原料乳與乳制品中碳水化合物質(zhì)量控制研究進(jìn)展

楊自潔，龔吉軍，，3，*，任國譜，鄧放明

（1.中南林業(yè)科技大學(xué)食品科學(xué)與工程學(xué)院，湖南長沙 410004；

2.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)生物學(xué)博士后流動站，湖南長沙 410128；

3.湖南亞華乳業(yè)有限公司博士后工作站，湖南長沙 410200）

原料乳與乳制品中碳水化合物質(zhì)量控制研究進(jìn)展

楊自潔1，龔吉軍1，2，3，*，任國譜1，鄧放明2

（1.中南林業(yè)科技大學(xué)食品科學(xué)與工程學(xué)院，湖南長沙 410004；

2.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)生物學(xué)博士后流動站，湖南長沙 410128；

3.湖南亞華乳業(yè)有限公司博士后工作站，湖南長沙 410200）

原料乳與乳制品中碳水化合物具有極高的營養(yǎng)價值，對人體健康具有重要作用，但其摻偽現(xiàn)象較普遍，嚴(yán)重影響了原料乳與乳制品的品質(zhì)。文章綜述了原料乳與乳制品中碳水化合物及其摻偽物質(zhì)檢測技術(shù)研究進(jìn)展，旨在為做好原料乳與乳制品中碳水化合物質(zhì)量控制提供科學(xué)依據(jù)。

原料乳與乳制品，碳水化合物，質(zhì)量控制

原料乳中的碳水化物主要是乳糖，乳制品除乳糖外，還含有乳果糖和蔗糖等。碳水化合物營養(yǎng)價值廣泛，如乳糖對于神經(jīng)系統(tǒng)、皮膚紋理、骨骼等的形成有重要作用，能促進(jìn)腸道益生菌的生長，此外經(jīng)消化的乳糖能促進(jìn)腦苷脂類和粘多糖類的生成，對于嬰幼兒腦部的發(fā)育至關(guān)重要[1-2]。乳果糖不僅能促進(jìn)雙歧桿菌增殖、調(diào)整腸道菌群平衡，治療肝性腦病，降低內(nèi)毒素等，還有獨特生理活性，如低熱值、不影響胰島素分泌等。因此原料乳與乳制品中的碳水化合物的質(zhì)量控制具有重要意義[3]。目前，我國乳制品市場供不應(yīng)求；奶牛大多采用傳統(tǒng)飼養(yǎng)方法，日食營養(yǎng)不合理，原料乳的質(zhì)量不能符合標(biāo)準(zhǔn)要求；一些奶農(nóng)為了牟取利益，向原料乳加入其他成分，一些原料乳收購者收購不達(dá)標(biāo)的原料乳，為不合格原料乳進(jìn)入工廠提供了機(jī)會；一些企業(yè)盲目擴(kuò)大奶源基地，忽略了對原料乳與乳制品質(zhì)量的監(jiān)管，導(dǎo)致市場上發(fā)生了一系列原料乳與乳制品質(zhì)量安全問題，對一些特殊人群、企業(yè)、行業(yè)的品牌和形象造成了巨大損害。常見碳水化合物摻偽物有糊精、淀粉、乳清粉等，糊精具有廉價、易得到等優(yōu)點，是慣用的摻假物質(zhì)之一[4]。因此，應(yīng)加大原料乳與乳制品中碳水化合物質(zhì)量控制力度。目前，能夠同時檢測分離出原料乳與乳制品中多種碳水化合物成分的技術(shù)有限，存在操作復(fù)雜、檢測速度慢、準(zhǔn)確度低等缺點。因此對其高效檢測技術(shù)進(jìn)行研究是非常必要的，對維護(hù)奶業(yè)健康發(fā)展，提高原料乳與乳制品質(zhì)量的市場競爭力，保證消費者權(quán)益有著直接的現(xiàn)實意義。

1 原料乳與乳制品中碳水化合物的檢測

1.1 原料乳與乳制品中乳糖的檢測

在乳品行業(yè)中，乳糖的檢測是原料乳驗收和成品檢驗中的重要項目[5]。目前乳糖測定方法主要有酶法、直接滴定法、直接比色法、近紅外光譜法、旋光法、高效液相色譜法、毛細(xì)管電泳法等?，F(xiàn)在應(yīng)用與研究比較多的方法主要分為化學(xué)檢測法和儀器檢測法。

