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    城市公交系統(tǒng)規(guī)劃方案的綜合評(píng)價(jià)*

    2012-03-09 08:14:10
    關(guān)鍵詞:規(guī)劃特征評(píng)價(jià)

    (新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)械交通學(xué)院 烏魯木齊 830052)

    城市公交系統(tǒng)規(guī)劃方案比選是一個(gè)多指標(biāo)決策過(guò)程,評(píng)價(jià)指標(biāo)間可能存在模糊不相容問(wèn)題,而物元分析理論以促進(jìn)事物轉(zhuǎn)化、解決不相容問(wèn)題為核心,適用于多因子評(píng)價(jià)問(wèn)題.本文利用物元分析原理,結(jié)合模糊集和歐氏貼近度概念,將信息論中的熵值理論引入權(quán)重計(jì)算中,在此基礎(chǔ)上建立基于熵權(quán)的城市公交系統(tǒng)規(guī)劃方案模糊物元評(píng)價(jià)模型,對(duì)城市公交系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)證研究,以有效避免評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不確定性帶來(lái)的影響,盡量全面、客觀地進(jìn)行城市公交系統(tǒng)規(guī)劃方案評(píng)價(jià).

    1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    1.1 公交系統(tǒng)規(guī)劃影響因素分析

    1)技術(shù)角度 主要包括網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與結(jié)構(gòu)特征合理性;出行特征是否滿足需求預(yù)測(cè)結(jié)果;公交出行特征是否達(dá)到相關(guān)服務(wù)水平要求;道路運(yùn)行特征是否體現(xiàn)高效.

    2)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益 主要包括是否支持城市發(fā)展;社會(huì)可接受度;安全與環(huán)境的影響.

    3)可實(shí)施性 主要包括財(cái)政可行性;實(shí)施的難易程度.

    1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

    公交系統(tǒng)規(guī)劃的影響因素可歸納為技術(shù)角度、國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益、方案可實(shí)施性3個(gè)層面,每一層下又可分為更多因素,且各影響因素的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不同.結(jié)合各指標(biāo)的特點(diǎn)以及在規(guī)劃方案評(píng)價(jià)過(guò)程中的實(shí)用性,在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)[1-2]上,采用理論分析、經(jīng)驗(yàn)選取和專家咨詢相結(jié)合的方法,最終確定公交系統(tǒng)規(guī)劃方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1.

    2 模糊物元評(píng)價(jià)模型

    2.1 模糊物元及復(fù)合模糊物元

    在物元分析中所描述的事物M及其特征C和量值x組成物元R=(M,C,x)或R=(M,C,C(M)),同時(shí)把事物的名稱、特征和量值稱為物元3要素[3-4].如果物元模型中的量值x 具有模糊性,便稱其為模糊物元.事物M 有m 個(gè)特征C1,C2,…,Cm及其相應(yīng)的量值x1,x2,…,xm,則稱R為m維模糊物元.n個(gè)事物的m維物元組合在一起便構(gòu)成n個(gè)事物的m維復(fù)合模糊物元Rnm:

    表1 公交系統(tǒng)規(guī)劃方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    式中:Rnm為n個(gè)事物的m 個(gè)模糊特征的復(fù)合物元;Mi為第i個(gè)事物(i=1,2,…,n);Cj為第j個(gè)特征(j=1,2,…,m);xji為第j個(gè)事物第i個(gè)特征對(duì)應(yīng)的模糊量值.

    2.2 從優(yōu)隸屬度模糊物元

    由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)特征值對(duì)于方案評(píng)價(jià)來(lái)說(shuō),有的是越大越優(yōu),有的是越小越優(yōu),因此,對(duì)于不同的隸屬度分別采用不同的計(jì)算公式,計(jì)算隸屬度的公式有很多,為了更充分地反映安全評(píng)價(jià)各指標(biāo)的相對(duì)性,采用如下形式:

    式中:μji為從優(yōu)隸屬度;max xji,min xji分別為各方案中第i個(gè) (i=1,2,…,m)評(píng)價(jià)指標(biāo)中的最大值和最小值.由此構(gòu)建從優(yōu)隸屬度模糊物元

    2.3 標(biāo)準(zhǔn)模糊物元與差平方復(fù)合模糊物元

    標(biāo)準(zhǔn)模糊物元R0m是指從優(yōu)隸屬度模糊物元~Rnm中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的從優(yōu)隸屬度的最大值和最小值.本文以最大值作為最優(yōu),也就是各指標(biāo)從優(yōu)隸屬度均為1.

    若以Δji(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示標(biāo)準(zhǔn)模糊物元R0m與復(fù)合從優(yōu)隸屬度模糊物元~Rnm中各項(xiàng)差的平方,則組成差平方復(fù)合模糊物元RΔ,即Δji=(μ0i-μji)2,RΔ可表示為

    2.4 熵值法確定權(quán)重系數(shù)

    在信息論中,熵值反映了信息無(wú)序化程度,其值越?。?],系統(tǒng)無(wú)序度越小,故可用信息熵評(píng)價(jià)所獲系統(tǒng)信息的有序度及其效用,即由評(píng)價(jià)指標(biāo)值構(gòu)成的判斷矩陣來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重,它能盡量消除各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算的人為干擾,使評(píng)價(jià)結(jié)果更符合實(shí)際,其計(jì)算步驟如下.

    步驟1 構(gòu)建m個(gè)事物n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的判斷矩陣R=(xji)n×m,(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n).

    步驟2 將判斷矩陣歸一化處理,得到歸一化判斷矩陣B.

