李 鑫 張瑞平 歐名豪 孫 敏
(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)土地管理學(xué)院,江蘇南京210095)
建設(shè)用地二三產(chǎn)業(yè)增長貢獻(xiàn)及空間相關(guān)性研究
李 鑫 張瑞平 歐名豪 孫 敏
(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)土地管理學(xué)院,江蘇南京210095)
在土地資源總量有限和耕地保護(hù)壓力巨大背景下,將建設(shè)用地納入經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)生模型,研究土地要素對二三產(chǎn)業(yè)增長貢獻(xiàn),探尋省際建設(shè)用地產(chǎn)出彈性在空間上是否存在相關(guān)性與集聚性具有一定的理論與現(xiàn)實(shí)意義。已有關(guān)于建設(shè)用地經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)研究大多假設(shè)技術(shù)水平單調(diào)上升,或直接把固定資產(chǎn)投資當(dāng)資本存量,且很少研究增長貢獻(xiàn)的空間相關(guān)性。本文首先測算1999-2008年全國與各省技術(shù)水平及二三產(chǎn)業(yè)資本存量,以準(zhǔn)確測度建設(shè)用地經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn),其次對C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行回歸以計(jì)算建設(shè)用地產(chǎn)出彈性,最后用空間相關(guān)分析法分析產(chǎn)出彈性在空間上的相關(guān)性與集聚區(qū)域。結(jié)果表明:技術(shù)水平變化并非像以往假設(shè)一樣——隨時(shí)間單調(diào)上升,而是在某些年份進(jìn)步迅速,某些年份進(jìn)步緩慢,甚至有些年份停滯不前;資本存量對經(jīng)濟(jì)增長彈性最大,勞動(dòng)力次之,建設(shè)用地最小,其值是0.1027;中國省際建設(shè)用地二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出彈性存在全局自相關(guān)現(xiàn)象,自身及相鄰省份的建設(shè)用地二三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)水平高于平均數(shù)(HH)的區(qū)域主要分布在長江三角洲地區(qū),與此相反(LL)的區(qū)域則主要分布在西北內(nèi)陸地區(qū)。
建設(shè)用地;二三產(chǎn)業(yè);產(chǎn)出貢獻(xiàn);空間自相關(guān)
人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與土地資源關(guān)系是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要起點(diǎn),早期以威廉·配第和大衛(wèi)·李嘉圖為代表的古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派熱衷討論土地要素的稀缺性,關(guān)注土地資源稀缺程度與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,而以馬歇爾和索羅為代表的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派對土地要素稀缺則持樂觀態(tài)度,認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步可彌補(bǔ)土地要素稀缺而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長,但隨全球環(huán)境問題進(jìn)一步惡化與資源短缺的加劇,以羅默為代表的一批經(jīng)濟(jì)學(xué)家開始將土地要素納入經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)生模型,探討土地要素稀缺條件下經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長[1]。近年來中國二三產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,與之相伴的是建設(shè)用地快速擴(kuò)張,其結(jié)果是大量農(nóng)田被占用,耕地急劇減少,僅1999-2008年,每年就有121.5萬hm2耕地被占用,相當(dāng)于每年損失10億kg糧食生產(chǎn)能力,如果繼續(xù)以這樣的速率遞減,中國經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展將面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在此背景下將建設(shè)用地納入二三產(chǎn)業(yè)增長內(nèi)生模型,研究土地要素對二三產(chǎn)業(yè)增長貢獻(xiàn),探討土地要素可替代水平等具有重要意義,實(shí)際中已有相當(dāng)文獻(xiàn)對該問題進(jìn)行研究,但以往研究總是假設(shè)技術(shù)水平隨時(shí)間發(fā)展線性提高,或直接把固定資產(chǎn)投資當(dāng)作資本存量[2-3],或把全部物質(zhì)資本存量當(dāng)作二三產(chǎn)業(yè)資本存量等一些不足[4-6],且很少對建設(shè)用地產(chǎn)出貢獻(xiàn)的空間相關(guān)性進(jìn)行研究。