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    道路交通事故背景因素指標(biāo)的采集和統(tǒng)計(jì)分析

    2012-02-09 03:58:54鄧明陽(yáng)陳廣交
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)項(xiàng)交通事故背景

    鄧明陽(yáng),付 銳,陳廣交

    (1.南通航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 交通工程系,江蘇南通 226010;2.長(zhǎng)安大學(xué) 汽車學(xué)院,陜西西安 710064)

    道路交通事故背景因素指標(biāo)的采集和統(tǒng)計(jì)分析

    鄧明陽(yáng)1,付 銳2,陳廣交2

    (1.南通航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 交通工程系,江蘇南通 226010;2.長(zhǎng)安大學(xué) 汽車學(xué)院,陜西西安 710064)

    提出了事故背景因素的概念,建立了背景因素量化指標(biāo)體系及其采集數(shù)據(jù)項(xiàng);并提出了構(gòu)建背景因素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)思路,建立了符合我國(guó)道路交通事故分析模式的交通事故背景因素?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng),以便把握道路交通安全的整體狀況和發(fā)展趨勢(shì),找出造成事故的主要背景原因,提煉安全對(duì)策,為道路交通安全措施提供科學(xué)依據(jù)和指導(dǎo)。

    道路交通事故;背景因素指標(biāo);事故數(shù)據(jù)采集;事故統(tǒng)計(jì)分析

    道路交通系統(tǒng)是一個(gè)由人、車、路、系統(tǒng)環(huán)境4要素構(gòu)成的復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)[1]。道路交通事故是4要素相互不協(xié)調(diào)作用的結(jié)果,在這個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中如何提高道路交通安全,減少人員傷亡和路產(chǎn)損失,保證道路通暢快捷,是一個(gè)亟待解決的重要問題。筆者采用系統(tǒng)理論研究方法,對(duì)由“人-車輛-路-系統(tǒng)環(huán)境”構(gòu)成的我國(guó)道路交通事故背景狀況進(jìn)行專項(xiàng)勘測(cè)調(diào)研和全面分析,并結(jié)合對(duì)歐、美等國(guó)事故數(shù)據(jù)采集項(xiàng)的深入分析,提出基于我國(guó)道路交通事故背景狀況和發(fā)展趨勢(shì)的道路交通事故背景因素量化指標(biāo)體系和背景因素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)思路,構(gòu)建背景因素?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。

    1 道路交通事故背景因素指標(biāo)的提出及其采集數(shù)據(jù)項(xiàng)

    我國(guó)在交通事故分析方面一直沿襲從不同方面對(duì)事故采集數(shù)據(jù)進(jìn)行“事故次數(shù)、傷亡人數(shù)、直接經(jīng)濟(jì)損失”4項(xiàng)絕對(duì)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析,該4項(xiàng)指標(biāo)對(duì)于靜態(tài)評(píng)價(jià)某區(qū)域、某時(shí)期的交通安全具有較高的實(shí)用價(jià)值,能客觀地反映交通事故在不同情況下的數(shù)量特征,但卻忽略了不同地區(qū)交通因素總體的差異性,以及交通事故發(fā)生所處的“道路交通系統(tǒng)整體”的變化對(duì)事故發(fā)生的影響,缺乏可比性。在事故數(shù)量特征上,不僅要包含事故數(shù)量,還應(yīng)包括系統(tǒng)各方面總體數(shù)量變化的影響。例如,研究某一區(qū)域在某一時(shí)期的交通事故,事故起數(shù)、傷亡人數(shù)等絕對(duì)數(shù)據(jù)只是一個(gè)方面,還必須從交通系統(tǒng)的整體出發(fā),分析該區(qū)域在該時(shí)期的駕駛員數(shù)量及其不同屬性下的數(shù)據(jù)分布、車輛行駛里程、機(jī)動(dòng)車保有量和人口等總體數(shù)據(jù)對(duì)事故產(chǎn)生的影響。如,死亡事故中,對(duì)不同年齡段和性別下的每10萬持照駕駛員的肇事駕駛員比例分析,能夠找到交通肇事主體人群的年齡段和性別,用于評(píng)估乘員安全系統(tǒng)對(duì)特定年齡群的有效性,并可以制定對(duì)于該年齡群適用的安全計(jì)劃,是建立事故、EMS和醫(yī)院記錄之間連接的決定要素[2]。

