農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)研究——基于江西贛州地區(qū)的調(diào)查

劉唐宇

（福建農(nóng)林大學(xué) 人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院，福建 福州 350002）

農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)研究
——基于江西贛州地區(qū)的調(diào)查

劉唐宇

（福建農(nóng)林大學(xué) 人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院，福建 福州 350002）

通過(guò)借鑒GEM新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中的創(chuàng)業(yè)環(huán)境分析框架，結(jié)合我國(guó)農(nóng)村的具體實(shí)際，構(gòu)建了農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。以江西贛州地區(qū)3個(gè)縣市9個(gè)行政村280位農(nóng)民工的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù)，運(yùn)用因子分析法對(duì)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境中的自然環(huán)境因素最好，經(jīng)濟(jì)文化環(huán)境因素最差，雖然總體創(chuàng)業(yè)環(huán)境一般，但改善的空間很大。為此，要充分利用自身優(yōu)勢(shì)發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)，積極培育并弘揚(yáng)創(chuàng)業(yè)文化，落實(shí)回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策。

農(nóng)民工；回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)；環(huán)境評(píng)價(jià)；因子分析

農(nóng)民工是我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)由于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展而出現(xiàn)的一個(gè)社會(huì)群體，是一支新型的勞動(dòng)大軍，已經(jīng)成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)工人的重要組成部分。我國(guó)農(nóng)民工問(wèn)題受到了政策界和學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注和深入研究。然而，已有研究主要集中在農(nóng)民工的鄉(xiāng)—城轉(zhuǎn)移上，研究農(nóng)民工城—鄉(xiāng)轉(zhuǎn)移的較少，而在這較少的研究文獻(xiàn)中，研究農(nóng)民工回鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)方面的更少。近幾年來(lái)，黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)問(wèn)題，各地各級(jí)政府都陸續(xù)出臺(tái)了一些農(nóng)民工回鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的優(yōu)惠政策和措施。但是，農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)依然數(shù)量不多，規(guī)模不大。衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)水平的一個(gè)重要指標(biāo)就是其創(chuàng)業(yè)活躍度，而創(chuàng)業(yè)活躍度的一個(gè)重要決定因素就是創(chuàng)業(yè)環(huán)境。眾多研究表明，創(chuàng)業(yè)環(huán)境與創(chuàng)業(yè)活躍度呈很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。Gnyawali，F(xiàn)ogel（1994）指出，當(dāng)商業(yè)環(huán)境越有利時(shí)，新創(chuàng)事業(yè)就越容易出現(xiàn)；當(dāng)社會(huì)對(duì)于創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)行為越支持時(shí)，創(chuàng)業(yè)家就有越高的創(chuàng)業(yè)意愿。環(huán)境因素明顯影響一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)業(yè)行為，政府對(duì)于創(chuàng)業(yè)環(huán)境因素扮演著直接的重要影響角色。［1］（P43～62）因此，培育和優(yōu)化農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境是提高農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度和創(chuàng)建創(chuàng)業(yè)型農(nóng)村的關(guān)鍵。［2］（P81～88）

一、引言

創(chuàng)業(yè)環(huán)境研究是創(chuàng)業(yè)研究的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。鄭炳章等（2008）曾以CNKI中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)為檢索源，用與“創(chuàng)業(yè)環(huán)境”有關(guān)的關(guān)鍵詞對(duì)1999～2007年在核心期刊發(fā)表的文章進(jìn)行組合檢索，共有361篇文章。對(duì)其進(jìn)行篩選后得到與研究主題相關(guān)的有82篇文章，發(fā)現(xiàn)目前國(guó)內(nèi)對(duì)創(chuàng)業(yè)環(huán)境研究的內(nèi)容主要在創(chuàng)業(yè)環(huán)境要素、創(chuàng)業(yè)環(huán)境主體、創(chuàng)業(yè)環(huán)境績(jī)效與評(píng)價(jià)、創(chuàng)業(yè)環(huán)境研究方法以及創(chuàng)業(yè)環(huán)境的比較 研究等五個(gè) 方 面。［3］（P58～61）本文在此僅就創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)方面的研究文獻(xiàn)進(jìn)行回顧與梳理。