針對上述問題本文運(yùn)用1999-2008年全國與分省數(shù)據(jù),首先用Malmquist指數(shù)法測度1999-2008年二三產(chǎn)業(yè)增長的技術(shù)進(jìn)步,其次依據(jù)文獻(xiàn)7和文獻(xiàn)8研究成果估算1999-2008年間全國與各省二三產(chǎn)業(yè)資本存量[7-8],在此基礎(chǔ)上用C-D生產(chǎn)函數(shù)測度建設(shè)用地二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出彈性,最后用空間相關(guān)分析法研究建設(shè)用地經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)在空間上是否存在相關(guān)性和集聚性。
1.1 數(shù)據(jù)來源
1999-2008年全國31個(gè)省(市、區(qū))二三產(chǎn)業(yè) GDP、二三產(chǎn)業(yè)人員數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,二三產(chǎn)業(yè)GDP用歷年商品零售價(jià)格指數(shù)折算至1998年,建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)根據(jù)歷年《國土資源公報(bào)》和《國土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》整理而來,其中包括城鎮(zhèn)村建設(shè)用地、工礦用地和交通水利用地,二三產(chǎn)業(yè)的資本存量數(shù)據(jù)根據(jù)永續(xù)盤存法公式:
計(jì)算得到,Ki,t表示第i地區(qū)第t年二三產(chǎn)業(yè)資本存量,Ki,t-1表示上一年第i地區(qū)二三產(chǎn)業(yè)資本存量,δi,t是經(jīng)濟(jì)折舊率,根據(jù) Young的研究經(jīng)驗(yàn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)可取 6%[9]Ii,t,表示i地區(qū)二三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資,可從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取,并用歷年固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)將其折算至1998年,對于基期年即1998年的二三產(chǎn)業(yè)資本存量分別參考張軍和王金田研究成果,由兩部分相減得到①。
1.2 Malmquist指數(shù)法
Malmquist是衡量全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的一種指數(shù)方法,它建立在距離函數(shù)基礎(chǔ)上,具體公式是:
Mt,t+1表示第t期到t+1期全要素生產(chǎn)率變動(dòng)Malmquist指數(shù),Dt(Xt+1,Yt+1)表示第 t+1年的生產(chǎn)組合(Xt+1,Yt+1)相對于第t年生產(chǎn)前沿面的距離,其余距離函數(shù)的含義可按相同邏輯推出,實(shí)際上每個(gè)距離函數(shù)計(jì)算的是被評價(jià)單元在C2R模型下的綜合效率。根據(jù)Fare,Grosskopf等人研究結(jié)論[10],全要素生產(chǎn)率變動(dòng)可分解成技術(shù)變動(dòng)和效率變動(dòng)的乘積,這樣通過全要素生產(chǎn)率分解就可求出每年的技術(shù)變動(dòng),文章對Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)的計(jì)算與分解是通過DEAP2.1自動(dòng)進(jìn)行,投入指標(biāo)選取二三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力、二三產(chǎn)業(yè)資本存量和建設(shè)用地?cái)?shù)量,產(chǎn)出指標(biāo)選取的是二三產(chǎn)業(yè)GDP。
1.3 C-D生產(chǎn)函數(shù)法
本文在索羅新古典經(jīng)濟(jì)增長模型基礎(chǔ)上,將土地資源作為經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)生要素納入C-D生產(chǎn)函數(shù)中,改進(jìn)其關(guān)于技術(shù)進(jìn)步A(t)=A0eλt的假設(shè),用Malmquist指數(shù)分解得到的技術(shù)變動(dòng)予以代替,改進(jìn)之后的C-D生產(chǎn)函數(shù)形式是:
式中Q表示二三產(chǎn)業(yè)GDP,K、L和S分別表示二三產(chǎn)業(yè)資本存量,勞動(dòng)力和建設(shè)用地?cái)?shù)量,A0表示基期年即1998年技術(shù)水平,M表示各年相對于基期年的技術(shù)變動(dòng),可通過Malmquis指數(shù)的計(jì)算求取,α、β和γ分別表示資本、勞動(dòng)和建設(shè)用地二三產(chǎn)業(yè)GDP的產(chǎn)出彈性系數(shù),兩邊取對數(shù)可得:
對上式進(jìn)行回歸分析,可求取投入要素的產(chǎn)出彈性。
1.4 空間相關(guān)分析法
空間自相關(guān)是ESDA研究中的重要方法之一,可反映區(qū)域單元上某種地理現(xiàn)象或某一屬性與鄰域單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩缘南嚓P(guān)程度,其包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)兩類,本文關(guān)于空間自相關(guān)分析是在Geoda軟件中完成。
全局自相關(guān)是對某種地理現(xiàn)象或某一屬性在整個(gè)區(qū)域上的空間特性描述,判斷其在空間上是否存在集聚性。本文主要通過對Moran’s I統(tǒng)計(jì)量的估計(jì),分析建設(shè)用地二三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)在總體區(qū)域上的空間關(guān)聯(lián)性,計(jì)算公式如下[11]:
式中 n表示全國31個(gè)省(市、區(qū)),xi和xj表示第i和j個(gè)省份建設(shè)用地產(chǎn)出彈性值,wij表示第i個(gè)和第j個(gè)省份的空間鏈接矩陣,代表空間單元的潛在相互作用力量,文章用軟件Geoda建立基于Rook方式的空間相鄰矩陣[12]。I值介于-1和1之間,I>0意味著在空間上存在自相關(guān),呈聚合分布狀態(tài);I<0意味著存在負(fù)空間自相關(guān),分布處于離散狀態(tài);I=0則表示在空間上是隨機(jī)分布的。要進(jìn)一步確定所研究現(xiàn)象或?qū)傩栽诳臻g上是否存在相關(guān)或集聚特性,還需要進(jìn)行Z檢驗(yàn),若|Z|>1.96(P=0.05)時(shí),可認(rèn)為存在自相關(guān),處在顯著空間集聚狀態(tài)。全局自相關(guān)只能夠判斷是否存在集聚特性,不能夠確切指出集聚區(qū)的具體空間位置,而局部空間自相關(guān)卻能夠推算出聚集地空間位置和范圍。局部空間自相關(guān)主要有兩種表示方法,一種是Moran散點(diǎn)圖,一種是LISA聚集圖。Moran散點(diǎn)圖可以定性區(qū)分每一區(qū)域與其周圍區(qū)域關(guān)于某種現(xiàn)象的相互關(guān)系,它以局部空間自相關(guān)指數(shù)(Moran’s Ii) 作為橫軸,其表達(dá)式是:
以自相關(guān)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的Zi值作為縱軸,Zi的表達(dá)式是:
第一象限HH區(qū),表示某一空間單元和周圍單元的屬性值都較高,第二象限LH區(qū),表示某一空間單元屬性值低而周圍單元屬性值高,第三象限是LL區(qū),表示某一空間單元與周圍單元的屬性值都較低,第四象限HL區(qū),表示某一空間單元屬性值較高而周圍單元屬性值低。第一和第三象限的屬性值存在較強(qiáng)空間正自相關(guān),第二和第四象限屬性值存在較強(qiáng)負(fù)自相關(guān)。LISA聚集圖是在Moran散點(diǎn)圖基礎(chǔ)上,把HH區(qū)、LL區(qū)以及LH和HL區(qū)中的散點(diǎn)與顯著性水平相結(jié)合,將在某顯著性水平下的集聚區(qū)域顯示于具體圖中,以反映集聚區(qū)域位置與范圍。
2.1 Malmquist指數(shù)分解結(jié)果
運(yùn)用1999-2008全國數(shù)據(jù),在DEAP2.1軟件中對二三產(chǎn)業(yè)增長的技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行測度,所用方法是Malmquist指數(shù)法。測算與分解結(jié)果如下:
從上表可看出,1999-2008年期間二三產(chǎn)業(yè)增長技術(shù)水平一直處于上升趨勢,有些年份的技術(shù)變動(dòng)較大,有些年份變動(dòng)較小,甚至有些年份停滯不前,所以如果按照索羅假設(shè),即技術(shù)水平以固定速率隨時(shí)間不斷上升去測算勞動(dòng)、資本和土地要素對二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出貢獻(xiàn),那么就會與實(shí)際情況產(chǎn)生一定偏差。假設(shè)1998年技術(shù)水平是A0,則根據(jù)上表中技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)一欄可推出1999-2008年技術(shù)水平分別是:1.04A0,1.04A0,1.11A0,1.14A0,1.15A0,1.20A0,1.29A0,1.31A0和 1.31A0。
