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      基于STBC的混沌MIMO雷達(dá)的信號(hào)處理研究*

      2012-03-09 08:14:16朱艷萍,宋耀良,趙德林
      關(guān)鍵詞:超寬帶接收端信道

      0 引 言

      MIMO(multiple input multiple output)通信系統(tǒng)可以克服無線信道衰落效應(yīng),對(duì)于獨(dú)立的多徑衰落,MIMO通信接收機(jī)的平均信噪比幾乎保持不變.受此啟發(fā),2004年美國學(xué)者Fishler等首次提出 MIMO雷達(dá)的概念[1].MIMO雷達(dá)使用多個(gè)發(fā)射天線同時(shí)發(fā)射獨(dú)立的信號(hào)波形照射目標(biāo),并使用多個(gè)接收天線接收目標(biāo)反射的信號(hào).因此對(duì)目標(biāo)的RCS(雷達(dá)散射面積)起伏不敏感[2].此外,MIMO雷達(dá)可以實(shí)現(xiàn)靈活的發(fā)射分集設(shè)計(jì)[3-4],具有高 分 辨 率 的 空 間 譜 估 計(jì) 性 能[5].MIMO雷達(dá)在布陣上主要分兩大類:緊湊型和分布式[6].緊湊型的分布類似于相控陣?yán)走_(dá),通過發(fā)射正交信號(hào),采用低增益的寬波束照射探測空域,大大提高目標(biāo)的檢測能力,因而不同于屬于傳統(tǒng)意義上的相控陣?yán)走_(dá);而分布式則相當(dāng)于多基地雷達(dá),利用多個(gè)不同方位的雷達(dá)發(fā)射信號(hào),較好地克服了目標(biāo)RCS的角閃爍所帶來的性能損失,獲得較大的空間分集增益,能夠根據(jù)多普勒頻移解決慢目標(biāo)的檢測問題,而且能夠克服帶寬的限制實(shí)現(xiàn)更高精度的目標(biāo)定位.從目前研究情況來看,大多假設(shè)MIMO雷達(dá)發(fā)射天線是稀疏布陣.尋求一種優(yōu)化的MIMO雷達(dá)的收發(fā)分布,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,可進(jìn)一步提高它的檢測性能.

      目前很多學(xué)者對(duì)MIMO雷達(dá)發(fā)射的正交信號(hào)進(jìn)行了研究和設(shè)計(jì),都在研究如何形成相互正交的波形.已經(jīng)提出來作為MIMO雷達(dá)發(fā)射的波形有:多相碼,OFDM,正交跳頻編碼,BPSK,正交頻分LFM,Costas碼,隨機(jī)序列碼,正交恒包絡(luò)OFDM 波形設(shè)計(jì)[7],OFDM-LFM,混沌調(diào)頻信號(hào)等.然而能夠做到嚴(yán)格意義的正交比較困難,本文將MIMO通信中的STBC編碼應(yīng)用于雷達(dá)中,主要提出了使用超寬帶混沌信號(hào)作為發(fā)射的波形,再由STBC形成嚴(yán)格意義上的正交波形,并設(shè)計(jì)了在接收端使用相關(guān)處理方法,最后根據(jù)整個(gè)雷達(dá)系統(tǒng),推導(dǎo)出了其目標(biāo)檢測的公式.

      1 超寬帶混沌信號(hào)的STBC編碼原理

      以較為簡單2X1正交空時(shí)分組碼為例,它采用2根發(fā)射天線和1根接收天線,其發(fā)射矩陣為即在第一個(gè)發(fā)射周期中,信號(hào)S1和S2同時(shí)從天線1和2發(fā)射.在第二個(gè)發(fā)射周期中,信號(hào)-從天線1發(fā)射,而從天線2發(fā)射出去.其中:和分別為S1和S2的復(fù)共軛,而對(duì)于實(shí)數(shù)信號(hào)就是它本身.發(fā)射信號(hào)的矩陣滿足:

      滿足正交特性,所以從2根天線上發(fā)送出去的信號(hào)是嚴(yán)格正交的[8].這是最簡單的發(fā)射天線為2的情況,S為2×2的正交方陣,對(duì)于實(shí)正交設(shè)計(jì)而言,并非可以任意選取發(fā)射天線數(shù).

      對(duì)于發(fā)射信號(hào)為方陣時(shí),當(dāng)且僅當(dāng)發(fā)射天線數(shù) M=2,4,8,實(shí)正交設(shè)計(jì)才存在[9].

      該理論對(duì)于設(shè)計(jì)空時(shí)編碼的MIMO雷達(dá)系統(tǒng)具有一定的指導(dǎo)意義,在M 為方陣時(shí),其正交設(shè)計(jì)并不惟一.也可以對(duì)實(shí)正交矩陣的設(shè)計(jì)進(jìn)行推廣,如果發(fā)射矩陣不限于方陣,同樣也可以構(gòu)造出任何發(fā)射數(shù)的實(shí)空時(shí)分組碼,且滿速率和時(shí)延最優(yōu).

      現(xiàn)將這一理論用于2×2的雷達(dá)系統(tǒng)中.

