基于企業(yè)戰(zhàn)略的多項(xiàng)目資源配置優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)

曾玉成 ，李敏榆 ，曾 粟

(1.四川大學(xué) 工商管理學(xué)院，成都 610064；2.廣州固源電力設(shè)計(jì)公司，廣州 511400)

基于企業(yè)戰(zhàn)略的多項(xiàng)目資源配置優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)

曾玉成1，李敏榆2，曾 粟1

(1.四川大學(xué) 工商管理學(xué)院，成都 610064；2.廣州固源電力設(shè)計(jì)公司，廣州 511400)

文章針對(duì)當(dāng)前企業(yè)缺乏基于戰(zhàn)略的多項(xiàng)目資源配置優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)理論與方法等問(wèn)題，以實(shí)際調(diào)查資料和數(shù)據(jù)為依據(jù)，設(shè)計(jì)了基于戰(zhàn)略的多項(xiàng)目資源配置優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；并針對(duì)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)評(píng)定方法較為復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)，構(gòu)建了新型的“STL—AHP”優(yōu)先級(jí)評(píng)定方法；以某企業(yè)多項(xiàng)目管理為例驗(yàn)證了該方法的可行性，為企業(yè)多項(xiàng)目資源配置優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)提供了有益的參考。

企業(yè)戰(zhàn)略；多項(xiàng)目管理；資源配置；優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)

0 引言

企業(yè)多項(xiàng)目資源配置優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)，是以企業(yè)戰(zhàn)略為指導(dǎo)，對(duì)企業(yè)擬選的所有項(xiàng)目進(jìn)行綜合分析與判斷，按與企業(yè)戰(zhàn)略耦合程度的高低對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行先后排序，為企業(yè)對(duì)多項(xiàng)目進(jìn)行資源配置提供依據(jù)。但是，如何科學(xué)評(píng)價(jià)或確定企業(yè)多項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)，尤其是基于戰(zhàn)略的多項(xiàng)目資源配置優(yōu)先級(jí)，企業(yè)界正處在探索當(dāng)中，而理論界也缺乏這方面的深入研究。

目前，對(duì)企業(yè)多項(xiàng)目資源配置優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)研究較少。在筆者查到的為數(shù)不多，而具有一定代表性的文獻(xiàn)中，易明等人基于平衡計(jì)分卡和熵權(quán)法思想，提出了鐵路建設(shè)項(xiàng)目的優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)方法，但計(jì)算方法不夠詳盡；單汨源等提出了RAGA—AHP法的項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)評(píng)定改進(jìn)方法，但仍然主觀性較強(qiáng)，而且計(jì)算也較繁鎖，不利于在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用；譚云濤等提出了應(yīng)從企業(yè)的戰(zhàn)略角度對(duì)項(xiàng)目機(jī)會(huì)進(jìn)行優(yōu)先排序，但并未具體的評(píng)價(jià)方法；李元元等人提出了基于熵權(quán)的改進(jìn)TOPSIS法，雖然減少了主觀性，但若操作者缺乏經(jīng)驗(yàn)，有可能偏離實(shí)際；熊健等提出了一種基于多屬性群決策的需求優(yōu)先級(jí)排序方法，雖然對(duì)專家打分具有較好的指導(dǎo)作用，但是計(jì)算較為麻煩；高亮等提出了基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)鐵路多項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)的方法，雖然為多項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)方法增加一種新方法，但計(jì)算仍然較為復(fù)雜。就現(xiàn)有的研究來(lái)看，主要是對(duì)項(xiàng)目層面上的多項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)的研究，評(píng)價(jià)主要以財(cái)務(wù)收益為主要評(píng)價(jià)指標(biāo)，注重企業(yè)的短期收益，忽視了企業(yè)層面，尤其是基于企業(yè)戰(zhàn)略的多項(xiàng)目資源配置優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)方法的研究；同時(shí)，研究也過(guò)于理論化，缺乏實(shí)證方面的深入探索。

1 企業(yè)多項(xiàng)目資源配置優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

針對(duì)當(dāng)前缺乏戰(zhàn)略層面的優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)體系等問(wèn)題，通過(guò)實(shí)地調(diào)查，筆者提出構(gòu)建戰(zhàn)略主導(dǎo)型優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)體系，即以企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為主線構(gòu)建企業(yè)多項(xiàng)目資源配置優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。一級(jí)指標(biāo)主要包括：

