張大明, 樊曉香, 劉華勇, 李 璐
(1.安徽建筑工業(yè)學(xué)院數(shù)理系,安徽合肥 230022;2.合肥師范學(xué)院數(shù)學(xué)系,安徽合肥 230061)
信息與計算科學(xué)專業(yè)“數(shù)字圖像處理”課程教學(xué)探索與實踐
張大明1, 樊曉香2, 劉華勇1, 李 璐1
(1.安徽建筑工業(yè)學(xué)院數(shù)理系,安徽合肥 230022;2.合肥師范學(xué)院數(shù)學(xué)系,安徽合肥 230061)
針對信息與計算科學(xué)專業(yè)的特點和要求,結(jié)合多年教學(xué)實踐,提出“數(shù)字圖像處理”課程的教學(xué)應(yīng)在重視理論基礎(chǔ)的同時,要培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力和創(chuàng)新科研的能力;從教材建設(shè)、教學(xué)目標(biāo)的確定、教學(xué)內(nèi)容的選擇和教學(xué)方法優(yōu)化等方面,探討了優(yōu)化課堂教學(xué)、提高教學(xué)質(zhì)量的有效途徑和手段。
數(shù)字圖像處理;教材建設(shè);教學(xué)目標(biāo);教學(xué)內(nèi)容;教學(xué)方法
圖像是人類獲取信息的重要來源,數(shù)字圖像處理技術(shù)主要研究圖像的獲取、傳輸、處理、分析等基本理論和方法。近些年來,由于計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)字圖像處理技術(shù)在航空航天、醫(yī)學(xué)、工農(nóng)業(yè)、軍事、公安、資源環(huán)境和文化教育等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。數(shù)字圖像處理也成為很多院校一門重要的信息類專業(yè)課程,是一門具有較強理論性和很強實踐性的課程。數(shù)字圖像處理是我校信息與計算科學(xué)專業(yè)的專業(yè)必修課,是為了培養(yǎng)本專業(yè)學(xué)生數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識、技術(shù)技能以及在實踐中的運用能力而設(shè)置的專業(yè)課程。我們結(jié)合信息與計算科學(xué)專業(yè)的特點和多年來的教學(xué)實踐經(jīng)驗,在從教學(xué)的各個環(huán)節(jié)進行了探索和實踐。
數(shù)字圖像處理是信息與計算科學(xué)專業(yè)開設(shè)的一門必修專業(yè)課,是一門綜合性很強的學(xué)科,該課程具有以下特點:
1)多學(xué)科交叉、滲透性強。它涉及數(shù)學(xué)、物理學(xué)、控制理論、信號處理、計算機科學(xué)等多個領(lǐng)域的知識,課程內(nèi)容廣泛、理論抽象、算法實現(xiàn)過程不直觀。各學(xué)科之間的交叉、集成和滲透,對教和學(xué)均提出了較高的要求,學(xué)生要真正理解相關(guān)知識和技術(shù)并不容易。
2)理論性和應(yīng)用性并重。數(shù)字圖像處理課程既具有完備的理論基礎(chǔ),又是一門應(yīng)用廣泛的實用學(xué)科,理論性和實踐性都很強。因此,理論和實踐相結(jié)合是研究與教學(xué)的關(guān)鍵,既要注重基礎(chǔ)知識的教學(xué),同時又要加強學(xué)生工程能力和實踐能力的培養(yǎng)。
3)發(fā)展速度快。數(shù)字圖像處理技術(shù)與模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等各學(xué)科密切相關(guān),互相滲透和推動著迅速發(fā)展;低成本硬件的發(fā)展和新興應(yīng)用領(lǐng)域的開拓,推動著數(shù)字圖像處理技術(shù)迅猛發(fā)展,這促使該課程的教學(xué)內(nèi)容需要不斷更新,相應(yīng)地對教學(xué)方法和手段也提出了更高的要求。
目前數(shù)字圖像處理課程的教學(xué)模式可分為兩類:一是以基礎(chǔ)理論為主的教學(xué),注重基本原理、算法,培養(yǎng)學(xué)生結(jié)合將來專業(yè)特色和需求,利用數(shù)字圖像處理技術(shù)進行創(chuàng)新的能力,如機器視覺、模式識別、遙感、工業(yè)檢測和生物信息學(xué)等專業(yè)。二是以計算機科學(xué)為基礎(chǔ)的教學(xué)。突出計算機專業(yè)軟件設(shè)計和系統(tǒng)開發(fā)與集成的技術(shù),了解數(shù)字圖像處理技術(shù)特點,解決圖像數(shù)據(jù)處理和管理等軟件技術(shù),培養(yǎng)二次開發(fā)數(shù)字圖像處理應(yīng)用軟件系統(tǒng)的能力。
