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    不確定性下的中國(guó)減排方案尋優(yōu)研究*

    2011-12-30 14:39:20錚朱潛挺吳
    中國(guó)科學(xué)院院刊 2011年3期
    關(guān)鍵詞:拉姆齊期望值變化率

    王 錚朱潛挺吳 靜

    (1中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所 北京 100190 2中國(guó)科學(xué)院研究生院 北京100049 3華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 上海 200062)

    1 引言

    氣候變化是目前全球面臨的最重大的環(huán)境問(wèn)題之一。雖然大多數(shù)科學(xué)家認(rèn)為,全球變暖是真實(shí)存在的,并最有可能是因人類(lèi)活動(dòng)所引起的[1],但是越來(lái)越多的研究表明,氣候變化主要為自然過(guò)程,而非人類(lèi)行為所致[2-3]。NIPCC報(bào)告從9個(gè)方面列舉了與IPCC第四次評(píng)估報(bào)告觀點(diǎn)不同的研究成果和證據(jù),并指出氣候升溫存在著不確定性[4]。因此,對(duì)于“后京都時(shí)代”全球減排方案的研究,在考慮氣候升溫及其對(duì)大氣、水等人類(lèi)生存環(huán)境造成影響的同時(shí),還需關(guān)注不確定性下減排行動(dòng)可能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。

    由于發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的歷史排放責(zé)任差別及未來(lái)減排義務(wù)差別使全球減排方案的制定步履維艱,但在哥本哈根大會(huì)上,大多數(shù)國(guó)家達(dá)成全球的氣候控制目標(biāo),即至2050年將大氣溫室氣體濃度穩(wěn)定在450ppm二氧化碳當(dāng)量以?xún)?nèi)、至2100年全球溫度上升控制在2℃以?xún)?nèi)。以下我們稱(chēng)這個(gè)目標(biāo)為哥本哈根共識(shí)。在坎昆會(huì)議上,各方最終通過(guò)了兩項(xiàng)應(yīng)對(duì)氣候變化決議,其內(nèi)容一方面提出及時(shí)確保第一承諾期與第二承諾期之間不出現(xiàn)空當(dāng),另一方面提出發(fā)達(dá)國(guó)家根據(jù)自己的歷史責(zé)任必須帶頭應(yīng)對(duì)氣候變化及其負(fù)面影響,并向發(fā)展中國(guó)家提供長(zhǎng)期、可預(yù)測(cè)的資金、技術(shù)以及能力建設(shè)支持。雖然坎昆氣候大會(huì)暫時(shí)保全了 《京都議定書(shū)》,但與一個(gè)成熟的全球減排行動(dòng)方案還存在較大的距離。

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)減排方案的研究頗多。張艷林等(2001)認(rèn)為,從空間效率上來(lái)看,應(yīng)該是低減排成本的發(fā)展中國(guó)家先減排,高減排成本的發(fā)達(dá)國(guó)家后減排;從時(shí)間效率上來(lái)看,發(fā)達(dá)國(guó)家推遲減排的路徑可以實(shí)現(xiàn)減排總成本最小化[5]??紤]到開(kāi)發(fā)節(jié)能減排新技術(shù)需要時(shí)間,Dembaeh(2008)預(yù)測(cè),發(fā)達(dá)國(guó)家最好在2030年后開(kāi)始減排,因?yàn)槟菚r(shí)成本會(huì)大大下降[6]。顯然,這些研究是以效率為優(yōu)先,并不考慮發(fā)達(dá)國(guó)家溫室氣體歷史排放對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。這對(duì)發(fā)展中國(guó)家很不公平。 國(guó)內(nèi)一些學(xué)者,如丁仲禮等(2009)[7]、姜克雋等(2009)[8]、王錚等(2009)[9]對(duì)中國(guó)及其他發(fā)展中國(guó)家參與國(guó)際減排的方案進(jìn)行了多方面研究。國(guó)際上也有著名的Stern(2008)方案[10-11]、Sφrensen(2008)方案[12]等。在全球共同合作與各國(guó)相互博弈的背景下,對(duì)全球減排方案的制定必須兼顧公平與效率原則。