1.1.1 化學(xué)法 我國現(xiàn)行的關(guān)于乳糖檢測的標(biāo)準(zhǔn)中推薦的化學(xué)分析法是萊因-埃農(nóng)氏法（GB 5413.5-2010）。黃閩燕等[6]對萊因-埃農(nóng)氏法測定乳糖進(jìn)行了研究優(yōu)化。實驗的相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.64%，平均加標(biāo)回收率分別為104.4%、105.0%，該方法回收率良好，準(zhǔn)確度較高。由于萊因-埃農(nóng)氏法測定乳糖有滴定條件不易控制且終點不易判定、操作繁瑣、無法避免其他還原糖的干擾等缺點，僅適于測定原料奶和成分簡單的乳制品中的乳糖含量，但與比色法相比精密度更高[7]。

梁敏[8]采用比色法測定乳粉中乳糖含量，線性關(guān)系較好，相關(guān)性系數(shù)r=0.9629，樣品10次平行實驗誤差較小，變異系數(shù)CV=0.65%，樣品的回收率可達(dá)99.38%～100.67%，重現(xiàn)性優(yōu)于萊因-埃農(nóng)氏法，該方法操作簡單，需要的樣品量及試劑量較少。此外，有人對比色法測定乳糖的方法進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)該法以還原糖而非特定的乳糖為測定對象僅適用于少量多批次原料乳和成分簡單的乳制品樣品的測定，測定乳糖含量所用的顯色劑成分之一苦味酸為危險品，不易獲得[7]。伍紅等[9]對蒽酮比色法研究發(fā)現(xiàn)，該法具有簡便、快速、準(zhǔn)確、靈敏且耗樣量少的優(yōu)點，其回收率為99%～101%，相對誤差為±1%。管健[10]用亞砷酸鈉代替不穩(wěn)定的焦硫酸鈉對比色法進(jìn)行研究，其標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.0465，變異系數(shù)為0.98%，回收率在100.0%±5%之間，提高了檢測的準(zhǔn)確度，但是本方法不適用于其他還原糖、蔗糖的檢測。此外，尤玉如等[11]還將碘法與酶法結(jié)合測定乳糖含量，其回收率在96.14%～100.96%之間，適于低乳糖乳制品中乳糖含量的檢測。

總之，化學(xué)分析方法由于步驟繁瑣，需要的樣品量及試劑量較大，檢測時間長，對操作人員要求高，只能測定一種成分等原因只能在實驗室中作為序后測量。

1.1.2 儀器法 王林舸等[12]使用兩種近紅外光漫反射光譜技術(shù)分析測定乳糖含量，乳糖含量的相關(guān)系數(shù)（r）為0.8288，預(yù)測誤差均方根（RMSEP）為2.804。有人研究發(fā)現(xiàn)，雖然該法具有快速、低成本、無需樣品預(yù)處理且可同時無損測量多種成分等優(yōu)點，但要建立涵蓋不同濃度范圍的不同模型，在預(yù)測分析前，要先對未知樣品光譜的適用性進(jìn)行判斷，以選擇正確的校正模型并降低RMSEP，同時噪聲、樣品背景及儀器漂移等也會對光譜造成一定的影響，從而影響模型精度[13-14]。分光光度計的波長范圍的精度影響牛奶屬性的預(yù)測[15]。有人報道與其他光譜技術(shù)相比，指定的短波近紅外光譜波長工作較好，對碳水化合物的預(yù)測決定系數(shù)是0.982。利用短波近紅外區(qū)，光束測量數(shù)據(jù)不僅結(jié)果可靠同時也縮短了測量時間，從水中產(chǎn)生振動可以縮小長波近紅外光譜區(qū)。新鮮奶中的含水量是影響近紅外光譜的主要因素[16-17]。榮菡等[18]將Elman網(wǎng)絡(luò)與近紅外光譜技術(shù)結(jié)合進(jìn)行分析。Elman網(wǎng)絡(luò)模型對樣品中乳糖含量的預(yù)測決定系數(shù)（R2）為：0.967，該方法具有檢測速度快、效率高、成本低、測試重現(xiàn)性好、測量方便等特點。但是由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定是經(jīng)驗性的問題，需要設(shè)計大量的實驗并且對樣品溫度有一定要求。Andreas等[19]研究近紅外光譜法可以在同一時間和特定的基質(zhì)條件下分析多個成分。乳糖的決定系數(shù)R2=0.73和標(biāo)準(zhǔn)錯誤預(yù)測SEP=0.09。漫反射近紅外光譜法分析的原料奶的組分沒有達(dá)到實驗室精度卻有一個優(yōu)點，它的檢測頻率比透射法和折射法更高。牛奶中乳糖含量的定標(biāo)精確性，只在在線分析中可接受。應(yīng)該進(jìn)一步的提高最優(yōu)化校準(zhǔn)改善估計牛奶中乳糖的含量值。此外，還有人將近紅外光譜技術(shù)與自動擠奶系統(tǒng)結(jié)合使用進(jìn)行了研究[20]。