信息與計算科學(xué)專業(yè)是是以信息技術(shù)與計算技術(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)為研究對象的理科類專業(yè),培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)思維能力,掌握信息與計算科學(xué)的基本理論、方法和技能,能解決信息處理和科學(xué)與工程計算中的實際問題的高級專門人才[1]。在實際教學(xué)中,強調(diào)“強基礎(chǔ)、寬口徑、重實際、有側(cè)重、創(chuàng)特色”的思想,使我們的學(xué)生具有較強的數(shù)學(xué)運用和綜合應(yīng)用能力,能在科技、教育、信息產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟金融等部門從事研究、教學(xué)、應(yīng)用開發(fā)和管理工作,能繼續(xù)攻讀研究生學(xué)位。作為信息與計算科學(xué)專業(yè)的一門專業(yè)必修課,數(shù)字圖像處理開設(shè)在三年級上學(xué)期,先修課程中包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、概率統(tǒng)計、數(shù)值分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程,也包括程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)庫等計算機基礎(chǔ)課程;學(xué)生畢業(yè)去向主要是從事計算機軟硬件開發(fā)和攻讀研究生學(xué)位。因此,根據(jù)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和人才培養(yǎng)的“因材施教”的原則,我們的教學(xué)目標(biāo)設(shè)定應(yīng)以激發(fā)學(xué)習(xí)興趣,強調(diào)基礎(chǔ)理論,培養(yǎng)創(chuàng)新能力,加強應(yīng)用能力的培養(yǎng)。具體應(yīng)包括:
1)通過課堂教學(xué)和課程實踐,使學(xué)生了解數(shù)字圖像處理的發(fā)展、應(yīng)用以及國際國內(nèi)研究的熱點和重要成果;
2)深入地理解數(shù)字圖像處理的基本概念、基礎(chǔ)理論以及解決問題的基本思想方法,熟練地掌握數(shù)字圖像處理的基本過程;
3)了解與本專業(yè)相關(guān)的圖像處理應(yīng)用領(lǐng)域,能夠運用一門高級語言編寫簡單的數(shù)字圖像處理軟件,創(chuàng)造性實現(xiàn)具有專業(yè)特色的圖像處理算法。
目前,數(shù)字圖像處理課程的教材還屬于不斷完善與發(fā)展的階段,雖然該課程內(nèi)容的教學(xué)用書已越來越多,但是還存在以下缺點:一是大部分教材或以理論介紹為主,實踐方法的介紹較少;或者偏于實例介紹和演示,很少有教材能做到理論與實踐相結(jié)合,學(xué)生要么被艱澀的理論迷惑,要么只能簡單應(yīng)用,而不知其所以然,不能建立對圖像處理基本思想方法的認(rèn)識。二是適合課堂系統(tǒng)教學(xué)的教材很少,國外經(jīng)典教材往往是內(nèi)容翔實豐富的專著,國內(nèi)一些教材往往是偏重于某一方面理論方法的總結(jié)介紹,均不適合講授圖像處理的基礎(chǔ)知識的系統(tǒng)課堂教學(xué);三是數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展迅速,而大部分教材內(nèi)容陳舊,許多新的算法、新的技術(shù),比如小波變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、圖譜算法等新方法在早期的教材中都沒有提到,學(xué)生無法獲取數(shù)字圖像處理最新技術(shù)和發(fā)展前景和趨勢。