2.2 C-D生產(chǎn)函數(shù)回歸結(jié)果
在上述技術(shù)水平測度基礎(chǔ)上,用1999-2008年全國二三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力、資本存量、建設(shè)用地及二三產(chǎn)業(yè)GDP數(shù)據(jù)對C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表2:
表1 1999-2008年全國二三產(chǎn)業(yè)增長的全要素生產(chǎn)率分解狀況Tab.1 The decomposition of TFP in secondary& service industry growth during 1999-2008
表2 C-D函數(shù)回歸分析結(jié)果Tab.2 Regression result of C-D production function
回歸結(jié)果可發(fā)現(xiàn)R2=85.29%,擬合優(yōu)度較高,說明資本、勞動(dòng)與土地要素能夠較好解釋二三產(chǎn)業(yè)GDP的增長,F(xiàn)=31.51,通過顯著性檢驗(yàn),說明三要素聯(lián)合起來對被解釋變量影響顯著,資本存量、勞動(dòng)力及建設(shè)用地對二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性分別是:0.685 3,0.176 9和0.102 7,且分別通過顯著性檢驗(yàn),由此可見1999-2008年間土地對二三產(chǎn)業(yè)的增長貢獻(xiàn)小于資本積累和勞動(dòng)力要素的貢獻(xiàn),這與文獻(xiàn)[6]的研究結(jié)論是一致的,但具體彈性系數(shù)與文獻(xiàn)[6]相比有一定差異,這可能主要因?yàn)楸疚膶夹g(shù)水平進(jìn)行具體測度,而文獻(xiàn)[6]則假設(shè)技術(shù)進(jìn)步是時(shí)間的線性函數(shù)。
用同樣方法對全國31個(gè)省(市)二三產(chǎn)業(yè)增長的C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行回歸,以測算建設(shè)用地對各省二三產(chǎn)業(yè)增長貢獻(xiàn),計(jì)算結(jié)果見表3:
表3 1999-2008年全國各省建設(shè)用地二三產(chǎn)業(yè)增長貢獻(xiàn)Tab.3 Construction land contribution to the secondary&service industry during 1999-2008
可看出產(chǎn)出貢獻(xiàn)最大的是北京市,其值是0.123 7,就是說建設(shè)用地每投入1單位,相應(yīng)二三產(chǎn)值會增長0.123 7單位,產(chǎn)出貢獻(xiàn)最小省份是西藏自治區(qū),其值是0.050 0,不足北京市一半,即建設(shè)用地投入1單位,二三產(chǎn)值才增長0.05單位。還可看出東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份建設(shè)用地產(chǎn)出彈性普遍較高,而西部經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)產(chǎn)出貢獻(xiàn)則較低,這可能因?yàn)闁|部地區(qū)土地資源稟賦少,建設(shè)用地需求大,城鎮(zhèn)外延擴(kuò)張迅速,實(shí)施了較嚴(yán)格建設(shè)用地供給和耕地保護(hù)政策,而使土地資源價(jià)值高,對經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用大;且地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段有一定差別,經(jīng)濟(jì)水平較高地區(qū)資本、技術(shù)等要素豐富,對土地要素替代作用大,而落后地區(qū)土地要素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要助推器,故土地產(chǎn)出彈性較低。
2.3 空間自相關(guān)分析結(jié)果
在Arcgis9.4中對全國矢量圖新建一屬性字段,將每一省份的測算結(jié)果賦予其中,之后在Geoda軟件中生成基于Rook方式的空間權(quán)重文件,在此基礎(chǔ)上按照既定程序分別完成全局和局部的空間自相關(guān)分析。在全局空間自相關(guān)分析中 Moran’sI=0.309 1,Z=4.96,Moran’sI為正值,且其Z值大于正態(tài)分布在95%置信水平下的閾值,所以可認(rèn)為建設(shè)用地對二三產(chǎn)業(yè)的增長貢獻(xiàn)在全國范圍內(nèi)有良好空間關(guān)聯(lián)性,呈現(xiàn)顯著空間集聚狀態(tài),即貢獻(xiàn)水平高的省份和水平高的省份鄰接,貢獻(xiàn)水平低的省份與水平低的省份相鄰接。