有報道對光折射法測量原料乳中乳糖含量進(jìn)行了分析，結(jié)果表明，采用光折射法測量乳糖含量的質(zhì)量分?jǐn)?shù)可達(dá)到0.1%的精度[21-22]。此外，謝家興等[23-24]還對光折射法測量原料乳乳糖質(zhì)量分?jǐn)?shù)單雙式樣盒進(jìn)行了對比研究。研究發(fā)現(xiàn)，雖然該方法操作簡單，測量精確度高，速度快，但是在測試過程中，原料乳中乳糖溶液樣品的獲得、樣品測試溫度的選擇和變化、盛放乳糖溶液的試樣盒都會直接影響測量的精確度和儀器化程度，且使用雙三角形試樣盒的測量精確度比單三角形試樣盒的高。

鐘寧等[25]探索了高效毛細(xì)管電泳法配合紫外檢測器測定乳糖，其標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.09%，測定乳糖的出峰時間、峰面積和乳糖濃度的變異系數(shù)均小于5%。該方法具有良好的重復(fù)性、精密度和準(zhǔn)確度。但實驗結(jié)果的譜圖均存在顯著的系統(tǒng)峰，還需進(jìn)一步的實驗探索怎樣消除系統(tǒng)峰，并且發(fā)現(xiàn)在兩種樣品類型的譜圖中，乳糖出峰后均出現(xiàn)了其他峰，其具體為何種物質(zhì)也有待進(jìn)一步分析測定。

Tommaso等[26]研究了配有脈沖電流檢測器的高效陰離子交換色譜技術(shù)（HPAE-PAD），其相對標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD）為4%，平均回收率為98.3%±2.5%。該技術(shù)具有無需預(yù)處理、高效、快速、微量、選擇性和重現(xiàn)性好的分離與檢測等優(yōu)點。但乙酸鋇作為淋洗液，較易生成碳酸鋇沉淀，對柱子的壽命和淋洗液的穩(wěn)定造成一定的影響，且所用儀器設(shè)備昂貴。

高效液相色譜法早在30多年以前就被使用，近年來廣泛用于糖類組分的分析[27]，是我國現(xiàn)行的關(guān)于乳糖檢測的標(biāo)準(zhǔn)（GB 5413.5-2010）中推薦方法之一，有研究發(fā)現(xiàn)，該方法具有步驟簡單、可同時測定多種組分、對乳糖有良好的選擇性、結(jié)果準(zhǔn)確等優(yōu)點，但其穩(wěn)定性、重復(fù)性和選擇性均有一定程度的不足[28-29]。陳少美[30]采用該法檢測發(fā)現(xiàn)，乳糖在0.22～ 1.76mg/m L范圍內(nèi)線性關(guān)系良好（r=0.9991），相對標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD）為0.84%，平均回收率為99.0%。為了優(yōu)化高效液相色譜法，李公斌等[31]采用高效液相色譜-蒸發(fā)光散射法檢測乳糖，其回收率為102.0%～103.2%，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD）為0.228%，同時，有人員研究發(fā)現(xiàn)，該方法穩(wěn)定性好，靈敏度高，無溶劑峰干擾，彌補(bǔ)了HPLC傳統(tǒng)檢測器的不足，操作簡便，結(jié)果準(zhǔn)確、重現(xiàn)性好，克服了示差檢測器檢測糖類時靈敏度低、系統(tǒng)平衡時間長、不能進(jìn)行梯度進(jìn)樣的缺點，而且在20min內(nèi)即能完成對各種糖的良好分離，但流動相中水的比例會影響分離和檢測結(jié)果[32-33]。據(jù)Jose等[34]報道ELSD反應(yīng)并不是基于樣品的光學(xué)特性和在基本相同反應(yīng)因子下檢測的樣品組成。ELSD檢測器和UV檢測器相比對于所有的成分的反應(yīng)原理是一樣的，而且所有的成分經(jīng)一次簡單的跑樣就可以完成檢測。但是，ELSD檢測器的檢測限略低于UV檢測器。