我們認(rèn)為教材的選取應(yīng)該遵循以經(jīng)典理論和方法為主干、緊跟學(xué)科最新發(fā)展方向、理論和實踐并重的原則。同時,現(xiàn)有數(shù)字圖像處理的技術(shù)資料和文獻大多是英文版的,客觀要求學(xué)生熟悉一些專業(yè)術(shù)語,并具備閱讀英文文獻的能力,為今后的科研和工作打下良好的基礎(chǔ),因此,在教材的選用上,我們選擇阮秋琦主編的教育部“面向21世紀(jì)高等學(xué)校電子信息類教材”《數(shù)字圖像處理學(xué)》[2]作為主要教材;同時選擇該書的主要參考文獻,由Rafael C.Gonzalez主編的英文原版教材(Digital Image Processing)[3]和其Matlab版本[4]作為輔助教材和參考資料。Gonzalez是國際知名專家,他的數(shù)字圖像處理系列教材已被全世界500多所國際知名高校和研究所使用,是公認(rèn)的經(jīng)典教材。其Matlab版本有原書中所有函數(shù)和實驗的Matlab實例,也是數(shù)字圖像處理實驗教學(xué)的權(quán)威教材。同時,該書的網(wǎng)絡(luò)資源豐富,更新及時,提供了全部教學(xué)幻燈片、實驗源圖像和豐富的鏈接。該書涵蓋了幾乎所有圖像處理技術(shù)基礎(chǔ)知識,適合學(xué)生深入學(xué)習(xí),但內(nèi)容較龐雜,部分理論艱深。阮秋琦主編的《數(shù)字圖像處理學(xué)》教材以Gonzalez的教材為藍本,涵蓋其最重要的基本理論,同時增加了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、模式識別等內(nèi)容和一些具體的應(yīng)用實例,從中文的閱讀習(xí)慣、內(nèi)容的深淺和選取來說,更適合課堂教學(xué)。
作為信息與信息與計算科學(xué)的一門專業(yè)必修課,在教學(xué)內(nèi)容的設(shè)置上可分三個層次:一是數(shù)字圖像處理的理論基礎(chǔ)知識,主要包括了數(shù)字圖像處理的基本概念、目的、任務(wù)、特點及應(yīng)用領(lǐng)域、圖像處理的光學(xué)基礎(chǔ)、圖像處理系統(tǒng)的硬件組成、圖像數(shù)字化和顯示過程的數(shù)學(xué)描述等。二是圖像的基本處理與分析,包括了圖像的灰度直方圖、三種基本圖像運算(點運算、代數(shù)運算和幾何運算)、圖像增強處理(平滑與銳化)、圖像變換(頻譜分析)、圖像數(shù)據(jù)的壓縮編碼等。三是圖像的高級處理與應(yīng)用,主要包括了圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像識別等。我校信息與計算科學(xué)專業(yè)“數(shù)字圖像處理”課程理論教學(xué)模塊安排42學(xué)時,實踐教學(xué)安排8學(xué)時??梢妼W(xué)時數(shù)和教學(xué)量是相矛盾的。
為了在有限的學(xué)時內(nèi)高質(zhì)量的完成教學(xué)任務(wù),使學(xué)生能夠真正掌握圖像處理的基本思想和技術(shù),為深入學(xué)習(xí)打下堅實基礎(chǔ),我們本著有所為有所不為的思想,重視講解最基本的理論,特別是數(shù)學(xué)理論在圖像處理中的具體應(yīng)用;強調(diào)理論和應(yīng)用相結(jié)合,把實際項目滲透到授課中,而不拘泥于課本內(nèi)容。我們的基本內(nèi)容包括灰度變換、直方圖處理、圖像增強、圖像變換、圖像恢復(fù)、圖像分割,教材中的彩色圖像處理、圖像編碼等內(nèi)容作為學(xué)生自學(xué)。但在內(nèi)容選擇上也不是面面俱到,而是根據(jù)程度深淺有所取舍。如我們補充講解了直方圖均衡化中的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程、圖像分割中講解了聚類概念和推導(dǎo)了kmeans算法及其分割圖像的方法,詳細推導(dǎo)了霍夫變換的原理;而在對同態(tài)濾波、逆濾波和小波變換等較抽象部分不展開闡述。另外,在具體講授每部分內(nèi)容時采用Matlab工具進行圖像處理效果演示,培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力。在教材以外,結(jié)合教研室的項目,我們將牌照識別、人臉識別、數(shù)字水印、圖像插值等實際項目穿插各章節(jié)的教學(xué)中;同時介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分形理論、馬爾可夫隨機場、小波分析、圖譜理論等新的圖像處理技術(shù),講解其基本思想和涉及到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),并給出該理論解決問題的結(jié)果,以提高學(xué)生學(xué)習(xí)新理論的興趣,促使部分同學(xué)自學(xué)新的理論,培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力。而實驗課則選擇了圖像處理中最重要的四種技術(shù):二值圖像處理和分析、圖像增強、圖像復(fù)原和圖像邊緣檢測和分割作為實驗內(nèi)容,一方面使學(xué)生加深對相關(guān)理論知識的理解,另一方面也培養(yǎng)學(xué)生實際操作技能,提高學(xué)生的實踐動手操作能力。