    式中:max xji,min xji分別為同指標(biāo)體系j下不同事物中最滿意者或最不滿意者(越小越滿意或越大越滿意).

    步驟3 根據(jù)熵的定義,n個(gè)評(píng)價(jià)事物m 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),可以確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵為

    為使ln fji有意義,當(dāng)fji=0時(shí),根據(jù)評(píng)價(jià)的實(shí)際意義,可以理解ln fji為一較大的數(shù)值,與fji相乘趨于0,故可認(rèn)為fjiln fji=0.但當(dāng)fji=1,fjiln fji也等于0,這顯然與熵所反映的信息無(wú)序化程度相悖,不切合實(shí)際,故需對(duì)fji加以修正,將其定義為

    3.3 貼近度和綜合評(píng)價(jià)[6]

    貼近度是指被評(píng)價(jià)樣品與標(biāo)準(zhǔn)樣品兩者互相接近的程度,其值越大表示兩者越接近,反之則相離較遠(yuǎn).從而,可以根據(jù)貼近度的大小對(duì)各方案進(jìn)行優(yōu)劣排序,也可以根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)值的貼近度進(jìn)行類別劃分.考慮到本文的具體評(píng)價(jià)意義,采用歐氏貼近度ρHj作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用(·,+)算法(即先乘后加)來(lái)計(jì)算和構(gòu)建貼近度復(fù)合模糊物元

    3 實(shí)例分析

    烏魯木齊市位于中國(guó)的西北部,是新疆維吾爾自治區(qū)的首府,是新疆政治、經(jīng)濟(jì)、文化的中心,主要由天山區(qū)、沙依巴克區(qū)、新市區(qū)、水磨溝區(qū)、頭屯河區(qū)、米東新區(qū)以及達(dá)坂城區(qū)等7區(qū)及烏魯木齊縣1縣共同構(gòu)成.截至2010年,烏市擁有總?cè)丝跀?shù)約311萬(wàn),面積約為235.9km2,城市主體發(fā)展格局主要呈現(xiàn)出南控北擴(kuò)的特征.

    近些年,隨著烏市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,機(jī)動(dòng)車(chē)擁有量增長(zhǎng)速度尤為明顯.2001年烏市擁有機(jī)動(dòng)車(chē)僅為8.1萬(wàn)輛,其后平均每年以16.7% 的增幅增長(zhǎng),截至2010年6月烏市機(jī)動(dòng)車(chē)的已超過(guò)30萬(wàn)輛.機(jī)動(dòng)車(chē)迅速發(fā)展的勢(shì)頭,導(dǎo)致了城區(qū)通堵塞的現(xiàn)象更為普遍.

    為此,烏魯木齊市加強(qiáng)了改善城市交通狀況的有效措施的研究,規(guī)劃了未來(lái)公交系統(tǒng)改善方案[7],見(jiàn)表2.本文采用模糊物元法對(duì)公交系統(tǒng)改善方案進(jìn)行排序.

    根據(jù)表2的基本數(shù)據(jù)建立公交系統(tǒng)規(guī)劃方案的復(fù)合模糊物元Rnm:

    ?

    用熵權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重為

    表2 公交系統(tǒng)規(guī)劃方案評(píng)價(jià)指標(biāo)值

    續(xù)表2

    ?

    根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模糊物元和~Rnm構(gòu)建差的平方模糊復(fù)合物元RΔ:

    ?

    由式(10)可以得到各方案的貼近度RρH

    根據(jù)計(jì)算得出的貼近度從大到小排序,該市公交系統(tǒng)規(guī)劃方案優(yōu)選依次為方案二>方案六>方案五>方案三>方案四>方案一.上述計(jì)算結(jié)果與文獻(xiàn)[7]結(jié)果一致.

    4 結(jié)束語(yǔ)

    將模糊物元理論應(yīng)用于烏魯木齊市公交系統(tǒng)規(guī)劃方案的綜合評(píng)價(jià)中,建立了基于熵權(quán)的模糊物元綜合評(píng)價(jià)模型,得出各方案的比選結(jié)果.該評(píng)價(jià)方法豐富和改進(jìn)了公交系統(tǒng)規(guī)劃方案,且計(jì)算簡(jiǎn)單、方便,結(jié)果合理.引入熵值理論,從數(shù)據(jù)本身所反映的信息無(wú)序化效用值來(lái)計(jì)算權(quán)重系數(shù),可以有效地減少其計(jì)算的主觀性.另外,此方法還可應(yīng)用于城市交通項(xiàng)目決策、招投標(biāo)綜合評(píng)價(jià)等方面,具有廣泛的推廣前景.

    [1]胡啟洲.城市常規(guī)公共交通系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法研究[D].南京:東南大學(xué),2008.

    [2]胡啟洲,陸化普,蔚欣欣,等.基于關(guān)聯(lián)嫡與復(fù)合物元的公交系統(tǒng)綜合測(cè)度模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2011,31(1):186-192.

    [3]蔡 文.物元模型及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,1994.

    [4]張 斌,雍歧東,肖芳淳.模糊物元分析[M].北京:石油工業(yè)出版社,1997.

    [5]閆文周,顧連勝.熵權(quán)決策法在工程評(píng)標(biāo)中的應(yīng)用[J].西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào),2004,36(1):98-100.

    [6]肖芳淳.輸氣管道土壤腐蝕性模糊物元貼近度聚類分析[J].油氣儲(chǔ)運(yùn),1999,18(6):35-37.

    [7]阿特金斯顧問(wèn)(深圳)有限公司.烏魯木齊市公共交通規(guī)劃研究[R].上海:阿特金顧問(wèn)(深圳)有限公司上海分公司,2010.

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