在Moran散點(diǎn)圖中落入HH象限、LL象限和HL與LH象限的樣本分別占總數(shù)的25.81%、45.16%和29.03%,表明在局部范圍內(nèi)建設(shè)用地對二三產(chǎn)業(yè)的增長貢獻(xiàn)存在強(qiáng)烈空間自相關(guān),其中HH象限、LL象限中的樣本數(shù)更分別達(dá)到25.81%、45.16%,說明在全國范圍內(nèi)會有大片相連區(qū)域,其建設(shè)用地的產(chǎn)出彈性較小,且周圍區(qū)域的建設(shè)用地彈性也較小;同時(shí)存在若干相連區(qū)域,其建設(shè)用地產(chǎn)出彈性較高,周圍樣本的產(chǎn)出彈性也較高。
將Moran散點(diǎn)圖與LISA顯著性水平相結(jié)合,可進(jìn)一步準(zhǔn)確分析聚集區(qū)域在空間中的位置,選取序列數(shù)值為999估計(jì)Moran’sIi的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,在此基礎(chǔ)上選擇顯著性水平的閾值是0.05,這樣在LISA聚集圖中所顯示的空間自相關(guān)樣本的置信度在95%以上。
HH區(qū)主要分布在長三角地區(qū),而LL區(qū)則主要分布在西北部的新疆、西藏、甘肅與青海等省份。HH區(qū)表示不僅本身建設(shè)用地二三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)水平高于平均數(shù),其周圍省份的建設(shè)用地貢獻(xiàn)水平也高于平均水準(zhǔn),長三角地區(qū)的江蘇、上海和浙江近年來二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,2008年二三產(chǎn)業(yè)GDP占全國的20.44%,增長速度高于全國平均水平,在這個(gè)過程中建設(shè)用地發(fā)揮了重要的保障與支撐作用,但該地區(qū)人地矛盾突出,土地資源有限,各級土地管理部門皆采取較嚴(yán)格的建設(shè)用地供應(yīng)政策,以提高土地集約利用水平,故該地區(qū)建設(shè)用地產(chǎn)出彈性高于全國平均水平,其周圍的安徽、山東、福建和江西4省份的建設(shè)用地二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出彈性也高于全國平均水平。從圖1可以看出位于LL區(qū)中的新疆、西藏、甘肅和青海4省份建設(shè)用地產(chǎn)出彈性低于全國平均水平,也就是說建設(shè)用地對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用低于全國平均水準(zhǔn),每單位建設(shè)用地面積帶來的GDP增長低于全國建設(shè)用地的平均水平,這可能因?yàn)槲鞑康貐^(qū)土地面積廣闊,城市外延擴(kuò)張帶來的農(nóng)地保護(hù)壓力較小,建設(shè)用地供應(yīng)政策相對寬松,與其相鄰的內(nèi)蒙古、寧夏、陜西、四川和云南等省份的建設(shè)用地產(chǎn)出彈性也低于全國平均水平。從圖1還可大概推斷出在全國范圍內(nèi)建設(shè)用地二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性基本符合自東向西依次遞減的趨勢,東部地區(qū)的大部分省份高于全國平均水平,中部地區(qū)大概與全國水平持平,西部地區(qū)則低于全國平均水準(zhǔn)。
本文首先對1999-2008年的技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行測度,測度結(jié)果發(fā)現(xiàn)二三產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平并非隨時(shí)間單調(diào)上升,而是在某些年份進(jìn)步緩慢,某些年份迅速,甚至有些年份停滯不前。在此基礎(chǔ)上對全國二三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)資本存量對GDP產(chǎn)出貢獻(xiàn)最大,勞動(dòng)力之,建設(shè)用地最小。以同樣方法對各省建設(shè)用地產(chǎn)出彈性進(jìn)行測算,用空間相關(guān)分析法對省際建設(shè)用地產(chǎn)出貢獻(xiàn)進(jìn)行空間相關(guān)性分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)長三角地區(qū)的江蘇、上海和浙江3省份存在產(chǎn)出彈性的空間集聚現(xiàn)象,且位于HH區(qū)中;而西北地區(qū)也出現(xiàn)建設(shè)用地產(chǎn)出彈性空間集聚,但位于LL區(qū)中。
