衛(wèi)星遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染評(píng)價(jià)中的應(yīng)用分析

陳 強(qiáng)，胡 勇，鞏彩蘭

(1.中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所，上海 200083;2.中國(guó)科學(xué)院研究生院，北京 100049)

衛(wèi)星遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染評(píng)價(jià)中的應(yīng)用分析

陳 強(qiáng)1，2，胡 勇1，鞏彩蘭1

(1.中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所，上海 200083;2.中國(guó)科學(xué)院研究生院，北京 100049)

非點(diǎn)源污染物是水污染的重要來(lái)源，已成為影響水環(huán)境狀況的決定性因素之一。目前常用的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染評(píng)價(jià)模型包括統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)理模型兩大類(lèi)，而無(wú)論采用哪種建模方法，多類(lèi)型數(shù)據(jù)的獲取和評(píng)價(jià)結(jié)果的精度驗(yàn)證都是研究的主要瓶頸。為了使人們對(duì)衛(wèi)星遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染評(píng)價(jià)中的應(yīng)用有所了解，從非點(diǎn)源污染研究所需數(shù)據(jù)種類(lèi)的角度，對(duì)衛(wèi)星遙感技術(shù)的獲取能力和可行性進(jìn)行了應(yīng)用分析，并對(duì)衛(wèi)星遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染評(píng)價(jià)結(jié)果的精度驗(yàn)證中的應(yīng)用潛力進(jìn)行了展望。

衛(wèi)星遙感;農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源;污染評(píng)價(jià);應(yīng)用分析

0 引言

環(huán)境問(wèn)題是當(dāng)今全球關(guān)注的熱點(diǎn)，環(huán)境保護(hù)已經(jīng)成為關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的一件大事，水環(huán)境狀況惡化是我國(guó)環(huán)境問(wèn)題的突出表現(xiàn)之一。水環(huán)境污染物按其來(lái)源可分為點(diǎn)源污染和非點(diǎn)源污染兩類(lèi)［1］，對(duì)于點(diǎn)源污染，我國(guó)正在采取制定相應(yīng)的政策法規(guī)等措施，有效地限制了污染物通過(guò)排污口等點(diǎn)源方式直接進(jìn)入并污染受納水體的過(guò)程。非點(diǎn)源污染是指污染物從非特定的地點(diǎn)，在降水(或融雪)的沖刷作用下，通過(guò)地表徑流過(guò)程而匯入受納水體，并引起水體的富營(yíng)養(yǎng)化或其他形式的污染［2］。由于污染物的主要來(lái)源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用的農(nóng)藥、化肥和飼養(yǎng)禽畜的糞便等，因此也將水體非點(diǎn)源污染通稱(chēng)為農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染。相關(guān)研究表明，農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染已經(jīng)成為水體污染物的最主要來(lái)源。農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染具有隨機(jī)性、廣泛性、滯后性、不確定性及潛伏性等特點(diǎn)，對(duì)其控制和治理的難度大，因此開(kāi)展農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染的調(diào)研、評(píng)估、模擬和對(duì)其提出相應(yīng)的治理方案等很有意義［3］。

目前常采用的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷估算與評(píng)價(jià)算法主要有以下兩大類(lèi):一類(lèi)是采用統(tǒng)計(jì)建模的方法，即通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)試驗(yàn)活動(dòng)，先建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)污和排污系數(shù)表，再獲取各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)況數(shù)據(jù)，進(jìn)而計(jì)算得到污染負(fù)荷［4－6］;另一類(lèi)是采用物理建模的方法，即根據(jù)污染發(fā)生的機(jī)理、污染物的傳播過(guò)程和各污染物的濃度變化等指標(biāo)建立機(jī)理模型，對(duì)污染狀況進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。常用的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染模型有AnnAGNPS、SWAT、CREAMS、ANSWERS 等［7－9］。

在環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，遙感技術(shù)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，對(duì)污染的來(lái)源、程度、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等已從定性評(píng)價(jià)逐漸向定量評(píng)估發(fā)展。農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染研究與遙感技術(shù)結(jié)合有其必然性，其中大量數(shù)據(jù)源的獲取和結(jié)果精度評(píng)價(jià)是問(wèn)題的關(guān)鍵。衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)具有效率高、經(jīng)濟(jì)性好、可重復(fù)性強(qiáng)、尺度大等特點(diǎn)，可相應(yīng)解決目前農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染數(shù)據(jù)獲取中，數(shù)據(jù)獲取過(guò)程耗時(shí)長(zhǎng)、人力物力花費(fèi)大、數(shù)據(jù)實(shí)效性差、所需數(shù)據(jù)跨越較廣等瓶頸問(wèn)題，可與傳統(tǒng)的野外采集的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)資料互為補(bǔ)充和驗(yàn)證，因此在農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染研究中發(fā)揮越來(lái)越大的作用。

