“十二五”及2020年電力需求預(yù)測(cè)研究

林衛(wèi)斌 陳 彬 俞燕山

(1．北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與資源管理研究院，北京100875;2．北京師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院，北京100875;3．中國(guó)能源研究會(huì)能源政策研究中心，北京100045)

“十二五”及2020年電力需求預(yù)測(cè)研究

林衛(wèi)斌1，3陳 彬2，3俞燕山3

(1．北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與資源管理研究院，北京100875;2．北京師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院，北京100875;3．中國(guó)能源研究會(huì)能源政策研究中心，北京100045)

準(zhǔn)確地把握未來10年的電力需求走勢(shì)是做好電力規(guī)劃、安排電力建設(shè)的重要基礎(chǔ)。考慮到不同部門電力需求具有不同的決定因素和機(jī)制，本文把全社會(huì)用電量分為居民生活用電、農(nóng)業(yè)用電、工業(yè)用電、建筑業(yè)用電和服務(wù)業(yè)用電等五個(gè)部分，構(gòu)建、擬合不同的電力需求方程，預(yù)測(cè)電力需求。預(yù)測(cè)的主要結(jié)果是:“十二五”期間全社會(huì)用電量年均增長(zhǎng)率約為7.8%，2015年用電量超過6萬(wàn)億kWh，“十三五”期間的年均增長(zhǎng)率為6.1%，2020年用電量接近8.2萬(wàn)億kWh。未來10年，單位產(chǎn)值用電量將逐步下降，電力消費(fèi)增長(zhǎng)率將低于GDP增長(zhǎng)率，電力需求彈性分別為0.84和0.72。電力需求結(jié)構(gòu)將發(fā)生顯著變化，到2020年居民生活用電占全社會(huì)用電比重為20%左右，工業(yè)用電比重將從當(dāng)前的73%下降到2020年的63%。

電力需求;分部門;預(yù)測(cè)

電力是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民生活不可或缺的能源，準(zhǔn)確地把握未來的電力需求走勢(shì)是做好電力規(guī)劃、安排電力建設(shè)，有效保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展和居民生活水平不斷提高的重要基礎(chǔ)。

1 電力需求預(yù)測(cè)的意義與方法

眾所周知，有效保障電力供應(yīng)在發(fā)電與輸配電環(huán)節(jié)都需要有大量的基礎(chǔ)設(shè)施投資與建設(shè)。在發(fā)電環(huán)節(jié)，火電廠的建設(shè)周期一般在2－3年，而水電與核電的建設(shè)周期則更長(zhǎng)，需要5－8年。這意味著“電力要先行”，即今天的電力需求需要昨天的電力建設(shè)來保障、明天的電力需求需要今天的電力建設(shè)來保障。因此，做好電力規(guī)劃并合理安排電力投資與建設(shè)就要求提前預(yù)測(cè)電力需求，準(zhǔn)確地把握電力消費(fèi)需求的未來走勢(shì)。如果不能提前把握電力需求，盲目進(jìn)行電力規(guī)劃與建設(shè)將導(dǎo)致電力供需失衡，并最終損害國(guó)名經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。如果基于過分保守的電力需求判斷來進(jìn)行電力供應(yīng)規(guī)劃、安排電力建設(shè)，將導(dǎo)致電力短缺。如果電力規(guī)劃與電力建設(shè)基于過分樂觀的電力需求判斷，則容易導(dǎo)致過度投資的現(xiàn)象，導(dǎo)致產(chǎn)能過剩，造成資產(chǎn)閑置、電力行業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益的滑坡，供電煤耗上升，資源使用效率下降。

電力(能源)需求預(yù)測(cè)主要涉及時(shí)間序列模型。20世紀(jì)80年代，對(duì)于中長(zhǎng)期電力需求預(yù)測(cè)的理論研究開始興起，一系列預(yù)測(cè)方法，如自回歸法(AR)、(加權(quán))移動(dòng)平均法(EWMA)、一般指數(shù)平滑法、自回歸移動(dòng)平均法(ARMA)和自回歸整體移動(dòng)平均法(ARIMA)等被成功地提出并在電力需求預(yù)測(cè)中得到廣泛的接受［1］。這些方法的特點(diǎn)是根據(jù)變量的過去行為來預(yù)測(cè)變量的未來變化，即從圖形中觀察時(shí)間序列，并且由此得到關(guān)于它的過去行為的有關(guān)結(jié)論，進(jìn)而使對(duì)時(shí)間序列的未來行為進(jìn)行推斷。預(yù)測(cè)電力需求的另一種方法就是建立結(jié)構(gòu)式模型，確定決定電力需求的變量，構(gòu)建、估計(jì)變量之間的關(guān)系方程，并以解釋變量的未來值來進(jìn)行預(yù)測(cè)。在Engle和Granger關(guān)于時(shí)間序列的開創(chuàng)性工作之后，人們通常運(yùn)用協(xié)整時(shí)間序列而不是直接的OLS來預(yù)測(cè)電力需求以避免虛假回歸問題［2］。