（一）創(chuàng)業(yè)環(huán)境的內(nèi)涵及其構(gòu)成要素

創(chuàng)業(yè)環(huán)境的界定對(duì)揭示環(huán)境對(duì)創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)業(yè)行為的影響起到重要作用。Gnyawali，F(xiàn)ogel（1994）認(rèn)為創(chuàng)業(yè)環(huán)境是創(chuàng)業(yè)者在進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動(dòng)和實(shí)現(xiàn)其創(chuàng)業(yè)愿望的過(guò)程中必須面對(duì)和能夠利用的各種外部 因 素 及 其 總 和。［1］（P43～62）國(guó) 內(nèi) 學(xué) 者 劉 慶 中（2007）認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)環(huán)境就是人們創(chuàng)業(yè)的外部條件，它是由綜合因素構(gòu) 成的整體。［4］（P61～77）對(duì) 于創(chuàng)業(yè)環(huán)境的構(gòu)成要素，GEM認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)環(huán)境包括金融支持、政府政策、政府項(xiàng)目、教育與培訓(xùn)、研究開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)移、商業(yè)環(huán)境和專業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)開(kāi)放程度、有形基礎(chǔ)設(shè)施、文化和社會(huì)規(guī)范等九個(gè)維度。［5］（P92）張玉利和陳立新（2004）把創(chuàng)業(yè)環(huán)境分為四大類：政府政策與工作程序、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、創(chuàng)業(yè)與管理技能、金融與非金融支持。［6］（P29～34）劉慶中（2007）把創(chuàng)業(yè)環(huán)境要素視為創(chuàng)業(yè)過(guò)程外部影響因素的集合，具體包括融資環(huán)境、教育環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、政策法規(guī)環(huán)境、文化環(huán)境、服務(wù)環(huán)境和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)環(huán)境等。［4］（P61～77）

（二）創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系

葉依廣等（2004）依據(jù)創(chuàng)業(yè)環(huán)境的內(nèi)涵和功能提出了一個(gè)由與創(chuàng)業(yè)相關(guān)的宏觀經(jīng)濟(jì)景氣指標(biāo)、鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)的環(huán)境指標(biāo)、支持創(chuàng)業(yè)的環(huán)境指標(biāo)、服務(wù)創(chuàng)業(yè)的環(huán)境指標(biāo)、保護(hù)環(huán)境的環(huán)境指標(biāo)、綜合體現(xiàn)創(chuàng)業(yè)環(huán)境水平的成果指標(biāo)共6個(gè)一級(jí)指標(biāo)、25個(gè)二級(jí)指標(biāo)和54個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。［7］（P228～232）周麗（2006）在調(diào)查問(wèn)卷的基礎(chǔ)上確定了中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，指標(biāo)體系由自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境三大系統(tǒng)和政策法律、金融服務(wù)、智力支撐、社會(huì)服務(wù)和產(chǎn)業(yè)五大支持體系構(gòu)成。［8］（P42～45）朱涵（2008）以 GEM 的9大指標(biāo)體系框架為基礎(chǔ)，提出區(qū)域創(chuàng)業(yè)環(huán)境的衡量指標(biāo)主要有8個(gè)：金融支持指標(biāo)、政府政策指標(biāo)、政府項(xiàng)目指標(biāo)、教育培訓(xùn)指標(biāo)、研究開(kāi)發(fā)指標(biāo)、商務(wù)基礎(chǔ)指標(biāo)、文化社會(huì)指標(biāo)和總量經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。［9］（P17～18）李曉（2009）運(yùn)用主成分分析法對(duì)創(chuàng)業(yè)環(huán)境指標(biāo)體系進(jìn)行篩選優(yōu)化，建立了一個(gè)區(qū)域創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該體系共設(shè)置了6個(gè)一級(jí)指標(biāo)、17個(gè)二級(jí)指標(biāo)和38個(gè)三級(jí)指標(biāo)，這6個(gè)一級(jí)指標(biāo)分別為自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、法律政策環(huán)境、創(chuàng)業(yè)服務(wù)環(huán)境、智力支撐環(huán)境和文化環(huán)境。［10］（P48～49）

