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    職工自身因素對薪酬影響的計(jì)量分析

    2012-02-03 01:32:18浙江工商大學(xué)方陳承
    中國商論 2012年21期
    關(guān)鍵詞:類別方差學(xué)歷

    浙江工商大學(xué) 方陳承

    職工自身因素對薪酬影響的計(jì)量分析

    浙江工商大學(xué) 方陳承

    本文選取某企業(yè)員工個(gè)人基本情況等橫截面統(tǒng)計(jì)資料,從性別、學(xué)歷、工作類別、初始工資等共8個(gè)方面對薪酬的影響因素進(jìn)行探究,建立企業(yè)員工個(gè)人因素對企業(yè)職工薪酬的影響方程,并通過逐步剔除變量消除多重共線性影響,以及用WLS消除異方差性。在滿足方程總體顯著性檢驗(yàn)的情況下,選取t統(tǒng)計(jì)量較大的變量,即對當(dāng)前工資影響最大的模型為最終模型。通過研究發(fā)現(xiàn),性別、學(xué)歷、工作類別、初始工資、之前的工作經(jīng)驗(yàn)這5個(gè)變量對當(dāng)前工資總的影響最顯著,再消除異方差性并建立回歸方程,對該方程所體現(xiàn)的意義進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析。

    企業(yè)職工薪酬 多重共線性 異方差 虛擬變量

    職工薪酬是勞動者個(gè)人消費(fèi)的主要來源,保障了勞動者的生活需要,實(shí)現(xiàn)勞動者的再生產(chǎn),具有補(bǔ)償、激勵、調(diào)節(jié)和效益的職能。所以在市場經(jīng)濟(jì)條件下,薪酬體系直接關(guān)系到企業(yè)績效的高低和員工收入的多少,企業(yè)職工薪酬的影響因素分析也是社會學(xué)研究的經(jīng)典課題。確定企業(yè)員工當(dāng)前工資的構(gòu)成以及對影響因素進(jìn)行分析,不僅能激勵勞動者加強(qiáng)學(xué)習(xí),提高自身能力,也有利于企業(yè)合理制定薪酬標(biāo)準(zhǔn)。因此,本文選取某企業(yè)員工個(gè)人基本情況的原版數(shù)據(jù)來研究企業(yè)員工自身因素對職工薪酬的影響并對所建立的模型進(jìn)行分析探究。

    1 理論模型與數(shù)據(jù)

    1.1 變量的選取

    在同一企業(yè)中,在不考慮企業(yè)外部因素和內(nèi)部因素的情況下,職工薪酬是由個(gè)人工作表現(xiàn)所決定的,因此在同等條件下,個(gè)人因素的差異將直接導(dǎo)致薪酬的差異。因此本文選取以下8個(gè)變量來探究其對當(dāng)前工資的影響,即雇傭后的工作時(shí)間、性別、年齡、工作類別、之前的工作經(jīng)驗(yàn)、是否為少數(shù)民族、初始工資、學(xué)歷。

    1.2 虛擬變量和控制變量的設(shè)置

    本文中根據(jù)受教育年限大小,把員工受教育情況分為三個(gè)檔次,即受教育年限<12,學(xué)歷為高中及以下,對應(yīng)值為 0;12<受教育年限<=16,學(xué)歷為大學(xué),對應(yīng)值為1;受教育年限>16,學(xué)歷為研究生及以上,對應(yīng)值為2。通過研究學(xué)歷高低來分析其對當(dāng)前工資的影響。

    1.3 符號的說明

    Y:當(dāng)前工資;G:性別;E:學(xué)歷;JC:工作類別;S:初始工資;JT:在本企業(yè)上班的時(shí)間(單位為月數(shù));P:之前的工作經(jīng)驗(yàn)(以之前工作的月數(shù)來衡量);M:是否為少數(shù)民族;A:年齡。

    2 建模過程

    為估計(jì)模型參數(shù),利用收集的數(shù)據(jù),通過最小二乘法進(jìn)行回歸方程建立,在 EVIEWS 中鍵入:LS Y C G E JC S J T P M A,可得在0.05時(shí),之前的工作經(jīng)驗(yàn)P,是否為少數(shù)民族M以及年齡A這3個(gè)變量的t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)不顯著。這可能是多重共線性或者異方差引起的,所以首先消除多重共線性的影響。

    2.1 多重共線性檢驗(yàn)

    由相關(guān)系數(shù)可知,Y與工作類別JC和初始工資S相關(guān)系數(shù)較高,與其他幾個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)較低,之前的工作經(jīng)驗(yàn)P和年齡A的相關(guān)系數(shù)較高,因?yàn)橐话闳说墓ぷ鹘?jīng)驗(yàn)隨著年齡的增長而增長,但是在實(shí)際情況并不絕對如此,所以仍保留這兩個(gè)變量。而雇傭后的工作時(shí)間與Y的相關(guān)系數(shù)極低,可能兩者并不存在一定的聯(lián)系,且散點(diǎn)圖進(jìn)一步證實(shí)員工被雇傭后的工作時(shí)間與當(dāng)前工資確實(shí)不存在很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,因此直接剔除次要變量JT,然后對7個(gè)解釋變量采用逐步剔除的辦法,消除多重共線性的影響。

