摘要:供應(yīng)鏈中供應(yīng)商的合理選擇是降低企業(yè)成本的一個(gè)重要途徑。文章針對(duì)供應(yīng)商選擇這一研究熱點(diǎn)問(wèn)題,首先對(duì)貿(mào)易企業(yè)供應(yīng)商選擇的現(xiàn)狀作了簡(jiǎn)要的介紹,選取了七項(xiàng)評(píng)價(jià)因素,以天津鵬華馳遠(yuǎn)貿(mào)易有限公司為例進(jìn)行了實(shí)例分析,結(jié)合AHP和ELECTRE-Ⅱ方法對(duì)貿(mào)易企業(yè)多個(gè)備選供應(yīng)商進(jìn)行了正向、反向排序,最終確定了最優(yōu)供應(yīng)商,旨在對(duì)貿(mào)易企業(yè)供應(yīng)商進(jìn)行合理、客觀的判斷和選擇。
關(guān)鍵詞:ELECTRE-Ⅱ法;貿(mào)易企業(yè);供應(yīng)商;選擇
一、引言
企業(yè)經(jīng)營(yíng)的一個(gè)重要目標(biāo)就是在投入一定的情況下獲得最佳收益。因此,任何一家企業(yè)都必須考慮如何降低各環(huán)節(jié)的成本。面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的新環(huán)境的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),貿(mào)易企業(yè)科學(xué)地選擇供應(yīng)商是降低成本、提高競(jìng)爭(zhēng)力的有效途徑之一。近年來(lái),對(duì)企業(yè)供應(yīng)商選擇的研究主要集中在采用多目標(biāo)規(guī)劃法來(lái)決定供應(yīng)商的數(shù)目以及從每個(gè)供應(yīng)商的采購(gòu)數(shù)量。運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)以降低整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的成本,提高交貨準(zhǔn)時(shí)性。但研究對(duì)象主要集中在對(duì)生產(chǎn)制造企業(yè)的供應(yīng)商選擇上,對(duì)于貿(mào)易企業(yè)供應(yīng)商的選擇的研究較少。鑒于此,本文提出了基于ELECTRE-Ⅱ的貿(mào)易企業(yè)供應(yīng)商選擇方法,為貿(mào)易企業(yè)供應(yīng)商的選擇決策分析提供一種新的思路,旨在對(duì)貿(mào)易企業(yè)的供應(yīng)商進(jìn)行合理、客觀的判斷和選擇,以達(dá)到科學(xué)決策、有效降低貿(mào)易企業(yè)成本的目的。
二、運(yùn)用AHP法確定供應(yīng)商選擇問(wèn)題評(píng)價(jià)因素及評(píng)價(jià)權(quán)重
?。ㄒ唬┐_定供應(yīng)商選擇問(wèn)題的評(píng)價(jià)因素
根據(jù)貿(mào)易企業(yè)及其供應(yīng)商的貿(mào)易特點(diǎn),本文選取產(chǎn)品價(jià)格(Y1)、產(chǎn)品運(yùn)輸費(fèi)(Y2)、付款時(shí)間(Y3)、產(chǎn)品質(zhì)量(Y4)、企業(yè)信用度(Y5)、信息收集費(fèi)(Y6)和產(chǎn)品種類齊全度(Y7)為評(píng)價(jià)因素。
(二)確定供應(yīng)商評(píng)價(jià)因素的權(quán)重
本文采用天津鵬華馳遠(yuǎn)貿(mào)易有限公司相關(guān)信息數(shù)據(jù)(該貿(mào)易公司以鋼鐵產(chǎn)品貿(mào)易為主營(yíng)業(yè)務(wù)),根據(jù)層次結(jié)構(gòu)中供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)因素,兩兩比較并量化構(gòu)成相應(yīng)的判斷矩陣。在8個(gè)鋼鐵產(chǎn)品供應(yīng)商中進(jìn)行選擇,根據(jù)2011年4月的調(diào)查數(shù)據(jù),通過(guò)專家的評(píng)價(jià)首先構(gòu)建準(zhǔn)則判斷矩陣,運(yùn)用AHP確定指標(biāo)權(quán)重。
Y1Y2 Y3Y4Y5 Y6 Y7
D=Y(jié)■Y■Y■Y■Y■Y■Y■ 155 23 521/51 21/41/2 21/41/5 1/21 1/41/2 21/41/2441 2421/3221/2131/21/5 1/2 1/2 1/4 1/311/41/2 4 41/2 24 1
其中:CI=0.0451,RI=1.3202。
求出CR=CI/RI=0.0341<0.1滿足矩陣一致性的要求。
求出指標(biāo)權(quán)重為:
W={w1,w2,w3,w4,w5,w6,w7}={0.3345,0.0659,0.0541,0.2097,0.1112,0.0416,0.1830}
三、ELECTRE-Ⅱ算法對(duì)供應(yīng)商的優(yōu)化分析
ELECTRE-Ⅱ(elimination et traduisant la realite-Ⅱ),是Roy等人在1975年提出的,通過(guò)和諧性和非和諧性檢驗(yàn),確定級(jí)別高于關(guān)系,通過(guò)正向、反向排序計(jì)算出平均序,從而對(duì)方案進(jìn)行從優(yōu)到劣的排序,最后選擇最佳方案的一種多屬性決策方法。
用X={x1,x2,…,xi,…,xm}(i=1,2,…,m)表示可供選擇的方案集,其中:xi表示第i個(gè)方案,Y={yi1,yi2,…,yij,…,yin}(j=1,2,…,n)表示方案xi的第n個(gè)指標(biāo)屬性值集合,由yij表示第i個(gè)方案的第j個(gè)指標(biāo)屬性的值。8家候選供應(yīng)商在各指標(biāo)準(zhǔn)則下對(duì)應(yīng)的決策矩陣如表1所示。
步驟一:計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣??紤]到原來(lái)各指標(biāo)屬性值不便于比較,故將每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣R中的標(biāo)準(zhǔn)化值rij計(jì)算為:
rij=■
Y1 Y2Y3Y4 Y5Y6Y7
R=X■X■X■X■X■X■X■0.35490.36970.12040.31270.32120.31590.35080.35250.34510.36120.40210.36710.41670.30700.35210.32890.48150.40210.36710.36790.30700.35320.30400.36120.35740.41290.35290.43850.35470.39440 0.31270.27530.21510.30700.35440.36970.36120.35740.36710.27390.35080.35180.28760.60190.35740.41290.44780.39470.35490.41080 0.31270.27530.40080.3508
使得所有的指標(biāo)屬性具有同樣單位的向量長(zhǎng)度,從而使各種屬性值轉(zhuǎn)換為可以比較的形式。
步驟二:計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)決策矩陣。此矩陣通過(guò)矩陣R每列與相應(yīng)的權(quán)重wj的乘積計(jì)算,即加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)決策矩陣V=RW。
步驟三:通過(guò)和諧性檢驗(yàn)和非不和諧性檢驗(yàn)對(duì)方案進(jìn)行篩選,刪除一些劣的和不可接受的方案,并使以后的計(jì)算簡(jiǎn)化。
首先,構(gòu)建如下三個(gè)集合:
J+(xi,xk)={j|1≤j≤n,yj(xi)>yj(xk)}
J=(xi,xk)={j|1≤j≤n,yj(xi)=y(tǒng)j(xk)}
J-(xi,xk)={j|1≤j≤n,yj(xi)<yj(xk)}
其次,計(jì)算和諧指數(shù):
Iik=(■wj+■wj)/■wj,I^ik=■wj/■wj
確定高、中、低三閥值α*=0.9、α0=0.75、α-=0.6,即滿足0.5<α-<α0<α*<1。對(duì)于(x1,x5),(x7,x2),(x7,x3),(x2,x1),(x2,x6),(x2,x8),(x3,x1),(x3,x6),(x3,x8),(x5,x8),(x7,x4),(x2,x5),(x3,x5),(x4,x1),(x4,x5),(x4,x6),(x6,x5),(x7,x1),(x7,x51),(x7,x6),(x7,x8),方案對(duì)均有Iik≥0.6,I^ik≥1,故通過(guò)了和諧性檢驗(yàn)。且有α-=0.6
最后,對(duì)通過(guò)和諧性檢驗(yàn)的方案對(duì)進(jìn)行非不和諧性檢驗(yàn):
定義三個(gè)不和諧集:
Djh={(yij,ykj)|ykj-yij≥d*j,i,k=1,2,6,i≠k}
Djm={(yij,ykj)|d*j>ykj-yij≥d0j,i,k=1,2,6,i≠k}
Djl={(yij,ykj)|ykj-yij
步驟四:確定級(jí)別高于關(guān)系。ELECTRE-Ⅱ方法的核心是確定方案間的級(jí)別高于關(guān)系,并運(yùn)用級(jí)別高于關(guān)系從方案集中選出某些級(jí)別較高的方案。
