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    貨幣政策與房地產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)金持有水平變化的實(shí)證

    2011-10-24 06:34:52張永升
    統(tǒng)計(jì)與決策 2011年4期
    關(guān)鍵詞:現(xiàn)金流量現(xiàn)金水平

    張永升,榮 晨

    (1.中國人民大學(xué) 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院,北京 100872;2.安徽工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 馬鞍山 243002)

    貨幣政策與房地產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)金持有水平變化的實(shí)證

    張永升1,榮 晨2

    (1.中國人民大學(xué) 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院,北京 100872;2.安徽工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 馬鞍山 243002)

    文章利用中國人民銀行網(wǎng)站上貨幣政策執(zhí)行報(bào)告公布的“貨幣政策偏緊指數(shù)”,研究了貨幣政策對(duì)房地產(chǎn)上市公司現(xiàn)金持有水平的影響。發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)上市公司都是高成長(zhǎng)性企業(yè),房地產(chǎn)上市公司的現(xiàn)金持有水平隨著貨幣政策緊縮程度的變化而變化,當(dāng)貨幣政策偏緊時(shí),房地產(chǎn)上市公司會(huì)提高現(xiàn)有持有水平,提高現(xiàn)金持有水平的方式是提高經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量。為了驗(yàn)證結(jié)論,文章也利用“貨幣政策偏松指數(shù)”進(jìn)行了研究,得到的結(jié)論與上完全對(duì)應(yīng),即貨幣政策偏松時(shí),房地產(chǎn)上市公司會(huì)降低現(xiàn)金持有水平,但房地產(chǎn)上市公司投資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量和籌資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量會(huì)增加,也就是在外部融資容易時(shí),房地產(chǎn)企業(yè)會(huì)加大投資開發(fā)。

    貨幣政策;房地產(chǎn)企業(yè);經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)現(xiàn)金流量;投資活動(dòng)現(xiàn)金流量;籌資活動(dòng)現(xiàn)金流量

    0 引言

    長(zhǎng)期以來,貨幣政策在房地產(chǎn)市場(chǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界廣泛的關(guān)注。一方面房地產(chǎn)行業(yè)是資金密集型產(chǎn)業(yè),從投資到銷售都離不開金融的支持,貨幣當(dāng)局的政策變化會(huì)通過供給和需求雙重層面?zhèn)鲗?dǎo)到房地產(chǎn)價(jià)格;另一方面房地產(chǎn)市場(chǎng)的不穩(wěn)定性是常態(tài),上個(gè)世紀(jì)日本和臺(tái)灣的經(jīng)濟(jì)危機(jī)是由房地產(chǎn)市場(chǎng)的波動(dòng)引起的,近年來美國的次貸危機(jī),也是由房屋的次級(jí)貸款所致。

    國內(nèi)外對(duì)貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制的研究,主要有兩大流派的觀點(diǎn):一種是強(qiáng)調(diào)貨幣政策傳導(dǎo)的貨幣渠道,這種觀點(diǎn)主要分析利率、匯率變動(dòng)如何對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量產(chǎn)生影響,具體有利率渠道、匯率渠道、資產(chǎn)價(jià)格渠道等,其傳導(dǎo)過程可表示為:ΔM→ΔR→ΔI→ΔY;另一種觀點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)貨幣政策傳導(dǎo)的信貸渠道,即通過銀行信貸條件、企業(yè)融資條件和居民家庭財(cái)務(wù)狀況的變化,分析貨幣政策對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,其傳導(dǎo)過程可表示為:M↓→I↑→金融地位↓→貸款↓→投資、產(chǎn)量↓。

    就我國而言,自2003以來我國貨幣政策的調(diào)控目標(biāo)之一就放在房地產(chǎn)市場(chǎng),貨幣政策不斷調(diào)整,而房地產(chǎn)價(jià)格卻一路飆升,貨幣政策是不是無效?如果有效,貨幣政策又是如何影響房地產(chǎn)市場(chǎng)?在目前房地產(chǎn)投資過熱、房?jī)r(jià)上漲過快的情況下,研究我國貨幣政策影響房地產(chǎn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的傳導(dǎo)路徑,尤其是貨幣政策控制房地產(chǎn)市場(chǎng)所發(fā)揮的作用,以及調(diào)控貨幣政策使房地產(chǎn)市場(chǎng)健康穩(wěn)健的發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)的意義。

