農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

李 海 史麗萍

(1.哈爾濱工程大學(xué)黑龍江哈爾濱150001;2.國(guó)家大豆工程技術(shù)研究中心，黑龍江哈爾濱150030)

農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

李 海1史麗萍2

(1.哈爾濱工程大學(xué)黑龍江哈爾濱150001;2.國(guó)家大豆工程技術(shù)研究中心，黑龍江哈爾濱150030)

以用戶為切入點(diǎn)進(jìn)行了農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建。針對(duì)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)繁雜的特點(diǎn)，提出了一種指標(biāo)篩選的方法;首先運(yùn)用主成分分析法對(duì)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析;然后運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度方法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選;最后確定農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所包含的內(nèi)容以及相應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

主成分分析;灰色關(guān)聯(lián)度;指標(biāo)體系;網(wǎng)站評(píng)價(jià)

本文中所建立的網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的切入點(diǎn)是“用戶”，即農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站的直接使用者，切入的角度包括農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站在使用過(guò)程中的易用性、網(wǎng)站功能的完備性、網(wǎng)站信息質(zhì)量以及用戶使用體驗(yàn)度等。

一、農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的基礎(chǔ)

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)置的原則

1.可讀性。針對(duì)網(wǎng)站使用主體是農(nóng)民的特點(diǎn)，網(wǎng)站內(nèi)容與結(jié)構(gòu)的設(shè)置應(yīng)充分考慮農(nóng)民文化水平相對(duì)較低的客觀事實(shí)，網(wǎng)站所陳列內(nèi)容應(yīng)具有可讀性與易讀性。

2.科學(xué)性。農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站的評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)該具有明確的含義和標(biāo)準(zhǔn)，不但能夠在相同的網(wǎng)站不同的時(shí)點(diǎn)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并且能夠在不同的網(wǎng)站之間給予明確的區(qū)分。

3.典型性。農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量設(shè)置應(yīng)能敏感、準(zhǔn)確、如實(shí)地體現(xiàn)網(wǎng)站的本質(zhì)，其具有高度的代表性和概括性。

4.全面性。對(duì)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站的評(píng)價(jià)必須將動(dòng)態(tài)指標(biāo)與靜態(tài)指標(biāo)相結(jié)合，使得評(píng)價(jià)指標(biāo)體系既能反應(yīng)網(wǎng)站的歷史狀況，又能反應(yīng)網(wǎng)站的變動(dòng)所造成的影響。

5.實(shí)用性。實(shí)用性要求農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的指標(biāo)便于操作、易于理解、具有可量化性。

(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的邏輯架構(gòu)

根據(jù)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站內(nèi)容結(jié)構(gòu)設(shè)置與信息資源的特點(diǎn)，本文將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為三個(gè)層次，在第一層(A)中是宏觀的指標(biāo)，即總的評(píng)價(jià)目標(biāo);第二層(B)則是對(duì)A層的分解;C層是針對(duì)B層的具體解釋指標(biāo)。

對(duì)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系是以時(shí)間為統(tǒng)計(jì)的單位，以一個(gè)星期為統(tǒng)計(jì)的間隔，以新增內(nèi)容的質(zhì)量與數(shù)量為主要的考核標(biāo)準(zhǔn)，時(shí)間跨度至少在半年以上的一個(gè)動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)過(guò)程。