    因此,筆者只研究與事故發(fā)生相關(guān)的基礎(chǔ)背景指標(biāo),不涉略與道路事故直接有關(guān)的現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)項(xiàng)和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)項(xiàng)。進(jìn)而,利用車輛行駛里程、機(jī)動(dòng)車保有量、人口等事故背景數(shù)據(jù)和事故絕對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),對(duì)“億車公里傷亡率、10萬人口傷亡率”等相對(duì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。該統(tǒng)計(jì)方法必須依賴于全面的整體指標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng),下面闡述道路交通事故背景因素的概念、構(gòu)成和數(shù)據(jù)采集。

    1.1 道路交通事故背景因素的提出

    道路交通事故背景因素(以下簡(jiǎn)稱“事故背景因素”),是指構(gòu)成我國(guó)道路交通系統(tǒng)的“人-車-路-系統(tǒng)環(huán)境”4要素的整體屬性數(shù)據(jù)中,在某區(qū)域或全國(guó)范圍內(nèi)對(duì)事故的發(fā)展趨勢(shì)起著主導(dǎo)作用的非現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)項(xiàng),與交通事故本身沒有直接的因果關(guān)系,與具體某一起事故也沒有必然的聯(lián)系。

    在獲取某一區(qū)域的區(qū)域人口數(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通量、氣象數(shù)據(jù)、道路通車?yán)锍獭⒊钟旭{照人員數(shù)量、不同類型車輛保有量臺(tái)數(shù)等事故背景因素?cái)?shù)據(jù)后,能宏觀把握我國(guó)道路交通事故背景因素的狀況和發(fā)展趨勢(shì);同時(shí)將事故背景因素?cái)?shù)據(jù)與現(xiàn)有的事故數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián),對(duì)研究歷年交通事故發(fā)展變化趨勢(shì)、事故背景因素與交通事故之間的內(nèi)在規(guī)律起著不可或缺的作用,并對(duì)我國(guó)道路交通事故成因分析、道路運(yùn)輸管理體制和道路安全的規(guī)劃、決策制定起著宏觀導(dǎo)向作用。

    1.2 道路交通事故背景因素指標(biāo)的采集

    通過對(duì)國(guó)內(nèi)外道路交通事故采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,明確我國(guó)事故數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目與國(guó)外相比存在的差異性和可借鑒之處。

    分析思路是根據(jù)美國(guó)2006年交通安全年鑒譯編[3]、歐盟事故統(tǒng)計(jì)年報(bào)[4]和日本道路交通事故統(tǒng)計(jì)年報(bào)[5],列出事故統(tǒng)計(jì)分析中涉及的所有數(shù)據(jù)項(xiàng)。由于事故統(tǒng)計(jì)分析中交叉分析較多,同一數(shù)據(jù)項(xiàng)被多次使用的情況比較多,另外有些數(shù)據(jù)項(xiàng)是屬于再生項(xiàng)或者說是衍生項(xiàng)。在進(jìn)行一定分類的基礎(chǔ)上剔除衍生項(xiàng)和重復(fù)數(shù)據(jù)項(xiàng),推測(cè)出上述國(guó)家用于事故統(tǒng)計(jì)分析的事故數(shù)據(jù)采集項(xiàng),當(dāng)然所推測(cè)出的數(shù)據(jù)項(xiàng)是至少項(xiàng),因?yàn)橛行?shù)據(jù)采集項(xiàng)并未在事故統(tǒng)計(jì)分析中用到[6]。

    1.2.1 國(guó)外道路交通事故數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目分析

    以美國(guó)事故數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目的分析為例,主要依據(jù)美國(guó)公路交通安全管理局(NHTSA)出版的《2006年交通安全年鑒譯編(“TSF”)》,并參考《U.S.A Model Minimum Uniform Crash Criteria(Third Edition 2008)》,簡(jiǎn)稱 MMUCC[7],來分析美國(guó)事故數(shù)據(jù)采集情況。用于統(tǒng)計(jì)分析的現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)項(xiàng)、衍生數(shù)據(jù)項(xiàng)(由事故現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)項(xiàng)派生得到)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)項(xiàng)(由相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)獲得的事故地點(diǎn)處數(shù)據(jù)項(xiàng))等分別按事故基本信息、人員、車輛、道路等進(jìn)行分類整理,部分結(jié)果見表1。