（三）創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)的實(shí)證研究

陳興淋（2004）利用GEM模型對(duì)南京市創(chuàng)業(yè)環(huán) 境 現(xiàn) 狀 進(jìn) 行 調(diào) 研 和 評(píng) 價(jià)。［11］（P135～140）高 建 等（2006）運(yùn)用GEM模型分析了2005年我國(guó)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，指出我國(guó)創(chuàng)業(yè)環(huán)境居于所有GEM參與國(guó)家和地區(qū)的第14位。在市場(chǎng)變化、有形基礎(chǔ)設(shè)施等方面具有一定的優(yōu)勢(shì)，但在商務(wù)環(huán)境、金融支持、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)業(yè)教育等方面仍然存在較大差距。［5］（P92）郭元源等（2006）依據(jù)城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境框架，構(gòu)建了由經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、科教、服務(wù)、文化、創(chuàng)業(yè)企業(yè)現(xiàn)狀6個(gè)一級(jí)指標(biāo)、18個(gè)二級(jí)指標(biāo)和59個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用模糊層次分析法對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力20強(qiáng)進(jìn)行了實(shí)證研究。［12］（P141～145）葛寶山和李虹霖（2006）從區(qū)域角度對(duì)地區(qū)創(chuàng)業(yè)環(huán)境的要素構(gòu)成進(jìn)行分析，并對(duì)我國(guó)主要地區(qū)創(chuàng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行了實(shí)證研究。［13］（P69～70）王亞歌（2008）基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)理論，設(shè)計(jì)了一套包含12個(gè)指標(biāo)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)體系，并運(yùn)用因子分析法對(duì)我國(guó)各省區(qū)創(chuàng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行了實(shí)證分析。［14］（P6～7）買憶媛和甘智龍（2008）參照GEM分析框架，建立了創(chuàng)業(yè)環(huán)境因素與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)及創(chuàng)業(yè)能力實(shí)現(xiàn)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)模型，然后基于2005年中國(guó)GEM報(bào)告的數(shù)據(jù)，使用主成分因子分析和最小二乘多元回歸分析方法，就我國(guó)創(chuàng)業(yè)環(huán)境對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)與創(chuàng)業(yè)能力實(shí)現(xiàn)的影響進(jìn)行實(shí)證研究。［15］（P274～278）李國(guó)軍（2009）運(yùn)用因子分析法對(duì)我國(guó)東中西部區(qū)域創(chuàng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行了比較研究。［16］（P173～176）

綜上可見(jiàn)，由于創(chuàng)業(yè)環(huán)境的不穩(wěn)定性及難測(cè)度性，目前對(duì)于創(chuàng)業(yè)環(huán)境的評(píng)價(jià)維度和指標(biāo)體系并沒(méi)有形成共識(shí)，而對(duì)于我國(guó)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境的研究文獻(xiàn)并不多見(jiàn)。因此，分析評(píng)價(jià)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境有助于提高我國(guó)農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度和成功率，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取和調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

要構(gòu)建創(chuàng)業(yè)環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以在關(guān)于創(chuàng)業(yè)的分析框架中進(jìn)行。目前，關(guān)于創(chuàng)業(yè)的分析框架很多，但最有影響的有以下幾個(gè)：GEM框架、歐盟創(chuàng)業(yè)綠皮書(shū)所用的框架、瑞典小企業(yè)研究基金會(huì)所用MOS框架等。本文主要借鑒具有廣泛影響的GEM分析框架。

GEM模型給出了兩套推動(dòng)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制，這兩套機(jī)制既相互獨(dú)立又相互補(bǔ)充。由新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制可知，在一定的社會(huì)、文化和政治氛圍下，創(chuàng)業(yè)環(huán)境影響創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)能力，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)能力在創(chuàng)業(yè)的努力中進(jìn)行合成，產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)活動(dòng)或產(chǎn)生新企業(yè)。不斷產(chǎn)生的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)或新企業(yè)給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)持續(xù)的活力。其中，創(chuàng)業(yè)環(huán)境由9個(gè)方面組成：金融支持、政府政策、政府項(xiàng)目、教育和培訓(xùn)、研究開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)移、商業(yè)環(huán)境和專業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)開(kāi)放程度、實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施的可得性、文化及社會(huì)規(guī)范。

