模糊評價模型在食品供應(yīng)鏈管理風(fēng)險中的應(yīng)用

徐琪

(鄭州大學(xué)商學(xué)院，河南鄭州450001)

模糊評價模型在食品供應(yīng)鏈管理風(fēng)險中的應(yīng)用

徐琪

(鄭州大學(xué)商學(xué)院，河南鄭州450001)

基于食品供應(yīng)鏈風(fēng)險評價指標體系，建立模糊評價模型，并運用該模型對食品供應(yīng)鏈風(fēng)險進行綜合評價，實證分析得出:快餐巨無霸麥當勞在供應(yīng)鏈管理中的風(fēng)險較低。

食品;供應(yīng)鏈;風(fēng)險;模糊評價模型

一、引言

從“黑心米”、“黑心鴨蛋”、“黑心辣椒”、“阜陽劣質(zhì)奶粉”……到近來鬧得沸沸揚揚的“三鹿奶粉”、“瘦肉精”、“有毒饅頭”，食品安全事件層出不窮，日益暴露出食品供應(yīng)鏈的脆弱性。因此，需要對食品供應(yīng)鏈管理中的風(fēng)險進行有效的、科學(xué)的預(yù)測和評估，以達到規(guī)避或消除風(fēng)險的目的。

國內(nèi)外學(xué)者對供應(yīng)鏈管理中的風(fēng)險評價進行了深入的研究。E．Prater提出了跨國供應(yīng)鏈風(fēng)險的一個簡單評分方法，即人為主觀地給各個因素打分，然后加權(quán)，評分高的供應(yīng)鏈風(fēng)險就大［1］。此種方法主觀因素較大，其使用效果很大程度上取決于評估人的素質(zhì)。LM Hunter建立了供應(yīng)鏈風(fēng)險評價的二維矩陣模型，將電子商務(wù)環(huán)境下的各種風(fēng)險分類到二維圖中，并制定了相應(yīng)的評級處理方法［2］。JHallikas在此基礎(chǔ)上，從風(fēng)險事件的概率和結(jié)果的角度半定量化地研究供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評價，為供應(yīng)鏈管理中的風(fēng)險評估提供了一個初步的框架和思路［3，4］。在國內(nèi)的相關(guān)研究中，張喜征認為供應(yīng)鏈機制對參與者存在技術(shù)風(fēng)險、競爭風(fēng)險、法規(guī)風(fēng)險、組織風(fēng)險等，從這些方面對供應(yīng)鏈管理中的風(fēng)險進行評價［5］。付玉等學(xué)者把人工智能中的案例推理技術(shù)引入供應(yīng)鏈風(fēng)險估計，較好地解決了案例的描述與存儲組織、匹配案例的檢索以及檢索結(jié)果的調(diào)整等關(guān)鍵問題，設(shè)計了實用化的偶發(fā)風(fēng)險估計原形系統(tǒng)［6］。

總之，供應(yīng)鏈管理中的風(fēng)險評價目前已成為一些研究機構(gòu)和跨國企業(yè)的熱門話題。但大多數(shù)僅是對風(fēng)險進行簡單分類，指出了對于不同程度風(fēng)險的處理方法，并沒有對企業(yè)供應(yīng)鏈管理中的整體風(fēng)險進行清晰的評定。在以上研究的基礎(chǔ)上，針對食品加工企業(yè)的特點，筆者著重運用模糊評價模型對食品供應(yīng)鏈管理中的風(fēng)險進行較為綜合、清晰的評價。

二、風(fēng)險評價指標體系

根據(jù)指標體系設(shè)計的全面性、系統(tǒng)性、定性與定量分析相結(jié)合等原則，結(jié)合食品行業(yè)的特殊性，設(shè)計食品供應(yīng)鏈管理中的風(fēng)險評價指標體系，見表1。

表1 食品供應(yīng)鏈管理中的風(fēng)險評價指標體系

(一)市場風(fēng)險

食品供應(yīng)鏈管理中的市場風(fēng)險一般是指市場供需實際情況與預(yù)測發(fā)生偏離、產(chǎn)品的市場競爭能力或競爭對手情況發(fā)生變化或者原材料的價格與預(yù)測價格發(fā)生偏差等風(fēng)險，具體包括需求風(fēng)險、價格風(fēng)險及競爭風(fēng)險等。