本文按照農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染研究中涉及的5類(lèi)數(shù)據(jù)，分析了衛(wèi)星遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染評(píng)價(jià)中的應(yīng)用及潛力。

1 遙感獲取非點(diǎn)源污染數(shù)據(jù)的可行性分析

農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染研究中涉及的數(shù)據(jù)種類(lèi)主要有水文、土地(包括土地利用狀況和土壤類(lèi)型)、地形、氣象和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)5大類(lèi)數(shù)據(jù)。下面分別對(duì)衛(wèi)星遙感技術(shù)獲取這5類(lèi)數(shù)據(jù)的能力和可行性進(jìn)行分析。

1.1 水文數(shù)據(jù)

水文觀測(cè)數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染計(jì)算機(jī)模擬方法所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一。由于降水地表徑流是農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染物轉(zhuǎn)化和遷移的主要?jiǎng)恿υ?，直接影響降水量的觀測(cè)精度和污染物進(jìn)入受納水體的模擬精度。用農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染模型對(duì)地表徑流進(jìn)行模擬，主要是根據(jù)研究區(qū)域的降雨量和蒸發(fā)量，結(jié)合地表狀況和地形起伏等因素，對(duì)徑流總量、徑流流速等進(jìn)行模擬計(jì)算。整個(gè)模擬過(guò)程中，區(qū)域降雨量數(shù)據(jù)的獲取最為重要，常規(guī)的降雨量獲取方法是依靠地面水文站和氣象站點(diǎn)實(shí)測(cè)的降雨量觀測(cè)數(shù)據(jù)，也是目前最便捷的降雨量獲取方法。這種數(shù)據(jù)獲取方式受地面站點(diǎn)位置分布的影響較大，因?yàn)榻涤炅康目臻g分布有很大的區(qū)域差異性，如果研究區(qū)域內(nèi)沒(méi)有氣象和水文站點(diǎn)的分布，那么采用就近站點(diǎn)的觀測(cè)數(shù)據(jù)，就會(huì)影響模型反演精度;同時(shí)，對(duì)地面站點(diǎn)觀測(cè)值進(jìn)行空間插值也會(huì)影響精度。

用遙感技術(shù)獲取降雨量數(shù)據(jù)主要是通過(guò)測(cè)雨雷達(dá)。日本、美國(guó)合作的熱帶降雨測(cè)量衛(wèi)星(TRMM)的測(cè)雨雷達(dá)(PR)是全球第一臺(tái)星載測(cè)雨雷達(dá)，于1997年8月發(fā)射，執(zhí)行熱帶降雨量監(jiān)測(cè)任務(wù)。全球降水測(cè)量計(jì)劃(GPM)由美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)和日本宇宙航空研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)(JAXA)主導(dǎo)，其目的是基于TRMM數(shù)據(jù)，通過(guò)將衛(wèi)星的觀測(cè)區(qū)域擴(kuò)展到高緯度地區(qū)來(lái)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更頻繁的熱帶降雨觀測(cè)［10－11］。GPM計(jì)劃包括一顆主衛(wèi)星和大約7顆用于組網(wǎng)的衛(wèi)星，組網(wǎng)衛(wèi)星將具有每3 h進(jìn)行一次全球降水觀測(cè)的能力。截至目前，相關(guān)學(xué)者利用TRMM衛(wèi)星的測(cè)雨雷達(dá)(PR)和衛(wèi)星微波成像儀(TMI)數(shù)據(jù)進(jìn)行了區(qū)域降雨量反演工作，取得了不錯(cuò)的效果。但不足的是，該項(xiàng)工作對(duì)于較小降水量(6 ～10 mm/h)的反演精度較差［12］。

1.2 土地?cái)?shù)據(jù)

土地利用狀況和土壤類(lèi)型數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染研究的重要數(shù)據(jù)，無(wú)論是統(tǒng)計(jì)模型或者物理模型，都需要這兩類(lèi)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。不同的土地利用狀況和土壤類(lèi)型決定了污染物的遷移方向、速度和阻力等。同時(shí)，由于土地利用狀況是人工干預(yù)最易實(shí)現(xiàn)的環(huán)節(jié)，也是水環(huán)境保護(hù)與管理的重要實(shí)施手段，因此不同土地利用狀況對(duì)污染過(guò)程影響的研究是當(dāng)前農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染研究的熱點(diǎn)。