    1 研究模型

    1.1 樣本選擇

    本文以房地產(chǎn)上市公司為研究對(duì)象,查找了139家上市公司2005~2009年的季度數(shù)據(jù),刪除相關(guān)變量缺失的公司和季度數(shù)據(jù)后,最后得到88家公司1320個(gè)公司/季度觀測(cè)值。上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來源于CCER數(shù)據(jù)庫,各季度的貨幣政策感受指數(shù)來自全國銀行家問卷調(diào)查報(bào)告和貨幣政策執(zhí)行報(bào)告。

    1.2 變量定義和模型選擇

    本文用房地產(chǎn)上市公司的貨幣資金加上短期投資衡量房地產(chǎn)公司的現(xiàn)金持有水平,用第t年j季度的現(xiàn)金減第t-1年j季度的現(xiàn)金衡量現(xiàn)金持有水平的變化,用貨幣政策感受指數(shù)衡量貨幣政策的緊縮程度,根據(jù)全國銀行家問卷調(diào)查報(bào)告,銀行家對(duì)貨幣政策的評(píng)價(jià)劃分為6檔:過松、偏松、適度、偏緊、過緊和看不準(zhǔn),銀行家判斷貨幣政策“偏緊”所占的比例越高,則貨幣政策越從緊,銀行家判斷貨幣政策“偏松”所占的比例越高,則貨幣政策越寬松。本文運(yùn)用偏緊和偏松指數(shù)從正反兩面來分析和驗(yàn)證貨幣政策對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響。

    根據(jù) Heitor Almeida and Murillo Campello(2004)現(xiàn)金流量敏感性的基本模型,本文借鑒了祝繼高和陸正飛(2009)的變量定義和回歸模型1及回歸模型2,通過面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

    模型1:

    dcash=α0+α1mc+α2q+α3mc×q+α4cfo+α5size+α6bmc+ε

    表1 變量的定義

    模型2:

    dcash=α0+α1mc+α2dcfo+α3dcff+α4dcfi+α5mc×dcfo+α6mc×dcff+α7mc×dcfi+α8q+α9size+α10bmc+ε

    2 實(shí)證分析結(jié)果

    2.1 描述性統(tǒng)計(jì)

    本文查找了各公司各季度的總資產(chǎn)、貨幣資金、短期投資、負(fù)債合計(jì)、負(fù)債與股東權(quán)益合計(jì)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~、籌資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~、投資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~、收盤價(jià)、非流通股合計(jì)和流通股合計(jì)等原始數(shù)據(jù),通過計(jì)算得到回歸模型所需的各變量。根據(jù)計(jì)算得出的Q值,在1320個(gè)觀測(cè)值中,Q值小于1的有29個(gè)觀測(cè),占總的觀測(cè)的2.197%,其中Q值最小的是0.792397566,最大的是598.3437549,由此看出房地產(chǎn)上市公司基本上都是高成長(zhǎng)性企業(yè),高成長(zhǎng)性的各房地產(chǎn)上市公司之間也存在較大的差距。

    表2 偏緊指數(shù)與現(xiàn)金持有變化的逐步回歸結(jié)果

    觀察現(xiàn)金持有水平的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)上市公司各季度的現(xiàn)金持有水平差異也較大。其中,現(xiàn)金持有水平占起初總資產(chǎn)的比例最小的是0.0425%,最大的達(dá)到88.821%。

