企業(yè)BI應(yīng)用研究綜述

□廖虎昌 董毅明 劉春生

(1、2、3.昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,昆明 650093)

企業(yè)BI應(yīng)用研究綜述

□廖虎昌1董毅明2劉春生3

(1、2、3.昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,昆明 650093)

在后金融危機(jī)時(shí)代,企業(yè)信息的高效提取和處理對企業(yè)發(fā)展的重要性日益明顯,國內(nèi)大中型企業(yè)對商務(wù)智能的研究應(yīng)用日益重視。從職能上看,BI(Business Intelligence)在客戶關(guān)系管理、人力資源管理和企業(yè)績效管理等方面有重要應(yīng)用。建立BI系統(tǒng)因?yàn)槠涑跗谛枨蟛幻鞔_、投資規(guī)模大等特點(diǎn),實(shí)施起來比較困難。未來商務(wù)智能將朝綠色計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)可視化、移動設(shè)備、預(yù)測分析和嵌入式商務(wù)智能方向發(fā)展。

企業(yè);商務(wù)智能;應(yīng)用;數(shù)據(jù)倉庫

金融危機(jī)以來,人們更加清晰地認(rèn)識到資源的合理配置和信息的及時(shí)流通對經(jīng)濟(jì)活動和管理決策的重要性。進(jìn)入21世紀(jì),人類的生產(chǎn)力已經(jīng)加速提升并形成一次新的浪潮,社會已經(jīng)步入了知識經(jīng)濟(jì)的時(shí)代,知識經(jīng)濟(jì)的主要資產(chǎn)是“知本”(Know-How)。在行業(yè)競爭中,無論是銀行、保險(xiǎn)、制藥、金融、能源還是零售行業(yè),如果不與“知本”恰當(dāng)結(jié)合,任何其他資產(chǎn)(資金、品牌、機(jī)器、土地等)都是無效資產(chǎn)或者根本發(fā)揮不了作用。在當(dāng)今知識經(jīng)濟(jì)的時(shí)代,那些能夠創(chuàng)造、應(yīng)用、獲取和分析智能的國家和企業(yè)才會成為勝利者,而商務(wù)智能讓這一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

每天,企業(yè)都會得到大量的數(shù)據(jù),包括來自企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶、供應(yīng)商資料等,此外還有來自競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所依賴的外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。IBM估計(jì),全球每天在線(包括數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)和 PC中的)數(shù)據(jù)為1EB[1],而在脫機(jī)的媒體媒介中的數(shù)據(jù)則是在線的20倍之多[2]。實(shí)際上平均每18個(gè)月企業(yè)的數(shù)據(jù)量就翻一番。Data Warehouse Institute 2004年調(diào)查了796個(gè)使用數(shù)據(jù)庫的企業(yè)用戶,并得到了關(guān)于用戶更新其數(shù)據(jù)的速度分布圖[3]。但是,有些專家估計(jì)目前能被利用的數(shù)據(jù)卻只占到5%—10%[2]。信息需求和供給的指數(shù)增長使得要達(dá)到供需平衡顯得越來越困難。如此大量的數(shù)據(jù)冗余讓我們不得不思考 如何才能高效的從這些繁雜的數(shù)據(jù)中提煉出有用的信息,為決策者的決策做出參考依據(jù)呢?商務(wù)智能就是為了解決這一問題而誕生的。

在中國,對于大多數(shù)人而言,商務(wù)智能可能比較陌生或有些遙遠(yuǎn),但在歐美等地商務(wù)智能已經(jīng)配置到普通用戶的電腦上。因此,在當(dāng)今知識經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)全球化的大環(huán)境下,在后危機(jī)時(shí)代研究商務(wù)智能對國內(nèi)的企業(yè),特別是大中型企業(yè)具有很大的實(shí)用價(jià)值。BI不再只是一種時(shí)尚,而是一種必須被實(shí)例化和普及化的科技手段。本文綜述了BI在企業(yè)應(yīng)用中的實(shí)踐和理論成果,首先對BI的概念和關(guān)鍵技術(shù)做了簡單介紹,然后詳細(xì)介紹了BI在企業(yè)中的應(yīng)用前景和發(fā)展現(xiàn)狀,提出了企業(yè)建立BI的各種具體建議,并對BI的未來發(fā)展做了展望,為下一步的研究奠定了基礎(chǔ)。