（1）戰(zhàn)略與項(xiàng)目耦合度；

（2）項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)程度；

（3）財(cái)務(wù)優(yōu)劣程度；

（4）競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)程度。

在以上的指標(biāo)中，項(xiàng)目的創(chuàng)新程度，是所有指標(biāo)中得分最低，盡管不可能單獨(dú)設(shè)立為一個(gè)考核指標(biāo)，但是，考慮創(chuàng)新性是一個(gè)企業(yè)能否具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要因素，因而應(yīng)作為評(píng)價(jià)項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要指標(biāo)。所以，企業(yè)多項(xiàng)目資源配置優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由戰(zhàn)略與項(xiàng)目耦合度、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)程度、財(cái)務(wù)優(yōu)劣程度和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)程度4個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及所包含的12個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，詳見(jiàn)表1。

表1 企業(yè)多項(xiàng)目資源配置優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 企業(yè)多項(xiàng)目資源配置優(yōu)先級(jí)評(píng)定方法

2.1 STL—AHP優(yōu)先級(jí)評(píng)定方法構(gòu)建

針對(duì)企業(yè)多項(xiàng)目資源配置進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序難于用定量分析，缺乏統(tǒng)一的優(yōu)先級(jí)的評(píng)價(jià)方法，尤其是在各項(xiàng)目所處的環(huán)境各不相同，具體數(shù)據(jù)可能相差不大，但代表的意義卻相差甚大等問(wèn)題，筆者提出將企業(yè)戰(zhàn)略與現(xiàn)有的層次分析法相結(jié)合而形成一種新的計(jì)算方法，即戰(zhàn)略主導(dǎo)型（strategy to lead，STL）—層次分析方法 (Analytic Hierarchy Process，AHP)相結(jié)合，構(gòu)建“STL—AHP”優(yōu)先級(jí)評(píng)定方法。

筆者提出構(gòu)建 “STL—AHP”優(yōu)先級(jí)評(píng)定方法，就是將AHP具體的計(jì)算理論和企業(yè)戰(zhàn)略管理理論以及項(xiàng)目所處行業(yè)的特點(diǎn)結(jié)合起來(lái)，通過(guò)實(shí)際調(diào)查，構(gòu)建適合實(shí)際情況的一種新的計(jì)算方法。該方法以企業(yè)戰(zhàn)略為指導(dǎo)，在建立判斷矩陣和權(quán)重設(shè)計(jì)時(shí)考慮了一致檢驗(yàn)的要求，并側(cè)重戰(zhàn)略的權(quán)重評(píng)分，總的來(lái)說(shuō)，“STL—AHP”優(yōu)先級(jí)評(píng)定方法與AHP法最大的不同在于，在原有AHP法的具體計(jì)算評(píng)價(jià)范疇基礎(chǔ)上，采用了更高層次的STL—AHP法對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)，強(qiáng)調(diào)了戰(zhàn)略與項(xiàng)目的耦合性。因?yàn)橛辛藨?zhàn)略作為導(dǎo)向，在用STL—AHP法對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)而選擇結(jié)構(gòu)層次指標(biāo)時(shí)，各個(gè)企業(yè)就會(huì)根據(jù)自身的實(shí)際情況選擇對(duì)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)影響較大的指標(biāo)，而忽略一些不太重要的指標(biāo)，使指標(biāo)的選擇更有針對(duì)性，減少因指標(biāo)選擇的不合理導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)實(shí)際行動(dòng)的誤導(dǎo)作用。同時(shí)，在選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算時(shí)，也考慮了可能因?yàn)閼?yīng)用某些指標(biāo)的重要性而導(dǎo)致評(píng)分越高，則對(duì)戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生越大的負(fù)作用這種情況的發(fā)生，故將這些指標(biāo)作負(fù)分處理，而不是全部指標(biāo)都作正分處理。例如對(duì)項(xiàng)目普遍存在的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題作負(fù)分處理，以在項(xiàng)目總分計(jì)算中顯示項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)對(duì)項(xiàng)目的影響。另外，針對(duì)項(xiàng)目變化發(fā)展快的特點(diǎn)評(píng)價(jià)時(shí)，以每月評(píng)價(jià)一次為基準(zhǔn)進(jìn)行資源配置的調(diào)整，以應(yīng)對(duì)項(xiàng)目的變化做出快速的反應(yīng)。這既有利于解決當(dāng)前優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)中存在的不足，也有利于克服對(duì)項(xiàng)目只進(jìn)行一次評(píng)價(jià)的僵化做法，強(qiáng)化了評(píng)價(jià)的合理性，也提高評(píng)價(jià)的靈活性，使項(xiàng)目能及時(shí)得到調(diào)整，避免嚴(yán)重偏離戰(zhàn)略方向。

