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    基于復雜度和符號空間的離心泵空化狀態(tài)估計

    2012-01-25 00:46:42宋向榮李建康
    振動與沖擊 2012年1期
    關鍵詞:離心泵空化復雜度

    宋向榮,李建康

    (1.江蘇科技大學 船舶與海洋工程學院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003;2.江蘇大學 理學院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

    基于復雜度和符號空間的離心泵空化狀態(tài)估計

    宋向榮1,李建康2

    (1.江蘇科技大學 船舶與海洋工程學院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003;2.江蘇大學 理學院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

    對結構多個測點的振動響應序列,利用多值粗?;椒ㄞD化為符號序列,進行Lempel-Ziv復雜度分析,構建描述結構的動力學特性符號空間。以某離心泵為例,利用符號空間方法對該泵空化狀態(tài)進行估計,與工作模態(tài)分析方法對比驗證了結論。為難以準確建模的復雜結構和復雜環(huán)境的狀態(tài)估計提供一種新方法。

    Lempel-Ziv復雜度;符號空間;離心泵;空化與空蝕;狀態(tài)估計

    泵的空化過程是由于泵內(nèi)液體在低壓區(qū)形成氣泡并發(fā)展、潰滅的過程??栈^程中,氣泡經(jīng)過泵內(nèi)高壓區(qū)時,急速收縮潰滅,在液體中形成激波或高速微射流,引起泵體剝蝕,是泵的一種主要破壞形式。該過程中通常伴隨很強的振動和水動力噪聲[1]。研究泵的空蝕狀態(tài)估計對泵的合理設計以及提高綜合性能具有重要的意義。

    振動和噪聲測試分析是研究泵空化和空蝕特性的重要手段之一。但由于空化過程的非線性特性,以線性模型為基礎的模態(tài)識別和傳遞函數(shù)分析等手段,雖然對結構振動分析比較適合,但對空化狀態(tài)估計顯得略有不足。本文應用Lempel-Ziv復雜度和符號空間方法,利用泵振動響應進行空化狀態(tài)估計。

    1 結構狀態(tài)估計的符號空間構建

    結合Lempel-Ziv復雜度的符號方法在醫(yī)學、信號處理、圖形學等領域已經(jīng)廣泛應用[2~5],但在結構振動響應分析領域應用較少[6]。結構響應是環(huán)境或載荷作用下的結構動力學特性反映,其本質是一種時間序列,通過對振動響應序列的Lempel-Ziv復雜性度量,可以在符號空間內(nèi)描述結構的振動特性。

    首先將振動響應時間序列轉變?yōu)榉栃蛄?,本文采用多值粗粒化方法?]來重構振動時間序列。設已知的時間序列為x1,x2,…,xn,求出該時間序列的最大值和最小值。定義字符集A={0,1,…,α-1},產(chǎn)生的符號序列由下式定義

    即定義了映射si=f(xi),將時間序列 x1,x2,…,xn轉變?yōu)榉栃蛄?s1,s2,…,sn,其中 si∈A。

    設所描述的系統(tǒng)具有N個自由度。由振動理論可知,系統(tǒng)任一點的響應可表示為N階模態(tài)響應的線性組合,由各階模態(tài)向量組成N×N階模態(tài)矩陣反映了系統(tǒng)的結構特性。本文利用Lempel-Ziv復雜度分析構建符號空間來描述結構動力學狀態(tài)。

    設第i個響應點測得的序列,經(jīng)符號化后得到一個符號串:

    Lempel-Ziv復雜度由添加和復制2種操作實現(xiàn)[8],廣泛應用于非線性科學的研究中。設上述符號序列的Lempel-Ziv復雜度為mi,則復雜度計算過程中將產(chǎn)生一系列新符號S'i,這些新符號是Si的子串,共有 mi個。以xik表示S'i在Si中出現(xiàn)的次數(shù),即復制數(shù)。則第i個響應點狀態(tài)的描述可由下式表示:

    這里,S'ik這里作為符號空間的基,因此用黑體表示。根據(jù)符號動力學的相空間重構方法,結構任一點的響應序列均能產(chǎn)生一個mi維的符號空間。設產(chǎn)生的新符號S'ik,有n個相互獨立的,記為S'j,于是第i個響應點的狀態(tài)可描述為:

    這樣,我們就用一個n維的符號空間來描述整個振動系統(tǒng)的動力特性。其中,

    表示n維符號空間對應符號的權系數(shù),或符號空間的坐標。

    由響應序列產(chǎn)生的符號空間的維數(shù)n即整個系統(tǒng)的復雜度,n越大系統(tǒng)越復雜,n越小反映系統(tǒng)越有規(guī)律。這里與傳統(tǒng)的模態(tài)空間分析不同的是,物理空間與模態(tài)空間的轉換矩陣來自振動系統(tǒng)質量矩陣和剛度矩陣;而我們這里物理空間與符號空間的轉換矩陣來自振動系統(tǒng)的各點響應。由此看出,基于符號空間的系數(shù)矩陣在物理意義上與模態(tài)空間的轉換矩陣相似。符號空間的基是由系統(tǒng)響應序列經(jīng)LZ復雜度計算產(chǎn)生的一系列新符號,權系數(shù)反映了這些新符號參與結構動態(tài)特性響應的貢獻量,則權系數(shù)矩陣反映了結構的動力學特性,通過對該矩陣的分析可以描述系統(tǒng)的狀態(tài)。對系統(tǒng)的動力學整體狀態(tài)的準確描述有助于對結構的控制、動力學參數(shù)修改、動力學設計等。

    2 離心泵空化狀態(tài)估計

    由于泵空化汽泡潰裂的激振,以及汽泡對泵體的沖擊,常引起泵體振動伴隨噪聲。振動和噪聲測試是泵空化和空蝕診斷的一種重要方法,測試方法簡單直接,效果明顯。通過振動和噪聲對比分析可以判斷出泵的汽蝕水平。為研究離心泵的動力學特性,需要測試不同流量和進口壓力下的泵加速度響應和噪聲,以及研究空蝕點附近泵的特性的變化。

    本文以某船用離心泵為例,測試了該泵在不同流量,不同進口壓力下各測點的加速度響應和泵殼體附近的噪聲。測試系統(tǒng)采用LMS振動噪聲測試與分析系統(tǒng),傳感器為PCB公司的ICP型加速度傳感器、ICP型麥克風。軟件系統(tǒng)采用與硬件系統(tǒng)緊密集成的LMS Test.lab軟件的Signature Acquisition模塊。主要振動測點有基腳,進口,出口,蝸殼,軸承,電機等,共計11個測點,18個通道(部分測點布置的是3向加速度傳感器),并同時測量蝸殼附近噪聲。部分測點布置見圖1。

    振動測試采用固定采樣頻率時間跟蹤,采樣頻率25 600 Hz,頻率分辨率 0.5 Hz,分析頻率 8 000 Hz。噪聲分析頻率10 240 Hz,頻率分辨率1.56 Hz。為便于對比,取某一流量下2種進口壓力工況的各測點響應進行分析。

    圖1 離心泵測點布置Fig.1 Sensor location

    圖2(a)為不發(fā)生空化時蝸殼測點的加速度響應云圖,該圖是三維彩圖,其橫坐標為頻率,縱坐標為時間,顏色表示振動加速度大小。改變進口壓力,使泵發(fā)生較嚴重汽蝕時,圖2(b)為嚴重空化時蝸殼測點的加速度響應云圖,此時振動明顯加劇,高頻成分變得復雜。從2個工況下對應聲壓測點頻譜特性分析也可以看出,空化時泵的整體噪聲水平變高,高頻振動部分增強更為明顯。說明振動測試方法可用于泵的空化現(xiàn)象的辨識,但頻譜圖分析僅提供的直觀印象,沒有具體數(shù)值的比較,或者說關于汽蝕描述的參數(shù)問題,以及除了響應大小、振動強弱等指標外,如何描述泵的整體動態(tài)特征水平問題,是解決泵的空化和空蝕問題的一個關鍵手段。

    圖2 蝸殼測點加速度響應云圖Fig.2 Color map of spiral case acceleration

    按前文所述方法,對各測點響應數(shù)據(jù)進行符號空間重構,組成結構整體符號空間矩陣,利用對應新符號的特征權系數(shù)矩陣分析。在符號空間內(nèi)得到的兩個工況下的特征值見表1。由于特征矩陣較大,這里不列出。

    表1 符號空間特征值對比分析

    Tab.1 Eigenvalue of symbolic space

    序號 無空化 空化實部 虛部 幅值 實部 虛部 幅值1 92.23 0 92.23 -47.32 47.80 62.26 2 -290.3 464.9 548.1 -47.32 - 47.80 62.26 3 -290.3 - 464.9 548.1 720.1 1048 1272 4 -939.4 208.2 962.2 720.1 -1048 1272 5 -939.4 - 208.2 962.2 1362 436.3 1430 6 -691.5 1446 1603 1362 -436.3 1430 7 -691.5 -1446 1603 -1662 0 1662 8 1890 0 1890 -2235 0 2235 9 -2399 0 2399 -339.5 -2212 2238 10 1622 2077 2635 -339.5 +2212 2238

