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    基于PPP視角的公共項(xiàng)目風(fēng)險因素重要性調(diào)查分析

    2011-11-27 05:57:52杜澤超姚德利
    山東社會科學(xué) 2011年11期
    關(guān)鍵詞:項(xiàng)目風(fēng)險信度問卷

    陳 通 杜澤超 姚德利

    (天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部,天津 300072)

    基于PPP視角的公共項(xiàng)目風(fēng)險因素重要性調(diào)查分析

    陳 通 杜澤超 姚德利

    (天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部,天津 300072)

    公共項(xiàng)目建設(shè)運(yùn)營周期長、資金投入大、參與主體龐雜、相關(guān)利益者較多,導(dǎo)致其風(fēng)險因素復(fù)雜化和多樣化,增加了項(xiàng)目風(fēng)險管理的難度。為了選擇科學(xué)的風(fēng)險控制措施,基于PPP視角對公共項(xiàng)目的各類風(fēng)險因素進(jìn)行重要性調(diào)查,通過因子分析找出并判斷出影響公共項(xiàng)目成敗的關(guān)鍵性風(fēng)險因素。在風(fēng)險控制中對關(guān)鍵性風(fēng)險因素進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控可以使公共項(xiàng)目風(fēng)險管理收到事半功倍的效果。

    PPP視角;公共項(xiàng)目;風(fēng)險因素;因子分析

    PPP模式(Public-PrivatePartnerships)是一種公共部門通過與私人部門建立伙伴關(guān)系提供公共產(chǎn)品或服務(wù)的一種方式。狹義的PPP,則可以理解為一系列項(xiàng)目融資模式的總稱。

    以PPP模式實(shí)施的公共項(xiàng)目,在項(xiàng)目融資、工程建設(shè)和運(yùn)營過程中,會受到多種不確定因素的影響和干擾。①王英、李紀(jì)華、顧湘:《PPP模式下大型體育場館建設(shè)風(fēng)險承擔(dān)與分配研究》,《建筑經(jīng)濟(jì)》2010年第5期。這些因素不僅具有很大的不確定性,而且這些不確定性還可能貫穿項(xiàng)目的整個壽命周期,對項(xiàng)目造成巨大的影響。因此,在風(fēng)險管理中我們將這些不確定因素定義為項(xiàng)目的風(fēng)險因素。要實(shí)現(xiàn)對項(xiàng)目進(jìn)行高效的風(fēng)險管理,就應(yīng)當(dāng)在眾多的風(fēng)險因素中,尋找對于項(xiàng)目起關(guān)鍵作用的若干因素,以期更有針對性的采取風(fēng)險管理措施,減少風(fēng)險管理的盲目性,以最少的支出實(shí)現(xiàn)風(fēng)險管理效益最大化。

    一、PPP視角的公共項(xiàng)目風(fēng)險因素重要性調(diào)查

    PPP視角下公共項(xiàng)目的風(fēng)險因素有哪些?基于PPP的視角,我們利用WBS-RBS方法對此類公共項(xiàng)目的風(fēng)險因素進(jìn)行了梳理,各風(fēng)險因素如表1(前33項(xiàng)風(fēng)險因素)所示。為了考察公共項(xiàng)目中各風(fēng)險因素的重要程度,以期能夠抓住影響公共項(xiàng)目的關(guān)鍵因素,從而實(shí)現(xiàn)對整個項(xiàng)目風(fēng)險的合理控制,我們設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷,進(jìn)行專家調(diào)查。調(diào)查問卷采用5個等級來衡量各因素的重要程度,其中1、2、3、4、5分別表示:很不重要、不重要、一般、很重要、特別重要。專家依據(jù)工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識對風(fēng)險因素進(jìn)行衡量,對每一個風(fēng)險因素在很不重要、不重要、一般、很重要、特別重要之間做出判斷??紤]到公共項(xiàng)目的主要利益相關(guān)者,我們的被調(diào)查者主要來自政府部門、私人部門、研究機(jī)構(gòu)和金融機(jī)構(gòu)。

    本次調(diào)查問卷主要以電子郵件的方式發(fā)出。為了使風(fēng)險因素更加全面,此次調(diào)查共分兩輪進(jìn)行。第一輪調(diào)查針對風(fēng)險因素的全面性問題,設(shè)置了希望各位專家對問卷中的風(fēng)險因素進(jìn)行補(bǔ)充的問題。第一輪調(diào)查問卷共發(fā)出10份,回收9份,得到有效問卷9份。整理專家補(bǔ)充的風(fēng)險因素有:項(xiàng)目自償性風(fēng)險、城市規(guī)劃變更風(fēng)險和所有權(quán)風(fēng)險。在第一輪調(diào)查結(jié)果的基礎(chǔ)上,對調(diào)查問卷進(jìn)行修正,添加上述三個風(fēng)險因素,繼續(xù)第二輪調(diào)查問卷。第二輪問卷共發(fā)放60份,回收58份,得到有效問卷56份。下文主要對第二輪調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