    針對(duì)這種情況,本文基于王錚等構(gòu)建的氣候保護(hù)經(jīng)濟(jì)政策模擬系統(tǒng)[13],以哥本哈根共識(shí)為前提,結(jié)合哥本哈根氣候變化峰會(huì)期間主要國(guó)家承諾的中期減排目標(biāo)以及發(fā)達(dá)國(guó)家和前蘇聯(lián)地區(qū)的長(zhǎng)期減排目標(biāo),就全球溫度變化不確定性下的全球減排方案,特別是,既能保證全球減排目標(biāo)又有利于保障我國(guó)持續(xù)增長(zhǎng)的總量減排方案,展開(kāi)模擬研究,以尋求優(yōu)化方案。

    2 分析方法

    氣候保護(hù)經(jīng)濟(jì)政策模擬系統(tǒng)是由經(jīng)濟(jì)-氣候耦合的多區(qū)域氣候保護(hù)政策模型構(gòu)建而成。該模型將世界分為6個(gè)區(qū)域,包括:中國(guó)、美國(guó)、歐盟、日本、前蘇聯(lián)地區(qū)、以及其他地區(qū)(以下提到的所有“其他地區(qū)”均作為專(zhuān)有名詞特指除中國(guó)、美國(guó)、歐盟、日本、前蘇聯(lián)地區(qū)以外的世界其他地區(qū))。本研究在該模型的基礎(chǔ)上,引入不確定性。

    如果全球溫度上升,模型以有效社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率A*i,t來(lái)刻畫(huà)溫度上升對(duì)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響關(guān)系,計(jì)算方法見(jiàn)(1)式:

    其中,下標(biāo)i代表區(qū)域,下標(biāo)t代表時(shí)期,bi,1表示i區(qū)域生產(chǎn)型減排破壞系數(shù),μi,p表示i區(qū)域生產(chǎn)型碳排放控制率,Di表示i區(qū)域溫度上升對(duì)經(jīng)濟(jì)的破壞系數(shù),Ti表示t時(shí)期地表溫度比工業(yè)化之前上升的度數(shù),Ai,t表示t時(shí)期i區(qū)域社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率。

    如果不存在全球溫度上升的情景,模型中的有效社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率表示為(2)式:

    考慮到氣候升溫及其對(duì)人類(lèi)造成的綜合影響,我們采用拉姆齊量指標(biāo)來(lái)對(duì)不同減排方案的效果進(jìn)行比較,其數(shù)學(xué)表達(dá)式如(3)式:

    其中,Qi,t代表t時(shí)期i區(qū)域拉姆齊量,Yi,t代表 t時(shí)期 i區(qū)域 GDP,Li,t代表 t時(shí)期 i區(qū)域勞動(dòng)力。τ是消費(fèi)的消費(fèi)參量,這里取τ=0.75。

    一個(gè)較優(yōu)的減排方案應(yīng)盡可能使減排成本最小化,研究取累計(jì)拉姆齊量最大化。i區(qū)域的累計(jì)拉姆齊量Qitotal表示為:

    考慮全球溫度上升的不確定性,我們以累計(jì)拉姆齊量期望值作為評(píng)價(jià)減排方案優(yōu)劣的指標(biāo)。i區(qū)域的累計(jì)拉姆齊量期望值表示為:

    3 情景模擬

    由于全球溫度上升不確定性的存在,使得減排與不減排都可能存在著風(fēng)險(xiǎn)。也就是說(shuō),如果不存在全球升溫而我們進(jìn)行了減排行動(dòng),那么減排行動(dòng)將是徒勞,并產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)損失;同樣,如果存在全球升溫而我們不進(jìn)行減排,那么全球溫度的上升也將會(huì)對(duì)我們產(chǎn)生負(fù)面影響。另一方面,雖然由IPCC提出的“2℃閾值”[14],即將全球增暖幅度控制在較工業(yè)革命前高2℃以?xún)?nèi),仍然存在著不確定性,但如果真的超出2℃,其后果可能是人類(lèi)無(wú)法承受的。因此,我們?cè)诟绫竟沧R(shí)的前提下,充分考慮全球升溫的不確定性,對(duì)不同減排方案進(jìn)行情景模擬。

