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    空間掃描統(tǒng)計(jì)在中國(guó)菌陽結(jié)核病分布中的應(yīng)用

    2012-03-11 14:01:34北京市結(jié)核病胸部腫瘤研究所101149康萬里鄭素華
    關(guān)鍵詞:克里插值患病率

    北京市結(jié)核病胸部腫瘤研究所(101149) 康萬里 鄭素華

    近年來,在流行病學(xué)研究領(lǐng)域,空間信息技術(shù)已逐步應(yīng)用于分析疾病的空間分布特征、空間聚集性、繪制疾病風(fēng)險(xiǎn)地圖等方面,在疾病防控中發(fā)揮了重要作用〔1〕。結(jié)核病(tuberculosis)是由結(jié)核分枝桿菌引起的全身慢性傳染病。我國(guó)是全世界結(jié)核病高發(fā)的國(guó)家之一,為了掌握我國(guó)結(jié)核病的流行規(guī)律,獲得全國(guó)結(jié)核病疫情基線資料,我國(guó)已經(jīng)進(jìn)行了四次全國(guó)結(jié)核病流行病學(xué)抽樣調(diào)查(第五次流調(diào)詳細(xì)結(jié)果有待公布)。

    疾病的空間聚集性(spatial clustering)是指疾病的發(fā)生在空間上表現(xiàn)出的聚集傾向或趨勢(shì)及疾病的空間分布特點(diǎn)和規(guī)律〔2〕。本研究利用我國(guó)2000年第四次結(jié)核病流行病學(xué)抽樣調(diào)查資料,應(yīng)用空間掃描統(tǒng)計(jì)(spatial scan statistics)和克里格插值(Kriging interpolation)方法研究我國(guó)菌陽肺結(jié)核的空間分布特征和空間聚集性,結(jié)果匯報(bào)如下。

    資料與方法

    1.資料來源〔3〕:菌陽肺結(jié)核資料來自我國(guó)2000年第四次全國(guó)結(jié)核病流行病學(xué)抽樣調(diào)查,并建立空間掃描統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。

    2.研究方法:

    (1)空間掃描統(tǒng)計(jì)〔4-5〕:空間掃描統(tǒng)計(jì)采用移動(dòng)窗口法,應(yīng)用一系列掃描圓探測(cè)研究區(qū)域疾病的空間聚集性,窗口的大小和位置處于動(dòng)態(tài)變化之中。掃描半徑按調(diào)查人口范圍劃分,在0到總?cè)丝谝欢ū壤g變動(dòng)(一般為總?cè)丝诘?0%)。開始探測(cè)時(shí),隨機(jī)選取某一研究點(diǎn)為圓心,以從0到規(guī)定的上限按照一定的步長(zhǎng)逐漸變化的距離為半徑,生成一系列的掃描圓。當(dāng)掃描圓半徑達(dá)到規(guī)定的上限后,又以研究區(qū)域內(nèi)另一個(gè)研究點(diǎn)為圓心開始新的掃描,直到掃描完所有研究地點(diǎn)??臻g掃描統(tǒng)計(jì)在研究區(qū)域內(nèi)生成無數(shù)個(gè)大小、位置不同的掃描圓,利用圓內(nèi)外病例的實(shí)際數(shù)和期望數(shù)計(jì)算對(duì)數(shù)似然比(log likelihood ratio,LRR)。將掃描圓的對(duì)數(shù)似然比由大到小排序,尋找所有位置所有窗口中較大的對(duì)數(shù)似然比值,這些區(qū)域是最有可能存在聚集性的區(qū)域,然后進(jìn)行蒙特卡羅隨機(jī)化法(Monte Carlo randomization method)檢驗(yàn),以探測(cè)疾病的空間聚集性,確定窗口所包含的地區(qū),并計(jì)算該地區(qū)的相對(duì)危險(xiǎn)度(RR)及檢驗(yàn)有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,通過檢驗(yàn)的掃描圓就是探測(cè)到的疾病聚集區(qū)。

    本研究應(yīng)用空間掃描統(tǒng)計(jì)分析中的Poission分布模型(Poission model),在SaTScan8.0的操作平臺(tái)上對(duì)研究區(qū)域菌陽結(jié)核病進(jìn)行高患病率(high rate)和低患病率(low rate)空間掃描統(tǒng)計(jì)分析。

    (2)克里格(Kriging)插值法〔6-7〕:克里格插值是以變異函數(shù)理論和結(jié)構(gòu)分析為基礎(chǔ),根據(jù)未知樣點(diǎn)有限鄰域內(nèi)的若干已知樣本點(diǎn)數(shù)據(jù),在考慮了樣本點(diǎn)的形狀、大小和空間方位,與未知樣點(diǎn)的相互空間位置關(guān)系,以及變異函數(shù)提供的結(jié)構(gòu)信息之后,對(duì)未知樣點(diǎn)進(jìn)行的一種線性無偏最優(yōu)估計(jì),是空間統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種空間插值定量繪圖方法。

    其中s0表示某處未流調(diào)點(diǎn)預(yù)測(cè)值,Z(si)為臨近區(qū)域si的測(cè)量值,λi為 si的權(quán)重,其和為1,即∑λi=1,n為已知樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)。

    本研究應(yīng)用ArcGIS 9.0克里格插值功能,繪制我國(guó)菌陽肺結(jié)核發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)比的空間插值地圖。

