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      基于智能手機平臺的主動安全預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究*

      2012-03-09 08:14:24
      關(guān)鍵詞:預(yù)警系統(tǒng)智能手機預(yù)警

      (科學(xué)技術(shù)部高技術(shù)研究發(fā)展中心 北京 100044)

      0 引 言

      最新上市的機動車中集成應(yīng)用了更多的主動安全裝備,用于預(yù)防交通事故、降低碰撞傷害,并且主動安全預(yù)警系統(tǒng)目前已經(jīng)成為了越來越多高級轎車的標(biāo)準(zhǔn)配件.最近美國進行了一項主動安全預(yù)警系統(tǒng)對事故降低程度影響的研究,選擇配備主動安全系統(tǒng)和未裝備機動車作為研究對象,道路傷害數(shù)據(jù)研究中心的研究結(jié)果表明:有碰撞預(yù)警裝備車輛發(fā)生碰撞的事故概率會減少14%,有自動剎車系統(tǒng)車輛發(fā)生事故概率下降10%,有自動前車燈系統(tǒng)的車輛事故概率下降10%.如果這些研究結(jié)果在中國適用的話,我國有一半車輛新裝主動安全預(yù)警系統(tǒng),會減少6 000多人的道路交通事故死亡,挽回1 000萬元的經(jīng)濟損失[1].

      傳感器技術(shù)的發(fā)展為主動安全提供了重要保障[2],智能手機中的傳感器技術(shù)這2年取得了驚人的進步,并將持續(xù)發(fā)展,這些進步已經(jīng)可以充分保證其為用戶提供更多的功能和體驗,在交通應(yīng)用方面目前主要體現(xiàn)在導(dǎo)航、停車、交通信息獲取等方面.在智能手機上的專業(yè)應(yīng)用仍然處于欠發(fā)展?fàn)顟B(tài),但是成為目前科學(xué)研究的熱點問題.Ertico公司的 ADASIS(advanced driver assist systems interface specification)[3]已經(jīng)公開明確表示將提供基于智能手機平臺的解決方案,并且已經(jīng)形成了一款以imaGinyze-Augmented Driving系統(tǒng)為特征的應(yīng)用軟件,其以手機主攝像頭為傳感器進行圖像處理,提供車道偏離預(yù)警功能.Global Mobile Alert是主動安全預(yù)警系統(tǒng)的另一種應(yīng)用形式,當(dāng)車輛靠近路口、學(xué)校區(qū)域等危險地點或路段時,提供駕駛?cè)撕统丝皖A(yù)警信息.利用手機進行車道偏離預(yù)警的功能已經(jīng)被Chen Chaojung[4],Ren Feixiang[5]等人研發(fā)成功.本文研究的是基于智能手機的主動安全預(yù)警技術(shù),并分別介紹主要傳感器在實現(xiàn)主動安全系統(tǒng)中發(fā)揮的作用和其具體功能.首先分析智能手機的系統(tǒng)和主動安全預(yù)警系統(tǒng)的功能需求,設(shè)計體系框架,通過與專業(yè)設(shè)備的比較對基于智能手機的主動安全系統(tǒng)有效性進行評價.

      1 智能手機特征分析

      智能手機的出現(xiàn)是一種對傳統(tǒng)通話手機的革新,其除能夠?qū)崿F(xiàn)基本的通話和文字、圖像短消息傳輸外,在手機內(nèi)部嵌入了各種新型傳感器用于實現(xiàn)各種使用功能,如利用攝像頭進行拍攝和視頻通話;利用定位GPS設(shè)備進行駕駛導(dǎo)航和路徑規(guī)劃;利用陀螺儀、加速度計等進行游戲.目前已經(jīng)廣泛使用的智能手機嵌入式傳感器見圖1.這些傳感器組成為其實現(xiàn)主動安全功能提供了保障.

      圖1 智能手機傳感器組成

      按照傳感器功能的不同主要分為圖像傳感器、運動傳感器以及定位傳感器3大類.

      1)圖像傳感器成為智能手機標(biāo)準(zhǔn)配置后,使得用戶能夠隨時記錄有趣事件的畫面和視頻,隨著最近3G/4G無線通信網(wǎng)絡(luò)的不斷完善,遠(yuǎn)程視頻通話也逐步實現(xiàn),并且促成了面部攝像頭在手機上的出現(xiàn),使得手機用于環(huán)境和面部兩個攝像頭.