    3.1 哥本哈根協(xié)議的減排效果

    從哥本哈根會(huì)議期間主要國(guó)家或地區(qū)已提出的本國(guó)中期減排目標(biāo)出發(fā),我們對(duì)這些現(xiàn)已成型的中期減排目標(biāo)方案的氣候保護(hù)效果進(jìn)行模擬。其中,各國(guó)中期減排目標(biāo)及歷史排放數(shù)據(jù)如表1所示[15-16]??紤]到其他地區(qū)主要由發(fā)展中國(guó)家組成,模擬所用到的其他地區(qū)中期減排目標(biāo)參照中國(guó)的中期減排目標(biāo)。

    一個(gè)首要的問(wèn)題是,如果各國(guó)均按照哥本哈根會(huì)議期間的減排承諾,并在2020年之后繼續(xù)保持2020年之前的減排力度持續(xù)至2100年,大氣中二氧化碳濃度變化及全球溫度變化將會(huì)怎樣?模擬結(jié)果顯示,至2050年全球二氧化碳濃度為 461ppm;至2100年全球溫度將上升2.8℃。這已大大超出了至2050年將大氣溫室氣體濃度穩(wěn)定在450ppm二氧化碳當(dāng)量以?xún)?nèi),至2100年全球溫度上升控制在2℃以?xún)?nèi)的哥本哈根共識(shí)。因此,僅靠各國(guó)在哥本哈根會(huì)議期間的減排承諾,將無(wú)法實(shí)現(xiàn)哥本哈根共識(shí)下的氣候目標(biāo)。

    如果考慮發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家歷史排放的差距,模擬保持中國(guó)及其他地區(qū)以上的減排力度不變,進(jìn)一步將發(fā)達(dá)國(guó)家的中期減排目標(biāo)年份(2020年)擴(kuò)展至長(zhǎng)期減排目標(biāo)年份(2050年),并假設(shè)至2050年發(fā)達(dá)國(guó)家碳排放量比1990年減少80%,前蘇聯(lián)地區(qū)比1990年減少50%。模擬結(jié)果顯示,至2050年全球二氧化碳濃度為 436ppm;至2100年全球溫度將上升2.5℃。顯然,僅靠發(fā)達(dá)國(guó)家將其中期減排目標(biāo)擴(kuò)展至長(zhǎng)期減排目標(biāo),也不能實(shí)現(xiàn)哥本哈根共識(shí)下的氣候目標(biāo)。也就是說(shuō),在未來(lái)的全球氣候保護(hù)過(guò)程中,中國(guó)與其他地區(qū)必須參與總量減排。但關(guān)鍵問(wèn)題是,中國(guó)與其他地區(qū)應(yīng)何時(shí)開(kāi)始總量減排及如何進(jìn)行總量減排尚需研究。

    表1 主要國(guó)家和地區(qū)至2020年減排目標(biāo)

    3.2 至2050年全球減排方案的情景模擬

    在對(duì)中國(guó)與其他地區(qū)較優(yōu)的總量減排起始時(shí)間及總量減排力度進(jìn)行尋優(yōu)時(shí),我們對(duì)全球至2050年的長(zhǎng)期減排方案進(jìn)行情景模擬。情景模擬在哥本哈根協(xié)議的基礎(chǔ)上,對(duì)美國(guó)、日本、歐盟、前蘇聯(lián)地區(qū)的長(zhǎng)期減排目標(biāo)進(jìn)行如下假設(shè):