4.1 現(xiàn)代化教學(xué)手段和傳統(tǒng)教學(xué)手段相結(jié)合
“數(shù)字圖像處理”是以圖像為處理對象,其輸出形式以圖像為主,其處理方法是計算機語言。因此,多媒體教學(xué)方式被廣泛采用。以圖像的形式顯示教學(xué)信息,圖像比語言更容易被學(xué)生感知;采用動畫和視頻更能準(zhǔn)確地顯示事物的空間特性、時間特性和運動特性,提高了信息的表現(xiàn)力,有利于學(xué)生詳細觀察、分析,提高感受性;應(yīng)用多媒體技術(shù)可以實時重現(xiàn)模擬圖像處理前后的直觀效果,大大增加了課堂的信息量;《數(shù)字圖像處理》課程中所涉及到的算法都需要依賴計算機來實現(xiàn),利用多媒體教學(xué)可以直接觀察到算法的演算過程,詳細了解計算的每一個步驟,化靜態(tài)為動態(tài),化抽象為直觀,活躍課堂氣氛,容易引導(dǎo)學(xué)生進行算法分析和算法設(shè)計,提高學(xué)生分析問題、解決問題的能力,最大程度地培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用實踐能力,激發(fā)學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中積極創(chuàng)新。從而教學(xué)效果大為提高。例如在講授 時域與頻域關(guān)系時,可以將一幅圖像在頻移的信息與在時域的信息同時顯示在屏幕上,通過改變圖像時域的信息來觀看圖像頻域的變化,或通過圖像頻域信息的改變來看圖像時域的變化,使學(xué)生直觀地建立時域與頻域的關(guān)系,實踐證明,這要比抽象的理論講解效果好得多,激發(fā)出學(xué)生對本課程的濃厚興趣。此外,網(wǎng)絡(luò)上豐富的國內(nèi)外著名大學(xué)的教材、講義,方便我們制作具有最新內(nèi)容和適合本專業(yè)特色的課堂教學(xué)課件和實驗教學(xué)系統(tǒng)。教學(xué)的實踐表明,采用現(xiàn)代化教學(xué)手段能縮短學(xué)時,提高教學(xué)效果,優(yōu)化教學(xué)過程,同時提高學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和創(chuàng)新意識[5-6]。
但是該課程的基礎(chǔ)理論有豐富的數(shù)學(xué)背景,授課期間需要對大量的數(shù)學(xué)公式進行推導(dǎo),如果只是將推導(dǎo)過程以幻燈片方式呈現(xiàn)給學(xué)生,缺少了推導(dǎo)過程中與學(xué)生的互動,不利于學(xué)生理解,印象不深刻。因此,傳統(tǒng)的板書教學(xué)方式在公式推導(dǎo)和定理證明的教學(xué)中是非常必要的。
在實際教學(xué)過程中,注重現(xiàn)代化教學(xué)手段與傳統(tǒng)教學(xué)的結(jié)合,教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)方法的優(yōu)化組合,貫徹“少而精”的原則,結(jié)合具體應(yīng)用實例,通過幻燈片的演示和Matalb的具體操作,提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,激發(fā)學(xué)生自主探索與研究的積極性;而涉及枯燥繁冗的公式推導(dǎo),注意對公式原理的總結(jié)和歸納,并且通過黑板板書進行簡單實例計算演示使得學(xué)生易于理解和掌握。
4.2 注重理論聯(lián)系實際,加強實踐教學(xué)
數(shù)字圖像處理課程本身有許多工程背景。如與數(shù)字電視、3G手機,安防等許多新興的IT領(lǐng)域聯(lián)系緊密,與信息與計算科學(xué)專業(yè)學(xué)生未來的職業(yè)有較緊密的關(guān)聯(lián),所以這門課程的內(nèi)容本身具有較強的可實踐性,因此,學(xué)生在課程學(xué)習(xí)開始往往具有較濃厚的興趣。但數(shù)字圖像處理課程是典型的多學(xué)科交叉,涉及較深的理論和算法。教材本身一般只包括了理論和算法,對具體的技術(shù)應(yīng)用和實現(xiàn)涉及很少,因此,必修把理論和實際應(yīng)用聯(lián)系起來,才能調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,而不至于學(xué)習(xí)積極性被艱深的理論所消減。