對(duì)土地利用狀況的研究要求獲取大區(qū)域范圍的地物分類(lèi)數(shù)據(jù)。相比于地形數(shù)據(jù)等，土地利用數(shù)據(jù)的年變化較強(qiáng)，需要更高的實(shí)時(shí)性。常規(guī)的地面調(diào)查方法耗時(shí)耗力，且經(jīng)濟(jì)性、實(shí)時(shí)性均較差，因此采用衛(wèi)星遙感技術(shù)獲取土地利用數(shù)據(jù)已成為水體非點(diǎn)源污染研究者首選的技術(shù)。農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染研究所需的土地利用數(shù)據(jù)較細(xì)，除了第1級(jí)的土地利用分類(lèi)外，還需要第2級(jí)的作物細(xì)分信息［13－14］。在分類(lèi)指標(biāo)體系上，要對(duì)農(nóng)業(yè)用地再進(jìn)行多級(jí)細(xì)分，而對(duì)其他諸如城鎮(zhèn)、工業(yè)用地等則可以簡(jiǎn)化。針對(duì)不同傳感器類(lèi)型，不同分類(lèi)指標(biāo)體系的計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)仍是遙感圖像處理的研究重點(diǎn)。

土壤類(lèi)型也影響著污染物的下滲和流失速度。目前土壤數(shù)據(jù)的獲取仍以野外調(diào)查為主，但對(duì)于干旱裸地的土壤類(lèi)型和侵蝕狀況數(shù)據(jù)可以由遙感監(jiān)測(cè)獲得。第二次全國(guó)土壤普查所獲取的1∶100萬(wàn)土壤類(lèi)型圖大多采用了航片和衛(wèi)片土壤解譯成圖技術(shù)。此外，土壤濕度也是遙感技術(shù)可以監(jiān)測(cè)獲取的變量指標(biāo)，研究者發(fā)現(xiàn)，可以用熱紅外遙感通過(guò)探測(cè)地表的熱慣量來(lái)反演土壤濕度［15－16］，也可以采用植被指數(shù)和短波紅外光譜特性分析技術(shù)來(lái)建立土壤濕度的反演模型［17－19］。這些方法都能取得不錯(cuò)的效果。

1.3 地形數(shù)據(jù)

農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染的計(jì)算機(jī)模擬方法大多要采用數(shù)字高程模型(DEM)作為研究起點(diǎn)，即通過(guò)對(duì)DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分析來(lái)模擬流域地表徑流和部分水文信息。因此，地形數(shù)據(jù)的精度影響著整個(gè)模擬過(guò)程。

常規(guī)地形數(shù)據(jù)的獲取主要依靠野外測(cè)量完成，雖費(fèi)時(shí)費(fèi)力，但是精度較高，且一次測(cè)量獲取的地形數(shù)據(jù)的年際變化不大，可以供多年使用。但是大比例尺地形圖屬于國(guó)家機(jī)密，不易獲取，且對(duì)于地形復(fù)雜多變、生態(tài)環(huán)境惡劣的區(qū)域則更難以獲取實(shí)地的地形資料。目前，用衛(wèi)星遙感技術(shù)來(lái)獲取DEM數(shù)據(jù)的方法已比較成熟，主要的反演算法有兩類(lèi):一種是利用多角度遙感，通過(guò)觀測(cè)獲取立體像對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)反演高程信息［20－21］;另一種是利用微波雷達(dá)遙感技術(shù)來(lái)獲取地面高程信息［22］。目前國(guó)外的研究組織已提供了多種遙感數(shù)據(jù)源的DEM數(shù)據(jù)下載方式，如美國(guó)的SRTM數(shù)據(jù)庫(kù)(90 m地面分辨率雷達(dá)影像)和日本的ASTER GDEM數(shù)據(jù)庫(kù)(30 m地面分辨率光學(xué)影像)。

1.4 氣象數(shù)據(jù)

氣象要素?cái)?shù)據(jù)是研究農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染的一種輔助數(shù)據(jù)，主要包括:日最高溫度、日最低溫度、日降水量、日露點(diǎn)溫度、風(fēng)速、風(fēng)向等。與水文數(shù)據(jù)中的降水量數(shù)據(jù)類(lèi)似，在有氣象站點(diǎn)分布的情況下，地面觀測(cè)獲取數(shù)據(jù)的能力和精度都占優(yōu)勢(shì)，但在地面氣象站點(diǎn)分布距研究區(qū)域較遠(yuǎn)的情況下，如需獲取高精度的氣象數(shù)據(jù)，則需要借助遙感技術(shù)手段。此外，遙感反演的氣象數(shù)據(jù)(如氣溫等)還具有直接獲取空間連續(xù)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。