    (1)參照 UNDP 在2007/2008年人類(lèi)發(fā)展報(bào)告,設(shè)定發(fā)達(dá)國(guó)家的長(zhǎng)期減排目標(biāo)為:至2050年碳排放量比1990年減少80%。

    (2)考慮到前蘇聯(lián)地區(qū)相對(duì)于發(fā)展中國(guó)家具有較高的人均碳排放量和經(jīng)濟(jì)水平,與發(fā)展中國(guó)家的排放模式存在較大差別,設(shè)定前蘇聯(lián)地區(qū)的長(zhǎng)期減排目標(biāo)為:至2050年碳排放量比1990年減少50%。

    (3)考慮到發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家歷史排放量增長(zhǎng)的時(shí)間差異,發(fā)展中國(guó)家的減排基準(zhǔn)年份為2005年。

    根據(jù)不同的總量減排起始年份進(jìn)行情景模擬,將中國(guó)和其他地區(qū)的總量減排起始年份分別設(shè)置為 2020、2025、2030、2035、2040、2045年。同時(shí),結(jié)合其他地區(qū)至2050年碳排放量比2005年分別減少0%、10%、20%的長(zhǎng)期減排目標(biāo),得到3大類(lèi)18個(gè)模擬情景(表 2)。

    基于氣候保護(hù)經(jīng)濟(jì)政策模擬系統(tǒng),在2100年全球升溫控制在2℃以?xún)?nèi)的目標(biāo)下,本文對(duì)表2中18個(gè)情景下中國(guó)需承擔(dān)的減排力度展開(kāi)了估算,結(jié)果見(jiàn)表3??梢园l(fā)現(xiàn),在不同減排方案下,中國(guó)的減排任務(wù)將存在較大差別,考慮到中國(guó)與其他地區(qū)正處于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、擺脫貧困時(shí)期,實(shí)現(xiàn)至2050年碳排放量比2005年減少過(guò)大的減排目標(biāo)難度很大。因此,本文認(rèn)為至2050年中國(guó)與其他地區(qū)碳排放量比2005年減少不應(yīng)大于50%,那么,基于表3的模擬結(jié)果,我們可以對(duì)18個(gè)模擬情景進(jìn)行篩選,從而得出5個(gè)較為可行的減排方案分別為:方案B1、方案 B2、方案 C2、方案 C3、方案C4。為了便于表述,下文依次將以上5個(gè)方案稱(chēng)為方案1、方案2、方案 3、方案 4、方案 5。

    表2 模擬情景

    表3 各情景下中國(guó)所需不同程度的減排力度

    分析篩選得到的方案1—5,我們發(fā)現(xiàn),各方案的減排起點(diǎn)年分別為:2020、2025、2030、2035 年。因此,要保證實(shí)現(xiàn)哥本哈根共識(shí),中國(guó)與其他地區(qū)必須在2035年之前開(kāi)始總量減排。如果遲于2035年,那么至2050年,中國(guó)碳排放量要比2005年減少50%以上,并且其他地區(qū)碳排放量比2005年減少20%以上,這對(duì)正處在發(fā)展中的國(guó)家來(lái)說(shuō),是很難實(shí)現(xiàn)的。

    4 不確定下減排方案分析

    如果考慮溫度上升的不確定性,我們對(duì)可行減排方案(方案1—5)做進(jìn)一步比較分析。 在分析過(guò)程中,以基準(zhǔn)方案為標(biāo)準(zhǔn)(不減排方案),以各減排方案相對(duì)于基準(zhǔn)方案的累計(jì)拉姆齊量期望值損失作為各方案的減排成本。其中,各方案的累計(jì)拉姆齊量期望值等于該方案在溫度上升概率下的累計(jì)拉姆齊量與該方案在不存在升溫概率下的累計(jì)拉姆齊量的加權(quán)平均(如圖1所示)。

