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    基于熵值法的中部六省旅游競爭力測評研究*

    2011-12-19 01:41:20張平平李紅衛(wèi)
    關(guān)鍵詞:六省競爭力指標(biāo)體系

    張平平,李紅衛(wèi)

    (中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,山西太原030051)

    基于熵值法的中部六省旅游競爭力測評研究*

    張平平,李紅衛(wèi)

    (中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,山西太原030051)

    區(qū)域旅游競爭力是衡量區(qū)域旅游發(fā)展水平的綜合方法,能反映出不同地區(qū)之間旅游發(fā)展的差異。本文采用熵值法,構(gòu)建了中部六省區(qū)域旅游競爭力評價指標(biāo)體系,對中部六省區(qū)域旅游競爭力進(jìn)行了定量分析。測評研究表明:該評價方法比較科學(xué)、合理地反映了中部六省旅游競爭力的實際情況。

    旅游競爭力;熵值法;中部六省

    0 引 言

    地處中國中部的河南、山西、湖北、安徽、湖南和江西等六省都是旅游資源富集之地,近兩年旅游業(yè)的發(fā)展較快。區(qū)域旅游競爭力是對旅游發(fā)展綜合能力的反映。對旅游競爭力的測評研究基本上是在20世紀(jì)90年代初期開始的,在起初的階段,理論界采用定性研究的方法比較多,采用定量研究的方法較少,而最近幾年學(xué)者對旅游競爭力進(jìn)行了大量研究,其中在指標(biāo)選取和評價方法上都取得一定成效。

    學(xué)者張夢、葉紅采用因子分析法和主成分分析法對東西部旅游業(yè)競爭力進(jìn)行評價[1];李創(chuàng)新、馬耀峰、李振亭對旅游競爭力的測評引入了熵值法[2];王兆峰探討了如何構(gòu)建區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價的指標(biāo)體系[3];翁鋼民、魯超對西北五省旅游競爭力進(jìn)行了實證研究[4];王俊、王琪延采用群組層次分析法,對旅游競爭力進(jìn)行綜合評價[5];田大江采用SPSS統(tǒng)計軟件,對中國西北五省會的旅游競爭力進(jìn)行量化分析等[6]。

    上述研究或多或少都用到數(shù)學(xué)方法進(jìn)行測評,其中采樣最多的是層次分析法[7],而有些方法存在對權(quán)重確定的主觀性較強或者計算過程復(fù)雜等問題,并且對中部六省的區(qū)域研究較少。本文利用熵值法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),最后計算得出中部六省區(qū)域旅游競爭力分值。

    1 指標(biāo)體系和評價方法

    1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

    區(qū)域旅游競爭力是一個比較概念。用定量的方法對旅游競爭力進(jìn)行測評,需要建立評價指標(biāo)體系進(jìn)行定量比較。在選取具有代表性的指標(biāo)數(shù)據(jù)時,應(yīng)該遵循如下原則:針對性原則、可行性原則、系統(tǒng)完整性原則和科學(xué)性原則[8]。

    本文根據(jù)以上原則,從4個層次構(gòu)建中部六省區(qū)域旅游競爭力指標(biāo)體系,包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、細(xì)分準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。其中目標(biāo)層A是單一目標(biāo)層,即綜合競爭力,能反映6省的綜合旅游發(fā)展實力;準(zhǔn)則層B包括區(qū)域旅游競爭業(yè)績、競爭潛力和競爭環(huán)境3個方面;細(xì)分準(zhǔn)則層 C進(jìn)一步解釋準(zhǔn)則層B,包括旅游規(guī)模、發(fā)展速度和旅游資源等 9個要素;指標(biāo)層共包括47個具體指標(biāo),綜合地反映了區(qū)域旅游競爭力各個方面的影響因子。其指標(biāo)體系的具體框架如表1所示。

    表1 區(qū)域旅游競爭力評價指標(biāo)體系

    1.2 評價方法的選擇

    從現(xiàn)有的研究成果來看,多指標(biāo)體系的綜合評價方法有主觀權(quán)數(shù)法、層次分析法、主成分分析法、因子分析法、聚類分析法等[9]。由于評價區(qū)域旅游競爭力的指標(biāo)較多,為了消除指標(biāo)權(quán)重確定的隨意性及主觀評價等問題,本文主要采用熵值法對我國中部六省區(qū)域旅游競爭力進(jìn)行評價。

