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    模糊數(shù)學(xué)在高職教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用

    2011-11-14 07:12:36王肖林
    關(guān)鍵詞:排序向量因素

    王肖林

    (天津機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院,天津市 300131)

    模糊數(shù)學(xué)在高職教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用

    王肖林

    (天津機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院,天津市 300131)

    采用傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法已不能將教師的職業(yè)道德水平、教學(xué)水平、科研水平等全面地反映出來(lái),也不再適合社會(huì)對(duì)人才素質(zhì)的評(píng)價(jià)愈來(lái)愈趨向科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化的要求。設(shè)計(jì)了“天津機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)”,運(yùn)用融合管理科學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和電子計(jì)算機(jī)技術(shù)為一體的綜合性先進(jìn)評(píng)價(jià)管理手段,取得了較好的效果。

    職業(yè)教育;教師評(píng)價(jià);模糊數(shù)學(xué);模糊綜合評(píng)價(jià)算法

    當(dāng)前,在高職教育的教師評(píng)價(jià)過(guò)程中,有很多因素是不能進(jìn)行定性考核的。評(píng)審者總是會(huì)存在一些心理干擾,如:暈輪效應(yīng)、近期效應(yīng)等影響評(píng)審的質(zhì)量,這種方法顯然無(wú)法反映高職教師的綜合業(yè)務(wù)水平。模糊數(shù)學(xué)理論,正好可以解決這一弊端。本文利用模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)的理論體系,采用模糊數(shù)據(jù)庫(kù)的處理方法,建立了一套比較科學(xué)完善的高職教師評(píng)價(jià)體系,從而避免了評(píng)價(jià)的片面性。

    一、教師評(píng)價(jià)體系指標(biāo)的建立

    本文建立的評(píng)價(jià)體系,是在多元法的基礎(chǔ)之上,結(jié)合學(xué)院師資隊(duì)伍的現(xiàn)實(shí)狀況而設(shè)置的指標(biāo)。本指標(biāo)體系較好地反映了教師的智能組合,并根據(jù)教師全面發(fā)展的趨勢(shì),得出了評(píng)價(jià)理論,充分體現(xiàn)出教師的思想素質(zhì)水平,教育教學(xué)水平,社會(huì)實(shí)踐水平及科研水平。同時(shí),本指標(biāo)會(huì)隨著學(xué)院的發(fā)展、時(shí)間的變化,而隨時(shí)變化,始終保持著對(duì)教師評(píng)價(jià)的綜合性、全面性和科學(xué)性。

    良好的指標(biāo)體系既是分析教師綜合能力的一種手段,也是評(píng)價(jià)教師在綜合實(shí)力上的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。根據(jù)學(xué)院對(duì)教師綜合評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn),在系統(tǒng)中我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)兩級(jí)指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)設(shè)定的指標(biāo),請(qǐng)不同類型的人員進(jìn)行打分,以分析教師在教學(xué)、科研及其它方面的綜合表現(xiàn),為教師的進(jìn)一步提升提供科學(xué)的借鑒。教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)指標(biāo)體系如下表:

    表1 教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)指標(biāo)體系表

    社會(huì)行為能力 定期深入企業(yè)實(shí)踐課堂的組織能力每學(xué)期發(fā)表論文數(shù)量科研能力結(jié)合企業(yè)實(shí)際的課改能力立足本專業(yè)的科學(xué)研究與開(kāi)發(fā)能力產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的能力

    二、評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊化處理

    教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)過(guò)程分為:構(gòu)造因素集合、評(píng)估集合、單因素評(píng)估、綜合評(píng)價(jià)和評(píng)估排序五個(gè)步驟。具體工作如下:

    1.構(gòu)造因素集合

    教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)是由素質(zhì)、教學(xué)能力、社會(huì)行為能力和科研能力四個(gè)一級(jí)指標(biāo)及十五個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的評(píng)價(jià)體系。構(gòu)造一個(gè)因素集合U={u1,u2,…,u15}。每一個(gè)因素的滿分值ei(i=1,2,…,15)綜合體現(xiàn)出該因素影響教師評(píng)價(jià)的程度,每一個(gè)因素ui的權(quán)重為(0.05,0.1,0.05,0.05,0.1,0.05,0.1,0.1,0.1,0.05,0.05,0.05,0.05,0.05,0.05)。各因素集中的符號(hào)的含義如下表:

    表2 教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)因素集描述表

    2.確定評(píng)價(jià)集合

    為了全面科學(xué)的評(píng)價(jià)教師的優(yōu)良,這里確定教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)集合。用集合V={v1,v2,v3,v4}表示。其中,v1表示優(yōu)秀,v2表示良好,v3表示一般,v4表示差。

    對(duì)于因素集合中的15個(gè)因素進(jìn)行單因素評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)的原則是每個(gè)因素在評(píng)價(jià)集合中所占的比例大小。對(duì)于u1,u4,u5,u6,u7,u8,u9,u11,u13,u14,u15因素,這里采用下面的隸屬度原則:

    在系統(tǒng)中被評(píng)價(jià)者打分在91分至100分之間,表示被評(píng)價(jià)人的表現(xiàn)為優(yōu)秀,在76分至90分之間為良好,在60分至75分之間為一般,低于60分即為差。下表闡述了被評(píng)價(jià)者獲得隸屬度的標(biāo)準(zhǔn)。在這個(gè)隸屬度公式的指導(dǎo)下,對(duì)每一個(gè)因素都進(jìn)行一個(gè)評(píng)價(jià),可以得出如下每個(gè)因素的向量:

    表3 教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)隸屬度分配描述表

    根據(jù)上述單因素評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)向量,我們可以組成一個(gè)模糊矩陣R,即單因素評(píng)價(jià)矩陣。

    3.綜合評(píng)價(jià)

    本欄目以繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育研究為主要內(nèi)容,探討繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域的理論與實(shí)踐問(wèn)題,交流繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育研究和教學(xué)改革的成果,反映國(guó)內(nèi)外繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育動(dòng)態(tài)。按不同的論文格式和內(nèi)容分為論著、學(xué)術(shù)觀點(diǎn)、經(jīng)驗(yàn)交流、綜述等子欄目。

    得到評(píng)價(jià)向量B后,在按照歸一法操作得到最終的評(píng)價(jià)結(jié)果,用向量 E(ej)表示。ej表示被測(cè)評(píng)的教師對(duì)于評(píng)估因素b1j的影響程度。所謂歸一法即用每一個(gè)等級(jí)的得分再除以四個(gè)等級(jí)的得分之和,得到一組數(shù)據(jù),此方法可以進(jìn)一步的規(guī)范測(cè)評(píng)結(jié)果。利用下面的公式計(jì)算可得:

    4.排序過(guò)程

    在得到評(píng)價(jià)結(jié)果向量E后,采用樂(lè)觀估計(jì)的排序方法對(duì)結(jié)果向量的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。所謂樂(lè)觀排序即當(dāng)向量中的“優(yōu)秀、良好、一般、差”四個(gè)等級(jí)的結(jié)果出現(xiàn)分?jǐn)?shù)相同的情況,采用自左向右的選擇方法,認(rèn)為評(píng)價(jià)等級(jí)高的等級(jí)即為最終評(píng)價(jià)結(jié)果。相反保守排序法即為出現(xiàn)上述情況后,選擇評(píng)價(jià)等級(jí)較低的級(jí)別為評(píng)價(jià)最終結(jié)果。

    三、評(píng)價(jià)算法的實(shí)現(xiàn)

    教師綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)利用模糊數(shù)學(xué)的方法,對(duì)受到多個(gè)因素影響的教師進(jìn)行考核,按照一定的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)給出被評(píng)價(jià)教師獲得某個(gè)評(píng)語(yǔ)的機(jī)會(huì)。將這種評(píng)價(jià)方法用于信息系統(tǒng)效益評(píng)價(jià),可以綜合考慮影響信息系統(tǒng)的眾多因素,根據(jù)各因素的重要程度和對(duì)它的評(píng)價(jià)結(jié)果,把原來(lái)的定性評(píng)價(jià)定量化,較好地處理了信息系統(tǒng)多因素、模糊性以及主觀判斷等問(wèn)題。教師綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)是對(duì)受多種因素影響的事物做出全面評(píng)價(jià)的一種十分有效的多因素決策方法,其特點(diǎn)是評(píng)價(jià)結(jié)果不是絕對(duì)地肯定或否定,而是以一個(gè)模糊集合來(lái)表示。