    表1 用于統(tǒng)計(jì)分析的采集表項(xiàng)目分類Table 1 The classification of acquisition form items for statistical analysis

    美國(guó)數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目的特點(diǎn)如下。

    1)事故統(tǒng)計(jì)分析涉及的整體指標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng):持有駕照人員數(shù)量(注冊(cè)司機(jī)數(shù))、人口數(shù)、注冊(cè)車輛及不同類型、汽車保有量臺(tái)數(shù)、道路通車?yán)锍獭?/p>

    2)存在的不足:有些數(shù)據(jù)采集項(xiàng)細(xì)分項(xiàng)不明晰,道路數(shù)據(jù)信息項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分析少等。

    1.2.2 我國(guó)事故信息采集表的項(xiàng)目分析

    我國(guó)2007版《道路交通事故信息采集項(xiàng)目表》(以下簡(jiǎn)稱《采集表》)沒有修改,一直沿用至今[8]。我國(guó)的事故采集數(shù)據(jù)項(xiàng)包括兩方面:與事故發(fā)生直接有關(guān)的信息;與道路事故發(fā)生相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息。與事故發(fā)生直接有關(guān)的信息包括事故基本信息、當(dāng)事人信息、事故車輛信息、事故地點(diǎn)的道路信息、交通環(huán)境信息等;與道路事故發(fā)生相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)項(xiàng)包括道路、機(jī)動(dòng)車、當(dāng)事人的關(guān)聯(lián)信息。

    1.2.3 我國(guó)道路交通事故背景因素指標(biāo)的采集數(shù)據(jù)項(xiàng)

    通過對(duì)國(guó)內(nèi)外事故采集項(xiàng)目的對(duì)比分析,我國(guó)缺少道路交通安全研究非常必要的采集數(shù)據(jù)項(xiàng)有3方面:①與事故直接有關(guān)的事故數(shù)據(jù)項(xiàng);②與事故關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)項(xiàng);③與事故相關(guān)的整體指標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)。

    基于上述研究思路和對(duì)比分析的結(jié)果,提出我國(guó)的道路交通事故背景因素量化指標(biāo)體系,并按機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)恕C(jī)動(dòng)車輛、道路、系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行分類歸納,分別描述各個(gè)背景因素指標(biāo)的采集數(shù)據(jù)項(xiàng)、屬性

    值和數(shù)據(jù)項(xiàng)來源(部分背景因素指標(biāo)見表2)[9],與事故發(fā)生相關(guān)的背景因素指標(biāo)采集項(xiàng)的數(shù)據(jù)來自我國(guó)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)源。

    表2 機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)吮尘耙蛩刂笜?biāo)的采集表項(xiàng)目分類Table 2 The classification of acquisition form items of background factors indicators in motor vehicl e driving people

    2 構(gòu)建道路交通事故背景因素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)

    在整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的研究與開發(fā)環(huán)節(jié)中,最重要的是上游有效數(shù)據(jù)的采集和下游的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)[10]。有效數(shù)據(jù)主要指從數(shù)據(jù)源獲取事故背景因素指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)項(xiàng),這是上游數(shù)據(jù);在建庫(kù)以后如何應(yīng)用好背景因素?cái)?shù)據(jù)與道路交通事故數(shù)據(jù)的結(jié)合,進(jìn)行宏觀與微觀分析等,這是下游數(shù)據(jù)的應(yīng)用。筆者著重闡述上游數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建的思路。

