基于VAR模型的制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展
——以廣東省為例

羅永華

（廣東石油化工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東茂名 525000）

【經(jīng)管索微】

基于VAR模型的制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展
——以廣東省為例

羅永華

（廣東石油化工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東茂名 525000）

制造業(yè)與物流業(yè)具有較高的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，兩者聯(lián)動(dòng)發(fā)展對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展具有重要意義。對(duì)1993-2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行VAR模型和協(xié)整檢驗(yàn)得出，廣東省制造業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展存在單向協(xié)整關(guān)系，即前者有效促進(jìn)了后者的發(fā)展，但后者對(duì)前者的拉動(dòng)作用未能很好體現(xiàn)。應(yīng)從優(yōu)化區(qū)域布局促進(jìn)現(xiàn)代物流業(yè)快速發(fā)展，搭建信息交流平臺(tái)和制定財(cái)稅優(yōu)惠政策，促進(jìn)兩者聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

廣東省；物流業(yè)；制造業(yè)；VAR模型；協(xié)整檢驗(yàn)

制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)之間具有較高的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度和較大的協(xié)同發(fā)展空間，推進(jìn)二者聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展，不僅可以大大提升制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，也能很好地促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展。2009年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》提出，各級(jí)政府應(yīng)制定鼓勵(lì)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的相關(guān)政策，積極擴(kuò)大物流市場(chǎng)需求，大力推進(jìn)物流服務(wù)的社會(huì)化和專業(yè)化，促進(jìn)現(xiàn)代制造業(yè)與物流業(yè)有機(jī)融合、聯(lián)動(dòng)發(fā)展。廣東作為經(jīng)濟(jì)大省，工業(yè)發(fā)展位居全國(guó)前列，但物流業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，這已成為影響經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力提升的瓶頸。因此，大力提升物流服務(wù)水平和物流運(yùn)作效率、降低整體物流成本，使其與廣東的制造業(yè)相協(xié)調(diào)，無(wú)疑是當(dāng)前促進(jìn)廣東經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化的關(guān)鍵，也是廣東建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系亟待解決的問(wèn)題。

學(xué)術(shù)界對(duì)我國(guó)物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展已作了不少研究。韋琦認(rèn)為兩業(yè)聯(lián)動(dòng)關(guān)系一般遵循物流環(huán)節(jié)分離、物流產(chǎn)業(yè)分離、兩業(yè)集聚聯(lián)動(dòng)、兩業(yè)擴(kuò)散聯(lián)動(dòng)的演化路徑。［1］吳群借助共生理論提出了平等共生型、依托共生型、嵌入共生型、互補(bǔ)共生型和輔助外生型五種模式。［2］黃福華和谷漢文認(rèn)為，應(yīng)該完善促進(jìn)兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的市場(chǎng)機(jī)制、大力發(fā)展物流企業(yè)、提升物流信息化水平。［3］甘衛(wèi)華和汪娟對(duì)江西省的實(shí)證研究表明：現(xiàn)代物流的發(fā)展有利于制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升，兩者基本符合描述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)的logistic模型；制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升也有利于現(xiàn)代物流的發(fā)展，兩者基本符合inverse模型。［4］施國(guó)洪和趙曼利用DEA分析法對(duì)江蘇省1998-2007年兩業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)價(jià)研究后，得出這10年當(dāng)中兩者發(fā)展呈不協(xié)調(diào)現(xiàn)象。［5］王珍珍和陳功玉引用生態(tài)種群中的Logistic模型分別對(duì)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的多種模式及其穩(wěn)定性、均衡點(diǎn)及均衡條件進(jìn)行了研究，提出兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展中存在著偏利共生、非對(duì)稱性互惠共生以及對(duì)稱性互惠共生等三種模式。［6］總體來(lái)說(shuō)，現(xiàn)有研究對(duì)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的機(jī)理及模式較為深入，這對(duì)認(rèn)識(shí)其發(fā)展模式及演化路徑、促進(jìn)聯(lián)動(dòng)發(fā)展以及進(jìn)一步研究都具有重要的理論意義，但實(shí)證中深入的計(jì)量分析相對(duì)較少。因此，本文擬利用VAR模型及協(xié)整模型以廣東省為例進(jìn)行實(shí)證研究，以期找出兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的規(guī)律和方向，并提出相關(guān)對(duì)策。