    表1 基于PPP視角的公共項(xiàng)目的風(fēng)險因素表

    二、基于PPP視角的公共項(xiàng)目風(fēng)險因素重要性分析

    (一)對風(fēng)險因素的描述性統(tǒng)計(jì)分析

    運(yùn)用SPSS軟件對問卷的信度進(jìn)行分析,即通過數(shù)據(jù)分析確定調(diào)查所獲得資料是否真實(shí)準(zhǔn)確地反映了研究對象的實(shí)際情況。信度分析我們采用柯能畢曲α系數(shù)法。該方法為目前社會科學(xué)研究中最常使用的信度分析方法??履墚吳料禂?shù)介于0到1之間,值越大信度越高。信度系數(shù)若大于0.7則表示信度相當(dāng)高;當(dāng)系數(shù)介于0.35到0.7之間時表示信度尚可;若小于0.35則信度低。

    我們的問卷分析結(jié)果顯示,柯能畢曲α系數(shù)值為0.845>0.7,符合要求。在滿足信度分析的基礎(chǔ)上,對回收的問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)計(jì)算出各個風(fēng)險因素的均值,均值越高說明該風(fēng)險因素對項(xiàng)目的影響越大?;赑PP的視角,本次問卷影響公共項(xiàng)目風(fēng)險因素的前10位分別是:政府決策失誤/決策時間冗長(4.5714)、政府干預(yù)(4.3214)、政府信用風(fēng)險(4.2143)、項(xiàng)目決策風(fēng)險(4.0714)、項(xiàng)目審批風(fēng)險(4.2857)、監(jiān)管體系不完善風(fēng)險(3.8571)、運(yùn)營成本增加風(fēng)險(3.9286)、設(shè)計(jì)不合理風(fēng)險(3.8571)、融資風(fēng)險(3.8571)、官僚及腐敗風(fēng)險(3.7143)等。該十項(xiàng)風(fēng)險因素的得分均在3.7以上,在不考慮風(fēng)險因素之間關(guān)系的情況下,該十項(xiàng)因素對項(xiàng)目的成敗具有重大影響。

    (二)對風(fēng)險因素的歸一化分析

    在均值分析的基礎(chǔ)上,對風(fēng)險因素的均值進(jìn)行歸一化處理,以簡化計(jì)算,縮小量值。歸一化公式為:歸一化結(jié)果 =(平均值—最小平均值)/(最大平均值—最小平均值)

    利用此公式我們對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。同時,根據(jù)風(fēng)險因素歸一化計(jì)算結(jié)果,我們將36個風(fēng)險因素對項(xiàng)目的影響程度分為三個等級:顯著、普通、弱。歸一化結(jié)果大于等于0.67,則該風(fēng)險因素對項(xiàng)目產(chǎn)生顯著影響,這一類風(fēng)險因素,包括政府決策失誤/決策時間冗長、政府干預(yù)、政府信用風(fēng)險、融資風(fēng)險、項(xiàng)目決策風(fēng)險以及特許經(jīng)營能力不足風(fēng)險等;若歸一化結(jié)果在0.33到0.66之間,則該風(fēng)險因素對項(xiàng)目產(chǎn)生普通影響,這一類風(fēng)險因素,包括官僚及腐敗風(fēng)險、監(jiān)管體系不完善風(fēng)險、立法變更風(fēng)險、法律法規(guī)體系不完善風(fēng)險、通貨膨脹風(fēng)險、項(xiàng)目審批風(fēng)險、設(shè)計(jì)不合理風(fēng)險、工程質(zhì)量風(fēng)險、工程成本超支風(fēng)險、合同沖突風(fēng)險、運(yùn)營成本增加風(fēng)險、運(yùn)行效率低下風(fēng)險、項(xiàng)目自償性風(fēng)險、城市規(guī)劃變更風(fēng)險、財(cái)務(wù)風(fēng)險、所有權(quán)風(fēng)險、公眾反對風(fēng)險及征用公有化風(fēng)險等;若歸一化結(jié)果小于0.33,則該風(fēng)險因素對項(xiàng)目產(chǎn)生的影響較弱,這一類風(fēng)險因素包括剩余的所有其它風(fēng)險因素。