    由表1可以看出,按符號空間方法分析該泵的性能,其特征值一般在2 000以下,并且空化時的數(shù)值明顯加強。為驗證符號空間方法的正確性,對該實驗數(shù)據(jù)進行工作模態(tài)分析[9~11]?;诃h(huán)境激勵的工作模態(tài)分析方法僅需用測試的振動響應數(shù)據(jù)識別系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù),比傳統(tǒng)的模態(tài)分析更能準確反映系統(tǒng)的實際動態(tài)特性,識別結果更符合實際情況和邊界條件。取泵上各測點的響應數(shù)據(jù),計算互功率譜(這里不考慮電機測點)如圖3。由圖3可以看出,各測點間互功率譜的主要峰值分布在2 000 Hz以下,與表1的結論基本吻合。利用LMS的Polymax分析方法[9]計算2個工況下泵的工作模態(tài),其穩(wěn)態(tài)圖如圖4。工作模態(tài)結果見表2。

    圖3 空化工況各測點互功率譜Fig.3 Crosspower spectrum on cavitation condition

    圖4 空化工況頻譜參數(shù)識別穩(wěn)態(tài)圖Fig.4 Stabilization diagram with cavitation

    表2 離心泵工作模態(tài)分析結果Tab.2 Operational modal analysis of centrifugal pump

    表1和表2的結果對比表明,離心泵工作模態(tài)和符號空間方法計算的結果比較接近。將符號空間識別方法的特征值與工作模態(tài)分析方法的模態(tài)頻率對比,結果見圖5,系列1為無空化工況下的工作模態(tài)頻率,系列2為嚴重空化時的工作模態(tài)頻率,系列3為無空化工況下的符號空間特征值,系列4為嚴重空化時的符號空間特征值。圖5的結果表明,符號空間方法和工作模態(tài)方法計算得到的結果相近,且規(guī)律類似,但兩種方法的結果仍有較大差別。工作模態(tài)方法的本質是研究泵的固有特性,只是不同環(huán)境激勵下可能體現(xiàn)不同模態(tài)特征,但差別有限。符號空間方法是利用振動響應序列的Lempel-Ziv分析構建了符號空間,與物理空間和模態(tài)空間等是一種變換關系,該變換過程是一個非線性過程。這里應用與模態(tài)空間之間的類比關系,由圖5可以看出符號空間方法計算結果明顯比工作模態(tài)頻率大,說明泵空化過程是一個復雜過程?;诜柨臻g的結構動力學狀態(tài)估計方法是復雜結構整體特性評價的一個嘗試,其特征值表現(xiàn)了結構的一定動力特性,但特征向量矩陣性質與動力學狀態(tài)之間的關系問題,以及基于符號空間方法的狀態(tài)估計參數(shù)及其參數(shù)靈敏度問題仍需進一步研究。

    圖5 符號空間方法與工作模態(tài)結果對比Fig.5 Comparison symbolic space method with operational modal analysis

    3 結論

    本文以某船用離心泵為例,測量了離心泵各工況下的振動和噪聲響應,應用符號化方法和Lempel-Ziv復雜性分析建立了描述泵動力學性能的符號空間,對該泵的汽蝕狀態(tài)進行識別??梢缘玫揭韵聨c結論:

    (1)實驗測試、頻譜分析、工作模態(tài)分析以及符號空間方法的結論都能看出該泵的振動主要特征頻率和汽蝕作用特征頻率都在2 000 Hz以下,反映了該泵的汽蝕特性。也驗證了符號空間識別方法能較好地識別泵的汽蝕狀態(tài)。

    (2)基于振動響應序列符號化和Lempel-Ziv復雜性分析的結構動力學狀態(tài)估計的符號空間方法可用于離心泵汽蝕狀態(tài)的識別。符號空間方法的計算結果比工作模態(tài)頻率大,說明了泵的空化過程是一個復雜過程。

    (3)符號空間方法利用非線性變換,對結構動力學行為進行整體狀態(tài)估計,對難以精確建模的結構復雜、環(huán)境復雜、信號復雜等問題提供一種有效分析方法,其在振動分析與控制領域內(nèi)的應用將是一個可持續(xù)研究的方向,具有廣闊的應用前景。

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    Centrifugal pump cavitation state estimation based on complexity and symbolic space

    SONG Xiang-rong1,LI Jian-kang2

    (1.School of Naval Architecture and Ocean Engineering,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang 212003,China;2.School of Science,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China)

    In order to construct a symbolic space to describ dynamic characteristics of a structure,vibration response sequences of several points were measured.Firstly,these sequences were converted to symbolic series by using the multi-segmented coarse-grained method.With Lempel-Ziv complexity analysis,a symbolic space was constructed.A centrifugal pump was studied as an example.Its cavitation state was estimated in the symbolic space.The results provided a novel method of state estimation to complex structures difficult to be modeled or ones working in complex environment.

    Lempel-Ziv complexity;symbolic space;centrifugal pump;cavitation;state estimation

    TH311

    A

    江蘇省優(yōu)勢學科項目資助;江蘇科技大學青年教師基金項目資助。

    2010-06-02 修改稿收到日期:2010-07-19

    宋向榮 男,碩士,副教授,1975年10月生

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