(二)資金風(fēng)險

食品供應(yīng)鏈管理中的資金風(fēng)險是指由于利率、匯率變化或銀行終止貸款及經(jīng)濟政策的調(diào)整，供應(yīng)鏈某些企業(yè)融資成本上升、資金不足、延誤生產(chǎn)而導(dǎo)致的損失風(fēng)險，主要體現(xiàn)在流動負債、資產(chǎn)負債及產(chǎn)權(quán)比率等方面。

(三)技術(shù)風(fēng)險

食品供應(yīng)鏈管理中的技術(shù)風(fēng)險是指供應(yīng)鏈企業(yè)由于技術(shù)本身的先進性、可靠性、適用性和可得性與預(yù)期的方案發(fā)生重大變化或者沒有引進先進技術(shù)而生產(chǎn)成本增加、生產(chǎn)能力利用率降低、產(chǎn)品質(zhì)量達不到預(yù)期的要求所導(dǎo)致的損失與風(fēng)險，總體可以歸納為生產(chǎn)技術(shù)風(fēng)險、庫存風(fēng)險、運輸風(fēng)險、信息風(fēng)險等。

(四)經(jīng)營風(fēng)險

食品供應(yīng)鏈管理中的經(jīng)營風(fēng)險是指供應(yīng)鏈企業(yè)由于戰(zhàn)略選擇、銷售手段、供應(yīng)鏈相關(guān)方面的道德等經(jīng)營決策引起的未來收益不確定性，特別是企業(yè)利用經(jīng)營杠桿而導(dǎo)致的息前稅前利潤變動形成的風(fēng)險，如營銷風(fēng)險、合作風(fēng)險、道德風(fēng)險等。

三、建立模糊綜合評價模型

模糊綜合評價法是利用模糊數(shù)學(xué)的原理，把定性和定量指標結(jié)合起來的決策和評價方法，它能反映被評價對象在各個因素影響下的綜合效果，具體模型如下。

1．確定評價因素集

設(shè)U的因素集U={U1，U2，U3，U4}，其中U1={U11，U12，U13}，U2={U21，U22，U23}，U3={U31，U32，U33，U34}，U4={U41，U42，U43}。

2．建立評判集

四川省坡耕地水土流失綜合治理試點工程建設(shè)實踐探索………………………………… 周 斌,江小華,孔祥東等（20.49）

評判集是評價者對評價對象可能作出的各種評價結(jié)果所組成的集合。設(shè)評判集為V={V1，V2，V3，V4，V5}={高，較高，中等，較低，低}，相對應(yīng)各等級的分數(shù)集V={V1，V2，V3，V4，V5}={5，4，3，2，1}。

3．確定各指標的權(quán)重

確定權(quán)重的方法有很多，筆者選用能將定性和定量相結(jié)合的層次分析法，即通過對指標的兩兩重要性比較，建立判斷矩陣，然后用求解特征值對的方法解出。

假設(shè)求得:

4．構(gòu)造模糊評價矩陣

模糊評價矩陣R i是一個由評價因素集i到評判集的模糊映射，設(shè)rimn表示因素Ui中的子指標Uim被評為Vn的隸屬程度，其中i=1，2，3，4。其模糊評價矩陣為

按運算法則A i=Wi R i把指標的模糊評價矩陣與其下設(shè)的子指標的權(quán)重矩陣進行模糊矩陣乘法運算，得到該指標的模糊向量，即A i=Wi R i。如

綜合各指標的模糊向量，可以構(gòu)造出模糊綜合評價矩陣R，即

式中:bi表示食品供應(yīng)鏈管理中的風(fēng)險對第i項評價等級的隸屬度。將B=(b1，b2，b3，b4，b5)作歸一化處理，根據(jù)最大隸屬度原則，所對應(yīng)的評價等級就是最終評價結(jié)果;也可將評語Y中各類評語給定標準分，最后求得食品供應(yīng)鏈管理中的風(fēng)險模糊評價的最后得分。

四、實證分析

筆者依據(jù)建立的風(fēng)險評價指標體系，對快餐巨無霸麥當勞供應(yīng)鏈管理中的風(fēng)險進行實證分析。

1．根據(jù)圖1，確立各指標的權(quán)重

圖1 風(fēng)險評價指標體系層次結(jié)構(gòu)圖

經(jīng)查閱有關(guān)資料和征求該領(lǐng)域有關(guān)專家的意見，對同一層次的指標進行兩兩比較，以標度法表示(見表2)，構(gòu)造判斷矩陣，具體形式如下:

表2 標度的含義

利用MATLAB求得W=(0．573，0．145，0．056，0．226)，λmax=4．012，CI=0．004，根據(jù)表3對應(yīng)RI的值，，通過一致性檢驗，結(jié)果有效。

同理，求得W1=(0．571 4，0．285 7，0．142 9)，W2=(0．169 2，0．443 4，0．387 4)，W3=(0．250，0．250，0．250，0．250)，W4=(0．581 6，0．309 0，0．109 4)，均通過一致性檢驗。

表3 平均隨機一致性指標R．I．

2．建立評價矩陣

為了提高評價的真實性、可靠性，結(jié)合表4，筆者制作了500份調(diào)查表，分發(fā)給麥當勞各地的風(fēng)險管理人員，共收回465份，具體的統(tǒng)計調(diào)查結(jié)果見表5。

表4 供應(yīng)鏈管理中各風(fēng)險指標處于不同評價等級的關(guān)系對應(yīng)表

根據(jù)表5，可以得出如下的相應(yīng)評價矩陣:

表5 麥當勞供應(yīng)鏈管理中的風(fēng)險評價調(diào)查表

再按公式A i=Wi R i進行模糊矩陣乘法運算后，綜合各指標的模糊向量，最后構(gòu)造出模糊綜合評價矩陣R，如下

3．模糊綜合評判

根據(jù)模糊矩陣的合成運算B=W·R有

B=［0．090 618 0．161 306 0．306 829 0．343 321 0．097 922］，歸一化處理后得B'=［0．090 618 0．161 307 0．306 83 0．343 323 0．097 922］，根據(jù)最大隸屬度原則，可知麥當勞供應(yīng)鏈管理中的風(fēng)險較低。

五、結(jié)語

供應(yīng)鏈條中任何一個環(huán)節(jié)的脫節(jié)，都會影響整個供應(yīng)鏈體系的穩(wěn)定和效率。為了使食品企業(yè)警惕供應(yīng)鏈風(fēng)險的威脅，必須對供應(yīng)鏈風(fēng)險進行評估。筆者應(yīng)用模糊綜合評價法對食品供應(yīng)鏈管理中的風(fēng)險進行綜合評價，不僅簡單、相對客觀，而且將定性和定量結(jié)合起來，能夠比較全面地反映供應(yīng)鏈的整體風(fēng)險。

［1］［美］E Prater，M Biehl，M A Smith，International Supply Chain Agility，Tradeoffs between Flexibility and Uncertainty，International Journal of Operations and Production Management［J］．2001，(5－6)．

［2］［美］LM Hunter，C JKasouf，K G Celuch，et al．A Classification of Business－to－business Buying Decisions:Risk Importance and Probability as a Framework for E-business Benefit，Industrial Marketing Management［J］．2004，(33)．

［3］［芬蘭］JHallikas，V Virolainen，M Tuominen．etal．Risk Analysis and Assessment in Network Environment，International Journal of Production Economics［J］．2002，(78)．

［4］［芬蘭］JHallikas，IKarvonen，U Pulkkinen，Risk Management Process in Supplier Networks，International Journal of Production Eco-Nomics［J］．2004，(90)．

［5］張喜征．企業(yè)供應(yīng)鏈危機與經(jīng)營風(fēng)險［J］．技術(shù)經(jīng)濟，2002，(1)．

［6］付玉，等．基于案例推理的供應(yīng)鏈風(fēng)險股及方法［J］．預(yù)測，2005，(1)．

The Application of Fuzzy Evaluation Model in the Risk Assessment of Food Supply Chain Management

XU Qi
(School of Business，Zhengzhou University，Zhengzhou450001，China)

With implementing supply chain management，the enterprises are also faced with a series of risks brought about by supply chain management．This paper establishes evaluation index system of food supply chain risk and fuzzy evaluation model，carries out comprehensive evaluation of food supply chain risk，and finally analyzes risk of McDonald’s supply chain management．

Food;Supply chain;Risk;Fuzzy evaluation model

F272．92

A

1008—4444(2011)06—0077—04

2011－09－09

2011年國家社會科學(xué)基金項目《中國家族性企業(yè)集團的分立治理模式研究》(11BGL012)

徐琪(1987—)，女，河南周口人，鄭州大學(xué)商學(xué)院碩士研究生。

(責(zé)任編輯:王菊芹)