一、商務(wù)智能(BI)的概念及關(guān)鍵技術(shù)

1.商務(wù)智能的概念

商務(wù)智能(Business Intelligence,BI),最早于1989年由 Gartner Group的 Howard Dresner首次提出,它是一種利用信息技術(shù)來提高企業(yè)商業(yè)競爭力的建設(shè)方案[4]。目前BI并沒有一個(gè)確定統(tǒng)一的定義。

對于BI,比爾·蓋茨認(rèn)為[5],BI是通過搜集、整理和分析企業(yè)的數(shù)據(jù),從中獲取企業(yè)發(fā)展必需的信息;之后將獲取的信息用于商業(yè)決策過程中的過程。比爾·蓋茨的定義可以這樣理解,BI首先需對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集整理和整合,然后再將得到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息,接著將其轉(zhuǎn)化為智能,最后把信息和智能用于商業(yè)決策的過程。

Business Objects公司CEO伯納德·利奧托德這樣定義BI[8]：BI是在計(jì)算機(jī)硬件、網(wǎng)絡(luò)、通信和決策等多種技術(shù)的基礎(chǔ)上出現(xiàn)的用于處理海量數(shù)據(jù)的一項(xiàng)技術(shù),是一種基于大量信息基礎(chǔ)上的提煉和重新整合的過程,其基本的功能就是讓企業(yè)內(nèi)部員工以及企業(yè)外部客戶、供應(yīng)商和合作伙伴實(shí)現(xiàn)對信息的訪問、控制和共享。這個(gè)定義顯示了BI在“Know-How”中巨大作用,BI讓知識共享和知識創(chuàng)造真正成為現(xiàn)實(shí)。

2.BI關(guān)鍵技術(shù)及其框架

BI的核心用途就是將數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)化為信息、知識和智慧,進(jìn)而為企業(yè)決策做出依據(jù)。他涉及以下技術(shù)[5]：數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析處理。

國際上比較有影響的BI框架的方案有六個(gè)：恩門的企業(yè)信息工廠、扎克曼的企業(yè)框架、美國數(shù)據(jù)倉庫研究院的商務(wù)智能組件架構(gòu)、Gartner的商務(wù)智能框架、商務(wù)智能廠商BO的商務(wù)智能架構(gòu)、BI廠商MicroStrategy的商務(wù)智能架構(gòu)[6]。

以上六個(gè)方案中最被推崇的是 Gartner的商務(wù)智能框架,如下圖1所示。該圖形象地展示了商務(wù)智能的信息流動方向。業(yè)務(wù)層包括企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、客戶關(guān)系管理(CRM)、供應(yīng)鏈管理(SCM)、遺留系統(tǒng)(Legacy System)等,它是企業(yè)數(shù)據(jù)和問題的原始來源,商務(wù)智能軟件可以通過編程接口(API)來訪問該層;技術(shù)層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的 ETL,即抽取、轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)載等加工;功能層包括商務(wù)智能套件、商務(wù)智能平臺、報(bào)表查詢工具;組織層負(fù)責(zé)項(xiàng)目的實(shí)施,包括對最終信息比較和預(yù)測等。經(jīng)過以上四層的積累,最終商務(wù)層就能根據(jù)得到的信息進(jìn)行分析和決策。

引入門戶概念而形成的商務(wù)智能門戶(Business Intelligence Portal,簡稱BIP),對BI進(jìn)行了提升和補(bǔ)充。它使得BI的使用更加的方便和個(gè)性化,能夠根據(jù)職務(wù)的不同和工作需要設(shè)定不同的界面,并且能夠有力地整合企業(yè)內(nèi)外的信息。特別的是,BI只能處理結(jié)構(gòu)性資料,但是,存在于文件、電子表格、電子郵件、互聯(lián)網(wǎng)等環(huán)境中的非結(jié)構(gòu)性資料比例遠(yuǎn)高于結(jié)構(gòu)行資料,而且也是企業(yè)決策不可或缺的參考因素[7]。