2.2 STL—AHP優(yōu)先級(jí)評(píng)定方法計(jì)算理論

STL—AHP的應(yīng)用主要分為四個(gè)步驟：（1）建立結(jié)構(gòu)層次準(zhǔn)則體系；（2）通過(guò)專家咨詢等方法確定層次結(jié)構(gòu)的分層判斷矩陣群；（3）進(jìn)行層次單排序及其一致性檢驗(yàn)；（4）確定方案總排序及其一致性檢驗(yàn)。

STL—AHP中各指標(biāo)的相對(duì)評(píng)分標(biāo)度值為1～9分，其中1分代表兩個(gè)元素相比，具有同等重要性；3分代表兩個(gè)元素相比，前者比后者稍重要；5分代表兩個(gè)元素相比，前者比后者明顯重要；7分代表兩個(gè)元素相比，前者比后者強(qiáng)烈重要；9分代表兩個(gè)元素相比，前者比后者極端重要；2、4、6、8分則代表重要性介于各分值之間。

STL—AHP的具體計(jì)算步驟如下：

（1）分別建立各項(xiàng)目的一級(jí)指標(biāo)原始判斷矩陣，二級(jí)指標(biāo)作為對(duì)一級(jí)指標(biāo)評(píng)分時(shí)的具體衡量標(biāo)準(zhǔn)。

（2）將原始判斷矩陣按列歸一化，即先把每一列元素加和，得到列總和，再用列總和去除該列各元素，經(jīng)過(guò)歸一化處理后的矩陣就轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣。

（3）得出標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣后，求出其各列元素的平均值，這些平均值，就是對(duì)應(yīng)行元素的相對(duì)權(quán)重值。

（4）進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

①將原始判斷矩陣的每一列元素都乘以該列元素的相對(duì)權(quán)重值，再按行相加，產(chǎn)生一加權(quán)列向量。

②將加權(quán)列向量中的各元素，分別除以對(duì)應(yīng)的相對(duì)權(quán)重值。

③對(duì)上一步所得值相加求平均值，該平均值就是原始判斷矩陣的最大特征根λmax。

④按下列公式計(jì)算一致性指標(biāo)CI：

式中，n表示該判斷矩陣所含決策元素的個(gè)數(shù)。

⑤查表得相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI，并計(jì)算一致性比例CR:

當(dāng)CR＜0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的；當(dāng)CR≥0.1時(shí)，決策者需要對(duì)矩陣作恰當(dāng)修正。

（5）對(duì)備選擇方案進(jìn)行排序，計(jì)算方法是將每個(gè)準(zhǔn)則的權(quán)重乘以相對(duì)于該準(zhǔn)則每個(gè)方案的權(quán)重，然后加總求和，按分值從高到低進(jìn)行排序。

表2 各項(xiàng)目的各項(xiàng)指標(biāo)的AHP標(biāo)度值

2.3 STL—AHP優(yōu)先級(jí)評(píng)定方法的應(yīng)用

下面將用三個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行STL—AHP的實(shí)例計(jì)算，三個(gè)項(xiàng)目分別是H電站10kV線路設(shè)計(jì)施工總承包 （項(xiàng)目A）、D礦業(yè)35kV線路設(shè)計(jì)施工總承包（項(xiàng)目B）和L變電站（220Kv）綜自改設(shè)計(jì)施工總承包（項(xiàng)目C）。其中指標(biāo)層代表準(zhǔn)則層，項(xiàng)目層代表方案層。