熱紅外遙感可以探測(cè)地表溫度，反演精度已達(dá)到1 K 以?xún)?nèi)［23－24］，但從地表溫度到氣溫的反演，還需要參考地面觀測(cè)數(shù)據(jù)作為參考，通過(guò)建立模型才能完成［25］。我國(guó)FY－3號(hào)氣象衛(wèi)星搭載的微波濕度計(jì)已能完成大氣垂直濕度的探測(cè)和降水量的估算［26］。對(duì)于風(fēng)向風(fēng)速等要素的觀測(cè)目前也可以通過(guò)雷達(dá)散射計(jì)來(lái)進(jìn)行反演［27］。

對(duì)于地面氣象數(shù)據(jù)的遙感獲取，現(xiàn)有的傳感器的種類(lèi)和反演算法都還不成熟，還處于試驗(yàn)性研究階段，且相對(duì)于地面站點(diǎn)的觀測(cè)來(lái)說(shuō)，遙感監(jiān)測(cè)的觀測(cè)周期過(guò)長(zhǎng)，尚不具備業(yè)務(wù)運(yùn)行的能力。因此，對(duì)于區(qū)域高精度長(zhǎng)時(shí)間序列的氣象數(shù)據(jù)獲取仍應(yīng)以地面常規(guī)觀測(cè)數(shù)據(jù)為主，輔以衛(wèi)星遙感觀測(cè)數(shù)據(jù)。

1.5 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)數(shù)據(jù)

農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染研究所關(guān)注的其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)數(shù)據(jù)包括種植業(yè)、禽畜飼養(yǎng)、水產(chǎn)養(yǎng)殖和日常生活數(shù)據(jù)等，由這一類(lèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生的污染物會(huì)以非點(diǎn)源的形式流入水體，是目前水體污染物的主要來(lái)源，其成分和數(shù)量直接關(guān)系模擬結(jié)果中的各種污染物含量。

目前這類(lèi)數(shù)據(jù)的獲取，部分(如農(nóng)田種植面積、種植種類(lèi)、產(chǎn)量估算、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積、禽畜飼養(yǎng)規(guī)模等)可以通過(guò)衛(wèi)星遙感技術(shù)獲取和間接估算，其他更詳盡的數(shù)據(jù)仍要以政府部門(mén)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和野外調(diào)查數(shù)據(jù)為主。隨著遙感技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，對(duì)于水產(chǎn)養(yǎng)殖種類(lèi)、禽畜飼養(yǎng)種類(lèi)，甚至農(nóng)藥化肥施用情況都有可能通過(guò)水體、土壤、植被的高光譜特性和高空間分辨率的遙感技術(shù)來(lái)直接或間接獲取。

2 遙感在非點(diǎn)源污染評(píng)價(jià)精度驗(yàn)證中的應(yīng)用潛力

在農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染評(píng)價(jià)的研究中，由于非點(diǎn)源污染發(fā)生的廣泛性、特殊性和不確定性，對(duì)于評(píng)價(jià)結(jié)果的精度驗(yàn)證也是難點(diǎn)之一。某種程度上說(shuō)，對(duì)于污染負(fù)荷的直接定量驗(yàn)證幾乎是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，只能通過(guò)間接的水質(zhì)指標(biāo)等來(lái)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行定性驗(yàn)證。

目前農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染評(píng)價(jià)的精度驗(yàn)證主要是采用水質(zhì)監(jiān)測(cè)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)方法，即根據(jù)水體采樣點(diǎn)的水質(zhì)指標(biāo)來(lái)估算農(nóng)業(yè)污染負(fù)荷。這種方法的主要問(wèn)題在于監(jiān)測(cè)耗時(shí)、費(fèi)用大，可重復(fù)性差，并且只能獲得監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)，并非整個(gè)水域的水質(zhì)狀況，因而缺乏代表性。衛(wèi)星遙感技術(shù)的優(yōu)勢(shì)可以有效地彌補(bǔ)這些不足。

