李云彬 李輝 王云飛
摘 要:D睸證據(jù)組合規(guī)則可以在沒有先驗(yàn)信息的情況下進(jìn)行融合,這一優(yōu)點(diǎn)使得 D睸證據(jù)理論在多傳感器融合系統(tǒng)中應(yīng)用非常廣泛。但BPA函數(shù)是建立在基本事件的冪集之上的,無法通過簡單的統(tǒng)計(jì)方法來獲得,為了解決這一問題,提出┮恢知適應(yīng)性更好的基于模糊數(shù)相似性的BPA生成方法。通過數(shù)據(jù)分類的例證說明該方法具有有效性和適用性。
關(guān)鍵詞:多傳感器融合; D睸證據(jù)理論; 基本概率賦值函數(shù); 模糊數(shù)
中圖分類號(hào):TN911.2-4; TP212 獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A章編號(hào):1004-73X(2011)15-005-3