    表3 (偏緊指數(shù))模型2的回歸結(jié)果

    2.2 回歸結(jié)果

    2.2.1 運(yùn)用貨幣政策偏緊指數(shù)進(jìn)行的面板數(shù)據(jù)分析

    對(duì)模型1,本文通過逐步回歸的方法驗(yàn)證貨幣政策對(duì)房地產(chǎn)公司現(xiàn)金持有水平的影響,表2是貨幣政策偏緊指數(shù)與上市公司現(xiàn)金持有水平的逐步回歸結(jié)果。先用變量mc和bmc對(duì)dcash進(jìn)行回歸,發(fā)現(xiàn)變量mc的系數(shù)顯著為正,bmc的系數(shù)顯著為負(fù);再加入q變量一起回歸,變量mc的系數(shù)仍然顯著為正,bmc的系數(shù)仍然顯著為負(fù)。逐步增加變量進(jìn)行回歸,直到把模型1的變量都進(jìn)行回歸,最后發(fā)現(xiàn)變量mc的系數(shù)一直顯著為正,bmc的系數(shù)一直顯著為負(fù)。說明貨幣政策對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的現(xiàn)金持有水平的確有顯著的影響,mc的系數(shù)顯著為正,說明同期的貨幣政策偏緊指數(shù)與房地產(chǎn)上市公司現(xiàn)金持有水平成正方向變化,貨幣政策偏緊,房地產(chǎn)企業(yè)增加現(xiàn)金持有,bmc的系數(shù)顯著為負(fù),說明上一期的貨幣政策偏緊指數(shù)與本期房地產(chǎn)上市公司的現(xiàn)金持有水平成反方向變化。變量cfo顯著為正,說明上市公司經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量與現(xiàn)金持有水平同方向變化。

    模型2主要分析在貨幣政策偏緊時(shí),房地產(chǎn)上市公司增加現(xiàn)金持有水平的途經(jīng)。在借鑒模型2時(shí),發(fā)現(xiàn)變量之間存在高度共線性,因此對(duì)模型2進(jìn)行回歸時(shí),本文剔除了變量dcfo,對(duì)余下的變量建立混合模型。由表3看出貨幣政策感受指數(shù)偏緊時(shí),交互項(xiàng)mc×dcff和mc×dcfi顯著為負(fù),說明當(dāng)貨幣政策從緊,企業(yè)的信貸融資約束加強(qiáng)時(shí),房地產(chǎn)上市公司的投資活動(dòng)和籌資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量減少,即貨幣政策偏緊時(shí)房地產(chǎn)上市公司不會(huì)進(jìn)行籌資活動(dòng)也不會(huì)進(jìn)行投資開發(fā);而顯著不為負(fù),說明貨幣政策從緊時(shí),房地產(chǎn)上市公司主要通過經(jīng)營(yíng)活動(dòng)以增加現(xiàn)金流量,即通過銷售房屋回收資金。

    表4 偏松指數(shù)與現(xiàn)金持有變化的逐步回歸結(jié)果

    2.2.2 運(yùn)用貨幣政策偏松指數(shù)進(jìn)行的面板數(shù)據(jù)分析表4是貨幣政策偏松指數(shù)與上市公司現(xiàn)金持有水平的逐步回歸結(jié)果。變量mc始終顯著為負(fù),說明同期的貨幣政策偏松指數(shù)與房地產(chǎn)上市公司現(xiàn)金持有水平成反方向變化,貨幣政策偏松,房地產(chǎn)企業(yè)減少現(xiàn)金持有;變量bmc一直顯著為正,說明上一期的貨幣政策偏松指數(shù)與本期房地產(chǎn)上市公司的現(xiàn)金持有水平成正方向變化。變量cfo仍然顯著為正,說明上市公司的現(xiàn)金持有水平隨著經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生現(xiàn)金的流量增加而增加。

    表5 (偏松指數(shù))模型2的回歸結(jié)果

    在表5中,交互項(xiàng)mc×dcff和mc×dcfi顯著為正,說明當(dāng)貨幣政策寬松時(shí),投資活動(dòng)和籌資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量增加,即貨幣政策寬松,房地產(chǎn)上市公司會(huì)增加籌資活動(dòng)和投資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量,房地產(chǎn)企業(yè)會(huì)積極籌資,加大投資開發(fā);而顯著不為負(fù),說明外部融資容易時(shí),房地產(chǎn)上市公司此時(shí)并不擔(dān)心房屋的銷售問題,對(duì)房屋的銷售前景很樂觀。