GEM新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型為我們理解創(chuàng)業(yè)環(huán)境提供了一個(gè)較為全面的視角。但是，GEM模型對(duì)創(chuàng)業(yè)環(huán)境的分析是建立在對(duì)國(guó)家或地區(qū)一般創(chuàng)業(yè)環(huán)境的分析基礎(chǔ)之上的，它沒(méi)有區(qū)分不同創(chuàng)業(yè)主體的差異以及創(chuàng)業(yè)地區(qū)的差異。農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境是指影響農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為發(fā)生和發(fā)展的一切外部因素的總和，它既包括間接影響農(nóng)民工從事創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的意愿和能力的總體環(huán)境因素（經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人文、自然環(huán)境因素等），又包括直接催化農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為發(fā)生和發(fā)展的環(huán)境因素（引導(dǎo)性、支持性、服務(wù)性、保障性環(huán)境因素等）。農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)具有很強(qiáng)的地域特征，農(nóng)民工的身份特征與其他創(chuàng)業(yè)主體也具有明顯的差異?？梢园l(fā)現(xiàn)，GEM模型中所提出的創(chuàng)業(yè)環(huán)境要素有的在農(nóng)村沒(méi)有，有的對(duì)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)沒(méi)有多大影響。在此，本文借鑒GEM模型關(guān)于創(chuàng)業(yè)環(huán)境的分析框架，提出影響農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的外部環(huán)境因素主要有以下9個(gè)方面：金融支持、創(chuàng)業(yè)政策、技能培訓(xùn)、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、自然資源狀況、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施狀況、農(nóng)村社會(huì)文化規(guī)范、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和配套產(chǎn)業(yè)的完善程度。

（二）調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)

根據(jù)前面的分析，筆者選取了9個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境。在設(shè)計(jì)調(diào)研問(wèn)卷時(shí)，把這9個(gè)指標(biāo)都設(shè)計(jì)成肯定性命題。（見(jiàn)表1）

表1 農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)

對(duì)該指標(biāo)體系采用李克特五點(diǎn)評(píng)價(jià)尺度法進(jìn)行評(píng)價(jià)，分別是“完全不同意”、“不同意”、“一般”、“較同意”、“完全同意”，從“完全不同意”到“完全同意”分別賦予1～5分的分值。受訪者根據(jù)自己對(duì)每個(gè)問(wèn)題的認(rèn)同程度賦予1～5分不同的評(píng)價(jià)，1分表示該受訪者認(rèn)為此命題完全錯(cuò)誤；2分表示比較錯(cuò)誤；3分表示既不正確也不錯(cuò)誤，即一般；4分表示基本正確；5分表示完全正確。認(rèn)同程度越高的指標(biāo)則分值越高，3分為中性，3分以下為否定性評(píng)價(jià)，3分以上為肯定性評(píng)價(jià)。

三、評(píng)價(jià)方法

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)創(chuàng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法主要有定性分析與定量研究?jī)纱箢悾渲卸ㄐ苑治龇椒ㄓ欣錈岱?、等?jí)尺度法、道氏評(píng)估法、多因素評(píng)估法、準(zhǔn)數(shù)分析法、詳盡分析法、抽樣評(píng)估法等。定量研究的方法主要有層次分析法、因子分析法、主成分分析法、聚類分析法、熵值法、地理信息系統(tǒng)研究方法（GIS）、投入產(chǎn)出方法和動(dòng)力學(xué)仿真方法等。本文選用因子分析法對(duì)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（一）因子分析法的基本思想及其模型

因子分析起源于20世紀(jì)初，是K．Pearson和C．Spearman等學(xué)者為定義和測(cè)定智力所作的統(tǒng)計(jì)分析工具，目前已廣泛應(yīng)用于心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的研究。它是多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)中應(yīng)用廣泛的一種方法，其目的是用幾個(gè)不可觀測(cè)的隱變量來(lái)解釋原始變量間的協(xié)方差關(guān)系。它的基本原理是通過(guò)一定的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，測(cè)算出各個(gè)指標(biāo)在樣本之間的相對(duì)差距。從簡(jiǎn)化方差—協(xié)方差的結(jié)構(gòu)來(lái)考慮對(duì)原始變量數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行降維處理，即在一定的約束條件下，對(duì)原始變量作一次正交變換，得到一組具有某種良好方差性質(zhì)的新變量，這組新變量彼此互不相關(guān)且在各自的特征方向上有最大方差。當(dāng)幾個(gè)公共因子的累計(jì)方差達(dá)到一定程度（自然科學(xué)一般要達(dá)到95%以上，社會(huì)科學(xué)一般要達(dá)到60%以上）時(shí)，說(shuō)明這幾個(gè)公共因子集中反映了研究問(wèn)題的大部分信息，而彼此之間又不相關(guān)，信息不重疊。計(jì)算這幾個(gè)公共因子的權(quán)重，然后進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的加權(quán)合成，并根據(jù)綜合評(píng)價(jià)值的大小進(jìn)行排序。