國(guó)內(nèi)對(duì)電力需求的預(yù)測(cè)主要可以分為兩種方法，第一種是彈性系數(shù)法［3］，第二種是需求函數(shù)法。彈性系數(shù)法在很大程度上是一種經(jīng)驗(yàn)判斷，簡(jiǎn)單明了，但是不夠精確。如果不能對(duì)未來的單位產(chǎn)值用電量有一個(gè)比較準(zhǔn)確的把握，運(yùn)用彈性系數(shù)法來預(yù)測(cè)用電量存在較大的風(fēng)險(xiǎn) 。預(yù)測(cè)電力需求的另一種方法是建立電力需求模型，確定決定電力需求的變量及其影響機(jī)制，運(yùn)用協(xié)整時(shí)間序列等經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析技術(shù)來確定解釋變量的參數(shù)，由此擬合電力需求方程，并根據(jù)解釋變量的未來取值預(yù)測(cè)電力需求，例如建立長(zhǎng)期電力需求函數(shù)模型進(jìn)行電力需求預(yù)測(cè)［5］。

不同于直接預(yù)測(cè)全社會(huì)總用電量，我們分部門預(yù)測(cè)電力需求。具體地，把全社會(huì)用電量細(xì)分為生活用電、農(nóng)業(yè)用電、工業(yè)用電、建筑業(yè)用電和服務(wù)業(yè)用電等五大部分，對(duì)每部門的電力需求進(jìn)行分別預(yù)測(cè)，并在此基礎(chǔ)上加總得到全社會(huì)用電量的預(yù)測(cè)值。之所以采用分部門預(yù)測(cè)的方法，主要是考慮到如下幾點(diǎn)理由:不同部門電力需求的影響因素不同。比如，影響生活用電與影響生產(chǎn)用電的因素具有顯著的差異性，前者主要取決于一個(gè)國(guó)家和地區(qū)居民的生活水平、電氣化程度和電價(jià)等，而后者則主要受國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和能源使用效率的影響;在生產(chǎn)用電中，農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)電力需求的影響因素可能各不相同。分部門預(yù)測(cè)能夠有效考慮結(jié)構(gòu)變化對(duì)電力需求的影響?，F(xiàn)有研究文獻(xiàn)中雖然也用重工業(yè)占GDP的比重等變量考慮結(jié)構(gòu)變化的影響，但是一個(gè)指標(biāo)難以完全衡量結(jié)構(gòu)變化的影響。不同部門電力需求可能存在不同的預(yù)測(cè)方法。比如，生活部門的用電存在較為明顯的趨勢(shì)性特征，農(nóng)業(yè)用電與服務(wù)業(yè)用電的增長(zhǎng)率與產(chǎn)值增長(zhǎng)率的偏差一般地較小，而工業(yè)用電量增幅的波動(dòng)幅度則較大。因此，難以準(zhǔn)確地構(gòu)建全社會(huì)電力需求的總函數(shù)，而分部門地探討各細(xì)分部門電力需求的具體的決定因素，并在此基礎(chǔ)上擬合各部門電力需求方程，以預(yù)測(cè)未來的電力需求，再進(jìn)行加總各部門的用電量得出全社會(huì)用電量，可以更好地控制預(yù)測(cè)誤差，使預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確。分部門預(yù)測(cè)不僅可以預(yù)測(cè)未來的總電力需求，還能夠分析未來電力需求的結(jié)構(gòu)性特征，比如在未來某個(gè)時(shí)點(diǎn)，生活用電、工業(yè)用電、服務(wù)業(yè)用電與建筑用電各占多大的比重。

2 分部門電力需求模型

一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的全社會(huì)用電量包括居民生活用電量與各行業(yè)生產(chǎn)用電量?jī)蓚€(gè)部分，生產(chǎn)用電包括農(nóng)業(yè)用電、工業(yè)用電、建筑業(yè)用電和服務(wù)業(yè)用電等。影響不同部門用電量大小的因素具有顯著的差異性。居民生活用電的大小主要取決于電價(jià)、人口、人均收入與生活方式等方面［6］。而生產(chǎn)用電的大小則主要取決于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與單位產(chǎn)值用電量。令Yi代表第i個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)值，Ei代表電力消費(fèi)量，則單位產(chǎn)值用電量為:

其中，Si=Yi/Y代表第i個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)值比重，ei代表第i個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的能耗強(qiáng)度。由此可見，細(xì)分行業(yè)單位產(chǎn)值用電量的變化與細(xì)分行業(yè)產(chǎn)值比重即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化都會(huì)影響到單位產(chǎn)值用電量的變化。當(dāng)然，不同的部門，影響單位產(chǎn)值用電量的因素和機(jī)制也不盡相同，因此，采用分部門預(yù)測(cè)方法可以更好地控制預(yù)測(cè)誤差，使預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確。

2．1 居民生活用電

在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)中，電力是居民生活不可或缺的必需品，照明、供熱、制冷、電腦和家庭娛樂設(shè)施等都需要消費(fèi)電力能源。居民生活用電量的大小受多種因素共同決定，不過，居民生活用電具有較強(qiáng)的向下剛性和時(shí)間序列增長(zhǎng)趨勢(shì)。比如，受國(guó)際金融危機(jī)的影響，2009年的全社會(huì)用電量增長(zhǎng)率只有6.44%，而居民生活用電量的增長(zhǎng)率則高達(dá)12.59%。這反映居民生活用電量的變化較少地受經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響，因此我們考慮用時(shí)間序列方法而不是結(jié)構(gòu)性模型來擬合居民生活電力需求，并利用過去的信息來推斷未來。運(yùn)用自回歸(VA)的方法來擬合居民生活用電量的過去行為，以1986－2009年的數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行OLS擬合，結(jié)果如下表所示:

表1 生活用電自回歸Tab．1 Autoregression of domestic electricity consumption

如表1所示，生活用電自回歸模型具有較好的擬合優(yōu)度，殘差不存在自相關(guān)和異方差也都通過檢驗(yàn)。不過，常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)對(duì)生活用電的影響并不顯著。去除這兩個(gè)變量，我們重新擬合得到居民生活用電量自回歸方程:REt=1.12REt－1，即生活用電平均每年保持12%左右的增長(zhǎng)率。該模型具有較好的擬合效果(如圖1所示)。

2．2 第一產(chǎn)業(yè)用電

農(nóng)業(yè)用電包括農(nóng)、林、牧、漁及服務(wù)業(yè)，其中農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)用電量占第一產(chǎn)業(yè)用電量的60%以上，特別是排灌業(yè)，其用電量占第一產(chǎn)業(yè)用電總量的50%左右。一般地，在農(nóng)業(yè)中生產(chǎn)技術(shù)相對(duì)穩(wěn)定，鮮有重大技術(shù)創(chuàng)新使電力使用效率得到大幅度的提升?？傮w上看，單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的用電量相對(duì)穩(wěn)定，農(nóng)業(yè)用電量的大小在很大程度上取決于農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值(農(nóng)業(yè)用電量的大小還受天氣因素的影響，特別是在干旱的季節(jié)，排灌方面將需要消耗較多的電力)。我們可以直接觀察農(nóng)業(yè)用電量與農(nóng)業(yè)增加值二元散點(diǎn)圖。

圖1 生活用電自回歸擬合Fig．1 Autoregression of domestic electricity consumption

圖2 第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)值與用電量二元散點(diǎn)圖Fig．2 Binary scatter diagram of primary industry increase and electrical power consumption

圖2表明第一產(chǎn)業(yè)用電量和增加值大致成一個(gè)線性關(guān)系，故可考慮初步采用一元線性回歸。建立的第一產(chǎn)業(yè)用電模型如下:

其中AE表示第一產(chǎn)業(yè)用電量，AY為第一產(chǎn)業(yè)增加值，以1993－2009年的數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行OLS擬合，結(jié)果如表2所示:

運(yùn)用ADF方法檢驗(yàn)殘差的水平值，t值為－2.944，表明在10%的顯著性水平下(臨界值為－2.87)，殘差為平穩(wěn)序列，不存在單位根過程，即該靜態(tài)方程反映了第一產(chǎn)業(yè)用電量與第一產(chǎn)業(yè)增加值的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

表2 農(nóng)業(yè)用電量的回歸方程及檢驗(yàn)Tab．2 Regression equation of agricultural electrical power consumption