    2.1 事故背景因素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)構(gòu)成

    事故背景因素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的最終目的是,通過深入分析人、車、路、交通環(huán)境和管理等自身變化規(guī)律及其在我國(guó)道路交通事故成因中的具體作用,以提升我國(guó)道路交通事故成因分析、事故預(yù)防、事故鑒定和事故快速處理理論水平并實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為實(shí)用技術(shù)。為此,本數(shù)據(jù)庫(kù)包括兩方面的信息數(shù)據(jù):一方面是描述事故信息的“交通事故信息數(shù)據(jù)”;另一方面是與事故發(fā)生相關(guān)的基礎(chǔ)背景數(shù)據(jù),即“事故背景因素信息數(shù)據(jù)”。

    交通事故信息可以通過協(xié)議接口來調(diào)用、訪問事故數(shù)據(jù),但本數(shù)據(jù)庫(kù)要在考慮這兩個(gè)子數(shù)據(jù)庫(kù)的兼容性和在此基礎(chǔ)上以“相對(duì)獨(dú)立和平行運(yùn)行”機(jī)制的前提下,來構(gòu)建“事故背景因素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)”(以下簡(jiǎn)稱“本數(shù)據(jù)庫(kù)”)。在上述建立的“背景因素采集數(shù)據(jù)項(xiàng)體系”基礎(chǔ)上,明確本數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)構(gòu)成、層次劃分、數(shù)據(jù)度量、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等,再構(gòu)成道路交通事故背景因素?cái)?shù)據(jù)平臺(tái)。

    事故背景因素指標(biāo)的采集以區(qū)域?yàn)榛締卧允?、市、縣(區(qū))為劃分標(biāo)準(zhǔn),全國(guó)共劃分為3 523個(gè)地區(qū),每一個(gè)地區(qū)對(duì)應(yīng)一個(gè)編碼,所有的事故背景因素都是基于地區(qū)這個(gè)基本單元進(jìn)行采集的;得到各個(gè)地區(qū)的背景因素?cái)?shù)據(jù)之后,可以通過數(shù)據(jù)庫(kù)共享和一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法獲取更大范圍的背景因素?cái)?shù)據(jù),如某個(gè)市或某個(gè)省乃至全國(guó)的事故背景因素?cái)?shù)據(jù)。

    2.2 上游數(shù)據(jù)收集規(guī)程

    筆者建立的背景因素信息數(shù)據(jù)是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)源進(jìn)行開發(fā),要求背景因素采集數(shù)據(jù)項(xiàng)能夠直接從11個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)源調(diào)用。為此,在制定事故背景因素?cái)?shù)據(jù)體系與標(biāo)準(zhǔn)時(shí),須遵循“繼承”、“提取”與“整合”的原則,通過協(xié)議接口將所涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)源數(shù)據(jù)項(xiàng)直接鏈接至本庫(kù),在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)這些條目的查詢、修改、增加和刪除,形成數(shù)據(jù)源體系及數(shù)據(jù)流向接口圖,如圖1。

    圖1 數(shù)據(jù)源及其相關(guān)接口Fig.1 Data sources and their related interfaces

    從道路交通安全系統(tǒng)構(gòu)成的角度來分類,事故背景因素?cái)?shù)據(jù)系統(tǒng)有5個(gè)數(shù)據(jù)子系統(tǒng)(圖2),分別是駕駛員數(shù)據(jù)子系統(tǒng)、車輛數(shù)據(jù)子系統(tǒng)、公路數(shù)據(jù)子系統(tǒng)、城市道路數(shù)據(jù)子系統(tǒng)、系統(tǒng)環(huán)境數(shù)據(jù)子系統(tǒng)。其中,系統(tǒng)環(huán)境數(shù)據(jù)子系統(tǒng)包括5方面數(shù)據(jù)項(xiàng)目:氣象信息、地區(qū)經(jīng)濟(jì)信息、交通量信息、運(yùn)輸量信息、人口信息。除道路數(shù)據(jù)外,其它數(shù)據(jù)子系統(tǒng)都是按區(qū)域進(jìn)行劃分、采集。

    圖2 事故背景因素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)界面Fig.2 Interface of accident background factor database

    3 基于背景因素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的道路交通事故分析

    3.1 背景因素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)使用的事故相對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)

    本文數(shù)據(jù)庫(kù)采用描述統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,對(duì)背景因素指標(biāo)和事故信息數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,事故指標(biāo)、傷亡指標(biāo)均選用事故率、傷亡率等相對(duì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,事故相對(duì)指標(biāo)是背景指標(biāo)計(jì)算方法的表述(部分見圖 3)[11]。