圖1 商務(wù)智能的框架圖

二、企業(yè)BI的應(yīng)用領(lǐng)域

企業(yè)BI可以應(yīng)用于電信、銀行、保險(xiǎn)、醫(yī)療、零售、政府等行業(yè)和部門,以及所有建立了數(shù)據(jù)倉庫的用戶[4]。企業(yè)BI能提高 ERP的價(jià)值[21]。下面從職能上總結(jié)其應(yīng)用：

1.BI在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用

企業(yè)在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候,以適中的價(jià)格,通過合適的渠道提供和促銷客戶所需要的產(chǎn)品是客戶關(guān)系管理(CRM)的最理想和最高的境界。CRM使企業(yè)全面觀察客戶,全面利用客戶信息,從而成為推動企業(yè)騰飛的根本動力。CRM中經(jīng)典的2/8原則,即企業(yè)80%的利潤來自20%的客戶,而且調(diào)查發(fā)現(xiàn),大部分企業(yè)每年 20%—50%的客戶是變動的[7]。留住老顧客、發(fā)展新顧客、鎖定利潤率最高的顧客是CRM重點(diǎn)研究的問題。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),企業(yè)需要盡可能地搜集顧客的信息,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),找出內(nèi)在的知識和規(guī)律,建立數(shù)學(xué)模型,進(jìn)而對未來做出預(yù)測。

一個(gè)企業(yè)要想成為CRM型企業(yè),BI是它重要的工具和方法。CRM要求企業(yè)關(guān)注每個(gè)客戶的需求,與客戶互動,并把這些信息應(yīng)用于決策。商務(wù)智能可利用數(shù)據(jù)中的信息來回答企業(yè)的商業(yè)問題并為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)[12][13]。

2.BI在企業(yè)績效管理中的作用

企業(yè)績效管理(CPM)主要包括六個(gè)方面：企業(yè)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)、商務(wù)贏利建模、全面預(yù)算規(guī)劃、活動執(zhí)行監(jiān)控、運(yùn)營分析決策、結(jié)果報(bào)告展現(xiàn)[9]。這六個(gè)部分幾乎每個(gè)部分都會包括BI的內(nèi)容。CPM更加偏重戰(zhàn)略目標(biāo)的制定,預(yù)算編制和實(shí)現(xiàn),以及操作層的執(zhí)行操作。CPM監(jiān)控企業(yè)績效好壞的方法一是同去年同期比,或者連續(xù)幾個(gè)季度業(yè)績完成的情況(和歷史相比);二是超額完成任務(wù)多少(和預(yù)算相比);三是市場占有率提高了多少(和競爭對手相比)。CPM能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的精細(xì)化管理,從數(shù)據(jù)中看出企業(yè)的效益,對企業(yè)的預(yù)算和規(guī)劃意義巨大,而BI能讓數(shù)據(jù)分析和管理更加透徹和科學(xué)[9][17]。

3.BI在人力資源管理中的應(yīng)用

加特納公司曾預(yù)測,到2004年全球2000家大企業(yè)中還會有超過一半的企業(yè)因不能適當(dāng)利用商務(wù)智能,而將市場份額拱手讓人。而實(shí)際情況是至今被淘汰的企業(yè)所占比例已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了50%。這些企業(yè)的共同特點(diǎn)是,缺乏商務(wù)智能方面的人才以及對這些人才的有效管理[10]。在BI時(shí)代,企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)作主要呈現(xiàn)以下特征：信息化程度高、協(xié)作性強(qiáng)、創(chuàng)新性和個(gè)性化要求高。這些新的特征對傳統(tǒng)的人力資源管理(HRM)提出了新的挑戰(zhàn)。企業(yè)的HRM已經(jīng)由傳統(tǒng)的追求人與人之間關(guān)系的協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)橐约ぐl(fā)人性知識創(chuàng)新為目標(biāo)的創(chuàng)新性管理,其本質(zhì)是以知識為本的管理思想在企業(yè)組織中的應(yīng)用。

BI的實(shí)施,為企業(yè)的 HRM帶來了新的發(fā)展方向。它迫使企業(yè)員工積極參與到日常的經(jīng)營管理中來,直接對企業(yè)的效益負(fù)責(zé),容易形成扁平化的組織。BI使得企業(yè)員工不得不進(jìn)行頻繁的交流和學(xué)習(xí),打破了部門的限制,化“競爭”為“競合”。對于企業(yè)的高管而言,BI系統(tǒng)使他們能夠及時(shí)地了解企業(yè)員工的動態(tài),有利于實(shí)現(xiàn)對人力資源的高效配置。

