产国产| 久久这里只有精品19| 性少妇av在线| 精品国产一区二区久久| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产黄色免费在线视频| 亚洲人成电影观看| 国产免费福利视频在线观看| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 精品人妻在线不人妻| 秋霞伦理黄片| 国产精品二区激情视频| 国产成人一区二区在线| 国产伦理片在线播放av一区| 精品酒店卫生间| 成年人免费黄色播放视频| 国产一区二区三区综合在线观看| 午夜免费男女啪啪视频观看| 欧美激情极品国产一区二区三区| 国产一区二区三区综合在线观看| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 国产精品久久久久成人av| 亚洲国产欧美网| 久久久久网色| 亚洲三区欧美一区| 亚洲精品中文字幕在线视频| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产爽快片一区二区三区| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 精品一品国产午夜福利视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 欧美日韩亚洲高清精品| 18禁观看日本| 丝瓜视频免费看黄片| 九九爱精品视频在线观看| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 久久性视频一级片| 电影成人av| 老鸭窝网址在线观看| 久久99一区二区三区| 成人毛片60女人毛片免费| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 十八禁人妻一区二区| 这个男人来自地球电影免费观看 | 国产1区2区3区精品| av卡一久久| 高清欧美精品videossex| 高清欧美精品videossex| 亚洲国产精品成人久久小说| 97人妻天天添夜夜摸| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 国产精品99久久99久久久不卡 | 国产男女超爽视频在线观看| 看十八女毛片水多多多| 性高湖久久久久久久久免费观看| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 国产成人精品久久二区二区91 | 色吧在线观看| 2018国产大陆天天弄谢| 伦理电影免费视频| 91精品伊人久久大香线蕉| 美国免费a级毛片| 下体分泌物呈黄色| 一级黄片播放器| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 69精品国产乱码久久久| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 伊人亚洲综合成人网| 精品福利永久在线观看| 成人毛片60女人毛片免费| 国产精品 国内视频| 只有这里有精品99| 一级毛片电影观看| 中文字幕精品免费在线观看视频| 亚洲精品成人av观看孕妇| 一边摸一边做爽爽视频免费| 熟妇人妻不卡中文字幕| av在线app专区| 久热这里只有精品99| 老汉色av国产亚洲站长工具| 国产av码专区亚洲av| 日本av免费视频播放| 在线观看免费午夜福利视频| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| av网站在线播放免费| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 免费观看性生交大片5| 一本久久精品| 黄色视频在线播放观看不卡| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲国产看品久久| 波野结衣二区三区在线| 亚洲av欧美aⅴ国产| 99热国产这里只有精品6| 一级片'在线观看视频| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 久久久久国产精品人妻一区二区| 国产亚洲一区二区精品| 999久久久国产精品视频| 国产成人系列免费观看| 国产又色又爽无遮挡免| 十八禁网站网址无遮挡| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 中文欧美无线码| 99久久精品国产亚洲精品| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| xxxhd国产人妻xxx| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 纯流量卡能插随身wifi吗| 成年动漫av网址| 女性生殖器流出的白浆| 欧美精品一区二区大全| 国产麻豆69| av一本久久久久| netflix在线观看网站| 老司机影院成人| www.自偷自拍.com| 亚洲在久久综合| 制服丝袜香蕉在线| 操出白浆在线播放| 午夜久久久在线观看| 久久97久久精品| 欧美日韩av久久| av在线老鸭窝| 五月开心婷婷网| 亚洲av国产av综合av卡| 一级片'在线观看视频| av国产精品久久久久影院| 2021少妇久久久久久久久久久| 黄色 视频免费看| 日韩欧美一区视频在线观看| 亚洲七黄色美女视频| 日韩不卡一区二区三区视频在线| av一本久久久久| 亚洲精品国产av成人精品| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 涩涩av久久男人的天堂| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 男女无遮挡免费网站观看| 久久久久精品人妻al黑| 亚洲一码二码三码区别大吗| 国产国语露脸激情在线看| 国产成人啪精品午夜网站| 在线观看免费高清a一片| 97人妻天天添夜夜摸| 国产深夜福利视频在线观看| 精品人妻在线不人妻| 国产成人精品在线电影| 亚洲精品视频女| 七月丁香在线播放| 热re99久久国产66热| 久热爱精品视频在线9| 精品视频人人做人人爽| 欧美最新免费一区二区三区| 两性夫妻黄色片| 日韩中文字幕视频在线看片| 热re99久久国产66热| 国产精品国产三级国产专区5o| 