因子分析的數(shù)學(xué)模型為

其中，X1，X2，…，Xp表示p個(gè)原始變量；F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m表示m個(gè)公共因子，可以理解為高維空間中互相垂直的m個(gè)坐標(biāo)軸；αij表示因子載荷，是Xi與Fj的協(xié)方差系數(shù)，若X為已標(biāo)準(zhǔn)化的向量，則αij表示Xi與Fj的相關(guān)系數(shù)；ε1，ε2，…，εp表示p個(gè)特殊因子，是原有變量不能被公共因子解釋的部分。

（二）因子分析法的基本步驟

因子分析法的基本步驟如下：

一是判斷原始變量是否適合于因子分析。因子分析是從多個(gè)原始變量中構(gòu)造出少數(shù)幾個(gè)具有代表意義的因子變量，其潛在要求是原始變量之間要具有較強(qiáng)的相關(guān)性。因此，需要對(duì)原始變量的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。常用的檢驗(yàn)方法有：巴特利特球形檢驗(yàn)、KMO檢驗(yàn)和反映像相關(guān)矩陣檢驗(yàn)。

二是確定公共因子。因子分析中確定公共因子的方法有：基于主成分模型的主成分分析法和基于因子分析模型的主軸因子法、極大似然法、最小二乘法。

三是旋轉(zhuǎn)因子載荷。公共因子是否易于解釋，很大程度上取決于因子載荷矩陣的元素結(jié)構(gòu)，故應(yīng)考慮進(jìn)行因子載荷旋轉(zhuǎn)。常用的旋轉(zhuǎn)方法有：正交旋轉(zhuǎn)法、斜交旋轉(zhuǎn)法和方差極大法。

四是計(jì)算因子得分。計(jì)算因子得分需要將公共因子表示為原始變量的線性組合，即：

其中，βji為因子得分系數(shù)。計(jì)算因子得分的方法有：回歸法、Bartlett法和Anderson-Rubin法等。

五是計(jì)算綜合得分。樣本綜合得分的計(jì)算公式為

其中，di表示第i個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率，根據(jù)綜合得分值就可對(duì)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)。綜合得分值越高，說(shuō)明農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境越好，反之越差。

四、數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

原始變量數(shù)據(jù)來(lái)源于筆者2009年暑期對(duì)贛州地區(qū)3個(gè)縣市9個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的9個(gè)行政村農(nóng)民工280位農(nóng)民工所進(jìn)行的問(wèn)卷調(diào)查。這三個(gè)縣市分別是瑞金市、寧都縣和興國(guó)縣。它們都是人口大縣，農(nóng)村勞動(dòng)力資源豐富，常年外出務(wù)工的農(nóng)民工人數(shù)都在15萬(wàn)人以上。筆者選取了三類農(nóng)民工作為問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象：一類是回鄉(xiāng)后未創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工；一類是尚未回鄉(xiāng)的農(nóng)民工；一類是回鄉(xiāng)后已創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工。三類農(nóng)民工的選取均采取系統(tǒng)抽樣的方法，抽樣框的來(lái)源是各行政村干部所提供的《江西省××縣（市）××鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）××村××組新型農(nóng)村合作醫(yī)療登記表（2008年）》。①

（二）指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

通過(guò)訪問(wèn)式問(wèn)卷調(diào)查、分發(fā)式問(wèn)卷調(diào)查和電話式問(wèn)卷調(diào)查三種途徑，共獲得“回鄉(xiāng)后未創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工”有效問(wèn)卷85份，“尚未回鄉(xiāng)農(nóng)民工”有效問(wèn)卷95份，“回鄉(xiāng)后已創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工”有效問(wèn)卷100份。贛州地區(qū)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 贛州地區(qū)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證分析與結(jié)論

（一）實(shí)證分析

本文采用SPSS13．0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先進(jìn)行適合性檢驗(yàn)，得到9個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)。結(jié)果表明，它們之間的相關(guān)系數(shù)值都比較大，大部分相關(guān)系數(shù)值大于0．3，各變量呈較強(qiáng)的線性關(guān)系，能夠從中提取公共因子。另外對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)。KMO值越接近于1，意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，原有變量越適合作因子分析。常用的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)是：0．9以上表示非常適合；0．8～0．9表示適合；0．7～0．8表示一般；0．6～0．7表示不太適合；0．5以下表示極不適合。而B(niǎo)artlett球度檢驗(yàn)系變量間的偏相關(guān)系數(shù)，矩陣是單位矩陣，即矩陣非對(duì)角線數(shù)值（即偏相關(guān)系數(shù)）均為0，若檢驗(yàn)結(jié)果不能拒絕零假設(shè)，表示數(shù)據(jù)不適合進(jìn)行因子分析。對(duì)樣本原始數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett球度檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知，KMO抽樣適度測(cè)定值統(tǒng)計(jì)量為0．778，Bartlett球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為721．154，其相應(yīng)的 P值（Sig．＝0．000）＜0．05，表示可以拒絕偏相關(guān)系數(shù)為0和相關(guān)系數(shù)矩陣為單位陣的原假設(shè)，原變量數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。