一、實(shí)證分析

（一）指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)處理

為了較好地對(duì)廣東省的制造業(yè)和物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展進(jìn)行實(shí)證研究，本著可操作性、相關(guān)性及數(shù)據(jù)可獲取性原則，根據(jù)1994-2011年的《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取工業(yè)增加值（M）作為制造業(yè)發(fā)展指標(biāo)，由于詳細(xì)數(shù)據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)年鑒不能很好地提供，故擬選取運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電業(yè)增加值（L）作為物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)；同時(shí)為消除異方差和數(shù)據(jù)波動(dòng)，對(duì)上述指標(biāo)值采取自然對(duì)數(shù)變換（分別記為L(zhǎng)NM和LNL），且變換后原時(shí)間序列的協(xié)整關(guān)系并未受到影響（表1）。

表1 對(duì)數(shù)變換后的所有實(shí)證數(shù)據(jù)

從圖1可以看出，LNM和LNL時(shí)間序列的趨勢(shì)具有較大的相似性，經(jīng)計(jì)算，1993-2010年間其相關(guān)系數(shù)為0.81，說(shuō)明20世紀(jì)90年代以來(lái)，廣東省制造業(yè)、物流業(yè)增加值之間在數(shù)量上存在統(tǒng)計(jì)上的較強(qiáng)相關(guān)性。

圖1 LNM和LNL時(shí)間有錯(cuò)必糾列趨勢(shì)圖

（二）計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析

1.模型的確立

本文主要采用計(jì)量分析模型為向量自回歸模型（Vertor Auto-Regrssion Model，VAR）。該模型是西姆斯（C.A.Sims）1980年提出的一種非結(jié)構(gòu)化的動(dòng)態(tài)聯(lián)立方程模型，由于它可以同時(shí)揭示內(nèi)生變量之間的即期關(guān)系和動(dòng)態(tài)影響，因而在研究經(jīng)濟(jì)關(guān)系的動(dòng)態(tài)分析中應(yīng)用廣泛。采用VAR模型研究廣東省制造業(yè)和物流業(yè)之間的長(zhǎng)期和短期均衡發(fā)展關(guān)系。其模型如下：

其中，yt是內(nèi)生變量向量，xt是外生變量向量，Ai是帶估計(jì)的參數(shù)矩陣，c是常數(shù)項(xiàng)，p是自回歸滯后階數(shù)，μi是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

在VAR模型分析的基礎(chǔ)上，首先對(duì)廣東省制造和物流兩業(yè)的增加值數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，然后運(yùn)用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)確定兩者之間的關(guān)系，最后探討兩者之間是否存在短期或者長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。

2.模型的估計(jì)與檢驗(yàn)

（1）單位根檢驗(yàn)。由于宏觀經(jīng)濟(jì)的時(shí)間序列往往不平穩(wěn)，如果直接進(jìn)行回歸估計(jì)，可能會(huì)得到偽回歸結(jié)論，即根本不存在任何線性關(guān)系的變量之間建立的回歸模型可能在統(tǒng)計(jì)上是顯著的，從而導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。因此，建模之前有必要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。在現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中，對(duì)時(shí)間序列分析主要采用單位根檢驗(yàn)，以判定每個(gè)時(shí)間序列是否為單整序列；如果時(shí)間序列仍不平穩(wěn)，則需要進(jìn)行差分計(jì)算來(lái)調(diào)整，一階差分仍不平穩(wěn)的再進(jìn)行二階差分。單位根的檢驗(yàn)方法有多種可供選擇，本文選用ADF檢驗(yàn)法，滯后期的選擇根據(jù)AIC準(zhǔn)則確定。利用EVIEWS5.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行檢驗(yàn)的結(jié)果如表2所示。

表2 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

從上述檢驗(yàn)結(jié)果看，變量LNM的ADF值大于臨界值，具有單位根和不平穩(wěn)性，LNL的ADF值小于臨界值，具有平穩(wěn)性，因此不好判斷兩個(gè)時(shí)間序列的協(xié)整關(guān)系。但經(jīng)一階差分后，DLNM和DLNL的ADF值都小于臨界值，拒絕原假設(shè)，接受不存在單位根的結(jié)論，因此可以確定它們都是一階單整序列，即LNM～I(xiàn)（1），LNL～I(xiàn)（1），存在可能的協(xié)整關(guān)系。

（2）VAR模型估計(jì)。VAR估計(jì)中滯后階數(shù)的確定，一般采用兩種方法：一是LR檢驗(yàn)法，二是利用AIC信息準(zhǔn)則、SC信息準(zhǔn)則和HQ信息準(zhǔn)則來(lái)判斷。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量，經(jīng)判斷滯后階數(shù)為2階，因此可得VAR模型估計(jì)方程如下：