2．3 工業(yè)用電

工業(yè)用電是電力消費(fèi)的主體，特別是在正處于工業(yè)化加速推進(jìn)的中國(guó)，工業(yè)用電量占全社會(huì)用總量的70%以上。不同于其他部門，工業(yè)用電與工業(yè)產(chǎn)值之間并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。一方面，隨著中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)和產(chǎn)業(yè)的不斷升級(jí)，工業(yè)的設(shè)備技術(shù)不斷得到改進(jìn)，電力能源的利用效率將不斷提升，在其他條件不變的情況下，單位產(chǎn)值用電量逐步下降;另一方面，工業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)不斷發(fā)生變化，特別是高耗電的重化工業(yè)與低耗電的產(chǎn)業(yè)比重不斷變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的這種變化將會(huì)使單位產(chǎn)值的用電量發(fā)生變化。對(duì)工業(yè)增加值進(jìn)行非線性變化，即令lnIY=log(工業(yè)增加值)，觀察用電量與變換后的增加值發(fā)現(xiàn)二者存在高次函數(shù)的關(guān)系，據(jù)此我們建立如下工業(yè)用電需求函數(shù):

其中IE表示工業(yè)用電量，IY為工業(yè)增加值。另外，考慮到工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步對(duì)用電量變化的可能影響，我們引入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，以1993－2009年的數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行擬合，結(jié)果如表3所示。

圖3表明模型總體的擬合效果很好，擬合曲線基本與歷史數(shù)據(jù)吻合，殘差沒有顯著的自相關(guān)及異方差。引入了滯后一期的信息作為解釋變量，存在其合理性，這是因?yàn)?，工業(yè)的電力需求不僅取決于當(dāng)期的工業(yè)增加值，而且同前一期的工業(yè)增加值也有關(guān)系，這里表現(xiàn)為前一期工業(yè)增加值系數(shù)為負(fù)，并不是說明工業(yè)增加值對(duì)電力需求的負(fù)反饋效果，而只是數(shù)學(xué)上的一種表示，因?yàn)榍耙黄诘脑黾又蹬c當(dāng)期的增加值的共同作用效果是正反饋的。

2．4 建筑業(yè)用電

建筑業(yè)用電量在全社會(huì)用電總量中所占的比重較小，只占1%左右。建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)上相對(duì)穩(wěn)定，其用電量的大小主要取決于建筑業(yè)的產(chǎn)值大小。當(dāng)然，考慮到建筑業(yè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步問題，我們引入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)。以1993－2009年的數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行OLS擬合，結(jié)果如表4所示。

該回歸方程殘差通過了自相關(guān)，異方差等檢驗(yàn)。另外，利用ADF法檢驗(yàn)殘差的水平值，t值為－5.27，在5%的顯著性水平下，殘差為平穩(wěn)序列，不存在單位根過程，即該靜態(tài)方程反映了建筑業(yè)用電量與建筑業(yè)增加值的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

表3 工業(yè)用電量的回歸方程及檢驗(yàn)Tab．3 Regression equation of industrial electrical power consumption

圖3 工業(yè)用電量擬合效果Fig．3 Fitted results of industrial power consumption

表4 建筑業(yè)用電量的回歸方程及檢驗(yàn)Tab．4 Regression equation of constructive electrical power consumption

2．5 服務(wù)業(yè)用電

服務(wù)業(yè)主要包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，商業(yè)、住宿和餐飲業(yè)，金融、房地產(chǎn)、商務(wù)及居民服務(wù)業(yè)，公共事業(yè)及管理組織。其用電量分別占全社會(huì)用電量的1.7%、0.6%、3.1%、2.3和3.1%左右。服務(wù)業(yè)單位產(chǎn)值用量很小，一般也保持相對(duì)穩(wěn)定，受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和技術(shù)進(jìn)步影響較小。服務(wù)業(yè)的用電量主要取決于其產(chǎn)值的大小，二者呈現(xiàn)出明顯線性關(guān)系(如圖4所示)。

圖4 服務(wù)業(yè)用電量與增加值的二元散點(diǎn)圖Fig．4 Binary scatter diagram of service industry electrical power consumption and added value

該回歸方程殘差通過了自相關(guān)，異方差等檢驗(yàn)(表5)。另外，利用 ADF法檢驗(yàn)殘差的水平值，t值為－2.647，在5%的顯著性水平下，殘差為平穩(wěn)序列，不存在單位根過程，即該靜態(tài)方程反映了服務(wù)業(yè)用電量與服務(wù)業(yè)增加值的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