表3 KMO and Bartlett＇s Test

為了使主因子有明顯的含義，需要對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，使每一個(gè)原始變量在主因子上載荷向0和1分化，使因子結(jié)構(gòu)更加簡(jiǎn)單，從而可以對(duì)每一個(gè)主因子的實(shí)際意義作出更加明確的解釋。本文采用方差最大法對(duì)因子載荷矩陣實(shí)施正交旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的主因子載荷矩陣。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷值、特征值和方差貢獻(xiàn)率見(jiàn)表4。

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷值、特征值和方差貢獻(xiàn)率

由表4可以看出，因子F1在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、技能培訓(xùn)、創(chuàng)業(yè)政策和金融支持4個(gè)因子上有較大的負(fù)荷，這4個(gè)因子反映了農(nóng)民工在回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)方面的政府支持情況，筆者把因子F1命名為政策因素；因子F2在經(jīng)濟(jì)水平和社會(huì)文化2個(gè)因子上有較大的負(fù)荷，這2個(gè)因子反映了農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文化規(guī)范方面的支持情況，我們把因子F2命名為經(jīng)濟(jì)文化因素；因子F3在基礎(chǔ)設(shè)施和自然資源2個(gè)因子上有較大的負(fù)荷，這2個(gè)因子反映了農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的自然環(huán)境方面的支持情況，我們把因子F3命名為自然因素。

通過(guò)SPSS13．0軟件可以計(jì)算得出各因子得分系數(shù)矩陣和各個(gè)樣本農(nóng)民工在各個(gè)主因子上的得分。為了對(duì)贛州地區(qū)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境的整體水平有一個(gè)明確的綜合性評(píng)價(jià)，我們以三個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率為其權(quán)重，計(jì)算贛州地區(qū)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境的綜合得分，其綜合得分計(jì)算公式如下：

（二）判定標(biāo)準(zhǔn)

為了對(duì)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)，我們首先要設(shè)定農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)等級(jí)。我們?cè)O(shè)定6個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)等級(jí)。農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境的評(píng)價(jià)值域和評(píng)價(jià)等級(jí)見(jiàn)表5。

表5 農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)值域與評(píng)價(jià)等級(jí)

（三）結(jié)論

根據(jù)各樣本農(nóng)民工在主因子上的得分、綜合得分和本文設(shè)定的判定標(biāo)準(zhǔn)，可以計(jì)算出贛州地區(qū)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境三個(gè)主因子評(píng)價(jià)結(jié)果中各評(píng)價(jià)等級(jí)所占的比重和綜合評(píng)價(jià)結(jié)果中各評(píng)價(jià)等級(jí)所占的比重。贛州地區(qū)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果所占比重見(jiàn)表6。

由表6可知：第一，贛州地區(qū)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境總體處于一般水平?；剜l(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)等級(jí)為差和較差的占51．79%，雖然高出評(píng)價(jià)等級(jí)為一般以上，但是其評(píng)價(jià)等級(jí)非常好的僅占0．71%，好的占5%，而非常差的沒(méi)有。第二，贛州地區(qū)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境改善的空間很大。其評(píng)價(jià)等級(jí)為差的占了將近50%，只要贛州地區(qū)各級(jí)政府發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)，培育創(chuàng)業(yè)文化，改善金融環(huán)境，落實(shí)創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策，贛州地區(qū)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境將會(huì)得到明顯改善。第三，贛州地區(qū)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)三大環(huán)境因素中，最好的是自然環(huán)境因素，其評(píng)價(jià)等級(jí)為一般以上的占了53．56%；再次是政策環(huán)境因素，占49．63%；最差的是經(jīng)濟(jì)文化環(huán)境因素，占47．85%。

表6 贛州地區(qū)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果的比重分布

六、政策建議

（一）充分利用自身優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)