孫式興等[35]應(yīng)用自行開發(fā)的數(shù)字圖像檢測系統(tǒng)進(jìn)行了乳糖數(shù)字圖像檢測方法的研究，提出了一種基于數(shù)字色度學(xué)原理的乳粉中乳糖含量的測定方法。該方法具有良好的重復(fù)性和準(zhǔn)確性，變異系數(shù)為1.06%，加標(biāo)回收率在96.67%～103.67%之間，具有良好的準(zhǔn)確性，回收率較高，簡單、快速并可以一次測定多個樣品。

胡強(qiáng)等[36]對液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法研究發(fā)現(xiàn)，其最低檢測限為0.2μg/m L，平均回收率為100.3%，總分析時間為7m in。用該法檢測乳糖，樣品預(yù)處理簡單，結(jié)果靈敏、準(zhǔn)確、精密，能滿足生物樣品分析方法的要求，但流動相中水相和有機(jī)相的比例對檢測方法靈敏度、分離度和分析時間有較大影響，需要進(jìn)一步研究分析。

1.2 乳制品中乳果糖的檢測

復(fù)原乳摻偽是目前乳品行業(yè)中存在的較為嚴(yán)重的問題。乳果糖是判斷乳制品中復(fù)原乳摻偽的重要指標(biāo)。此外，由于原料乳加熱滅菌過程會造成蛋白質(zhì)和脂類的水解和部分維生素的損失，破壞礦物元素的平衡和熱敏性生物活性物質(zhì)以及發(fā)生美拉德反應(yīng)等，影響原料乳及乳制品的品質(zhì)，所以乳果糖也是評價液態(tài)乳加工質(zhì)量的指標(biāo)。乳果糖含量的測定有薄層色譜法、氣相色譜法、液相色譜法、離子色譜法、熒光法、微分pH計法和酶法等，其中高效液相色譜法和酶法較為成熟[37-39]。

劉芳等[3]對薄層色譜法進(jìn)行了優(yōu)化，用鹽溶液代替水制備薄層硅膠板增加了糖在固定相中的溶解度，提高了薄層的負(fù)荷量，還使糖的斑點更集中，改善了分離效果，乳果糖的檢測限為2μg，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD）為3.41%，平均回收率為95.6%。

酶法具有準(zhǔn)確度高、檢出限低的優(yōu)點。但該方法的顯著缺點是乳果糖水解為該方法的關(guān)鍵步驟，而該步驟中的培養(yǎng)溫度正是微生物適宜生長的溫度，極易產(chǎn)生微生物污染而造成乳果糖測定值偏低；此外測定周期過長，不利于該方法的推廣和大批量測定。該方法還受溫度、反應(yīng)時間、酶量、酶活和pH等的影響。黃萌萌等[38]通過升高培養(yǎng)溫度和加大酶的添加量，加快酶的反應(yīng)速度而對水解條件進(jìn)行優(yōu)化，從而建立了一種快速檢測乳果糖的方法，其平均回收率為98.6%。

曾文芳等[40]采用離子色譜電化學(xué)方法（HPAECPAD）成功地對原料乳中乳果糖含量進(jìn)行測定，該方法的回收率為102.4%，檢測限低于0.002mg/m L，準(zhǔn)確度、精密度較高，靈敏度好，是一種簡便快速、分離效果良好的分析方法，能夠滿足分析測試要求。

1.3 乳制品中蔗糖的檢測

化學(xué)分析法測定乳制品中的蔗糖占主導(dǎo)地位，但據(jù)報道，菲林滴定法、間苯二酚法和Se氏法等化學(xué)方法操作復(fù)雜，終點難以控制，準(zhǔn)確度低，檢出限高，受反應(yīng)條件限制較多，如反應(yīng)液堿度、反應(yīng)溫度、滴定速度等，所以對檢測人員的要求較高。而用于蔗糖單一成分檢測的儀器法有限，一般使用可對多組分分析檢測的方法進(jìn)行蔗糖的檢測[41]。