一方面,涉及某些算法和技術(shù)具體應(yīng)用成果時,以圖像、圖形和視頻等方式向?qū)W生展示,擴大學(xué)生的視野,提高學(xué)生興趣。比如,在講授“圖像壓縮”時,可以介紹“數(shù)字加密”,“視頻解壓縮”等內(nèi)容,介紹當(dāng)前圖像壓縮在其中的作用;在講授“主成分分析”時,聯(lián)系它在“人臉識別”、“車牌識別”等項目工程中的具體應(yīng)用等等。另一方面,要求學(xué)生進行實際的數(shù)據(jù)處理和程序設(shè)計,以培養(yǎng)學(xué)生分析并解決實際問題的能力和編程實踐能力。在實踐教學(xué)中,使用matlab圖像編程技術(shù),使學(xué)生符合信息與計算科學(xué)專業(yè)的基本需求,同時,也鼓勵學(xué)生運用visual C++語言進行圖像處理的實踐。
同時,在教學(xué)過程中,我們還結(jié)合教師的科研課題進行教學(xué),從多方面促進學(xué)生的科研創(chuàng)新能力。課程主講教師隊伍目前承擔(dān)了一批省級的縱向科研項目,這些項目都是與數(shù)字圖像處理密切相關(guān)。在這些項目資助的基礎(chǔ)上,創(chuàng)建了良好的實驗平臺和科研團隊。借助該平臺,學(xué)生參與老師的科研課題,開展了一些與數(shù)字圖像處理有關(guān)的研究與實踐工作,培養(yǎng)了他們適應(yīng)社會的競爭力和工程實踐能力,并取得了良好的效果;結(jié)合畢業(yè)設(shè)計,我們將教師的科研課題中的一些內(nèi)容分解成多個子課題,作為學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計工作。如“圖像幾何變換中的灰度插值方法研究”、“基于形態(tài)學(xué)的圖像邊緣檢測方法”和“圖像紋理特征的提取算法研究”等;我們還根據(jù)教師的科研課題,補充編寫和講授了“多源圖像的融合技術(shù)的分析及應(yīng)用研究”一章內(nèi)容,并有學(xué)生參與實驗和寫作的多篇論文在省級以上刊物發(fā)表。學(xué)生在上述學(xué)習(xí)中將體驗一個非常類似于實際科研的過程。課題教學(xué)中每個學(xué)生必須能夠和同伴及教師共同討論、交流自己的想法、思路及課題成果。這樣,學(xué)生在課題進行中,不但學(xué)習(xí)和掌握了專業(yè)技術(shù)知識、培養(yǎng)了分析和解決實際問題能力,同時也使他們充分認(rèn)識到科研工作中協(xié)作互助的重要性。
4.3 利用網(wǎng)絡(luò)輔助教學(xué)
我校對各門課程已經(jīng)整合課程教學(xué)資源,如課程介紹、教學(xué)大綱、教學(xué)日歷、授課教案、作業(yè)習(xí)題、實驗指導(dǎo)、參考文獻、課程考試考核辦法等資源全部上網(wǎng),建成網(wǎng)絡(luò)化輔助教學(xué)系統(tǒng)。學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)資源可方便快捷地了解課程內(nèi)容,獲取相關(guān)資源。為了更靈活方便的指導(dǎo)學(xué)生,我們從2005年起就專門建立了數(shù)字圖像處理的公共電子郵箱。在該郵箱中,我們不但有上述教學(xué)資源,而且還有國內(nèi)外數(shù)字圖像處理和相關(guān)學(xué)科,如數(shù)字信號處理、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺的電子書籍、重要文獻。為了幫助學(xué)生擴展視野,增強自學(xué)能力,我們還收集了國內(nèi)外大量數(shù)字圖像處理的網(wǎng)絡(luò)資源,包括專家個人主頁、圖像處理實驗室主頁、圖像處理文獻資源、圖像庫、學(xué)術(shù)論壇資源等等,而且實時更新。我們還在郵箱中專門設(shè)置了答疑板塊,學(xué)生有問題,可以直接通過電子郵件與教師互動。這個郵箱面對所有學(xué)生開放,我們也鼓勵學(xué)生上傳有價值的資源、分享自己撰寫的科技小論文和編制的程序。這樣極大的調(diào)動了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。經(jīng)過近5年幾屆學(xué)生的共同建設(shè),該網(wǎng)絡(luò)郵箱內(nèi)容日漸充實,已成為數(shù)字圖像處理教學(xué)的重要輔助平臺。借助網(wǎng)絡(luò)輔助教學(xué),實現(xiàn)了以教師為中心向以學(xué)生為中心的轉(zhuǎn)變,為增強學(xué)生的信息意識、綜合素質(zhì)、創(chuàng)新能力和個性發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ),又能獲取同行和學(xué)生的反饋信息,促進教學(xué)經(jīng)驗交流、教學(xué)資源共享甚至教學(xué)成果推廣應(yīng)用。