(三)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)容

根據(jù)以上原則設(shè)置C級(jí)指標(biāo)如下:學(xué)科數(shù)量、信息種類(lèi)、多媒體數(shù)量、信息時(shí)效性、有效鏈接、版塊穩(wěn)定性、新穎獨(dú)特性、專(zhuān)有數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)、拼寫(xiě)與語(yǔ)法錯(cuò)誤數(shù)、引明出處比例、信息權(quán)威性、題目與內(nèi)容、文章與版塊、關(guān)鍵詞檢索總量、本地信息檢索比例、網(wǎng)上辦公項(xiàng)目數(shù)、辦公版塊穩(wěn)定性、有效答疑、技術(shù)推廣、供求信息數(shù)、用戶反饋、整體觀感(看過(guò)和未看過(guò)的用戶評(píng)價(jià))、用戶滿意度(定期、隨機(jī))、網(wǎng)站鏈接狀況(站內(nèi)、站外)、鏈接速度、多瀏覽器支持、安全性、總點(diǎn)擊量、獨(dú)立IP訪問(wèn)量、咨詢專(zhuān)家人數(shù)、專(zhuān)家服務(wù)小時(shí)、免費(fèi)服務(wù)項(xiàng)目、聯(lián)系方式、免費(fèi)信息比例等。

圖1 農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

二、利用主成分分析計(jì)算指標(biāo)載荷值

(一)主成分分析

主成分分析是把各變量之間互相關(guān)聯(lián)的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行簡(jiǎn)化分析的方法，在力求數(shù)據(jù)信息最少丟失的原則下，通過(guò)少數(shù)幾個(gè)線性組合所構(gòu)成的綜合指標(biāo)盡可能多地保留指標(biāo)變異的信息。但在一定的程度上，指標(biāo)之間存在信息的重疊，具有一定的相關(guān)性。而主成分分析就是在力圖保證數(shù)據(jù)信息不丟失的原則下，對(duì)高維變量進(jìn)行降維處理，使得截面數(shù)據(jù)最簡(jiǎn)化。這樣就可以實(shí)現(xiàn)使評(píng)價(jià)指標(biāo)保持在較低的維度，同時(shí)對(duì)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站能全面客觀地評(píng)價(jià)。

(二)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣

根據(jù)上文中所列農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)所要評(píng)價(jià)的農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的跟蹤統(tǒng)計(jì)后，建立表1所示的指標(biāo)值矩陣。

表1 農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)矩陣

在每一個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)所得到的指標(biāo)值構(gòu)成了時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)矩陣，即可用于下文中指標(biāo)載荷值的計(jì)算。

(三)指標(biāo)載荷值計(jì)算

1.對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:

2.計(jì)算樣本相關(guān)系數(shù)矩陣:

3.計(jì)算特征值及特征向量:

4.選擇主成分并寫(xiě)出主成分表達(dá)式:

5.計(jì)算累計(jì)貢獻(xiàn)率E。

6.計(jì)算主因子載荷矩陣Zi:

所得到的Zj將是一個(gè)包含37個(gè)指標(biāo)載荷值計(jì)算結(jié)果的1行37列的矩陣。

三、基于灰色關(guān)聯(lián)度的指標(biāo)篩選

對(duì)于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)總點(diǎn)擊量和獨(dú)立IP重復(fù)訪問(wèn)率可以反映一個(gè)網(wǎng)站的價(jià)值，也可以反映出用戶對(duì)網(wǎng)站的使用體驗(yàn)好感度。當(dāng)某個(gè)指標(biāo)值增大或減小時(shí)，造成網(wǎng)站總點(diǎn)擊量的變化，就可以反映出網(wǎng)站運(yùn)行的一個(gè)客觀狀態(tài)。或者當(dāng)某個(gè)指標(biāo)發(fā)生變化，如用戶對(duì)網(wǎng)站的重復(fù)訪問(wèn)率上升或者下降時(shí)，即可以反映出網(wǎng)站用戶使用的好感度。通過(guò)判斷所選取的指標(biāo)是否對(duì)網(wǎng)站的運(yùn)行具有影響，從而確定農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評(píng)價(jià)體系所包含的指標(biāo)內(nèi)容。

(一)灰色關(guān)聯(lián)度

灰色關(guān)聯(lián)度分析的對(duì)象，一般式信息明確程度較低的系統(tǒng)，對(duì)其發(fā)展變化態(tài)勢(shì)進(jìn)行定量描述和比較的方法，通過(guò)確定參考序列和比較數(shù)列之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度，尋求系統(tǒng)中各因素間的主要關(guān)系，掌握事物的主要特征，找出影響目標(biāo)值的因素。