日韩视频在线欧美| 亚洲av电影在线进入| 男人操女人黄网站| 亚洲av男天堂| 嫩草影院入口| 丰满饥渴人妻一区二区三| 久久狼人影院| 99国产综合亚洲精品| 欧美日韩视频精品一区| 久久久精品94久久精品| 亚洲四区av| 丝瓜视频免费看黄片| 久久婷婷青草| 精品国产乱码久久久久久男人| 久久性视频一级片| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 啦啦啦在线免费观看视频4| 日韩一区二区三区影片| 搡老岳熟女国产| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 99国产综合亚洲精品| 午夜av观看不卡| 亚洲精品乱久久久久久| 啦啦啦在线免费观看视频4| 激情视频va一区二区三区| 午夜福利乱码中文字幕| 国产成人精品无人区| 日日撸夜夜添| 国产av国产精品国产| 亚洲熟女毛片儿| 免费黄频网站在线观看国产| 老司机影院毛片| 中文字幕人妻熟女乱码| 久久久久久久久免费视频了| 亚洲精品在线美女| 黄色视频不卡| 国产精品成人在线| 欧美精品av麻豆av| 亚洲国产精品成人久久小说| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 在线天堂中文资源库| 婷婷色麻豆天堂久久| 高清av免费在线| www日本在线高清视频| 老熟女久久久| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 丝袜人妻中文字幕| 久久久国产一区二区| 久久久久网色| 国产不卡av网站在线观看| 男的添女的下面高潮视频| 视频区图区小说| av天堂久久9| 日韩 亚洲 欧美在线| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产成人精品久久二区二区91 | 色婷婷av一区二区三区视频| 9191精品国产免费久久| 丝袜在线中文字幕| www.av在线官网国产| av福利片在线| 久久国产亚洲av麻豆专区| 成年av动漫网址| 丝袜美腿诱惑在线| 精品久久久久久电影网| 久久97久久精品| 飞空精品影院首页| 老汉色av国产亚洲站长工具| 香蕉国产在线看| 久久青草综合色| 亚洲精品国产区一区二| 国产不卡av网站在线观看| 亚洲av国产av综合av卡| 国产人伦9x9x在线观看| 97精品久久久久久久久久精品| h视频一区二区三区| 天天操日日干夜夜撸| 国产亚洲欧美精品永久| 下体分泌物呈黄色| 日韩一区二区视频免费看| 纵有疾风起免费观看全集完整版| xxx大片免费视频| 免费日韩欧美在线观看| 日韩视频在线欧美| 国产成人精品久久久久久| 久久久久视频综合| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 在线观看人妻少妇| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 精品久久久久久电影网| 99九九在线精品视频| 精品人妻一区二区三区麻豆| av.在线天堂| 日韩一区二区视频免费看| 亚洲av中文av极速乱| 亚洲精品久久午夜乱码| 午夜精品国产一区二区电影| 亚洲久久久国产精品| 日韩大码丰满熟妇| 日韩成人av中文字幕在线观看| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 日本午夜av视频| 亚洲综合精品二区| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 亚洲成色77777| 免费av中文字幕在线| 三上悠亚av全集在线观看| 99国产综合亚洲精品| 亚洲国产av新网站| 99久久99久久久精品蜜桃| 亚洲av在线观看美女高潮| 成人亚洲欧美一区二区av| 十分钟在线观看高清视频www| 色播在线永久视频| 亚洲国产精品国产精品| 免费观看人在逋| 黑人猛操日本美女一级片| 亚洲熟女毛片儿| 五月开心婷婷网| 最近最新中文字幕免费大全7| www日本在线高清视频| 国产不卡av网站在线观看| 99香蕉大伊视频| 一级毛片我不卡| 日韩欧美一区视频在线观看| 制服诱惑二区| 丁香六月欧美| 97在线人人人人妻| 高清黄色对白视频在线免费看| 男女高潮啪啪啪动态图| 国产精品久久久久久精品古装| 国产男女超爽视频在线观看| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 中文字幕精品免费在线观看视频| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 男女边摸边吃奶| 色视频在线一区二区三区| 九色亚洲精品在线播放| 美女中出高潮动态图| 国产成人精品在线电影| 精品国产乱码久久久久久小说| 久久热在线av| 秋霞在线观看毛片| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 最新在线观看一区二区三区 | 成人毛片60女人毛片免费| 免费av中文字幕在线| 丰满饥渴人妻一区二区三| 午夜福利免费观看在线| 夫妻午夜视频| 国产日韩欧美视频二区| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 2018国产大陆天天弄谢| 婷婷色av中文字幕| 久久国产精品大桥未久av| 久久久国产一区二区| 亚洲精品国产区一区二| 国产成人精品在线电影| 色综合欧美亚洲国产小说| 国产日韩欧美视频二区| 成年人免费黄色播放视频| 亚洲免费av在线视频| 亚洲欧美一区二区三区国产| 精品少妇黑人巨大在线播放| 日本vs欧美在线观看视频| 欧美人与性动交α欧美软件| 久久久欧美国产精品| 国产黄频视频在线观看| 中文字幕高清在线视频| 美女中出高潮动态图| 国产极品天堂在线| 久久97久久精品| 波多野结衣av一区二区av| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 青青草视频在线视频观看| 蜜桃国产av成人99| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 国产激情久久老熟女| 久久精品久久久久久久性| 五月开心婷婷网| 高清av免费在线| 另类精品久久| 欧美日韩综合久久久久久| 