      二相編碼雷達(dá)信號(hào)因具有截獲概率低、抗干擾能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),因而獲得了廣泛應(yīng)用.同時(shí)由于混沌信號(hào)具有類隨機(jī)和對(duì)初值敏感、易于產(chǎn)生的特性,在此,選用混沌量化處理后的信號(hào)作為二相碼,碼長的選取更具靈活性,同時(shí)也增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性.依靠二相混沌序列碼對(duì)寬發(fā)射脈沖進(jìn)行調(diào)制,在接收端通過匹配濾波可以得到高的距離和速度分辨力.

      首先使用Logistic混沌映射產(chǎn)生混沌二相碼[10].

      Logistic映射的迭代表達(dá)式為

      選取Lyapunov指數(shù)大的序列,在產(chǎn)生了1 000個(gè)序列之后,選取N(N=20)個(gè),求其均值E,再進(jìn)行量化處理,規(guī)則如下:

      在Matlab軟件環(huán)境下,經(jīng)過多次仿真實(shí)驗(yàn),選取了下面的這組序列,雖然不是最優(yōu)的,但該序列具有較好的自相關(guān)特性.

      則天線1在前2個(gè)周期T內(nèi)發(fā)射的信號(hào)為:

      根據(jù)空時(shí)編碼的構(gòu)造原理,則另一個(gè)發(fā)射天線的二相碼為

      下面采用沖擊脈沖類型的超寬帶信號(hào)對(duì)二相碼進(jìn)行調(diào)制.隨著固態(tài)電子和光電子器件的不斷發(fā)展,可以產(chǎn)生高功率的UWB信號(hào),在理論上仍然以一階高斯型脈沖波形的對(duì)發(fā)射信號(hào)進(jìn)行模擬,幅度由混沌二相碼Ci控制式:

      式中:a為脈沖形成因子(決定超寬帶脈沖波形);T為子碼寬度,即單個(gè)脈沖的持續(xù)時(shí)間.取a=0.55ns,T=1ns得到的發(fā)射信號(hào)波形見圖1.

      圖1 發(fā)射信號(hào)波形

      2 MIMO雷達(dá)回波及相關(guān)處理

      在MIMO通信中接收到的信號(hào)為

      對(duì)于通信系統(tǒng)信道模型可以認(rèn)為是已知的,一般服從瑞利分布,可以采用如下處理并判決,即可將不同的信號(hào)進(jìn)行分離:而對(duì)于雷達(dá)系統(tǒng),目標(biāo)往往是未知的,可以用統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行分析處理.但在進(jìn)行信號(hào)處理時(shí),不再把S1和S22個(gè)信號(hào)獨(dú)立分析,而是將天線1,天線2在發(fā)射的2個(gè)周期內(nèi)的信號(hào)作為整體來處理,接收端仍然可以使用相關(guān)處理的方法來進(jìn)行回波信號(hào)的識(shí)別.

      以某一復(fù)雜目標(biāo)的RCS分布為例,對(duì)于超寬帶雷達(dá)系統(tǒng)而言,一般目標(biāo)的信道模型為

      式中:Ai,Ti為散射中心的強(qiáng)度和時(shí)延;θ為目標(biāo)姿態(tài)角;N為散射中心數(shù)目.

      而對(duì)于復(fù)雜目標(biāo)或當(dāng)目標(biāo)表面涂覆有吸收材料時(shí),此信道模型并不存在.根據(jù)瞬時(shí)電磁散射理論,可把每個(gè)散射中心看作“色散信道”,入射波的幅度隨持續(xù)時(shí)間的增加而衰減,由此物理過程得到的更為理想的超寬帶雷達(dá)目標(biāo)信道模型為[10]:

      設(shè)沖擊響應(yīng)波形為圖2a)(天線1正對(duì)著目標(biāo)時(shí)):

      則接收到的信號(hào)為

      為便于分析問題將接收端設(shè)置為兩個(gè),在信噪比為20dB的條件下,得到圖2b),c)的2個(gè)不同接收端的回波信號(hào).天線1,2發(fā)射的信號(hào)在接收端分別經(jīng)過相關(guān)處理后的回波信號(hào)波形,c)是轉(zhuǎn)角發(fā)生變化后的回波,尖峰的位置基本不變,只是某些峰的振幅有或大或小的起伏,仍然具有目標(biāo)的特性.

      而對(duì)于不同信號(hào),因?yàn)榫哂姓惶匦裕绻M(jìn)行相關(guān)處理,經(jīng)過脈沖累積后,輸出近似為零.

      圖2 目標(biāo)信道模型及回波信號(hào)

      3 目標(biāo)的檢測方法

      雷達(dá)系統(tǒng)中一般RCS的分布一般是未知的,可使用統(tǒng)計(jì)處理方式對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測.目標(biāo)采用二進(jìn)制假設(shè)檢驗(yàn),即:H0代表目標(biāo)不存在,H1代表目標(biāo)存在.