（R2＝0.945019，AIC＝-1.122817，SC＝-0.881383）R2＝0.945019，調(diào)整后的R2＝0.925026，S.E＝0.121785，F(xiàn)＝47.26739，說(shuō)明方程②有較滿意的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

（R2＝0.995564，AIC＝-2.649074，SC＝-2.40764）R2＝0.995564，調(diào)整后的R2＝0.993951，S.E＝0.056777，F(xiàn)＝617.1905，說(shuō)明方程③也有較滿意的統(tǒng)計(jì)結(jié)果；且上述VAR模型估計(jì)方程②、③所有根模的倒數(shù)都小于1，說(shuō)明VAR模型是穩(wěn)定的。

（3）協(xié)整檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)單位根檢驗(yàn)，制造業(yè)和和物流業(yè)的時(shí)間序列滿足協(xié)整檢驗(yàn)條件，采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法對(duì)變量的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，選擇滯后期為2，有截距但沒(méi)有線性趨勢(shì)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

由表3可知，原假設(shè)None表示沒(méi)有協(xié)整關(guān)系，該假設(shè)下計(jì)算的跡統(tǒng)計(jì)量為16.86382，大于臨界值15.49471且概率P值為0.0309，可以拒絕原假設(shè)，充分說(shuō)明在5％的顯著性水平下，LNL和LNM存在協(xié)整關(guān)系，即廣東物流業(yè)和制造業(yè)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，而這種穩(wěn)定關(guān)系是在短期動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程中得以維持的。因此，可對(duì)變量LNL和LNM進(jìn)行普通最小二乘回歸，得到回歸方程如下：

（R2＝0.8135 F＝65.24304 D.W＝0.316206）

由方程④得知，廣東省制造業(yè)增加值與物流業(yè)增加值的相關(guān)系數(shù)為0.81，呈現(xiàn)出較強(qiáng)正相關(guān)，制造業(yè)增加值每增加1％，物流業(yè)增加值將增加0.68％。這可能與近年來(lái)廣東省推行的產(chǎn)業(yè)升級(jí)戰(zhàn)略有關(guān)，隨著制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)加快，越來(lái)越多的企業(yè)逐步將物流功能剝離，從而帶動(dòng)整個(gè)社會(huì)物流業(yè)的發(fā)展。

（4）格蘭杰檢驗(yàn)。格蘭杰檢驗(yàn)利用經(jīng)濟(jì)關(guān)系發(fā)揮作用的時(shí)間差和滯后項(xiàng)效應(yīng)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)變量各自的前期指標(biāo)相互在解釋、影響對(duì)方指標(biāo)中的顯著程度，來(lái)判斷因果關(guān)系的存在性和方向。［7］因此，為了進(jìn)一步地考察廣東省物流業(yè)和制造業(yè)之間存在的長(zhǎng)期均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系以及發(fā)展方向如何，選擇滯后期為3的格蘭杰檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

表4 格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果

由表4可知，在10％的顯著水平上，LNL和LNM存在單向因果關(guān)系，即存在制造業(yè)發(fā)展是物流業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因，說(shuō)明廣東制造業(yè)的快速發(fā)展大大促進(jìn)了物流業(yè)的增長(zhǎng)，是當(dāng)前廣東省物流業(yè)發(fā)展的重要推手。

二、結(jié)論及建議

通過(guò)上述分析可知，廣東省制造業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展存在單向協(xié)整關(guān)系，即制造業(yè)的發(fā)展有效地促進(jìn)了物流業(yè)的發(fā)展，但物流業(yè)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)發(fā)展的拉動(dòng)作用沒(méi)能很好地體現(xiàn)，而且由于物流業(yè)發(fā)展相對(duì)于制造業(yè)出現(xiàn)的疲態(tài)與滯后，廣東制造業(yè)發(fā)展已面臨著比“資源瓶頸”、“勞動(dòng)力瓶頸”影響更深的“物流瓶頸”。因此，在“十二五”期間，推動(dòng)廣東省經(jīng)濟(jì)又快又好發(fā)展，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)和物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展勢(shì)在必行。

第一，優(yōu)化物流業(yè)發(fā)展區(qū)域布局，促進(jìn)現(xiàn)代物流業(yè)快速發(fā)展。［8］物流業(yè)是融合運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)等的復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。加快物流業(yè)發(fā)展，對(duì)于拉動(dòng)制造業(yè)發(fā)展，方便居民消費(fèi)，推動(dòng)廣東省經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展具有重要作用。因此，應(yīng)該結(jié)合自身的現(xiàn)實(shí)，作好物流產(chǎn)業(yè)的調(diào)整和振興規(guī)劃，優(yōu)化其發(fā)展區(qū)域布局，以推動(dòng)現(xiàn)代物流業(yè)的快速發(fā)展，從而為實(shí)現(xiàn)物流業(yè)和制造業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展創(chuàng)造條件。