3 電力需求預(yù)測(cè)與分析

根據(jù)第二部分?jǐn)M合的分部門電力需求方程，我們對(duì)“十二五”及2020年的電力需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。這要求首先對(duì)未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行情景假設(shè)。

表5 服務(wù)業(yè)用電量的回歸方程及檢驗(yàn)Tab．5 Regression equation of service industry electrical power consumption

從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期的角度看，改革開放以來中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)大概經(jīng)歷了三個(gè)周期，分別是20世紀(jì)80年代、90年代和新世紀(jì)的頭10年。觀察三個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期，存在三個(gè)特征:一是每個(gè)周期的后兩年都因某種外部沖擊而使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)陷入低谷;二是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)幅度逐步縮小，說明國(guó)家“消峰平谷”的宏觀調(diào)控能力逐步增強(qiáng);三是經(jīng)歷了兩年的低谷后，經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入新一輪的增長(zhǎng)期。由此我們假定未來10年中國(guó)經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入新一輪的增長(zhǎng)周期，前五年年均增長(zhǎng)率為9.3%，后五年年均增長(zhǎng)率為8.5%。其中，第一產(chǎn)業(yè)保持在4%左右的增長(zhǎng)率;工業(yè)和建筑業(yè)的增幅將逐步縮小，設(shè)定分別從9.6%和8.8%下調(diào)到7.6%和6.0%;服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)率將保持的10%左右的較高水平。

根據(jù)上面的情景假設(shè)和分部門電力需求模型，對(duì)“十二五”及2020年的電力需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果如表6所示。

圖5 GDP增長(zhǎng)率(1978－2009)Fig．5 The growth rate of GDP from 1978 to 2009

表6 預(yù)測(cè)結(jié)果Tab．6 Forecasting results

預(yù)計(jì)“十二五”期間全社會(huì)用電量年均增長(zhǎng)率約為7.8%，2015年用電量超過6萬(wàn)億kWh，“十三五”期間的年均增長(zhǎng)率為6.1%，2020年用電量接近8.2萬(wàn)億kWh。據(jù)此，我們可以分析“十二五”及2020年中國(guó)電力需求具有如下幾點(diǎn)特征:

電力需求保持較快增長(zhǎng)，但增速逐步放緩。當(dāng)前，我國(guó)的人均用電量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界發(fā)達(dá)國(guó)家的人均水平;其次，我國(guó)正處在城鎮(zhèn)化加速時(shí)期，農(nóng)村與城市之間人均用電量的巨大差距將逐漸拉近，這必將釋放出新一輪的電力需求空間;最后，第二產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)固發(fā)展和第三產(chǎn)業(yè)的蓬勃興起，西部開發(fā)的宏偉藍(lán)圖等，都需要穩(wěn)定的持續(xù)的能源支持，電力需求的基本面不會(huì)發(fā)生根本性的逆轉(zhuǎn)。不過，同時(shí)我們也應(yīng)該看到，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，未來中國(guó)用電量的增速將逐步放緩。

單位產(chǎn)值用電量逐步下降。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，我們測(cè)算“十二五”和“十三五”的電力需求彈性分別為0.84和0.72，這說明單位產(chǎn)值用電量將逐步下降。當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)面臨著日益嚴(yán)峻的資源瓶頸與環(huán)境約束，緩解這些問題的主要路徑就是節(jié)能減排，提高能源利用效率。隨著我們節(jié)能減排力度的不斷加強(qiáng)，一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將不斷調(diào)整優(yōu)化:高耗能產(chǎn)業(yè)比重逐漸降低，而低耗能產(chǎn)業(yè)比重相應(yīng)上升;另一方面，能源使用效率的逐漸提高。因此，可以預(yù)見，單位GDP用電量將呈現(xiàn)逐步下降的趨勢(shì)。

電力需求結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)未來5－10年，在終端消費(fèi)中，電力需求結(jié)構(gòu)將發(fā)生明顯變化，工業(yè)用電比重將不斷下降，第三產(chǎn)業(yè)和居民生活用電比重將上升。特別是居民生活用電將以12%的增長(zhǎng)率持續(xù)增長(zhǎng)，到2020年居民生活用電占全社會(huì)用電比重為20%左右。工業(yè)用電量將從當(dāng)前的73%下降到2020年的63%(表7所示)。

表7 未來電力需求結(jié)構(gòu)Tab．7 The future power demand structure(%)