李靜芳等[28]研究發(fā)現(xiàn)高效液相色譜法（配示差折光檢測器）可以同時測定多種糖，即可用于乳制品中蔗糖的檢測。用該方法測定蔗糖的檢出限為1.12mg/g，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.4%，平均回收率為104.56%，具有快速簡單、結(jié)果準(zhǔn)確、靈敏度高的特點。梁寶愛等[42]采用高效液相色譜儀（配示差折光檢測器），對食品中蔗糖進(jìn)行準(zhǔn)確定量測定的研究。該方法回收率在95%～105%之間；相對標(biāo)準(zhǔn)偏差＜3.0%，精密度高；最低檢出限為0.9g/kg；確定檢測柱溫度為30℃，考慮到蔗糖化合物的特性及對柱溫的影響，確定檢測池溫度為35℃，確定了分離效果最佳的流動相為乙腈+水（體積比4∶1），分離效果好，準(zhǔn)確度高。

郭曉東等[43]采用最小二乘法（PLS）回歸建模，進(jìn)行模型與手工法的對比驗證。與手工法相比，近紅外透射光譜法具有測試準(zhǔn)確度高、測試速度快、對樣品無損害等特點，證明了采用近紅外透射法測定酸奶中蔗糖含量的可行性。

2 原料乳與乳制品中碳水化合物的摻偽檢測

2.1 原料乳與乳制品中糊精的摻偽檢測

目前對于原料乳與乳制品中糊精的檢測方法有限，主要有酶解法、比色法和乳成分分析儀法。

王丹慧等[44-45]研究發(fā)現(xiàn)比色法針對原料乳及復(fù)原乳的檢出限為0.025%，平均回收率為98%，檢驗藥品成本很低。該方法對于原料奶和乳粉中糊精摻假檢測具有靈敏度高、檢測準(zhǔn)確度高、成本低廉等優(yōu)點。孫燕等[46-47]利用乳成分快速分析儀對原料乳與乳制品中糊精摻偽進(jìn)行檢測，分析原料乳成分?jǐn)?shù)據(jù)的變化規(guī)律及調(diào)整控制因素，以達(dá)到預(yù)判原料乳摻偽和確定摻偽物質(zhì)—糊精檢出限的目的。樣品無需預(yù)處理、操作簡單，但是對于報警QA值需要進(jìn)行多次實驗才能確定以提高乳成分檢測準(zhǔn)確度。

2.2 原料乳與乳制品中淀粉的摻偽檢測

現(xiàn)階段，對于原料乳與乳制品中淀粉的摻偽檢測方法中占主導(dǎo)地位的也是化學(xué)分析法即碘法。但是該法只能做定性分析不能用于定量分析[48]。

吳敏等[49]研制了用于淀粉摻假快速檢測的試紙，結(jié)果比較準(zhǔn)確，基本達(dá)到半定量，試紙選用圓形，保質(zhì)期長，比較穩(wěn)定。該試紙具有操作簡便、快速（10m in左右）、呈色特效、現(xiàn)象明顯、陽性結(jié)果容易把握、檢測限較低（最低檢測限為1.4mg/m L）、其他摻假物質(zhì)不會對試紙檢測造成干擾和誤判等優(yōu)點，反應(yīng)在室溫下即可進(jìn)行，缺點是浸泡時間太長，紙張易破，不易晾干操作，晾干后試紙的形狀保持不好且每隔一段時間要對試紙靈敏性進(jìn)行檢測。

李亮等[50-51]采用Fisher多類線性判別分析法處理近紅外光譜分析中的大量數(shù)據(jù)，不僅可以從大量光譜信息中提取有用信息，降低數(shù)據(jù)維數(shù)，而且能夠運用已知樣本的特征建立摻假奶識別模型，定性判別未知樣本的屬性；此外利用PLS法定量檢測了摻偽奶中摻偽淀粉的含量，檢測結(jié)果準(zhǔn)確可靠。建模方法為多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，比起Fisher線性判別和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的非線性映射建模能力獲得了較優(yōu)的識別結(jié)果；采用偏最小二乘法建立的摻偽淀粉含量定量檢測模型也達(dá)到了比較好的建模效果，摻偽原料奶摻偽淀粉含量校正模型的決定系數(shù)在94%以上，預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)偏差RMSECV均在原料奶摻偽常規(guī)檢測偏差范圍內(nèi)，利用校正模型對驗證集樣本進(jìn)行驗證，各驗證模型決定系數(shù)都在96%以上，建立的校正模型預(yù)測精度達(dá)到了相關(guān)規(guī)定，且檢出精度高于常規(guī)檢測方法。