    熵值法(Entropy method)是一種根據(jù)各項指標(biāo)觀測值所提供的信息量的大小來確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的方法。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不確定性越大,熵也越大。根據(jù)熵的特性,我們可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度,也可以用熵值來判斷某個指標(biāo)的離散程度:指標(biāo)的離散程度越大,該指標(biāo)對綜合評價的影響越大。所以用熵值作為確定指標(biāo)權(quán)數(shù)的一個依據(jù)[1]10。

    在對中部六省區(qū)域旅游競爭力的測評中,用信息熵計算出選取的評價指標(biāo)及指標(biāo)變異程度的相應(yīng)權(quán)重,可以減少評價者主觀因素對權(quán)重的影響,更科學(xué)地計算綜合旅游競爭力的得分,客觀合理地評價區(qū)域旅游發(fā)展的綜合能力。

    2 中部六省旅游綜合競爭力測評

    2.1 指標(biāo)權(quán)重的確定

    本文評價指標(biāo)體系中所需要的數(shù)據(jù),都是直接來自2004~2009年間的各個統(tǒng)計年鑒和有關(guān)統(tǒng)計部門的網(wǎng)站,包括中國統(tǒng)計年鑒,河南省、山西省、湖北省、安徽省、湖南省和江西省統(tǒng)計年鑒,中國旅游統(tǒng)計年鑒,統(tǒng)計公報以及中國旅游網(wǎng)等[11]。

    根據(jù)熵值法計算綜合旅游競爭力得分的原理,需要確定具體指標(biāo)下的特征比重值和權(quán)重值。具體計算過程如下:

    設(shè)有 n個觀測值,m個指標(biāo),則 Xij為第i個觀測值的第 j個指標(biāo) (i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)。對于給定的 j,Xij的差異越大,該項指標(biāo)對系統(tǒng)的比較作用越大,即該項指標(biāo)包含和傳輸?shù)男畔⒃蕉?。信息的增加意味著熵的減少,熵可以用來度量這種信息量的大小。在本文的測評研究中,n代表6個省份,m是選取的具體指標(biāo),即 n=6,m=47。

    步驟1:計算第 j項指標(biāo)下,第 i個觀測值的特征比重 mij為 Xij的特征比重值,其中 Xij為初始值。計算公式為

    根據(jù)統(tǒng)計分析的原始數(shù)據(jù) Xij,運用以上公式,在 Excel中分別計算六省各個指標(biāo)的特征比重值,計算結(jié)果如表1所示。

    步驟3:計算指標(biāo) Xij的差異性系數(shù) gj=1-ej,對給定的 j,Xij的差異越小,則 ej越大,指標(biāo)對于觀測值的比較作用越小;相反 Xij的差異越大,則 ej越小,指標(biāo)對于觀測值的比較作用越大。因此定義差異系數(shù) gj=1-ej,gj越大表明該項指標(biāo)對綜合研究對象的影響作用越大。

    步驟4:確定第 j項指標(biāo)的權(quán)數(shù)

    2.2 旅游競爭力得分

    用加權(quán)求和計算各個競爭力的得分,即各評價指標(biāo)的權(quán)重值和特征比重值代入加權(quán)求和計算公式如下:

    式中:F為區(qū)域旅游綜合競爭力;mij為標(biāo)準(zhǔn)化了的指標(biāo)數(shù)值;wj為j項指標(biāo)的權(quán)重值。

    2.3 測評結(jié)果分析

    根據(jù)各個指標(biāo)的測評得分,依次總結(jié)了中部六省旅游綜合競爭力及其競爭業(yè)績、競爭潛力、競爭環(huán)境的得分及排名,如表2所示。

    從綜合競爭力分?jǐn)?shù)可知:中部六省的綜合旅游競爭力得分排名由高到低依次為:湖南、河南、江西、安徽、湖北、山西。綜合競爭力得分最高的是湖南省,其次是河南省,而得分最低的是山西省。這說明近兩年來,湖南省旅游發(fā)展的綜合能力較強,相比之下山西省的旅游發(fā)展綜合能力較弱。

    從競爭業(yè)績、競爭潛力和競爭環(huán)境這3個方面的測評結(jié)果可知:

    河南省在競爭業(yè)績和競爭潛力方面均得分最高,說明在近兩年,河南省的旅游發(fā)展業(yè)績和發(fā)展前途都是較好的。從具體指標(biāo)得分來看,河南省國內(nèi)旅游接待收入指標(biāo) (D2)的得分明顯高于另外五省。湖南省在競爭環(huán)境上有很大優(yōu)勢,其得分最高,排名第一。從具體指標(biāo)分析可知:湖南省的世界地質(zhì)公園指標(biāo) (D11)和內(nèi)河航道里程指標(biāo) (D45)得分都明顯高于其它五省,這對湖南省提高旅游競爭力發(fā)揮了重要作用。山西省雖然旅游競爭業(yè)績排名第三,但是競爭潛力和競爭環(huán)境都相對其它五省較弱,綜合得分最少。從具體指標(biāo)分析可知:山西省的世界地質(zhì)公園指標(biāo) (D11)、歷史文化名城 (D13)、人均水資源量 (D26)及重點城市空氣日污染指數(shù)優(yōu)良率指標(biāo) (D29)的得分都明顯低于其它五省,表明山西省的旅游資源和自然環(huán)境有待相關(guān)部門進(jìn)行開發(fā)和保護(hù)。

    表2 中部六省旅游競爭力總體得分及排名

    研究表明:對旅游競爭力影響最為重要的是旅游競爭環(huán)境因子。形成區(qū)域旅游競爭力差異的最重要因子是旅游競爭環(huán)境,所以旅游綜合能力較弱的省份應(yīng)該加大對旅游資源的開發(fā)利用。旅游資源豐富的省份并不直接就具有了資源的優(yōu)勢,還需要提高自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境等各方面的綜合質(zhì)量。只有把潛力資源發(fā)展為產(chǎn)品優(yōu)勢,才能在綜合競爭中占優(yōu)勢。

    3 結(jié) 論

    針對中部六省的旅游發(fā)展情況,通過構(gòu)建綜合旅游競爭力指標(biāo)體系,運用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重,從而計算各個區(qū)域的綜合競爭力得分及排名,以更好地處理多層指標(biāo)中多因素及主觀判斷的問題,突破評價指標(biāo)主觀賦權(quán)的局限性,更科學(xué)、更客觀地測評各個地區(qū)的旅游發(fā)展綜合能力。

    [1]張夢,葉紅.東西部區(qū)域旅游業(yè)競爭力的比較與評價[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì),2006(5):85-90.

    [2]李創(chuàng)新,馬耀峰.基于改進(jìn)熵值法的旅游競爭力模型與聚類分析[J].軟科學(xué),2007,21(6):28-33.

    [3]王兆峰.區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].經(jīng)濟(jì)管理,2009,31(8):33-38.

    [4]翁鋼民,魯超.基于突變級數(shù)法的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價研究——以西北五省為例[J].軟科學(xué),2009,23(6):57-61.

    [5]王俊,王琪延.中國地級及以上城市旅游競爭力評價研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2010(2):132-137.

    [6]田大江,劉家明,王潤.中國西北五省會城市旅游競爭力評價研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,20(3):313-317.

    [7]溫碧燕,張子澎.基于元分析的國內(nèi)旅游競爭力評價研究[J].旅游科學(xué),2010,24(2):40-48.

    [8]邱瑛,謝春山.區(qū)域旅游競爭力基本理論與評價體系研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2009,31(5):83-86.

    [9]徐建華.現(xiàn)代地理學(xué)中的數(shù)學(xué)方法[M].北京:高等教育出版社,2002.

    [10]Ritchie J R B,Crouch G L.Competitiveness in international tourism:A framework for understanding and analysis[G].Proceedings of the 43rd congress of the association internationaled′experts scientixque dutourisme,San Carlos de Bariloche,Argentina,1993:17-23.

    [11]中華人民共和國國家旅游局,中國旅游統(tǒng)計年鑒2009[M].北京:中國旅游出版社,2009:121.

    Tourism Competitiveness Evaluation Research on Six Provinces in Central China Based on Entropy Method

    ZHANG Pingping,LI Hongwei
    (College of Economics and Management,North University of China,Taiyuan030051,China)

    Competitiveness of regional tourism is a measure of the level of the regional integrated approach to tourism development,which can reflect differences in the development of tourism between different regions.This paper,using entropy method,constructs the six provinces of regional tourism competitiveness evaluation index system.It conducts a quantitative analysis of the six central provinces on the competitiveness of regional tourism.Evaluation studies have shown that this method is a more scientific and reasonable reflection of the six provinces of the actual situation of tourism competitiveness.

    tourism competitiveness;entropy method;six provinces in central china

    F592.7

    A

    10.3969/j.issn.1673-1646.2011.02.013

    1673-1646(2011)02-0052-04

    2010-09-27

    張平平(1985-),女,碩士生,從事專業(yè):技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理。

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