基于信息與計算科學(xué)專業(yè)的特點和培養(yǎng)目標(biāo),本文對數(shù)字圖像處理課程的教材建設(shè)、教學(xué)目標(biāo)、內(nèi)容和方法進行了探討。數(shù)字圖像處理作為當(dāng)前非常具有前景的學(xué)科方向之一,它是隨著信息技術(shù)的進步和社會需求的發(fā)展而不斷發(fā)展的,必須結(jié)合專業(yè)培養(yǎng)目的和社會需求,不斷變革和完善教學(xué)策略和方法,才能培養(yǎng)出滿足社會需要的創(chuàng)新型實用人才。
[1] 教育部數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會.信息與計算科學(xué)專業(yè)教學(xué)規(guī)范(試行稿)[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2003(1):6-8.
[2] 阮秋琦,數(shù)字圖像處理學(xué)[M],北京:電子工業(yè)出版社,2007.
[3] Rafael C.Gonzalez&Richard E.Wood.Digital Image Processing(2nd Edition)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2003.
[4] R.C.Gonzalez&R.E.Wood.Digital Image Processing using Matlab[M].北京:電子工業(yè)出版社,2004.
[5] 賈永紅.“數(shù)字圖像處理”課程的建設(shè)與教學(xué)改革[J].甘肅:高等理科教育,2007(1):96-111.
[6] 賈永紅.現(xiàn)代化教學(xué)手段在數(shù)字圖像處理教學(xué)中的應(yīng)用研究[J].測繪通報,2006,(1):62-64.
Study on Digital Image Processing Teaching of Information and Computing Science
ZHANG Da-ming1, FAN Xiao-xiang2, LIU Hua-yong, LI Lu1
(1DepartmentofMathematics&Physics,AnhuiUniversityofArchitecture;Hefei230022,China;2.DepartmentofMathematics,HefeiNormalUniversity,Hefei230061,China)
Aiming at the requirements and characteristics of Information and Computing Science specialty and based on my teaching practices for years,the authors propose that while Digital Image Processing places great emphasis on theoretical foundations,it also should pay more attention to developing students’practical and innovative abilities.At the same time,the effective approaches to optimizing classroom teaching and improving teaching equality are discussed from the aspects of teaching material construction,teaching contents and teaching methods.
Digital Image Processing;teaching material construction;teaching goals;teaching contents;teaching methods
TP391;G64
B
1674-2273(2012)03-0022-04
2012-01-10
安徽省教育廳自然科學(xué)基金(NO.KJ2012B040,NO.KJ2012B034)
張大明(1976-),博士,副教授,主要研究方向為模式識別圖像處理。