定義強(qiáng)級(jí)別高于關(guān)系Os為:
xiOsxk?圳I^■≥1,且1)I■≥α*且(y■,y■)∈D■■或2)I■≥α■且(y■,y■)∈D■■
定義弱級(jí)別高于關(guān)系為Ow:
xiOwxk?圳I^■≥1,且1)I■≥α0且(y■,y■)∈D■■或2)I■≥α■且(y■,y■)∈D■■
由以上步驟三的結(jié)果可確定級(jí)別高于關(guān)系如下,強(qiáng)級(jí)別高于關(guān)系有:x2Osx5,x2Osx6,x3Osx5,x3Osx6,x4Osx1,x4Osx5,x4Osx6,x5Osx6,x7Osx4,x7Osx5,x7Osx6;弱級(jí)別高于關(guān)系有:x1Owx5,x2Owx1,x2Owx8,x3Owx1,x3Owx8,x5Owx8,x7Owx2,x7Owx3。
步驟五:構(gòu)造指向圖,對(duì)備選方案排序。根據(jù)以確定的方案的強(qiáng)級(jí)別高于關(guān)系和弱級(jí)別高于關(guān)系即可構(gòu)造高于關(guān)系指向圖,利于指向圖對(duì)方案優(yōu)劣進(jìn)行排序。排序分前向排序和反向排序,進(jìn)而得到平均序。此平均序即為方案最后優(yōu)劣順序。
正向排序:
由圖1可知強(qiáng)圖G1s和弱圖G1w中的非劣方案集分別為C1s={2,3,7,8}, C1w={4,6,7},有Cl=Cls∩C1w={7},從強(qiáng)圖G1s和弱圖G1w中抹去Cl中的方案x7及其發(fā)出的所有有向枝,剩余的強(qiáng)圖和弱圖分別記作G2s和G2w,如圖2所示:
由圖2可知強(qiáng)圖G2s和弱圖G2w中的非劣方案集分別為C2s={2,3,4,8}, C2w={2,3,4,6},有C2=C2s∩C2w={2,,3,4},從強(qiáng)圖G2s和弱圖G2w中抹去C2中的方案x2,x3,x4及其發(fā)出的所有有向枝,剩余的強(qiáng)圖和弱圖分別記作G3s和G3w,如圖3所示:
由圖3可知強(qiáng)圖G3s和弱圖G3w中的非劣方案集分別為C3s={1,5,8}, C3w={1,6},有C3=C3s∩C3w={1},從強(qiáng)圖G3s和弱圖G3w中抹去C3中的方案x1及其發(fā)出的所有有向枝,剩余的強(qiáng)圖和弱圖分別記作G4s和G4w,如圖4所示:
由圖4可知強(qiáng)圖G4s和弱圖G4w中的非劣方案集分別為C4s={5,8}, C4w={5,6},有C4={5},從G4s和G4w中抹去C4中的方案x5及其發(fā)出的所有有向枝,剩下的強(qiáng)圖和弱圖中就只有方案x6和方案x8,所以C5={6,8}。由于v′(xi)=k,i∈Ck,可得各方案的正向排序如表2所示:
反向排序:
首先將正向排序的強(qiáng)圖G1s與弱圖G1w中所有有向弧的箭頭反向,得到正向排序的鏡像,如圖5所示:
對(duì)于圖5中的反向排序圖,按正向排序的同樣的方法可以得到反向排序的次序v0(xi),如表4所示。正向排序圖得到的正向序v′(xi)序號(hào)越小,方案xi的級(jí)別越高,而反向排序圖得到的反向v0(xi)序越小,方案xi的級(jí)別越低。因此,令v″(xi)=1+maxv0(xi)-v0(xi),則v″(xi)與v′(xi)一樣,序號(hào)越小,方案xi的級(jí)別越高,如表3所示:
平均序:v(xi)=■,平均序的序號(hào)小者為優(yōu)。排序結(jié)果如表4所示:
由此即可得到備選方案的優(yōu)劣排序?yàn)?O(2,3,4)O1O5O(6,8),因此,企業(yè)管理者在決策時(shí)可以優(yōu)先選擇第7個(gè)供應(yīng)商。
經(jīng)征詢專家意見(jiàn),該評(píng)價(jià)結(jié)果符合案例企業(yè)供應(yīng)商實(shí)際情況。
四、結(jié)束語(yǔ)
對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈的各供應(yīng)商進(jìn)行分析與優(yōu)化選擇。使企業(yè)達(dá)到降低總成本,提高經(jīng)濟(jì)效益的目的是非常具有現(xiàn)實(shí)意義的。為了保證企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者在決策過(guò)程中的科學(xué)有效性,本文分析并驗(yàn)證了ELECTRE-Ⅱ算法在供應(yīng)鏈的供應(yīng)商選擇中是一種科學(xué)有效的定量決策方法。用ELECTRE-Ⅱ法確定候選供應(yīng)商的排序,充分利用了ELECTRE-Ⅱ法非完全補(bǔ)償性的特點(diǎn),排序結(jié)果能較真實(shí)地反映候選供應(yīng)商的實(shí)際情況。
參考文獻(xiàn):
1、王慶文.供應(yīng)商的選擇[J].內(nèi)蒙古煤