    3 結(jié)論

    本文利用中國人民銀行網(wǎng)站上貨幣政策執(zhí)行報(bào)告發(fā)布的“貨幣政策感受指數(shù)”,從房地產(chǎn)上市公司現(xiàn)金持有水平變化的角度,分析了貨幣政策對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響。從貨幣政策偏緊和偏松兩方面的數(shù)據(jù),通過逐步回歸的方法,驗(yàn)證了貨幣政策對(duì)房地產(chǎn)上市公司的現(xiàn)金持有的確有顯著的影響。研究發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)上市公司的現(xiàn)金持有水平會(huì)隨著同期貨幣政策的松緊而變化,當(dāng)貨幣政策偏緊,銀行信貸約束加強(qiáng)時(shí),房地產(chǎn)企業(yè)會(huì)面臨資金短缺的危機(jī),房地產(chǎn)企業(yè)會(huì)提高現(xiàn)金持有水平,提高現(xiàn)金持有的方式是通過改善經(jīng)營(yíng)活動(dòng),提高經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量,加速資金周轉(zhuǎn);當(dāng)貨幣政策偏松,銀行信貸約束減弱時(shí),房地產(chǎn)企業(yè)會(huì)減少現(xiàn)金持有,會(huì)通過籌資活動(dòng)和投資活動(dòng)加大房地產(chǎn)的投資和開發(fā)。

    本文的研究支撐了貨幣政策的信貸傳導(dǎo)渠道,貨幣政策的變化會(huì)直接影響房地產(chǎn)市場(chǎng)的現(xiàn)金持有水平,貨幣政策可以通過影響房地產(chǎn)的現(xiàn)金持有水平變化來調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng),在緊縮的貨幣政策下,房地產(chǎn)企業(yè)會(huì)加倍注重資金鏈和現(xiàn)金量的安排,從而達(dá)到有效調(diào)控房?jī)r(jià),保障房地產(chǎn)市場(chǎng)健康穩(wěn)健的成長(zhǎng)和發(fā)展,拉動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    [1]Goodhart,Charles,Hofmann,Boris.Financial Variables and the Conduct of Monetary Policy[C].Sveriges Riksbank Working Paper No.112,2000.

    [2]Heitor Almeida,Murillo Campello,Michaels.Weisbach.The Sensitivity of Cash[J].Journal of Finance,2004,59.

    [3]Mary Riddel.Housing-market Disequilibrium an Examination of Housing-market Price and Stock Dynamics[J].Journal of Housing Economics,2004,3.

    [4]Charles Himmelberg,Christopher Mayer,Todd Sinai.Assessing High House Price:Bubbles,Fundamentals,and Misperceptions[C].NEER Working Paper,2005.

    [5]祝繼高,陸正飛.貨幣政策、企業(yè)成長(zhǎng)與現(xiàn)金持有水平變化[J].管理世界,2009,(3).

    [6]廖茂林.宏觀調(diào)控與我國住宅地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)[J].中國金融,2006,(11).

    [7]丁晨,屠梅曾.論房?jī)r(jià)在貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制中的作用-基于VECM分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2007,(11).

    [8]張曉晶.中國房地產(chǎn)周期與金融穩(wěn)定[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006,(1).

    [9]王維安,賀聰.房地產(chǎn)價(jià)格與通貨膨脹預(yù)期[J].財(cái)經(jīng)研究,2005,(12).

    [10]瞿強(qiáng).資產(chǎn)價(jià)格與貨幣政策[J].經(jīng)濟(jì)研究,2001,(7).

    [11]王曉中.房地產(chǎn)過熱、外匯儲(chǔ)備增長(zhǎng)與貨幣政策操作[J].金融研究,2004,(5).

    F830

    A

    1002-6487(2011)04-0121-03

    安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(AHSK07-08D60)

    張永升(1976-),男,河北衡水人,博士,研究方向:農(nóng)村金融,金融建設(shè)創(chuàng)新,金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)。榮 晨(1985-),男,安徽六安人,碩士研究生,研究方向:房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)。

    (責(zé)任編輯/浩 天)

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