    僅以模糊變換算法為例。

    模糊變換法

    實(shí)現(xiàn)函數(shù):Public Sub Model1(A,R,B)。

    輸入?yún)?shù):A為加權(quán)向量。

    輸出參數(shù):B為結(jié)果向量。

    函數(shù)表示:

    Public Sub Model1(A,R,B)

    Dim M A s Integer,N A s Integer

    Dim IA s Integer,J A s Integer

    N=UBound(R,1):M=UBound(R,1)

    Fo r J=1 To M

    Fo r I=1 To N

    If A(I)

    Next I

    Next J

    Fo r J=1 To M

    B(J)=0

    For I=1 To N

    If B(J)

    Next I

    Next J

    End Sub

    四、模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

    利用本系統(tǒng)對(duì)學(xué)院的青年專任教師(25人)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析,下面以一位教師為例,說(shuō)明根據(jù)上述原理實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果的過(guò)程。

    為了充分體現(xiàn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的科學(xué)性,選擇了學(xué)院的教學(xué)督導(dǎo)、同行教師、被評(píng)價(jià)教師任課班級(jí)的同學(xué)共三十個(gè)人,對(duì)這些教師進(jìn)行評(píng)價(jià)打分,打分情況經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)如下表所示:

    表4 教師評(píng)價(jià)體系評(píng)分統(tǒng)計(jì)情況表

    結(jié)合表4反映的評(píng)分情況,根據(jù)模糊數(shù)據(jù)處理原理,可以得到以下模糊矩陣R。

    得到了模糊矩陣以后,根據(jù)模糊評(píng)價(jià)原理,利用已知的權(quán)重向量A和模糊矩陣R相乘,便得到了一組數(shù)據(jù),即為綜合評(píng)價(jià)算法對(duì)被評(píng)價(jià)教師進(jìn)行打分后的結(jié)果。如圖所示。

    在通過(guò)教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)后,得到了一個(gè)結(jié)果向量B,B=(0.164,0.418,0.286,0.130),根據(jù)歸一化處理和樂(lè)觀排序方法可得到,在這個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果向量中,代表“較好”這一等級(jí)的比重最大為0.418,因此,該教師的最終評(píng)價(jià)結(jié)果為較好。

    [1]蔣澤軍.模糊數(shù)學(xué)教程[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2004.

    [2]李鴻吉.模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及實(shí)用算法[M].北京:科學(xué)出版社,2005.

    [3]劉曉華.教師課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)估的數(shù)學(xué)模型[J].樂(lè)山師范學(xué)院學(xué)報(bào),2006,(22).

    [4]沈良峰,林彬暉.教學(xué)評(píng)估的模糊綜合評(píng)判法[J].南通工學(xué)院學(xué)報(bào),2002,(18).

    [5]郭嗣琮,王剛.信息科學(xué)中的軟計(jì)算方法[M].沈陽(yáng):東北大學(xué)出版社,2001.

    The App lication of Fuzzy M athem atics in the Assessm ent System for Higher V ocational Colleges’Teachers

    WANG Xiao-lin
    (Tianjin Vocational College of M echanics and Electricity,Tianjin 300131 China)

    The traditional assessmentmethod can not comp letely reflect the p rofessionalmoral lev2 el,teaching level and scientific research,and meet the social needs and standards for talents.This article designs the teacher assessment system of Tianjin Vocational College of M echanics and Electricity and makes use of the management science,information science,and system science to develop an advanced assessmentmethod.

    vocational education;teaching assessment;fuzzy mathematics

    G717

    A

    1673-582X(2011)08-0065-06

    2010-10-10

    王肖林(1982-),男,天津市人,天津機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師,從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)教學(xué)工作。

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