    圖1 累計(jì)拉姆齊量期望值

    4.1 90%升溫概率下的減排成本分析

    在全球溫度上升的概率為90%的條件下,圖 2(a)、(b)分別顯示了方案 1—5 下,中國(guó)短時(shí)期 (2010—2050年)以及長(zhǎng)時(shí)期(2010—2100年)累計(jì)拉姆齊量期望值。

    分別比較圖 2(a)、(b)中各方案相對(duì)于基準(zhǔn)方案的累計(jì)拉姆齊量期望值損失,我們得到,中國(guó)短時(shí)期以及長(zhǎng)時(shí)期累計(jì)拉姆齊量期望值變化率(如圖3)。

    圖2 (a)中國(guó)累計(jì)拉姆齊量期望值

    圖2 (b)中國(guó)累計(jì)拉姆齊量期望值

    圖3 中國(guó)累計(jì)拉姆齊量期望值變化率(90%升溫概率)

    由圖3可以看出,在溫度上升概率為90%的條件下,各方案中,短時(shí)期累計(jì)拉姆齊量期望值變化率均為負(fù),長(zhǎng)時(shí)期累計(jì)拉姆齊量期望值變化率均為正。這表明,從短時(shí)期來(lái)看,各方案均不利于我國(guó)未來(lái)拉姆齊量的增加,但其中以方案5最優(yōu),即累計(jì)拉姆齊量損失最少為-0.6%;從長(zhǎng)時(shí)期來(lái)看,各方案均有助于我國(guó)未來(lái)拉姆齊量的增加,其中方案3最優(yōu),即累計(jì)拉姆齊量增加最多為1.64%。

    4.2 100%升溫概率下的減排成本分析

    作為后備的選擇,不論是否存在全球持續(xù)升溫的概率,我們都必須做好確定升溫的準(zhǔn)備。因此,我們對(duì)100%升溫概率下各方案的減排成本進(jìn)行了模擬分析。圖4顯示了方案 1—5在 100%升溫概率下的中國(guó)短時(shí)期以及長(zhǎng)時(shí)期累計(jì)拉姆齊量期望值變化率。

    圖4 中國(guó)累計(jì)拉姆齊量期望值變化率(100%升溫概率)

    由圖4可以看出,在溫度上升概率為100%的條件下,相對(duì)基準(zhǔn)情況而言,各方案的短時(shí)期累計(jì)拉姆齊量期望值變化率仍為負(fù);而長(zhǎng)時(shí)期累計(jì)拉姆齊量期望值變化率仍為正。也就是說(shuō),在100%升溫概率下,減排行動(dòng)不利于我國(guó)短期拉姆齊量增加,而有助于長(zhǎng)期拉姆齊量增加。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),在100%升溫概率下,方案5和方案3仍然分別是最有利于短期和長(zhǎng)期拉姆齊量增加的方案。這種影響趨勢(shì)與升溫概率90%的結(jié)果具有一致性。

    與升溫概率為90%條件下各方案的減排效果相比,可得出兩點(diǎn)結(jié)論:

    (1)升溫概率的大小并不影響不同減排方案的相對(duì)減排效果,即無(wú)論升溫概率為多大,短時(shí)期內(nèi)方案5優(yōu)于其他方案;而長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)方案3最優(yōu)。

    (2)升溫概率越大,同一減排方案的減排效果越好(短時(shí)期累計(jì)拉姆齊量期望值損失越小,長(zhǎng)時(shí)期累計(jì)拉姆齊量期望值增加越大)。

    4.3 減排方案的風(fēng)險(xiǎn)分析

    既然升溫概率的大小并不影響不同減排方案的相對(duì)減排效果,那么在全球升溫概率不確定的條件下,是否我們就可以采用以下兩種行動(dòng)之一?(1)如果以短時(shí)期為目標(biāo),采用最優(yōu)方案5;(2)如果以長(zhǎng)時(shí)期為目標(biāo),采用最優(yōu)方案3。我們認(rèn)為,方案5或方案3的采用與否不僅與實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的時(shí)間長(zhǎng)短有關(guān)而且與溫度上升的概率有關(guān)。