    圖3 道路交通安全評(píng)價(jià)相對(duì)指標(biāo)Fig.3 Relative index of road traffic safety evaluation

    3.2 交通事故背景因素?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)

    事故背景因素?cái)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析分為3部分:①背景因素?cái)?shù)據(jù)量的整體發(fā)展趨勢(shì)分析;②道路交通事故的歷年發(fā)展趨勢(shì)綜合分析;③年度事故背景因素與交通事故信息的關(guān)聯(lián)分析。

    由于背景因素的采集是以區(qū)域?yàn)閱挝?,所以本?shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析也是以“區(qū)域(市、省或全國(guó))”為基本統(tǒng)計(jì)單位。在對(duì)單個(gè)區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后,再將分析結(jié)果進(jìn)行匯總,可得到更大范圍內(nèi)的分析結(jié)果,如某個(gè)市或某個(gè)省乃至全國(guó)的事故背景因素影響分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

    3.2.1 背景因素?cái)?shù)據(jù)量的整體發(fā)展趨勢(shì)分析

    該部分主要是對(duì)背景因素整體數(shù)據(jù)量及其不同屬性下的構(gòu)成分析。如對(duì)“常住人口數(shù)”、“持照駕駛員數(shù)”、“注冊(cè)車輛數(shù)”、“車輛年行駛里程”、“道路通車?yán)锍獭钡冗M(jìn)行構(gòu)成及構(gòu)成比例的統(tǒng)計(jì)分析。

    3.2.2 歷年道路交通事故發(fā)展趨勢(shì)綜合分析

    該模塊主要是對(duì)歷年的事故信息數(shù)據(jù)與事故背景因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,進(jìn)而統(tǒng)計(jì)每10萬持照駕駛員的肇事駕駛員比例情況、10萬人口傷亡率、年萬車傷亡率、年億車公里傷亡率、10萬常住人口傷亡率以及相應(yīng)事故率等。圖4示意了我國(guó)歷年不同性別下的10萬人口死亡率統(tǒng)計(jì)情況,在1996—2007年期間,男性的平均10萬人口死亡率是女性的3.3倍,這充分證明男性在道路交通事故中的死亡風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于女性。

    圖4 1996—2007年不同性別10萬人口死亡率Fig.4 Death rate of different sex of hundred thousand population from 1996 to 2007

    3.2.3 年度事故背景因素與事故信息的關(guān)聯(lián)分析

    第3部分是交通事故信息的人、車、路、天氣等采集數(shù)據(jù)與事故背景因素的駕駛員、人口、車輛、道路、天氣等背景數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析(圖5、圖6),進(jìn)而統(tǒng)計(jì)事故率、傷亡率等相對(duì)事故指標(biāo),以找出造成事故傾向的主要背景因素。

    圖5 年度其他項(xiàng)目與交通事故信息的關(guān)聯(lián)分析Fig.5 Annual association analysis for other projects and accident informations

    圖6 年度人、車、路背景因素與交通事故信息的關(guān)聯(lián)分析Fig.6 Annual association analysis for background factors of people,vehicle,road and accident informations

    交通事故背景因素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)在該模塊所能實(shí)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)分析功能包括:①駕駛?cè)吮尘耙蛩嘏c交通事故的關(guān)聯(lián)分析;②人口背景因素與交通事故的關(guān)聯(lián)分析;③車輛背景因素與交通事故的關(guān)聯(lián)分析;④道路背景因素與交通事故的關(guān)聯(lián)分析。分別從公路和城市道路兩個(gè)方面與交通事故信息數(shù)據(jù)進(jìn)行二者的關(guān)聯(lián)分析;⑤其他項(xiàng)目背景因素與交通事故的關(guān)聯(lián)分析。該部分討論天氣、地區(qū)經(jīng)濟(jì)背景因素與道路交通事故的關(guān)聯(lián)分析。其中,其他項(xiàng)目背景因素中的單位運(yùn)輸量與事故的關(guān)聯(lián)分析是采用不同區(qū)域的單位客運(yùn)量/貨運(yùn)量“事故率”、“死亡率”,來說明客運(yùn)量與事故之間的關(guān)系,計(jì)算公式如下:

    4 結(jié)語(yǔ)

    1)通過對(duì)國(guó)內(nèi)外采集項(xiàng)目和事故統(tǒng)計(jì)分析的對(duì)比研究得出,由于缺少背景因素?cái)?shù)據(jù),目前我國(guó)事故統(tǒng)計(jì)年報(bào)中很少使用相對(duì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,如:億車公里傷亡率、10萬持照司機(jī)事故率等,因此沒有充分利用原始事故數(shù)據(jù),來挖掘有用的數(shù)據(jù)信息。

    2)提出事故背景因素的概念,建立了背景因素指標(biāo)體系及其采集數(shù)據(jù)項(xiàng),并明確采集項(xiàng)的數(shù)據(jù)庫(kù)來源。

    3)背景因素?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)除了分析背景因素整體數(shù)據(jù)量外,主要對(duì)交通事故信息采集數(shù)據(jù)與事故背景因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析統(tǒng)計(jì)事故率、傷亡率等相對(duì)事故指標(biāo)。建立符合我國(guó)道路交通事故背景分析模式的背景數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),可以總結(jié)有關(guān)道路交通安全的整體發(fā)展趨勢(shì),找出造成事故的主要背景原因,提煉安全對(duì)策,為采取科學(xué)、有效的道路交通安全措施提供依據(jù)。

    [1] 裴玉龍.道路交通安全[M].北京:人民交通出版社,2004.

    [2]Department of Infrastructure,Transport,Regional Development and Australian Government.International Road Safety Comparisons:The 2007 Report[R].Canberra,Australian:Department of Infrastructure,Transport,Regional Development and Australian Government,2008.

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    [4]The European Commission.Community Road Accident Data-Base 2007[R].Canberra,Australian:The European Commission,2008.

    [5]日本內(nèi)閣府.交通安全白書[R].東京:大藏省印刷局,2006.

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    [8]公安部交通管理局科學(xué)研究所.全國(guó)道路交通事故信息管理系統(tǒng)(2003)“道路交通事故信息采集表”使用手冊(cè)[M].北京:公安部交通管理局科學(xué)研究所,2002.

    [9]張鐵軍,唐錚錚.交通事故研究中數(shù)據(jù)采集與分析[J].公路交通科技,2008,22(8):139-142.

    Zhang Tiejun,Tang Zhengzheng.Data acquisition and analysis of traffic accident study[J].Highway and Transportation Research,2008,22(8):139-142.

    [10]張高強(qiáng).公路交通安全數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研究[M].北京:交通部公路科學(xué)研究所,2005.

    [11]葉興成.道路交通安全的系統(tǒng)研究[D].武漢:武漢理工大學(xué),2005.

    Collection and Analysis about Background Factors of Road Traffic Accidents Index

    Deng Mingyang1,F(xiàn)u Rui2,Chen Guangjiao2
    (1.Department of Traffic Engineering,Nantong Shipping College,Nantong 226010,Jiangsu,China;
    2.School of Automotive Engineering,Chang’an University,Xi’an 710064,Shannxi,China)

    This paper proposed the concept of accident background factors,established index system of background factors and collected data.Therefore,it constructed the complete database design scheme of the background factors,as well as established the statistical analysis system of background data fitting in with our country analysis model of road traffic accidents background.In order to grasp the overall road safety situation and development trend,the main background reason which caused accidents was found out;safety countermeasures were extracted,which provided the scientific basis for adoptting scientific and effective road traffic safety measures.

    traffic accident;background factors index;gathering accident data of road;statistical analysis of traffic accidents

    U46

    A

    1674-0696(2012)04-0852-05

    10.3969/j.issn.1674-0696.2012.04.28

    2012-01-20;

    2012-03-06

    國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2009BAG13A05-1)

    鄧明陽(yáng)(1982—),女,黑龍江雙鴨山人,碩士研究生,主要從事車輛與道路交通安全技術(shù)及汽車電控技術(shù)研究。E-mail:dengmy@yeah.net。

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