    2.2 逐步回歸

    為了更好地發(fā)掘所求得的線性方程中自變量與應(yīng)變量之間的關(guān)系,所以選擇用逐步回歸法。本文通過逐步引入變量,運(yùn)用 與t檢驗(yàn)值來取舍變量。

    在綜合滿足 F 統(tǒng)計(jì)量顯著的情況下,比較t統(tǒng)計(jì)量的大小,即選取對當(dāng)前工資影響最大的方程。通過比較得出,模型中變量影響顯著,且對當(dāng)前工資的解釋更符合現(xiàn)實(shí)意義,所以選該方程為最終模型。

    2.3 異方差檢驗(yàn)

    本文通過相關(guān)圖分析,大致判斷該模型存在逐漸增大的異方差性。因?yàn)楫?dāng)模型存在異方差性時(shí), 估計(jì)不再具有最小方差的特性,OLS此時(shí)加權(quán)最小二乘法才是最佳線性無偏估計(jì)量,即對通常意義上的殘差平方和加上了權(quán)數(shù)[5]。

    2.4 消除異方差

    (1)生成權(quán)數(shù)變量GENR W1=1/RESID^2

    (2)使用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型,即以W1為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán),并進(jìn)行異方差檢驗(yàn),具體模型如下:

    由于進(jìn)行加權(quán)最小二乘估計(jì)時(shí),權(quán)數(shù)變量取的是 的近似估計(jì)量,因此,為了分析異方差性的校正情況,利用加權(quán)最小二乘估計(jì)模型之后,還需要利用White 檢驗(yàn)再次判斷模型是否存在異方差性。對上述結(jié)果進(jìn)行White 檢驗(yàn),結(jié)果為:取顯著水平為

    ,由于 ,其p值=0.741,說明已經(jīng)消除了異方差的影響。因?yàn)檫x取的數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù),所以不存在自相關(guān)性的影響,無需進(jìn)行檢驗(yàn)。方程即為最終的企業(yè)員工自身因素對職工薪酬的影響方程。

    3 模型分析

    根據(jù)所建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型可知,影響一個(gè)企業(yè)職工薪酬的主要因素為性別、學(xué)歷、工作類別、初始工資以及之前的工作月數(shù)。主要結(jié)論如下:

    (1)初始工資 S 對當(dāng)前工資的影響最大,初始工資每增加 1 美元,當(dāng)前工資就增加1.287美元;

    (2)對當(dāng)前工資影響較大的為之前的工作月數(shù),在本企業(yè)上班前每多工作一個(gè)月,當(dāng)前工資就減少21.686美元;

    (3)當(dāng)其他條件相同的情況下,工作類別每提高一個(gè)檔次,當(dāng)前工資就增加5809.163美元,管理層的平均工資比非管理層高,說明選擇不同的工作對個(gè)人工資收入有非常大的影響;

    (4)男性當(dāng)前平均工資比女性多1854.505美元,這可能是由于男女工作的工作類別不同造成的;

    (5)學(xué)歷每增加一個(gè)等級,當(dāng)前工資就增加2671.658美元。

    由上述幾個(gè)結(jié)論表明,該企業(yè)的男性平均工資比女性多1854.505美元,性別偏好在世界上許多國家都存在,西方先進(jìn)國家重男輕女的思想隨著工業(yè)化的發(fā)展逐漸地淡化,但并沒有完全消失。在現(xiàn)實(shí)生活中,薪酬差距較大的現(xiàn)象十分普遍,一般認(rèn)為,股東大會選區(qū)產(chǎn)生董事會,董事會選聘管理層并確定其薪酬,董事會能夠控制和決定高管的薪酬契約,由此可能制定出符合股東利益最大化的最有契約。在該企業(yè)中企業(yè)管理層的工資遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于普通職工,拉高了企業(yè)工資平均水平,所謂的平均工資在很大程度上掩蓋了一線職工工資水平偏低的實(shí)際情況。所以平均工資并不能很好地反應(yīng)每個(gè)人的工資情況,應(yīng)該將工資與工作類別相聯(lián)系,才能更好的以此為作為選擇企業(yè)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。工資與學(xué)歷掛鉤,但不能是直接的關(guān)系,而是應(yīng)該經(jīng)過工作類別這個(gè)中間環(huán)節(jié),這個(gè)工作類別需要高的知識,則其可以對員工有高的學(xué)歷要求,至于對技術(shù)含量不大或者說需要專業(yè)人才的工作,學(xué)歷高的人還不一定能適應(yīng),所以工資與學(xué)歷存在間接的關(guān)系。

    [1]胡靖春.新古典工資決定理論的缺陷與馬克思工資決定理論的替代性解決[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社.

    [2]宋晶.工資決定理論:古典經(jīng)濟(jì)學(xué)與現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的比較[J].東北財(cái)經(jīng)大學(xué),遼寧.

    [3]薪酬設(shè)計(jì)-影響薪酬的因素.http://wenku.baidu.com/view/279503c458f5f61fb7366687.html,2012

    [4]關(guān)于員工工資水平的影響因素報(bào)告.http://wenku.baidu.com/view/50759a18227916888486d7ab.html,2012

    [5]趙衛(wèi)亞.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程(第二版)[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2010.

    [6]工資水平與工資差別.http://wenku.baidu.com/view/560fc6bfc77da26925c5b0cc.html,2012.

    [7]李濱生.我國職工工資收入影響因素分析[J].中國勞動,2010(2).

    F244

    A

    1005-5800(2012)07(c)-056-02

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