    從短時(shí)期來(lái)看,方案5的減排效果要優(yōu)于其他方案。隨著升溫概率的降低,同一方案的減排效果將變差。以上分析顯示,即使考慮升溫概率為100%,方案5仍然使得短時(shí)期累計(jì)拉姆齊量期望值的變化率為負(fù),即小于不減排的基準(zhǔn)方案。如果升溫概率低于100%,方案5的實(shí)施將會(huì)使得短時(shí)期累計(jì)拉姆齊量期望值損失更大。因此,就短時(shí)期而言,最優(yōu)的方案為基準(zhǔn)方案。

    從長(zhǎng)時(shí)期來(lái)看,方案3的減排效果要優(yōu)于其他方案。考慮到升溫概率對(duì)減排方案的減排效果的影響。我們對(duì)方案3在不同升溫概率下的減排效果進(jìn)行了模擬,模擬結(jié)果如圖5所示:

    圖5 不同升溫概率下的減排效果(方案3)

    從圖5可以看出,長(zhǎng)時(shí)期累計(jì)拉姆齊量期望值變化率與升溫概率呈正向關(guān)系。當(dāng)升溫概率小于0.56時(shí),雖然方案3的實(shí)施將會(huì)帶來(lái)?yè)p失(累計(jì)拉姆齊量期望值變化率小于零),但是它可避免因溫度上升不確定性可能帶來(lái)的無(wú)法挽回的后果;當(dāng)升溫概率大于0.56時(shí),方案3的減排效果開(kāi)始顯現(xiàn),即累計(jì)拉姆齊量期望值變化率大于零,表明減排對(duì)拉姆齊量增加帶來(lái)正的影響。因此,當(dāng)升溫概率大于0.56時(shí),方案3的實(shí)施將比完全不實(shí)施減排更有利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。

    5 方案3的可接受性分析

    以上分析得出,當(dāng)全球升溫概率大于0.56時(shí),方案3是一個(gè)適合我國(guó)的較優(yōu)的減排方案,即中國(guó)和其他地區(qū)從2025年開(kāi)始總量減排,發(fā)達(dá)國(guó)家碳排放量比1990年減少80%,前蘇聯(lián)地區(qū)碳排放量比1990年減少50%,中國(guó)至2050年碳排放量比2005年減少28%,其他地區(qū)至2050年碳排放量比2005年減少20%。那么,就全球而言,方案3是否能被接受呢?這就需要對(duì)方案3下中國(guó)的排放指標(biāo)與其他國(guó)家的排放指標(biāo)進(jìn)行比較分析。

    方案3的模擬結(jié)果顯示,雖然至2050年中國(guó)和其他地區(qū)碳排放強(qiáng)度仍大大高于美國(guó)、日本和歐盟,但是就碳排放強(qiáng)度降低幅度(見(jiàn)圖6)而言,至2050年中國(guó)碳排放強(qiáng)度比2005年降低了89.9%,接近于發(fā)達(dá)國(guó)家的降低水平,而其他地區(qū)的碳排放強(qiáng)度降低水平雖然較低,但也達(dá)到了79.6%。由于發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)力量相對(duì)薄弱,如果要使碳排放強(qiáng)度降低79.6%,國(guó)際的經(jīng)濟(jì)援助仍然是必要的。如果考慮至2100年的碳排放強(qiáng)度降低幅度,發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家排放強(qiáng)度降低水平將基本持平,其中,中國(guó)和前蘇聯(lián)地區(qū)的排放強(qiáng)度降幅甚至達(dá)到了98%,高于所有發(fā)達(dá)國(guó)家,這種減排強(qiáng)度對(duì)我們來(lái)說(shuō)是有壓力的,而試圖再提高我們的減排義務(wù),在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上將非常困難。另一方面,從人均碳排放量(圖7)來(lái)看,2050年和2100年中國(guó)人均碳排放量低于美國(guó)和前蘇聯(lián)地區(qū),略高于全球人均碳排放量水平。中國(guó)的人均碳排放量水平處于全球中等水平,考慮到中國(guó)為世界承擔(dān)了制造業(yè),這種高出不僅是合理的而且是積極的。