對(duì)于水質(zhì)指標(biāo)的遙感反演，相關(guān)反演算法的研究較多，但受水體信號(hào)響應(yīng)率低、大氣校正難度大、水環(huán)境變化復(fù)雜等因素的影響，目前，除了對(duì)葉綠素a濃度、總懸浮物濃度和黃色物質(zhì)等水質(zhì)指標(biāo)的監(jiān)測(cè)技術(shù)相對(duì)比較成熟外，水環(huán)境遙感反演算法無(wú)論是精度，還是模型適用性等方面均離真正的定量遙感要求還有差距。因此，在特定的區(qū)域范圍內(nèi)，以實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù)為參考，先建立在軌傳感器與水質(zhì)指標(biāo)的半經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，再利用光譜特性實(shí)現(xiàn)水質(zhì)指標(biāo)的定量化監(jiān)測(cè)，進(jìn)而對(duì)非點(diǎn)源污染負(fù)荷評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行定性評(píng)價(jià)，無(wú)疑是精度驗(yàn)證的一條可取思路。

3 結(jié)論

針對(duì)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源評(píng)價(jià)中的數(shù)據(jù)獲取和評(píng)價(jià)結(jié)果精度驗(yàn)證兩大難題，衛(wèi)星對(duì)地觀測(cè)技術(shù)已經(jīng)從輔助手段逐漸過(guò)渡成主要手段。農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染模型所需的水文、土地、地形、氣象及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)5大類(lèi)數(shù)據(jù)，衛(wèi)星遙感技術(shù)都有一定的獲取能力。相對(duì)而言，土地和地形數(shù)據(jù)的獲取是比較成熟的，也是普遍采用的方法;水文數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)獲取屬于遙感對(duì)地觀測(cè)技術(shù)目前的前沿應(yīng)用領(lǐng)域，相關(guān)傳感器和算法仍在不斷完善中，而用遙感技術(shù)獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)數(shù)據(jù)則是今后一段時(shí)期內(nèi)的發(fā)展方向。對(duì)于反演結(jié)果的精度評(píng)價(jià)驗(yàn)證，衛(wèi)星遙感技術(shù)也不失為一種有效的手段。具體的應(yīng)用領(lǐng)域和優(yōu)勢(shì)潛力詳見(jiàn)表1。

表1 遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染評(píng)價(jià)研究中應(yīng)用領(lǐng)域與優(yōu)勢(shì)潛力Tab.1 The applications and potential advantages of remote sensing technology in agricultural non －point source pollution assessment

4 展望

本文從農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染研究應(yīng)用需求出發(fā)，按不同數(shù)據(jù)種類(lèi)進(jìn)行分析，結(jié)果表明衛(wèi)星遙感技術(shù)在數(shù)據(jù)獲取和評(píng)價(jià)結(jié)果的精度驗(yàn)證中均能發(fā)揮重要的作用。

隨著衛(wèi)星對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的深入發(fā)展和不斷實(shí)踐，以及較高光譜分辨率、高空間分辨率、高重訪周期、高數(shù)據(jù)質(zhì)量、高定標(biāo)精度的星載和航空遙感器綜合對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)的建立，定量遙感的處理算法和計(jì)算精度正在研究實(shí)踐中不斷地得到改善和提高，對(duì)于水環(huán)境、土壤環(huán)境、地表覆蓋等的觀測(cè)能力也有了大幅度的提高，因此對(duì)于非點(diǎn)源污染數(shù)據(jù)源的獲取和污染負(fù)荷的評(píng)價(jià)驗(yàn)證，有望通過(guò)衛(wèi)星對(duì)地觀測(cè)技術(shù)得到有效的提高和解決。

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Analysis of Satellite Remote Sensing Technology in the Evaluation of Agricultural Non－point Source Pollution

CHEN Qiang1，2，HU Yong1，GONG Cai－ lan1
(1.Shanghai Institute of Technical Physics，CAS，Shanghai 200083，China;2.Graduate School of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100049，China)

Non－point source pollution is an important source of water pollution，thus constituting one of the decisive factors affecting water environment.The commonly used agricultural non－point source pollution evaluation methods include statistical models and physical models of the computer.No matter what kind of modeling the

researchers adopt，a variety of data acquisition types and the evaluation of the accuracy of the verification results make up the main bottleneck.In order to make people aware of the importance of satellite remote sensing technology in agricultural non－point source pollution evaluation，this paper made an application analysis of the access capability and feasibility of the satellite remote sensing technology from the angle of data types required by the study of the non－point source pollution，and also forecast the application potential of the satellite remote sensing technology in the precision verification of the agricultural non － point source pollution evaluation results.

Satellite remote sensing;Agricultural non－point source;Pollution assessment;Application analysis

TP 79;X 839.2

A

1001－070X(2011)04－0001－05

2011－01－12;

2011－03－14

陳 強(qiáng)(1983－)，男，博士研究生，主要從事環(huán)境遙感應(yīng)用方面的研究。

(責(zé)任編輯:李 瑜)