      2)運動傳感器主要是指手機中的陀螺儀、加速度計.陀螺儀是一種根據(jù)角度動量原理測量或保持某種方位信息的設(shè)備.陀螺儀廣泛用于導(dǎo)航系統(tǒng)或姿態(tài)識別系統(tǒng)中,判斷位置和設(shè)備的方位角.加速度傳感器是一種檢測設(shè)備方向的傳感器,并自適應(yīng)新的方位,當(dāng)設(shè)備在垂直方向被旋轉(zhuǎn)90°時,加速度能夠檢測到其旋轉(zhuǎn)角度,能夠調(diào)整屏幕以適應(yīng)新的方位,加速度采集的數(shù)值是相對于自由落體的比值.當(dāng)陀螺儀和加速度共同工作時,能夠?qū)崿F(xiàn)上下、左右、前后以及翻轉(zhuǎn)、側(cè)傾、橫擺6個自由度的方位檢測.

      3)定位系統(tǒng)是指利用衛(wèi)星進行定位,并根據(jù)獲取的經(jīng)緯度信息,并在地圖顯示的系統(tǒng),根據(jù)不同時刻的位置信息,能夠解算出智能手機的運動速度.利用獲取的圖像判斷距離和車道位置信息,利用陀螺儀和加速度計判斷運動狀態(tài),利用定位系統(tǒng)判斷車輛速度和所在路段,這些都是實現(xiàn)主動安全預(yù)警系統(tǒng)的基本要素,為基于智能手機開展主動安全系統(tǒng)研發(fā)提供了可能.

      2 主動安全預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計

      2.1 框架設(shè)計

      當(dāng)所獲取的行為或狀態(tài)參數(shù)超過預(yù)警閾值時,給出預(yù)警信息是主動安全研究的基礎(chǔ).因此,根據(jù)參數(shù)獲取和預(yù)警功能等模塊間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,設(shè)計基于智能手機的主動安全預(yù)警框架見圖2.

      圖2 智能手機主動安全系統(tǒng)框架

      手機內(nèi)部傳感器作為整個系統(tǒng)的硬件部分,在軟件系統(tǒng)初始化完成后會被激活用于數(shù)據(jù)采集;參數(shù)是直接由傳感器提供的各種數(shù)據(jù),與參數(shù)不同的是,指標(biāo)項是直接用于判斷安全閾值的數(shù)據(jù),不需要再進行轉(zhuǎn)換,部分參數(shù)和指標(biāo)是一致的,直接用于安全閾值比較;不能直接用于判斷安全狀態(tài)的參數(shù)會通過轉(zhuǎn)換成為指標(biāo).主動安全應(yīng)用是系統(tǒng)所實現(xiàn)的功能.

      2.2 功能設(shè)計

      本研究選擇了2種用戶較為廣泛的智能手機主動安全預(yù)警軟件作為分析對象,介紹功能設(shè)計過程.2種軟件系統(tǒng)的主工作界面見圖3.

      圖3 手機平臺主動安全預(yù)警系統(tǒng)界面

      車速、方位以及車頭時距或間距在2個系統(tǒng)中都能夠?qū)崟r顯示,車道線邊緣檢測結(jié)果通過有顏色的條狀圖形進行顯著標(biāo)注.除此之外,在進入主界面前,用戶需要進行參數(shù)配置.

      根據(jù)用戶使用系統(tǒng)的步驟,將功能模塊劃分為4大主要部分:(1)初始化.當(dāng)軟件或系統(tǒng)被用戶開啟后,預(yù)警所需的傳感器會被檢測一遍,確保能夠正常工作,當(dāng)它們未能正確開啟,或被其他設(shè)備單獨占用時,給與用戶及時反饋、提示;(2)配置和校正.用戶需要根據(jù)系統(tǒng)的安裝位置,進行參數(shù)配置,并進行測試.以圖像預(yù)警為例,需要配置攝像頭高度以及在車輛中的橫向位置;(3)實時顯示和預(yù)警.設(shè)備能夠正常工作后,需要將獲取的實時信息在圖像界面中進行顯示,以提醒用戶其目前的工作態(tài),特別是當(dāng)安全閾值被觸發(fā)時,應(yīng)當(dāng)通過聲音和圖形的方式進行提醒;(4)數(shù)據(jù)存儲.在數(shù)據(jù)實時采集和顯示過程中,將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫文件中,并形成軟件運行日志文件.

      3 典型應(yīng)用分析評價

      本研究選擇兩種分別基于Android和iOS平臺的iOnroad和imaGinyze-Augmented Driving軟件,與目前公認(rèn)的專業(yè)主動安全系統(tǒng)Mobileye系統(tǒng)進行了橫向測評,手機分別選取了三星GTI9001和Iphone 4S.軟件安裝完畢后,將其固定在車輛中,其固定位置見圖4.