三、企業(yè)BI的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

BI是當(dāng)前企業(yè)管理中最為前沿的實(shí)踐應(yīng)用,很多專家和企業(yè)高管都認(rèn)為BI是繼ERP后最具發(fā)展?jié)摿Φ男畔⒓夹g(shù) ,IBM、Microsoft、Oracle、Sybase 等軟件巨頭都將BI作為未來企業(yè)極為重要的戰(zhàn)略增長點(diǎn),并投入了巨額資金和人力物力進(jìn)行BI項(xiàng)目的研究和開發(fā)。

著名的咨詢公司 Gartner在2006年1月23日公布的對1400位CIO的訪談結(jié)果顯示,BI是大多數(shù)公司主要的技術(shù)首選。另外的一個(gè)調(diào)查是由商務(wù)周刊(Business Week)發(fā)起,委托 Knight birdge Solutions進(jìn)行的對BI價(jià)值的調(diào)查,結(jié)果顯示絕大多數(shù)的公司都認(rèn)為其大規(guī)模的或戰(zhàn)略性的BI實(shí)施正在為公司帶來預(yù)期的回報(bào)[11]。

目前,國內(nèi)的大型企業(yè)都充分享受到了商業(yè)智能帶來的巨大利益。例如通過商業(yè)智能軟件,聯(lián)想集團(tuán)成功地將平均庫存從72天減少到22天,海爾集團(tuán)的采購成本年也節(jié)省了8000萬人民幣[14]。但是,我國的BI應(yīng)用目前仍舊處于起步階段,僅在信息化程度偏高的大中型企業(yè)有少量應(yīng)用[4]。不高的原因一是缺乏數(shù)據(jù)積累,二是缺乏BI方面的人才。

據(jù)China BI(中國商業(yè)智能網(wǎng))統(tǒng)計(jì),2007年中國大陸地區(qū)(不含港、澳、臺)的商業(yè)智能市場份額約為20億元人民幣,比2006年增長35%,其中商業(yè)智能產(chǎn)品金額約為9億元人民幣;商業(yè)智能系統(tǒng)集成(不包括許可證)約為11億元人民幣[6]?！?008中國商業(yè)智能市場發(fā)展報(bào)告》顯示：金融、電信、保險(xiǎn)領(lǐng)域的BI應(yīng)用達(dá)20%左右,而能源、制造、政府等行業(yè)的市場增長率已突破30%。

四、如何建立BI

商務(wù)智能已經(jīng)成為企業(yè)管理中最前沿的技術(shù)應(yīng)用,但是,要成功實(shí)施難度也相當(dāng)巨大。有統(tǒng)計(jì)數(shù)字顯示,在國外,投資建設(shè)商業(yè)智能的企業(yè)有60%—70%以失敗告終[6],在中國,這個(gè)數(shù)字可能更大。建立BI的難度主要表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：多行業(yè)導(dǎo)致系統(tǒng)需求不明確,甚至與業(yè)務(wù)割裂、多應(yīng)用導(dǎo)致系統(tǒng)貪大求全、多工具導(dǎo)致系統(tǒng)的針對性難以定位。

那么,企業(yè)如何才能高效實(shí)現(xiàn)BI呢?BI咨詢公司吉貝克信息技術(shù)(北京)有限公司董事長劉世平博士認(rèn)為“BI項(xiàng)目80%的工夫在前期”[16],需求的提煉算是BI項(xiàng)目前期一項(xiàng)非常重要的工作,還有兩點(diǎn)則分別是前期的項(xiàng)目整體規(guī)劃和數(shù)據(jù)來源及其質(zhì)量控制,這三點(diǎn)都是直接決定BI項(xiàng)目成敗的關(guān)鍵因素。通過總結(jié),本文把BI的建立分為三個(gè)階段：準(zhǔn)備階段、建設(shè)階段和運(yùn)行階段。