建設(shè)用地是二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)要素之一,由于土地資源總量有限和耕地保護(hù)壓力加劇,迫切需要提高建設(shè)用地集約利用水平,提高單位建設(shè)用地面積產(chǎn)出,所以應(yīng)進(jìn)一步研究資本、勞動(dòng)及技術(shù)要素對土地資源的替代作用與機(jī)理,以緩解土地對經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的約束,確保中國經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展;本文只分析了建設(shè)用地產(chǎn)出彈性的全局和局部空間自相關(guān)狀況,可進(jìn)一步深入研究這種空間格局形成的內(nèi)在機(jī)理;對于各省份建設(shè)用地產(chǎn)出彈性的差異,本文沒有給出明確解釋,故可進(jìn)一步分析形成這種差異的影響因素。
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Study on Construction Land Contribution to Secondary&Service Industry and Its Spatial Correlation
LIXin ZHANG Rui-ping OU Ming-hao SUN Min
(Collage of Land Management,Nanjing Agricultural University,Nanjing Jiangsu 210095,China)
In the context of limited land resource and enormous pressure to protect cultivated land,puting construction land into endogenousmodel of secondary&service growth to measure the construction land contribution and to explore the contribution correlation and clustering in spatial has certain theoretical and practical significance.The original studies on construction land contributionmostly assumed that technology wasmonotonic ally rising or directly took the fixed assets investment as capital stock and rarely studied the spatial correlation of construction land contribution.This paper firstly estimated the national and provincial technological progress and capital stock level between 1999-2008 in order to accurately measure construction land contribution to economic growth,followed by regression analysis on production function of secondary & service industry to calculate the land output elasticity,and finally the analysis of spatial correlation to find the gathering area of output elasticity.The results showed that:technology change was not the same as the past assumption that technology increased monotonically with time,but rapid progress in some years,slow progress in some years,or even stagged in some years;capital stock made the largest elasticity to economic growth,followed by labor,and the elasticity of construction land was 0.1027 which was the smallest;there was global autocorrelation phenomenon of construction land contribution,with HH region distributed in Yangtze River Delta and LL region mainly in northwest territories.
construction land;secondary&service industry;output contribution;spatial autocorrelation
F301
A
1002-2104(2011)09-0064-05
10.3969/j.issn.1002-2104.2011.09.011
2011-04-20
李鑫,博士生,主要研究方向?yàn)橥恋亟?jīng)濟(jì)與土地利用。
歐名豪,博士,教授,博導(dǎo),主要研究方向?yàn)橥恋匾?guī)劃與利用。
(編輯:王愛萍)