国产亚洲最大av| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 亚洲精品aⅴ在线观看| 黄色怎么调成土黄色| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 只有这里有精品99| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 午夜福利一区二区在线看| 国产成人91sexporn| 麻豆乱淫一区二区| 国产熟女欧美一区二区| 欧美另类一区| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 国产不卡av网站在线观看| 成人国产麻豆网| 少妇 在线观看| 国产有黄有色有爽视频| 天堂8中文在线网| 一个人免费看片子| av免费观看日本| 国产黄色视频一区二区在线观看| 色94色欧美一区二区| 男女边吃奶边做爰视频| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 一区二区三区精品91| 午夜福利影视在线免费观看| 亚洲欧美成人精品一区二区| 日日撸夜夜添| 美女视频免费永久观看网站| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 亚洲人成网站在线观看播放| 精品久久久久久电影网| 国产精品免费视频内射| 叶爱在线成人免费视频播放| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 午夜福利视频在线观看免费| 街头女战士在线观看网站| 国产精品亚洲av一区麻豆 | 亚洲精品aⅴ在线观看| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 久久精品国产亚洲av涩爱| 亚洲综合色网址| www.自偷自拍.com| av在线观看视频网站免费| 国产精品嫩草影院av在线观看| 国产欧美亚洲国产| 午夜激情久久久久久久| 免费黄网站久久成人精品| 久久99精品国语久久久| 美女国产高潮福利片在线看| 色网站视频免费| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 国产成人午夜福利电影在线观看| 久久久国产一区二区| 亚洲第一av免费看| 亚洲伊人久久精品综合| 欧美日韩亚洲高清精品| 免费人妻精品一区二区三区视频| 超碰成人久久| 欧美最新免费一区二区三区| 久久99热这里只频精品6学生| 国产精品久久久人人做人人爽| 亚洲av福利一区| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 成人黄色视频免费在线看| 久热爱精品视频在线9| 51午夜福利影视在线观看| 好男人视频免费观看在线| 宅男免费午夜| 亚洲av男天堂| 久久久久久久国产电影| 一区二区三区精品91| 日韩 亚洲 欧美在线| 黄频高清免费视频| 一本久久精品| 欧美最新免费一区二区三区| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 考比视频在线观看| 少妇的丰满在线观看| 欧美av亚洲av综合av国产av | 婷婷色综合www| 欧美日韩综合久久久久久| 美女福利国产在线| 欧美人与善性xxx| 免费av中文字幕在线| 男人添女人高潮全过程视频| 中国三级夫妇交换| 九九爱精品视频在线观看| 久久精品亚洲av国产电影网| 下体分泌物呈黄色| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲欧美一区二区三区久久| 在线天堂中文资源库| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 蜜桃在线观看..| 夫妻午夜视频| 青春草视频在线免费观看| 一级毛片 在线播放| 亚洲国产成人一精品久久久| 街头女战士在线观看网站| 久久久久国产精品人妻一区二区| 在线看a的网站| 老司机深夜福利视频在线观看 | 久久精品久久精品一区二区三区| 1024香蕉在线观看| 亚洲精品国产一区二区精华液| 欧美av亚洲av综合av国产av | 亚洲av综合色区一区| 最新的欧美精品一区二区| a 毛片基地| 成人毛片60女人毛片免费| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 久久久久久久久久久久大奶| 色婷婷久久久亚洲欧美| 亚洲精品aⅴ在线观看| 色婷婷久久久亚洲欧美| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 精品卡一卡二卡四卡免费| 色94色欧美一区二区| 久久韩国三级中文字幕| 国产在线免费精品| 亚洲色图综合在线观看| 日本黄色日本黄色录像| 校园人妻丝袜中文字幕| 亚洲,欧美,日韩| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 尾随美女入室| 欧美久久黑人一区二区| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲精品国产色婷婷电影| kizo精华| 青春草亚洲视频在线观看| 18禁国产床啪视频网站| 久久影院123| 99re6热这里在线精品视频| 青青草视频在线视频观看| 人妻一区二区av| xxxhd国产人妻xxx| 精品酒店卫生间| 久久韩国三级中文字幕| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 国产黄频视频在线观看| 亚洲三区欧美一区| 国产一区二区三区av在线| 蜜桃国产av成人99| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 欧美 日韩 精品 国产| 日韩精品有码人妻一区| 老熟女久久久| 亚洲免费av在线视频| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 亚洲精品国产一区二区精华液| 午夜免费观看性视频| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 十八禁高潮呻吟视频| 国产精品人妻久久久影院| 日韩精品免费视频一区二区三区| 国产成人啪精品午夜网站| 亚洲欧美成人精品一区二区|