在準(zhǔn)備階段,為了保證后序工作的順利進(jìn)行,應(yīng)做到以下幾點(diǎn)：①BI建設(shè)是一把手工程,需要管理者支持。②有明確的分析和智能運(yùn)營管理的需求。③有實(shí)施經(jīng)驗(yàn)的專家。④有大量的數(shù)據(jù)積累。⑤有簡單易用的工具。

在建設(shè)階段,浪潮集團(tuán)通軟公司副總裁魏代森提出了建立BI的四種模式[19]：①已有的管理軟件與BI軟件屬于同一軟件廠商,利用自主BI軟件將管理軟件拓展到BI平臺。②已有的管理軟件且采用外部BI軟件的建設(shè)模式,可以考慮同像BO等國外著名的BI軟件開發(fā)商進(jìn)行合作。③已實(shí)施管理軟件且自主開發(fā)BI軟件的建設(shè)模式,比較適合采用國內(nèi)自主的BI軟件進(jìn)行集成和整合。④基于獨(dú)立BI工具進(jìn)行建設(shè)的模式,可以探討直接基于商務(wù)工具開發(fā)應(yīng)用集團(tuán)企業(yè)專用的BI平臺。

在運(yùn)行維護(hù)階段,首先要檢驗(yàn)系統(tǒng)建立的價(jià)值,更重要的是要找出不完善的地方,進(jìn)而通過更深入的數(shù)據(jù)存取、控制和分析解決出現(xiàn)的問題,另外還要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行相關(guān)的決策,或者合作實(shí)施,并對產(chǎn)生的效果進(jìn)行評估,從而進(jìn)行調(diào)整[12]。

無論采用哪一種方法,企業(yè)要建立自己的商務(wù)智能系統(tǒng)都需要經(jīng)歷商務(wù)智能系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)維護(hù)與管理3個(gè)階段[9]。

最后,筆者根據(jù)自己在云南白藥集團(tuán)實(shí)施BI項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),總結(jié)了企業(yè)建立BI系統(tǒng)的幾點(diǎn)建議：

(1)在建立BI系統(tǒng)之前,應(yīng)該深入地進(jìn)行調(diào)查研究,進(jìn)行詳盡的可行性分析,要根據(jù)企業(yè)的特點(diǎn)和需求決定是否應(yīng)用BI技術(shù)以及構(gòu)建什么樣的BI系統(tǒng)。

(2)樹立BI技術(shù)應(yīng)用的成本收益觀,不能偏執(zhí)地認(rèn)為只要建立了BI系統(tǒng),就會一本萬利。構(gòu)建BI系統(tǒng)需要消耗大量的人力、物力,另外,BI系統(tǒng)的收益也可能是漸進(jìn)的、隱蔽的和不可預(yù)測的。企業(yè)管理人員在實(shí)施BI時(shí)要有長遠(yuǎn)的目光,不能急功近利而因噎廢食。

(3)注重企業(yè)文化培育。企業(yè)文化是影響企業(yè)發(fā)展的軟實(shí)力,在構(gòu)建BI系統(tǒng)時(shí),既要考慮技術(shù)的因素,也要注重相應(yīng)企業(yè)文化及理念的培育。

(4)建立完善的企業(yè)信息系統(tǒng),做好實(shí)施BI的基礎(chǔ)性工作。對于信息化建設(shè)起步較晚的企業(yè),首先踏踏實(shí)實(shí)地做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)更為重要,為進(jìn)一步的BI打下基礎(chǔ)。

此外,在BI的實(shí)施過程中,公司應(yīng)該縮小BI解決方案的規(guī)模。BI的分析工具和分析引擎并不是越多越好,而是應(yīng)該篩選對公司最適用的模塊并加以定制化。同時(shí),公司在BI的實(shí)施過程中,應(yīng)該推動BI使其更貼近日常運(yùn)營。BI不應(yīng)該只是對歷史的分析與挖掘,也應(yīng)該能夠預(yù)測未來。最后,在實(shí)施的過程中,開發(fā)和維護(hù)人員應(yīng)該將BI朝WEB服務(wù)和OA等功能的方向進(jìn)行拓展,使BI能夠在更加廣泛的領(lǐng)域發(fā)揮作用。