    (三)對風(fēng)險因素的因子分析

    對風(fēng)險因素的影響程度進(jìn)行均值分析和歸一化分析得到的是單個風(fēng)險因素的影響作用,而沒有考慮因素之間的相互作用。但是,風(fēng)險因素并不是孤立存在的,而是相互聯(lián)系、相互作用的。因此,通過因子分析在考慮風(fēng)險因素之間相互作用的基礎(chǔ)上,對風(fēng)險因素進(jìn)行提取,得到主要的影響因素。這樣,既得到了關(guān)鍵的風(fēng)險因素,又概括了原來所有風(fēng)險因素的大量信息。

    在進(jìn)行因子分析之前,需要進(jìn)行變量之間的相關(guān)性檢驗(yàn)。只有變量之間的相關(guān)性較高,才適合作因子分析。變量間的相關(guān)性檢驗(yàn)包括兩個方面:其一,對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO測度,KMO值為0.763>0.7,顯示本次抽樣的效果好,適宜做因子分析;其二,對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行巴特利特球體檢驗(yàn),巴特利特球體檢驗(yàn)的相伴概率為0.002<0.05,因此數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的相關(guān)性,適宜做因子分析。運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行因子分析,以方差最大化法進(jìn)行旋轉(zhuǎn),取特征值大于1的因子,最終得出10個新因子。從累積方差表2可以看出,這十項(xiàng)主成分的解釋能力已經(jīng)達(dá)到82.319,基本上解釋了大部分原始數(shù)據(jù)包含的信息,所以取這十項(xiàng)新因子來解釋所有的風(fēng)險因素。

    表2 Total Variance Explained

    對十項(xiàng)新因子的載荷進(jìn)行分析,得到因子荷載的風(fēng)險分布(見表3)。

    表3 因子載荷分析表

    (四)基于PPP視角的公共項(xiàng)目關(guān)鍵風(fēng)險因素分析

    通過以上因子分析,我們確定了項(xiàng)目的關(guān)鍵風(fēng)險因素,在確定關(guān)鍵風(fēng)險因素的基礎(chǔ)上,可以通過對關(guān)鍵風(fēng)險因素的控制來達(dá)到控制整個風(fēng)險的目的。

    1.因子1包括環(huán)境風(fēng)險。環(huán)境風(fēng)險主要指公共項(xiàng)目建設(shè)過程中的環(huán)保風(fēng)險,在項(xiàng)目建設(shè)過程中,要考慮公共項(xiàng)目與環(huán)境的和諧發(fā)展,確??沙掷m(xù)發(fā)展的前景,關(guān)注公眾利益。

    2.因子2包括合同沖突風(fēng)險、不可抗力風(fēng)險。合同沖突主要指合同之間或合同中的主要條款矛盾,這樣的矛盾會導(dǎo)致履行困難,影響項(xiàng)目的順利進(jìn)行,因此合同擬定過程中要充分考慮各個條款間的相容性。不可抗力風(fēng)險指合同雙方難以控制的風(fēng)險,不可抗力風(fēng)險一般在合同簽訂前無法防范,同時風(fēng)險發(fā)生后就難以回避的,一般指自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭等風(fēng)險。

    3.因子3包括設(shè)計(jì)變更風(fēng)險、工程成本超支風(fēng)險。設(shè)計(jì)變更風(fēng)險是指項(xiàng)目建設(shè)過程中設(shè)計(jì)發(fā)生變化而導(dǎo)致返工或建設(shè)成本增加的風(fēng)險。對于公共項(xiàng)目,設(shè)計(jì)一定要詳細(xì)完整,盡量避免后期的設(shè)計(jì)變更。工程成本超支風(fēng)險指項(xiàng)目建設(shè)成本超過預(yù)算成本的風(fēng)險,項(xiàng)目建設(shè)成本在整個項(xiàng)目成本中占有很大比重,所以,建設(shè)成本超支將會加大項(xiàng)目成本增長的風(fēng)險。

    4.因子4包括工程質(zhì)量風(fēng)險。工程質(zhì)量風(fēng)險是指工程質(zhì)量不能達(dá)到既定要求的風(fēng)險,這將影響公共項(xiàng)目的后期運(yùn)營。

    5.因子5包括利率風(fēng)險。由于基于PPP視角的公共項(xiàng)目建設(shè)運(yùn)營期很長,這一時期內(nèi)市場的利率變動是不確定的,而利率的變動會增加融資成本,加大項(xiàng)目的風(fēng)險。