中長(zhǎng)期內(nèi)我國(guó)經(jīng)濟(jì)仍將保持快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，贛州市未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外部需求充足。國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的進(jìn)程有加快趨勢(shì)，為贛州市利用外資提供了機(jī)遇。贛州市良好的地理位置和氣候條件、較為完善的基礎(chǔ)設(shè)施、豐富的自然資源和勞動(dòng)力資源等為贛州市未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了良好條件。要充分利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)（靠近“珠三角”和海西經(jīng)濟(jì)區(qū)），大力實(shí)施“對(duì)接長(zhǎng)珠閩，建設(shè)新贛州”發(fā)展戰(zhàn)略，根據(jù)實(shí)際情況借鑒和吸收“長(zhǎng)珠閩”等沿海發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)與“長(zhǎng)珠閩”特別是珠三角地區(qū)和海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)一體化。積極承接沿海產(chǎn)業(yè)向內(nèi)地的轉(zhuǎn)移，打造新的增長(zhǎng)極，繼續(xù)加大招商引資力度，著力培植和壯大四大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)（鎢、稀土、氟鹽化工和臍橙），提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和水平。

（二）積極培育并弘揚(yáng)創(chuàng)業(yè)文化

新生產(chǎn)力理論認(rèn)為，現(xiàn)代社會(huì)生產(chǎn)力是一個(gè)開(kāi)放整合的系統(tǒng)，是由文化力、經(jīng)濟(jì)力等共同合成的一種新的社會(huì)創(chuàng)造力，科技教育信息等文化的力量上升為當(dāng)代社會(huì)的“第一生產(chǎn)力”。創(chuàng)業(yè)文化是一種推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的恒久力量。要提供創(chuàng)業(yè)的文化基礎(chǔ)與社會(huì)氛圍，激發(fā)全社會(huì)對(duì)致富的強(qiáng)烈欲望與不懈追求，拋棄阻滯經(jīng)濟(jì)發(fā)展的保守文化，實(shí)現(xiàn)由外力型發(fā)展向內(nèi)力型發(fā)展的根本轉(zhuǎn)變。為此，一是要在全社會(huì)建立輿論體系，營(yíng)造一種“想創(chuàng)業(yè)、敢創(chuàng)業(yè)、會(huì)創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)大業(yè)”的強(qiáng)烈社會(huì)氛圍。要充分利用地方各類新聞媒體大力弘揚(yáng)創(chuàng)業(yè)精神，廣泛宣傳鼓勵(lì)和支持回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的政策規(guī)定，大張旗鼓地宣傳農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的好典型、好經(jīng)驗(yàn)，為農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培育良好的輿論氛圍。二是可以開(kāi)展諸如“創(chuàng)業(yè)之星”等稱號(hào)的評(píng)選和表彰活動(dòng)。中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力資源開(kāi)發(fā)研究會(huì)每?jī)赡觊_(kāi)展全國(guó)“創(chuàng)業(yè)之星”評(píng)比和經(jīng)驗(yàn)交流表彰大會(huì)，效果很好。贛州地區(qū)各級(jí)政府可以設(shè)立各種榮譽(yù)稱號(hào)，如“創(chuàng)業(yè)之星”、“創(chuàng)業(yè)標(biāo)兵”、“優(yōu)秀企業(yè)家”或“創(chuàng)業(yè)先鋒”等，每隔一段時(shí)期評(píng)選一次，并舉行事跡報(bào)告會(huì)或經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)。另外，要充分發(fā)揮先進(jìn)典型的示范引導(dǎo)作用，對(duì)做出貢獻(xiàn)的回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工可以給予一定的政治榮譽(yù)和物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)。

（三）落實(shí)農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策

1960年代以來(lái)，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)在世界各國(guó)特別是在發(fā)達(dá)國(guó)家得到了高度重視，許多國(guó)家都出臺(tái)了促進(jìn)創(chuàng)業(yè)的政策支持體系，有力地促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展。近幾年來(lái)，贛州市已經(jīng)出臺(tái)多項(xiàng)有關(guān)扶持回鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的政策措施，如《關(guān)于鼓勵(lì)外出務(wù)工人員回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的實(shí)施意見(jiàn)》（贛市發(fā)［2005］28號(hào)）、《關(guān)于推進(jìn)全民創(chuàng)業(yè)、和諧發(fā)展的意見(jiàn)》（贛市發(fā)［2005］36號(hào)）、2008年又發(fā)布了《關(guān)于推進(jìn)農(nóng)村富余勞動(dòng)力就近就地轉(zhuǎn)移就業(yè)與吸引外出務(wù)工人員回鄉(xiāng)創(chuàng)（就）業(yè)的意見(jiàn)》和《關(guān)于扶持返鄉(xiāng)農(nóng)民工和城市困難企業(yè)下崗職工新創(chuàng)業(yè)的若干政策措施》等，同時(shí)，財(cái)政、工商、稅務(wù)等部門(mén)以及各縣市也分別出臺(tái)了扶持回鄉(xiāng)農(nóng)民工就業(yè)創(chuàng)業(yè)的配套措施。另外，各縣市還紛紛建立公共創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，設(shè)立回鄉(xiāng)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)服務(wù)窗口，開(kāi)展項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、項(xiàng)目推介、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、小額貸款、跟蹤服務(wù)等“一條龍”服務(wù)。但調(diào)研中絕大多數(shù)農(nóng)民工反映，創(chuàng)業(yè)政策并沒(méi)有得到真正的落實(shí)。因此，落實(shí)回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策成為當(dāng)前各級(jí)政府的工作重點(diǎn)之一。