五、BI未來展望

企業(yè)要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的增長,關(guān)注BI當(dāng)前趨勢以及這些趨勢與企業(yè)決策過程的關(guān)系,無疑是相當(dāng)重要的。IBM公司CTO(首席技術(shù)官)Don Campbell先生對BI的未來做了展望[20]。本文認(rèn)為,BI將會朝以下方向發(fā)展：

(1)綠色計(jì)算：BI的應(yīng)用使得在線報(bào)告取代了傳統(tǒng)的紙質(zhì)文件,使得碳的足跡明顯減少。使用了BI之后,一位客戶估計(jì)一年可以減少255,000張紙,而這相當(dāng)于5,519個(gè)足球場的長度[20]。

(2)社交網(wǎng)絡(luò)：社交網(wǎng)絡(luò)是以 WEB2.0為基礎(chǔ)將人的活動和人際關(guān)系作為重要數(shù)據(jù)而建立起來的一種新型交流方式。應(yīng)用社交網(wǎng)絡(luò)將使人的活動、投入和關(guān)系的結(jié)合在企業(yè)內(nèi)部和外部具有相同的重要性。

(3)數(shù)據(jù)可視化：即以清晰有效的方式進(jìn)行信息的有效溝通。鑒于儀表盤的數(shù)據(jù)透視功能,未來BI在會在現(xiàn)代BI報(bào)告、分析和儀表板交互顯示上有更大突破[22]。

(4)移動設(shè)備：如今全球約有35億個(gè)移動設(shè)備。辦公環(huán)境的不確定性對移動設(shè)備和BI的無縫連接提出了更大的要求。移動商務(wù)智能具有很大的開發(fā)潛能。

(5)預(yù)測分析：目前,許多公司都將當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)和預(yù)測分析結(jié)合,創(chuàng)建預(yù)測組織,并通過常用平臺在組織中溝通結(jié)果。預(yù)測分析功能現(xiàn)在已經(jīng)嵌入BI中,管理者已經(jīng)可以利用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)模型、分析結(jié)果,通過高消耗的報(bào)告、分析、儀表板和積分卡將預(yù)測分析應(yīng)用到?jīng)Q策的制定中。這一功能將大大增加企業(yè)應(yīng)對市場、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和客戶趨勢變化的能力。

(6)由孤立的商業(yè)智能發(fā)展為嵌入式商業(yè)智能：即將商業(yè)智能組件嵌入企業(yè)現(xiàn)有的諸如財(cái)務(wù)、人力、銷售等應(yīng)用系統(tǒng)中,商業(yè)智能事務(wù)處理系統(tǒng)更具普遍意義。

六、結(jié)語

隨著中國經(jīng)濟(jì)的繼續(xù)發(fā)展和各種數(shù)據(jù)資料的不斷豐富和積累,建立BI系統(tǒng)已經(jīng)成為國內(nèi)大中型企業(yè)的一種發(fā)展趨勢。但是,建立BI系統(tǒng)因?yàn)槠涑跗谛枨蟛幻鞔_、投資規(guī)模大等特點(diǎn),實(shí)施起來比較困難。我國的商務(wù)智能尚處于導(dǎo)入期,對商務(wù)智能的系統(tǒng)研究還有大量的工作要做[4]。本文詳盡地綜述了BI系統(tǒng)在企業(yè)的國內(nèi)外研究和應(yīng)用現(xiàn)狀,討論了關(guān)于BI系統(tǒng)構(gòu)建的方案和建議,并對BI系統(tǒng)的未來發(fā)展做了展望,為進(jìn)一步研究國內(nèi)企業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng)具有一定的參考價(jià)值。

[1]夏維力,許昌元.商務(wù)智能技術(shù)在企業(yè)戰(zhàn)略決策中的支持作用及方法研究[J].軟科學(xué),2004,18(3)：15-18.

[2]朱水林.商務(wù)智能、歸納邏輯與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)聯(lián)研究[J].上海第二工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2009,26(2)：144-150.

[3]朱曉武.商務(wù)智能的理論與應(yīng)用研究綜述[J].計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用,2007,(1)：114-117.

[4]周瑾.我國商務(wù)智能研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2007,(4)：44-46.

[5](法)伯納德·利奧托德,(美)馬克·哈蒙德.商務(wù)智能[M].北京：電子工業(yè)出版社,2005.