4結(jié)論

電力建設(shè)投產(chǎn)需要一定的周期，對(duì)未來電力需求的準(zhǔn)確把握對(duì)于科學(xué)合理規(guī)劃電力投資與建設(shè)、滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活的電力需求具有重要的意義。當(dāng)前，我們不僅需要預(yù)測(cè)“十二五”的電力需求以便規(guī)劃安排電力建設(shè)滿足“十二五”期間的電力需求，還需要預(yù)測(cè)“十三五”期間的電力需求以便規(guī)劃安排電力建設(shè)作為“十三五”期間的儲(chǔ)備容量。

考慮到不同部門電力需求具有不同的決定因素和機(jī)制，本文把全社會(huì)用電量分為居民生活用電、農(nóng)業(yè)用電、工業(yè)用電、建筑業(yè)用電和服務(wù)業(yè)用電等五個(gè)部分，構(gòu)建、擬合不同的電力需求方程。其中，居民生活用電量具有較強(qiáng)的時(shí)間序列趨勢(shì)特征而受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)的影響較小;農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)用電量主要取決于其增加值的變化情況，具有明顯的線性特征;建筑業(yè)用電量除了受產(chǎn)值影響外，還受技術(shù)進(jìn)步的影響;工業(yè)用電量與增加值具有非線性特征，因?yàn)槠鋯挝划a(chǎn)值用電量受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與技術(shù)進(jìn)步的影響較大。在分部門電力需求方程的基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)未來十年的電力需求。預(yù)測(cè)的主要結(jié)果是:

(1)電力需求將保持較高增長(zhǎng)率?！笆濉逼陂g全社會(huì)用電量年均增長(zhǎng)率約為7.8%，2015年用電量超過6萬(wàn)億kWh，“十三五”期間的年均增長(zhǎng)率為6.1%，2020年用電量接近8.2萬(wàn)億kWh。

(2)未來十年，單位產(chǎn)值用電量將逐步下降，電力消費(fèi)增長(zhǎng)率將低于GDP增長(zhǎng)率?！笆濉焙汀笆濉钡碾娏π枨髲椥苑謩e為0.84和0.72。

(3)電力需求結(jié)構(gòu)將發(fā)生顯著變化。未來5－10年，在終端消費(fèi)中，電力需求結(jié)構(gòu)將發(fā)生明顯變化，工業(yè)用電比重將不斷下降，第三產(chǎn)業(yè)和居民生活用電比重將上升。到2020年居民生活用電占全社會(huì)用電比重為20%左右，工業(yè)用電量將從當(dāng)前的73%下降到2020年的63%。

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Research on Forecasting Electricity Demand of the 12thFive-year and 2020

LINWei-bin1，3CHEN Bin2，3YU Yan-shan3
(1．School of Economics and Resource Management，Beijing Normal University，Beijing 100875，China;2．School of Environment，Beijing Normal University，Beijing 100875，China;3．Center for Energy Policy，China Energy Research Society，Beijing，100045，China)

It is essential to predict electricity demand in the next ten years for power planning and construction．Considering various factors and mechanisms determining electricity demand of various sectors，this paper divides the total electricity consumption into five parts:resident，agriculture，industry，construction，and service sectors and establishes different demand equations tomake predictions for the electricity demand．The results show that the total electricity consumption will grow at an annual rate of7．8%during 12thFive-Year-Plan period，which would bemore than 6 ×1012kWh in 2015 while the annual growing rate will be 6．1%during the 13thFive-Year-Plan period．The total figure will reach nearly 8．2 × 1012kWh in 2020;In the next decade，the electric power consumption per unit output valuewill gradually decrease．The growth rate ofelectricity consumption would be lower than thatofGDPwith the electricity demand elasticity being 0．84 and 0．72，respectively．The electricity demand structure would change significantly．By 2020，the resident consumption will account for about20%of the overall electricity consumption in the society with the proportion for industrial electricity consumption declining from 73%to 63%．

electricity demand;sub-sector;forecasting

Q148，X321

A

1002－2104(2011)07－0001－06

10．3969/j．issn．1002－2104．2011．07．001

2011－01－20

林衛(wèi)斌，講師，主要研究方向?yàn)槟茉唇?jīng)濟(jì)與能源政策。

陳彬，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)槟茉促Y源核算與管理。

國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)重點(diǎn)項(xiàng)目(編號(hào):2009AA06A419);教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才項(xiàng)目(編號(hào):NCET－09－0226)。

(編輯:溫武軍)