      設(shè)M×N系統(tǒng)中的發(fā)射矩陣為S,在此假設(shè)發(fā)射矩陣S為方陣,其秩一般都為M,才能組成M個(gè)正交的發(fā)射信號(hào),S+是S的Hermitian變換(又稱Moore-Penrose逆)

      又因?yàn)镾為正交方陣,故SHS= S2I,S2=(|s1|2+|s2|2+…+|sm|2),在討論實(shí)矩陣時(shí),S-1=SH/S2=ST/S2,檢測時(shí)對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行如下處理:

      則對(duì)接收處理后的信號(hào)進(jìn)行能量檢測:

      對(duì)于N個(gè)接收天線,假設(shè)目標(biāo)RCS為Swerling-I型慢起伏時(shí)

      設(shè)門限為γ,則最優(yōu)的奈曼-皮爾遜的檢測器如下:

      在虛警概率確定后的門限大小為:

      取每個(gè)發(fā)射波形的能量|si|2=1/M,即E=1,和最大似然比檢測(GLRT)的相比,最優(yōu)的奈曼-皮爾遜的檢測器可以得到相同的結(jié)果[12].而當(dāng)E<1時(shí),該檢測器的檢測性能優(yōu)于GLRT.而通常超寬帶信號(hào)的能量都小于1,假設(shè)選取發(fā)射信號(hào)的平均功率為-10dBm,則E=1/10.圖3給出了一般窄帶系統(tǒng)和本設(shè)計(jì)系統(tǒng)在不同發(fā)射接收天線的情況下,檢測概率隨信噪比的變化[13].由檢測概率的仿真曲線可以看出,本系統(tǒng)檢測性能得到了很大的提高.

      圖3 不同發(fā)射接收天線數(shù)的目標(biāo)檢測概率對(duì)比

      4 結(jié)束語

      MIMO雷達(dá)是一種新體制雷達(dá),也是下一代雷達(dá)發(fā)展的主要方向之一,采用空間分集與信號(hào)分集技術(shù),要求發(fā)射機(jī)和接收機(jī)都被分開放置,整個(gè)雷達(dá)系統(tǒng)可從不同方向?qū)δ繕?biāo)進(jìn)行探測,較好地克服了目標(biāo)RCS的角閃爍所帶來的性能損失,獲得了較大的空間分集增益,從而在信號(hào)檢測能力上優(yōu)于傳統(tǒng)雷達(dá).本文使用混沌二相碼對(duì)超寬帶高斯脈沖進(jìn)行相位調(diào)制,根據(jù)通信系統(tǒng)中的STBC編碼方法,產(chǎn)生了完全正交的發(fā)射信號(hào),然后模擬了復(fù)雜目標(biāo)的回波信號(hào),并推導(dǎo)了其檢測概率,相對(duì)于窄帶系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)能夠較好地進(jìn)行目標(biāo)的檢測,對(duì)實(shí)踐具有一定的指導(dǎo)意義.

      [1]FISHLER E,HAIMOVICH A,BLUM R,et al.MIMO radar:an idea whose time has come[C]//Philadelphia Pennsylvania USA:Proceeding of the IEEE 2004Radar Conference,2004:71-78.

      [2]FISHLER E,HAIMOVICH A,BLUM R,et al.Performance of mimo radar systems:advantages of angular diversity[J].Conference Record of the Thirty Eight Asilomar Conference on Signals,Systems and Computers,2004(1):305-309.

      [3]BEKKERMAN I,TABRIKIAN J.Target detection and localization using MIMO radars and sonars[J].IEEE Transactions on Signal Processing,2006,54(10):3873-3883.

      [4]STOICA P,LI Jian,XIE Yao.On probing signal design for MIMO Radar[J]IEEE Transactions on Signal Processing,2007,55(8):4151-4161.

      [5]LEHMANN,HAIMOVICH.High resolution capabilities of MIMO radar[C]//Asilomar Conference on Signals,Systems and Computers,2006:25-30.

      [6]LI J,STOICA P.MIMO radar signal processing[M].Wiley-IEEE Press,2008.

      [7]劉婧逸,張 杰.MIMO雷達(dá)正交恒包絡(luò)OFDM信號(hào)設(shè)計(jì)[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào),2010,32(3):110-114.

      [8]ALAMOUTI S M.A simple transmit diversity technique for wireless communicaitons[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications,1998,16(8):1451-1458.

      [9]哈米德·賈法哈尼.空時(shí)編碼的理論和實(shí)踐[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,2007.

      [10]ASHTARI A,THOMAS G.Radar signal design using chaotic signals[C]//Waveform Diversity and Design Conference IEEE,2007:353-357.

      [11]黎海濤,徐繼麟.超寬帶雷達(dá)目標(biāo)回波建模[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2000,22(10):41-44.

      [12]ANTONIO DE MAIO,LOPS M.Design principles of mimo radar detectors[J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronics Systems,2007,43(3):886-898.

      [13]戴奉周,劉宏偉,吳順君,等.寬帶雷達(dá)和窄帶雷達(dá)在噪聲中的檢測性能比較[J].電子與信息學(xué)報(bào),2010,32(8):1837-1842.

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