（1）建立結(jié)構(gòu)層次指標(biāo)體系

根據(jù)優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)建立結(jié)構(gòu)層次指標(biāo)體系，詳見(jiàn)表3。

（2）確定層次結(jié)構(gòu)的分層判斷矩陣群

①由各職能部門(mén)負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目經(jīng)理和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人對(duì)項(xiàng)目A、B、C各指標(biāo)進(jìn)行相互對(duì)比評(píng)分。

因?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)常有很多項(xiàng)目是很類似的，作兩兩相互對(duì)比時(shí)，其得分不會(huì)相差很大，所以將STL—AHP的標(biāo)度值標(biāo)準(zhǔn)再細(xì)分到0.1分，每0.1分或0.2分代表各指標(biāo)中的細(xì)分指標(biāo)對(duì)比結(jié)果，這樣既可明確各指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比的內(nèi)容，又可提高AHP驗(yàn)算的有效性，見(jiàn)表2。

表3 戰(zhàn)略耦合度指標(biāo)的原始判斷矩陣

表4 戰(zhàn)略耦合度指標(biāo)的各列相加矩陣

表5 戰(zhàn)略耦合度指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣

表6 各項(xiàng)目戰(zhàn)略耦合度指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重值

表7 各項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)程度、財(cái)務(wù)優(yōu)劣度和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)度指標(biāo)相對(duì)權(quán)重值

表8 指標(biāo)間原始判斷矩陣

表9 各指標(biāo)間的相對(duì)權(quán)重值

表10 戰(zhàn)略指標(biāo)的最大特征根計(jì)算

②以戰(zhàn)略指標(biāo)為例建立原始判斷矩陣。

將表2中戰(zhàn)略與項(xiàng)目耦合度指標(biāo)下各項(xiàng)目的對(duì)應(yīng)平均分按兩兩對(duì)比的原則列成下列原始判斷矩陣，見(jiàn)表3。

③將表2矩陣中的數(shù)值按列相加，得各列總和，見(jiàn)表4。

④將表3原始判斷矩陣中的各項(xiàng)數(shù)值除以表4對(duì)應(yīng)的各項(xiàng)總和，得標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣，見(jiàn)表5。

⑤將表5中的各列相加并取平均值，得各項(xiàng)目戰(zhàn)略耦合度指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重值，見(jiàn)表6。

⑥按以上計(jì)算過(guò)程可得各項(xiàng)目其余指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重值，見(jiàn)表7。

⑦按以上計(jì)算過(guò)程可得各指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重值，見(jiàn)表9。

（4）進(jìn)行層次單排序及其一致性檢驗(yàn)

這里選擇對(duì)戰(zhàn)略指標(biāo)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

①將原始判斷矩陣的每一列都乘以該列元素的相對(duì)權(quán)重值，然后按行相加，產(chǎn)生一加權(quán)列向量，再分別除以對(duì)應(yīng)的相對(duì)權(quán)重值，最后求出三個(gè)列向量，求其平均值，即為最大特征根，見(jiàn)表10。

最大特征根：（3.009+3.024+3.08）/3=3.038

②計(jì)算一致性指標(biāo)CI：

CI=（最大特征根—N）/（N—1）=（3.038—3）/（3—1）=0.019

③查表得相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI為0.58，計(jì)算一致性比例CR：

CR=CI/RI=0.019/0.58=0.033＜0.1

當(dāng)CR＜0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的，當(dāng)CR＞0.1時(shí)，決策者需要對(duì)矩陣恰當(dāng)修正。

④同理可得其余指標(biāo)的CR：

風(fēng)險(xiǎn)程度：CR=0.075＜0.1，風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)一致性檢驗(yàn)通過(guò)

財(cái)務(wù)優(yōu)劣程度：CR=0.072＜0.1，財(cái)務(wù)指標(biāo)一致性檢驗(yàn)通過(guò)

競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)程度：CR=0.009＜0.1競(jìng)爭(zhēng)性指標(biāo)一致性檢驗(yàn)通過(guò)

（5）對(duì)各項(xiàng)目得分進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算方法是每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重乘以相對(duì)于該指標(biāo)每個(gè)項(xiàng)目的權(quán)重，然后加總求和，其中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分作負(fù)分處理，再按分值從高到低進(jìn)行排序：