[6]龍青云,胡巧多.商務(wù)智能的框架及其關(guān)鍵技術(shù)分析[J].商場現(xiàn)代化,2007,520(11)：77-78.

[7]李萍,尹成果,張道宏.商務(wù)智能技術(shù)的應(yīng)用：企業(yè)智能化決策與管理研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2005,(1)：39-41.

[8]Jonathan Wu.Indicators of S uccessf ul B usiness Intelligence Solutions[J].DW Review,2006,(12).

[9]魯百年.如何讓數(shù)據(jù)說話[J].言論 Opinion,2008,(5)：24.

[10]望俊成,王莊,陳遠(yuǎn).商務(wù)智能環(huán)境下的人才管理[J].人力資源,2005,(9)：103-104.

[11]李瓊.商業(yè)智能助力企業(yè)的信息化進(jìn)程[J/OL].萬方數(shù)據(jù)：[2009-8-10]http ：//articles.e-works.net.cn/BI/Article70113_1.htm.

[12]鄭永彪,肖榮閣.商業(yè)智能在企業(yè)中的運(yùn)用及發(fā)展趨勢初探[J/OL].萬方數(shù)據(jù)[2009-8-9]：http ：//articles.e-works.net.cn/bi/article70066.htm.

[13]方芳,萬波,謝忠.商業(yè)智能BI系統(tǒng)在企業(yè)中的應(yīng)用[J/OL].萬方數(shù)據(jù)[2009-8-9]：http ：//articles.e-works.net.cn/BI/Article69798_1.htm.

[14]包敬海.淺談中小企業(yè)的商業(yè)智能之路[J/OL].萬方數(shù)據(jù)：[2009-6-30]http ：//articles.e-works.net.cn/bi/article68595.htm.

[15]高莉芳.淺析BI人才管理[J].中國科技信息,2005,(13).

[16]計(jì)算機(jī)世界.BI應(yīng)用卡在哪里[J/OL].計(jì)算機(jī)世界[2006-3-8]：http ：//www.kmcenter.org/html/s55/200603/08-2874.html.

[17]方芳,萬波,謝忠.商業(yè)智能在現(xiàn)代企業(yè)中的應(yīng)用研究[J/OL].萬方數(shù)據(jù)[2009-8-11]：http ：//articles.eworks.net.cn/BI/Article70120_1.htm.

[18]丁萍.商務(wù)智能技術(shù)在企業(yè)競爭中的應(yīng)用[J].陜西科技大學(xué)學(xué)報(bào),2004,(4)：134-136.

[19]魏代森.如何建立商務(wù)智能[J].企業(yè)信息化,2008,(10)：96-97.

[20]Don Campbell.BI八大行業(yè)趨勢[J].軟件世界,2009,(8)：15-18.

[21]郭金蘭.商務(wù)智能提升 ERP價(jià)值[J].現(xiàn)代情報(bào),2005,(7)：196-201.

[22]焦慧敏,汪林林.商務(wù)智能在現(xiàn)在企業(yè)中的應(yīng)用與研究[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2006,27(13)：2503-2506.

Research on the Application of Business Intelligence in Modern Enterprise

Liao Hu-chang1,Dong Yi-ming2,Liu Chun-sheng3
(1,2,3.Faculty of Management and Economics,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,China)

In the later period of economic crisis,the extracting and processing information efficiently have great importance to the development of the enterprise,and this become more and more obvious as time going on.From the functional point of view,business intelligence has important applications in customer relationship management,human resources management and enterprise performance management.Because of its unclear initial demand,large-scale investment and other characteristics,the establishment of the BI system is more difficult to implement.The business intelligence will be developed towards the direction of green calculation,social networking,data visualization,mobile devices,forecast&analysis and embedded business intelligence.

enterprise;business intelligence;application;data warehouse

G203

A

1003-4919(2011)03-0087-05

2010-12-28

]1.廖虎昌(1989— ),男,湖北荊州人,昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生,研究方向：管理科學(xué)與工程;2.董毅明(1963— ),男,云南大理人,昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向：管理科學(xué)與工程;3.劉春生 (1985— ),男,廣東清遠(yuǎn)人,昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生,研究方向：物流工程。