總之，著力培育和優(yōu)化農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境是鼓勵(lì)、吸引和扶持農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。只有這樣，才能不斷強(qiáng)化農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)，吸引更多農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，不斷放大農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的政策效應(yīng)，在廣大農(nóng)村地區(qū)形成以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)、以就業(yè)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)的良性互動(dòng)格局，加快新農(nóng)村建設(shè)，構(gòu)建創(chuàng)業(yè)型農(nóng)村，使之成為以城帶鄉(xiāng)、以工促農(nóng)的有效載體。

注 釋：

①據(jù)調(diào)研村干部介紹，調(diào)研村農(nóng)民的新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)參合率為96%，高于江西省平均水平91．3%。

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［10］李 曉．區(qū)域創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的優(yōu)化［J］．統(tǒng)計(jì)與決策，2009，（15）．

［11］陳興淋．南京創(chuàng)業(yè)環(huán)境現(xiàn)狀評(píng)價(jià)：一項(xiàng)基于專家問(wèn)卷的實(shí)證研究［J］．南京社會(huì)科學(xué)，2007，（7）．

［12］郭元源，陳瑤瑤，池仁勇．城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)方法研究及實(shí)證［J］．科技進(jìn)步與對(duì)策，2006，（2）．

［13］葛寶山，李虹霖．我國(guó)典型地區(qū)創(chuàng)業(yè)環(huán)境實(shí)證研究［J］．經(jīng)濟(jì)縱橫，2006，（7）．

［14］王亞歌．我國(guó)各省區(qū)創(chuàng)業(yè)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)——基于因子分析方法［J］．時(shí)代經(jīng)貿(mào)，2008，（7）．

［15］買憶媛，甘智龍．我國(guó)典型地區(qū)創(chuàng)業(yè)環(huán)境對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)與創(chuàng)業(yè)能力實(shí)現(xiàn)的影響［J］．管理學(xué)報(bào)，2008，（2）．

［16］李國(guó)軍．創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)及區(qū)域比較［J］．云南行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2009，（2）．

The Environment Evaluation of the Peasant Workers＇Returning to Hometown to Start An Undertaking——Based on the Survey of Ganzhou Area in Jiangxi Province

LIU Tang－yu

（College of Humanities and Social Sciences，F(xiàn)ujian Agriculture and Forestry University，F(xiàn)uzhou 350002，China）

Mainly using entrepreneurial environment analysis framework of GEM new economic growth model for reference，and combining with the specific conditions of Chinese rural areas，this paper constructs the evaluation index system of the entrepreneurial environment of the peasant workers＇returning to hometown to start an undertaking．Based on the questionnaire survey data of 280 peasant workers in nine villages of three counties of Ganzhou area in Jiangxi Province，it empirically analyses the entrepreneurial environment of the peasant workers＇returning to hometown to start an undertaking by using factor analysis．It shows that the natural environment factor is the best，but the economic and cultural environment factor is the worst．Although the overall entrepreneurial environment is general，there is a large space for improvement．Therefore，we should make full use of local advantages to develop regional economy，cultivate and promote entrepreneurial culture positively and implement the entrepreneurial preferential policies effectively．

the peasant workers；returning to hometown to start an undertaking；environment evaluation；factor analysis

F241

ADOI10．3969／j．issn．1671-1653．2011．03．006

1671-1653（2011）03-0033-07

2011-03-29

劉唐宇（1966－ ），男，江西泰和人，福建農(nóng)林大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院副教授，博士，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理、人力資源管理研究。