    6.因子6包括項(xiàng)目決策風(fēng)險、所有權(quán)風(fēng)險。項(xiàng)目決策風(fēng)險主要指私營部門對項(xiàng)目決策失誤導(dǎo)致的風(fēng)險;私營部門對項(xiàng)目的決策也會直接影響項(xiàng)目的成敗,若對項(xiàng)目決策失誤,則會直接影響項(xiàng)目后續(xù)的建設(shè)運(yùn)營,使整個公共項(xiàng)目的風(fēng)險加大。所有權(quán)風(fēng)險主要指公共項(xiàng)目的所有權(quán)發(fā)生變更而帶來的一系列風(fēng)險,這需要完善的國家體制來保障。

    7.因子7包括立法變更風(fēng)險、通貨膨脹風(fēng)險及特許經(jīng)營能力不足風(fēng)險。立法變更風(fēng)險是指法律法規(guī)及政府的宏觀政策變化,這種變化可能會導(dǎo)致項(xiàng)目的成本增加。通貨膨脹風(fēng)險是指,由于項(xiàng)目整個建設(shè)運(yùn)營期長,這期間會出現(xiàn)社會物價水平上升,貨幣購買能力降低的現(xiàn)象,這同樣會加大項(xiàng)目成本及收益風(fēng)險。特許經(jīng)營人能力不足風(fēng)險指特許經(jīng)營人的融資、建設(shè)及運(yùn)營能力不足,導(dǎo)致項(xiàng)目運(yùn)行效率低下甚至運(yùn)行不下去的風(fēng)險。

    8.因子8包括項(xiàng)目審批風(fēng)險、運(yùn)行效率低下風(fēng)險。項(xiàng)目審批風(fēng)險是指,由于項(xiàng)目審批程序復(fù)雜、時間冗長甚至不能通過審批等導(dǎo)致項(xiàng)目錯過了最佳建設(shè)時期,進(jìn)而影響項(xiàng)目的成功的風(fēng)險。運(yùn)行效率低下風(fēng)險主要指公共項(xiàng)目建設(shè)投入運(yùn)營后運(yùn)營效率低下,不能達(dá)到預(yù)期的效率的風(fēng)險。

    9.因子9包括官僚及腐敗風(fēng)險。官僚及腐敗風(fēng)險是指政府官僚主義,利用公共權(quán)力謀取個人私利,違反公共準(zhǔn)則。這可加大政府違約的可能性。

    10.因子10包括項(xiàng)目自償性風(fēng)險。項(xiàng)目自償性風(fēng)險指項(xiàng)目的運(yùn)營收益是否能覆蓋項(xiàng)目的建設(shè)和運(yùn)營成本并帶來合理收益的風(fēng)險,這對項(xiàng)目的成敗起到關(guān)鍵作用,要想合理避免這項(xiàng)風(fēng)險就要做好前期的可行性研究工作,只有具有較好項(xiàng)目自償性的項(xiàng)目才值得投資。①David Hillson,Sabrina Grimaldi,Carlo Rafele.Managing project risks using a cross risk breakdown matrix[J].Risk Management,2006(8).

    通過因子分析提取的這16項(xiàng)關(guān)鍵風(fēng)險因素概括了原來36個風(fēng)險因素的大部分信息,濃縮后的關(guān)鍵風(fēng)險因素使得對項(xiàng)目風(fēng)險管理更有目的性和針對性,提高了項(xiàng)目風(fēng)險管理的效率。

    三、結(jié)論

    基于PPP視角的公共項(xiàng)目建設(shè)運(yùn)營周期長、資金投入大、參與主體龐雜、相關(guān)利益者較多,導(dǎo)致其風(fēng)險因素復(fù)雜化和多樣化,增加了項(xiàng)目風(fēng)險管理的難度,同時項(xiàng)目實(shí)施周期長所帶來的不確定性,也決定了風(fēng)險管理的重要性和復(fù)雜性。通過對具體風(fēng)險因素的重要性進(jìn)行分析,判斷出影響項(xiàng)目成敗的關(guān)鍵性風(fēng)險因素,在風(fēng)險控制中對關(guān)鍵性風(fēng)險因素進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控可以使風(fēng)險管理收到事半功倍的效果。

    F019.5

    A

    1003-4145[2011]11-0127-04

    2011-05-11

    陳 通,男,天津大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。

    杜澤超,男,天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部博士研究生,聊城大學(xué)建筑工程學(xué)院院長、教授。

    姚德利,男,天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部博士研究生,聊城大學(xué)建筑工程學(xué)院副教授。

    本文得到國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(70572043)的資助。

    (責(zé)任編輯:欒曉平E-mail:luanxiaoping@163.com)

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