2.3 原料乳與乳制品中乳清粉的摻偽檢測

由于乳清粉成分復(fù)雜，目前可對其檢測的方法有限，秦立虎等[52]報道了一種乳清粉判別指標(biāo)，即乳清粉中乳糖含量大于等于75%，摻了乳清粉的原料乳中脂肪含量甚至還低于蛋白質(zhì)含量，此時再測鮮奶中的乳糖含量，如果乳糖質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于等于4.80%，便可確定該原料乳與乳制品中摻有乳清粉。而一般的化學(xué)方法非常復(fù)雜不適合在線檢測。

王右軍等[53]考察了線陣電荷耦合器件（Charge coupled devices，CCD）近紅外光譜技術(shù)快速定量檢測牛奶中乳清粉摻偽的可行性。該方法無需對樣品進(jìn)行預(yù)處理，加上CCD近紅外光譜儀具有小巧易攜帶，成本低等優(yōu)點，為摻偽原料乳與乳制品的快速檢測提供了技術(shù)支撐。但是受近紅外光譜技術(shù)檢測限的限制，難以準(zhǔn)確預(yù)測原料乳與乳制品中乳清粉濃度低于千分之一時的摻偽量。

3 展望

原料乳與乳制品中碳水化合物質(zhì)量不僅對消費者健康有巨大影響，甚至關(guān)系到生命安全，還對我國乳產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展和社會穩(wěn)定產(chǎn)生不可忽視的影響?，F(xiàn)階段，原料乳和乳制品中碳水化合物的檢測方法正由傳統(tǒng)的化學(xué)檢測方法向方便、快捷、準(zhǔn)確度高的物理檢測方法與生物檢測方法發(fā)展。但是以上提到的檢測方法都存在著一些不足，主要是：操作復(fù)雜、檢測時間長、影響因素較多，尤其是化學(xué)方法，只能檢測一、兩種成分，不適合大批量的樣品的檢測，準(zhǔn)確度、回收率和重復(fù)性不理想。

由于原料乳與乳制品中碳水化合物及碳水化合物摻偽成分復(fù)雜，不僅局限于一、兩種碳水化合物。所以為了更有效地控制原料乳與乳制品中的碳水化合物質(zhì)量，應(yīng)該研發(fā)簡單、快速、準(zhǔn)確并且可以同時檢測多種碳水化合物成分的高新技術(shù)或?qū)⒁延械亩喾N檢測方法聯(lián)用從而消除單獨使用它們時的缺點，如可考慮將高效液相色譜法與PAD、紫外檢測器或串聯(lián)質(zhì)譜儀配合使用，其檢測原理及操作簡單、快速，具有廣譜性，該法對于原料乳與乳制品中碳水化合物及相應(yīng)的摻偽成分檢測有較大優(yōu)勢，具有推廣的價值。相關(guān)人員可對其檢測條件進(jìn)一步研究優(yōu)化以提高其檢測、分離的準(zhǔn)確度、重復(fù)性和回收率。此外還可以利用科學(xué)技術(shù)研發(fā)生物檢測法。

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Research progress in carbohydrates quality controlof raw m ilk and m ilk products

YANG Zi-jie1，GONG Ji-jun1，2，3，*，REN Guo-pu1，DENG Fang-m ing2
（1.College of Food Science and Engineering，Central South University of Forestry and Technology，Changsha 410004，China；
2.Post-doctoralMobile Station of Biology，Hunan Agricultural University，Changsha 410128，China；
3.Post-doctoral Station，Hunan AWA Dairy Co.，Ltd.，Changsha 410200，China）

Carbohyd rates of raw m ilk and m ilk p roducts have significant nutritional value for human body. Adulteration，however，that is a common phenomenon at p resent.This review mainly focused on detection technology of the real and adulterated carbohyd rates in raw m ilk and m ilk p roducts，in order to p rovide theoretical guidances on quality control and adulteration detection of carbohyd rates in raw m ilk and m ilk p roducts.

raw m ilk and m ilk p roducts；carbohyd rate；quality control

TS252.7

A

1002-0306（2012）22-0409-05

2012－05－24 *通訊聯(lián)系人

楊自潔（1986-），女，碩士研究生，研究方向：乳品質(zhì)量與安全。

國家十二五科技支撐計劃課題（2012BAD12B04）；國家863計劃課題（2010AA023004）。