第二，搭建信息交流平臺(tái)，助推兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。信息化是制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的重要手段之一，廣東省各級(jí)政府應(yīng)加大物流公共信息平臺(tái)的建設(shè)力度，將物流信息化、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物流科技攻關(guān)列為物流業(yè)發(fā)展重點(diǎn)，鼓勵(lì)制造企業(yè)在自身物流管理流程規(guī)范化、物流成本核算精細(xì)化的基礎(chǔ)上，積極推進(jìn)物流作業(yè)流程和管理信息化水平的提升，同時(shí)支持物流企業(yè)發(fā)展面向客戶的信息服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)物流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，建立制造業(yè)和物流業(yè)信息系統(tǒng)對(duì)接及物流信息共享機(jī)制，從而為兩業(yè)聯(lián)動(dòng)營(yíng)造一個(gè)高效的信息交流與互動(dòng)環(huán)境。最終通過(guò)信息交流平臺(tái)的建設(shè)，創(chuàng)造合作機(jī)會(huì)，推進(jìn)兩業(yè)有機(jī)融合和聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

第三，制定優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。當(dāng)前，由于受傳統(tǒng)的“大而全，小而全”、“肥水不流外人田”觀念的影響，在制造業(yè)物流外包、社會(huì)化物流發(fā)展、兩業(yè)聯(lián)動(dòng)等方面還存在諸多困難。因此，要推進(jìn)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，政府應(yīng)該出臺(tái)優(yōu)惠的財(cái)政和稅收政策，如鼓勵(lì)有條件的制造企業(yè)將其物流資產(chǎn)從主業(yè)中分離，成立獨(dú)資或合資的物流公司；大力扶持和培育為制造企業(yè)提供專業(yè)化服務(wù)的物流企業(yè)和為重點(diǎn)企業(yè)配套的第三方物流公司；或者通過(guò)減免稅收、以獎(jiǎng)代補(bǔ)等方式來(lái)鼓勵(lì)制造業(yè)和物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

［1］韋琦.制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)關(guān)系演化與實(shí)證分析［J］.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，（1）：115-119.

［2］吳群.制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)共生模式及相關(guān)對(duì)策研究［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2011，（1）：72-75.

［3］黃福華，谷漢文.中國(guó)現(xiàn)代制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展對(duì)策探討［J］.中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2009，（8）：17-20.

［4］甘衛(wèi)華，汪娟.江西省物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展關(guān)系實(shí)證研究［J］.商業(yè)時(shí)代，2010，（6）：27-28.

［5］施國(guó)洪，趙曼.基于DEA的江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)［J］.科技管理研究，2010，（9）：62-65.

［6］王珍珍，陳功玉.基于Logistic模型的制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展模式研究［J］.中國(guó)管理科學(xué)：專輯，2009，（10）：642-647.

［7］謝京辭.山東港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究［J］.山東社會(huì)科學(xué)，2011，（3）：174-176.

［8］羅永華.廣東省流通業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)支出影響的實(shí)證研究［J］.商業(yè)時(shí)代，2011，（18）：22-24.

Joint Development between M anufacturing Industry and Logistics
Industry Based on VAR M odel——A case Study of Guangdong Province

LUO Yong-hua
（Department of Economics and Management，Guangdong University of Petrochemical Technology，Maoming 525000，China）

There is a high degree of industrial linkage between manufacturing industry and logistics industry，and the joint development between them is significant to promote the transformation of economic growth mode，and stable and rapid development of national economy aswell.Based on VAR model and cointegration test of 1993-2010 data in Guangdong Province，it is concluded that there exists unidirectional cointegration relationship between the development of manufacturing industry and logistics industry，namely，the former effectively promotes the latter，while the latter does not have the pulling effect on the former.To promote the rapid development of modern logistics industry needs settling.To encourage joint development between logistics industry and manufacturing industry，it is necessary to optimize area layout，to set up the information exchange platform and tomake preferential policy on tax.

Guangdong Province；logistics industry；manufacturing industry；VAR Model；cointegration test

F252

：A

：1672-3910（2012）04-0077-04

2012-03-20

2011年度國(guó)家自然科學(xué)基金（青年科學(xué)基金）項(xiàng)目（71103205）；2010年度廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（10452500002005996）；2011年度茂名市科技計(jì)劃軟科學(xué)項(xiàng)目（2011023）

羅永華（1979-），男，湖南永興人，講師，碩士，研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理。