    圖6 碳排放強(qiáng)度降低幅度

    圖7 人均碳排放量

    6 結(jié)論

    本文以氣候保護(hù)經(jīng)濟(jì)政策模擬系統(tǒng)為基礎(chǔ),以哥本哈根共識(shí)為前提,在全球溫度上升不確定的背景下,對(duì)全球減排方案進(jìn)行了模擬研究。通過(guò)對(duì)各方案的減排成本和減排風(fēng)險(xiǎn)比較分析,研究得出以下4點(diǎn)結(jié)論:

    (1)哥本哈根協(xié)議無(wú)法保證至2050年大氣溫室氣體濃度穩(wěn)定在450ppm二氧化碳當(dāng)量以?xún)?nèi)、至2100年全球溫度上升控制在2℃以?xún)?nèi)的氣候控制目標(biāo)。在發(fā)達(dá)國(guó)家履行至2050年碳排放量比1990年減少80%、前蘇聯(lián)地區(qū)減少50%的前提下,要確保該目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),中國(guó)與其他地區(qū)必須在2035年之前參與總量減排。

    (2)從短時(shí)期來(lái)看,總量減排行動(dòng)對(duì)我國(guó)短時(shí)期內(nèi)累計(jì)拉姆齊量期望值有所損失,但從長(zhǎng)時(shí)期來(lái)看,減排將有利于我國(guó)持續(xù)發(fā)展??尚蟹桨钢?,方案3最優(yōu),即中國(guó)與其他地區(qū)從2025年開(kāi)始減排,至2050年中國(guó)碳排放量比2005年減少28%,其他地區(qū)減少20%。

    (3)升溫概率的大小并不影響不同減排方案的相對(duì)減排效果,但是升溫概率越大,同一減排方案的減排效果越好。從長(zhǎng)時(shí)期來(lái)看,當(dāng)升溫概率低于0.56時(shí),方案3的減排措施將給我國(guó)帶來(lái)?yè)p失;當(dāng)升溫概率超過(guò)0.56時(shí),方案3的減排措施將使我國(guó)獲益。

    (4)從全球的角度來(lái)看,方案3下,各國(guó)至2100年的碳排放強(qiáng)度降低幅度都達(dá)到95%以上,中國(guó)至2100年人均碳排放量略高于全球平均水平,但低于美國(guó)和前蘇聯(lián)地區(qū)。需要指出的是,前蘇聯(lián)地區(qū)的碳排放強(qiáng)度和年人均碳排放量遠(yuǎn)高于其他國(guó)家。就公平性而言,前蘇聯(lián)地區(qū)還應(yīng)在本文研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加大減排力度。

    1 Cutting H R,Cahoon B L.The“Gift”that keeps on giving:Global warming meets the common law.Vt.J.Envtl.L.,2008,(10):109.

    2 王錚,吳靜.1880年以來(lái)的全球升溫趨勢(shì)探究.第四紀(jì)研究,2011,31(1):66-72.

    3 Weart S R.The discovery of global warming.Harvard:Harvard University Press,2003.

    4 http://www.nipccreport.org.

    5 張艷林,劉德順.溫室氣體減排問(wèn)題中的公平性與效率問(wèn)題.中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2001,11(4):69-72.

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    8 姜克雋,胡秀蓮,劉強(qiáng)等.2050低碳經(jīng)濟(jì)情景預(yù)測(cè).環(huán)境保護(hù),2009,24(4):28-30.

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    13 王錚,吳靜,朱永彬等.氣候保護(hù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究.北京:科學(xué)出版社,2010.

    14 IPCC.Climate change 2007:synthesis report.Contribution of working groups I,II and III to the fourth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change,Geneva,Switzerland,2007.

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