    結(jié) 果

    1.一般情況:2000年第四次全國(guó)結(jié)核病流行病學(xué)抽樣調(diào)查共調(diào)查257個(gè)抽樣點(diǎn),調(diào)查365 097人,發(fā)現(xiàn)菌陽肺結(jié)核患者584例,菌陽肺結(jié)核患病率160.0/10萬。

    (1)菌陽肺結(jié)核與性別的關(guān)系 第四次流調(diào)共調(diào)查男性182 183例,女性182 914例;其中菌陽肺結(jié)核患者男性411例,女性173例。男性菌陽肺結(jié)核患病率225.59/10萬,女性94.57/10萬,男、女菌陽肺結(jié)核患病率差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=98.106,P<0.001)。

    (2)菌陽肺結(jié)核與年齡組的關(guān)系 各年齡組患菌陽肺結(jié)核情況,見表1。經(jīng)線性趨勢(shì)檢驗(yàn),隨著年齡的增大菌陽肺結(jié)核患病率有升高的趨勢(shì)(χ2=553.678,P<0.001)。

    表1 各年齡組患菌陽肺結(jié)核情況

    2.空間掃描統(tǒng)計(jì)分析:

    (1)菌陽肺結(jié)核高發(fā)區(qū)域的空間掃描統(tǒng)計(jì)

    經(jīng)過空間掃描統(tǒng)計(jì)分析,得到一個(gè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的菌陽肺結(jié)核高發(fā)聚集區(qū)域(LLR=16.54,RR=1.62,P=0.001)。結(jié)果表明:我國(guó)菌陽肺結(jié)核空間分布非隨機(jī)化,存在高發(fā)聚集區(qū),聚集區(qū)內(nèi)的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)是其他區(qū)域的1.62倍,該區(qū)域涉及豫、鄂、湘、皖、贛、川、渝、黔、粵、桂等省市。

    (2)菌陽肺結(jié)核低發(fā)區(qū)域空間掃描統(tǒng)計(jì)

    經(jīng)空間掃描統(tǒng)計(jì),得到一個(gè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的菌陽肺結(jié)核低發(fā)聚集區(qū)域(LLR=15.66,RR=0.43,P=0.001)。結(jié)果表明:我國(guó)菌陽肺結(jié)核空間分布非隨機(jī)化,存在低發(fā)聚集區(qū),聚集區(qū)內(nèi)的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)是其他區(qū)域的0.43倍,該區(qū)域涉及京、津、冀、魯?shù)仁∈小?/p>

    3.克里格插值研究

    為更好研究我國(guó)菌陽肺結(jié)核的空間分布特征,將各調(diào)查地區(qū)的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)比導(dǎo)入ArcGIS 9.0,應(yīng)用克里格插值分析制作我國(guó)菌陽肺結(jié)核發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)比地圖(圖1),顏色條由白到黑發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)比逐漸增大。菌陽肺結(jié)核高發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)比聚集在豫、鄂、湘、皖、贛、川、渝、黔、藏等地區(qū);菌陽肺結(jié)核低發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)比區(qū)域在京、津、冀、魯?shù)鹊貐^(qū),結(jié)果與空間掃描統(tǒng)計(jì)分析基本相似。

    討 論

    男性和高年齡組者是患菌陽肺結(jié)核的高危人群。原因可能是男女兩性接觸感染機(jī)會(huì)的不同,男性社會(huì)活動(dòng)、社會(huì)應(yīng)酬較多,因此與傳染源接觸的機(jī)會(huì)較多。高年齡組者患病率高,原因可能是老年人的免疫狀況比較低,易被結(jié)核病傳染。因此,應(yīng)該加強(qiáng)男性、高年齡者結(jié)核病的防護(hù)工作。

    圖1 中國(guó)菌陽肺結(jié)核發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)比的克里格插值地圖(臺(tái)灣省數(shù)據(jù)缺失)

    空間掃描統(tǒng)計(jì)是研究疾病空間聚集性的方法之一〔8〕,不但可以判斷疾病的分布是否存在空間聚集性,而且可以對(duì)疾病聚集位置和范圍進(jìn)行定位〔9〕,其無效假設(shè)是病例的空間分布是隨機(jī)的,備擇假設(shè)是至少存在一個(gè)掃描圓,其區(qū)域內(nèi)發(fā)病率顯著高于或低于區(qū)域外。聯(lián)合地理信息系統(tǒng),可以對(duì)空間掃描統(tǒng)計(jì)結(jié)果可視化,為疾病防治和研究提供重要依據(jù)。本研究空間掃描統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明我國(guó)菌陽肺結(jié)核空間分布非隨機(jī)化,存在一個(gè)高發(fā)聚集區(qū)和一個(gè)低發(fā)聚集區(qū)。對(duì)菌陽患病率高發(fā)聚集區(qū)域形成的原因應(yīng)進(jìn)一步調(diào)查,并加強(qiáng)防控措施和治療。應(yīng)用克里格插值空間分析技術(shù)可以對(duì)全國(guó)結(jié)核病流行病學(xué)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用,獲得更加可靠、準(zhǔn)確的疾病空間分布的信息??死锔癫逯低ㄟ^有限、離散的流調(diào)點(diǎn)生成連續(xù)平滑的地圖,突破行政區(qū)域的限制,繪制出我國(guó)菌陽肺結(jié)核發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)比的空間分布地圖,研究疾病全區(qū)域的分布特征,使我國(guó)結(jié)核病空間分布可視化,為政府和上級(jí)主管部門直觀地提供全國(guó)結(jié)核病流行病學(xué)地理信息,為今后強(qiáng)化結(jié)核病指導(dǎo)策略,最終控制結(jié)核病提供科學(xué)依據(jù)。

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