項(xiàng)目 A得分：0.09*0.618-0.464*0.204+0.092*0.105+0.141*0.072≈-0.019

項(xiàng)目 B得分：0.193*0.618-0.179*0.204+0.277*0.105+0.176*0.072≈0.125

項(xiàng)目 C得分：0.717*0.618-0.357*0.204+0.632*0.105+0.683*0.072≈0.486

由以上得分可知：項(xiàng)目C＞項(xiàng)目B＞項(xiàng)目A。

所以，由此得出結(jié)論，上述三個(gè)項(xiàng)目的資源配置優(yōu)先級(jí)排序?yàn)榈谝晃淮螢轫?xiàng)目C，第二位次為項(xiàng)目B，第三位次為項(xiàng)目A。

3 STL—AHP優(yōu)先級(jí)評(píng)定方法的優(yōu)勢(shì)

從以上的分析可以可知，STL—AHP優(yōu)先級(jí)評(píng)定方法，具有以下幾個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)：

（1）構(gòu)建了系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)實(shí)地調(diào)查，構(gòu)建了戰(zhàn)略主導(dǎo)型的優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)理論與方法，也為企業(yè)多項(xiàng)目資源配置優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)提供了系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（2）評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)便實(shí)用。該方法盡量去掉了比較繁鎖的計(jì)算環(huán)節(jié)，力求簡(jiǎn)便易懂，容易操作，因而適用強(qiáng)，克服了采用其它方法計(jì)算較為繁鎖的現(xiàn)象。

（3）定性分析與定量分析相結(jié)合。即使項(xiàng)目在沒(méi)有定量數(shù)據(jù)的情況下，通過(guò)項(xiàng)目間的兩兩對(duì)比，也能得出優(yōu)劣，為不能完全提供定量數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)提供了科學(xué)的依據(jù)。

（4）有利于企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。強(qiáng)調(diào)了項(xiàng)目與戰(zhàn)略的耦合程度，因此，凡是被篩選出來(lái)的項(xiàng)目，都與企業(yè)戰(zhàn)略有較強(qiáng)的耦合程度，有利于企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

（5）有利于資源的合理配置。避免了主觀經(jīng)驗(yàn)或人為因素對(duì)資源配置的干擾，計(jì)算的結(jié)果較為客觀公正，既有利于對(duì)所有項(xiàng)目進(jìn)行資源的合理配置，又有利于解決資源配置中的各種矛盾。

4 結(jié)束語(yǔ)

如何在項(xiàng)目眾多、資源有限的情況下合理配置資源，一直是企業(yè)面臨一個(gè)較大難題。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，筆者先后調(diào)查了近300企業(yè)，形成了基于戰(zhàn)略的優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，構(gòu)建了STL—AHP優(yōu)先級(jí)評(píng)定方法。實(shí)證表明，該方法簡(jiǎn)便實(shí)用，為企業(yè)多項(xiàng)目資源配置確定優(yōu)先級(jí)提供了一種新的評(píng)定方法。

[1]易明，周國(guó)華，張潔.基于熵權(quán)的鐵路建設(shè)多項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2007,(10).

[2]單汨源,張麗,吳娟.基于RAGA—AHP法的項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)評(píng)定研究[J].科技管理研究，2008,(3).

[3]譚云濤，郭波，鄭敏.企業(yè)多項(xiàng)目管理中的優(yōu)先排序問(wèn)題研究[J].管理工程學(xué)報(bào),2005(增刊).

[4]李元元,周國(guó)華,韓姣杰.基于熵權(quán)的改進(jìn)TOPSIS法在多項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2008,(14).

[5]高亮,曾慶煌.基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)鐵路多項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)[J].交通科技與經(jīng)濟(jì)，2009,(3).

F279.23

A

1002-6487（2011）11-0038-03

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（50579101）；國(guó)家863重大項(xiàng)目（2008AA04A107）

曾玉成（1966-），男，四川自貢人，副教授，研究方向：企業(yè)管理、項(xiàng)目管理。

李敏榆（1973-），男，廣東化州人，碩士，研究方向：項(xiàng)目管理。

曾 粟（1983-），男，四川宜賓人，碩士研究生，研究方向：項(xiàng)目管理。

（責(zé)任編輯/亦 民）