(二)指標(biāo)篩選

1.選擇參考序列。本文選取農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站的總點(diǎn)擊量作為參考序列。當(dāng)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站的總訪問(wèn)量較低時(shí)對(duì)該網(wǎng)站的總體評(píng)價(jià)情況就相對(duì)較差;而農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站總訪問(wèn)量較高時(shí)，總體評(píng)價(jià)就相對(duì)較好。用x0(k)k=1，2，…，n 來(lái)表示參考序列。

2.所有列入風(fēng)險(xiǎn)因子的序列都是比較序列，用 xi(k)，k=1，2，…n i=1，2，…i來(lái)表示，其中 n為數(shù)據(jù)行數(shù)，i為因子個(gè)數(shù)。

3.無(wú)量綱化。因?yàn)橐蜃拥膯挝徊唤y(tǒng)一且變化很大，所以要對(duì)參考序列和比較序列進(jìn)行無(wú)量綱化處理。處理方法是當(dāng)指標(biāo)值達(dá)到最大時(shí)，用序列除以本列中的最大值;而當(dāng)指標(biāo)值最小時(shí)，用最小指標(biāo)值除以其他指標(biāo)值。

4.計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù):

式中，ξi(k)是第k個(gè)時(shí)刻比較曲線xi與參考曲線x0的相對(duì)差值，它稱(chēng)為xi對(duì)x0在k時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)。其中，是分辨系數(shù)記為ξ，一般在0與1之間選取。

首先求出各個(gè)時(shí)刻xi與x0的絕對(duì)差值;然后求兩級(jí)最小差與最大差;最后，將數(shù)據(jù)帶入關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式中求出ξi(k)的值。當(dāng)i=1時(shí)，將Δ1(k)代入ξ1(k)即可求出ξ1的值;最后將ξ1求平均值就可得出第i個(gè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。關(guān)聯(lián)度的計(jì)算公式為:

5.結(jié)果。所得到的ri就是按照灰色關(guān)聯(lián)度方法求得的37個(gè)指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度大小。根據(jù)37個(gè)指標(biāo)與參考序列農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站關(guān)聯(lián)度大小，就可以確定農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含哪些指標(biāo)以及相應(yīng)的權(quán)重。

［1］劉雷鳴，王艷.關(guān)于網(wǎng)站評(píng)估模式的比較研究［J］.情報(bào)科學(xué)，2004(2):198～203.

［2］裴國(guó)新，叢群滋.網(wǎng)站上果樹(shù)專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用［J］.山東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2003(3):45～48.

［3］陳 雅，鄭建明.網(wǎng)站評(píng)估指標(biāo)體系研究［J］.中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2002(3):57～60.

On Evaluating Index System of Systemic Consulting Website of Agricultural Experts

Li Hai，Shi Liping
(1.Harbin Engineering University，Harbin Heilongjiang 150001;2.National Academy of Soybean Engineering Technology，Harbin Heilongjiang 150030)

This paper builds the agricultural expert system of consulting website by the view of users.The writer puts forward a kind of evaluation index filter method aiming at the complex of the agricultural expert system of consulting website:firstly，We use the method of principal component analysis to conducting the analysis of agricultural expert system of consulting website;then we filter the evaluation index by the method of grey relational grade analysis;finally，we confirm the detail of the evaluation system of agricultural expert system of consulting website and the weight of the evaluation index.

principal component analysis，gray relation analysis，index system，website evaluation

C93－4

A

1672-3805(2011)06-0011-03

2011－04－10

國(guó)家星火計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“基本信息化的農(nóng)村科技服務(wù)體系關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用”(編號(hào):2010GA670006)資助

李海(1972－)，男，黑龍江人，哈爾濱工程大學(xué)博士后流動(dòng)站在站人員;研究方向:管理科學(xué)工程