      圖4 測試設(shè)備位置布局

      通過實車實驗的方式,對這3個系統(tǒng)的功能組成和用于界面布局等指標(biāo)進行了比較,結(jié)果見表1.表明:在正式使用之前,這3個系統(tǒng)都需要進行配置或校正,都具備了車道偏離和前碰撞預(yù)警功能,但只有Mobileye提供了行人預(yù)警功能,由于不集成GPS信號,不具備超速預(yù)警和車速實時顯示功能.

      表1 主動安全系統(tǒng)功能比較結(jié)果

      功能直接比較結(jié)果見表1,但Mobileye系統(tǒng)相對于另外2個系統(tǒng),它與車輛信息之間的聯(lián)系更為緊密,預(yù)警結(jié)果也更加科學(xué),其通過采集CAN總線或模擬信號,讀取車輛的轉(zhuǎn)向燈、車速、剎車、車前大燈等信息,用于減少誤報率.如當(dāng)駕駛?cè)耸艿角胺铰嚫蓴_,車距較近時,通過剎車踏板調(diào)節(jié)距離,開啟轉(zhuǎn)向燈進行換道操作.Mobileye設(shè)備檢測距離后,判斷出駕駛?cè)瞬认铝藙x車踏板,不會給出預(yù)警,雖然駕駛?cè)顺霈F(xiàn)了越線行為,但由于開啟了轉(zhuǎn)向燈,因此不認(rèn)為是無意識壓線行為,不提示車道偏離.

      開展實車道路實驗,對設(shè)備精度進行橫向測評,分別進行了10次近距離跟車以及換道操作.選擇最小車頭時距指標(biāo)作為比較前碰撞精度的依據(jù),車道偏離預(yù)警聲音發(fā)布與否用于比較車道偏離精度.實驗數(shù)據(jù)采集結(jié)果見圖5(當(dāng)數(shù)據(jù)為空時,表明該數(shù)據(jù)未被采集,即未找到前方目標(biāo)車輛或未能有效判斷越線行為).

      圖5 系統(tǒng)精度分析比較結(jié)果

      研究結(jié)果表明:iOnroad軟件在前碰撞預(yù)警過程中丟失了3個數(shù)據(jù),沒有給出預(yù)警,imaG-inyze-Augmented Driving丟失了1個前碰撞預(yù)警,最小間距與mobileye相比,相關(guān)系數(shù)分別為68%和85%.10組越線行為的判斷中,iOnroad判斷出了60%,imaGinyze-Augmented Driving判斷出了80%.根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知,智能手機能夠?qū)崿F(xiàn)與專業(yè)設(shè)備相比在主動安全預(yù)警方面的功能,但數(shù)據(jù)精度上存在差距,但這種差距并不顯著,由于涉及到安全問題,因此,這些差距還是在將來有待解決.

      4 結(jié)束語

      本研究通過分析主動安全預(yù)警系統(tǒng)的創(chuàng)新平臺-智能手機及其關(guān)鍵技術(shù),介紹了手機嵌入式傳感器的功能和作用.通過實車實驗的方法,對手機平臺和專業(yè)平臺主動安全系統(tǒng)的功能和精度進行了評測.結(jié)果表明:在功能上可以實現(xiàn)專業(yè)平臺所實現(xiàn)的預(yù)警,但在精度上還存在一定的差距.因此,基于智能手機或其他職能系統(tǒng)平臺的安全駕駛預(yù)警系統(tǒng)在技術(shù)上是可行的,部分國家或地區(qū)正在開發(fā)基于智能手機的疲勞、分神等不良駕駛行為識別[6-7].

      [1]公安部交通管理局.中華人民共和國道路交通事故統(tǒng)計資料匯編[G].無錫:公安部交通管理科學(xué)研究所,2011.

      [2]周智勇.MEMS傳感器開創(chuàng)汽車主動安全系統(tǒng)的新時代[J].電子產(chǎn)品世界,2008(2):37-38,40,42.

      [3]Imaginyze-Augmented Driving[EB/OL].http://www.imaginyze.com/Site/Welcome.html.

      [4]CHEN Chaojung,WU Bingfei,LIN Wenhsin,et al.Mobile lane departure warning systems[C]//Digest of Technical Papers-IEEE International Conference on Consumer Electronics.Kyoto,Japan.Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.2009:90-93.

      [5]REN Feixiang,HUANG Jinsheng,JIANG Ruyi,et al.Lane detection on the iPhone[J].Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences,Social-Informatics and Telecommunications Engineering,2010,30:198-205.

      [6]張 迅,趙勝川,楊智偉.公共交通信息服務(wù)媒體選擇影響因素研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報:交通科學(xué)與工程版,2011,35(4):679-682,687.

      [7]肖獻(xiàn)強,王其東.基于駕駛行為的汽車主動安全技術(shù)研究[J].中國機械工程,2010,19:2390-2393.

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